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        塞絡(luò)通治療腦缺血的網(wǎng)絡(luò)藥理與分子對(duì)接技術(shù)研究*

        2024-03-30 09:04:38付建華張業(yè)昊劉光宇
        中國(guó)中醫(yī)急癥 2024年3期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫(kù)分析

        王 苑 付建華 張業(yè)昊 劉光宇

        (中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院西苑醫(yī)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所,中藥藥理北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100091)

        腦缺血是全球第二大死因,目前的治療手段相對(duì)局限[1]。塞絡(luò)通是由人參、銀杏葉、西紅花組成的復(fù)方中藥,既往研究證實(shí)塞絡(luò)通可以調(diào)控多個(gè)通路改善腦缺血損傷[2-4],但是機(jī)制并不明確。本研究旨在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)藥理與分子對(duì)接的方法探究塞絡(luò)通改善腦缺血疾病的潛在靶點(diǎn),為塞絡(luò)通藥理機(jī)制的探索提供思路。

        1 資料與方法

        1.1 腦缺血相關(guān)疾病靶點(diǎn)的搜集 在OMIM 疾病靶點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)(https://omim.org/)、DisGeNET 數(shù)據(jù)庫(kù)(https://www.Disgenet.org/)輸入疾病名稱(chēng)“stroke”“cerebral ischemia”“brain ischemia”“cerebral insufficiency”檢索腦缺血的疾病作用靶點(diǎn),確保更全面地收集腦缺血疾病對(duì)應(yīng)的靶點(diǎn),數(shù)據(jù)合并去重后將結(jié)果導(dǎo)入Excel表格以便進(jìn)行后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析。

        1.2 中藥成分的收集與篩選 塞絡(luò)通的組成成分比較復(fù)雜,本團(tuán)隊(duì)前期研究證實(shí)了塞絡(luò)通中含有17 種活性物質(zhì)[5],從PubChem 數(shù)據(jù)庫(kù)(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)獲得生物活性物質(zhì)的SMILES格式。根據(jù)類(lèi)藥五原則(RO5,亦稱(chēng)Lipinski規(guī)則),即分子量(MW)<500、氫鍵供體數(shù)目(Hdon)≤5、氫鍵受體數(shù)目(HACC)≤10、脂水分配系數(shù)(LogP)≤5、可旋轉(zhuǎn)鍵數(shù)(≤)10,進(jìn)行基于化合物結(jié)構(gòu)的生物利用度評(píng)價(jià)[6-7]。根據(jù)RO5 評(píng)價(jià)化合物,篩選出與RO5 一致的塞絡(luò)通的主要活性成分[7],同時(shí)使用TCMSP 數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)估活性成分透過(guò)血腦屏障的難易程度[8]。藥物毒性的預(yù)測(cè)是藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重要環(huán)節(jié),使用ProtoxⅡ分析11 種植物化學(xué)物質(zhì)的毒理參數(shù),如肝毒性、致癌性、免疫毒性、致突變性和急性經(jīng)口毒性(LD50,mg/kg),數(shù)值越高,則毒性越低。

        1.3 “化合物-疾病靶點(diǎn)”篩選 采用TCMSP(https://old.tcmsp-e.com/tcmsp.php)、SwissTargetPrediction(http://www.swisstargetprediction.ch/)、PharmMapper(http://www.lilab-ecust.cn/pharmmapper/)、GeneCard(https://www.genecards.org/)數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)測(cè)活性成分的潛在靶點(diǎn)。將“1.1”和此項(xiàng)得到的靶點(diǎn)結(jié)果導(dǎo)入Excel 中進(jìn)一步獲取交集基因,從而確定塞絡(luò)通活性成分靶點(diǎn)中與腦缺血疾病有關(guān)的靶點(diǎn)。

        1.4 “活性成分-靶點(diǎn)”網(wǎng)絡(luò)圖的構(gòu)建與分析 為進(jìn)一步明晰塞絡(luò)通干預(yù)腦缺血的作用機(jī)制,將交集靶點(diǎn)信息導(dǎo)入STRING 平臺(tái)獲得PPI 網(wǎng)絡(luò)圖。網(wǎng)絡(luò)圖由節(jié)點(diǎn)與邊組成,靶點(diǎn)由節(jié)點(diǎn)表示,靶點(diǎn)與靶點(diǎn)的相互作用關(guān)系由邊表示。網(wǎng)絡(luò)圖中由節(jié)點(diǎn)發(fā)出的邊越多,該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中相互作用越多,節(jié)點(diǎn)的自由度和介數(shù)越大,該節(jié)點(diǎn)就越重要。

        1.5 生物信息分析 Metascape 數(shù)據(jù)庫(kù)(https://metascape.org/gp/index.html#/main/step1)整合GO、KEGG、UniProt 和DrugBank 等多個(gè)權(quán)威數(shù)據(jù)資源,將“1.3”項(xiàng)篩選出的塞絡(luò)通活性成分與腦缺血相關(guān)靶點(diǎn)導(dǎo)入Metascape 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行通路富集分析,選擇種屬為“H.sapiens(129)”進(jìn)行基因功能注釋?zhuān)℅O)富集分析(包括GOCC 細(xì)胞組分、GOBP 生物過(guò)程GOMF 分子功能)和京都基因與基因組百科全書(shū)(KEGG)通路分析。

        1.6 分子對(duì)接技術(shù)預(yù)測(cè)塞絡(luò)通活性成分與關(guān)鍵靶蛋白的結(jié)合能力 通過(guò)PDB 數(shù)據(jù)庫(kù)(https://www.rcsb.org/)下載關(guān)鍵靶蛋白的三維蛋白結(jié)構(gòu),利用AutoDock-Tools1.5.6 軟件進(jìn)行分子對(duì)接參數(shù)的設(shè)置及AutoDock Vina 軟件進(jìn)行分子對(duì)接,以結(jié)合自由能的高低來(lái)評(píng)估蛋白與配體結(jié)合程度,一般結(jié)合自由能越低,兩者之間的構(gòu)象越穩(wěn)定,蛋白質(zhì)與活性成分之間發(fā)生作用的可能性就越大。

        2 結(jié) 果

        2.1 塞絡(luò)通復(fù)方中活性化合物的篩選

        重點(diǎn)討論用HPLC-UV/UV 鑒定的塞絡(luò)通的17 種主要生物活性物質(zhì),見(jiàn)表1。利用SwissADME 數(shù)據(jù)庫(kù)得出與RO5 相關(guān)的性能數(shù)據(jù),結(jié)果表明人參皂苷Re、人參皂苷Rf、人參皂苷Rb1、人參皂苷Rb2、人參皂苷Rc、西紅花素違反RO5,對(duì)剩余的11 種生物活性物質(zhì)進(jìn)行后續(xù)研究。藥物毒性的預(yù)測(cè)是藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重要組成部分。因此,我們使用ProtoxⅡ分析了這11種活性成分的毒理參數(shù),如肝毒性、致癌性、免疫毒性、致突變性(圖1)和急性經(jīng)口毒性(LD50,mg/kg)(圖2)。塞絡(luò)通中的所有活性成分均無(wú)肝毒性,其中的異鼠李素、山柰酚、西紅花酸的LD50值最高。

        圖1 塞絡(luò)通中11種活性成分的肝毒性、致癌性、免疫毒性及致突變性

        圖2 塞絡(luò)通中11種活性成分的LD50值

        表1 塞絡(luò)通主要活性成分及性能

        2.2 “化合物-靶點(diǎn)”網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析

        基于OMMI、DisGeNET 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索獲得腦缺血的疾病作用靶點(diǎn),共收集到腦缺血疾病作用靶點(diǎn)358 個(gè),篩選、剔除后共得到301個(gè)“成分-疾病靶點(diǎn)”相互作用的活性成分靶點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。將此數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入STRING 平臺(tái)獲得PPI 網(wǎng)絡(luò),導(dǎo)入Cytoscape3.9.1 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵W(xué)結(jié)構(gòu)分析,進(jìn)一步明確關(guān)鍵靶點(diǎn),結(jié)果見(jiàn)圖3。其中關(guān)鍵靶點(diǎn)有Akt1、SRC、ESR1、GSK3B、EGFR 等,此處只展示Degree值在前20的靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖。見(jiàn)圖3。

        圖3 塞絡(luò)通干預(yù)腦缺血的潛在靶點(diǎn)PPI網(wǎng)絡(luò)

        將301 個(gè)交集基因?qū)隡etascape 網(wǎng)站,GO 和KEGG 通路富集分析后結(jié)果見(jiàn)圖4。分析顯示,大部分通路都與物質(zhì)代謝密切相關(guān),其中30 個(gè)基因與PI3KAkt 信號(hào)通路(hsa04151)有關(guān),同時(shí)PI3K-Akt 通路又是促進(jìn)代謝的經(jīng)典通路。為了進(jìn)一步明確物質(zhì)代謝的重要性,我們分析了GO 通路,結(jié)果顯示絲氨酸/蘇氨酸的調(diào)控在GOCC、GOMF、GOBP通路的分析中均處于重要位置,絲氨酸/蘇氨酸也與新陳代謝的調(diào)控密切相關(guān)。據(jù)此我們猜測(cè),塞絡(luò)通中的有效成分可能通過(guò)調(diào)控體內(nèi)的物質(zhì)代謝起到抗腦缺血的作用。絲氨酸/蘇氨酸的磷酸化是蛋白常見(jiàn)的一種修飾方式,后續(xù)可以據(jù)此開(kāi)啟實(shí)驗(yàn)研究。

        圖4 塞絡(luò)通干預(yù)腦缺血潛在靶點(diǎn)的KEGG、GO生物學(xué)過(guò)程富集分析

        2.3 分子對(duì)接技術(shù)預(yù)測(cè)塞絡(luò)通活性成分與關(guān)鍵靶點(diǎn)的結(jié)合能力

        為了研究核心靶標(biāo)與塞絡(luò)通活性成分結(jié)合的可能性,我們進(jìn)行了分子對(duì)接分析。見(jiàn)表2。結(jié)果表明,所有核心靶標(biāo)都與塞絡(luò)通活性成分有較好的結(jié)合能力。一般認(rèn)為配體與受體結(jié)合能小于-4.25 kcal/mol 提示有一定的結(jié)合活性,小于-5.0 kcal/mol 有較好的結(jié)合活性,小于-7.0 kcal/mol有強(qiáng)烈的結(jié)合活性[9]。

        表2 塞絡(luò)通中活性成分與關(guān)鍵靶點(diǎn)結(jié)合能預(yù)測(cè)

        3 討 論

        塞絡(luò)通具有補(bǔ)氣活血祛瘀之效。張業(yè)昊等[10]研究證明,塞絡(luò)通可以抑制炎癥反應(yīng),保護(hù)缺血造成的損傷。范曉迪等[4]研究證明,塞絡(luò)通可以激活Nrf2通路,緩解缺血引起的氧化應(yīng)激損傷。李珺瑗等[11]研究證明,塞絡(luò)通可以作用于小鼠TLR4/MYD-88/NF-κB 通路促進(jìn)腦缺血后的神經(jīng)發(fā)生與神經(jīng)修復(fù)。本研究運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法,篩選塞絡(luò)通復(fù)方中各個(gè)組分的活性成分,獲取其作用靶點(diǎn),建立活性成分-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖,從而系統(tǒng)說(shuō)明塞絡(luò)通干預(yù)腦缺血的物質(zhì)基礎(chǔ)和分子作用機(jī)制。

        在塞絡(luò)通干預(yù)腦缺血的主要活性化合物中,拓?fù)鋮?shù)分析結(jié)果表明,人參抗腦缺血主要活性成分為皂苷類(lèi)化合物。人參皂苷Rg1可增強(qiáng)對(duì)缺血再灌注和氧化應(yīng)激損傷的拮抗作用[12]。銀杏葉中抗腦缺血的主要成分為黃酮類(lèi)和內(nèi)酯類(lèi),銀杏類(lèi)黃酮和萜類(lèi)化合物的混合物具有抑制炎癥反應(yīng)的作用,調(diào)控凋亡因子和細(xì)胞色素c信號(hào)通路減輕大鼠腦缺血-再灌注損傷[13]。銀杏內(nèi)酯通過(guò)Akt/Nrf2 信號(hào)通路上調(diào)抗氧化蛋白表達(dá),保護(hù)神經(jīng)元免受氧化損傷[14]。西紅花抗腦缺血的主要成分包括西紅花酸、西紅花苷、西紅花苦苷等單萜苷類(lèi)成分,其中西紅花素可以調(diào)節(jié)神經(jīng)干細(xì)胞的功能,促進(jìn)神經(jīng)發(fā)生來(lái)修復(fù)缺血性中風(fēng)[15]。

        網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)拓?fù)鋮?shù)篩選得到的關(guān)鍵靶點(diǎn)Akt1與腦缺血緊密相關(guān),Akt 是一種絲氨酸/蘇氨酸特異性蛋白激酶,其活化與內(nèi)皮細(xì)胞增殖和分化關(guān)系密切,參與因內(nèi)皮細(xì)胞受損導(dǎo)致的動(dòng)脈粥樣硬化與斑塊形成[16]。分子對(duì)接結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)篩選出排名靠前的活性成分與靶點(diǎn)均有一定的結(jié)合能力。

        網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)作為中藥的一種研究方法目前仍存在諸多不足。首先大部分網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)通過(guò)口服生物利用度和類(lèi)藥性篩選活性成分,沒(méi)有考慮到量效關(guān)系。第二,利用數(shù)據(jù)庫(kù)分析活性成分的靶點(diǎn),沒(méi)有考慮到活性成分之間的相互作用,更有些活性成分通過(guò)產(chǎn)生次生代謝物來(lái)發(fā)揮藥效,如此分析難免不全面。第三,網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)只考慮活性成分靶點(diǎn)與疾病靶點(diǎn)之間的交叉靶點(diǎn)而忽視了非交叉靶點(diǎn),并且沒(méi)有論證非交叉靶點(diǎn)的重要性。第四,疾病在不斷的變化發(fā)展,而數(shù)據(jù)庫(kù)具有滯后性。在此我們使用了一種新的藥物活性成分篩選辦法,即RO5 原則,但這種方法也有一定的局限性,據(jù)此原則篩除掉的西紅花素被證明可以在大鼠腦缺血再灌注后促進(jìn)神經(jīng)營(yíng)養(yǎng)因子的分泌,通過(guò)mTOR途徑發(fā)揮抗缺血作用,保護(hù)神經(jīng)元功能[17]。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)可以為藥理實(shí)驗(yàn)提供預(yù)測(cè),同時(shí)也有很多爭(zhēng)議問(wèn)題亟待解決。

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