申請公布號：CN 117252071A

申請公布日：2023年12月19日

申請人：江蘇大學(xué)

發(fā)明人：孫曉強、全振強、蔡英鳳等

本發(fā)明介紹了一種基于全局靈敏度分析（GSA）-主成分分析（PCA）-高斯過程回歸（GPR）的智能輪胎側(cè)偏角預(yù)測方法，基于GSA理論計算不同安裝位置處的傳感器輸出電壓的全局靈敏度指標(biāo)（GSI），確定傳感器的安裝位置；采集傳感器電壓信號，提取輸入特征值，采用PCA理論和線性歸一化理論對訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)進行降維和歸一化處理；根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)的特征得到側(cè)偏角GPR模型，獲取超參數(shù)的最優(yōu)解；根據(jù)聯(lián)合先驗定義，結(jié)合電壓主成分特征，建立聯(lián)合先驗高斯分布；基于后驗分布，將最優(yōu)超參數(shù)解代入得到側(cè)偏角預(yù)測值及其方差，最后得到輪胎側(cè)偏角預(yù)測值。本發(fā)明成本低、預(yù)測精度高、穩(wěn)定性和泛化性能好。