鄭旭妍

在信息技術(shù)高速發(fā)展背景下，生成式人工智能逐漸成為推動會計行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵動力。本文闡述了以ChatGPT為代表的生成式人工智能給會計行業(yè)發(fā)展帶來的推動工作流程自動化、提升審查效率和助力科研工作等機遇，同時揭示了其輸出數(shù)據(jù)的真實性和可用性、會計數(shù)據(jù)的隱私性和安全性以及相關(guān)技術(shù)人才的缺乏等挑戰(zhàn)，并有針對性地提出了樹立批判性思維和意識、加強會計專業(yè)GPT模型的訓練與研發(fā)、強化數(shù)據(jù)與個人隱私保護和積極推進會計從業(yè)人員的相關(guān)培訓等策略，填補了ChatGPT在會計行業(yè)應(yīng)用研究的空白，對于推動我國會計行業(yè)的技術(shù)進步和高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

隨著生成式人工智能模型的興起，全球各行各業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的技術(shù)變革。會計行業(yè)作為信息處理和數(shù)據(jù)分析的重要領(lǐng)域也在逐漸融入這一技術(shù)浪潮。其中，ChatGPT作為一種先進的生成式人工智能模型，因其在自然語言處理領(lǐng)域的卓越能力而備受矚目。它不僅能夠高效處理大量文本信息，還能進行復雜的數(shù)據(jù)分析和生成工作，這為數(shù)據(jù)密集型的會計行業(yè)提供了新的發(fā)展機遇。盡管ChatGPT的應(yīng)用潛力巨大，但目前關(guān)于其在會計領(lǐng)域具體應(yīng)用與影響的系統(tǒng)研究尚不充分，是值得探索的新興課題。

本文旨在探討以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)為會計領(lǐng)域發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn)，以期為會計行業(yè)的技術(shù)革新提供理論支持和指導，同時為會計相關(guān)政策制定和人才培養(yǎng)提供參考。

一、 ChatGPT簡介

ChatGPT是由OpenAI開發(fā)的一種基于大規(guī)模語言模型的生成式人工智能，其核心技術(shù)是GPT（Generative Pre-trained Transformer）架構(gòu)。這種模型通過深度學習和自然語言處理技術(shù)的融合，實現(xiàn)了對人類語言的高效理解和生成能力。ChatGPT的獨特之處在于其強大的語言生成功能，能夠根據(jù)輸入的文本數(shù)據(jù)生成連貫、邏輯性強的文本內(nèi)容。這種能力使得ChatGPT不僅能夠進行簡單的問答和對話模擬，還能夠在數(shù)據(jù)處理和代碼解釋等方面發(fā)揮巨大作用。作為一種先進的人工智能模型，ChatGPT在模型訓練過程中涵蓋了大量的文本數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涉及廣泛的領(lǐng)域和主題，為其提供了豐富的知識基礎(chǔ)和多樣化的應(yīng)用背景。

盡管ChatGPT在語言理解和生成方面的能力備受認可，但它也面臨著一些挑戰(zhàn)和限制。一方面，由于訓練數(shù)據(jù)的局限性，ChatGPT在特定領(lǐng)域的專業(yè)性和準確性仍有待提高。另一方面，作為一種基于機器學習的模型，ChatGPT的輸出有時可能缺乏足夠的創(chuàng)新性和個性化，這在某些需要高度創(chuàng)新和個性化輸出的場景中可能成為限制。這些挑戰(zhàn)和限制不僅是技術(shù)層面需要解決的問題，也是將ChatGPT應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景時需要考慮的重要因素。

ChatGPT的應(yīng)用雖然面臨一些限制和挑戰(zhàn)，但其在自然語言處理方面的卓越能力仍然引領(lǐng)著人工智能技術(shù)的發(fā)展。

二、ChatGPT為會計行業(yè)發(fā)展帶來的機遇

（一）推進會計工作流程自動化

作為一種先進的生成式人工智能模型，ChatGPT在處理大量文本和數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出的高效率和準確性，使其在自動化會計工作流程中扮演著至關(guān)重要的角色。ChatGPT能夠通過其強大的自然語言處理能力，快速準確地處理會計相關(guān)文本和數(shù)據(jù)。例如，在處理發(fā)票、收據(jù)及其他會計文件時，ChatGPT能夠自動識別和分類文本信息，從而減少人工輸入的時間和錯誤率。它還能夠自動生成會計科目和報告，使會計記錄和報告編制過程更加高效、準確。這一點對于會計工作中常見的重復性和繁瑣的數(shù)據(jù)錄入任務(wù)尤為重要，其不僅可以顯著提升工作效率，還可以減少由于人為錯誤導致的風險。同時，通過自動生成的文檔和報告，ChatGPT還能夠為會計工作提供詳細的記錄和依據(jù)，這對于確保會計工作的合規(guī)性和審計的可靠性至關(guān)重要。

（二）提升會計資料審查效率

在會計資料審查過程中，處理大量的文本數(shù)據(jù)是一項耗時且容易出錯的工作。ChatGPT能夠快速從這些文檔中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)點和財務(wù)指標，顯著提升審查速度和準確性。這不僅節(jié)省了大量的人力資源，也減少了由于人為失誤造成的風險。在審查會計資料時，有時需要對數(shù)據(jù)進行深入分析，以識別可能的異?；蝈e誤。ChatGPT利用其高級的數(shù)據(jù)分析能力，可以有效識別數(shù)據(jù)中的異常模式，幫助會計師更快地發(fā)現(xiàn)潛在的錯誤或風險點。這種能力在會計審計和合規(guī)性檢查中尤為重要，有助于提高整個審查過程的質(zhì)量和可靠性。另外，ChatGPT能夠在分析數(shù)據(jù)的同時，提供財務(wù)數(shù)據(jù)背后的邏輯解釋，以幫助會計師更好地理解數(shù)據(jù)的含義和背后的業(yè)務(wù)動態(tài)，這一點對于制定財務(wù)策略和進行戰(zhàn)略規(guī)劃尤為重要。

（三）助力會計領(lǐng)域科研工作

會計學術(shù)研究的創(chuàng)新往往來自于跨學科的融合和新視角的引入。ChatGPT作為一種跨領(lǐng)域的工具，能夠?qū)碜云渌麑W科的理論和方法引入會計研究，從而激發(fā)新的研究想法和視角。例如，ChatGPT可以協(xié)助研究人員探索會計信息對企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響，或是將行為經(jīng)濟學理論應(yīng)用于會計信息處理領(lǐng)域。這種跨學科的研究方法不僅豐富了會計學的研究內(nèi)容，也推動了學科的邊界拓展。同時，ChatGPT在提高研究成果傳播和交流效率方面也發(fā)揮著重要作用。會計學術(shù)研究的傳播通常依賴于學術(shù)論文和報告，這些文檔的編寫往往耗時且需要高度的準確性和專業(yè)性。ChatGPT能夠協(xié)助研究人員撰寫和編輯學術(shù)文檔，提高文檔的質(zhì)量和撰寫效率。此外，ChatGPT還可以用于創(chuàng)建會計學術(shù)報告的摘要或展示材料，使研究成果更好地被學術(shù)界和業(yè)界理解和接受。

三、ChatGPT為會計行業(yè)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)

（一）輸出數(shù)據(jù)的真實性與可用性有待提升

作為一種基于機器學習的模型，ChatGPT的知識庫和學習成果完全依賴于其訓練數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能存在偏差或不全面，特別是在涉及專業(yè)領(lǐng)域如會計和財務(wù)時，這些數(shù)據(jù)可能無法完全涵蓋所有的專業(yè)知識和最新的行業(yè)動態(tài)。因此，當ChatGPT在會計領(lǐng)域的應(yīng)用中生成數(shù)據(jù)時，其真實性可能受到影響，尤其是在處理復雜的會計規(guī)則、新興的財務(wù)工具或特定的行業(yè)案例時。會計數(shù)據(jù)不僅要求準確，還需要能夠被合理解釋和應(yīng)用，但ChatGPT生成的數(shù)據(jù)可能缺乏足夠的解釋性，這使得會計人員難以理解數(shù)據(jù)背后的邏輯和假設(shè)。這在進行復雜的財務(wù)分析或制定決策時尤為明顯，因為這些活動不僅需要數(shù)據(jù)本身，還需要對數(shù)據(jù)的深入理解和邏輯推理。

（二）會計數(shù)據(jù)的隱私性和安全性存疑

一方面，會計數(shù)據(jù)通常包含大量敏感信息，如個人身份詳情、公司財務(wù)狀況、客戶交易記錄等。這些信息的隱私性對于個人和企業(yè)均具有極高的重要性，但在使用ChatGPT等人工智能工具處理這些信息時存在數(shù)據(jù)泄露的風險。由于這些模型需要訪問和分析大量數(shù)據(jù)以生成響應(yīng)，數(shù)據(jù)的隱私保護措施必須嚴密，以防止任何未授權(quán)的訪問或數(shù)據(jù)泄露。然而，當前技術(shù)條件限制下，完全保障這些數(shù)據(jù)在人工智能處理過程中的安全性和隱私性仍然是一個挑戰(zhàn)。

另一方面，會計數(shù)據(jù)的處理不僅需要在實時操作中保證安全性，還需要在數(shù)據(jù)存儲和傳輸過程中防止?jié)撛诘木W(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露的風險。盡管有高級的加密技術(shù)和安全協(xié)議，但在面對復雜的網(wǎng)絡(luò)威脅時，確保數(shù)據(jù)在整個處理流程中的安全仍是一項艱巨任務(wù)。特別是當ChatGPT等人工智能工具需要在云平臺上運行時，數(shù)據(jù)的安全性就更加依賴于第三方服務(wù)提供商的安全措施，這增加了數(shù)據(jù)保護的復雜性。

（三）相關(guān)技術(shù)人才匱乏

隨著人工智能技術(shù)在會計行業(yè)的深入應(yīng)用，對于具備人工智能技能和會計專業(yè)知識的復合型人才的需求日益增長。這些人才不僅需要掌握會計學的基本知識和技能，還需要了解和運用ChatGPT等人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析、財務(wù)預測、風險管理等工作。然而由于人工智能技術(shù)在會計行業(yè)的應(yīng)用尚屬新興領(lǐng)域，能夠同時精通這兩方面技能的專業(yè)人才相對稀缺。同時，傳統(tǒng)的會計教育重點在于培養(yǎng)學生的會計理論知識和實務(wù)技能，而對于新興的人工智能技術(shù)涉及較少。即使一些高校開始意識到這一變化并嘗試引入相關(guān)課程，但這些課程的設(shè)置往往缺乏實踐性和針對性，難以快速適應(yīng)行業(yè)的實際需求。

四、建議與策略

（一）樹立批判性思維與意識

會計人員在應(yīng)用ChatGPT進行工作時，應(yīng)持續(xù)保持批判性思維。這意味著不應(yīng)盲目依賴人工智能技術(shù)的輸出結(jié)果，而是需要對結(jié)果進行獨立的驗證和分析。例如，在利用ChatGPT進行財務(wù)分析或預算編制時，應(yīng)對生成的數(shù)據(jù)和報告進行詳細審查，對比歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢，以確保輸出結(jié)果的準確性和可靠性?？紤]到人工智能技術(shù)在處理特定會計規(guī)則和復雜財務(wù)情況時可能存在的局限，從業(yè)人員應(yīng)結(jié)合自身專業(yè)判斷，對人工智能提供的建議和分析進行批判性評估。

（二）加強會計專業(yè)GPT模型的訓練與研發(fā)

優(yōu)化數(shù)據(jù)源是提高GPT模型在會計專業(yè)應(yīng)用中性能的基礎(chǔ)。這需要從會計行業(yè)的實際需求出發(fā)，精選與會計相關(guān)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源，如會計準則、行業(yè)標準、典型案例分析、歷史財務(wù)報告以及相關(guān)法律法規(guī)等。這些數(shù)據(jù)不僅需要覆蓋廣泛的會計知識體系，還應(yīng)包括各種實際會計操作場景，以便模型能夠更全面地理解和應(yīng)對會計行業(yè)的復雜問題。

深化模型訓練是確保GPT模型有效服務(wù)于會計專業(yè)的關(guān)鍵。這涉及到采用先進的機器學習技術(shù)和算法，以增強模型在處理專業(yè)會計任務(wù)時的準確性和效率。例如，通過使用更加精細的算法來提高模型對復雜財務(wù)數(shù)據(jù)的處理能力，如增強其對復雜財務(wù)報表的解析和分析能力。針對會計行業(yè)特有的需求，如稅務(wù)計算、風險評估、合規(guī)性檢查等，對模型進行特定的優(yōu)化和調(diào)整，以提高其在這些方面的應(yīng)用效能。

（三）加強數(shù)據(jù)與個人隱私保護

在法律法規(guī)層面，需要明確數(shù)據(jù)和個人隱私保護的法律框架。這包括對于數(shù)據(jù)處理、存儲、傳輸和共享的具體規(guī)定，以及對于違反隱私保護規(guī)定的相應(yīng)懲罰措施。例如，參考歐盟的通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）等先進的數(shù)據(jù)保護法規(guī)，制定適合會計行業(yè)特點的隱私保護標準和實施細則。

在技術(shù)保障方面，采取高標準的安全措施是保護數(shù)據(jù)和個人隱私的關(guān)鍵。這包括加密技術(shù)的應(yīng)用、訪問控制機制的建立、數(shù)據(jù)泄露的風險評估和應(yīng)急響應(yīng)計劃的制定等。例如，通過對存儲和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行加密，可以有效防止未授權(quán)訪問和數(shù)據(jù)泄露。

在監(jiān)督管理方面，實施有效的監(jiān)督機制是確保數(shù)據(jù)和個人隱私保護的關(guān)鍵。這包括定期的內(nèi)部審計和外部監(jiān)管，以確保數(shù)據(jù)保護措施得到有效執(zhí)行。例如，定期對企業(yè)的數(shù)據(jù)保護政策和措施進行內(nèi)部審計，檢查是否存在潛在的風險和漏洞。

（四）積極推進會計人員相關(guān)培訓

首先，培訓內(nèi)容的設(shè)計需要全面具體，旨在提升會計人員對新興技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。這包括但不限于對生成式人工智能技術(shù)原理的基礎(chǔ)教育，對會計行業(yè)內(nèi)人工智能應(yīng)用實例的詳細介紹，以及對使用這些技術(shù)時可能遇到的實際問題的案例分析。例如，在培訓中，可以通過實際的會計案例，展示如何利用ChatGPT進行數(shù)據(jù)分析、報告生成等，同時解析在這些過程中可能遇到的具體問題和應(yīng)對策略。這種理論與實踐相結(jié)合的培訓方法，不僅能提高會計人員的技術(shù)理解能力，還能增強其在實際工作中運用這些技術(shù)的自信和效率。

其次，定制化和差異化的培訓策略也是提升培訓效果的關(guān)鍵?？紤]到不同會計人員的背景和能力差異，培訓項目應(yīng)該提供不同層次和方向的內(nèi)容，以滿足不同需求。對于初學者，重點在于構(gòu)建對人工智能技術(shù)基本概念的理解和基礎(chǔ)應(yīng)用能力的培養(yǎng)；對于已有一定技術(shù)基礎(chǔ)的會計人員，則更多關(guān)注于高級應(yīng)用、創(chuàng)新實踐和技術(shù)整合等?？紤]到會計行業(yè)的特殊性，培訓中還應(yīng)包括關(guān)于數(shù)據(jù)保護、法律合規(guī)等方面的內(nèi)容，確保會計人員在使用人工智能技術(shù)時能夠遵循相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標準。

結(jié)語：

ChatGPT作為一種革命性的技術(shù)，其在會計行業(yè)中的應(yīng)用無疑為這一傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來了新的生機與活力。它通過自動化會計流程、提高審查效率和助力科研工作，展示了人工智能技術(shù)在提高效率、精確度和決策質(zhì)量方面的巨大潛力。未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，ChatGPT將在會計行業(yè)中扮演越來越重要的角色。它不僅將改變傳統(tǒng)的會計工作流程，還可能重新定義會計職能和會計人員的角色。