李瀅，劉昆，王建中，朱玉瑾，王文鳳

（安徽皖電招標有限公司，安徽合肥 230061）

在公開密鑰加密技術發(fā)展迅速的如今，模糊身份加密技術已經(jīng)成為研究熱點。若身份ID 與密文ID 接近，就會通過密文ID 的私有密鑰來解密。正是模糊身份加密這種容錯性質(zhì)，使其能夠在多種網(wǎng)絡中得到大規(guī)模應用。但由于用戶登錄身份的模糊性，電力用戶在使用過程中會出現(xiàn)信息丟失、信息被篡改等問題，這給模糊身份應用與電網(wǎng)安全帶來了全新的挑戰(zhàn)。因此，相關研究者已經(jīng)提出了一系列的模糊身份加密方案。文獻[1]提出了基于橢圓曲線的加密算法，利用橢圓曲線加密技術對模糊身份進行真實性驗證，通過對偽造虛假身份的解析，保證不同用戶之間通信安全。文獻[2]提出了抗密鑰泄露的加密算法，通過使用隨機提取器來隱藏密鑰和密文之間的關系，結合在線加密算法對模糊身份進行加密處理。雖然這些方法可以有效地確保身份信息的完整性，但是均是在穩(wěn)定環(huán)境中進行身份驗證的，而無法保證數(shù)據(jù)動態(tài)變化下的身份安全，導致無法安全訪問全部字節(jié)。為此，提出基于同態(tài)哈希認證的模糊身份多方加密算法。

1 基于同態(tài)哈希認證的模糊身份安全保護

身份信息的獨特性使其具有較高的安全性。一旦用戶的身份信息被泄露，將會嚴重影響到用戶體驗[3-4]。結合同態(tài)哈希認證技術的模糊身份安全保護步驟如圖1 所示。

圖1 安全保護模糊身份步驟

在加密域中，將所檢測到的模糊特征模板與所保存的特征模板進行匹配，且不會泄露用戶的明文，能有效保證第三方機構所儲存的特征模板安全性，同時也解決了使用者在遠程保存身份資料時的隱私安全問題[5-7]。

1.1 建立階段

用戶登錄電力計算平臺的注冊頁面，提交注冊賬號，然后在系統(tǒng)中輸入個人資料，使用私人密鑰進行簽名，之后將其傳送到服務器端。提供方服務器利用使用者的公共密鑰驗證所傳送的簽署[8]。在判定該用戶所發(fā)送的信息是否正確時，將該信息反饋給該用戶進行模糊身份認證[9]。提供方服務器對加密密鑰進行加密處理，將其與模糊身份特征的“同或/異或”進行加密，將所得結果作為一種密碼的模糊性身份標識模板，儲存于電力計算服務器中[10]。

1.2 認證階段

用戶根據(jù)提供方服務器與自己時間戳差值，判定服務器身份真實性，而電力計算服務器根據(jù)用戶和提供方服務器之間、提供方服務器和電力計算服務器之間的多方認證[11]。在提供方服務器端計算時間戳差，公式為：

式中，ta表示電力計算服務器時間戳；tb表示服務器登錄時間戳。如果該計算結果小于設定的閾值，說明提供方服務器和電力計算服務器之間的認證成功，否則認證失敗[12]。

在用戶端計算時間戳差，公式為：

式中，tc表示提供方服務器接收到消息的時間戳；td表示用戶時間戳。如果該計算結果小于設定的閾值，說明用戶和提供方服務器之間認證成功，否則認證失敗[13]。

1.3 保護階段

在確認了用戶、提供方服務器、電力計算服務器之間的多方認證關系后，用戶需要向服務器提供身份ID，并對其進行模糊身份認證。提供方服務器生成n個隨機數(shù)，將這些隨機數(shù)構成一個集合，并對集合進行打包處理[14]。用公鑰進行加密處理后，將處理結果Enc(μ(f))發(fā)送給用戶端。用戶端現(xiàn)場采集用戶的認證模糊身份信息，提取打包處理結果，對其進行加密，將加密結果Enc(μ(g))反饋給電力計算服務器[15]。電力計算服務器去除接收到的用戶端發(fā)送的認證模糊身份隨機信息Enc(μ(e))，公式可表示為：

計算用戶端發(fā)送的待認證模糊身份信息與存儲模板之間距離，公式為：

式中，x[i]、y[i]均表示待認證模糊身份信息對應存儲模板上的碼元；i表示編碼；⊕表示異或運算。漢明距離越小，碼組抗干擾能力越強[16-18]。當電力計算服務器使用私鑰進行解密時，將漢明距離d(x,y)與預先設置的閾值τ進行對比，如果d＞τ，說明模糊身份安全無法得到有效保護；如果d＜τ，說明模糊身份安全得到了有效保護?；谕瑧B(tài)哈希認證技術的強安全性，保證了全部字節(jié)都能被安全訪問，避免了外界干擾，為模糊身份多方加密提供重要保障。

2 模糊身份多方加密方案

為了實現(xiàn)模糊身份多方加密，可以將所收到的數(shù)據(jù)塊散列值與原來散列值相比較，從而檢驗所收到數(shù)據(jù)塊的準確性。傳統(tǒng)加密算法無法處理源節(jié)點的隨機編碼數(shù)據(jù)包，而且也有產(chǎn)生錯誤數(shù)據(jù)包的概率。因此為了保證用戶身份的安全性，在進行模糊身份安全保護后，采用同態(tài)加密方案進行模糊身份多方加密。

假設同態(tài)哈希函數(shù)hi(·) 存在一組哈希參數(shù)，rand(·) 是一個偽隨機函數(shù)。對于一個塊ci，哈希值計算公式為：

式中，ai表示哈希元素；modb表示求余函數(shù)；i、j分別表示偽隨機數(shù)生成次數(shù)和數(shù)據(jù)塊選擇次數(shù)，由此構建的同態(tài)哈希函數(shù)如下所示：

式中，gi表示編碼塊；kj,i表示哈希變量。依據(jù)式（6）能夠驗證編碼塊的完整性，并對偽隨機數(shù)使用同態(tài)加密算法進行加密，由此得到的加密密文可表示為：

式中，χi表示明文分組結果；δ1表示固定安全系數(shù)；δ2表示隨機安全系數(shù)。由于使用同態(tài)加密算法使得加密密文具有同態(tài)性，所以對密文加密處理與對明文操作處理過程一致，具體加密過程如下所示：

首先通過分段Logistic 混沌系統(tǒng)生成長度為m×n的實數(shù)序列p1，然后將用戶原始身份特征模板數(shù)據(jù)整合到同一集合之中，并將其轉(zhuǎn)換為長度為m×n的向量。之后將轉(zhuǎn)換后的特征向量移動到密鑰序列所對應的數(shù)值大小位置上。如果多個數(shù)值重復映射到同一位置上，那么以第一次映射為基礎補空位，形成一個新的位置置亂模糊身份多方特征模板?(i)。模糊身份多方位置置亂過程如圖2 所示。

圖2 模糊身份多方位置置亂過程

當實數(shù)序列p1為偶數(shù)序列且p2為0 時，執(zhí)行如下變換操作：

式中，?表示同或運算符號；p3(i)表示整數(shù)序列。

當實數(shù)序列p1為奇數(shù)序列且p2為0 時，執(zhí)行如下變換操作：

經(jīng)過模糊身份多方位置置亂和變換操作，完成模糊身份多方加密處理，完成模糊身份多方加密算法設計。

3 實 驗

3.1 實驗模型構建

使用的一個具有代表性的實驗模型由三個實體組成：用戶、電力服務器、第三方測評機構，如圖3所示。

圖3 實驗模型

用戶需要在電力服務器中存儲大量的數(shù)據(jù)，供電部門對用戶數(shù)據(jù)的管理；電力服務器負責管理用戶的數(shù)據(jù)文件，并將儲存與運算資源分配給用戶；第三方測評機構通過向電力服務器發(fā)出挑戰(zhàn)要求，幫助用戶確認認證的安全性。

由于每一行的IP 地址和端口都是根據(jù)電力網(wǎng)絡隨機分配的，所以選取的模糊身份信息如下：

明文信息：我是**電力公司的一個**；

對于這個明文信息進行密鑰處理，得到的密 鑰：S0x01，S0x02，Q0x03，Q1x11，Q1x21，Q1x31，E2x41，E2x42，E2x43，F(xiàn)3x30，F(xiàn)3x40，F(xiàn)3x50，G5x10；

理想情況下加密密鑰：02 13 15 20 21 22 24 25 30 31 35 39 40；

密文信息：是覅昂期U+望該！毖你去？

經(jīng)過解密處理后，得到的模糊身份：我是橋南電力公司的一個技工。

3.2 攻擊模式設置

在對加密算法進行測試時，電力服務器不會被信任，而供電公司則有可能因某些原因?qū)τ脩魯?shù)據(jù)篡改。另外，惡意用戶也可以通過各個電源服務器通信，將用戶的數(shù)據(jù)外包出去，從而暴露用戶身份。因此，設置了以下三種攻擊模式：

1）惡意攻擊：電力服務器為了通過挑戰(zhàn)階段的確認，試圖篡改用戶數(shù)據(jù)。

2）丟失攻擊：為了通過考驗階段的確認，電力服務器試圖丟失用戶部分數(shù)據(jù)。

3）好奇心攻擊：在挑戰(zhàn)階段，可能會試圖分析已公布的資料，以還原使用者的資料，從而導致用戶的隱私泄露。

3.3 實驗結果與分析

分別使用基于橢圓曲線的加密算法、抗密鑰泄露的加密機制和基于同態(tài)哈希認證的加密算法，對比分析三種攻擊模式下不同算法的明文訪問完整性，如表1 所示。

表1 三種攻擊模式下明文訪問完整性

由表1 可知，使用基于橢圓曲線的加密算法、抗密鑰泄露的加密機制，無法安全訪問全部字節(jié)，而使用基于同態(tài)哈希認證的加密算法能夠安全訪問全部字節(jié)。

通過上述分析，對比三種情況下的加密效果，如圖4 所示。

由圖4 可知，使用基于橢圓曲線的加密算法、抗密鑰泄露的加密機制獲取的解密模糊身份與理想解密結果不一致；使用基于同態(tài)哈希認證的加密算法獲取的解密模糊身份與理想解密結果一致，說明該算法的使用效果好。

4 結束語

針對當前模糊身份認證技術所面臨的安全性問題，設計了一種基于同態(tài)哈希認證的模糊身份多方加密算法。該算法利用同態(tài)加密技術的可計算性和較強的保護功能，提高了模糊身份多方加密的安全性。與常規(guī)加密方法相比，其安全性得到了改善。下一步研究將對該方案密文膨脹和身份認證的實時性方面進行改進，以此最大程度提升該算法的綜合性能。