平洪領(lǐng)，張 濤，史會(huì)來*，付鐵中，何 杰，李 彬，盧 斌，俞學(xué)軍

(1.浙江省海洋水產(chǎn)研究所，浙江省海水增養(yǎng)殖重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，浙江 舟山 316021；2.浙江海洋大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院，浙江 舟山 316022)

斑鰶(Konosirus punctatus)隸屬鯡形目(Clupeiformes)鯡科(Clupeidae)斑鰶屬(Konosirus)，是我國近岸沿海常見的低營養(yǎng)級(jí)小型經(jīng)濟(jì)魚類。在我國沿海均有分布，主要棲息在內(nèi)灣淺海區(qū)，海灣和河口較多。斑鰶適鹽范圍廣、肉質(zhì)鮮美、生長(zhǎng)速率快，當(dāng)年就可以達(dá)到商品規(guī)格，深受消費(fèi)者和養(yǎng)殖戶的喜愛，是海水魚類養(yǎng)殖的優(yōu)良品種之一[1]。自20 世紀(jì)60 年代起在我國沿海開始港塭養(yǎng)殖[2]，到人工繁育技術(shù)的突破[3-4]，養(yǎng)殖模式開發(fā)[5]，再到利用其低營養(yǎng)級(jí)的濾食習(xí)性開展規(guī)?；鲋撤帕鱗1,6]。斑鰶在我國水產(chǎn)捕撈、養(yǎng)殖和漁業(yè)資源環(huán)境修復(fù)方面發(fā)揮重要作用。

目前，選育方面的研究工作主要集中在養(yǎng)殖效益高的經(jīng)濟(jì)品種，而一些具有重要生態(tài)價(jià)值的魚類，還未見選育方面的研究報(bào)道，關(guān)于表型性狀關(guān)系分析方面的研究工作更顯得薄弱。在魚類育種工作中，由于親魚個(gè)體成熟度或者親和力存在差異，導(dǎo)致有些家系錯(cuò)過了最佳生長(zhǎng)季節(jié)，這些家系需要通過與其個(gè)體大小所相符的月齡進(jìn)行判斷[7]。同時(shí)可以檢驗(yàn)育種中是否保持了飼養(yǎng)條件的一致性[8]。主成分分析是一種“降維”方法，將相關(guān)性的幾個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化成少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析方法[9]。已應(yīng)用在翹嘴鱖(Siniperca chuatsi)[8]、褐點(diǎn)石斑魚(Epinephelus fuscoguttatus)[10]和許氏平鲉(Sebastes schlegelii)[11]等多種水產(chǎn)動(dòng)物不同生長(zhǎng)階段的選育研究，不同月齡的主成分會(huì)有所不同，在開展選育工作時(shí)更加明確了主選性狀。判別分析是在已知研究分成若干類型(或組別)并已取得各種類型的一批已知樣品的觀測(cè)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上根據(jù)某些準(zhǔn)則建立判別式，然后對(duì)未知類型的樣品進(jìn)行判別分類[12]。判別分析常用于研究三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)[13]、中華絨螯蟹(Eriocheir sinensis)[14]和凡納濱對(duì)蝦(Litopenaeus vannamei)[15]等不同地理種群的形態(tài)差異分析，白斑狗魚(Esox lucius)與黑斑狗魚(E.reichrti)的形態(tài)判別[16]，尼羅羅非魚(Oreochromis niloticus)[7]不同月齡的形態(tài)判別。本研究通過主成分分析不同月齡斑鰶表型性狀的變化，研究不同階段生長(zhǎng)指標(biāo)主成分載荷因子的變化規(guī)律。通過判別分析可推斷錯(cuò)過最佳生長(zhǎng)季節(jié)的斑鰶與其實(shí)際大小相符的月齡，有助于開展斑鰶不同月齡的選育工作。

1 材料與方法

1.1 實(shí)驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)親魚來源于舟山漁場(chǎng)的野生群體，5 月將捕獲的斑鰶親魚暫養(yǎng)于浙江省海洋水產(chǎn)研究所海水增養(yǎng)殖重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的水泥池中。選擇80～110 g 的有活力、體表無傷的性成熟個(gè)體作為親體，將50 尾雌魚與50 尾雄魚放入同一池中自由交尾，收集同一天產(chǎn)出的受精卵單獨(dú)孵化培育。斑鰶的養(yǎng)殖用水為自然海水，經(jīng)沉淀、砂濾、紫外消毒后使用，自然水溫、海水鹽度24～26、溶解氧4～6 mg/L、pH 值7.2～8.5、亞硝酸鹽低于0.1 mg/L、氨氮低于0.08 mg/L，實(shí)驗(yàn)期間各階段的飼養(yǎng)管理方法保持相同水平。實(shí)驗(yàn)過程中操作人員嚴(yán)格遵守實(shí)驗(yàn)動(dòng)物福利倫理規(guī)范。

1.2 測(cè)量方法

數(shù)據(jù)采集時(shí)間為8 月至次年2 月，對(duì)應(yīng)斑鰶2～8 月齡。每隔2 月隨機(jī)選取斑鰶80～100 尾，用25 mg/L 的MS-222 進(jìn)行麻醉處理，然后測(cè)量全長(zhǎng)(total length,X1,mm)、體長(zhǎng)(body length,X2,mm)、頭長(zhǎng)(head length,X3,mm)、軀干長(zhǎng)(trunk length,X4,mm)、尾柄長(zhǎng)(caudal peduncle length,X5,mm)、眼徑(eye diameter,X6,mm)、體高(body height,X7,mm)、尾柄高(caudal peduncle height,X8,mm)、體寬(body width,X9,mm)和眼間距(interorbital distance,X10,mm)，稱量體重(body mass,X11,g)，共獲得11 個(gè)性狀的數(shù)據(jù)。采用數(shù)顯卡尺測(cè)量長(zhǎng)度性狀，精確度為0.01 mm，使用電子天平稱量體重，精確度為0.01 g。

1.3 數(shù)據(jù)分析

原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化 由于原始數(shù)據(jù)的度量單位不同，不能在同一水平上進(jìn)行比較分析，必須對(duì)原始數(shù)據(jù)按下式標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除原始數(shù)據(jù)中量綱不同造成的影響，符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，且這種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式不會(huì)改變各變量間的相關(guān)性。

式中，x*為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，x為原始數(shù)據(jù)，μ為原始數(shù)據(jù)的平均值，σ為原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

主成分的選取 用Jacobi 法[9]求出全長(zhǎng)X1、體長(zhǎng)X2、頭長(zhǎng)X3、軀干長(zhǎng)X4、尾柄長(zhǎng)X5、眼徑X6、體高X7、尾柄高X8、體寬X9、眼間距X10和體重X11等11 個(gè)測(cè)試指標(biāo)中的相關(guān)陣的特征值、累積貢獻(xiàn)率及特征向量。為保留原多維空間的信息量并簡(jiǎn)化計(jì)算，選擇k個(gè)較大特征值λ，使累計(jì)貢獻(xiàn)率≥85%作為入選的主成分，基本涵蓋斑鰶原始形態(tài)性狀的全部遺傳信息。

判別分析 用軟件SPSS 19.0 進(jìn)行處理數(shù)據(jù)，把斑鰶的生長(zhǎng)數(shù)據(jù)按月齡分為4 組，用逐步判別的分析方法，對(duì)11 個(gè)性狀指標(biāo)進(jìn)行逐步剔除，保留判別能力顯著的性狀指標(biāo)，以此建立4 個(gè)不同月齡斑鰶的判別函數(shù)式，本研究采用自身驗(yàn)證法，將原始樣本依次代入判別函數(shù)，查看判別準(zhǔn)確率。用所建立的判別函數(shù)對(duì)斑鰶不同月齡的測(cè)試樣品數(shù)據(jù)進(jìn)行回判分析。將斑鰶入選的性狀指標(biāo)的數(shù)值分別代入上述4 個(gè)判別函數(shù)式，得到對(duì)應(yīng)的4 個(gè)函數(shù)值，根據(jù)Bayes 判別法則[12]，將該待判樣品判入函數(shù)值最大的判別函數(shù)對(duì)應(yīng)的月齡。判別準(zhǔn)確率的公式：

判別準(zhǔn)確率(P,%)=判別正確的某月齡斑鰶尾數(shù)/實(shí)際某月齡斑鰶尾數(shù)×100%

體長(zhǎng)與體重的關(guān)系 將本研究所測(cè)量的2～8 月齡的斑鰶共計(jì)367 尾，作為斑鰶不同生長(zhǎng)階段的一個(gè)樣本群體，研究其體重與體長(zhǎng)的關(guān)系。魚類體重與體長(zhǎng)的關(guān)系公式為W=aLb，其中W為體重(g)，L為體長(zhǎng)(mm)，a、b 為常數(shù)。通過SPSS 19.0 軟件進(jìn)行曲線擬合，b 值反映魚類生長(zhǎng)發(fā)育的均勻性，可用來判斷魚類在某個(gè)生長(zhǎng)階段的速率[17]：若b=3 或者接近3，則認(rèn)為該魚類為等速生長(zhǎng)；若b<3，則為負(fù)異速生長(zhǎng)；若b>3，則為正異速生長(zhǎng)[18]。

2 結(jié)果

2.1 斑鰶不同月齡表型性狀參數(shù)及其相關(guān)性

各月齡形態(tài)性狀指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，斑鰶各月齡的11 個(gè)性狀參數(shù)中體重的變異系數(shù)均最大，2、4、6 和8 月齡分別為23.62%、15.67%、13.10%、13.74%，說明體重的選擇潛力較大。各月齡體重的標(biāo)準(zhǔn)差依次增大，說明群體內(nèi)個(gè)體間的體重隨著生長(zhǎng)而差異越來越大(表1)。

表1 不同月齡斑鰶體重與表型性狀的描述性統(tǒng)計(jì)Tab.1 Descriptive statistics for the body mass and morphometric traits of K.punctatus at different ages

由相關(guān)系數(shù)矩陣可知，斑鰶不同月齡各性狀指標(biāo)間呈現(xiàn)不同程度的正相關(guān)(圖1)。不同月齡的體重與全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、體高和體寬的相關(guān)系數(shù)均較大，2 月齡體重與體長(zhǎng)相關(guān)系數(shù)最大(0.953)，4 月齡體重與全長(zhǎng)相關(guān)系數(shù)最大(0.934)，6 月齡體重與體高相關(guān)系數(shù)最大(0.948)，8 月齡體重與體寬相關(guān)系數(shù)最大(0.878)。眼徑和眼間距2 個(gè)性狀與其他性狀之間的相關(guān)系數(shù)均較小。8 月齡各性狀對(duì)體重的相關(guān)系數(shù)均小于2、4 和6 月齡。

圖1 不同月齡斑鰶各性狀的相關(guān)系數(shù)(a) 2 月齡，(b) 4 月齡，(c) 6 月齡，(d) 8 月齡，圖2 同?！?*”表示相關(guān)性極顯著(P<0.01)，“*”表示相關(guān)性顯著(P<0.05)。Fig.1 Correlation coefficient between the traits of K.punctatus at different ages(a) two months old,(b) four months old,(c) six months old,(d) eight months old,the same as Fig.2.“**” denotes extremely significant correlation(P<0.01),“*” denotes significant correlation(P<0.05).

2.2 斑鰶不同月齡表型性狀的主成分分析

2、4、6 和8 月齡斑鰶11 個(gè)表型性狀參數(shù)相關(guān)矩陣的特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率見圖2。將11 個(gè)原始指標(biāo)降維，以主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85.0%為要求，2 月齡提取3 個(gè)主成分，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到88.9%，4、6 和8 月齡均提取4 個(gè)主成分，累計(jì)貢獻(xiàn)率分別達(dá)到87.6%、85.7 %和88.3 %。為便于比較，表4 僅列舉4、6 和8 月齡的前3 個(gè)主成分。

圖2 不同月齡斑鰶表型性狀的特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率Fig.2 Eigenvalue and cumulative contribution rate of morphological traits of K.punctatus at different ages

2 月齡的第一主成分主要反映的性狀是體重、全長(zhǎng)和體長(zhǎng)，以增重、增長(zhǎng)為主的生長(zhǎng)發(fā)育特性；第二主成分主要反映體寬的發(fā)育特征；第三主成分特征向量值最大為眼間距，反映頭部發(fā)育情況(表2)。4 月齡第一主成分也以增重、增長(zhǎng)為主的生長(zhǎng)發(fā)育特性；第二主成分特征向量值最大為眼徑，反映眼徑發(fā)育情況；第三主成分特征向量值最大為眼間距，反映頭部發(fā)育情況。6 月齡第一主成分也以增重、增長(zhǎng)為主的生長(zhǎng)發(fā)育特性；第二主成分和第三主成分特征向量值最大均為眼徑，都是反映眼徑發(fā)育情況。8 月齡第一主成分主要反映的性狀是體重、全長(zhǎng)和體高，增重、增長(zhǎng)和增高生長(zhǎng)發(fā)育為主；第二主成分特征向量值最大為眼徑，反映眼徑發(fā)育情況；第三主成分特征向量最大為體寬，反映體寬的發(fā)育情況，對(duì)不同月齡的主成分命名見表3。

表2 不同月齡斑鰶入選主成分的特征向量Tab.2 Principal component eigenvector of K.punctatus different ages

表3 斑鰶不同月齡性狀的主成分Tab.3 Principal component of traits of K.punctatus different ages

2.3 斑鰶不同月齡形態(tài)性狀的判別分析

通過逐步判別分析的方法，將斑鰶不同月齡的11 個(gè)性狀指標(biāo)逐步剔除后，保留判別能力顯著的8 個(gè)性狀指標(biāo)(全長(zhǎng)X1、軀干長(zhǎng)X4、尾柄長(zhǎng)X5、眼徑X6、尾柄高X8、體寬X9、眼間距X10和體重X11)。建立不同月齡斑鰶的判別函數(shù)公式：

2 月齡：Y2=-255.400+4.358X1+1.952X4-2.975X5+35.567X6+2.921X8+1.945X9+4.792X10-10.423X11

4 月齡：Y4=-431.560+4.816X1+3.721X4-2.466X5+34.395X6+4.874X8+3.533X9+16.422X10-13.531X11

6 月齡：Y6=-510.655+5.753X1+3.464X4-2.268X5+39.815X6+1.751X8+2.561X9+13.035X10-12.861X11

8 月齡：Y8=-679.955+6.913X1+2.019X4-0.245X5+40.179X6+1.733X8-2.358X9+16.047X10-11.565X11

將斑鰶8 個(gè)性狀特征值分別代入上述4 個(gè)判別函數(shù)公式，可獲得4 個(gè)數(shù)值，所得函數(shù)值最大的判別函數(shù)式所對(duì)應(yīng)的月齡為該個(gè)體的判別月齡。將所有觀測(cè)值按照上述方法進(jìn)行判別分析，結(jié)果見表4。觀測(cè)樣本的總判別準(zhǔn)確率為99.3%，其中2、4 和8 月齡的判別準(zhǔn)確率均為100%，6 月齡中有3 尾錯(cuò)判到4 月齡，判別準(zhǔn)確率為96.7%。

表4 判別函數(shù)式對(duì)觀測(cè)樣本的預(yù)測(cè)分類及準(zhǔn)確率Tab.4 Predicted classification of discriminant functions for observed specimens and its accuracy in percentage

2.4 斑鰶體長(zhǎng)與體重的關(guān)系

對(duì)367 尾2～8 月齡斑鰶的體長(zhǎng)和體重進(jìn)行測(cè)量，并擬合生長(zhǎng)曲線(圖3)，體長(zhǎng)與體重呈冪函數(shù)正相關(guān)：W=0.017L2.929(R2=0.981)，b=2.929，接近于3，2～8 月齡的生長(zhǎng)方式為等速生長(zhǎng)。

圖3 斑鰶的體長(zhǎng)與體重的關(guān)系Fig.3 Relationship between body length and body weight of K.punctatus

3 討論

3.1 表型性狀與體重的相關(guān)性

相關(guān)分析已廣泛應(yīng)用于畜牧業(yè)選育工作[19-21]，在水產(chǎn)動(dòng)物中，特別是在魚類[8,10]和甲殼類[22-24]中已有不少報(bào)道。增加體重是水產(chǎn)動(dòng)物重要的選育目標(biāo)之一，但是直接進(jìn)行目標(biāo)性狀的改良難以取得預(yù)期效果，通過其他相關(guān)性較高的目標(biāo)性狀進(jìn)行間接選育則能獲得較好的效果[25]。已有研究表明，隨著魚類的生長(zhǎng)，會(huì)表現(xiàn)出表型性狀與體重的相關(guān)度不同[10]。

通過對(duì)不同月齡斑鰶表型性狀與體重的相關(guān)性分析，不同月齡各表型性狀與體重的相關(guān)性存在差異，全長(zhǎng)、體長(zhǎng)與體重的相關(guān)性均隨月齡的增長(zhǎng)而降低，而體寬則相反，隨著月齡增加，相關(guān)性也隨之增大。斑鰶2 月齡體長(zhǎng)與體重相關(guān)系數(shù)最大(0.953)，體長(zhǎng)對(duì)體重的影響則最大，4 月齡對(duì)體重影響最大的為全長(zhǎng)，6 月齡是體高，8 月齡則是體寬。這可能是因?yàn)樯眢w早期生長(zhǎng)階段主要增長(zhǎng)體長(zhǎng)，生長(zhǎng)后期到達(dá)成魚階段則儲(chǔ)存營養(yǎng)，身體變得更加厚實(shí)，主要增長(zhǎng)體寬。已有研究報(bào)道，卵形鯧鲹(Trachinotus ovatus)[26]的1 月齡和4月齡全長(zhǎng)對(duì)體重影響最大，而7～13 月齡則為體高。尼羅羅非魚[7]的2 和3 月齡體長(zhǎng)與體重的相關(guān)系數(shù)最大，4 和5 月齡則為體高對(duì)體重影響最大。云龍石斑魚[E.moara(♀)×E.lanceolatus(♂)][27]的4 和9 月齡的全長(zhǎng)與體重相關(guān)性最高，而15 月齡體高與體重相關(guān)性最高。上述結(jié)果與本研究一致，不同月齡群體的表型性狀對(duì)體重的影響不是固定的，一般早期階段的全長(zhǎng)、體長(zhǎng)與體重相關(guān)性較大，而到達(dá)生長(zhǎng)后期，即達(dá)到商品規(guī)格時(shí)，體高對(duì)體重的影響較大。

3.2 主成分分析的關(guān)鍵因子選擇

在實(shí)際研究中，會(huì)有多指標(biāo)或多變量測(cè)定問題，這些不同指標(biāo)之間存在一定的相關(guān)性，為了能正確整理這些錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系，可用多元統(tǒng)計(jì)的方法來處理，主成分分析就是用少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)代表眾多指標(biāo)，這些主成分彼此不相關(guān)，又能綜合反映原來多個(gè)指標(biāo)的大部分信息，是一種“降維”的概念[28]。在魚類選育過程中，人們希望性狀個(gè)數(shù)較少而得到較多選育信息，主成分分析方法得到很好的應(yīng)用。吳水清等[27]對(duì)不同月齡云龍石斑魚表型性狀主成分分析發(fā)現(xiàn)，4 和9 月齡第一主成分為增重和增長(zhǎng)因子，15 月齡第一主成分為增重、增長(zhǎng)和體高因子；第二主成分均為尾柄因子。黃建盛等[10]對(duì)褐點(diǎn)石斑魚不同月齡形態(tài)性狀主成分分析顯示，3、8 和13 月齡第一主成分均指向增重和增長(zhǎng)因子，第二主成分均為眼徑因子，第三主成分均有所不同。唐瞻楊等[7]對(duì)尼羅羅非魚不同月齡性狀的主成分分析表明，2～5月齡第一主成分均為增重因子，第二主成分的2～4 月齡為尾柄因子，而5 月齡為軀干因子。本研究中，斑鰶2、4、6 和8 月齡的第一主成分也均以增重和增長(zhǎng)因子為主，8 月齡還包括增高因子；第二主成分的2 月齡為體寬因子，4、6 和8月齡均為眼徑因子；第三主成分的2 和4 月齡為眼間距因子，6 月齡為眼徑因子，8 月齡為體寬因子。說明在斑鰶生長(zhǎng)發(fā)育過程中，早期階段以體重和體長(zhǎng)增長(zhǎng)最快，眼徑次之，隨著不斷生長(zhǎng)，體高和體寬生長(zhǎng)速率加快。因此，在斑鰶選育過程中，要把體重、全長(zhǎng)和體長(zhǎng)作為主選性狀。

3.3 適用判別分析的前提條件

判別分析是對(duì)已知研究分為若干類型(或組別)并已取得各種類型的一批已知樣品的觀測(cè)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上根據(jù)某些準(zhǔn)則建立判別式，然后對(duì)未知類型的樣品進(jìn)行判別分類[12]。判別函數(shù)的建立來自于已知樣品數(shù)據(jù)，首先要降低樣本數(shù)據(jù)的系統(tǒng)誤差和數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性[7]。這就要求實(shí)驗(yàn)動(dòng)物在各月齡的養(yǎng)殖過程中條件一致，降低系統(tǒng)誤差，同時(shí)保障充足的樣本量。另外，在建立判別函數(shù)式時(shí)，考慮到影響判別結(jié)果的性狀變量較多，變量之間也會(huì)存在線性相關(guān)的問題[29]，故采用逐步剔除法，剔除判別能力不顯著的性狀指標(biāo)，本研究初始有11 個(gè)性狀指標(biāo)，采用逐步判別分析法后，剔除掉體長(zhǎng)、頭長(zhǎng)和體高3 個(gè)性狀指標(biāo)，不僅簡(jiǎn)化了判別函數(shù)，而且避免了因變量間的相關(guān)性可能導(dǎo)致判別函數(shù)不穩(wěn)定的問題。竇亞琪等[8]對(duì)翹嘴鱖(Siniperca chuatsi)的判別分析中，剔除掉3 個(gè)性狀指標(biāo)，總判別準(zhǔn)確率為98.49%。李培倫等[29]對(duì)馬蘇大麻哈魚(Oncorhynchus masou)的判別分析中，剔除掉2 個(gè)性狀指標(biāo)，總判別準(zhǔn)確率為96.7%。何銅等[30]對(duì)凡納濱對(duì)蝦和唐瞻楊等[7]對(duì)尼羅羅非魚的判別分析均沒有性狀指標(biāo)被剔除，總判別準(zhǔn)確率分別為98.98%和99.25%。上述研究表明，采用逐步判別分析后。無論有無性狀指標(biāo)被剔除，總的判別準(zhǔn)確率都較高，建立的判別函數(shù)效果較好。本研究的判別結(jié)果表明，2、4 和8 月齡的判別準(zhǔn)確率均為100%，6 月齡的判別準(zhǔn)確率為96.7%，樣本總判別準(zhǔn)確率為99.3%。說明判別分析效果較好，可信度較高。但在使用判別分析函數(shù)時(shí)還要考慮地理種群的差異性，孫成波等[15]對(duì)美國4 個(gè)凡納濱對(duì)蝦種群進(jìn)行了判別分析，高保全等[13]對(duì)三疣梭子蟹4 個(gè)野生群體進(jìn)行了區(qū)分，張永普等[31]對(duì)不同地理種群泥蚶(Tegillarca granosa)進(jìn)行判別分析。此外，也有研究表明，大量魚類存在雌雄二態(tài)性現(xiàn)象，如大黃魚(Larimichthys crocea)[32]、日本鰻鱺(Anguilla japonica)[33]和半滑舌鰨(Cynoglossus semilaevis)[34]等雌雄形態(tài)存在明顯差異。張富斌[35]探討了嘉陵江上游唇?(Hemibarbus labeo)兩性異形及其與年齡的關(guān)系，唇?的軀干部性狀中，3 齡和4 齡的雌性個(gè)體顯著大于雄性個(gè)體的形態(tài)性狀數(shù)量較2 齡有所增加。因此，在應(yīng)用判別分析時(shí)，也要了解研究對(duì)象是否存在雌雄二態(tài)性，并探討其與月齡或年齡的關(guān)聯(lián)。

（作者聲明本文無實(shí)際或潛在的利益沖突）