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        心肌梗死中淋巴管新生關(guān)鍵差異基因的生物信息學(xué)分析及防治中藥的篩選*

        2024-03-14 11:09:24齊育麟白立鼎邱先哲司雨萌李琳王炎炎陳璐李玉紅
        關(guān)鍵詞:中藥分析

        齊育麟,白立鼎,邱先哲,司雨萌,李琳,王炎炎,陳璐,李玉紅,

        (1.天津中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)藥研究院,天津 301617;2.天津中醫(yī)藥大學(xué)組分中藥國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津 301617)

        心肌梗死(MI,以下簡稱心梗),是一種嚴(yán)重的冠心病類型,其主要特點(diǎn)是心肌因缺血而無法獲得足夠的氧氣而導(dǎo)致的心肌壞死[1]。心肌梗死會(huì)造成多種并發(fā)癥,包括心力衰竭、休克、心臟破裂等[2]。據(jù)《中國心血管健康與疾病報(bào)告2021》顯示,心梗死亡率仍處于高位,每年有16.7%的心梗患者由于心力衰竭而再次入院,現(xiàn)已成為危害人類健康的重大衛(wèi)生問題[3]。

        淋巴管新生是心臟健康的重要組成部分,在修復(fù)心肌梗死造成的心肌水腫、炎癥、纖維化中發(fā)揮著重要作用[4]。有研究表明,MI 后增強(qiáng)淋巴管內(nèi)皮細(xì)胞中血管內(nèi)皮生長因子受體3(VEGFR3)的表達(dá)能夠促進(jìn)淋巴管新生,并通過引流梗死區(qū)域的組織間液來減輕心臟水腫,進(jìn)而改善心功能[5]。此外,盡管中藥在治療MI 方面顯示出潛在的優(yōu)勢,但是關(guān)于中藥通過促進(jìn)淋巴管新生有益于MI 后心臟功能恢復(fù)的研究報(bào)道仍然較少。因此,本研究擬通過生物信息學(xué)分析,鑒定MI 患者中與淋巴管新生相關(guān)的關(guān)鍵基因,分析這些基因參與的生物途徑,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法篩選出核心基因。通過對核心基因和相關(guān)中藥的關(guān)聯(lián)分析,旨在為基于淋巴管新生治療MI 的中藥研究及臨床應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)篩選與預(yù)處理 在GEO 數(shù)據(jù)庫(http://www.ncbi.nim.nih.gov/geo/)中以“myocardial infarction”為關(guān)鍵詞檢索相關(guān)數(shù)據(jù)集,根據(jù)數(shù)據(jù)集提供的相關(guān)信息,獲得所需芯片GSE66360 作為訓(xùn)練集。GSE66360 共有99 個(gè)樣品,其中包括了49 個(gè)MI 患者與50 個(gè)健康人樣品。選取GSE48060 作為驗(yàn)證集,GSE48060 共有52 個(gè)樣品,其中包括了31 個(gè)MI患者與21 個(gè)健康人樣品。注釋數(shù)據(jù)后通過“l(fā)imma”包對GSE66360 與GSE48060 中的表達(dá)譜基因進(jìn)行差異化分析,同時(shí)根據(jù)|log2FC|>1&FDR<0.05 對于基因進(jìn)行差異化篩選,得到差異表達(dá)譜文件diffGeneExp。使用在線生物信息學(xué)分析工具HIPLOT 網(wǎng)站(http://hiplot.com.cn)對diffGeneExp進(jìn)行基因聚類可視化分析。

        1.2 淋巴管新生相關(guān)基因的篩選 在GeneCards 數(shù)據(jù)庫(http://www.genecards.org)中以“l(fā)ymphangiogenesis”為關(guān)鍵詞檢索相關(guān)基因構(gòu)建淋巴管新生基因庫,利用“tidyverse”包將diffGeneExp 與淋巴管新生數(shù)據(jù)庫取交集,得到心梗-淋巴管新生DEGs 集。

        1.3 Metascape 分析 利用Metascape 基因功能分析數(shù)據(jù)庫(http://www.metascape.org)將心梗-淋巴管新生DEGs 進(jìn)行初步的功能與通路分析。

        1.4 功能富集分析 對于心梗-淋巴管新生DEGs進(jìn)行GO 與KEGG 富集分析,使用“org.Hs.eg.db”包對于DEGs 進(jìn)行GO 與KEGG 注釋,使用在線生物信息學(xué)分析工具HIPLOT 網(wǎng)站對注釋信息進(jìn)行富集分析。

        1.5 GSEA 富集分析 利用“l(fā)imma”“org.Hs.eg.db”“clusterProfiler”與“enrichPlot”包對GSE66360 數(shù)據(jù)集進(jìn)行GSEA 富集分析,以FDR<0.05 篩選在正常人與MI 患者中表達(dá)最顯著的前5 條通路。

        1.6 Lasso 回歸篩選特征基因 利用“glmnet”包進(jìn)行Lasso 回歸分析,選擇交叉誤差最小的點(diǎn)篩選心梗-淋巴管新生DEGs 中的特征基因。

        1.7 SVM-RFE 機(jī)器學(xué)習(xí)篩選特征基因 利用“e1701”,“kernlab”與“caret”包對心梗-淋巴管新生DEGs 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),使用“svmRadial”方法選擇交叉驗(yàn)證誤差最小的點(diǎn)篩選特征基因。

        1.8 交集特征基因的提取 分別提取Lasso 回歸分析與SVM-RFE 機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征基因,利用在線生物信息學(xué)分析平臺(tái)微生信(http://www.bioinformatics.com)取二者交集構(gòu)建特征基因集并進(jìn)行可視化。

        1.9 繪制受試者工作特征(ROC)曲線 利用“pROC”包繪制每個(gè)特征基因的ROC 曲線,判斷特征基因在MI 中的預(yù)測診斷能力,以ROC 曲線下面積(AUC)>0.8 進(jìn)行篩選,得到預(yù)測診斷效果較好的基因。

        1.10 二次驗(yàn)證與相關(guān)性分析 利用“l(fā)imma”包與“ggpubr”包對MI 相關(guān)的驗(yàn)證集GSE48060 中基因表達(dá)譜進(jìn)行差異化分析并與預(yù)測診斷效果較好的基因進(jìn)行二次驗(yàn)證,構(gòu)建核心基因集。此外,利用“corrplot”與“circlize”包對核心基因集進(jìn)行相關(guān)性分析。

        1.11 免疫細(xì)胞浸潤分析 基于CIBERSORT 算法,按照P<0.05 的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算22 種免疫細(xì)胞在GSE66360數(shù)據(jù)集樣本中的占比情況,對MI 患者及健康人血液樣本中的免疫細(xì)胞進(jìn)行差異分析,并用“reshape2”,“ggpubr”與“ggplot2”包對結(jié)果進(jìn)行可視化。

        1.12 驗(yàn)證核心基因與免疫細(xì)胞的相關(guān)性分析 利用“l(fā)imma”,“reshape2”,“tidyverse”與“ggplot2”包將核心基因與免疫細(xì)胞進(jìn)行相關(guān)性分析。

        1.13 心梗-淋巴管新生DEGs 的中藥篩選 將核心基因作為預(yù)測靶標(biāo),在醫(yī)學(xué)本體信息檢索數(shù)據(jù)庫(https://coremine.com)中篩選對各預(yù)測靶標(biāo)具有生物學(xué)效應(yīng)的前5 位中藥,并進(jìn)行四氣五味、歸經(jīng)分析。

        2 結(jié)果

        2.1 心梗-淋巴管新生DEGs 的篩選 研究設(shè)計(jì)如圖1 所示,從GEO 數(shù)據(jù)庫中下載GSE66360 作為訓(xùn)練集,GSE48060 作為驗(yàn)證集開展實(shí)驗(yàn)。用“l(fā)imma”包篩選訓(xùn)練集中心梗患者血液樣品中的差異基因,共得到390 個(gè)差異基因,其中80 個(gè)上調(diào)基因與310個(gè)下調(diào)基因(圖2A)。從GeneCards 數(shù)據(jù)庫下載與淋巴管新生相關(guān)的數(shù)據(jù)集,并與訓(xùn)練集中的差異基因取交集,共得到26 個(gè)在心梗患者血液中與淋巴管新生存在聯(lián)系的差異基因,構(gòu)建心梗-淋巴管新生DEGs 集(圖2B)。并對心梗-淋巴管新生DEGs 集進(jìn)行基因相關(guān)性分析,結(jié)果顯示除XIST 外,其他基因均表現(xiàn)出不同程度的協(xié)同作用(圖2C)。

        圖1 研究設(shè)計(jì)示意圖

        圖2 差異基因篩選

        2.2 Metascape 分析 如圖3 所示,將26 個(gè)心梗-淋巴管新生DEGs 輸入Metasacpe,對基因的生物學(xué)功能進(jìn)行初步分析,發(fā)現(xiàn)差異基因主要參與了白介素信號(hào)通路、脂多糖反應(yīng)、細(xì)胞運(yùn)動(dòng)、肺纖維化與一氧化氮合成等生物學(xué)過程。

        圖3 Metascape 分析

        2.3 功能富集分析 為進(jìn)一步探究心梗-淋巴管新生DEGs 的生物學(xué)功能,對26 個(gè)差異基因進(jìn)行GO與KEGG 富集分析。GO 結(jié)果顯示,在生物過程中這些基因主要參與一氧化氮生物合成、脂多糖反應(yīng)等方面。在細(xì)胞組分中與三級(jí)顆粒腔、血小板a 顆粒腔、內(nèi)質(zhì)網(wǎng)腔顯著相關(guān)。在分子功能中與細(xì)胞因子活性、配體結(jié)合活性、黏多糖結(jié)合等生物學(xué)功能相關(guān)(圖4A)。KEGG 富集分析結(jié)果,DEGs 參與了瘧疾(Malaria)、白細(xì)胞介素-17(IL-17)、核因子κB(NF-κB)、腫瘤壞死因子(TNF)、脂質(zhì)與動(dòng)脈粥狀硬化(Lipid and atherosclerosis)等信號(hào)通路(圖4B)。

        2.4 GSEA 分析 如圖5A、5B 所示,為探究MI 患者與健康人的差異生物學(xué)功能,對GSE66360 進(jìn)行GSEA 分析,結(jié)果顯示正常人的基因集涉及分子功能與生物學(xué)過程主要包括了趨化因子信號(hào)通路、補(bǔ)體與凝血信號(hào)通路、細(xì)胞因子-受體相互作用通路,而MI 患者基因集涉及分子功能與生物學(xué)過程主要包括了N 聚糖生物合成信號(hào)通路、核苷酸切割修復(fù)信號(hào)通路、免疫缺陷等信號(hào)通路。

        圖5 GSEA 分析

        2.5 機(jī)器學(xué)習(xí)模型與關(guān)鍵基因篩選 為了評(píng)價(jià)心梗-淋巴管新生DEGs 的診斷潛力,分別用Lasso 回歸與SVM-REF 機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對心梗-淋巴管新生DEGs 進(jìn)行篩選,以均方誤差最小時(shí)為最佳診斷模型,可見Lasso 回歸分析篩選得到15 個(gè)基因構(gòu)成的診斷模型(圖6A)。SVM-RFE 算法共篩選出了28 個(gè)特征基因(圖6B),將Lasso 與SVM-RFE 算法得到的特征基因取交集,共鑒定出15 種特征基因(ADM、AREG、CEBPD、EDN1、EPAS1、IL1B、IL1RN、PELI1、PFKFB3、PLAU、SULF2、THBS1、TNF、TNFAIP6、XIST)用于后續(xù)分析(圖6C)。

        圖6 機(jī)器學(xué)習(xí)模型與關(guān)鍵基因篩選

        2.6 二次驗(yàn)證與相關(guān)性分析 如圖7A 所示,對上述的15 個(gè)特征基因繪制ROC 曲線,以ROC 曲線下面積>0.8 進(jìn)行篩選共得到了11 個(gè)預(yù)測診斷基因(ADM、AREG、EDN1、EPAS1、IL1B、IL1RN、PELI1、PFKFB3、PLAU、SULF2、THBS1)。此外,對驗(yàn)證集GSE48060 表達(dá)譜進(jìn)行基因差異化分析,與11 個(gè)預(yù)測診斷基因進(jìn)行對比,最終得到了4 個(gè)在兩個(gè)數(shù)據(jù)集中均具有預(yù)測診斷價(jià)值的核心基因(ADM、IL1B、IL1RN、PFKFB3)(圖7B)。并對這4 個(gè)核心基因進(jìn)行基因間相關(guān)性分析,結(jié)果顯示4 個(gè)基因均呈正相關(guān)(圖7C)。

        圖7 二次驗(yàn)證與相關(guān)性分析

        2.7 免疫浸潤分析 如圖8 所示,對GSE66360 數(shù)據(jù)集進(jìn)行免疫浸潤分析,結(jié)果顯示與健康人相比,MI 患者血液樣品中含更高的濾泡輔助性T 細(xì)胞、調(diào)節(jié)性T 細(xì)胞、靜息NK 細(xì)胞、活化的NK 細(xì)胞、單核細(xì)胞、M2 型巨噬細(xì)胞、活化的樹突狀細(xì)胞、活化的肥大細(xì)胞、嗜酸性粒細(xì)胞與中性粒細(xì)胞,與此同時(shí),MI 患者的CD8T 細(xì)胞、CD4 記憶T 細(xì)胞、γδT 細(xì)胞與M0 巨噬細(xì)胞的數(shù)量顯著下降。

        圖8 心梗的免疫浸潤分析

        2.8 核心基因與免疫細(xì)胞的相關(guān)性分析 如圖9所示,通過對免疫細(xì)胞與核心基因進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果顯示PFKFB3 與調(diào)節(jié)性T 細(xì)胞呈負(fù)相關(guān);IL1RN、IL1B 與活化肥大細(xì)胞、中性粒細(xì)胞、活化NK 細(xì)胞等免疫細(xì)胞呈正相關(guān),而與CD4 記憶T 細(xì)胞、靜息肥大細(xì)胞呈負(fù)相關(guān)。此外,ADM 基因高表達(dá)時(shí),活化肥大細(xì)胞、中性粒細(xì)胞與嗜酸性粒細(xì)胞的數(shù)量也會(huì)同時(shí)增多。

        圖9 淋巴管新生與免疫細(xì)胞的相關(guān)性分析

        2.9 核心基因的中藥篩選 經(jīng)過篩選共得到了18味中藥(圖10A)。四氣五味、歸經(jīng)分析結(jié)果顯示,藥物四氣多為寒、溫,五味多屬苦、甘、辛,歸經(jīng)主要集中于肺、腎、脾經(jīng)(圖10 B、10C、10D)。

        圖10 中藥篩選與分類分析

        3 討論

        MI 是由動(dòng)脈斑塊引起進(jìn)入心臟的攜氧血液減少而導(dǎo)致的缺氧性心肌損傷,常伴隨著炎癥、水腫與心肌纖維化,其臨床表現(xiàn)為胸痛、呼吸急促、出汗、心臟跳動(dòng)異常等[6]。盡管近年來在MI 治療方面取得了進(jìn)展,如連續(xù)藥物治療、經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入手術(shù)治療等,但MI 發(fā)病率和死亡率仍處于高位。因此尋找新的治療方式,特別是治療靶點(diǎn),對預(yù)防疾病的進(jìn)一步發(fā)展具有重要意義[7]。

        淋巴管系統(tǒng)幾乎滲透到所有組織與器官,在維持間質(zhì)體液穩(wěn)態(tài)與免疫監(jiān)控中發(fā)揮著重要作用[8]。近年來,越來越多的證據(jù)表明淋巴管新生在修復(fù)心肌梗死造成的心臟損傷中發(fā)揮著重要的作用。心肌梗死后滲出的炎性細(xì)胞會(huì)產(chǎn)生血管內(nèi)皮生長因子VEGF-C 與VEGF-D,使附近淋巴管中的VEGFR表達(dá)增多,促進(jìn)梗死邊緣區(qū)與梗死區(qū)的淋巴管新生,引流梗死區(qū)的組織間液,排出缺氧后的組織代謝產(chǎn)物,緩解心臟水腫,改善心臟功能[9]。在本研究中,GO富集分析顯示交集基因主要與一氧化氮合成、脂多糖反應(yīng)等生物學(xué)功能相關(guān)。KEGG 富集分析結(jié)果顯示基于淋巴管新生治療MI 可能與瘧疾、IL-17、NFKB、TNF 等信號(hào)通路有關(guān)。IL-17 信號(hào)通路可刺激VEGF-C 的產(chǎn)生促進(jìn)淋巴管新生[10],而是否能夠通過干預(yù)該通路治療MI 還有待進(jìn)一步的研究。

        基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,本研究中共篩選4 個(gè)具有診斷意義的核心基因。PFKFB3 是一種將果糖-6-二磷酸轉(zhuǎn)化為果糖-2,6-二磷酸的代謝酶,是限速酶磷酸果糖激酶-1 最有效的變構(gòu)激活劑[11],其生物學(xué)活性主要是通過激活磷酸果糖激酶-1 參與糖酵解反應(yīng)。有研究表明靶向抑制PFKFB3 被證實(shí)與淋巴管新生相關(guān),其作用機(jī)制可能是通過抑制巨噬細(xì)胞中PFKFB3 的表達(dá),刺激該免疫細(xì)胞中VEGF-C的產(chǎn)生,進(jìn)而促進(jìn)了淋巴管新生[12-13]。然而本研究僅發(fā)現(xiàn)PFKFB3 與適應(yīng)性T 細(xì)胞呈負(fù)相關(guān),并未發(fā)現(xiàn)PFKFB3 與巨噬細(xì)胞之間的相關(guān)性,是否適應(yīng)性T細(xì)胞中的分泌的某種信號(hào)因子影響了巨噬細(xì)胞中PFKFB3 的表達(dá)還有待進(jìn)一步研究。IL1RN 具有編碼IL-1Ra 的功能,有證據(jù)表明上調(diào)IL-1a 可以減少IL-1 引起的炎癥反應(yīng)[14]。本研究發(fā)現(xiàn)IL1RN 在MI患者為上調(diào)基因,目前尚未有關(guān)于IL1RN 基因與淋巴管新生和MI 的文獻(xiàn)報(bào)道。IL1B 又稱分解代謝素,是白細(xì)胞介素-1 細(xì)胞因子家族的成員。IL1B 參與多種自身免疫性炎癥反應(yīng)和多種細(xì)胞活動(dòng),包括細(xì)胞增殖、分化和凋亡[15]。越來越多的證據(jù)表明IL1B與MI 的治療相關(guān)。在MI 大鼠模型中,microRNA-132 通過下調(diào)IL-1B 抑制心肌梗死后的大鼠心肌細(xì)胞凋亡改善心臟功能[16]。ADM 是一種在心臟、血管內(nèi)皮細(xì)胞、血管平滑肌細(xì)胞中均有所表達(dá)的血管擴(kuò)張肽[17],有研究發(fā)現(xiàn)ADM 與淋巴管新生相關(guān),在ADM 過表達(dá)小鼠心梗模型中發(fā)現(xiàn)ADM 可以通過Cx43 驅(qū)動(dòng)淋巴管新生與心臟功能恢復(fù)[18]。

        中醫(yī)將MI 歸屬于“心痛”“胸痹”范疇[19],其發(fā)病因素復(fù)雜,主要有寒邪內(nèi)侵、飲食不節(jié)、情志失調(diào)、年老體弱等,其病機(jī)屬本虛標(biāo)實(shí),虛為陰陽氣血虧虛,實(shí)為陰寒、痰濁、瘀血。本研究對心梗-淋巴管新生核心基因進(jìn)行中藥預(yù)測與篩選,發(fā)現(xiàn)預(yù)測的藥物四氣或溫或寒,針對陰陽氣血虧虛,多用溫藥以補(bǔ)陽虛,寒藥以補(bǔ)陰虛;五味多屬苦、甘、辛,針對MI的陰寒、瘀血的病因病機(jī),用辛味中藥溫通、散寒、活血;針對致病因素痰濁,辛苦類中藥多溫燥化寒痰,甘苦咸涼類中藥化熱痰。歸經(jīng)主要集中于肺、腎、脾經(jīng),與眾多學(xué)者從肺、腎、脾論治胸痹的觀點(diǎn)一致[20]。

        綜上,本研究以生物信息學(xué)、Lasso 回歸、SVMRFE 機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對于MI 患者血液中與淋巴管新生相關(guān)的差異基因進(jìn)行篩選,共得到了4 個(gè)具有潛在治療意義的基因靶點(diǎn)(PFKFB3、IL1B、IL1RN、ADM),同時(shí)基于這4 個(gè)靶點(diǎn)預(yù)測了相關(guān)防治中藥,為后續(xù)基于淋巴管新生研究治療MI 的中藥奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[21-22]。

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