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        熱帶氣旋致災(zāi)危險(xiǎn)性及系統(tǒng)能量當(dāng)量研究

        2024-03-19 02:13:10解曉茹張坤珵郭佩芳李晶田士政
        海洋通報(bào) 2024年1期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

        解曉茹,張坤珵,郭佩芳,李晶,田士政

        (1.中國(guó)海洋大學(xué) 海洋與大氣學(xué)院,山東 青島 266100;2.中國(guó)海洋大學(xué) 馬克思主義學(xué)院軍事教學(xué)部∕海洋發(fā)展研究院,山東 青島 266100)

        熱帶氣旋是發(fā)生在熱帶(多集中在5°-10°緯度帶內(nèi))洋面上的暖性氣旋式渦旋,是對(duì)流層中最強(qiáng)大的風(fēng)暴,也是影響我國(guó)的主要災(zāi)害性天氣之一[1]。熱帶氣旋及其在近海造成的風(fēng)暴潮事件嚴(yán)重威脅我國(guó)海上及海岸帶地區(qū)人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì),在1984-2017 年間,熱帶氣旋平均每年導(dǎo)致我國(guó)約375 人死亡,造成368.0 億元直接經(jīng)濟(jì)損失[2]。就某些熱帶氣旋個(gè)例而言,其危害更為突出。例如,1909號(hào)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“利奇馬”影響了我國(guó)9 個(gè)?。ㄊ校?,共造成1 402.4 萬人受災(zāi),70 人死亡(含失蹤),直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)515.3 億元[3]。因此,開展熱帶氣旋的致災(zāi)危險(xiǎn)性(簡(jiǎn)稱“危險(xiǎn)性”)研究對(duì)我國(guó)防災(zāi)減災(zāi)意義重大。

        目前,我國(guó)以熱帶氣旋底層中心附近最大平均風(fēng)速表征熱帶氣旋強(qiáng)度并劃分等級(jí),其結(jié)果是制定災(zāi)害預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)等級(jí)的重要依據(jù)。然而,熱帶氣旋是多災(zāi)種事件,其產(chǎn)生了暴風(fēng)、風(fēng)暴降雨、風(fēng)暴潮、風(fēng)暴浪和風(fēng)暴海流等多種致災(zāi)因子[4-8]。在熱帶氣旋事件發(fā)生過程中,多種致災(zāi)因子綜合作用導(dǎo)致的惡劣后果遠(yuǎn)比單一致災(zāi)因子嚴(yán)重,其影響范圍也更廣。同時(shí),在氣候變化的背景下,多致災(zāi)因子發(fā)生的頻率及其強(qiáng)度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì),這又將進(jìn)一步加劇其危險(xiǎn)性[9-12]。若仍將單一致災(zāi)因子作為研究熱帶氣旋強(qiáng)度及其危險(xiǎn)性的依據(jù),可能會(huì)低估其危險(xiǎn)性,從而難以制定合理的災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)等級(jí)和應(yīng)對(duì)策略。因此,開展熱帶氣旋多致災(zāi)因子危險(xiǎn)性研究是十分必要和緊迫的,也是多災(zāi)種綜合災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究的重要基礎(chǔ)。

        在熱帶氣旋多致災(zāi)因子危險(xiǎn)性研究中,由于各致災(zāi)因子采用的計(jì)量指標(biāo)不一,使得綜合強(qiáng)度的統(tǒng)一較為困難。針對(duì)該問題,相關(guān)學(xué)者開展了諸多探索。現(xiàn)有研究方法可分為半定量和定量?jī)深悾菏紫?,半定量方法通過構(gòu)建指標(biāo)體系或指數(shù),將各致災(zāi)因子的強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化后納入指數(shù)中。對(duì)于各致災(zāi)因子的權(quán)重系數(shù),主要采用基于經(jīng)驗(yàn)的專家打分法[13]、基于要素關(guān)系的層次分析法[14-16]等賦權(quán)方法。也有部分基于災(zāi)情資料,在各致災(zāi)因子與災(zāi)情數(shù)據(jù)間建立相關(guān)關(guān)系從而確定相應(yīng)權(quán)重系數(shù)[17-19]。半定量的方法只能獲得致災(zāi)事件的相對(duì)強(qiáng)度(或等級(jí)),難以適應(yīng)多災(zāi)種絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的客觀需求。其次,定量方法主要通過聯(lián)合概率、Copula 函數(shù)等數(shù)學(xué)模型構(gòu)建多致災(zāi)因子的聯(lián)合概率,從而獲得多災(zāi)種事件的綜合強(qiáng)度及發(fā)生概率。當(dāng)考慮3 種及以上致災(zāi)因子時(shí),傳統(tǒng)的多變量聯(lián)合概率模型常受到各變量間邊緣分布、相關(guān)關(guān)系等約束條件限制,因而難以適用于構(gòu)造高維致災(zāi)因子聯(lián)合概率模型[20]。與之相比,Copula 函數(shù)結(jié)構(gòu)更加靈活,且已廣泛應(yīng)用于熱帶氣旋多致災(zāi)因子危險(xiǎn)性研究[21-29]。但是,采用該類方法的研究仍以考慮二維或三維致災(zāi)因子居多,涉及熱帶氣旋暴風(fēng)、風(fēng)暴降雨、風(fēng)暴浪和風(fēng)暴潮等致災(zāi)因子的組合。對(duì)于更高維度致災(zāi)因子聯(lián)合概率模型的構(gòu)建研究仍然是該研究方向的難點(diǎn)[30]。綜上,在現(xiàn)有熱帶氣旋多致災(zāi)因子危險(xiǎn)性的研究中,受到方法和模型的限制,其考慮的致災(zāi)因子種類仍十分有限。同時(shí),現(xiàn)有研究仍未能考慮大氣系統(tǒng)和海洋系統(tǒng)中多種致災(zāi)因子的綜合作用,難以全面反映熱帶氣旋多致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性。因此,亟須探索更加簡(jiǎn)便可行的方法為開展定量的熱帶氣旋多致災(zāi)因子危險(xiǎn)性研究提供支撐。

        在氣象學(xué)或氣候?qū)W研究中,熱帶氣旋累積能量(Accumulated Cyclone Energy,ACE)[31-32]、能量耗散指數(shù)或氣旋潛在破壞性指數(shù)(Power Dissipation Index,PDI)[33】、綜合動(dòng)能(Integrated Kinetic Energy,IKE)[34-35]等均是表征熱帶氣旋強(qiáng)度的指標(biāo),廣泛應(yīng)用于熱帶氣旋危險(xiǎn)性分析[36-38]、熱帶氣旋活動(dòng)特征及其與氣候變化[39-42]等研究領(lǐng)域。其中,ACE定義為達(dá)到熱帶風(fēng)暴或以上等級(jí)的熱帶氣旋在其生命史期間每6 小時(shí)持續(xù)最大風(fēng)速平方的累積和。PDI 定義為熱帶氣旋在其生命史期間中心附近最大風(fēng)速的立方在時(shí)間上的積分。IKE 定義為在10 m 高度處單位體積空氣的風(fēng)動(dòng)能在特定影響范圍內(nèi)的積分。目前,以能量表征致災(zāi)事件強(qiáng)度的方法在熱帶氣旋研究中已比較成熟,并且在單一致災(zāi)因子的研究中占主導(dǎo)地位。因此,以能量研究多災(zāi)種事件強(qiáng)度及其危險(xiǎn)性的方法具有合理性與可行性。

        本文開展綜合視角的熱帶氣旋多致災(zāi)因子危險(xiǎn)性研究,首先以系統(tǒng)的方法提出“熱帶海氣渦旋系統(tǒng)”的概念,綜合考慮了熱帶氣旋所在的大氣系統(tǒng)及其下墊面的表層和上層海洋系統(tǒng)。本文從能量的角度提出“系統(tǒng)能量當(dāng)量”的概念,以此表征致災(zāi)系統(tǒng)的強(qiáng)度。在此基礎(chǔ)上,本文開展了致災(zāi)系統(tǒng)危險(xiǎn)性指數(shù)計(jì)算和危險(xiǎn)性分析,以期為熱帶氣旋多致災(zāi)因子危險(xiǎn)性研究及防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 熱帶海氣渦旋系統(tǒng)及其能量當(dāng)量的提出和計(jì)算方法

        1.1.1 熱帶海氣渦旋系統(tǒng)

        熱帶氣旋是海氣相互作用的產(chǎn)物。在熱帶氣旋的整個(gè)生命史中,涉及大氣系統(tǒng)與海洋系統(tǒng)之間強(qiáng)烈的能量、熱量和物質(zhì)的交換。熱帶氣旋產(chǎn)生與發(fā)展所需的水汽與能量源于其下墊面海洋的表層水和上層水。當(dāng)熱帶氣旋過境海洋時(shí),熱帶氣旋暴風(fēng)又將大量的機(jī)械能輸入海洋中,從而產(chǎn)生風(fēng)暴潮、風(fēng)暴浪和風(fēng)暴海流等海洋動(dòng)力現(xiàn)象。因此,本文以系統(tǒng)的方法,將熱帶氣旋系統(tǒng)與其下墊面的表層和上層海洋系統(tǒng)視為一個(gè)海洋綜合致災(zāi)系統(tǒng),并稱其為“熱帶海氣渦旋系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱:系統(tǒng))”。這里與氣象學(xué)中的“熱帶氣旋”相比,增加了海水的概念。因此,在熱帶海氣渦旋系統(tǒng)中涵蓋了大氣系統(tǒng)與海洋系統(tǒng)中的多種致災(zāi)因子,如大氣系統(tǒng)中的暴風(fēng)和風(fēng)暴降雨,海洋系統(tǒng)中的風(fēng)暴潮、風(fēng)暴浪和風(fēng)暴海流等(圖1)。

        1.1.2 系統(tǒng)能量當(dāng)量計(jì)算方法

        能量是物質(zhì)所具有的基本屬性之一,是物質(zhì)存在的一種反映。能量轉(zhuǎn)換和守恒定律是物質(zhì)運(yùn)動(dòng)所遵循的普遍規(guī)律[43]。因此,熱帶海氣渦旋系統(tǒng)的致災(zāi)也應(yīng)是從系統(tǒng)的能量轉(zhuǎn)化為致災(zāi)能量,再致系統(tǒng)周邊環(huán)境的損害,是從系統(tǒng)到周邊環(huán)境、海岸帶損害的不同形式能量的傳遞。熱帶海氣渦旋系統(tǒng)由多種致災(zāi)因子構(gòu)成。致災(zāi)因子從生成、發(fā)展到致災(zāi)的過程也是能量積聚、轉(zhuǎn)化和釋放的過程。那么,致災(zāi)因子的強(qiáng)度從根本上是致災(zāi)能量的“強(qiáng)度”。因此,熱帶海氣渦旋系統(tǒng)的強(qiáng)度可以由不同形式的各種致災(zāi)因子能量的總和表示。當(dāng)各致災(zāi)因子的強(qiáng)度換算為能量時(shí),便實(shí)現(xiàn)了多致災(zāi)因子強(qiáng)度的統(tǒng)一。

        本文采用熱帶海氣渦旋系統(tǒng)的能量表征系統(tǒng)強(qiáng)度。熱帶海氣渦旋系統(tǒng)的能量由大氣系統(tǒng)中熱帶氣旋具有的能量和表層和上層海洋系統(tǒng)從“熱帶氣旋”中獲得的海水運(yùn)動(dòng)能量?jī)刹糠謽?gòu)成,其表達(dá)式為:

        式中:Eau為熱帶海氣渦旋系統(tǒng)的能量;Ea為大氣系統(tǒng)中熱帶氣旋具有的能量;Eu為表層和上層海洋系統(tǒng)獲得的海水運(yùn)動(dòng)能量。

        本文關(guān)注的系統(tǒng)能量是圍繞著致災(zāi)因子的能量展開,對(duì)于系統(tǒng)中其他不能直接致災(zāi)、致災(zāi)不顯著或本文尚未認(rèn)知的致災(zāi)因子能量未做討論。毋庸置疑,系統(tǒng)能量的計(jì)算比較困難,本文采用各致災(zāi)因子的能量密度構(gòu)成了表征系統(tǒng)能量的當(dāng)量。因此,本文的“系統(tǒng)能量”并不是真正意義上系統(tǒng)的能量,而應(yīng)稱為“系統(tǒng)能量當(dāng)量”。

        (1)大氣系統(tǒng)的能量

        暴風(fēng)和風(fēng)暴降雨是熱帶氣旋系統(tǒng)具有的最顯著特征,也是最重要的致災(zāi)因子。暴風(fēng)的致災(zāi)性主要體現(xiàn)在吹刮作用,其能量為風(fēng)動(dòng)能。風(fēng)暴降雨的致災(zāi)性主要體現(xiàn)在降雨本身的擊濺作用和降雨落在地面后所形成徑流的沖刷作用,其能量分別為降雨動(dòng)能和徑流動(dòng)能。在大洋中,降雨落在海面形成的徑流動(dòng)能可以忽略,因而在大洋中大氣系統(tǒng)的降雨能主要為降雨動(dòng)能。另外,理論上還存在其他形式的能量本文尚未討論,暫將其歸類為其他能量。由此,大氣系統(tǒng)的能量由風(fēng)動(dòng)能、降雨動(dòng)能和其他能量構(gòu)成,其表達(dá)式為:

        式中:Ea為大氣系統(tǒng)的能量;Ewind為風(fēng)動(dòng)能;Erainfall為降 雨動(dòng)能;Ea,another為 大 氣系 統(tǒng)中除 了風(fēng) 動(dòng)能、降雨動(dòng)能外的其他能量。

        由此,大氣系統(tǒng)的能量當(dāng)量由風(fēng)動(dòng)能和降雨動(dòng)能構(gòu)成,其表達(dá)式為:

        式中:E′a為大氣系統(tǒng)的能量當(dāng)量。

        大氣系統(tǒng)中各致災(zāi)因子能量的計(jì)算方法具體為:

        ①風(fēng)動(dòng)能

        單位體積(m3)空氣在單位距離(m)、單位截面(m2)上具有的風(fēng)動(dòng)能(Ewind),其單位為J∕m2:

        式中:ρa(bǔ)為空氣密度,單位為kg∕m3,取ρa(bǔ)=1.29 kg∕m3;U為風(fēng)速,單位為m∕s。

        ②降雨動(dòng)能

        參考李光錄等[44]的研究,在單位時(shí)間(h)、單位面積(m2) 的坡面所具有的降雨動(dòng)能(Erainfall),其單位為J∕m2:

        式中:ρw為水密度,取1 000 kg∕m3;Irain為降雨強(qiáng)度,單位為m∕h;v為雨滴降落的最終速度,單位為m∕s;θ為坡度,單位為°。

        在式(5)中,雨滴降落的最終速度v可根據(jù)沙玉清修正的牛頓終點(diǎn)速度公式[45]計(jì)算:

        式中:d為雨滴直徑,單位為mm,d≥1.9 mm。

        本文取d為1.9 mm,則v為6.798 m∕s,降雨動(dòng)能可進(jìn)一步表示為:

        結(jié)合式(4)和式(7),大氣系統(tǒng)能量當(dāng)量的計(jì)算方法為:

        (2)表層和上層海洋系統(tǒng)的能量

        在表層和上層海洋系統(tǒng)中,熱帶氣旋暴風(fēng)以風(fēng)應(yīng)力的形式將大量機(jī)械能輸入表層和上層海洋系統(tǒng),從而形成風(fēng)暴浪和風(fēng)暴海流等致災(zāi)因子,在近岸則形成風(fēng)暴潮。因此,深水中表層和上層海洋系統(tǒng)獲得的能量主要為海水中的波浪能、海流動(dòng)能和其他(如海水垂直混合與交換)能量,其表達(dá)式為:

        式中:Eu為表層和上層海洋系統(tǒng)的能量;Ewave為波浪能;Ecurrent為 海 流動(dòng)能;Eu,another為 表 層和上 層海洋系統(tǒng)中除波浪能和海流動(dòng)能外的其他能量。

        同理,深水中表層和上層海洋系統(tǒng)的能量當(dāng)量由波浪能和海流動(dòng)能構(gòu)成,其表達(dá)式為:

        式中:E′u為表層和上層海洋系統(tǒng)的能量當(dāng)量。

        表層和上層海洋系統(tǒng)中各致災(zāi)因子能量的計(jì)算方法具體為:

        ①波浪能

        波浪能是由風(fēng)暴引起的海水波動(dòng)所具有的動(dòng)能和勢(shì)能。風(fēng)浪的成長(zhǎng)與海表風(fēng)速、風(fēng)時(shí)和風(fēng)區(qū)有關(guān),而在深水中充分成長(zhǎng)的風(fēng)浪僅取決于風(fēng)速。參考《海港水文規(guī)范》[46],對(duì)深水中充分成長(zhǎng)狀態(tài)的風(fēng)浪,其波高與風(fēng)速的關(guān)系式為:

        將式(11)代入波浪能計(jì)算公式[47],得到了處于充分成長(zhǎng)狀態(tài)的風(fēng)浪沿著單位寬度(m)的波峰線方向、在單位波長(zhǎng)(m)內(nèi)具有的波浪能(Ewave),其單位為J∕m2:

        式中:U為風(fēng)速,單位為m∕s;ρs為海水密度,單位為kg∕m3,取ρs=1 025 kg∕m3;g為重力加速度,單位為m∕s2。

        ②海流動(dòng)能

        海流動(dòng)能是指無限深海漂流中海水流動(dòng)所具有的動(dòng)能。根據(jù)無限深海漂流理論,海表流速V0與風(fēng)速U之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系[47]為:

        式中:V0為海表流速,單位為m∕s;U為風(fēng)速,單位為m∕s;φ為所處的緯度,單位為°。

        由式(13)表示的單位體積海水在單位距離、單位截面所具有的海流動(dòng)能(Ecurrent,單位為J∕m2)為:

        結(jié)合式(12)和式(14),深水中表層和上層海洋系統(tǒng)能量當(dāng)量的計(jì)算方法為:

        綜上,深水中熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量由大氣系統(tǒng)能量當(dāng)量和表層和上層海洋系統(tǒng)能量當(dāng)量構(gòu)成,是風(fēng)動(dòng)能、降雨動(dòng)能、波浪能和海流動(dòng)能的總和,其表達(dá)式為:

        式中:E′au為熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量;Ewind為風(fēng)動(dòng)能;Erainfall為降雨動(dòng)能;Ewave為波浪能;Ecurrent為海流動(dòng)能,以上單位均為J∕m2。

        結(jié)合式(8)和式(15),熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量的計(jì)算方法為:

        式中:等號(hào)右側(cè)第一項(xiàng)為風(fēng)動(dòng)能,第二項(xiàng)為降雨動(dòng)能,第三項(xiàng)為波浪能,第四項(xiàng)為海流動(dòng)能;ρa(bǔ)為空氣密度,單位為kg∕m3;U為風(fēng)速,單位為m∕s;ρw為水密度,單位為kg∕m3;Irain為降雨強(qiáng)度,單位為m∕h;ρs為海水密度,單位為kg∕m3;g為重力加速度,單位為m∕s2;φ為所處的緯度,單位為°。

        1.2 系統(tǒng)能量當(dāng)量概率分析方法

        1.2.1 概率分布模型及參數(shù)估計(jì)

        為確定熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量的概率,本文根據(jù)經(jīng)典極值理論[48]對(duì)系統(tǒng)能量當(dāng)量展開概率分析研究。該方法與其他相比,客觀性更強(qiáng)。采用年最大值抽樣方法(Annual Maximum,AM)[49]構(gòu)建系統(tǒng)能量當(dāng)量年極值序列,選取耿貝爾(Gumbel)分布、威布爾(Weibull)分布和廣義極值分布(Generalized Extreme Value Distribution,GEV)三種概率分布函數(shù)進(jìn)行擬合。各理論概率分布函數(shù)的參數(shù)估計(jì)采用極大似然估計(jì)法(Maximum Likelihood Estimate,MLE)[50]。

        1.2.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)法

        本文采用Kolmogorov-Smirnov(K-S)檢驗(yàn)篩選最優(yōu)概率分布。K-S 檢驗(yàn)以經(jīng)驗(yàn)頻率分布與假設(shè)的理論頻率分布F0( )x之間的最大差異值為統(tǒng)計(jì)量Dn,其對(duì)應(yīng)的概率作為檢驗(yàn)的p值,結(jié)合兩者判斷樣本是否符合假設(shè)的理論分布。其中,檢驗(yàn)p值表示最大差異值在原假設(shè)為真條件下的發(fā)生概率,即能做出拒絕原假設(shè)推斷的最小顯著性水平[51]。在某一顯著性水平α下,若p≤α,則拒絕原假設(shè),反之則接受原假設(shè)。若存在多個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量通過檢驗(yàn),則進(jìn)一步比較Dn,以Dn最小者為擬合效果最優(yōu)。

        1.3 危險(xiǎn)性指數(shù)計(jì)算方法

        致災(zāi)事件危險(xiǎn)性是指致災(zāi)事件致災(zāi)的可能程度。致災(zāi)事件危險(xiǎn)性由致災(zāi)事件危險(xiǎn)性指數(shù)(Hazard Index)度量,危險(xiǎn)性指數(shù)的取值越大表示危險(xiǎn)性越大,反之亦然。通過對(duì)危險(xiǎn)性指數(shù)劃分等級(jí),可以確定對(duì)應(yīng)的危險(xiǎn)性等級(jí)。已知,致災(zāi)事件危險(xiǎn)性與致災(zāi)事件強(qiáng)度及其發(fā)生可能性有關(guān)。由于自然致災(zāi)事件發(fā)生可以視為隨機(jī)事件,其發(fā)生可能性可以由概率P表示。在大多數(shù)自然情況下,致災(zāi)事件的強(qiáng)度與發(fā)生概率在統(tǒng)計(jì)關(guān)系上表現(xiàn)為:發(fā)生概率大的致災(zāi)事件其強(qiáng)度為常見值,而非常見強(qiáng)度(即強(qiáng)度極大或極?。┑闹聻?zāi)事件發(fā)生概率卻非常小。因此,在致災(zāi)事件危險(xiǎn)性指數(shù)的計(jì)算中,致災(zāi)事件強(qiáng)度與發(fā)生概率為乘積關(guān)系。對(duì)于熱帶海氣渦旋系統(tǒng)而言,其強(qiáng)度由系統(tǒng)能量當(dāng)量表示,發(fā)生概率由熱帶海氣渦旋系統(tǒng)降臨的概率表示。基于以上分析,熱帶海氣渦旋系統(tǒng)危險(xiǎn)性指數(shù)的計(jì)算模型可以表示為:

        式中:H為熱帶海氣渦旋系統(tǒng)危險(xiǎn)性指數(shù);I為熱帶海氣渦旋系統(tǒng)的強(qiáng)度,由系統(tǒng)能量當(dāng)量表示;P為熱帶海氣渦旋系統(tǒng)降臨的概率。

        需指出,通常以隨機(jī)變量x的分布函數(shù)F(x)表示概率。對(duì)于考察連續(xù)型隨機(jī)變量x,其概率密度函數(shù)f(a)表示隨機(jī)變量取值于某點(diǎn)a附近的可能性。因此,本文以系統(tǒng)能量當(dāng)量的概率密度函數(shù)f(x)表示在某一系統(tǒng)能量當(dāng)量取值附近的概率。

        1.4 數(shù)據(jù)來源

        本文采用的熱帶氣旋暴風(fēng)數(shù)據(jù)源于中國(guó)氣象局熱帶氣旋資料中心網(wǎng)站(tcdata.typhoon.org.cn)提供的熱帶氣旋最佳路徑數(shù)據(jù)集中的“近中心最大風(fēng)速(單位:m∕s)”,使用數(shù)據(jù)年限為1979-2018 年。在熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量的計(jì)算中,波浪能和海流動(dòng)能均由風(fēng)速換算而成;風(fēng)暴降雨數(shù)據(jù)源于中國(guó)氣象局熱帶氣旋資料中心的熱帶氣旋風(fēng)雨數(shù)據(jù)集[52-53]中的“最大小時(shí)降雨量數(shù)據(jù)(單位:mm∕h)”,使用數(shù)據(jù)年限為1979-2018 年。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 系統(tǒng)能量當(dāng)量計(jì)算結(jié)果分析

        按照深水中熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量的計(jì)算方法,本文使用1979-2018 年影響我國(guó)的熱帶氣旋風(fēng)雨數(shù)據(jù),計(jì)算40 年間影響我國(guó)的熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量。隨后,采用AM抽樣方法構(gòu)建系統(tǒng)能量當(dāng)量的年極值序列并繪制年際變化曲線。由圖2 可知,系統(tǒng)能量當(dāng)量年極值在3.733×106~2.445×107J∕m2之間波動(dòng)變化。其中,系統(tǒng)能量當(dāng)量年極值最大值出現(xiàn)在1979 年,為2.445×107J∕m2。系統(tǒng)能量當(dāng)量年極值最小值出現(xiàn)在1999 年,為3.733×106J∕m2。在系統(tǒng)能量當(dāng)量中,波浪能所占比重最大且量級(jí)最大,量級(jí)為106~107,其次為風(fēng)動(dòng)能(量級(jí):103)、降雨動(dòng)能(量級(jí):103)和海流動(dòng)能(量級(jí):103)。分析其原因,該結(jié)果與本文對(duì)各致災(zāi)因子能量的計(jì)算方法有關(guān)。比如,波浪能為深水中處于充分成長(zhǎng)狀態(tài)的波浪所具有的能量,并且波浪能由風(fēng)速換算而成(見1.1.2 節(jié))。若進(jìn)一步采用實(shí)測(cè)資料計(jì)算,各致災(zāi)因子間的差距可能進(jìn)一步縮小。

        圖2 1979-2018 年熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量年極值變化趨勢(shì)

        由圖2 可知,系統(tǒng)能量當(dāng)量年極值的變化趨勢(shì)表現(xiàn)為先下降后上升的趨勢(shì),其轉(zhuǎn)折點(diǎn)在1999 年。1999 年以前(1979-1999 年)為下降趨勢(shì),1999 年以后(2000-2018 年)逆轉(zhuǎn)為上升趨 勢(shì)。采 用Mann-Kendall (M-K) 趨 勢(shì) 檢 驗(yàn)法[54-55]分析各階段變化趨勢(shì)的顯著性。選擇顯著性水平α= 0.05,其對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量Z為1.64。經(jīng)計(jì)算,1979-1999 年的系統(tǒng)能量當(dāng)量統(tǒng)計(jì)量Z為-4.137, |Z|>Z0.05= 1.64,表明該階段的系統(tǒng)能量當(dāng)量為顯著下降趨勢(shì)。2000-2018 年的系統(tǒng)能量當(dāng)量統(tǒng)計(jì)量Z為3.219,|Z|>Z0.05= 1.64,表明該階段的系統(tǒng)能量當(dāng)量為顯著上升趨勢(shì)。

        以系統(tǒng)能量當(dāng)量表征熱帶海氣渦旋系統(tǒng)強(qiáng)度,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)強(qiáng)度在1979-1999 年顯著減小、2000-2018 年顯著增大。于茜倩等[56]研究了1979-1999 年影響我國(guó)的熱帶氣旋強(qiáng)度與厄爾尼諾-南方濤動(dòng)(El Ni?o-Southern Oscillation,ENSO)的關(guān)系,其文中采用ACE 表征熱帶氣旋平均強(qiáng)度。該研究發(fā)現(xiàn)熱帶氣旋強(qiáng)度呈20 世紀(jì)90 年代減弱、21 世紀(jì)增強(qiáng)的趨勢(shì),并且ACE 與表征ENSO 的Ni?o 3.4 指標(biāo)相關(guān)性在2000 年發(fā)生突變。吳彥潔等[57]對(duì)1979-2015 年秋季西北太平洋ACE 指數(shù)進(jìn)行分析和預(yù)報(bào),發(fā)現(xiàn)其最大和最小值分別出現(xiàn)在1991年和1999年,其年際變化特征與ENSO有關(guān)。前人的研究表明,以能量研究熱帶氣旋強(qiáng)度的思路具有合理性。同時(shí),本文系統(tǒng)能量當(dāng)量年極值的結(jié)果與于茜倩等[56]的研究結(jié)果呈現(xiàn)相似變化特征。由此表明,系統(tǒng)能量當(dāng)量能夠反映熱帶氣旋綜合致災(zāi)強(qiáng)度及其變化特征。此外,系統(tǒng)能量當(dāng)量在20 世紀(jì)末期的趨勢(shì)轉(zhuǎn)折與氣候變化物理機(jī)制的關(guān)系仍需進(jìn)一步研究。

        將系統(tǒng)能量當(dāng)量年極值和系統(tǒng)能量當(dāng)量年極值對(duì)應(yīng)過程的ACE 比較,如圖2 所示。ACE 的最大值和最小值出現(xiàn)在1979 年和1999 年,分別為13.635×104m2∕s2和3.399×104m2∕s2。該特征與系統(tǒng)能量當(dāng)量年極值的特征相同。采用M-K 趨勢(shì)檢驗(yàn)法分析ACE的變化趨勢(shì)。1979-1999 年的ACE統(tǒng)計(jì)量Z為-3.01, ||Z>Z0.05= 1.64,表明該階段ACE 為顯著下降趨勢(shì)。2000-2018 年的系統(tǒng)能量當(dāng)量統(tǒng)計(jì)量Z為0.422,| |Z<Z0.05= 1.64,表明該階段ACE的上升趨勢(shì)不顯著。

        進(jìn)一步采用皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)衡量系統(tǒng)能量當(dāng)量年極值與對(duì)應(yīng)過程ACE 的相關(guān)性。經(jīng)計(jì)算,相關(guān)系數(shù)為0.478。由于系統(tǒng)能量當(dāng)量還考慮了除風(fēng)以外的其他致災(zāi)因子的能量,因而其具體特征并不與ACE 完全相同。此外,ACE 是風(fēng)動(dòng)能在熱帶氣旋整個(gè)生命史周期內(nèi)的累積,而本文的系統(tǒng)能量當(dāng)量為熱帶氣旋過程中某一時(shí)刻“系統(tǒng)能量”的最大值,二者在研究思路上是不同的,因而相關(guān)系數(shù)不高。

        綜上表明,系統(tǒng)能量當(dāng)量也能反映熱帶氣旋強(qiáng)度的變化特征,具有合理性與可行性。同時(shí),與ACE 等傳統(tǒng)表征熱帶氣旋強(qiáng)度的指標(biāo)相比,系統(tǒng)能量當(dāng)量考慮的致災(zāi)因子更多,更能反映出熱帶氣旋多致災(zāi)因子的綜合強(qiáng)度。

        2.2 系統(tǒng)能量當(dāng)量概率分析

        本文按照備選理論概率分布類型(Gumbel 分布、Weibull 分布和GEV 分布),采用MLE 法對(duì)各理論概率分布的參數(shù)求解,參數(shù)估計(jì)結(jié)果見表1,擬合得到各概率分布類型的曲線見圖3。采用K-S檢驗(yàn)對(duì)各理論概率分布類型進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn),由表1 可知,三種理論概率分布的p值均滿足p≥0.05,表示以上類型均通過了擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。進(jìn)一步比較各統(tǒng)計(jì)量值的大小,以統(tǒng)計(jì)量值最小者為最優(yōu)。結(jié)果表明,Weibull 分布的統(tǒng)計(jì)量值最小,由此確定Weibull分布為描述熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量的最優(yōu)概率分布。

        表1 理論概率分布的參數(shù)估計(jì)和擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果

        2.3 危險(xiǎn)性指數(shù)計(jì)算與危險(xiǎn)性評(píng)估

        基于對(duì)熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量的概率分析研究,已確定Weibull分布為描述系統(tǒng)能量當(dāng)量的最優(yōu)概率分布。按照熱帶海氣渦旋系統(tǒng)危險(xiǎn)性指數(shù)的計(jì)算方法,進(jìn)一步計(jì)算熱帶海氣渦旋系統(tǒng)的危險(xiǎn)性指數(shù)并繪制危險(xiǎn)性指數(shù)曲線。由表2 可知,1979-2018 年,熱帶海氣渦旋系統(tǒng)危險(xiǎn)性指數(shù)在0.073~0.936 之間波動(dòng),其中,危險(xiǎn)性指數(shù)最大值出現(xiàn)在2015 年,為0.936。危險(xiǎn)性指數(shù)最小值出現(xiàn)在1979 年,為0.073。

        表2 1979-2018 年熱帶海氣渦旋系統(tǒng)危險(xiǎn)性指數(shù)及危險(xiǎn)性等級(jí)

        結(jié)合危險(xiǎn)性指數(shù)的取值范圍,參考前人的研究[58-59],本文采用等間距法劃定危險(xiǎn)性等級(jí)。危險(xiǎn)性等級(jí)共分為5級(jí):低危險(xiǎn)(0~0.200)、較低危險(xiǎn)(0.201~0.400)、中危險(xiǎn)(0.401~0.600)、較高危險(xiǎn)(0.601~0.800)和高危險(xiǎn)(0.801~1)。由表2可知,在1979-2018 年間,有87.5%的年份其危險(xiǎn)性指數(shù)處于中危險(xiǎn)及以上的危險(xiǎn)性等級(jí)。需要指出,危險(xiǎn)性等級(jí)僅表示與40 年間危險(xiǎn)性指數(shù)相比所處的水平。危險(xiǎn)性指數(shù)與實(shí)際災(zāi)害中危險(xiǎn)性等級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系仍需進(jìn)一步研究。

        將熱帶海氣渦旋系統(tǒng)危險(xiǎn)性指數(shù)曲線與系統(tǒng)能量當(dāng)量的概率密度曲線比較。由圖4 可知,危險(xiǎn)性指數(shù)曲線(圖4 中橙色曲線)與概率密度曲線(圖4 中藍(lán)色曲線)均呈現(xiàn)單峰形態(tài)。在峰值兩側(cè),隨系統(tǒng)能量當(dāng)量的增加或減小,危險(xiǎn)性指數(shù)和概率密度均減小。具體來看,概率密度曲線的峰值為系統(tǒng)能量當(dāng)量發(fā)生概率最大值,為0.801×10-7,其對(duì)應(yīng)系統(tǒng)能量當(dāng)量和危險(xiǎn)性指數(shù)分別為1.043×107J∕m2和0.835;危險(xiǎn)性指數(shù)曲線的峰值為危險(xiǎn)性最大值,為0.936,其對(duì)應(yīng)系統(tǒng)能量當(dāng)量及其發(fā)生概率分別為1.273×107J∕m2和0.735×10-7。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn),二者的峰值及所對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)能量當(dāng)量并不相同。由此證明,致災(zāi)事件的強(qiáng)度與概率在單方面最大時(shí)均不能使危險(xiǎn)性最大。

        圖4 熱帶海氣渦旋系統(tǒng)致災(zāi)危險(xiǎn)性曲線

        “最顯著危險(xiǎn)”是指在某一系統(tǒng)能量當(dāng)量及其發(fā)生概率水平下其危險(xiǎn)性最為顯著。最顯著危險(xiǎn)的意義在于:在防災(zāi)減災(zāi)中,為防范極端事件造成的惡劣影響,人們選擇某一極端強(qiáng)度水平作為設(shè)防工程建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)。如果一味地提高設(shè)防標(biāo)準(zhǔn),的確使得安全系數(shù)顯著提高,但投入成本也相應(yīng)增加。因此,從平衡投入成本與防災(zāi)效益的角度考慮,最顯著危險(xiǎn)也可以作為設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)的重要參考。此外,最顯著危險(xiǎn)由致災(zāi)事件強(qiáng)度及其概率計(jì)算所得,避免了人為主觀設(shè)置造成的不確定性,能為制定防災(zāi)減災(zāi)策略提供科學(xué)依據(jù)。

        2.4 危險(xiǎn)性指數(shù)與重現(xiàn)期估計(jì)比較

        在傳統(tǒng)的危險(xiǎn)性研究中,一般以不同重現(xiàn)期水平反映危險(xiǎn)性。比如,在特定的強(qiáng)度水平下比較其超越概率水平,或在某重現(xiàn)期水平下比較其強(qiáng)度。在海洋水文工程建設(shè)中,不同重現(xiàn)期下海洋水文氣象要素極值是工程設(shè)計(jì)參數(shù)的重要依據(jù),直接關(guān)系著工程建設(shè)的安全性。在海洋水文要素的重現(xiàn)期估計(jì)中,一般推薦采用Gumbel 分布進(jìn)行重現(xiàn)期的估計(jì)。因此,本文也采用Gumbel分布對(duì)熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量進(jìn)行不同重現(xiàn)期估計(jì),并將估計(jì)結(jié)果與危險(xiǎn)性指數(shù)進(jìn)行比較。由圖5和表3可知,最顯著危險(xiǎn)所對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)能量當(dāng)量相當(dāng)于2 年一遇至4 年一遇之間的重現(xiàn)期水平。由此說明,與其他重現(xiàn)期水平的致災(zāi)事件相比,2 年一遇至4 年一遇水平的致災(zāi)事件危險(xiǎn)性最大,更值得在防災(zāi)減災(zāi)中關(guān)注。

        圖5 熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量重現(xiàn)期估計(jì)

        3 結(jié)論與展望

        本文從致災(zāi)系統(tǒng)、系統(tǒng)能量和能量轉(zhuǎn)換的視角,提出了“熱帶海氣渦旋系統(tǒng)”及其“系統(tǒng)能量當(dāng)量”的概念,以此研究熱帶氣旋多致災(zāi)因子的強(qiáng)度及其危險(xiǎn)性。采用1979-2018 年影響我國(guó)的熱帶氣旋數(shù)據(jù),對(duì)40 年間熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量進(jìn)行計(jì)算,并開展基于極值理論的概率分析研究和危險(xiǎn)性研究。主要結(jié)論如下:

        (1)1979-2018 年,熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量年極值的取值范圍在3.733×106~2.445×107J∕m2之間。其中,風(fēng)暴浪對(duì)系統(tǒng)能量當(dāng)量貢獻(xiàn)最大,其次為暴風(fēng)、風(fēng)暴降雨和風(fēng)暴海流。系統(tǒng)能量當(dāng)量在1999 年前后由顯著下降逆轉(zhuǎn)為顯著上升的趨勢(shì),可能與20 世紀(jì)末全球變暖增強(qiáng)有關(guān)。通過與前人研究比較,研究結(jié)果表明,本文提出的系統(tǒng)能量當(dāng)量能夠反映熱帶氣旋綜合致災(zāi)強(qiáng)度和變化趨勢(shì),具有合理性。

        (2)對(duì)三種理論概率分布類型對(duì)比結(jié)果表明,Weibull 分布為描述熱帶海氣渦旋系統(tǒng)能量當(dāng)量的最優(yōu)概率分布。

        (3)綜合考慮強(qiáng)度與發(fā)生概率,得出1979-2018 年熱帶海氣渦旋系統(tǒng)致災(zāi)危險(xiǎn)指數(shù)在0.073~0.936 間,約有87.5%的年份處于中危險(xiǎn)及以上危險(xiǎn)等級(jí)。熱帶海氣渦旋系統(tǒng)最顯著危險(xiǎn)為0.936,為高危險(xiǎn)等級(jí),其對(duì)應(yīng)系統(tǒng)能量當(dāng)量及其發(fā)生概率分別為1.273×107J∕m2和0.735×10-7。

        (4)通過與傳統(tǒng)危險(xiǎn)性研究中以Gumbel 分布的重現(xiàn)期估計(jì)結(jié)果比較,發(fā)現(xiàn)最顯著危險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)能量當(dāng)量相當(dāng)于2年一遇至4年一遇的重現(xiàn)期水平。與其他重現(xiàn)期水平相比,其危險(xiǎn)性最大,更值得防災(zāi)減災(zāi)中關(guān)注。

        本文的研究方法為開展熱帶氣旋多致災(zāi)因子危險(xiǎn)性研究提供了新思路,研究結(jié)果也為進(jìn)一步開展熱帶氣旋多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供支撐。需要指出:首先,本文的案例計(jì)算僅針對(duì)深水中熱帶海氣渦旋系統(tǒng)的能量當(dāng)量,并未考慮近岸淺水的情形。在淺水中,還需考慮風(fēng)暴潮和徑流的能量,并且其他系統(tǒng)能量當(dāng)量的計(jì)算方法也略有不同。其次,在系統(tǒng)能量當(dāng)量的計(jì)算中,本文對(duì)各致災(zāi)因子能量采用同等權(quán)重。對(duì)于權(quán)重系數(shù)問題可進(jìn)一步結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)或?yàn)?zāi)情資料予以確定;最后,已知?dú)夂蜃兓觿×硕酁?zāi)種事件的頻率及強(qiáng)度,系統(tǒng)能量當(dāng)量及其危險(xiǎn)性對(duì)氣候變化的響應(yīng)機(jī)制及其相關(guān)關(guān)系值得深入研究。以上內(nèi)容將在未來的研究工作中予以擴(kuò)充和完善。

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