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        碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度分析★

        2024-04-07 12:53:58楊欽清
        關(guān)鍵詞:高質(zhì)量金融水平

        楊欽清

        (青海民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 青海 西寧 810007)

        0 引言

        改革開放以來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到了高速增長(zhǎng),但一味追求GDP 量的增長(zhǎng)的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式遏制了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的綠色健康發(fā)展。碳金融作為綠色金融的領(lǐng)域之一,其發(fā)展不僅有助于改善環(huán)境問題,還能夠有效引導(dǎo)資金流向低碳產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,促進(jìn)低碳產(chǎn)業(yè)的良好健康發(fā)展。然而我國(guó)碳金融起步較晚,目前難以達(dá)到與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展良性互動(dòng)、協(xié)調(diào)共生的程度。

        1 文獻(xiàn)綜述

        在國(guó)外,很早之前就有學(xué)者研究碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者之間的關(guān)系,如Dorsman et al.[1]在對(duì)歐盟2005—2012 年這八年間碳交易市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),從整體上來看,碳金融的發(fā)展推動(dòng)了歐盟在碳減排的發(fā)展。邵帥等[2]研究發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的實(shí)施顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,吳潔等[3]模擬建立統(tǒng)一的碳市場(chǎng)在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中的作用,結(jié)果表明統(tǒng)一碳市場(chǎng)能夠縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。遺憾的是,現(xiàn)有文獻(xiàn)少有從碳金融視角出發(fā)研究碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系,鑒于此,構(gòu)建我國(guó)碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展多維指標(biāo)體系,利用耦合協(xié)調(diào)度模型來評(píng)價(jià)我國(guó)碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)同水平,并使用空間相關(guān)分析來研究二者耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演化特征。相比以往的研究,邊際貢獻(xiàn)在于從碳金融視角出發(fā)研究碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相互關(guān)系。

        2 碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)作用機(jī)理

        碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作為兩個(gè)既復(fù)雜但又相互緊密聯(lián)系的系統(tǒng),一方面,碳金融通過改善環(huán)境問題、引導(dǎo)資金流向低污染高環(huán)保產(chǎn)業(yè),對(duì)高耗能企業(yè)形成資源約束,以此實(shí)現(xiàn)有限資源的優(yōu)化配置,從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此外,通過市場(chǎng)機(jī)制和行政干預(yù)的協(xié)同作用能顯著增強(qiáng)碳金融市場(chǎng)的碳減排效應(yīng),降低碳排放,一定程度上抑制了空氣污染,而經(jīng)濟(jì)未受到?jīng)_擊[4],實(shí)現(xiàn)環(huán)境效益和經(jīng)濟(jì)效益的雙贏。另一方面,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為碳金融的可持續(xù)良序發(fā)展提供了健康的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。經(jīng)濟(jì)要高質(zhì)量發(fā)展,就需要依托人才、科技來支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展,迫使企業(yè)降低能源和污染排放,提高生產(chǎn)技術(shù),從而有利于碳金融發(fā)展[5]。此外,有別于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,當(dāng)下要求的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)碳金融提出了更高的要求,促使碳金融創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        我國(guó)碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在相互影響的關(guān)系,彼此應(yīng)當(dāng)相互適應(yīng)。當(dāng)二者處于較高發(fā)展水平時(shí),系統(tǒng)存在內(nèi)在耦合性,若其中一個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展滯后于另一個(gè)子系統(tǒng),則會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)耦合性欠佳,必然會(huì)制約另一方的發(fā)展,最終導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)發(fā)展停滯不前。若是碳金融發(fā)展嚴(yán)重滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,則難以發(fā)揮碳金融對(duì)高能耗高污染產(chǎn)業(yè)的制約,必會(huì)造成環(huán)境污染、資源浪費(fèi)等嚴(yán)重問題。

        3 指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)說明與研究方法

        3.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

        借鑒學(xué)術(shù)界已有研究成果[6-11],遵循科學(xué)性、可得性、可靠性原則,分別構(gòu)建兩系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1 所示。全文數(shù)據(jù)基于2012—2021 年我國(guó)30 個(gè)省市的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。對(duì)于部分省份數(shù)據(jù)存在缺失,采用線性插補(bǔ)法來填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)。

        表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與碳金融評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        3.2 研究方法

        3.2.1 耦合協(xié)調(diào)度分析

        采用熵值法計(jì)算我國(guó)碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展各指標(biāo)的權(quán)重,使用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算二者的耦合協(xié)調(diào)程度。具體計(jì)算參數(shù)為:xij表示第i個(gè)樣本,第j項(xiàng)指標(biāo)的取值;樣本數(shù)量為n個(gè);指標(biāo)個(gè)數(shù)為m個(gè)。

        第一步,為消除不同指標(biāo)量綱的影響,對(duì)原始數(shù)據(jù)做極差標(biāo)準(zhǔn)化處理,為清除標(biāo)準(zhǔn)化之后個(gè)別指標(biāo)取值為0 對(duì)后續(xù)計(jì)算的影響,因此在標(biāo)準(zhǔn)化的公式上都加上0.000 1[12]。

        當(dāng)指標(biāo)為正向指標(biāo),公式如下:

        當(dāng)指標(biāo)為逆向指標(biāo),公式如下:

        第二步,計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的貢獻(xiàn)度公式如下:

        第三步,計(jì)算熵值:

        第四步,計(jì)算差異性系數(shù):

        第五步,確定各指標(biāo)權(quán)重:

        第六步,分別計(jì)算碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分:

        構(gòu)建如公式(8)—公式(10)所示的耦合協(xié)調(diào)度模型來評(píng)價(jià)碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平[12]。

        式中:C為耦合度;U1為碳金融的發(fā)展水平;U2為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平;T為協(xié)調(diào)指數(shù);D為耦合協(xié)調(diào)度;α、β 為待定權(quán)重系數(shù),α+β=1,考慮到兩個(gè)系統(tǒng)在本文中處于同等地位,因此選取α=β=0.5[13]。劃分耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)如表2 所示[14]。

        表2 耦合協(xié)調(diào)度劃分等級(jí)

        表3 2012—2021 年各省份耦合協(xié)調(diào)度及其均值

        3.2.2 空間自相關(guān)分析

        使用全局莫蘭指數(shù)(Moran’s I)和局部莫蘭指數(shù)(Local Moran’s I)來描述碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的空間分布與演化格局。公式如(11)和(12)所示,其中莫蘭指數(shù)的取值在[-1,1]之間,如果莫蘭指數(shù)顯著小于0,則說明空間負(fù)相關(guān),如果莫蘭指數(shù)顯著大于0,則說明空間正相關(guān),如果莫蘭指數(shù)不顯著,則說明不存在空間關(guān)聯(lián)。根據(jù)局部莫蘭指數(shù)的不同,可以將各省份分成高高集聚區(qū)、低低集聚區(qū)、高低集聚區(qū)和低高集聚區(qū),從而知道存在空間集聚現(xiàn)象的地方。

        4 實(shí)證分析

        4.1 耦合協(xié)調(diào)度分析

        1)從全國(guó)整體來看,碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度的均值在0.5 上下波動(dòng),處于中度協(xié)調(diào)階段,原因之一是碳金融整體起步較晚,且從引導(dǎo)資源配置,實(shí)現(xiàn)對(duì)低碳產(chǎn)業(yè)的支持并迫使高污染企業(yè)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)和轉(zhuǎn)型需要較長(zhǎng)的過程,因此,目前從全國(guó)整體來看二者還難以達(dá)到同步發(fā)展水平。

        2)從區(qū)域協(xié)調(diào)性角度來看,耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)出明顯的區(qū)域異質(zhì)性,東部始終領(lǐng)先于中部和西部,呈現(xiàn)出東強(qiáng)西弱的發(fā)展格局。東部地區(qū)如北京、天津、上海、浙江、江蘇等地有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),且注重碳金融的發(fā)展趨勢(shì),因此,耦合協(xié)調(diào)程度較高;西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后,難以第一時(shí)間精準(zhǔn)落實(shí)最新經(jīng)濟(jì)政策,阻礙了碳金融和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,因而導(dǎo)致耦合協(xié)調(diào)度較低。

        3)從地區(qū)來看,北京作為首都,在國(guó)家節(jié)能減排、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化信貸方面采取積極行動(dòng),并且北京處于工業(yè)化后期,高耗能產(chǎn)業(yè)較少,技術(shù)水平較為先進(jìn),金融體系較為健全,相對(duì)于其他省市而言,有較為發(fā)達(dá)的碳金融市場(chǎng),同時(shí)北京的經(jīng)濟(jì)水平也是領(lǐng)先于其他各省市,因而北京的碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段;青海、寧夏、新疆地處西部,人才和資源匱乏,金融環(huán)境欠佳,且基礎(chǔ)設(shè)施緊缺,山西是主要的煤田分布區(qū),能源種類多、儲(chǔ)量大、開采大,因而其高耗能產(chǎn)業(yè)較多,碳排放量較多,并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,制約了碳金融與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,因此耦合協(xié)調(diào)程度落后于其他省份。

        4.2 空間相關(guān)性分析

        表4 列示了2012—2021 年兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度Moran’s I 的計(jì)算結(jié)果??梢钥闯觯麄€(gè)樣本期間,莫蘭指數(shù)均顯著大于0,說明整體上表現(xiàn)為空間正相關(guān),且這種正空間自相關(guān)經(jīng)歷了先增強(qiáng)后減弱再增強(qiáng)的變化。

        表4 Moran’s I 計(jì)算結(jié)果

        為更好揭示空間自相關(guān)結(jié)構(gòu),畫出莫蘭散點(diǎn)圖,如圖1 所示??梢钥闯?,2012 年和2021 年各省份耦合協(xié)調(diào)度的局部空間自相關(guān)格局整體變化不大,并且以正向的空間集聚為主。如北京、天津、上海、浙江等為高高集聚區(qū),說明這些地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平較高,而青海、山西、新疆等為低低集聚區(qū),說明這些地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平較低。此外也有一部分地區(qū)表現(xiàn)出空間異質(zhì)性:如河北為低高集聚區(qū),說明該地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平顯著低于其他省市,但周邊省市的耦合協(xié)調(diào)水平較高;廣東等表現(xiàn)為高低集聚區(qū),說明該地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平較高,但是鄰近省市的耦合協(xié)調(diào)水平較低,因說明該地區(qū)對(duì)周邊地區(qū)的溢出作用有待加強(qiáng)。

        圖1 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度局部空間自相關(guān)散點(diǎn)圖

        5 結(jié)論與建議

        5.1 結(jié)論

        利用耦合協(xié)調(diào)度模型來評(píng)價(jià)我國(guó)碳金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度,并使用空間相關(guān)分析來描述耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空分布及演化格局。研究結(jié)論如下:

        1)從耦合協(xié)調(diào)程度來看,碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在2012—2021 年間處于中度耦合協(xié)調(diào)水平,主要是因?yàn)槲覈?guó)碳金融起步較晚,所以從引導(dǎo)資源配置,實(shí)現(xiàn)對(duì)低碳產(chǎn)業(yè)的支持并迫使高污染企業(yè)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)和轉(zhuǎn)型需要較長(zhǎng)的過程,因此目前來看還需一段時(shí)間與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同發(fā)展。

        2)空間相關(guān)分析表明,碳金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度存在明顯的空間差異和空間正相關(guān)現(xiàn)象,呈現(xiàn)出東強(qiáng)西弱的分布狀態(tài),空間集聚性先增強(qiáng)后減弱再增強(qiáng)。

        5.2 建議

        為進(jìn)一步提升碳金融服務(wù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,提升二者的耦合協(xié)調(diào)水平,提出以下政策建議。

        1)持續(xù)完善碳金融體系,提高碳金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)尤其是服務(wù)高耗能高污染行業(yè)的能力。當(dāng)前,我國(guó)碳金融發(fā)展起步較晚,應(yīng)加大碳基金、碳信貸、碳交易市場(chǎng)規(guī)模的力度,實(shí)現(xiàn)碳金融內(nèi)部有序良性發(fā)展。

        2)提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展反哺碳金融發(fā)展的程度。要建立健全碳金融主體與經(jīng)濟(jì)主體的有效銜接平臺(tái),形成利益共享的協(xié)調(diào)機(jī)制,為碳金融的發(fā)展提供良好健康的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

        3)我國(guó)各地區(qū)要加強(qiáng)交流合作,實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)之間的信息共享、資金互通,積極打破行政區(qū)劃接界限,欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)當(dāng)借鑒并結(jié)合自身特點(diǎn)來探索發(fā)展路徑。

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