張文玉， 韓桂蘭

（新疆財經(jīng)大學， 新疆 烏魯木齊 830012）

0 引言

黨的十九大報告提出，中國特色社會主義已經(jīng)進入了新時代，我國經(jīng)濟發(fā)展也相應地進入了一個新時代。新時代要求我國經(jīng)濟的發(fā)展由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，同時仍然面臨著發(fā)展不均衡、不充分的挑戰(zhàn)[1]。工業(yè)經(jīng)濟也面臨著轉型升級的壓力。工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展是中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要組成部分，對于推動中國經(jīng)濟實現(xiàn)更高質量、更有效率、更公平、更可持續(xù)的發(fā)展具有重要意義。因此，建立一套適合中國國情的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展評價指標體系，來測度我國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平顯得尤為重要。工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展不僅可以推動經(jīng)濟結構調整，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量，增強中國經(jīng)濟的核心競爭力。同時能促進創(chuàng)新驅動發(fā)展，推動科技成果轉化，提升中國經(jīng)濟的自主創(chuàng)新能力。還能加強環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的保護。以及推動國際合作與共贏，提高中國企業(yè)的競爭力，實現(xiàn)國際合作與共贏。因此，工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展對于中國經(jīng)濟的發(fā)展和全球經(jīng)濟的繁榮都具有重要意義。

目前對于工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的衡量標準存在多樣性，沒有形成一個統(tǒng)一的標準。在經(jīng)濟高質量發(fā)展方面，任保平等[2]提出，經(jīng)濟高質量發(fā)展具有多個維度，在建立評價指標時，應從長期、短期、宏觀和微觀、全局和局部等各個層面進行全面度量。張揚等[3]構建的評價指標體系是基于經(jīng)濟高質量發(fā)展的概念構建的，它包括四個方面：美好生活、平衡發(fā)展、充分發(fā)展和綠色發(fā)展。這些方面都是經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵要素，可以用來衡量一個經(jīng)濟體的健康和可持續(xù)發(fā)展水平。在工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展方面，吳波亮等[4]以 “創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享” 五大發(fā)展理念為基礎，構建工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展指標體系。王韶華等[5]從新發(fā)展理念以及三大系統(tǒng)維度兩個方面進行測度。

在借鑒了相關學者所提出的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展評價指標篩選方法，本文以新發(fā)展理念為基礎，建立工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展評價指標體系，對我國30 個?。ㄊ?、區(qū)）進行測算。

1 研究設計

1.1 指標體系構建

本文參考了國內外權威文獻和相關領域學者的研究成果，考慮到指標體系的系統(tǒng)性、合理性和可靠性，從創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展五個維度選取了18 個指標構建工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展評價體系進行測度。

1）創(chuàng)新發(fā)展是當前國際趨勢和新時代中國工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的新需求，應該更多地關注于創(chuàng)新，提升生產(chǎn)力與競爭能力。選用研發(fā)投入強度和高新技術企業(yè)個數(shù)進行衡量，創(chuàng)新產(chǎn)出從專利授權量、科技成果創(chuàng)收率和新產(chǎn)品產(chǎn)出效率這三個方面進行測度。

2）堅持協(xié)調發(fā)展需要關注工業(yè)內部和外部的產(chǎn)業(yè)結構，努力協(xié)調和優(yōu)化，從而實現(xiàn)工業(yè)與整個經(jīng)濟系統(tǒng)的協(xié)調發(fā)展[6]。本文使用產(chǎn)業(yè)結構占比和產(chǎn)業(yè)結構高級化進行衡量。

3）堅持綠色發(fā)展，既是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然要求，也是人民群眾追求更好生活的需要。從環(huán)境污染、能源消耗這兩個方面對綠色發(fā)展進行指標選取。在環(huán)境污染方面選取了單位工業(yè)增加值工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、單位工業(yè)增加值污水排放量和單位工業(yè)增加值二氧化硫排放量這三個指標。在能源消耗方面選取了單位工業(yè)增加值GDP 能耗和電耗這兩個指標。

4）堅持開放發(fā)展，是國家繁榮發(fā)展的必由之路。本文在借鑒相關學者的研究基礎上，主要選取進出口額占比、外商投資和港澳臺商投資工業(yè)企業(yè)單位數(shù)及外商投資強度這三個指標來衡量。

5）堅持共享發(fā)展，主要體現(xiàn)為發(fā)展成果由人民共享。本文選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶普及率、失業(yè)率及工業(yè)企業(yè)單位產(chǎn)出利潤率這三個指標進行測度。

1.2 數(shù)據(jù)來源及說明

選擇2011—2020 年為研究時段，并選擇我國30 個省（直轄市、自治區(qū)）為研究對象，因為西藏、香港、澳門、臺灣地區(qū)的數(shù)據(jù)缺失較多，不參與分析。表中所涉及的數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》與各地區(qū)《能源統(tǒng)計年鑒》等，其中部分數(shù)據(jù)來自EPS 數(shù)據(jù)平臺。

1.3 研究方法

1.3.1 熵權-TOPSIS

將熵權法和TOPSIS 法相結合，首先利用熵權法計算各個指標的權重，然后利用TOPSIS 法對各個指標進行排序。這種結合方法確保了賦權過程中不受人為影響，同時能夠判定各個觀察目標之間的優(yōu)劣，從而增強了評估結果的客觀性和合理性[7]。具體的測算步驟如下。

1.3.1.1 熵權法計算指標權重

首先，對數(shù)據(jù)標準化處理。

正向指標：

負向指標：

式中：t為年份（1≤t≤T）；i為地區(qū)編號（1≤i≤n）；j為指標（1≤j≤m）。

其次，計算第i個地區(qū)第j項指標的貢獻度ptij、第j項指標的熵值Ej、以及信息熵冗余度dj。

最后確定指標權重wj：

1.3.1.2 TOPSIS 法計算綜合得分

首先計算正負理想解X*+、X*-：

式中：J1為正向指標；J2為負向指標。

最后計算相對貼進度C*i：

1.3.2 Dagum 基尼系數(shù)

基尼系數(shù)是用于衡量一個國家或地區(qū)的收入或消費不平等的程度。但它只能衡量總體差異，不能詳細分解這個差異是由哪些因素造成的。而Dagum 基尼系數(shù)的作用是將總體差異分解為地區(qū)內、地區(qū)間以及超變密度三個方面進行理解。計算步驟如下：

1）總體基尼系數(shù)G的計算公式如下：

式中：yji（yhr）為地區(qū)j（h）內第i（r）個省份的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平；μ 為各省份工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的平均水平；n為省份個數(shù)；k為地區(qū)個數(shù)；nj（nk）是地區(qū)j（k）內省份的個數(shù)。

2）計算地區(qū)j的基尼系數(shù)與區(qū)域內差異貢獻：

3）地區(qū)j與地區(qū)h之間的基尼系數(shù)與區(qū)域間差異貢獻：

4）計算超變密度1-Djh以及子群中超變密度的貢獻Gt：

式中：djh為地區(qū)j與地區(qū)h之間工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的差值；qjh定義同理。

1.3.3 核密度估計

Kernel 核密度估計法是一種非參數(shù)方法，通過使用Kernel 核密度估計法，我們可以更準確地描述和預測高質量發(fā)展的趨勢和變化。由于核函數(shù)種類較多，本文選擇常用的高斯核作為核函數(shù)的表達形式，假設f（x）為隨機變量X的密度函數(shù)，隨機變量X1，…，XN同分布，X的概率密度如公式（24）所示：

式中：K（·）為核函數(shù)；N為觀測省份的個數(shù)；h為帶寬。

1.3.4 Markov 鏈法

Markov 鏈通過構造馬爾科夫轉移矩陣來模擬和分析工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)的動態(tài)變化。具體來說，馬爾科夫轉移矩陣的每個元素可以表示為Pij，表示在給定狀態(tài)i的情況下，轉移到狀態(tài)j的概率。具體模型設定如下：

Pij為狀態(tài)轉移概率矩陣，記為：

空間Markov 鏈克服參數(shù)模型設定誤差等缺陷，在經(jīng)典Markov 模型基礎上引入了空間因素，通過比較不同滯后類型下馬爾科夫轉換矩陣，來判定 “鄰居” 的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展對該區(qū)域的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展程度有何影響。

2 我國省域工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平測度結果

2.1 工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展各指標權重

根據(jù)熵權-TOPSIS 法公式，以2011—2020 年我國30 個省域的面板數(shù)據(jù)為樣本，計算二級指標的權重，見表1。表中整理了工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展中18 項指標的權重，而由表可以看出一級指標中5 個維度的權重排名依次是開放發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調發(fā)展、共享發(fā)展、和綠色發(fā)展。

表1 工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展指標權重表

2.2 各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平

表2 中列出全國30 個?。ㄊ小^(qū)）2011—2020 年工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展綜合指數(shù)及均值排名。

表2 2011—2020 年中國各省份工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展綜合指數(shù)

縱向來看，經(jīng)濟高質量發(fā)展水平在全國各?。ㄊ小^(qū)）的差距較大，可以劃分為三個層次。綜合排名前10 名的城市有廣東省、江蘇省、浙江省、上海市、北京市、山東省、福建省、天津市、安徽省和重慶市，基本位于我國東部地區(qū)。位于中等水平的有湖北省、遼寧省、湖南省、四川省、河北省、海南省、廣西、陜西省、江西省和河南省。其余?。ㄊ?、區(qū)）工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平較低，其中倒數(shù)5 個地區(qū)包括云南省、寧夏、貴州省、內蒙古和青海省，都位于我國西部地區(qū)。

橫向通過增長率來看，計算2011—2020 年工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平綜合指數(shù)的增長率，其中高于100%的?。ㄊ小^(qū)）有河北省、安徽省、湖南省、江西省、河南省、四川省、寧夏和重慶市。增長率小于50%的?。ㄊ?、區(qū)）有廣東省、江蘇省、浙江省、上海市、北京市、山東省、福建省、天津市、吉林省、海南省和遼寧省。這些省份都位于東部地區(qū)且排名靠前，可以說明東部地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟高質量水平較高，但是增長速度相對緩慢。對比三大地區(qū)總體發(fā)展水平發(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展增長速度最快，增長率為108%，其次是西部地區(qū)，增長率為85%，這可能是由于自身發(fā)展條件的限制，所以在研究一開始的時期，西部地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平較低，隨著高質量發(fā)展的漸漸普及與深入以及人力物力投入，發(fā)展迅猛。而東部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平增長最為緩慢，增長率為32.5%，可能是由于研究期一開始的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平較高，想要取得一定的進步，后期則需要更大的人力物力投入。

另一方面，繪制我國30 個地區(qū)2011—2020 年的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平雷達圖，見圖1。從時間維度上對我國省域工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的變化情況進行分析。

圖1 2011—2020 年我國省域工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展變化情況

從圖形上看，越是接近中心的曲線，其相應的數(shù)值就越小，而越是往外，其相應的數(shù)值就越大[8]。可以看出我國各?。ㄊ?、區(qū)）工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平隨著時間的變化不斷提升，這表明我國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展具有良好的整體態(tài)勢。其中，江蘇、廣東是我國30個省、自治區(qū)、直轄市中比較發(fā)達的省份，但也有一些區(qū)域比較落后。在樣本期間，我國各區(qū)域之間的發(fā)展差距沒有出現(xiàn)明顯的縮小趨勢，表明我國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平在區(qū)域中一直處于不均衡狀態(tài)。

2.3 各維度工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平

計算得到30 個地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展指數(shù)及五個分維度指數(shù)（因篇幅較大的原因，取平均指數(shù)），表3 顯示了各?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展在五個維度下的綜合指數(shù)。

表3 各省份分維度工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平

由表3 可知，創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)排在前三名的地區(qū)分別是廣東省、江蘇省和浙江省，均位于我國的東部地區(qū)。協(xié)調發(fā)展指數(shù)排名前三的地區(qū)分別是北京市、上海市和海南省。綠色發(fā)展指數(shù)排名前三的地區(qū)為天津市、江蘇省和山東省，其中西部地區(qū)的綠色發(fā)展排名靠后，是因為西部地區(qū)重工業(yè)占比較大，同時工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展帶來了大量的工業(yè)污染和能源消耗，對環(huán)境造成了污染。開放指數(shù)排名前三的地區(qū)為廣東省、江蘇省和上海市，結果與實際也相匹配，沿海東部城市歷來都是與外界接觸較多的地方。排名靠后的基本來自西部城市，由于地理位置、交通運輸?shù)葘е缕鋵ν赓Q易等發(fā)展較差[9]。共享指數(shù)排名前三的是北京市、浙江省和江蘇省。從五個指標維度可以看出，我國東部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平總體較高，中部及西部地區(qū)在各方面都有待提升。

3 我國省域工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的區(qū)域差異

為了研究我國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的區(qū)域差異，將30 個省份劃分為東、中、西三大地區(qū)。在此基礎上，再依據(jù)Dagum 基尼系數(shù)分解法，對三大地區(qū)的基尼系數(shù)進行分解并分析，結果如表4 所示。

表4 中國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的地區(qū)差異分解及其來源

3.1 區(qū)域內差異

由圖2 可知，在2011—2020 年我國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)下降態(tài)勢，由2011 年的0.376 下降至2020 年的0.248。說明我國個數(shù)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性和穩(wěn)定性進一步提高，各省份之間的發(fā)展差距也在逐步縮小，這為全國工業(yè)經(jīng)濟高質量穩(wěn)定發(fā)展奠定了堅實的基礎。分地區(qū)來看，三大地區(qū)的區(qū)域內差異呈現(xiàn)逐步縮小的趨勢。我國東部地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平在2011—2020 年內差異表現(xiàn)為持續(xù)下降趨勢，但在2019—2020 年的差異水平在我國總體基尼系數(shù)上。中部地區(qū)在考察期內，呈現(xiàn)逐漸下降趨勢，由2011 年的0.083 下降至2020 年的0.078。說明中部地區(qū)的區(qū)域內差異在逐步縮小。西部地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的差異整體上也呈現(xiàn)緩慢下降，從2011 年的0.159 下降至2020 年的0.103，其內部差異介于東部地區(qū)和中部地區(qū)之間。

圖2 中國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的總體及區(qū)域內基尼系數(shù)演變趨勢

3.2 區(qū)域間差異

區(qū)域間差異由圖3 可知，從變動趨勢來看，東部-西部和東部-中部之間工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平差異都呈下降態(tài)勢，但是東部- 西部下降趨勢更加明顯，從2011 年的0.527 下降到2020 年的0.323，說明東部-中部兩地區(qū)之間的差異在逐漸縮小。中部-西部的區(qū)域間差異在2011—2019 年呈上降態(tài)勢，說明區(qū)域間分化的問題還較為嚴重。從差異大小來看，東部-西部地區(qū)之間的區(qū)域差異最高，這也是構成整體不均衡的主要原因。而中部-西部地區(qū)存在差異最小。說明我國東部地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展得在政策優(yōu)勢、地理優(yōu)勢、技術創(chuàng)新、市場需求和人才優(yōu)勢等多方面因素的綜合作用喜愛發(fā)展水平仍然在繼續(xù)領先。

圖3 中國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平區(qū)域間基尼系數(shù)演變趨勢

3.3 地區(qū)差異來源及貢獻率

就區(qū)域差異來源及貢獻率而言，圖4 給出了各分解項系數(shù)對總體基尼系數(shù)的貢獻率變動趨勢。其中地區(qū)間差異對總體差異的貢獻率最大約為64%，并呈現(xiàn)下降的變化趨勢。其次是地區(qū)內差異的貢獻率約為30%，變動幅度較小。超變密度對總體差異的貢獻率最小約為6%，呈現(xiàn)逐步上升趨勢。以上結果表明,區(qū)域間差異的貢獻率最大，東部地區(qū)與西部地區(qū)之間區(qū)域差異最為嚴重。因此，減小區(qū)域間的差異是提高中西部地區(qū)和平衡全國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵。

圖4 中國經(jīng)濟高質量發(fā)展水平地區(qū)差距貢獻率的演變趨勢

4 我國省域工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的動態(tài)演進

4.1 Kernel 密度估計法

為了更直觀的呈現(xiàn)我國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平絕對差異及其動態(tài)演化趨勢，使用stata16 進行作圖，并選取2011 年、2015 年和2020 年為代表性年份，繪制核密度圖，如圖5 所示。

圖5 核密度動態(tài)演進估計

從全樣本分布位置來看，我國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展演進呈現(xiàn)出逐年右移的趨勢，也說明了在2011—2020 年我國各地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平在逐漸提高。從分布形態(tài)來看，曲線主峰隨著時間變化在下降，同時曲線寬度拉大，右拖尾變長，說明我國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的絕對差異呈現(xiàn)持續(xù)擴大的趨勢。從峰值變化上來看，2011 年峰值最高，2015 年和2020 年峰值較2011 年下降較多，說明我國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平在不斷提升，較好的區(qū)域在不斷增多。圖5-2 至圖5-4 分別描述了東部、中部和西部地區(qū)的動態(tài)演進趨勢。從分布位置看，分布曲線都呈現(xiàn)明顯的向右偏移趨勢，說明三個地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平總體呈上升趨勢。從分布形態(tài)看，三大地區(qū)的主峰高度均呈現(xiàn)下降趨勢，且曲線寬度逐漸拉大，說明三大地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的差異程度在不斷擴大。

4.2 傳統(tǒng)Markov 鏈和空間Markov 鏈

為了考察隨空間變化發(fā)生的演變規(guī)律，使用傳統(tǒng)Markov 鏈和空間Markov 鏈方法，并借鑒聶長飛等人的研究[10]，將我國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平分為四個等級。設置測量時間跨度為1 年，使用Matlab 軟件計算狀態(tài)轉移概率。

由表5 可知，由傳統(tǒng)Markov 鏈模型發(fā)現(xiàn)，我國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展在內部流動性方面表現(xiàn)較差。具體來說，轉移概率最大的均是對角線上的元素，意味著在Markov 鏈模型中，發(fā)展從一個階段轉變到下一個階段的可能性最大，而跨越多個階段的可能性則較小，有較強的穩(wěn)定性。特別是處于兩端的兩種水平的穩(wěn)定概率，高達0.773 和0.953，分別對應向上和向下發(fā)生轉移的概率只有0.227 和0.047，意味著中國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的俱樂部趨同特征明顯。

表5 中國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的轉移概率矩陣

根據(jù)表6 數(shù)據(jù)，對工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的內部流動性進行了進一步的分析，發(fā)現(xiàn)高水平和低水平類型的地區(qū)在地理上的分布相對較為分散，相互之間的距離較遠，因此交流和合作的機會相對較少。此外，分析結果表明，轉移概率矩陣中對角線上的元素遠大于對角線下的元素，這意味著工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展仍然具有俱樂部收斂的特征。換句話說，工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的水平相對穩(wěn)定，同一類型的地區(qū)之間更容易實現(xiàn)狀態(tài)轉移，而不同類型之間的轉移則相對較少。

表6 中國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的空間轉移概率矩陣

其次，隨著空間滯后類型上升，低水平地區(qū)、中低水平地區(qū)以及中高水平地區(qū)的穩(wěn)定性降低，向上轉移概率逐漸變大。對于中低水平地區(qū)，當空間滯后類型繼續(xù)上升為中高水平和高水平時，中低水平地區(qū)向上的概率分別為0.238 和0.267，表明與發(fā)展水平較高的地區(qū)相鄰，有助于提高本地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平，并存在正向 “溢出效應”[11]。

5 結論

基于對工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展內涵的理解，以2011—2020 年我國30 個?。ㄊ?、區(qū)）的指標為研究對象，利用熵權-TOPSIS 法構建評價指標體系。在評價指標基礎上，并進一步使用Dagum 基尼系數(shù)進行區(qū)域差距分解，最后利用Kernel 密度估計和空間Markov 鏈進行動態(tài)演變分析。

研究發(fā)現(xiàn)：

1）總體上看，2011—2020 年我國各省的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的態(tài)勢，且增長軌跡相似。但是各?。ㄊ?、區(qū)）之間又有明顯的差別，東部地區(qū)的排名基本靠前。西部等地區(qū)綜合指數(shù)平均值低，排名基本靠后。

2）從發(fā)展速度來看，東部地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平最高，但增長速度最緩慢，中部工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平中等，但增長速度最高，西部工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平最低。我國的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平是從東向西逐步下降。

3）從基尼系數(shù)結果來看，我國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平存在地區(qū)差距，且地區(qū)間差距對地區(qū)整體差距的貢獻率較高。東部地區(qū)和中西部地區(qū)的發(fā)展水平差異較為嚴重，是我國總體差異來源的主要因素。

4）通過核密度圖得知，我國總體工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平在逐漸提高。分地區(qū)來看，地區(qū)間的工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的差異在不斷擴大。

5）在不考慮空間因素時，我國工業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展分布具有俱樂部趨同的特點，表現(xiàn)為高- 高聚集，低- 低聚集的特征。在考慮空間因素時，狀態(tài)轉移多發(fā)生在相近類型之間，同時與發(fā)展水平較高的地區(qū)相鄰，可以提高本地區(qū)的發(fā)展水平，并存在 “溢出效應” 。