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        基于潛在類別分析的多重慢病老年人健康相關(guān)行為及生命質(zhì)量的差異研究

        2024-03-22 06:15:34廖雁鳴鄭曉薛雅卿肖淑娟薛本立李欣茹陳一鳴張夢(mèng)潔張持晨
        中國(guó)全科醫(yī)學(xué) 2024年17期
        關(guān)鍵詞:老年人質(zhì)量研究

        廖雁鳴,鄭曉,4,薛雅卿,肖淑娟,薛本立,李欣茹,陳一鳴,張夢(mèng)潔,張持晨,4*

        1.510515 廣東省廣州市,南方醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院

        2.510515 廣東省廣州市,廣東省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)(健康管理政策與精準(zhǔn)健康服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新研究)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

        3.710061 陜西省西安市,西北婦女兒童醫(yī)院

        4.510030 廣東省佛山市,南方醫(yī)科大學(xué)順德醫(yī)院(佛山市順德區(qū)第一人民醫(yī)院)健康管理科

        隨著人口老齡化趨勢(shì)日益嚴(yán)峻,如何有效應(yīng)對(duì)人口老齡化成為我國(guó)的重要戰(zhàn)略任務(wù)[1]。與人口老齡化不斷加劇并存的是我國(guó)老年人慢性病患病率快速增長(zhǎng),慢性病具有起病隱匿、病因復(fù)雜、病程長(zhǎng)、遷延不愈的特點(diǎn),導(dǎo)致慢性病防治工作難度較大[2-6]。與此同時(shí),多種慢性病共存情況日趨突出,致殘、致死風(fēng)險(xiǎn)提高,嚴(yán)重危及生命安全[7-9]。行為與健康之間存在聯(lián)系已被國(guó)內(nèi)外眾多研究證實(shí),不良健康相關(guān)行為容易誘發(fā)慢性病及多重慢?。? 種以上慢性病共存現(xiàn)象)并影響生命質(zhì)量[10-13]。不良健康相關(guān)行為是可變的慢性病危險(xiǎn)因素,探索多重慢病老年人健康相關(guān)行為潛在類別及其與生命質(zhì)量的關(guān)聯(lián)有助于識(shí)別其健康相關(guān)行為類別特征,挖掘影響生命質(zhì)量的風(fēng)險(xiǎn)行為,為開展精準(zhǔn)健康管理提升老年人生命質(zhì)量提供參考[14]。因此,本研究以多重慢病老年人作為研究對(duì)象,探討健康相關(guān)行為潛在類別及其與生命質(zhì)量的關(guān)聯(lián),以期為開展精準(zhǔn)健康管理提升老年人生命質(zhì)量提供參考。

        1 對(duì)象與方法

        1.1 調(diào)查對(duì)象

        基于本團(tuán)隊(duì)2021 年建立的“社區(qū)老年人群健康行為追蹤調(diào)查(Community Health and Behavior of the Elderly Panel Study,CHBEPS)”的基線數(shù)據(jù)。采用多階段隨機(jī)抽樣方法在廣東省21 個(gè)地級(jí)市選擇4 個(gè)地級(jí)市為一級(jí)單位,在一級(jí)單位中分別隨機(jī)選擇1 個(gè)縣級(jí)市(區(qū))為二級(jí)單位,每個(gè)二級(jí)單位分別隨機(jī)抽取2~6 個(gè)社區(qū)或行政村,由團(tuán)隊(duì)成員及經(jīng)過(guò)培訓(xùn)合格的調(diào)查員對(duì)社區(qū)或行政村中符合標(biāo)準(zhǔn)的老年人展開調(diào)查,最終納入3 531 人,回收有效問(wèn)卷3 392 份,有效回收率為96.06%。其中多重慢病老年人1 395 例(41.13%)。本研究對(duì)象的納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡≥60 歲;(2)自愿參加研究,填寫知情同意書;(3)可自行完成或在調(diào)查員的幫助下完成問(wèn)卷調(diào)查;(4)患有多重慢病。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)意識(shí)不清,精神異常者;(2)具有認(rèn)知功能障礙者;(3)正在參加其他類似研究課題者;(4)不愿合作者。本研究獲南方醫(yī)科大學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)(批準(zhǔn)編號(hào):南醫(yī)倫審2022 第27 號(hào))。

        1.2 調(diào)查工具

        1.2.1 一般資料調(diào)查表:采用團(tuán)隊(duì)自制問(wèn)卷收集調(diào)查對(duì)象基本信息,包括性別、年齡、身高、體質(zhì)量、慢性病數(shù)量、居住地、是否有宗教信仰、文化程度、離職或退休前的職業(yè)、目前是否在職、個(gè)人月收入、家庭月均收入、醫(yī)保類型、婚姻狀況等。

        1.2.2 疾病狀況調(diào)查表:采用團(tuán)隊(duì)自制問(wèn)卷收集調(diào)查對(duì)象的慢性病情況。其中慢性病的種類包括冠心病、動(dòng)脈粥樣硬化、心律失常、高血壓、高脂血癥、慢性支氣管炎、哮喘、白內(nèi)障、青光眼、慢性胃炎、慢性阻塞性肺疾病、慢性肝炎/脂肪肝、慢性腎炎、風(fēng)濕或類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎、痛風(fēng)、骨質(zhì)疏松癥、坐骨神經(jīng)痛、腦卒中/中風(fēng)、老年癡呆/腦萎縮/帕金森病、情感或精神方面問(wèn)題、糖尿病、甲狀腺功能亢進(jìn)/甲狀腺功能減退、惡性腫瘤、慢性病貧血/缺鐵性貧血24 種疾病以及調(diào)查對(duì)象自填的其他疾病。

        1.2.3 健康相關(guān)行為調(diào)查表:采用團(tuán)隊(duì)自制問(wèn)卷收集調(diào)查對(duì)象的吸煙情況、飲酒情況以及飲食偏好。其中飲食偏好包括飲食口味偏好(甜、辣、酸、咸、淡、油、烤、熱、涼、其他)、三餐是否規(guī)律、是否注重葷素搭配、是否經(jīng)常食用蔬菜、是否經(jīng)常食用水果。

        采用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表(PSQI)條目1 衡量調(diào)查對(duì)象近1 個(gè)月的熬夜情況。該量表有18 個(gè)條目,包括入睡時(shí)間、睡眠時(shí)間、睡眠效率、睡眠障礙、主觀睡眠質(zhì)量、催眠藥物應(yīng)用、日間功能障礙7 個(gè)因子[15]。本研究以該量表中條目1 的入睡時(shí)間晚于23:00 定義為熬夜[16]。

        采用國(guó)際體力活動(dòng)短量表中文版(IPAQ-S-C)衡量調(diào)查對(duì)象最近7 d 的體力活動(dòng)情況。該量表包括重度體力活動(dòng)、中度體力活動(dòng)、步行活動(dòng)和靜坐活動(dòng),前3 部分包括最近7 d 參加活動(dòng)的頻率和每次活動(dòng)持續(xù)的時(shí)間,第4 部分包括每次活動(dòng)持續(xù)的時(shí)間[17-18]。前3部分每個(gè)部分代謝當(dāng)量(metabolic equivalent,MET)依次為8.0、4.0、3.3[19]。體力活動(dòng)強(qiáng)度等于前3 部分MET×每次持續(xù)時(shí)間×每周天數(shù),分為高(≥3 000 METs)、中(600~3 000 METs)、低(<600 METs)3個(gè)水平。

        采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)量表簡(jiǎn)版(LSNS-6)衡量調(diào)查對(duì)象的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)情況。該量表包括2 部分6 個(gè)條目,其中前3 個(gè)條目為第1 部分,用于評(píng)估家庭網(wǎng)絡(luò),后3 個(gè)條目為第2部分,用于評(píng)估朋友網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)條目得分為0~5分,量表總分為0~30 分,得分越低表示社會(huì)隔離的風(fēng)險(xiǎn)越高,21~30 分表示低社會(huì)隔離風(fēng)險(xiǎn),18~20 分表示中等風(fēng)險(xiǎn),12~17 分表示高風(fēng)險(xiǎn),0~11 分表示社會(huì)隔離[20-21]。該量表的2 部分滿分均為15 分,每部分得分<6 分被視為該部分為隔離狀態(tài)。本研究中該量表的Cronbach'sα系數(shù)為0.869。

        1.2.4 生命質(zhì)量調(diào)查表:采用歐洲五維五水平健康量表(EQ-5D-5L)衡量調(diào)查對(duì)象的生命質(zhì)量。該量表包含5 個(gè)維度,分別為行動(dòng)能力(MO)、自我照顧能力(SC)、日常活動(dòng)能力(UA)、疼痛或不舒服(PD)、焦慮或沮喪(AD),每個(gè)維度包含沒有任何困難、輕微困難、中度困難、嚴(yán)重困難、極其嚴(yán)重困難或不能5 個(gè)水平[22]。5 個(gè)維度在5 個(gè)水平(由低到高)評(píng)分依次為MO(0、0.066、0.158、0.287、0.345)、SC(0、0.048、0.116、0.210、0.253)、UA(0、0.045、0.107、0.194、0.233)、PD(0、0.058、0.138、0.252、0.302)、AD(0、0.049、0.118、0.215、0.258),總得分計(jì)算方式為:1-(MOn+SCn+UAn+PDn+ADn),n 的取值為1、2、3、4、5,總得分范圍為-0.391~1.000分[23]。本研究中該量表的Cronbach'sα系數(shù)為0.827。

        1.3 質(zhì)量控制

        調(diào)查開始前,由團(tuán)隊(duì)成員對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行邏輯檢查及對(duì)調(diào)查員進(jìn)行培訓(xùn);調(diào)查過(guò)程中,團(tuán)隊(duì)成員及培訓(xùn)合格的調(diào)查員嚴(yán)格按照抽樣方法、納入與排除標(biāo)準(zhǔn)選取調(diào)查對(duì)象,團(tuán)隊(duì)成員與調(diào)查員保持溝通,調(diào)查員定期匯報(bào)調(diào)查進(jìn)展及遇到的問(wèn)題等;調(diào)查結(jié)束后,由團(tuán)隊(duì)成員統(tǒng)一進(jìn)行質(zhì)量檢查,剔除不合格問(wèn)卷。

        1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

        采用Mplus 8.3 軟件進(jìn)行多重慢病老年人健康相關(guān)行為潛在類別分析(latent class analysis,LCA)。LCA模型適配指標(biāo)包括赤池信息準(zhǔn)則(Akaike information criteria,AIC)、貝葉斯信息準(zhǔn)則(Bayesian information criteria,BIC)和校正的貝葉斯信息準(zhǔn)則(adjusted Bayesian information criteri,aBIC)、羅- 蒙代爾- 魯本校正似然比(Lo Mendell-Rubin Likelihood ratio test,LMRT)、基于Bootstrap 的似然比檢驗(yàn)(Bootstrapped Likelihood ratio test,BLRT) 以 及 熵(Entropy)[14,24]。其中AIC、BIC 及aBIC 越小則表示擬合程度越好;LMRT 和BLRT 的P<0.05 時(shí)表示k 類模型的擬合程度好于k-1 類;Entropy 表示分類精度,取值范圍為0~1,越接近1 表示分類越精確,Entropy ≥0.8 時(shí)表示分類精準(zhǔn)率超過(guò)90%[24-25]。平均歸屬概率矩陣對(duì)角線上的值>0.7 時(shí)表示模型是可接受的[26]。在確定擬合模型的基礎(chǔ)上,以多重慢病老年人健康相關(guān)行為的潛在類別分組,分析不同健康相關(guān)行為潛在類別多重慢病老年人生命質(zhì)量的差異。經(jīng)檢驗(yàn),多重慢病老年人生命質(zhì)量不服從正態(tài)分布,以M(P25,P75)表示,并采用SPSS 26.0軟件進(jìn)行Kruskal-Wallis 秩和檢驗(yàn),兩兩比較時(shí)采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。以P<0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 多重慢病老年人一般資料

        1 395 例多重慢病老年人中,男569 例(40.8%),女826 例(59.2%);平均年齡(71.3±6.5)歲;平均身高(156.6±9.0)cm;平均體質(zhì)量(58.1±10.9)kg;慢性病數(shù)量:2 種555 例(39.8%),3 種408 例(29.2%),4 種188 例(13.5%),≥5 種244 例(17.5%);居住地:城市672 例(48.2%),農(nóng)村723 例(51.8%);是否有宗教信仰:無(wú)1 273 例(91.3%),有122 例(8.7%);文化程度:小學(xué)及以下857 例(61.4%),初高中490 例(35.1%),大專及以上48 例(3.4%);離職或退休前的職業(yè):機(jī)關(guān)/事業(yè)單位149 例(10.7%),企業(yè)人員90 例(6.5%),工人160 例(11.5%),個(gè)體私營(yíng)業(yè)主或自由職業(yè)者75 例(5.3%),商業(yè)/服務(wù)人員26 例(1.8%),農(nóng)民812 例(58.2%),軍人12例(0.9%),無(wú)業(yè)或失業(yè)54 例(3.9%),其他17 例(1.2%);目前是否在職:否1 201 例(86.1%),是192 例(13.8%),缺失值2 例(0.1%);個(gè)人月收入:無(wú)收入122 例(8.7%),<1 000 元451 例(32.3%),1 000~<3 000 元452 例(32.4%),3 000~<5 000 元253例(18.1%),≥5 000 元117 例(8.5%);家庭月均收入:無(wú)收入39 例(2.8%),<1 000 元230 例(16.5%),1 000~<3 000 元332 例(23.8%),3 000~<5 000 元412例(29.5%),≥5 000 元381 例(27.3%),缺失值1例(0.1%);醫(yī)保類型:城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)266 例(19.1%),城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)1 068 例(76.6%),社會(huì)救助4 例(0.3%),商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)2 例(0.1%),全公費(fèi)8 例(0.6%),全自費(fèi)34 例(2.4%),其他10例(0.7%),缺失值3 例(0.2%);婚姻狀況:已婚1 024 例(73.4%),未婚12 例(0.9%),離異15 例(1.1%),喪偶344 例(24.6%)。

        2.2 多重慢病老年人健康相關(guān)行為潛在類別模型擬合情況

        本研究探索了多重慢病老年人健康相關(guān)行為的潛在類別模型,模型擬合指標(biāo)見表1。AIC、BIC、aBIC 隨著類別數(shù)量的增加總體上數(shù)值不斷下降,但BIC 由4 類別到5 類別時(shí)數(shù)值小幅上升。LMRT 的P 值在2 類別至4 類別時(shí)<0.001,在5 類別時(shí)為0.541 1,BLRT 的P 值在2 類別至5 類別均<0.001。Entropy 的值在2 類別至5類別均>0.8。隨類別數(shù)量增加,類別概率逐步下降,在1 至4 類別時(shí)最低類別概率>0.1,在5 類別時(shí)最低類別概率為0.074。綜合各項(xiàng)指標(biāo),認(rèn)為4 個(gè)類別時(shí)模型擬合效果較好,因此選擇4 個(gè)類別。4 類別模型平均歸屬概率矩陣對(duì)角線上的值均>0.7,認(rèn)為將多重慢病老年人健康相關(guān)行為劃分為4 個(gè)類別時(shí)模型是可靠的,見表2。

        表1 多重慢病老年人健康相關(guān)行為潛在類別模型擬合指標(biāo)Table 1 Model fitting indicators for latent classes of health-related behavior in older adults with multimorbidity

        表2 多重慢病老年人健康相關(guān)行為各潛在類別的平均歸屬概率矩陣Table 2 Average attribution probability matrix for each latent class of health-related behavior in older adults with multimorbidity

        2.3 多重慢病老年人健康相關(guān)行為的潛在類別特征

        本研究將多重慢病老年人健康相關(guān)行為劃分為4 個(gè)潛在類別,見圖1。類別1 共280 例(20.1%),其突出特點(diǎn)為飲食口味偏好中喜清淡以及三餐規(guī)律、注重葷素搭配、經(jīng)常食用水果以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等行為概率最高,飲食口味偏好中喜甜、辣、酸、咸、油、熱、涼以及體力活動(dòng)等行為概率最低,行為相對(duì)健康,命名為健康行為組。類別2 共366 例(26.2%),其突出特點(diǎn)為吸煙、飲食口味偏好中喜甜、辣、酸、油、烤、熱以及熬夜等行為概率最高,注重葷素搭配、經(jīng)常食用水果的行為概率最低,行為相對(duì)危險(xiǎn),命名為危險(xiǎn)行為組。類別3 共173 例(12.4%),其突出特點(diǎn)為飲酒、飲食口味偏好中喜咸、其他等行為概率最高,兼具健康和危險(xiǎn)行為,命名為綜合行為組。類別4 共576 例(41.3%),其突出特點(diǎn)為飲食口味偏好中喜涼的行為概率最高,經(jīng)常食用蔬菜、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等行為概率最低,行為存在一定風(fēng)險(xiǎn),命名為不良健康行為組。

        圖1 多重慢病老年人健康相關(guān)行為潛在類別的條件概率圖Figure 1 Conditional probability graph of latent classes of health-related behavior in older adults with multimorbidity

        類別1 與類別4 在吸煙、飲酒以及飲食口味偏好以及三餐規(guī)律等行為概率趨于一致。類別1 與類別3 在飲食口味偏好中喜烤、熱以及三餐規(guī)律、經(jīng)常食用水果、體力活動(dòng)等行為概率趨于一致。類別2 與類別3 在吸煙、飲酒以及飲食口味偏好以及體力活動(dòng)等行為概率趨于一致,但類別2 的行為概率稍高。類別2 與類別4 在三餐規(guī)律、注重葷素搭配、經(jīng)常食用蔬菜和水果、熬夜、體力活動(dòng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等行為概率趨于一致。

        2.4 不同健康相關(guān)行為的潛在類別老年人生命質(zhì)量差異分析

        以多重慢病老年人健康相關(guān)行為潛在類別分組,探討不同潛在類別老年人生命質(zhì)量的差異,Kruskal-Wallis 秩和檢驗(yàn)結(jié)果顯示,不同健康相關(guān)行為潛在類別的多重慢病老年人生命質(zhì)量比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(H=12.993,P=0.005);Wilcoxon 秩和檢驗(yàn)結(jié)果表明,健康行為組老年人生命質(zhì)量高于危險(xiǎn)行為組和不良健康行為組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見表3。

        表3 不同健康相關(guān)行為潛在類別多重慢病老年人生命質(zhì)量對(duì)比分析表[M(P25,P75),分]Table 3 Comparative analysis of quality of life among older adults with multimorbidity in different latent classes of health-related behaviors

        3 討論

        本研究結(jié)果顯示,老年人多重慢病患病率為41.13%。2017 年一項(xiàng)針對(duì)山東省農(nóng)村老年人的研究結(jié)果顯示多重慢病患病率為34.5%;2010 年一項(xiàng)全國(guó)范圍內(nèi)的60 歲以上老年人的研究結(jié)果顯示2 種及以上慢性病患病率為28.06%;一項(xiàng)基于中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)2018 年的研究指出多重慢病患病率為55.41%[27-29]。本研究結(jié)果顯示多重慢病患病率與既往研究結(jié)果存在一定的差異,但是介于既往研究結(jié)果的范圍之間,可能的原因是地域范圍及樣本年齡等存在差異。

        本研究探索了多重慢病老年人健康相關(guān)行為的潛在類別,根據(jù)模型適配指標(biāo),多重慢病老年人健康相關(guān)行為可劃分為4 個(gè)潛在類別,各潛在類別老年人健康相關(guān)行為存在差異。因此,在為多重慢病老年人進(jìn)行健康管理時(shí)應(yīng)根據(jù)其行為特征進(jìn)行精準(zhǔn)化管理。Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)結(jié)果顯示不同健康相關(guān)行為潛在類別的多重慢病老年人生命質(zhì)量差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),進(jìn)一步通過(guò)Wilcoxon 秩和檢驗(yàn)兩兩比較分析發(fā)現(xiàn),健康行為組老年人生命質(zhì)量高于危險(xiǎn)行為組和不良健康行為組。通過(guò)對(duì)不同健康相關(guān)行為潛在類別老年人行為特征對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),健康行為組老年人突出表現(xiàn)在吸煙、飲酒行為概率較低,飲食口味偏好中喜清淡以及三餐規(guī)律、注重葷素搭配、經(jīng)常食用水果以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等行為概率最高。危險(xiǎn)行為組老年人在吸煙、飲酒及飲食口味偏好中喜甜、辣、咸等行為概率較高,熬夜行為概率最高,注重葷素搭配、經(jīng)常食用蔬菜和水果以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等行為概率相對(duì)較低。不良健康行為組老年人在吸煙、飲酒及飲食口味偏好行為概率與健康行為組趨于一致,但在注重葷素搭配、經(jīng)常食用蔬菜和水果以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等行為概率顯著低于健康行為組。危險(xiǎn)行為組與不良健康行為組在注重葷素搭配、經(jīng)常食用蔬菜和水果、熬夜、體力活動(dòng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等行為概率趨于一致。綜上所述,吸煙、飲酒及飲食口味偏好中喜甜、辣、咸等行為概率較高的老年人生命質(zhì)量較低,注重葷素搭配、經(jīng)常食用蔬菜和水果以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等行為概率較低的老年人生命質(zhì)量較低。

        本研究結(jié)果提示,多重慢病老年人吸煙和飲酒行為概率較高的老年人生命質(zhì)量較低,與既往研究結(jié)果一致,吸煙和過(guò)量飲酒已被證實(shí)是健康的危害因素[30]。有研究指出,膳食多樣性與生命質(zhì)量呈正相關(guān)[31]。本研究結(jié)果與之一致,注重葷素搭配、經(jīng)常食用蔬菜和水果行為概率較高的老年人擁有更高的生命質(zhì)量。本研究結(jié)果顯示,飲食口味偏好中喜甜、辣、咸等行為概率高的老年人生命質(zhì)量較飲食口味偏好中喜清淡的老年人更差。一項(xiàng)關(guān)于中國(guó)飲食口味與慢性病空間關(guān)聯(lián)的研究指出,過(guò)咸與過(guò)辛辣是慢性病的危險(xiǎn)因素,一定程度的甜也是慢性病的危險(xiǎn)因素,但甜度與慢性病并非線性關(guān)系[32]。該研究?jī)H探索了單一口味與慢性病的關(guān)系,與本研究的飲食口味多樣化存在差異,但均顯示飲食口味與慢性病或生命質(zhì)量存在關(guān)聯(lián)。有研究指出,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)所提供的社會(huì)支持能夠緩解個(gè)體的消極情緒體驗(yàn),對(duì)健康相關(guān)生命質(zhì)量影響較大,良好的社會(huì)支持有利于身心健康,社會(huì)隔離會(huì)增加慢性病的風(fēng)險(xiǎn),本研究結(jié)果與之一致[33-35]。此外,本研究發(fā)現(xiàn)多重慢病老年人存在熬夜行為概率較高和體力活動(dòng)行為概率過(guò)低等共性問(wèn)題。既往研究顯示,入睡時(shí)間點(diǎn)是反映個(gè)體睡眠質(zhì)量的重要指標(biāo),而熬夜是個(gè)體健康的危害因素之一[36]。也有研究顯示,缺乏體力活動(dòng)是高血壓、糖尿病等慢性病的危險(xiǎn)因素,中、重度體力活動(dòng)是老年人罹患慢性病的保護(hù)因素[37]。因此,在為多重慢病老年人進(jìn)行精準(zhǔn)健康管理時(shí)應(yīng)考量其健康相關(guān)行為特征,重點(diǎn)關(guān)注吸煙、飲酒及飲食口味偏好中喜甜、辣、咸等行為概率較高的人群,以及注重葷素搭配、經(jīng)常食用蔬菜和水果以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等行為概率較低的人群,同時(shí)應(yīng)關(guān)注到熬夜行為以及體力活動(dòng)不足等共性問(wèn)題有針對(duì)性地采取措施,提升多重慢病老年人健康管理的精確性和有效性。

        本研究存在一定局限:第一,本研究選取廣東省4個(gè)地級(jí)市多重慢病老年人作為研究對(duì)象,可能存在地區(qū)差異,研究結(jié)果外推的可行性有待進(jìn)一步研究驗(yàn)證;第二,本研究將潛在類別變量劃分為是或否,僅探索了行為是否存在,未進(jìn)一步探索行為強(qiáng)度的影響;第三,本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于橫斷面調(diào)查,在驗(yàn)證變量的因果關(guān)系方面存在局限,也未考慮到行為隨時(shí)間變化的情況。

        作者貢獻(xiàn):張持晨提出研究思路和總體目標(biāo),負(fù)責(zé)研究的設(shè)計(jì)與實(shí)施,文章的質(zhì)量控制與審查,對(duì)文章整體負(fù)責(zé),全程監(jiān)督管理;廖雁鳴負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析以及撰寫論文;廖雁鳴、鄭曉、薛雅卿、肖淑娟、薛本立、李欣茹、陳一鳴、張夢(mèng)潔進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與整理;廖雁鳴、鄭曉、肖淑娟、薛本立、張持晨進(jìn)行論文的修訂。

        本文無(wú)利益沖突。

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