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        基于分區(qū)網(wǎng)關(guān)的算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及算力路由機(jī)制研究*

        2024-03-12 05:34:12楊峰杜翠鳳蔡十華王新宇
        廣東通信技術(shù) 2024年2期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域用戶信息

        [楊峰 杜翠鳳 蔡十華 王新宇]

        1 前言

        隨著數(shù)字化、智能化時代的到來,傳統(tǒng)集約化、中心化的云計算無法滿足部分低時延、大帶寬、低傳輸成本的場景,如智慧安防、自動駕駛等的需要。算力必然會從云和端向網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行擴(kuò)散,形成云、邊、端算力資源多級分布的形態(tài)[1]。云計算聚焦非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,在大模型訓(xùn)練等領(lǐng)域發(fā)揮特長。邊緣計算聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析,能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行。算力網(wǎng)絡(luò)作為解決多級算力資源并存情況下資源統(tǒng)一供給問題的一種新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方案,通過網(wǎng)絡(luò)控制面分發(fā)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的算力、存儲、算法等資源信息,并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息和用戶需求,提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源的分發(fā)、關(guān)聯(lián)、交易與調(diào)配,從而實現(xiàn)整網(wǎng)資源的最優(yōu)化配置和使用[2~4]。

        算力網(wǎng)絡(luò)路由是一種集網(wǎng)、云、算為一體的綜合路由。在網(wǎng)絡(luò)入口節(jié)點(diǎn),算力網(wǎng)絡(luò)路由根據(jù)用戶業(yè)務(wù)的算力和網(wǎng)絡(luò)雙SLA約束,制定算網(wǎng)路由策略。與當(dāng)前IP拓?fù)渎酚娠@著不同的是,IP/多協(xié)議標(biāo)簽交換(MPLS)拓?fù)渎酚杀举|(zhì)上解決的是“去哪里”,即明確路由的網(wǎng)絡(luò)目的節(jié)點(diǎn),在參數(shù)上體現(xiàn)為IP地址或標(biāo)簽。在算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下,網(wǎng)、云、算綜合路由本質(zhì)上解決的是“去哪里”+“干什么(執(zhí)行何種計算服務(wù))”,即在IP路由的基礎(chǔ)上,疊加了算力服務(wù)路由[5]。

        與傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)不同,算力網(wǎng)絡(luò)具有如下一些特點(diǎn):(1)算力網(wǎng)絡(luò)中的算力節(jié)點(diǎn)通常遠(yuǎn)少于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn);(2)算力節(jié)點(diǎn)的算力資源信息是實時變化的,算力資源信息需要計算更新,算力路由表需要較快的更新頻率;(3)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通常不會頻繁更換設(shè)備,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓l率較低,所以網(wǎng)絡(luò)路由表的更新可以采用相對較慢的頻率。因此有必要針對算力網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)提出一種新型的路由機(jī)制。

        2 算力路由技術(shù)研究現(xiàn)狀

        文獻(xiàn)[6]提出了一種微服務(wù)集群架構(gòu)下的端到端路由技術(shù)解決方案,在確保與現(xiàn)網(wǎng)平滑兼容前提下,從協(xié)議轉(zhuǎn)控面角度分析IPv6 段路由(SRv6)和虛擬可擴(kuò)展局域網(wǎng)(VxLAN)的增強(qiáng)算力路由解決方案。參考文獻(xiàn)[7]在算網(wǎng)融合調(diào)度和路由系統(tǒng)中引入服務(wù)標(biāo)識,為IP分組網(wǎng)絡(luò)提供了一個面向業(yè)務(wù)和算力系統(tǒng)的新型接口,從邏輯上構(gòu)成一個在IP分組網(wǎng)上的Overlay服務(wù)子層,使網(wǎng)絡(luò)得以提供面向服務(wù)標(biāo)識的路由和尋址功能。參考文獻(xiàn)[8]提出了算力網(wǎng)絡(luò)混合式路由調(diào)度解決方案,由算力網(wǎng)絡(luò)編排管理系統(tǒng)和算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施兩部分構(gòu)成,算力網(wǎng)絡(luò)編排管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)資源狀態(tài)感知與通告,算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施包括算力資源和網(wǎng)絡(luò)資源,算力資源負(fù)責(zé)向上層系統(tǒng)上報算力狀態(tài)信息,網(wǎng)絡(luò)資源負(fù)責(zé)接收上層系統(tǒng)下發(fā)的算力狀態(tài)信息。

        以上關(guān)于算力網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)的研究,都是將算力信息承載到路由協(xié)議報文中,算力路由節(jié)點(diǎn)需要在傳統(tǒng)的路由表中,基于接收的算力狀態(tài)信息,在網(wǎng)絡(luò)信息表基礎(chǔ)上維護(hù)本地算力信息表?;趯W(wǎng)絡(luò)、計算、存儲等多維資源、服務(wù)的狀態(tài)感知,將算力信息注入路由表,生成“網(wǎng)絡(luò)+計算”的新型路由表。

        相比于傳統(tǒng)的路由表,算力感知的路由表中新增了“算力參數(shù)信息”和“網(wǎng)絡(luò)、計算總參數(shù)信息”。此方案的優(yōu)點(diǎn)是不用單獨(dú)發(fā)明新的路由協(xié)議,對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性好,缺點(diǎn)是沒有充分考慮算力網(wǎng)絡(luò)中算力節(jié)點(diǎn)信息和應(yīng)用信息靈活變化的特點(diǎn),需要頻繁在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)布路由信息,增加了網(wǎng)絡(luò)的開銷。

        3 基于分區(qū)的算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

        現(xiàn)有算力網(wǎng)絡(luò)中算力信息的交互是通過路由協(xié)議擴(kuò)展,將算力信息包含在網(wǎng)絡(luò)路由報文中發(fā)布給網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn),其路由轉(zhuǎn)發(fā)表過于臃腫,控制平面的信息同步頻繁,路由收斂慢。本文對算力網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)和業(yè)務(wù)特性進(jìn)行了分析,基于算力網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn),提出了一種新的基于網(wǎng)關(guān)分區(qū)的算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及算力路由機(jī)制,主要包括以下2個關(guān)鍵點(diǎn)。

        (1)通過將網(wǎng)絡(luò)劃分為不同的區(qū)域,每個區(qū)域設(shè)置一個區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn),負(fù)責(zé)本區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)路由建立和算力路由建立,可以有效減小網(wǎng)絡(luò)路由通告開銷。

        (2)由于每個區(qū)域的算力節(jié)點(diǎn)數(shù)量通常是遠(yuǎn)小于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),且算力節(jié)點(diǎn)的算力資源信息是實時變化的,而網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通常不會頻繁變化,將網(wǎng)絡(luò)路由和算力路由分開建立,并設(shè)置不同的更新頻率,可以盡量減小算力網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)路由維護(hù)開銷,而且可以有效提高算力路由的更新頻率。

        如圖1所示,本方案主要由算力節(jié)點(diǎn)、區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)、轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)R、接入節(jié)點(diǎn)AR及用戶構(gòu)成,其中算力節(jié)點(diǎn)包括云計算節(jié)點(diǎn)C1、邊緣計算節(jié)點(diǎn)MEC1和MEC2,區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)包括GW1和GW2,分屬于不同網(wǎng)絡(luò)。

        圖1 基于分區(qū)的算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

        云計算節(jié)點(diǎn)C1:該類云計算節(jié)點(diǎn)可以提供的算力資源類型和數(shù)量非常豐富,對于單一用戶而言,可以認(rèn)為其算力資源是接近無限量供應(yīng)的。云計算節(jié)點(diǎn)通常集中部署在電力資源充裕、遠(yuǎn)離城區(qū)的位置。因此從網(wǎng)絡(luò)角度來看,云計算節(jié)點(diǎn)到用戶的時延是很難控制與保障的,通常用于處理模型訓(xùn)練等對時延不敏感業(yè)務(wù),如ChatGpt等大模型的訓(xùn)練。

        邊緣計算節(jié)點(diǎn)MEC1、MEC2:該類節(jié)點(diǎn)靠近用戶設(shè)立,時延可以非常低,且不容易被其他用戶干擾,網(wǎng)絡(luò)連接的質(zhì)量可以得到有效的保障。但由于受限于機(jī)房條件,其能夠提供的算力資源類型和數(shù)量非常有限,通常用于處理推理計算等對時延敏感要求比較高的業(yè)務(wù),如車聯(lián)網(wǎng)等。

        區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)GW1、GW2:區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)作為各區(qū)域網(wǎng)絡(luò)路由的出口,負(fù)責(zé)建立到本區(qū)域內(nèi)算力節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及用戶的網(wǎng)絡(luò)路由和算力路由,以及維護(hù)網(wǎng)絡(luò)路由表和算力路由表并定時更新。

        轉(zhuǎn)接節(jié)點(diǎn)R:負(fù)責(zé)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)路由信息、算力路由信息的轉(zhuǎn)發(fā)。

        接入節(jié)點(diǎn)AR:接入節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)為用戶提供有線或者無線(5G、WiFi、LoRa、NB-IoT等)接入服務(wù)。

        用戶:這里的用戶指需要調(diào)用算力開展業(yè)務(wù)的行業(yè)用戶或個體用戶,如AR用戶、車聯(lián)網(wǎng)用戶或者大模型研發(fā)者,通過無線或有線的方式接入網(wǎng)絡(luò)。

        4 算力路由機(jī)制

        結(jié)合流程圖來說明本方案的具體實施方式。

        網(wǎng)絡(luò)路由建立階段,信息交互流程如圖2所示。

        圖2 網(wǎng)絡(luò)路由建立過程

        步驟1 設(shè)備部署以后,采用通用的TCP/IP協(xié)議建立計算節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和終端設(shè)備之間的網(wǎng)絡(luò)連接;

        步驟2 區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)GW周期性向區(qū)域網(wǎng)絡(luò)廣播路由更新請求消息;

        步驟3 接收到該路由更新請求消息的節(jié)點(diǎn)(計算、網(wǎng)絡(luò))向區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)GW回復(fù)路由響應(yīng)消息,該路由更新響應(yīng)消息中包含區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點(diǎn)的設(shè)備類型、IP地址等信息;

        步驟4 區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)GW收到各個節(jié)點(diǎn)返回的路由更新響應(yīng)消息后,建立從本節(jié)點(diǎn)到區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)之間的路由,并更新路由表信息。

        由于通常區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的變化不大,因此區(qū)域網(wǎng)絡(luò)路由的更新可以設(shè)置為較低的頻率。

        算力路由建立階段,本階段只需要建立算力節(jié)點(diǎn)到各個區(qū)域網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的路由鏈路,信息交互流程如圖3所示。

        圖3 算力路由建立過程

        步驟1 算力節(jié)點(diǎn)評估本節(jié)點(diǎn)的算力資源使用情況,并沿著之前建立的路由向區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)發(fā)送算力路由建立請求消息;

        步驟2 區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)GW收到該算力路由建立請求消息后,記錄該算力節(jié)點(diǎn)可以提供的算力資源類型和數(shù)量,并建立到該算力節(jié)點(diǎn)的算力路由;

        步驟3 算力節(jié)點(diǎn)周期性評估本節(jié)點(diǎn)的算力資源使用情況,并向區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)GW點(diǎn)發(fā)送算力路由更新消息;

        步驟4 區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)GW收到各算力節(jié)點(diǎn)發(fā)來的算力路由更新消息后,更新到各個算力節(jié)點(diǎn)的算力路由表。

        由于算力節(jié)點(diǎn)的使用情況是實時變化的,因此為了及時反映各個算力節(jié)點(diǎn)的使用情況,需要將算力路由的更新設(shè)置為較高頻率,以滿足網(wǎng)絡(luò)使用需求。

        算力路由階段,信息交互流程如圖4所示。

        圖4 分區(qū)算力路由過程

        步驟1 用戶向區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)GW1發(fā)送算力需求消息,該算力需求消息包含算力資源的需求類型和數(shù)量;

        步驟2區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)GW1收到算力需求消息后,查詢算力路由表,查找滿足需求的算力節(jié)點(diǎn),并將滿足需求算力節(jié)點(diǎn)的地址反饋給用戶;如果區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)GW1查詢本節(jié)點(diǎn)的算力路由表后,發(fā)現(xiàn)沒有滿足條件的算力節(jié)點(diǎn),則將該算力需求消息轉(zhuǎn)發(fā)給外網(wǎng)的其他區(qū)域網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)GW2,直到找到滿足需求的算力節(jié)點(diǎn),并將滿足需求的算力節(jié)點(diǎn)地址反饋給用戶;

        步驟3 用戶使用Ping命令分別測試到滿足需求的各個算力節(jié)點(diǎn)的往返時延,根據(jù)本身業(yè)務(wù)需求,選擇合適的算力節(jié)點(diǎn);

        步驟4 用戶將計算任務(wù)發(fā)送給選定的計算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行任務(wù)處理;

        步驟5 計算節(jié)點(diǎn)處理完后,反饋計算結(jié)果給用戶。

        5 結(jié)論

        本文針對算力網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)特點(diǎn),提出了一種基于分區(qū)的算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和路由機(jī)制,通過將網(wǎng)絡(luò)劃分為不同的區(qū)域進(jìn)行分區(qū)管理,由區(qū)域網(wǎng)關(guān)負(fù)責(zé)本區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)路由建立和算力路由建立,并將網(wǎng)絡(luò)路由和算力路由分開建立,設(shè)置不同的更新頻率,可以盡量減小算力網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)路由維護(hù)開銷,提高算力路由的更新頻率。

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