王劍英,任壽安
1.030000 山西省太原市,山西醫(yī)科大學(xué)
2.030000 山西省太原市,山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科
阻塞性睡眠呼吸暫停(obstructive sleep apnea,OSA)是最常見的睡眠呼吸障礙疾病,在成年人中患病率逐年上升。根據(jù)2019年全球數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,有近10億30~65歲的人可能患有OSA[1],我國人群中OSA的發(fā)病率也正在進(jìn)一步地升高。OSA是指睡眠期間上氣道反復(fù)塌陷或阻塞,導(dǎo)致低通氣和/或呼吸暫停,進(jìn)而引發(fā)間歇性缺氧、高碳酸血癥、睡眠片段化、交感神經(jīng)活性增加等一系列病理生理反應(yīng)。主要表現(xiàn)為夜間打鼾、呼吸暫?;蛴X醒、晨起頭痛、日間嗜睡等癥狀。此外,OSA還可能涉及多器官系統(tǒng)疾病,如心腦血管疾病、神經(jīng)認(rèn)知功能障礙、2型糖尿病等全身多器官疾?。?-4]。
目前,OSA的診斷金標(biāo)準(zhǔn)是多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(polysomnograph,PSG),但其操作技術(shù)復(fù)雜、費(fèi)用較高,且需由專業(yè)的睡眠師操作,因此在臨床上較難得到普及。在當(dāng)前公共衛(wèi)生事件大環(huán)境下,便攜式PSG則顯示出其優(yōu)勢。目前,使用睡眠監(jiān)測數(shù)據(jù)中的呼吸暫停低通氣指數(shù)(apnea-hypopnea index,AHI)對OSA進(jìn)行診斷及嚴(yán)重程度評估,但AHI只代表每小時呼吸暫停低通氣的頻率,無法顯示持續(xù)時間及程度,在臨床實踐中逐漸暴露出各方面的不足。特別是對于單次呼吸事件持續(xù)時間長而次數(shù)少的患者,其病情嚴(yán)重程度易得到錯估。
間歇性缺氧是OSA最主要的病理生理特征[5],臨床常使用最低血氧飽和度(lowest oxygen saturation,LSpO2)對OSA的夜間低氧血癥進(jìn)行分層,但忽視了氧減的持續(xù)時間和次數(shù)。為了更全面地了解整夜血氧情況,本研究在原有基礎(chǔ)上多納入平均血氧飽和度(mean oxygen saturation,MSpO2)、基線血氧飽和度(base oxygen saturation,BSpO2)、氧減指數(shù)(oxygen desaturation index,ODI)及血氧飽和度(oxygen saturation,SpO2)<90%的時間占整夜總睡眠時間的百分比(time spent with oxygen saturation<90%,T90)等相關(guān)血氧指標(biāo)。雖然不少研究表明,AHI與LSpO2相關(guān)性強(qiáng),但臨床上也出現(xiàn)許多AHI與LSpO2分離的現(xiàn)象,即判定病情嚴(yán)重程度較輕,但LSpO2卻降低嚴(yán)重。也有研究發(fā)現(xiàn),OSA患者經(jīng)過持續(xù)氣道正壓通氣呼吸機(jī)、藥物、手術(shù)等治療,癥狀得到改善但AHI并未明顯改變[6-7]。這也驗證了上述呼吸暫停低通氣持續(xù)時間可能是在評估OSA嚴(yán)重程度中值得重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)。因此,本研究通過分析呼吸事件持續(xù)時間與成年人OSA夜間低氧血癥的相關(guān)性,旨在為OSA病情嚴(yán)重程度的評估提供更多標(biāo)準(zhǔn)。
選取2021年10月—2022年3月就診于山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院睡眠監(jiān)測室的疑診為OSA的患者296例作為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)年齡≥18歲,睡眠效率>60%;(2)監(jiān)測前24 h禁服酒精、茶及咖啡因;(3)入組前3個月內(nèi)未服用過影響精神和神經(jīng)系統(tǒng)的藥物;(4)未經(jīng)任何OSA相關(guān)治療。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)中樞性呼吸事件占比>50%;(2)合并嚴(yán)重心臟疾病、肝腎功能不全、神經(jīng)系統(tǒng)疾??;(3)患有慢性阻塞性肺疾病、肺源性心臟病、肥胖低通氣、支氣管哮喘、肺栓塞、嚴(yán)重支氣管擴(kuò)張等可引起低氧血癥的疾??;(4)監(jiān)測當(dāng)晚行壓力滴定;(5)睡眠總時間<5 h;(6)病例資料及相關(guān)數(shù)據(jù)不全。本研究已通過山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院倫理委員會審批[審批號:〔2021〕倫審字(K117)號],患者均知情同意。
睡眠技術(shù)員對研究對象的性別、年齡、身高、體質(zhì)量、頸圍、BMI等信息進(jìn)行測量和記錄,詢問有無打鼾、日間嗜睡等癥狀;并于電子病歷系統(tǒng)收集患者臨床資料包括既往高血壓及糖尿病史等信息。
使用SOMNO screen便攜式多導(dǎo)睡眠呼吸監(jiān)測儀對受試者進(jìn)行睡眠監(jiān)測。測試當(dāng)天囑患者禁止飲酒、咖啡、茶、鎮(zhèn)靜催眠藥,睡眠質(zhì)量不佳者避免午睡。監(jiān)測的信號內(nèi)容包括鼻氣流、心電圖、鼾聲、胸腹部呼吸運(yùn)動、體位、脈搏SpO2。所有睡眠記錄數(shù)據(jù)導(dǎo)出后進(jìn)行電腦自動分析處理,根據(jù)美國睡眠醫(yī)學(xué)會(American Academy of Sleep Medicine,AASM)最新判讀指南進(jìn)行人工核對和矯正[8]。
本研究分析所需指標(biāo)及計算公式如下(A表示呼吸暫停事件,H表示呼吸低通氣事件)[9-12]:(1)總呼吸暫停時間平均值(mean total apnea duration,MTAD)=A總時間/A總次數(shù),即平均呼吸暫停持續(xù)時間;(2)平均呼吸低通氣持續(xù)時間(mean hypopnea duration,MHD)=H總時間/H總次數(shù);(3)平均呼吸暫停-低通氣持續(xù)時間(mean apnea-hypopnea duration,MAD)=(A平均時間×A總次數(shù)+H平均時間×H總次數(shù))/(A總次數(shù)+H總次數(shù));(4)總呼吸暫停-低通氣持續(xù)時間(total apnea-hypopnea duration,TAD)=A平均時間×A總次數(shù)+H平均時間×H總次數(shù);(5)每小時呼吸暫停低通氣事件的數(shù)量即AHI=(A總次數(shù)+H總次數(shù))/總睡眠時間;(6)呼吸暫停-低通氣持續(xù)時間占總睡眠時間百分比(time spent with apnea-hypopnea duration,AHT%)=[(A總時間+H總時間)/總睡眠時間]×100%;(7)總呼吸暫停時間最長值(longest apnea duration,LTAD);(8)最長低通氣時間(longest hypopnea duration,LHD);(9)最長呼吸暫停-低通氣持續(xù)時間(longest apnea-hypopnea duration,LAD)。
OSA患者參照2011年中華醫(yī)學(xué)會呼吸病學(xué)分會制訂的OSA診治指南進(jìn)行分組[13]。根據(jù)AHI將受試者分為三組:5次/h≤AHI<15次/h為輕度OSA組(56例),15次/h≤AHI<30次/h為中度OSA組(62例),AHI≥30次/h為重度OSA組(178例)。
根據(jù)TAD和AHT%的中位數(shù)(分別為69.78 min和14.33%),將OSA患者分為短事件組(短TAD亞組、短AHT%亞組,各74例)和長事件組(長TAD亞組、長AHT%亞組,各222例)。
應(yīng)用SPSS 24.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)庫建立,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析。使用K-S法檢驗數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布,正態(tài)分布的定量資料以(±s)表示,采用單因素方差分析比較多組間數(shù)據(jù)的差異;偏態(tài)分布的定量資料以M(P25,P75)表示,多個獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗使用Kruscal-Wallis H檢驗;定性資料以相對數(shù)表示,組間比較采用χ2檢驗;應(yīng)用Spearman秩相關(guān)分析探討呼吸事件持續(xù)時間參數(shù)與血氧指標(biāo)的相關(guān)性。采用散點(diǎn)圖和loess擬合線直觀地了解參數(shù)之間的關(guān)系。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
296例患者經(jīng)PSG診斷為輕度OSA患者56例(18.9%),中度OSA患者62例(20.9%),重度OSA患者178例(60.2%)。
296例研究對象中男226例(76.4%)、女70例(23.6%),平均年齡為(49.3±13.7)歲,BMI為(28.7±4.7)kg/m2,頸圍為(39.30±3.71)cm。日間嗜睡患者180例(60.8%),合并高血壓患者219例(74.0%),合并糖尿病患者154例(52.0%)。輕、中、重度OSA組患者性別、年齡、BMI、頸圍、日間嗜睡、高血壓史、糖尿病史比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表1。
表1 3組患者一般資料比較Table 1 Comparison of general data among the three groups
2.2.1 3組患者血氧指標(biāo)比較:3組患者BSpO2比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05);3組患者LSpO2、MSpO2、ODI、T90比較,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。重度OSA組患者ODI、T90均高于輕、中度OSA組,LSpO2、MSpO2低于輕、中度OSA組,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);中度OSA組LSpO2低于輕度OSA組,ODI、T90高于輕度OSA組,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表2。
表2 3組患者血氧指標(biāo)比較[M(P25,P75)]Table 2 Comparison of blood oxygen indexes among the three groups
2.2.2 3組患者呼吸事件持續(xù)時間參數(shù)比較:3組患者M(jìn)AD比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05);3組患者M(jìn)TAD、MHD、LTAD、LHD、LAD、TAD、AHT%比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。重度OSA組MTAD、LTAD、TAD、AHT%均高于輕、中度OSA組,MHD低于輕、中度OSA組,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);重度OSA組LHD低于中度OSA組,LAD高于輕度OSA組;中度OSA組MTAD、LTAD、TAD、AHT%高于低度OSA組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表3。
表3 3組患者呼吸事件持續(xù)時間參數(shù)比較[M(P25,P75)]Table 3 Comparison of respiratory event duration parameters among the three groups
2.2.3 各呼吸事件持續(xù)時間參數(shù)與AHI關(guān)系:分別繪制MTAD、MHD、MAD、LTAD、LHD、LAD、TAD、AHT%與AHI關(guān)系的散點(diǎn)圖,并添加loess擬合曲線(圖1)。由圖可知,MTAD、MHD、MAD、LTAD、LHD、LAD數(shù)值均隨著AHI先增大,后減??;TAD、AHT%隨著AHI的增大而延長。
圖1 各呼吸事件持續(xù)時間參數(shù)與AHI的關(guān)系Figure 1 Relationship between duration parameters of respiratory events and AHI
Spearman秩相關(guān)分析結(jié)果顯示,OSA患者AHI、MTAD、LTAD、TAD、AHT%與LSpO2、MSpO2呈負(fù)相關(guān),與ODI、T90呈正相關(guān)(P<0.05);MHD、LHD與LSpO2、MSpO2呈正相關(guān),與ODI、T90呈負(fù)相關(guān)(P<0.05);MAD與ODI呈負(fù)相關(guān)(P<0.05);LAD與LSpO2呈負(fù)相關(guān)(P<0.05)。本研究中涉及的所有呼吸事件持續(xù)時間參數(shù)均與BSpO2無明顯相關(guān)性(P>0.05),見表4。
表4 OSA患者呼吸事件持續(xù)時間參數(shù)與血氧指標(biāo)的相關(guān)性分析(rs值)Table 4 Correlation analysis between duration parameters of respiratory events and blood oxygen indexes in OSA patients
通過將所有的呼吸事件持續(xù)事件參數(shù)與血氧指標(biāo)的相關(guān)性與AHI相比后,發(fā)現(xiàn)TAD和AHT%與AHI的相關(guān)性更高。Spearman秩相關(guān)分析結(jié)果顯示,各亞組中TAD、AHT%、AHI與LSpO2均呈負(fù)相關(guān),與ODI均呈正相關(guān)(P<0.05);與BSpO2無相關(guān)性(P>0.05)。長事件組中TAD、AHT%、AHI與MSpO2均呈負(fù)相關(guān),與T90均呈正相關(guān)(P<0.05);短事件組中AHI與MSpO2均呈負(fù)相關(guān);短AHT%亞組中AHI與T90呈正相關(guān)(P<0.05),見表5。
表5 短事件組和長事件組中TAD、AHT%和AHI與血氧指標(biāo)的相關(guān)性分析Table 5 Correlation analysis of TAD,AHT% and AHI with blood oxygen indexes in the short event group and long event group
眾多研究顯示OSA患病率逐年升高,但目前OSA普遍使用AHI>5次/h的診斷標(biāo)準(zhǔn)。使用該標(biāo)準(zhǔn)對OSA進(jìn)行診斷、評估病情的嚴(yán)重程度、治療效果以及遠(yuǎn)期并發(fā)癥的預(yù)測逐漸暴露出弊端。近年來,研究人員和臨床工作者開始認(rèn)識到呼吸事件持續(xù)時間的重要性,并提出評估OSA的參數(shù)除了AHI外,還需納入更多關(guān)于呼吸暫停低通氣時間的信息。BOSTANCI等[14]和ASHA'ARI等[15]也認(rèn)為,呼吸暫停-低通氣持續(xù)時間是更好的PSG參數(shù),更準(zhǔn)確地評估OSA的嚴(yán)重程度。然而,呼吸事件持續(xù)時間從PSG中計算,但目前睡眠領(lǐng)域針對此方面的研究比較欠缺。
據(jù)研究,OSA患者發(fā)生呼吸暫停或低通氣的持續(xù)時間不同,其產(chǎn)生的生理和臨床后果也有差異,有不少研究證實了上述猜想。人們普遍認(rèn)為,較長的呼吸事件比較短的呼吸事件對人體產(chǎn)生的危害更大,甚至因通氣不足時間過長可能導(dǎo)致窒息死亡,這可能與更長的呼吸活動伴隨的更嚴(yán)重的缺氧負(fù)荷有關(guān)[9]。SARA?等[10]認(rèn)為,呼吸事件平均時間較長的OSA患者比呼吸事件平均時間較短的患者對睡眠呼吸暫停的負(fù)面影響更大。然而,一些研究也表明,短時間事件可能反映超敏反應(yīng)和過度覺醒的表型[16],因為較短的事件反映了由于較低的喚醒閾值或呼吸化學(xué)控制系統(tǒng)的敏感性增加而產(chǎn)生的更大的覺醒性[17-19],這最終導(dǎo)致交感神經(jīng)興奮、睡眠分裂和失眠,產(chǎn)生的負(fù)面影響比較長事件更多。睡眠心臟健康研究(SHHS)[20]的數(shù)據(jù)驗證了短事件持續(xù)時間與高全因死亡率相關(guān)。這與人們的長期認(rèn)知相矛盾。從上述研究結(jié)果來看,在對OSA疾病進(jìn)行診斷和嚴(yán)重程度評估的過程中,不僅要關(guān)注AHI,還需要考慮呼吸事件持續(xù)時間參數(shù)。
OSA是常見的睡眠障礙疾病。睡眠過程中反復(fù)多次出現(xiàn)不同程度的氣道塌陷引起夜間缺氧和睡眠中斷是OSA的原因,最終會導(dǎo)致多種急、慢性效應(yīng)[21],遠(yuǎn)期累及多個系統(tǒng)和靶器官,是一種全身性疾病,與高血壓、冠心病、糖尿病、神經(jīng)認(rèn)知功能障礙等相關(guān)[3,22],這些疾病與OSA的關(guān)系究其機(jī)制均與間歇性缺氧有關(guān)。大量研究已證實,OSA患者的夜間SpO2下降程度主要取決于呼吸事件的數(shù)量和持續(xù)時間兩方面。過去的幾十年,已有許多研究者明確AHI對于整夜睡眠過程中SpO2下降的影響,并且予以O(shè)SA患者多種干預(yù)措施,通過減少呼吸事件的數(shù)量,發(fā)現(xiàn)AHI減少可改善SpO2的下降。但是,對于呼吸事件持續(xù)時間和夜間低氧血癥的關(guān)系的研究相對薄弱。另外,目前臨床上最常使用LSpO2對OSA的夜間低氧血癥的嚴(yán)重程度進(jìn)行評估,該指標(biāo)僅反映夜間血氧最低時的瞬時血氧,故本研究納入了反映血氧水平的指標(biāo)MSpO2、ODI、T90進(jìn)行補(bǔ)充。
本研究結(jié)果顯示,重度OSA組的頸圍、BMI明顯高于輕、中度OSA組,這與肥胖是OSA的關(guān)鍵危險因素有關(guān)。肥胖常會使頸部產(chǎn)生異?;蜻^量的脂肪堆積,造成上氣道受壓迫而狹窄,鼻咽徑減小,進(jìn)而出現(xiàn)呼吸低通氣,增加OSA的易感性[23]。在各種研究中,已經(jīng)報道了OSA與肥胖之間的關(guān)系[24-26]。SINGH等[27]研究發(fā)現(xiàn)OSA患者的體質(zhì)量、BMI、頸圍隨病情加重呈遞增趨勢。SZAULI?SKA等[28]提出,女性頸圍41 cm或男性頸圍43 cm的肥胖在57%的病例中可預(yù)測OSA。此外,重度OSA組的日間嗜睡、高血壓和糖尿病與輕度OSA組有明顯差異。研究表明,OSA患者夜間頻繁發(fā)生缺氧再氧合,引發(fā)交感神經(jīng)激活、氧化應(yīng)激和炎癥反應(yīng)、胸腔內(nèi)壓力的變化和睡眠結(jié)構(gòu)的改變,進(jìn)而導(dǎo)致患者出現(xiàn)日間嗜睡、高血壓和心血管事件的發(fā)生,并且日間嗜睡可增加OSA患者高血壓的患病風(fēng)險[29]。多項研究表明,OSA患者胰島素抵抗增加,并提出睡眠呼吸障礙與2型糖尿病獨(dú)立相關(guān),后者部分由胰島素抵抗引起,OSA的存在似乎促進(jìn)了糖尿病的發(fā)展,反之亦然[27,30]。本研究結(jié)果與既往研究結(jié)果一致。
本研究結(jié)果顯示,OSA患者的SpO2水平隨病情嚴(yán)重程度不同而表現(xiàn)出明顯差異。因納入本研究的前提需排除引起基礎(chǔ)SpO2的疾病,因此除BSpO2外,LSpO2、MSpO2、ODI、T90在輕、中、重度OSA組患者間均有明顯差異,且病情越重的患者,ODI、T90數(shù)值越高,LSpO2、MSpO2則反之。與先前的研究結(jié)果即OSA患者出現(xiàn)反復(fù)通氣不足而導(dǎo)致間歇性缺氧的解釋一致[31]。但先前的許多研究大多數(shù)只考慮了AHI和SpO2降低的關(guān)系,本研究也采用了呼吸事件的累計次數(shù)進(jìn)行分組,不能全面地反映呼吸參數(shù)對于OSA患者夜間低氧血癥評估的意義,因此,需進(jìn)一步探討呼吸事件持續(xù)時間在OSA診斷及評估中的價值。
近年來也有研究者不斷提出,OSA患者在夜間睡眠過程中SpO2的降低與呼吸事件持續(xù)時間有關(guān)。OSA的呼吸事件分為呼吸暫停和低通氣兩部分。SARA?等[10]研究發(fā)現(xiàn),MAD較長的MSpO2比MAD較短的低;對于呼吸暫停事件,ZHAN等[32]的研究表明,MTAD越長的患者,其血氧指標(biāo)和睡眠參數(shù)越差;對于低通氣,KAINULAINEN等[33]認(rèn)為平均低通氣持續(xù)時間的增加會導(dǎo)致SpO2的下降,并且與呼吸暫停事件相比,低通氣事件引起的SpO2受損程度較輕。DURMAZ等[11]的一項研究報告也稱,低通氣事件長與MSpO2低有關(guān)。以上研究結(jié)果均提示,呼吸暫停或低通氣發(fā)生時間越長,其對應(yīng)的缺氧負(fù)荷就越重,表現(xiàn)為SpO2下降越明顯,說明患者病情越嚴(yán)重。按當(dāng)前的以AHI作為診斷標(biāo)準(zhǔn)來看,AHI越大的患者其病情越嚴(yán)重,呼吸事件持續(xù)時間也應(yīng)該越長,但馬長秀[12]的研究結(jié)果提出了不同觀點(diǎn),該研究指出OSA患者中MAD隨AHI的增大先延長后縮短,在AHI為50~60次/h時MAD達(dá)到最大值,截點(diǎn)之前的部分可能會使人誤認(rèn)為短的呼吸事件持續(xù)時間導(dǎo)致的睡眠呼吸障礙并不嚴(yán)重,但截點(diǎn)后MAD的下降趨勢則與上述猜測矛盾。說明AHI并不是評估OSA患者夜間低氧血癥最合適的指標(biāo)。本研究也對此結(jié)果進(jìn)行了驗證,并與其觀點(diǎn)基本一致。
本研究結(jié)果顯示,輕、中、重度OSA組患者M(jìn)TAD、MHD、LTAD、LHD、LAD、TAD、AHT%比較,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);但MAD在3組間無明顯差異。為了進(jìn)一步明確這些參數(shù)和AHI的關(guān)系,本研究通過繪制散點(diǎn)圖和loess擬合線發(fā)現(xiàn),MTAD、MHD、MAD、LTAD、LHD、LAD均隨著AHI的增加先增大后減??;TAD、AHT%隨著AHI的增大而增大。分析產(chǎn)生此現(xiàn)象的原因為在整夜睡眠時間固定的情況下,AHI在一定的范圍內(nèi)增大,事件的持續(xù)時間可延長也可縮短;但當(dāng)AHI高達(dá)一定的程度時,呼吸事件持續(xù)時間就會相應(yīng)的縮短,這符合人體的生理特性。若去除呼吸暫停-低通氣發(fā)生次數(shù)的影響,全程計算整夜呼吸事件的累計時間,則發(fā)現(xiàn)TAD、AHT%比其他呼吸事件持續(xù)時間參數(shù)在評估OSA病情嚴(yán)重程度上更具有價值,甚至優(yōu)于AHI。
本研究通過PSG中讀取的數(shù)據(jù)進(jìn)一步計算得出各個呼吸事件持續(xù)時間參數(shù),明確與呼吸事件的次數(shù)相比,哪類參數(shù)在評估夜間低氧血癥上更具有意義。研究結(jié)果表明,呼吸事件持續(xù)時間中的TAD和AHT%,在評估夜間低氧血癥指標(biāo)的LSpO2、MSpO2、T90上與傳統(tǒng)指標(biāo)AHI相比更有意義;但在與ODI的相關(guān)性上略低于AHI,其余事件時間參數(shù)在評估夜間低氧血癥上均不及AHI。既往多項研究分析了SpO2監(jiān)測結(jié)果與PSG結(jié)果之間的關(guān)系,認(rèn)為ODI與AHI有較高的相關(guān)性[1,34],本研究結(jié)果與之相似。究其原因,AHI和ODI均側(cè)重反映呼吸事件或相對應(yīng)引起氧減的次數(shù)。TAD和AHT%較其他呼吸事件持續(xù)時間參數(shù)的優(yōu)勢在于調(diào)整了呼吸事件次數(shù)對于參數(shù)的影響。
將患者以TAD和AHT%的中位數(shù)69.78 min、14.33%將研究對象重新分組,分為短TAD亞組、長TAD亞組、短AHT%亞組、長AHT%亞組,進(jìn)一步比較重新分組后各組中TAD和AHT%與血氧指標(biāo)相關(guān)性大小。結(jié)果發(fā)現(xiàn),長事件組的TAD、AHT%和AHI與LSpO2、MSpO2、ODI、T90均有相關(guān)性,且高于短事件組,并且TAD、AHT%在與LSpO2、MSpO2、T90的相關(guān)性上大于AHI。說明TAD和AHT%在評估OSA患者夜間低氧血癥上對AHI具有補(bǔ)充意義,甚至更勝于AHI。TAD和AHT%將整夜睡眠過程中的所有呼吸事件的累計時間全部計算在內(nèi),后者側(cè)重于呼吸事件總時間的占比。并且,這兩個指標(biāo)與其他事件持續(xù)時間參數(shù)(MTAD、MHD、MAD、LTAD、LHD、LAD)相比,去除了呼吸事件次數(shù)的影響,更能直觀地揭示睡眠障礙事件發(fā)生的全部的特征,能更精細(xì)的關(guān)注到個別患者發(fā)生呼吸事件過長或過短而產(chǎn)生的易被忽略的生理影響。
綜上所述,呼吸事件持續(xù)時間在評價OSA患者的夜間低氧血癥中發(fā)揮著重要作用,可以作為現(xiàn)有診斷及評價指標(biāo)AHI的補(bǔ)充,并且TAD、AHT%等指標(biāo)在某些情況下甚至比AHI更具有代表性。在OSA疾病的研究中,AHI、LSpO2聯(lián)合呼吸事件持續(xù)時間能更客觀地評估OSA患者病情嚴(yán)重程度。本研究結(jié)果表明,對于OSA疾病的診斷和夜間低氧血癥的評估,TAD和AHT%對現(xiàn)有指標(biāo)AHI有補(bǔ)充意義,將來需通過大量的臨床數(shù)據(jù)和試驗證實這一觀點(diǎn),但具體病理生理機(jī)制需要后期通過動物實驗及臨床試驗進(jìn)一步明確。
本研究的優(yōu)勢在于關(guān)注到臨床實踐中診斷的弊端,與先前的研究相比,納入的呼吸事件持續(xù)時間參數(shù)和血氧指標(biāo)更加全面,并創(chuàng)新性地使用呼吸事件持續(xù)時間參數(shù)針對OSA最主要病理特點(diǎn)-間歇性缺氧進(jìn)行評估。本研究也有一定的局限性,一是本研究選用人群為就診于睡眠監(jiān)測室的可疑OSA患者,通過PSG監(jiān)測發(fā)現(xiàn)男性和重度人群占比較多,對于研究結(jié)果可能存在偏倚;二是樣本量不夠大,而且納入對象均來自單一中心,未考慮到地域?qū)τ诩膊〉挠绊懀芯拷Y(jié)果可能存在偏倚,將在后續(xù)的研究中進(jìn)一步完善。
作者貢獻(xiàn):王劍英、任壽安負(fù)責(zé)研究方案的提出與設(shè)計;王劍英負(fù)責(zé)進(jìn)行調(diào)查對象的選取、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)的分析、統(tǒng)計學(xué)分析、繪制圖表、論文起草;任壽安負(fù)責(zé)最終版本修訂,對論文負(fù)責(zé)。
本文無利益沖突。