王霄彤 毛璐 李小菊 柴麗萍 芮東升

摘要：目的 通過研究新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的運(yùn)行效率，分析醫(yī)療資源配置過程中存在的問題、地州差異以及原因，為建立高質(zhì)量高效率的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行機(jī)制提供決策依據(jù)。方法 本研究數(shù)據(jù)來源于2017—2021年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》及2016—2020年新疆衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年報(bào)，研究對象為醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系（包括醫(yī)院、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、專業(yè)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)），根據(jù)以往文獻(xiàn)研究和數(shù)據(jù)的可獲得性確定投入產(chǎn)出指標(biāo)，選擇人均GDP、年末人口數(shù)及政府衛(wèi)生支出為環(huán)境變量，通過三階段DEA模型，排除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，從靜態(tài)角度分析十三五期間新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的運(yùn)行效率；使用Dagum基尼系數(shù)和莫蘭指數(shù)分析效率值，探討其有無空間依賴性。結(jié)果 DEA模型顯示：不考慮環(huán)境因素及隨機(jī)誤差的影響，十三五期間新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系效率整體較好，綜合效率均值為0.919；SFA回歸結(jié)果顯示政府衛(wèi)生支出的增加可以使醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系效率提高（P<0.01）；剔除環(huán)境因素及隨機(jī)干擾的影響，新疆醫(yī)療服務(wù)體系綜合效率均值為0.893，多處于規(guī)模遞增或不變狀態(tài)，區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度對區(qū)域差異的年均貢獻(xiàn)率依次為36.05%，33.32%，30.63%，莫蘭指數(shù)結(jié)果顯示新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的運(yùn)行效率僅2016年與2019年存在空間相關(guān)性（P=0.096，P=0.040）。結(jié)論 十三五期間新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率處于波動狀態(tài)，相較于純技術(shù)效率而言，博爾塔拉蒙古自治州和克孜勒蘇柯爾克孜自治州亟待改善其規(guī)模結(jié)構(gòu)。環(huán)境因素中政府衛(wèi)生支出對效率影響較大，政府可適當(dāng)增加衛(wèi)生投入。各地州間效率差距明顯，且疆域間差異較大，提示各疆需要針對性解決效率不足的問題。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系；運(yùn)行效率；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

中圖分類號：R197.1中圖分類號文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文獻(xiàn)標(biāo)識碼

Operational efficiency and spatial autocorrelation analysis of medical and

health service system in Xinjiang during the 13th Five-Year plan period

WANG? Xiaotong，MAO? Lu，LI? Xiaoju，CHAI? Liping，RUI? Dongsheng*

（School of Medicine， Shihezi University， Shihezi，Xinjiang 832000， China）

Abstract： Objective By studying the operating efficiency of Xinjiang′s medical and health service system， the problems existing in the allocation of medical resources， differences between regions and states and their causes are analyzed to provide decision-making basis for the establishment of a high-quality and efficient operating mechanism of the medical and health service system. Methods The data in this study are derived from the Statistical Yearbook of Xinjiang from 2017—2021 and the Annual Report of Health Statistics of Xinjiang from 2016—2020. The research object is the medical and health service system （including grassroots medical and health institutions， hospitals， and professional public health institutions）. Based on previous literature research and the availability of data， input and output indicators are determined， and GDP per capita， year-end population， and government health expenditure are selected as environmental variables. Through a three stage DEA model， The method of excluding environmental factors and random errors analyzes the operational efficiency of Xinjiang′s medical and health service system during the 13th Five Year Plan period from a static perspective; Dagum Gini coefficient and Moran index were used to analyze the efficiency value and explore whether there was spatial dependence. Results The DEA model shows that， without considering the impact of environmental factors and random errors， the overall efficiency of the medical and health service system in Xinjiang during the 13th Five Year Plan period is relatively good， with an average comprehensive efficiency of 0.919; The SFA regression results showed that the increase in government health expenditure can improve the efficiency of the medical and health service system （P<0.01）; Excluding the impact of environmental factors and random interference， the average comprehensive efficiency of the medical service system in Xinjiang is 0.893， mostly in an increasing or constant state of scale. The annual contribution rates of intra regional differences， inter regional differences， and hypervariable density to regional differences are 36.05%， 33.32%， and 30.63%， respectively. The results of the Moran index show that the operational efficiency of the medical service system in Xinjiang only has a spatial correlation between 2016 and 2019 （P=0.096， P=0.040）. Conclusions During the 13th Five Year Plan period， the operational efficiency of the medical and health service system in Xinjiang was in a fluctuating state. Compared to pure technical efficiency， Bortala Mongolian Autonomous prefecture and Kizilsu Kirgiz Autonomous Prefecture urgently need to improve their scale and structure. Among environmental factors， government health expenditure has a greater impact on efficiency， and the government can appropriately increase health investment. There is a significant difference in efficiency between different regions and states， and there are significant differences between territories， indicating that each region needs to address the issue of insufficient efficiency in a targeted manner.

Key words： medical health service system;operational efficiency;DEA

醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系是我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的基礎(chǔ)，是有效保障城鄉(xiāng)居民享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的決定因素。我國區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生資源分布和服務(wù)效率不均衡［1］。十三五規(guī)劃綱要提出要優(yōu)化醫(yī)療機(jī)構(gòu)布局，推動功能整合和服務(wù)模式創(chuàng)新。加強(qiáng)專業(yè)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和醫(yī)院之間的分工協(xié)作，健全上下聯(lián)動、銜接互補(bǔ)的醫(yī)療服務(wù)體系，完善基層醫(yī)療服務(wù)模式。我國西部地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源質(zhì)量較低?；鶎俞t(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)服務(wù)能力不足，利用效率不高［2］。新疆是我國的重要組成部分，地域遼闊，人口密度相對稀疏，導(dǎo)致其衛(wèi)生資源分布不均勻。因此，研究新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系效率，討論區(qū)域間差異，對于指導(dǎo)新疆醫(yī)療資源合理優(yōu)化配置，建立優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系具有重要意義。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及說明

數(shù)據(jù)來源于2017—2021年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》及2016—2020年新疆衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年報(bào)，覆蓋了2016—2020年新疆十四地州醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，包含醫(yī)院基本信息、醫(yī)院運(yùn)營情況等。依據(jù)地理位置按北疆，南疆和東疆分類，北疆包括7個地州：烏魯木齊、克拉瑪依、昌吉回族自治州、博爾塔拉蒙古自治州、伊犁哈薩克自治州、塔城地區(qū)，阿勒泰地區(qū)；東疆包括2個地區(qū)：吐魯番市，哈密市；南疆包括5個地州：巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區(qū)、和田地區(qū)（數(shù)據(jù)不包括新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)）。

1.2 研究方法

1.2.1 三階段DEA模型

采用三階段DEA模型（data envelopment analysis）分析新疆十四地州衛(wèi)生服務(wù)體系2016—2020年的總體效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。第一階段使用DEA-BCC模型（Data Envelopment Analysis with Banker， Charnes， and Cooper model）運(yùn)算各地州醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的效率值，如果效率值為1，則DEA有效；如果效率值在0～1之間，認(rèn)為該DMU（決策單元，decision making unit）無效。第二階段采用隨機(jī)前沿方法過濾掉環(huán)境因素與管理無效率的影響。利用隨機(jī)前沿分析思想（SFA，Stochastic Frontier Approach），以環(huán)境變量作為自變量，將投入變量的松弛值作為因變量進(jìn)行分析［3］。第三階段依然采用傳統(tǒng)BCC模型。代入經(jīng)過第二階段調(diào)整后的投入指標(biāo)，在此模型下測算出效率值不受環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，結(jié)果相對真實(shí)可靠［4］。

1.2.2 Dagum基尼系數(shù)

Dagum基尼系數(shù)用于解決區(qū)域差異問題［5］，將總體基尼系數(shù)分解成區(qū)域內(nèi)差異（Gw）、區(qū)域間差異（Gnb）和超變密度（Gt），此分解方法對于數(shù)據(jù)交叉重疊導(dǎo)致的無法查明差異來源具有良好的適應(yīng)性［6］。因此，本文采用Dagum基尼系數(shù)分解的方法來研究新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率的區(qū)域差異以及差異來源。

1.2.3 莫蘭指數(shù)

全局Morans I從整體上分析新疆各地州醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率值有無空間關(guān)聯(lián)和聚集特征，Morans I的取值范圍在-1到+1之間，數(shù)值為正表示空間正相關(guān)，存在空間聚集性；數(shù)值為負(fù)表示空間負(fù)相關(guān)，具有分異性質(zhì)；數(shù)值為0表示各地州間不存在空間自相關(guān)性［7］。

1.2.4 熱點(diǎn)分析

采用Getis-OrdGi*進(jìn)一步探索研究區(qū)域內(nèi)具有正相關(guān)性的局部聚集區(qū)域，進(jìn)一步確定在空間上發(fā)生聚集的位置和范圍。數(shù)值較高則為“熱點(diǎn)區(qū)”，數(shù)值較低則為“冷點(diǎn)區(qū)”［8］。

1.3 指標(biāo)選擇

通過文獻(xiàn)研究［1，9-10］，考慮數(shù)據(jù)可獲得性與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析數(shù)據(jù)同向性要求，本研究將衛(wèi)生人員數(shù)、床位數(shù)及醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)作為投入指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)為出院人數(shù)、診療人次數(shù)、住院病人手術(shù)人次數(shù)。環(huán)境變量為人均GDP、年末人口數(shù)及政府衛(wèi)生支出。

2 結(jié)果

2.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)情況

2020年新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系投入指標(biāo)中，十四地州衛(wèi)生人員數(shù)為209 583人。其中，烏魯木齊最多53 381人，占21.23%，博爾塔拉蒙古自治州衛(wèi)生人員數(shù)為4 391人，僅占2.1%；實(shí)有床位數(shù)為170 938張，克拉瑪依最少，僅占1.18%；醫(yī)療機(jī)構(gòu)共15 627家，喀什地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)最多，占比21.73%，克拉瑪依醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量最少，占0.48%；產(chǎn)出指標(biāo)中出院人數(shù)共計(jì)為3 883 264人，烏魯木齊為792 662人，克拉瑪依為47 662人。

總診療人次為95 118 452人次，烏魯木齊市7 721 689人次，博爾塔拉蒙古自治州最少，為1 597 118人次；住院手術(shù)人次數(shù)共計(jì)985 114人次，烏魯木齊市370 623人次，博爾塔拉蒙古自治州僅13 602人次（表1）。

2.2 三階段DEA模型

2.2.1 第一階段結(jié)果

新疆十四地州經(jīng)過以投入為導(dǎo)向的DEA-BCC模型得到第一階段綜合效率均值為0.919，純技術(shù)效率均值為0.958，規(guī)模效率均值為0.960。有8個地州處于規(guī)模狀態(tài)遞增狀態(tài)，5個地州實(shí)現(xiàn)了規(guī)模狀態(tài)不變，僅有1各地州規(guī)模狀態(tài)遞減。綜合來看新疆大部分地州醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率較高，規(guī)模適宜。其中，昌吉回族自治州，伊犁哈薩克自治州，塔城地區(qū)的純技術(shù)效率不足，均低于0.9，博爾塔拉蒙古自治州規(guī)模效率最低，僅有0.893（表2）。

2.2.2 第二階段SFA回歸調(diào)整環(huán)境變量和投入變量

使用Frontier4.1軟件，得到隨機(jī)前沿分析回歸結(jié)果，見表3。3個投入變量對應(yīng)的γ值都為1，表明管理無效率在影響因子方程中起到?jīng)Q定性作用。

環(huán)境變量系數(shù)的正負(fù)和產(chǎn)出呈負(fù)相關(guān)，回歸結(jié)果顯示，3個環(huán)境變量的系數(shù)均為負(fù)，但人均GDP及年末人口數(shù)的增加對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系效率的提升影響不大，僅2017—2019年的個別投入指標(biāo)松弛變量通過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。政府衛(wèi)生支出在2019年三個投入松弛變量在0.01水平上通過檢驗(yàn)，說明政府衛(wèi)生支出的增加可以提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)服務(wù)體系的運(yùn)行效率，其原因可能是衛(wèi)生財(cái)政撥款的增加會使衛(wèi)生人員數(shù)、床位數(shù)以及衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)的松弛變量減少，使醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系效率有所提高。

2.2.3 基于調(diào)整后投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)的第三階段分析結(jié)果

將通過SFA回歸得到調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)進(jìn)行第三階段DEA模型分析，結(jié)果如表2所示。

2020年新疆十四地州中烏魯木齊，克拉瑪依，喀什地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率排除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差前后均為1，說明這3個地州的衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率不受人均GDP，年末人口數(shù)和政府衛(wèi)生支出的影響，DEA相對有效，規(guī)模報(bào)酬不變，其醫(yī)療衛(wèi)生投入得到了充分利用；博爾塔拉蒙古自治州，吐魯番，克孜勒蘇柯爾克孜自治州的純技術(shù)效率調(diào)整前后均為1，說明其管理水平較高，其他地州均有不同程度的規(guī)模效率不足的情況，尤其是博爾塔拉蒙古自治州和克孜勒蘇柯爾克孜自治州，其調(diào)整后規(guī)模效率均低于0.7，存在嚴(yán)重的規(guī)模不足，需調(diào)整醫(yī)院發(fā)展方向。

2016—2020年，新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系DEA及效率狀態(tài)分布如表4所示，“十三五”期間新疆大部分地州的效率狀態(tài)處于不變或遞增，但超過半數(shù)的地州DEA處于無效狀態(tài)，經(jīng)過調(diào)整后第三階段DEA有效的醫(yī)院數(shù)量2020年較2016年下降50%，χ2檢驗(yàn)結(jié)果顯示調(diào)整前后DEA有效醫(yī)院數(shù)量和規(guī)模報(bào)酬差異并無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P值均大于0.05。

調(diào)整前后2016—2020年各效率均值測算結(jié)果見圖1，未經(jīng)調(diào)整時(shí)新疆十四地州五年來綜合技術(shù)效率呈上升趨勢。剔除環(huán)境因素，管理無效項(xiàng)及統(tǒng)計(jì)噪聲后，新疆十四地州五年來綜合技術(shù)效率雖有波動，但較為平穩(wěn)。純技術(shù)效率呈上升趨勢，規(guī)模效率呈下降趨勢。2017年綜合效率均值、純技術(shù)效率和規(guī)模效率較調(diào)整前均升高。但是在2018年調(diào)整后綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率下降十分明顯，純技術(shù)效率有小幅度的下降。2019年綜合效率均值、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均升高。2020年純技術(shù)效率較調(diào)整前明顯上升，規(guī)模效率明顯下降。五年數(shù)據(jù)中四年的純技術(shù)效率均值大于規(guī)模效率均值，二者不足的問題同時(shí)存在。但相較于純技術(shù)效率而言，新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系亟待解決規(guī)模效率不足的問題。調(diào)整前后綜合效率U檢驗(yàn)差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P=0.534，調(diào)整前后純技術(shù)效率和規(guī)模效率相關(guān)樣本U檢驗(yàn)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P=0.017，P=0.018）。

2.2.4 醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的南北東疆分布特征

將各地州按照地域劃分，重新測算2016—2020年新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的運(yùn)行狀況。結(jié)果見圖2。調(diào)整后的結(jié)果顯示，三大區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率北疆呈上升趨勢，南疆呈下降趨勢，而東疆呈明顯波動。“十三五”期間各疆域綜合技術(shù)效率均值排序?yàn)椋耗辖?.945）>東疆（0.895）>北疆（0.875），各疆域之間存在差異。東疆的純技術(shù)效率調(diào)整前后DEA均有效，表明其衛(wèi)生資源使用效率優(yōu)于其他地州。但其規(guī)模效率明顯不足。北疆和南疆的純技術(shù)效率調(diào)整后均有所上升，但規(guī)模效率調(diào)整后均有所下降。說明環(huán)境因素使投入資源的使用率提高。

2.3 基于Dagum基尼系數(shù)的運(yùn)行效率區(qū)域差異分析

采用Dagum基尼系數(shù)法帶入第三階段效率值計(jì)算新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率的區(qū)域差異及貢獻(xiàn)率，結(jié)果排除環(huán)境因素和隨機(jī)效應(yīng)的干擾，結(jié)果見表5。從總體差異來看，2016—2020年運(yùn)行效率的總體基尼系數(shù)呈波動下降趨勢，2016—2019年緩慢上升，2019—2020年急速下降。

“十三五”期間，在新疆各地區(qū)，北疆的區(qū)域內(nèi)差異相對較小，南疆的區(qū)域內(nèi)差異相對較大，北疆疆內(nèi)差異變化趨勢較為平穩(wěn)，東疆和南疆疆內(nèi)差異波動明顯，三者均值分別0.036、0.058和0.075。

區(qū)域間差異由高到低依次是：東疆-南疆、北疆-南疆以及北疆-東疆，從區(qū)域差異的貢獻(xiàn)率來看，區(qū)域內(nèi)的貢獻(xiàn)率最高，超變密度貢獻(xiàn)率最低，三者貢獻(xiàn)率的均值分別為36.05%、33.32%和30.62%。不排除環(huán)境因素和隨機(jī)擾動項(xiàng)的干擾，區(qū)域間的差異是衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率總體差異的主要來源，影響醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率作用明顯。

2.4 全局空間自相關(guān)分析

在測度醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步找到制約區(qū)域間醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率的外界環(huán)境因素，需應(yīng)用空間計(jì)量模型對其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。采用第一階段的效率值不排除環(huán)境因素和隨機(jī)擾動項(xiàng)干擾進(jìn)行空間自相關(guān)分析見表6。結(jié)果顯示“十三五”期間新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率的全局Morans I值不穩(wěn)定，僅2016年和2019年P(guān)<0.10，其余年份均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，且Morans I大于0，說明2016年和2019年新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系具有集聚特征，表現(xiàn)為空間正相關(guān)。

2.5 熱點(diǎn)分析

“十三五”期間只有2016年和2019年有熱點(diǎn)，南疆的阿克蘇地區(qū)和喀什地區(qū)為主要“熱點(diǎn)區(qū)”，說明2016年阿克蘇地區(qū)和喀什地區(qū)及其周邊地州的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率均處于較高水平；北疆的博爾塔拉蒙古自治州和塔城地區(qū)為主要“冷點(diǎn)區(qū)”，說明博州和塔城及其周邊地州的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率均為較低水平，南北疆具有明顯差異，結(jié)果詳見表7。

3 討論

3.1 “十三五”期間新疆各地州醫(yī)療衛(wèi)生體系整體運(yùn)行效率相對較高，但發(fā)展仍存在優(yōu)化提升空間

3.1.1 新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率有待提高

與新疆此前的研究結(jié)果一致［11］，新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系仍然存在整體效率波動，衛(wèi)生資源配置不合理的問題，與中國西部其他地區(qū)的研究結(jié)果不同［12-13］，2016年新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的運(yùn)行效率（綜合效率值為0.904）相對于寧夏縣級公立醫(yī)院（綜合效率值為0.606），甘肅三級公立醫(yī)院（綜合效率值為0.864）較高，但各個地州的運(yùn)行效率存在較大差距，地州間發(fā)展不均衡?！笆濉逼陂g經(jīng)過三階段DEA調(diào)整后，2020年新疆整體醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率均值達(dá)到0.893，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系產(chǎn)出水平僅完成目標(biāo)值的89.3%，因此醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系發(fā)展仍存在較大的提升空間。2020年醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率與2016年相比下降1.04%，年均降幅為0.036%，各區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率由高到低依次為南疆、東疆、北疆，3個地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率只有南疆呈下降趨勢，北疆則呈上升趨勢，而東疆呈明顯波動。

3.1.2 新疆各地州衛(wèi)生服務(wù)體系發(fā)展不均衡，需要針對性的解決效率不足的問題

新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系資源配置不合理和規(guī)模報(bào)酬不足的問題同時(shí)存在。第一階段純技術(shù)效率北疆的昌吉、伊犁和塔城純技術(shù)效率值均低于0.9，但經(jīng)過調(diào)整后其技術(shù)效率明顯提升，需要著重提升醫(yī)院管理水平，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化醫(yī)院管理，加大新一代醫(yī)療衛(wèi)生人員培養(yǎng)力度，各地州實(shí)施人才引進(jìn)政策，鼓勵基層就業(yè)，保證各地州人才儲備。第三階段結(jié)果可以明顯看出南疆的克孜勒蘇柯爾克孜自治州主要由于規(guī)模效率低導(dǎo)致的綜合技術(shù)效率低下，與北疆的博爾塔拉蒙古自治州和阿勒泰地區(qū)、東疆的吐魯番市都應(yīng)注意不能依靠盲目的規(guī)模擴(kuò)張來提升效率。應(yīng)考慮地區(qū)特殊性，合理規(guī)劃衛(wèi)生資源配置，使其有序流入醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域，從而優(yōu)化區(qū)域優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源布局，實(shí)現(xiàn)各地州協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，政府應(yīng)從多角度統(tǒng)籌，不僅要提高衛(wèi)生資源的利用率，更需要合理配置適時(shí)調(diào)整衛(wèi)生資源，尤其在地域遼闊的新疆。規(guī)模效率應(yīng)從制定適宜的發(fā)展規(guī)模以及提高各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理水平兩方面入手，同時(shí)結(jié)合SFA回歸結(jié)果，政府應(yīng)合理增加衛(wèi)生支出，從而提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率。

3.2 新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率區(qū)域間差異較大，空間依賴性不顯著

3.2.1 新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率區(qū)域間差異較大

就醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率的區(qū)域內(nèi)部差異而言，南疆內(nèi)部醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的運(yùn)行效率存在著較為突出的不均衡現(xiàn)象，其Dagum基尼系數(shù)為0.075，明顯高于北疆和東疆。而在整個區(qū)域間差異來看，南疆和東疆在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率差異最大，基尼系數(shù)為0.077。東疆和南疆區(qū)域差異較大原因可能是：東疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)財(cái)政投入力度、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量較少分布較為集中，而南疆地域遼闊，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量較多分散，發(fā)展不均衡。而北疆和南疆區(qū)域間差異較大的原因可能為北疆相對于南疆醫(yī)學(xué)高等院校質(zhì)量較高，提供了衛(wèi)生人力資源的有利支持，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對較好，上述因素加劇了南北疆衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率的差異。排除環(huán)境因素后總體差異主要來源于區(qū)域內(nèi)差異，其貢獻(xiàn)率高達(dá)36.05%，各疆域內(nèi)部的差異對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率造成重要影響。因此，政府應(yīng)從多角度統(tǒng)籌，不僅要提高衛(wèi)生資源的利用率，更需要合理配置適時(shí)調(diào)整衛(wèi)生資源，尤其在地域遼闊的新疆。規(guī)模效率應(yīng)從制定適宜的發(fā)展規(guī)模以及提高各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理水平兩方面入手，進(jìn)而綜合提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的運(yùn)行效率。

3.2.2 新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率不具有顯著的空間依賴性

新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率空間依賴性不顯著，莫蘭指數(shù)有正有負(fù)，都趨近于0，僅2016年和2019年全局莫蘭指數(shù)P值小于0.1，其他年份均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。即2016年和2019年新疆醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系具有集聚特征，呈現(xiàn)出醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率高的地州周圍地州也較高，運(yùn)行效率低的地州周圍地州也較低的現(xiàn)象。各地州醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的發(fā)展不均衡，冷熱點(diǎn)分析可見僅2016年和2019年有熱點(diǎn)地區(qū)，其中四年有冷點(diǎn)地區(qū)且均在北疆，博爾塔拉蒙古自治州和塔城地區(qū)為主要的冷點(diǎn)區(qū)。說明這幾個地州與周圍地州醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系運(yùn)行效率均為較低水平，醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率均不高。雖然該地州處于北疆，但其醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)技術(shù)水平較低，人才相對匱乏，質(zhì)量不高，利用不充分，且距離烏魯木齊距離較遠(yuǎn)，獲取優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的時(shí)間成本與差旅費(fèi)花銷較大，而經(jīng)濟(jì)水平和交通便捷度等因素的不平衡發(fā)展加劇了地州間醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系效率差異。因此新疆在未來的醫(yī)改要采取合理的衛(wèi)生資源分配方式，考慮到疆內(nèi)人口分布、地理特征情況，在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)和偏遠(yuǎn)地區(qū)要適度加大扶持力度［14］。

3.3 落實(shí)推進(jìn)醫(yī)聯(lián)體醫(yī)共體發(fā)展，加大財(cái)政投入力度，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系效率提升

從2016年國家衛(wèi)生計(jì)生委關(guān)于開展醫(yī)療聯(lián)合體建設(shè)試點(diǎn)工作以來，目前已經(jīng)形成了較為完善的醫(yī)聯(lián)體政策體系，研究表明醫(yī)聯(lián)體醫(yī)共體的實(shí)施可顯著提高醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率［15-17］，但通過本研究發(fā)現(xiàn)各地州醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的運(yùn)行效率仍然有待提升，政府衛(wèi)生支出可顯著提高醫(yī)療衛(wèi)生體系運(yùn)行效率，因此各級衛(wèi)生健康行政部門和醫(yī)療機(jī)構(gòu)要充分發(fā)揮分級診療制度和醫(yī)聯(lián)體制度的優(yōu)越性，增加財(cái)政投入，滿足群眾看病就醫(yī)需求，服務(wù)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革全局。強(qiáng)化醫(yī)聯(lián)體績效考核，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，防止三級醫(yī)院“虹吸效應(yīng)”。建立重點(diǎn)工作跟蹤和督導(dǎo)制度，對重點(diǎn)任務(wù)設(shè)置量化的年度指標(biāo)，強(qiáng)化政策指導(dǎo)和督促檢查，及時(shí)掌握分級診療和醫(yī)聯(lián)體建設(shè)工作推進(jìn)和落實(shí)情況［18］。在農(nóng)村，以縣鄉(xiāng)一體化為核心推進(jìn)醫(yī)療共同體建設(shè)，不斷提升基層醫(yī)療服務(wù)能力。面向基層、偏遠(yuǎn)和欠發(fā)達(dá)地州，通過建立遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)作網(wǎng)，促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”更大范圍應(yīng)用，切實(shí)方便患者就近看病就醫(yī)［19］。利用技術(shù)幫扶、人才培養(yǎng)等有效手段，讓集中在大城市的醫(yī)療資源更多下沉到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，不斷提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力，辦出“老百姓家門口的醫(yī)院”［20］。整合推進(jìn)區(qū)域醫(yī)療資源共享，提高服務(wù)體系整體績效。

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（責(zé)任編輯：編輯唐慧）