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        江蘇省用水結(jié)構(gòu)變化及驅(qū)動因子分析

        2024-03-29 07:34:46湛忠宇劉美麗朱永軍
        水資源開發(fā)與管理 2024年2期
        關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)

        湛忠宇 劉美麗 朱永軍

        (江蘇省水文水資源勘測局南京分局,江蘇 南京 211500)

        江蘇省位于我國大陸東部沿海中部,長江、淮河下游,屬中緯度亞熱帶和暖溫帶地區(qū),年降水量715~1280mm。江蘇省經(jīng)濟發(fā)展水平高,人口增長快,水資源需求強勁,但其位于流域末端,地勢平坦,極端氣候變化下,流域干旱發(fā)生概率增大,水資源供需矛盾日益突出。近年來,最嚴格水資源管理制度和“四定”政策相繼出臺,對區(qū)域水資源總量控制和用水效率提升提出了更高要求,因此,了解江蘇省用水結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及演變趨勢,尋找不同部門用水的驅(qū)動因素,為未來水資源規(guī)劃與管理提供技術(shù)依據(jù)十分必要。

        信息熵可以反映出用水結(jié)構(gòu)“經(jīng)濟-社會-生態(tài)-資源”耦合特性,同時定量化描述其演變過程,信息熵、區(qū)位熵、基尼系數(shù)等指標(biāo)被廣泛用于直觀描述用水動態(tài)結(jié)構(gòu)演變[1-3]。驅(qū)動力分析常采用一些數(shù)理統(tǒng)計方法[4-7],如主成分分析方法、灰色關(guān)聯(lián)分析方法、CROPWAT 模型等?;疑P(guān)聯(lián)分析計算簡便,數(shù)據(jù)要求不高,綜合灰色關(guān)聯(lián)分析法與歸因分析法用于對用水結(jié)構(gòu)進行進一步剖析,以識別出對不同部門用水量影響程度大的驅(qū)動因子。

        本文通過分析2011—2020 年江蘇省水資源條件的變化、社會經(jīng)濟的發(fā)展變化、社會經(jīng)濟各部門用水量和用水結(jié)構(gòu)的變化,以及相互之間的影響作用,揭示用水量和用水結(jié)構(gòu)變化的驅(qū)動機理,從而對未來用水量和用水結(jié)構(gòu)的演變趨勢作出預(yù)測,為協(xié)調(diào)社會經(jīng)濟發(fā)展和水資源利用之間的關(guān)系,以及制定未來社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。

        1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        本研究的用水?dāng)?shù)據(jù)來源于2011—2020 年《江蘇省水資源公報》,社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于2011—2021 年《江蘇省統(tǒng)計年鑒》。

        1.2 信息熵與均衡度

        采用信息熵與均衡度對江蘇省用水結(jié)構(gòu)演變進行定量分析,計算公式分別為

        式中:H為信息熵;pi為某類型用水占總用水量的比例;J為均衡度,J=0~1,越大表明用水系統(tǒng)均衡性越強,系統(tǒng)越穩(wěn)定;n為用水類型個數(shù)。

        1.3 灰色關(guān)聯(lián)度模型

        用灰色關(guān)聯(lián)度模型分析用水量與驅(qū)動因子的關(guān)聯(lián)度。分別將各用水量、各驅(qū)動因子作為參考序列與比較序列,采用極差化法對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,計算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度,具體計算步驟見文獻[8]。參考相關(guān)研究[9],關(guān)聯(lián)度等級劃分標(biāo)準見表1,關(guān)聯(lián)度越大說明關(guān)聯(lián)性越好。

        表1 關(guān)聯(lián)度等級劃分標(biāo)準

        2 數(shù)據(jù)處理及結(jié)果分析

        2.1 水資源概況

        江蘇省降水量的多少和分布影響水資源的豐枯和時空變化,見圖1。江蘇省降水量年際變化幅度較大,多年(2000—2020 年)平均年降水量為950mm,其中70%以上多集中于汛期(5—9 月),尤其是江淮梅雨期間,連續(xù)降水使土壤飽和,導(dǎo)致大部分降水并沒有轉(zhuǎn)化為當(dāng)?shù)氐乃Y源。江蘇省過境水資源豐富,近10 年平均入省水量(不含長江干流)377.5 億m3,出省水量(不含長江干流)217.6 億m3,出入境可利用水量159.9 億m3。長江干流(大通)平均年徑流量為9089 億m3。江蘇省多年(2000—2020 年)平均水資源總量為339.0 億m3/a,其中地表水資源量264.0 億m3/a,地下水資源量95.0 億m3/a,重復(fù)計算水資源量20.0億m3/a,多年平均產(chǎn)水模數(shù)33.2m3/(km2·a)。

        圖1 2000—2020 年江蘇省降水量和水資源總量的變化

        由2000—2020 年的降水量和水資源總量數(shù)據(jù)得到兩者之間的關(guān)系,見圖2。水資源總量與年降水量之間存在著良好的線性關(guān)系(反映線性相關(guān)程度的R2=0.928)。因此,可以根據(jù)降水量數(shù)據(jù)預(yù)測水資源總量。

        圖2 江蘇省降水量和水資源總量的關(guān)系

        2.2 用水結(jié)構(gòu)演變特征分析

        2.2.1 用水量變化特性

        2011—2020 年江蘇省總用水量呈現(xiàn)明顯減少態(tài)勢,見圖3。2011—2012 年用水總量在550 億m3以上,2013 年開始,用水總量開始少于500 億m3,之后出現(xiàn)明顯減少趨勢,2017—2019 年出現(xiàn)微弱的上升,2020 年用水總量最少,為452.7 億m3,較2011年556.2 億m3減少103.5 億m3。

        圖3 2011—2020 年江蘇省各行業(yè)用水量及占比的變化

        從各行業(yè)用水量占比來看,由高到低分別為農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、生活用水量、其他用水量,占比高低順序未發(fā)生變化,見圖3。一直以來,農(nóng)業(yè)都是江蘇省用水量最大的生產(chǎn)部門,農(nóng)業(yè)用水量占到用水總量的一半以上,2014 年更是高達61.95%,2011—2016 年農(nóng)業(yè)用水量連續(xù)下降,由310.3 億m3降至270.1 億m3,2017—2019 年出現(xiàn)上升,2019 年農(nóng)業(yè)用水量達303.1 億m3, 2020 年農(nóng)業(yè)用水量低至266.6 億m3,較2011 年減少了43.7 億m3,降低了14%,雖然農(nóng)業(yè)用水量變化不明顯,但未來一定時期內(nèi)仍存在繼續(xù)減少的跡象。工業(yè)是僅次于農(nóng)業(yè)的第二大用水部門,用水占比30%左右,過去10 年工業(yè)用水量和用水占比均呈穩(wěn)定下降態(tài)勢,2011—2012 年占比都在35.00%以上,2012—2013 年由35.35%降低至28.94%,且在2013 年后持續(xù)低于30.00%并穩(wěn)步降低。生活用水量穩(wěn)定增長,由2011 年的34.4 億m3增長至2020 年的44.3 億m3,增長9.9 億m3,增幅達28.80%,占比呈逐年上升趨勢,由2011 年的6.18%上升至2020 年的9.79%。其他用水主要包括城鎮(zhèn)公共用水和生態(tài)環(huán)境用水,從數(shù)據(jù)看,其他用水量和用水占比同生活用水量一樣,呈穩(wěn)定增長趨勢,由2011 年的16.6 億m3增長至2019 年的24.3億m3,僅2020 年出現(xiàn)短暫下降。

        2.2.2 各流域用水結(jié)構(gòu)變化特征分析

        本文根據(jù)信息熵理論和均衡度理論公式,對2011—2020 年江蘇省三大流域(淮河流域、長江流域、太湖流域)的用水結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度值進行了計算,計算結(jié)果見表2。對全省的用水結(jié)構(gòu)也進行了分析,具體分析結(jié)果如下:

        表2 江蘇省三大流域2011—2020 年用水結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度

        a.三大流域用水結(jié)構(gòu)信息熵值變化不大,說明各流域用水結(jié)構(gòu)總體上相對比較穩(wěn)定,且均呈現(xiàn)明顯的上升趨勢,說明三大流域各用水種類之間的比例差別在縮小,用水結(jié)構(gòu)均衡性在增強。

        b.對比三大流域各用水信息熵與全省信息熵,發(fā)現(xiàn)長江流域的用水結(jié)構(gòu)信息熵與全省最為接近,在全省水平基礎(chǔ)上上下波動;太湖流域用水結(jié)構(gòu)信息熵與均衡度大部分位于全省水平之上;淮河流域用水結(jié)構(gòu)信息熵與均衡度全部位于全省水平之下,該流域農(nóng)業(yè)用水占比大(約70%),超過全省水平(約60%),其他非農(nóng)業(yè)用水占比相對較小。

        由此可見,用信息熵和均衡度方法的分析結(jié)果與采用用水占比分析結(jié)構(gòu)的結(jié)果基本一致。

        2.3 用水結(jié)構(gòu)演變驅(qū)動因子分析

        2.3.1 總用水量變化的驅(qū)動因子

        選取與用水結(jié)構(gòu)密切相關(guān)的經(jīng)濟社會、水文氣象及用水指標(biāo)等方面共18 項影響因子進行灰色關(guān)聯(lián)度分析,結(jié)果見表3。

        表3 江蘇省用水結(jié)構(gòu)的驅(qū)動因子及灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果

        2.3.2 農(nóng)業(yè)用水量變化的驅(qū)動因子

        農(nóng)業(yè)用水由灌溉用水和林牧漁業(yè)用水組成。2011—2020 年江蘇省人口與灌溉(播種)面積變化見圖4。2011—2020 年江蘇省作物播種面積在744.3 萬~773.8 萬hm2之間,作物播種面積與農(nóng)業(yè)用水量關(guān)聯(lián)度為0.837,作物播種面積是農(nóng)業(yè)用水量變化的主要驅(qū)動因子,作物播種面積變化不大,因此農(nóng)業(yè)用水量變化也不明顯,但未來一定時期內(nèi)仍存在繼續(xù)減少的跡象。

        圖4 2011—2020 年江蘇省人口與灌溉(播種)面積變化

        2.3.3 工業(yè)用水量變化的驅(qū)動因子

        工業(yè)用水量主要是由工業(yè)生產(chǎn)總值、萬元工業(yè)增加值用水量和工業(yè)用水重復(fù)利用率所決定。萬元工業(yè)增加值用水量與工業(yè)用水量的關(guān)聯(lián)度為0.830,對工業(yè)用水變化的影響最大,是影響工業(yè)用水量的主要因素。

        2.3.4 生活用水量變化的驅(qū)動因子

        生活用水包括城市居民生活用水和農(nóng)村居民生活用水,總戶數(shù)與生活用水的關(guān)聯(lián)度高達0.935,是生活用水總量變化的重要驅(qū)動因子。江蘇省城鎮(zhèn)人口由2011 年的4975 萬人增長至2020 年的6226 萬人,年均增長125 萬人,而鄉(xiāng)村人口則從3048 萬人減少至2251萬人。城鄉(xiāng)人均生活用水量由2011 年的117.5L/(人·d)增加至2020 年的143.2 L/(人·d),城鎮(zhèn)人均生活用水量由2015 年的139.7 L/(人·d)增長至2020 年的158 L/(人·d),鄉(xiāng)村人均生活用水量由2015 年的97.8 L/(人·d)增長至2020 年的102.6 L/(人·d)。

        2.3.5 其他用水量變化的驅(qū)動因子

        其他用水主要包括城鎮(zhèn)公共用水和生態(tài)環(huán)境用水,園林綠化面積與其他用水量關(guān)聯(lián)度達0.817,表明綠化面積的增加是影響其他用水量增加的主導(dǎo)因素。以城市公園綠地面積為例,江蘇省公園綠地面積由2011 年的15687hm2發(fā)展到2020 年的33106hm2,人均公園綠地面積從13.3m2增加到15.3m2。隨著《江蘇省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標(biāo)綱要》的逐步實施,為建設(shè)宜居城市、旅游城市和生態(tài)城市,以及生態(tài)環(huán)境建設(shè)和保護等,預(yù)計在未來一定時期內(nèi),其他用水量將繼續(xù)維持增加的態(tài)勢。

        3 未來用水趨勢及其影響

        江蘇省2011—2020 年的水資源總量(432.0 億m3)總體少于用水總量(487.0 億m3),年均缺水55.0 億m3,平水年和枯水年缺水現(xiàn)象明顯,其中2019 年嚴重干旱,缺水261.7 億m3。缺水差值主要由出入省水資源量的差值(159.9 億m3)和長江干流水量(9089.0 億m3)補充。當(dāng)前的水資源由地表水、地下水和再生水構(gòu)成(含重復(fù)計算水量的占比分別為77.88%、28.02%和5.90%),地表水是水資源總量的重要組成部分,水資源與年降水量關(guān)系密切。由此可見,年降水量依然是江蘇省的供水主力,同時,要充分合理利用過境水量和長江干流水量。

        根據(jù)江蘇省未來城市發(fā)展規(guī)劃和自然條件等實際情況,雖然農(nóng)業(yè)用水量變化不明顯,但未來一定時期內(nèi)仍存在繼續(xù)減少的跡象;基于近年來工業(yè)用水量和用水占比均出現(xiàn)穩(wěn)定下降的態(tài)勢,未來工業(yè)用水量也將在2020 年(121.2 億m3)的基礎(chǔ)上繼續(xù)下降;在可預(yù)見的未來,江蘇省人口仍將繼續(xù)增加,加上人均生活用水量的提高,會導(dǎo)致生活用水量繼續(xù)保持增加的態(tài)勢;隨著環(huán)境問題的日益深入人心和宜居城市、生態(tài)城市的建設(shè),未來一定時期內(nèi)生態(tài)環(huán)境用水量等其他用水量將繼續(xù)保持增加的態(tài)勢??傆盟繉⒃诂F(xiàn)有的基礎(chǔ)上保持平穩(wěn),或呈現(xiàn)不明顯的下降趨勢。

        4 結(jié)論和建議

        4.1 結(jié)論

        a.2011—2020 年江蘇省總用水量呈現(xiàn)明顯減少的態(tài)勢且趨于平穩(wěn)。其中,農(nóng)業(yè)用水量變化不明顯,占比在60%左右波動,說明農(nóng)業(yè)是未來節(jié)水的主要方向;工業(yè)用水總量和占比整體呈下降趨勢;生活用水量、其他用水量呈逐年增加態(tài)勢。

        b.2011—2020 年江蘇省用水結(jié)構(gòu)演變的驅(qū)動力主要有:作物播種面積與農(nóng)業(yè)用水量的關(guān)聯(lián)度為0.837,是農(nóng)業(yè)用水量變化的主要驅(qū)動因子;萬元工業(yè)增加值用水量與工業(yè)用水量的關(guān)聯(lián)度為0.830,是工業(yè)用水量變化的主要驅(qū)動因子;總戶數(shù)與生活用水的關(guān)聯(lián)度高達0.935,是生活用水總量變化的重要驅(qū)動因子;園林綠化面積是其他類型用水總量變化的重要驅(qū)動因子。

        c.預(yù)測未來一定時期江蘇省總用水量和用水結(jié)構(gòu)的演變趨勢:總用水量將在現(xiàn)有基礎(chǔ)上保持平穩(wěn),或呈現(xiàn)不明顯下降的趨勢;農(nóng)業(yè)用水量在未來一定時期內(nèi)有繼續(xù)減少的跡象;工業(yè)用水總量將繼續(xù)保持下降趨勢;生活用水量、其他用水量將呈現(xiàn)逐年增加的態(tài)勢。

        4.2 建議

        總體來看,年降水量依然是江蘇省的供水主力,同時,要充分合理利用過境水量和長江干流水量。建議進一步加大對農(nóng)業(yè)節(jié)水工作的支持力度,尤其是推動大中型灌區(qū)優(yōu)化灌溉方式,同時推動生活節(jié)水,如節(jié)水器具推廣應(yīng)用,提高節(jié)水意識等,注重分質(zhì)用水,從而實現(xiàn)用水總量控制和用水結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的雙贏目標(biāo)。

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