梁曉紅，張婕，肖文軍，張慧，陳珂

（1.江蘇省海涂研究中心 江蘇 南京 210036；2.自然資源部東海預(yù)報(bào)減災(zāi)中心 上海 200136）

海浪不僅影響海洋運(yùn)輸、漁業(yè)捕撈、油氣開采等各種海上活動(dòng)作業(yè)安全，也是誘發(fā)海岸和海洋災(zāi)害、威脅工程結(jié)構(gòu)安全的重要?jiǎng)恿σ蜃覽1]。江蘇省地處中緯度的海陸相過渡帶和氣候過渡帶，兼受西風(fēng)帶、副熱帶和低緯東風(fēng)帶天氣系統(tǒng)的影響，沿海地區(qū)極易受熱帶氣旋、冷空氣和溫帶氣旋等災(zāi)害性天氣系統(tǒng)的影響，而江蘇海域地形地貌特殊，海洋環(huán)境脆弱，灘涂、淺海面積大，掩護(hù)條件差，導(dǎo)致海浪災(zāi)害頻發(fā)。與此同時(shí)，江蘇海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，除了海洋漁業(yè)、濱海旅游業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)等海洋支柱產(chǎn)業(yè)，海洋生物醫(yī)藥、海洋可再生能源利用、海洋電力業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速[2]，因此海浪災(zāi)害頻發(fā)會(huì)給人民群眾生命財(cái)產(chǎn)和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成巨大損失。據(jù)《中國海洋災(zāi)害公報(bào)（2003－2012）》和《江蘇省海洋災(zāi)害公報(bào)（2013－2022）》統(tǒng)計(jì)顯示，近20 年江蘇省因海浪災(zāi)害造成的死亡（含失蹤）人數(shù)達(dá)183 人，造成的直接經(jīng)濟(jì)損失超過1.37億元[3-4]。

海浪災(zāi)害一般發(fā)生在海上，直接承災(zāi)體一是海上交通、生產(chǎn)設(shè)施包括海上平臺(tái)、海洋電站、船舶以及養(yǎng)殖設(shè)備等，二是各類海上設(shè)施上的工作人員[5]。江蘇海洋災(zāi)害中人員傷亡主要來源于由臺(tái)風(fēng)、溫帶氣旋和冷空氣引起的海浪過程[6]。海浪災(zāi)害的時(shí)空分布特征研究對(duì)于災(zāi)害應(yīng)急防御和海洋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間布局具有重要意義，Wang 等[7]結(jié)合極值分布規(guī)律計(jì)算了中國近海的多年一遇風(fēng)暴增水與浪高。Li等[8]分析了百年重現(xiàn)期下中國近海的極端浪高，表明中國近海的浪高一般在7 m以下，并且沿向北與向岸方向減少。彭冀等[9]依據(jù)2002－2011年中國的海浪災(zāi)害的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)中國的海浪災(zāi)害特征進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)我國沿海由海浪災(zāi)害造成的損失有整體上升的趨勢(shì)。陳劍橋等[10]研究了浙江東部海域海浪災(zāi)害性特征與沉船海難之間的關(guān)系。張坤蘭等[11]對(duì)河北沿海波浪特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析以掌握本地區(qū)的海浪特征。韓雪等[6]統(tǒng)計(jì)了1949－2013年的海浪數(shù)據(jù)資料，得出不同程度影響江蘇海域的臺(tái)風(fēng)近200個(gè)。石世安[12]通過數(shù)值模擬和統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)經(jīng)過江蘇海域多年的臺(tái)風(fēng)浪進(jìn)行模擬和分析，推算出江蘇沿海50 年一遇臺(tái)風(fēng)產(chǎn)生的臺(tái)風(fēng)浪波高在濱海港和呂四港較大，分別為4.97 m和4.91 m。梁曉紅等[13]結(jié)合海上觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)影響江蘇海域的氣旋浪過程進(jìn)行了天氣學(xué)分析。文先華等[14]以一年期海上實(shí)測(cè)資料為主，對(duì)江蘇省南部海區(qū)的海浪進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，給出其波高、波向、周期等要素的統(tǒng)計(jì)特征。

綜上所述，已有研究以有限的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為主，為進(jìn)一步細(xì)化江蘇海浪災(zāi)害時(shí)空分布特征分析，本研究整理了2003－2022年共計(jì)20年的海浪災(zāi)害損失數(shù)據(jù)和江蘇海域多年實(shí)測(cè)海浪數(shù)據(jù)，采用第三代海浪模型SWAN對(duì)江蘇海域海浪特征進(jìn)行模擬，定量分析了江蘇海域不同月份的浪高和浪向頻率分布，并給出江蘇沿海不同重現(xiàn)期的波高等值線分布圖，為江蘇海域的海上生產(chǎn)作業(yè)和工程建設(shè)以及災(zāi)害防御等多個(gè)領(lǐng)域提供重要參考。

1 研究方法

1.1 觀測(cè)數(shù)據(jù)

本研究采用的江蘇省海浪災(zāi)害損失數(shù)據(jù)（包括海浪災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失、海浪災(zāi)害死亡失蹤人數(shù)等數(shù)據(jù)）來源于《中國海洋災(zāi)害公報(bào)（2003－2012）》和《江蘇省海洋災(zāi)害公報(bào)（2013－2022）》。江蘇沿海站點(diǎn)的逐時(shí)潮位和有效波高數(shù)據(jù)，包括連云港、洋口港、呂四潮位站的逐時(shí)潮位數(shù)據(jù)以及鹽城外、蘇北淺灘浮標(biāo)的有效波高數(shù)據(jù)來源于自然資源部在江蘇沿海海域布設(shè)的驗(yàn)潮站和波浪浮標(biāo)現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)。

1.2 數(shù)值模型

1.2.1 模型及計(jì)算范圍

本研究采用第三代海浪模型SWAN，該模型由于合理設(shè)計(jì)了淺水域中的各種能量源項(xiàng)，尤其適用于近岸，并且因?yàn)樨S富了深水能量源項(xiàng)和引入了高階計(jì)算格式[15]，與傳統(tǒng)采用顯式格式的波浪模型相比，即使很淺的水域其計(jì)算步長也可以很大，模式適合淺灘分布廣泛、水深地形變化復(fù)雜的江蘇海域。本研究為了更加準(zhǔn)確地模擬不同天氣系統(tǒng)的影響，網(wǎng)格覆蓋了整個(gè)中國海海域，計(jì)算范圍為105°E－136°E，9°N－41°N，并且由外到內(nèi)逐漸加密，近岸岸段的網(wǎng)格最高分辨率為50 m，時(shí)間步長為10 min，模型水深采用海事測(cè)繪海圖與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相結(jié)合（圖1）。

圖1 模式計(jì)算網(wǎng)格區(qū)域和在江蘇沿海加密情況

1.2.2 模型輸入條件

（1）風(fēng)場(chǎng)

模型輸入風(fēng)場(chǎng)采用ERA-5 1991－2000 年共10 年的再分析風(fēng)場(chǎng)和中尺度模式WRF 計(jì)算的2001－2020年共20年的數(shù)值模擬風(fēng)場(chǎng)。

（2）潮汐潮流

由于研究區(qū)域涉及海灣、河口，潮差大、潮流強(qiáng)，為了充分考慮潮位、潮流對(duì)近岸波浪的作用，模型計(jì)算流場(chǎng)采用三維海洋環(huán)流模型FVCOM（Finite-Volume Coastal Ocean Model）數(shù)值模擬的30年逐時(shí)潮汐潮流結(jié)果。

模型計(jì)算區(qū)域覆蓋整個(gè)東中國海，計(jì)算范圍為115°E－134°E，16°N－42°N。外?？臻g分辨率約為50 km，江蘇沿海海域最高空間分辨率為1.0 km。東海近岸空間分辨率約為2～5 km，時(shí)間步長為5 s。網(wǎng)格數(shù)為29 028 個(gè)，格點(diǎn)數(shù)為15 326個(gè)。

模式開邊界天文潮取8個(gè)分潮，分別是M2、S2、N2、K2、K1、O1、P1、Q1，由全球潮汐模式FES（Finite Element Solution）的結(jié)果插值到開邊界網(wǎng)格點(diǎn)給出。長江口徑流取各月的月平均徑流量。

2 江蘇省海浪災(zāi)害及大浪特征分析

2.1 海浪災(zāi)害特征分析

根據(jù)圖2，統(tǒng)計(jì)分析2003－2022 年江蘇省的海浪災(zāi)害損失數(shù)據(jù)得出，冷空氣浪、氣旋浪以及冷空氣與氣旋的配合浪在江蘇海域發(fā)生次數(shù)最多，達(dá)到85%，臺(tái)風(fēng)浪占比僅為15%。從損失程度來看，海浪災(zāi)害的年平均經(jīng)濟(jì)損失為687.02 萬元，其中氣旋浪和臺(tái)風(fēng)浪占比較大，分別為37%和35%，主要承災(zāi)體包括海水養(yǎng)殖、海岸防護(hù)等以及海上船只；海浪災(zāi)害的年平均死亡人數(shù)達(dá)到了9人以上，其中氣旋浪和冷空氣浪占比較大，分別為48%和31%。綜合來看，氣旋浪對(duì)江蘇海域的影響最大，僅2010 年一年，江蘇省因?yàn)闅庑袄淇諝獾冗^程浪造成的死亡失蹤人數(shù)就達(dá)到53人。

圖2 2003－2022年江蘇省各類海浪災(zāi)害次數(shù)占比

近20 年，全省共計(jì)發(fā)生有災(zāi)害損失（包括經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡）的海浪災(zāi)害過程共計(jì)60 次。根據(jù)圖3 所示，海浪災(zāi)害發(fā)生頻率最高的是4 月，年均0.6 次，其次是5 月、9 月和8 月；6 月、7 月和12 月發(fā)生頻率最低，年均0.1～0.2 次。4－5 月是黃海氣旋、東海氣旋、江淮氣旋以及冷空氣過程影響江蘇海域最為頻繁的月份，其中氣旋浪發(fā)生過程快，影響范圍小，預(yù)報(bào)難度大，重視程度低等導(dǎo)致氣旋浪的致災(zāi)性很大。而8月和9月是臺(tái)風(fēng)過程影響江蘇海域的重點(diǎn)月份，尤其是9 月，臺(tái)風(fēng)與冷空氣配過的過程會(huì)明顯加大海浪災(zāi)害的致災(zāi)性。綜上分析，江蘇省海浪災(zāi)害主要包括臺(tái)風(fēng)浪、冷空氣浪和氣旋浪以及配合浪，其中臺(tái)風(fēng)浪災(zāi)害集中發(fā)生在8－9 月，冷空氣浪和氣旋浪災(zāi)害主要發(fā)生在4－5 月，臺(tái)風(fēng)浪對(duì)江蘇的影響主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)損失方面，而冷空氣浪和氣旋浪對(duì)沿海人民群眾生命安全威脅更大，我們需要重點(diǎn)關(guān)注不同月份江蘇海域的海浪特征分布，以達(dá)到有針對(duì)性的防浪減災(zāi)目的，同時(shí)因?yàn)橹聻?zāi)方向的不同，對(duì)于不同類型的海浪災(zāi)害，應(yīng)有不同的防御和減災(zāi)對(duì)策。

圖3 2003－2022年江蘇省海浪災(zāi)害各月分布情況

圖4 2005－2020年江蘇省蘇北淺灘浮標(biāo)不同類型海浪過程大浪分布圖

圖5 2005－2020年江蘇省鹽城外浮標(biāo)不同類型海浪過程大浪分布圖

圖6 潮位過程驗(yàn)證

2.2 大浪特征分析

為探討不同類型海浪過程對(duì)江蘇沿海海浪特征的影響，本研究收集了2015－2020 年江蘇沿海海域海浪浮標(biāo)的大浪數(shù)據(jù)（有效波高達(dá)到巨浪及以上的過程），包括鹽城外浮標(biāo)（122.6°E，33.1°N）的17 次大浪過程數(shù)據(jù)和蘇北淺灘浮標(biāo)（122.4°E，32.7°N）的20 次大浪過程數(shù)據(jù)，分析不同災(zāi)害過程在不同區(qū)域產(chǎn)生的大浪特征。鹽城外海域有效波高達(dá)到巨浪及以上的海浪過程有臺(tái)風(fēng)浪9 次、冷空氣浪過程8 次，臺(tái)風(fēng)浪最大有效波高平均值為4.9 m，冷空氣浪最大有效波高平均值為5.0 m，最大有效波高達(dá)到6 m 及以上的兩次過程，均由冷空氣引起，20180305 過程最大波高達(dá)到10 m 以上。分析可知，由于緯度偏北，冷空氣過程在鹽城沿海會(huì)造成比臺(tái)風(fēng)浪更為顯著的大浪過程。蘇北淺灘有效波高達(dá)到巨浪及以上的海浪過程包括臺(tái)風(fēng)浪過程9 次、冷空氣浪過程10 次、氣旋浪過程1 次。臺(tái)風(fēng)浪最大有效波高平均值為4.8 m，氣旋冷空氣浪最大有效波高平均值為4.3 m。最大有效波高為5.5 m，由1810 號(hào)臺(tái)風(fēng)“安比”和1917號(hào)臺(tái)風(fēng)“塔巴”引起，南通沿海海域大浪過程中臺(tái)風(fēng)浪的影響更加顯著。氣旋浪過程在以上兩個(gè)區(qū)域產(chǎn)生的大浪過程較少。

3 江蘇省海浪數(shù)值模擬

3.1 潮位模擬結(jié)果驗(yàn)證

本研究在進(jìn)行30 年的潮汐潮流計(jì)算前，利用江蘇海域的連云港、洋口港、呂四3 個(gè)潮位站2020 年7 月的逐時(shí)潮位資料進(jìn)行精度檢驗(yàn)，誤差分析見下圖表。從比對(duì)結(jié)果來看，模型計(jì)算的江蘇海域的3 個(gè)潮位站的天文潮過程曲線與實(shí)測(cè)資料吻合較好，各站潮位平均絕對(duì)誤差均小于30 cm，能合理反映江蘇海域的潮汐特征。由此可知，本研究所構(gòu)建的FVCOM 模型可用于江蘇海域的潮汐潮流模擬計(jì)算，其模擬結(jié)果可進(jìn)一步提供海浪模型的輸入條件。

表1 各驗(yàn)潮站天文潮比對(duì)誤差表 單位：cm

3.2 海浪模擬結(jié)果驗(yàn)證

本研究收集了江蘇沿海蘇北淺灘和鹽城外浮標(biāo)實(shí)測(cè)海浪數(shù)據(jù)，對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證。選取2016－2020 年全年的觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證，統(tǒng)計(jì)每一個(gè)站點(diǎn)有效波高大于1.00 m 的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差，結(jié)果見圖7 和圖8。誤差統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示各站有效波高平均絕對(duì)誤差均小于0.50 m，平均相對(duì)誤差均小于25%。

圖7 蘇北淺灘浮標(biāo)2016年波浪比對(duì)圖

圖8 鹽城外浮標(biāo)2020年波浪比對(duì)圖

選取2015－2020 年對(duì)江蘇沿海影響較大的15次臺(tái)風(fēng)過程進(jìn)一步分析大浪過程的模擬誤差。1818 號(hào)臺(tái)風(fēng)與1909 號(hào)臺(tái)風(fēng)模擬波浪與觀測(cè)比對(duì)結(jié)果見圖9、圖10。模型較好地模擬出了臺(tái)風(fēng)過程海浪的增長以及消衰過程。

圖9 蘇北淺灘浮標(biāo)1818號(hào)臺(tái)風(fēng)“溫比亞”過程比對(duì)圖

圖10 鹽城外浮標(biāo)1909號(hào)臺(tái)風(fēng)“利奇馬”過程比對(duì)圖

圖11 不同等級(jí)浪高4月平均頻率分布圖

圖12 不同等級(jí)浪高5月平均頻率分布圖

圖13 不同等級(jí)浪高8月平均頻率分布圖

圖14 不同等級(jí)浪高9月平均頻率分布圖

圖15 波浪玫瑰圖

圖16 10年一遇有效波高分布

圖17 100年一遇有效波高分布

對(duì)影響江蘇海域的主要臺(tái)風(fēng)過程進(jìn)行模型誤差統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見表2。由表可見蘇北淺灘浮標(biāo)15次臺(tái)風(fēng)過程的模擬的平均相對(duì)誤差為23%，平均絕對(duì)誤差為0.50 m，鹽城外浮標(biāo)模擬的平均相對(duì)誤差為22%，平均絕對(duì)誤差為0.44 m，均滿足海浪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃技術(shù)規(guī)范[16]。因此，本研究構(gòu)建的海浪模型可以用于模擬計(jì)算江蘇沿海的波浪極值過程。

表2 臺(tái)風(fēng)過程極值誤差統(tǒng)計(jì)表

4 模擬結(jié)果分析

4.1 波高頻率分布

由模擬得到的近30 年的海浪計(jì)算結(jié)果，提取每個(gè)0.5°×0.5°網(wǎng)格內(nèi)的逐時(shí)有效波高的計(jì)算結(jié)果，分別計(jì)算網(wǎng)格內(nèi)的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ級(jí)浪高出現(xiàn)的次數(shù)，根據(jù)近岸海浪強(qiáng)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)（表3），繪制江蘇省海域出現(xiàn)Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ級(jí)浪高的月平均頻率，本研究重點(diǎn)關(guān)注4月、5月、8月和9月的浪高平均頻率分布特征。

表3 近岸海浪強(qiáng)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

由不同等級(jí)浪高月平均頻率分布圖可見，江蘇沿海海域各月的平均浪高基本以輕到中浪為主，占比80%以上，大浪的占比由西到東逐漸增大，東至124°E，大浪占比基本達(dá)到10%左右。各月變化比較明顯：8月和9月大浪占比較大，說明大浪甚至巨浪主要由夏季臺(tái)風(fēng)影響產(chǎn)生，從分布來看，夏季臺(tái)風(fēng)的大浪區(qū)域主要分布在122°E 以東海域，南部比北部大浪出現(xiàn)比例更大，近岸海域只有南通近岸有大浪分布，這些區(qū)域的重要承災(zāi)體包括海水養(yǎng)殖區(qū)、濱海旅游區(qū)等需做好臺(tái)風(fēng)期間的防浪措施，避免重大災(zāi)害損失；而4月和5月是全年中輕浪占比較大的月份，近岸海域基本為輕浪，但連云港、鹽城近海122°E 以東海域和南通近海122.5°E以東海域中浪比例較大，雖然大浪頻率較低，但需特別關(guān)注在氣旋、冷空氣等小尺度過程中這些區(qū)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)，加密預(yù)警監(jiān)測(cè)，確保生產(chǎn)作業(yè)人員安全。

4.2 海浪玫瑰圖

通過對(duì)每一個(gè)1°×1°網(wǎng)格內(nèi)的模擬結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到各個(gè)方向（16 方位）出現(xiàn)不同等級(jí)波高的次數(shù)，計(jì)算各方向、各等級(jí)波高的出現(xiàn)百分比，以及不同等級(jí)浪高頻率分布與波向波高聯(lián)合出現(xiàn)頻率分布，繪制各個(gè)格點(diǎn)上的玫瑰圖。從圖中可見，整個(gè)江蘇沿海基本以東北和東南向浪為主。大浪到巨浪主要出現(xiàn)在東到東南方向。

4.3 不同重現(xiàn)期波高分析

采用構(gòu)建的SWAN 模型，模擬計(jì)算江蘇海域1991－2020 年共計(jì)30 年的波浪場(chǎng)，基于此數(shù)據(jù)場(chǎng)分析10、100年一遇的有效波高分布。

不同重現(xiàn)期波高分析采用P-Ⅲ型曲線，其原理如下：

Pearson 從大量隨機(jī)變量的數(shù)據(jù)中，綜合概括出下列概率密度函數(shù)

這一函數(shù)為Pearson Ⅲ型曲線的函數(shù)式（以下簡稱P-Ⅲ）。式中包括兩個(gè)參數(shù)α、β，分別由下式計(jì)算：

這里的-H，Cv，Cs分別代表均值、離差系數(shù)和偏差系數(shù)，可依實(shí)測(cè)資料按下式計(jì)算：

其中Ki=H∕-H為模比系數(shù)。

從有效波高等值線分布來看，江蘇沿海波高沿著岸線呈南北向帶狀分布，西邊靠岸波高值小，隨著水深增加，經(jīng)度東移，波高逐漸增大。因?yàn)椴ɡ嗽谙蚪秱鞑サ倪^程中，由于水深變淺和低摩擦等作用，波高和波陡增大，到達(dá)極限后發(fā)生破碎，導(dǎo)致波高迅速減少，因此近岸有效波高較小[17]。江蘇北部沿海海域波高分布較規(guī)則，近岸的10 年一遇波高多在4.0 m以下，100年一遇波高多在5.0 m以下；但在南部沿海由于輻射沙洲區(qū)域水深較淺，有些海域低潮時(shí)為裸露灘涂，因此該區(qū)域模擬的多年一遇波高值較小，最小為2.0 m，一般在3.0～5.0 m。但是離岸距離稍遠(yuǎn)的輻射沙洲外圍海域10 年、100 年一遇有效波高可迅速增長到7.0 m、9.0 m 以上，并且此處地形和水動(dòng)力條件復(fù)雜，該區(qū)域作業(yè)船只需密切關(guān)注天氣海況變化以及船只動(dòng)態(tài)。

5 結(jié)論及建議

5.1 研究結(jié)論

本研究整理了2003－2022年共計(jì)20年的海浪災(zāi)害損失數(shù)據(jù)和江蘇海域多年實(shí)測(cè)海浪數(shù)據(jù)，采用第三代海浪模型SWAN 對(duì)江蘇海域海浪特征進(jìn)行模擬，定量分析了江蘇海域不同月份的浪高和浪向頻率分布，得出的研究結(jié)論如下：

（1）整個(gè)江蘇海域基本以東北和東南向浪為主。大浪到巨浪主要出現(xiàn)在東到東南方向。江蘇沿海海域各月的平均浪高基本以輕到中浪為主，占到了80%以上，大浪的占比由西到東逐漸增大，東至124°E，大浪占比基本達(dá)到10%左右。

（2）江蘇海域海浪災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)損失致災(zāi)性最大的是氣旋浪和臺(tái)風(fēng)浪。臺(tái)風(fēng)浪重點(diǎn)防御月份為8－9月；8－9月臺(tái)風(fēng)的大浪區(qū)域主要分布在122°E以東海域，南部比北部大浪出現(xiàn)比例更大，近岸海域只有南通近岸有大浪分布；氣旋浪重點(diǎn)防御月份為4－5月。

（3）江蘇海域海浪災(zāi)害的人口損失致災(zāi)性最大的是冷空氣浪和氣旋浪，重點(diǎn)防御月份為4－5月；4－5 月連云港、鹽城近海122°E 以東海域南通近海122.5°E以東海域中浪比例較大。

（4）不同重現(xiàn)期波高分析可知，江蘇南部沿海地形復(fù)雜，多年一遇有效波高徑向梯度較大，海上作業(yè)危險(xiǎn)性較高。

5.2 防災(zāi)減災(zāi)建議

（1）加強(qiáng)海洋觀測(cè)網(wǎng)建設(shè)

海洋觀測(cè)是開展預(yù)警預(yù)報(bào)和防災(zāi)減災(zāi)工作的前提和基礎(chǔ)。江蘇沿海海岸線綿延整個(gè)南黃海，但是海洋觀測(cè)臺(tái)站卻分布稀疏且不均，觀測(cè)能力薄弱，海浪觀測(cè)更是少之又少。應(yīng)進(jìn)一步充實(shí)海洋觀測(cè)站網(wǎng)布局，投入大型浮標(biāo)、潛標(biāo)等自動(dòng)觀測(cè)儀器，提升觀測(cè)密度、頻次和時(shí)空分辨率。特別是容易出現(xiàn)大浪的重災(zāi)區(qū)，需要特別布局。同時(shí)提高觀測(cè)資料的實(shí)時(shí)獲取能力，保障觀測(cè)資料獲取的時(shí)效和精度。

（2）加強(qiáng)海洋環(huán)境預(yù)警系統(tǒng)能力建設(shè)

開展海浪災(zāi)害的發(fā)生機(jī)理和發(fā)展規(guī)律研究。近幾年海浪災(zāi)害情況表明，部分海浪越浪進(jìn)入海堤以內(nèi)水域，造成了堤內(nèi)池塘養(yǎng)殖損失，建議著力提升海洋災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報(bào)水平，在海浪災(zāi)害頻發(fā)區(qū)、重要港灣（如通州灣江海聯(lián)動(dòng)開發(fā)示范區(qū)）、沿海重要基礎(chǔ)設(shè)施、關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)目標(biāo)和典型人口密集區(qū)開展近海近岸精細(xì)化數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)建設(shè)。針對(duì)江蘇近海漁業(yè)生產(chǎn)安全、人員搜救、油氣資源開發(fā)開展專題預(yù)報(bào)保障系統(tǒng)建設(shè)。加強(qiáng)港口及海洋工程現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境安全保障系統(tǒng)技術(shù)的研究和應(yīng)用。

（3）提升應(yīng)對(duì)特大海浪災(zāi)害的能力和技術(shù)水平

針對(duì)海水養(yǎng)殖、漁港碼頭、海上平臺(tái)、避災(zāi)設(shè)施等典型承災(zāi)體，開展重特大海浪災(zāi)害過程影響分析，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及防控技術(shù)、應(yīng)急響應(yīng)程序、防災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)等的研究，建立重特大海浪災(zāi)害典型承災(zāi)體防災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)，提高江蘇沿海應(yīng)對(duì)重特大海浪災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)防范水平。