王 艷,張雪芳,雷淑珍
(1.西安理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,西安 710054;2.陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院商貿(mào)與流通學(xué)院,陜西 咸陽 712000)
新時代背景下,數(shù)字經(jīng)濟成為解決黃河流域生態(tài)環(huán)境問題,推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化的新動能、新優(yōu)勢,為助推黃河流域高質(zhì)量發(fā)展提供重要機遇。數(shù)字經(jīng)濟能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向中高端發(fā)展,還能有效減少環(huán)境污染;產(chǎn)業(yè)發(fā)展除了能為數(shù)字經(jīng)濟運行提供高質(zhì)高效的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)支撐以外,還能減少資源消耗,保護生態(tài)環(huán)境。數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境三者之間聯(lián)系密切,三者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是黃河流域?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。那么,黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間的互動關(guān)系如何?演進過程中影響黃河流域復(fù)合系統(tǒng)耦合的驅(qū)動因素有哪些?解答這些問題對于強化黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間的平穩(wěn)協(xié)調(diào)運行,推進黃河流域?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。
目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境兩兩之間關(guān)系的研究頗為豐富。在數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系方面,部分學(xué)者指出數(shù)字經(jīng)濟有助于促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[1—3],還有學(xué)者探討了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用機制[4,5]。在數(shù)字經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境關(guān)系方面,相關(guān)文獻(xiàn)主要從數(shù)字經(jīng)濟對環(huán)境污染[6]和環(huán)境質(zhì)量[7]的影響進行探討,指出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠減少環(huán)境污染。在生態(tài)環(huán)境與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系方面,現(xiàn)有研究主要集中在二者耦合協(xié)調(diào)度的測算[8,9]、相互的影響機制分析[10—12]等方面。綜上所述,既有研究主要集中在分析數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境兩兩之間的關(guān)系上,但對三者耦合關(guān)系的研究較少。研究區(qū)域側(cè)重于大范圍省際類的樣本對象,缺乏針對流域內(nèi)城市群的研究單元,關(guān)于黃河流域三者之間關(guān)系的研究較少。基于此,本文采用黃河流域78 個地級市2011—2020 年的面板數(shù)據(jù),分析黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度的時空差異,并進一步分析三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動因素,以期為黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策依據(jù)。
為準(zhǔn)確評價黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境三者之間的關(guān)系,考慮到指標(biāo)體系構(gòu)建的層次性、針對性、可操作性、完備性等原則,根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性并結(jié)合現(xiàn)有研究,本文構(gòu)建黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度評價指標(biāo)體系(見表1)。具體而言,將數(shù)字經(jīng)濟[13,14]劃分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及數(shù)字化人才三個層次,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是衡量數(shù)字經(jīng)濟水平的關(guān)鍵因素,數(shù)字化人才是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)因素。借鑒已有研究[15],本文選取信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)和數(shù)字普惠金融指數(shù)兩個指標(biāo)來衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,用普通高等學(xué)校數(shù)、大學(xué)生數(shù)量和科研人員數(shù)量三個指標(biāo)來衡量數(shù)字化人才。已有研究對產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平量化指標(biāo)的界定較為完善,本文借鑒既有研究[16]采用六個指標(biāo)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行綜合評價,具體包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度,此外,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開充足的勞動力資源,故采用第一、二、三產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率對其進行衡量,其中,第i產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率用第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重/第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重來表示(i=1,2,3)。本文基于能源消耗、環(huán)境治理和污染排放三個維度來衡量黃河流域生態(tài)環(huán)境。
表1 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度評價指標(biāo)體系
1.2.1 綜合水平評價模型
考慮到各個指標(biāo)值的量綱均不一致,首先對正向和逆向指標(biāo)進行如下處理。
正向指標(biāo):
逆向指標(biāo):
其中,Yij為標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果,maxXij為某一地區(qū)的某一年份中的最大值,minXij為某一地區(qū)的某一年份中的最小值。之后按照熵值法的步驟客觀計算各個指標(biāo)的權(quán)重wj。
計算指標(biāo)的信息熵e:
計算信息效用dj:
計算權(quán)重系數(shù)φj:
計算各系統(tǒng)的綜合水平指數(shù):
1.2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型
借鑒已有研究[17,18],本文對黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進行測算,公式如下:
其中,T、C和D分別代表協(xié)調(diào)指數(shù)、耦合度和耦合協(xié)調(diào)度,U1代表黃河流域數(shù)字經(jīng)濟綜合水平指數(shù),U2代表黃河流域產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合水平指數(shù),U3代表黃河流域生態(tài)環(huán)境綜合水平指數(shù),參考已有研究[19]將耦合協(xié)調(diào)度劃分為十個等級(見表2)。
表2 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分
1.2.3 灰色關(guān)聯(lián)度模型
采用灰色關(guān)聯(lián)分析能更好地判斷影響黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的因素,使結(jié)果更真實客觀。采用灰色關(guān)聯(lián)度模型計算影響黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度與外部動力因子關(guān)聯(lián)度的步驟如下。
第一步,計算關(guān)聯(lián)系數(shù):
其中,y(k)為母序列,x(k)為特征序列,分辨系數(shù)ρ的取值為0.5。
第二步,計算關(guān)聯(lián)度:
本文以黃河流域8 個省份(除四川省外)的78 個地級市為研究對象,以2011—2020年為研究時段,為保證數(shù)據(jù)的可得性,所使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》和相關(guān)城市統(tǒng)計年鑒。其中,數(shù)字普惠金融指數(shù)采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團共同編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)來表征,個別缺失數(shù)據(jù)采用線性插補法補齊。
如圖1 所示,總體來看,黃河流域生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)的總體均值由2011年的0.398上升至2020年的0.4738,在2015年有相對明顯的波動。黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合水平指數(shù)在研究期內(nèi)呈現(xiàn)相對穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢,其總體均值由2011 年的0.1803 緩慢上升至2015 年的0.2113。從黃河流域發(fā)展的實際情況出發(fā),這是由于流域內(nèi)生態(tài)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的演化是一個長期復(fù)雜的區(qū)間進程,故在考察期內(nèi)未出現(xiàn)特殊的突變現(xiàn)象。另外,黃河流域數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)未呈現(xiàn)明顯演進趨勢,考慮黃河流域?qū)嶋H情況,流域內(nèi)較多地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對滯后,尤其是流域內(nèi)貧困地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟水平存量小且發(fā)展緩慢。
圖1 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境綜合水平指數(shù)
如圖2 所示,在區(qū)域?qū)用?,首先,從?shù)字經(jīng)濟指數(shù)看,呈現(xiàn)下游地區(qū)>中游地區(qū)>上游地區(qū)的分布特征,黃河下游具有明顯的區(qū)位優(yōu)勢,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境理想,相較上游和中游地區(qū)要好。其次,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)看,呈現(xiàn)下游地區(qū)高于上游和中游地區(qū)的空間分布格局。最后,從生態(tài)環(huán)境指數(shù)看,呈現(xiàn)下游地區(qū)最高,中游地區(qū)次之,上游地區(qū)最低的分布特征,這與黃河流域生態(tài)環(huán)境的實際情況是極其吻合的,可能是由黃河流域上游地區(qū)水涵養(yǎng)能力較低,中游地區(qū)生態(tài)破壞嚴(yán)重,水資源錯配造成的。
圖2 上、中、下游地區(qū)域綜合指數(shù)發(fā)展趨勢
表3分別列示了黃河流域部分省會城市數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度測算結(jié)果。
表3 2011—2020年黃河流域省會城市(部分)數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度
從黃河流域整體來看(見圖3),三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體均值由2011 年的0.404 上升至2015 年的0.445,總體均值為0.403,三系統(tǒng)之間的相對關(guān)系沒有發(fā)生根本性的改變,在研究期內(nèi)一直處于瀕臨失調(diào)的狀態(tài)。原因可能是黃河流域地區(qū)貧困面較廣、量較大、程度較深而導(dǎo)致流域內(nèi)經(jīng)濟增長極其緩慢、區(qū)域發(fā)展極其不協(xié)調(diào),故未能為數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供堅實的經(jīng)濟支撐。
圖3 代表性年份黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度雷達(dá)圖
如表3 所示,從黃河流域三個地區(qū)來看,數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境三者的耦合協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)逐漸向好的態(tài)勢。其中,2011 年上游地區(qū)(除四川外)耦合協(xié)調(diào)度為0.328,屬于輕度失調(diào),2015 年為0.367,屬于輕度失調(diào),2020 年為0.289,屬于中度失調(diào)。由于上游地區(qū)資源匱乏,經(jīng)濟發(fā)展落后,工業(yè)企業(yè)基礎(chǔ)創(chuàng)新能力不足,導(dǎo)致上游地區(qū)三系統(tǒng)綜合指數(shù)偏低,存在發(fā)展不協(xié)調(diào)的情況。2011 年中游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度為0.392,屬于輕度失調(diào),2015 年為0.419,屬于瀕臨失調(diào),2020 年為0.410,屬于瀕臨失調(diào),這是由于中游地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不高,導(dǎo)致黃河流域大范圍地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境三者處于瀕臨失調(diào)的狀態(tài)。2011 年下游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度為0.458,屬于瀕臨失調(diào),2015 年為0.510,屬于勉強協(xié)調(diào),2020 年為0.389,屬于輕度失調(diào),這是由于2020 年下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合指數(shù)偏低導(dǎo)致三系統(tǒng)為勉強協(xié)調(diào)。2011—2020 年,黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度按下游地區(qū)—中游地區(qū)—上游地區(qū)依次遞減。
從地市級層面來看,黃河流域78 個城市的數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及生態(tài)環(huán)境三者耦合協(xié)調(diào)水平均呈緩慢上升趨勢,但各個城市間的耦合協(xié)調(diào)度水平差異依舊明顯(見圖4)。就黃河流域上游地區(qū)城市而言,蘭州市處于勉強協(xié)調(diào)階段,金昌市處于嚴(yán)重失調(diào)階段,嘉峪關(guān)市、隴南市、石嘴山市和吳忠市均處于中度失調(diào)階段,西寧市和銀川市處于瀕臨失調(diào)階段,其余9 個城市均處于輕度失調(diào)階段。就黃河流域中游地區(qū)城市而言,西安市和太原市處于初級協(xié)調(diào)階段,呼和浩特市處于勉強協(xié)調(diào)階段,烏海市、商洛市處于中度失調(diào)階段,陽泉市等14 個城市處于輕度失調(diào)階段,大同等其余9 個城市均處于瀕臨失調(diào)階段。就黃河流域下游地區(qū)城市而言,濟南市和鄭州市處于初級協(xié)調(diào)階段,青島市、煙臺市、濟寧市、濰坊市、濱州市和新鄉(xiāng)市處于勉強協(xié)調(diào)階段,淄博市等20 個城市處于瀕臨失調(diào)的階段,東營市、鶴壁市、許昌市和三門峽市處于輕度失調(diào)的階段??梢?,黃河流域8 個省會(除成都市外)城市的數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均高于其他70 個城市。可能是因為這些城市在黃河流域內(nèi)的要素資源存量充足、經(jīng)濟發(fā)展迅速、交通發(fā)展較為發(fā)達(dá),致使其各個系統(tǒng)的綜合水平均值較高,進而通過較強的耦合效應(yīng)作用于整個系統(tǒng),故呈現(xiàn)較高的耦合協(xié)調(diào)水平。
圖4 數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度均值的空間分布
黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)進程是極其復(fù)雜的機制,不僅是三系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)作用的結(jié)果,還與系統(tǒng)外部的驅(qū)動因素有關(guān),為深入探討影響該系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的動力因子,本文運用灰色關(guān)聯(lián)分析法來確定作為驅(qū)動因素的特征序列與黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)度。參考現(xiàn)有研究成果[19],綜合考慮黃河流域內(nèi)自然資源分布的特殊性和基礎(chǔ)發(fā)展要素的流動性,選取以下四個動力因子作為影響黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動因素:(1)經(jīng)濟驅(qū)動。經(jīng)濟發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),能夠保障黃河流域三系統(tǒng)協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展,具體指標(biāo)用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量。(2)水資源。水循環(huán)失衡和水資源分布不均是黃河流域水資源配置特殊所在,導(dǎo)致黃河流域上、中、下游地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱。合理利用水資源對于黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展至關(guān)重要。具體指標(biāo)用水資源總量表示。(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。黃河流域局部城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡且城市之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異明顯,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化、智能化為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造了條件,為黃河流域高質(zhì)量全面發(fā)展打造基礎(chǔ),亦為改善黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供指向性的遵循舉措,具體指標(biāo)用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來衡量。(4)政府調(diào)控。政府通過資金、制度、政策引導(dǎo)和調(diào)節(jié)黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,保障黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。具體指標(biāo)用地方政府支出中的科學(xué)技術(shù)支出來表示。根據(jù)選取的指標(biāo)數(shù)據(jù),利用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析4個驅(qū)動因素指標(biāo)與黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度之間的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度值介于0~1,該值越大代表與其參考序列黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度之間的相關(guān)性越強。結(jié)果如表4所示。
經(jīng)濟驅(qū)動與黃河流域復(fù)合系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)聯(lián)度均值為0.6681,說明經(jīng)濟驅(qū)動是影響黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的第一強因素,亦表明黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受人均地區(qū)生產(chǎn)總值的影響更為顯著。其中,經(jīng)濟驅(qū)動與黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度間的關(guān)聯(lián)度高于均值的城市共32 個,主要是分布在黃河流域上游地區(qū)的石嘴山、金昌、銀川、酒泉、吳忠、嘉峪關(guān)、西寧、蘭州這8 個城市,黃河流域中游地區(qū)的榆林、呼倫貝爾、寶雞、陽泉、呼和浩特、延安、烏海、商洛、包頭、巴彥淖爾、朔州、銅川、晉城這13 個城市,黃河流域下游地區(qū)的淄博、許昌、威海、三門峽、青島、日照、煙臺、洛陽、焦作、鶴壁、濟南這11 個城市,呈現(xiàn)中游地區(qū)>下游地區(qū)>上游地區(qū)的分布特征。說明經(jīng)濟驅(qū)動對黃河流域中游、下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響程度高于黃河流域上游地區(qū)。這可能是因為黃河流域上游地區(qū)城市相對下游地區(qū)和中游地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展比較落后,要素資源匱乏,人才資金外流嚴(yán)重,黃河流域下游地區(qū)城市區(qū)位優(yōu)勢明顯,要加強黃河上游地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),打造新型城市,高效推動黃河全流域地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)同發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與黃河流域三系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)聯(lián)度均值為0.6324,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的第二強因素,其原因不僅在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化能改善黃河流域生態(tài)環(huán)境,而且在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化可以促進黃河流域數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,亦能推動黃河流域產(chǎn)業(yè)綠色、智能化的高質(zhì)量發(fā)展。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與黃河流域復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度間的關(guān)聯(lián)度高于均值的城市共30個,主要是分布在黃河流域上游地區(qū)的酒泉、平?jīng)?、天水、白銀、嘉峪關(guān)、張掖、武威、蘭州、固原、金昌、西寧、吳忠、銀川、石嘴山這14 個城市,黃河流域中游地區(qū)的呼和浩特、陽泉、呼倫貝爾、包頭、赤峰、銅川、朔州、商洛、巴彥淖爾、大同、忻州、運城、烏海這13個城市,黃河流域下游地區(qū)的青島、臨汾、許昌這3個城市,呈現(xiàn)上游地區(qū)>中游地區(qū)>下游地區(qū)的分布特征。這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對黃河流域上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響程度高于黃河流域中游和下游地區(qū)。其主要原因可能是這些城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后、產(chǎn)業(yè)倚能倚重問題突出,為此,黃河流域上游、中游地區(qū)需要加快構(gòu)建綠色、智能化產(chǎn)業(yè)鏈,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,從而為黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)同發(fā)展構(gòu)建堅實樞紐支撐。
政府調(diào)控與黃河流域三系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)聯(lián)度均值為0.5538,這說明政府調(diào)控是影響黃河流域復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展較為關(guān)鍵的因素。其中,與黃河流域復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度間的關(guān)聯(lián)度高于均值的城市共32 個,主要是分布在黃河流域上游地區(qū)的隴南、金昌、吳忠、武威、嘉峪關(guān)、銀川、石嘴山、酒泉、固原、白銀這10個城市,黃河流域中游地區(qū)的西安、寶雞、商洛、鄭州、烏海、呼倫貝爾、陽泉、鄂爾多斯、包頭、榆林和延安這11個城市,黃河流域下游地區(qū)的煙臺、青島、許昌、濰坊、洛陽、日照、淄博、德州、威海、東營和三門峽這11 個城市,呈現(xiàn)在黃河流域三個地區(qū)平均分布的特征。這說明黃河流域各地政府調(diào)控效果溢出效應(yīng)明顯,需要加大政府資金和政策扶持力度促進黃河流域城市社會經(jīng)濟發(fā)展,從而有效推動黃河流域三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。
水資源與黃河流域三系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)聯(lián)度均值為0.5372。水資源的合理有效利用能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,在一定程度上還有利于改善黃河流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,進一步影響黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)同發(fā)展。其中,與黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度間的關(guān)聯(lián)度高于均值的城市共32個,主要是分布在黃河流域上游地區(qū)的酒泉、隴南、定西、金昌、嘉峪關(guān)、張掖、吳忠、石嘴山、武威、固原、白銀、天水、慶陽這13個城市,黃河流域中游地區(qū)的漢中、安康、商洛、巴彥淖爾、寶雞、鄂爾多斯、赤峰、烏海、陽泉、榆林、忻州、延安、呂梁、銅川這14 個城市,黃河流域下游地區(qū)的信陽、許昌、三門峽、南陽、東營這5個城市,呈現(xiàn)中游地區(qū)>上游地區(qū)>下游地區(qū)的分布特征。這說明黃河流域上游、中游地區(qū)水資源對三系統(tǒng)耦合協(xié)同發(fā)展的影響最為敏感,為此,需要保護黃河流域上游水源補給地,降低上游、中游地區(qū)人為活動對水資源的過度影響,加強黃河流域上游、中游水資源集約利用,各城市應(yīng)科學(xué)合理配置水資源。
本文在分析數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的耦合機理基礎(chǔ)上,運用耦合協(xié)調(diào)度模型研究了黃河流域三系統(tǒng)耦合的時空演變。進一步地,基于灰色關(guān)聯(lián)法分析了影響復(fù)合系統(tǒng)的驅(qū)動因素,得出如下結(jié)論:
(1)2011—2020 年黃河流域數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的綜合水平指數(shù)相差不大,各系統(tǒng)綜合水平指數(shù)變化速度亦不顯著,黃河流域數(shù)字經(jīng)濟綜合水平在空間上形成下游地區(qū)>中游地區(qū)>上游地區(qū)的分布格局,黃河流域產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合水平在空間上呈下游地區(qū)>上游地區(qū)>中游地區(qū)的特征分布,黃河流域生態(tài)環(huán)境綜合水平在空間上呈下游地區(qū)>中游地區(qū)>上游地區(qū)的分布特征。(2)黃河流域大多數(shù)城市的數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)等級表現(xiàn)為瀕臨失調(diào);黃河流域三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在空間上呈下游地區(qū)>中游地區(qū)>上游地區(qū)的分布格局;黃河流域各個省會城市的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平比其他非省會城市的耦合協(xié)調(diào)水平要高。(3)經(jīng)濟驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府調(diào)控、水資源對黃河流域產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境三者耦合協(xié)調(diào)度的影響強度表現(xiàn)為:經(jīng)濟驅(qū)動強于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)強于政府調(diào)控,政府調(diào)控強于水資源;其對黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響具有顯著的流域異質(zhì)性,其中,對黃河流域上游地區(qū)影響較大的因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),對黃河流域中游地區(qū)影響較大的有經(jīng)濟驅(qū)動、水資源及政府調(diào)控這三個因素,對黃河流域下游地區(qū)影響較大的因素是政府調(diào)控。
一是堅持保護黃河流域生態(tài)環(huán)境,打造低碳高效安全的綠色能源體系。優(yōu)化能源開發(fā)和水資源配置,尤其是上游地區(qū)的寧夏、甘肅要聚焦源頭治理提升水源涵養(yǎng)能力,中游地區(qū)的陜西、山西要聚焦生態(tài)修復(fù)促進水源生態(tài)系統(tǒng)健康。統(tǒng)籌推進水資源配置和環(huán)境治理,為黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展塑造重要保障。
二是堅持產(chǎn)業(yè)邁向中高端發(fā)展的方向,打造符合黃河流域的綠色智能特色優(yōu)勢現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。加快黃河流域局部地區(qū)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新舊動能轉(zhuǎn)換提速增效,利用數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,優(yōu)化黃河流域地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局,下游地區(qū)的山東、河南整合優(yōu)勢資源高水平建設(shè)新興產(chǎn)業(yè),黃河流域內(nèi)的中心城市要主動構(gòu)造綜合性國家產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心。解決黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級步伐滯后問題是積極應(yīng)對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃的關(guān)鍵,堅定數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟平穩(wěn)健康發(fā)展,致力于形成黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展形勢。
三是堅持高舉黃河流域數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的旗幟,打造具有黃河流域特色新優(yōu)勢的數(shù)字經(jīng)濟。提高黃河流域資源優(yōu)化配置效率,力爭縮短黃河流域地區(qū)間的數(shù)字鴻溝,壯大黃河流域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新引擎。持續(xù)推進數(shù)字技術(shù)與黃河流域地區(qū)傳統(tǒng)落后產(chǎn)業(yè)深度融合,打造黃河流域中心城市自主創(chuàng)新示范區(qū),加強下游與中游、上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為黃河流域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供智慧技術(shù)基礎(chǔ),對黃河流域內(nèi)各區(qū)域協(xié)同聯(lián)動發(fā)展具有舉足輕重的作用。