李 瑋

成都知識產(chǎn)權交易中心有限公司,四川 成都 610000

0 引言

黨的二十大勝利召開,擘畫了以中國現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復興的宏偉藍圖。我國知識產(chǎn)權強國建設邁出新的堅實步伐,正在由追求知識產(chǎn)權發(fā)明創(chuàng)造數(shù)量到以提高知識產(chǎn)權質(zhì)量演變。如何提高知識產(chǎn)權供需對接的效率和質(zhì)量,一直以來都是知識產(chǎn)權強國征程中的一個重要話題。當今以人力進行知識產(chǎn)權供需對接的傳統(tǒng)轉(zhuǎn)化路徑已逐漸不能滿足創(chuàng)新主體對知識產(chǎn)權轉(zhuǎn)化運用的需求,本文通過運用幾種信息化手段,為知識產(chǎn)權供需對接提供一條創(chuàng)新路徑,以提高知識產(chǎn)權轉(zhuǎn)化運用效率[1]。

1 我國知識產(chǎn)權創(chuàng)造和轉(zhuǎn)化運用情況

據(jù)國家知識產(chǎn)權局統(tǒng)計,2022年全年授權發(fā)明專利79.8萬件,核準注冊商標617.7萬件,收到國內(nèi)申請人提交馬德里商標國際注冊申請5 827件。新認定地理標志保護產(chǎn)品5個,新核準地理標志作為集體商標、證明商標注冊514件。作品、計算機軟件著作權登記量分別達到451.7萬件、183.5萬件,授予植物新品種權4 026件,集成電路布圖設計發(fā)證9 106件。我國專利密集型產(chǎn)業(yè)增加值達到14.3萬億元(2021年值),同比增長17.9%,占GDP比重達到12.44%。版權產(chǎn)業(yè)增加值達到8.48萬億元(2021年值),同比增長12.9%,占GDP比重達到7.41%。2022年專利商標質(zhì)押融資總額達4 868.8億元,同比增長57.1%。著作權質(zhì)押擔保金額達54.5億元,同比增長25.9%。共簽訂涉及知識產(chǎn)權的技術合同24.1萬項,成交額1.8萬億元。發(fā)行知識產(chǎn)權資產(chǎn)證券化產(chǎn)品33只,發(fā)行規(guī)模62億元。地理標志專用標志使用市場主體超2.3萬家,產(chǎn)品年直接產(chǎn)值超7 000億元[2]。

2 傳統(tǒng)的知識產(chǎn)權供需對接方式存在的不足

2.1 供需信息輻射面較窄

傳統(tǒng)的知識產(chǎn)權供需對接大部分都是通過權利人自身或通過代理機構,以口耳相傳的方式,在身邊尋找同行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)鏈上下游的意向受讓主體。這種方式的問題在于知識產(chǎn)權的供需信息輻射的范圍較窄,傳播對象僅限于身邊小范圍的個人或者企業(yè),不能最大限度地讓更多的意向受讓主體獲取相關信息,從而降低了供需對接成功率。

2.2 供需對接效率較低

傳統(tǒng)的知識產(chǎn)權供需對接以一對一對接的方式為主,這種方式在需求信息和成果信息量較小的情況下,基本能夠滿足供需對接需求。但是,當今的知識產(chǎn)權供需對接需求和成果信息量較大,種類較復雜,附加條件較多,在這種情況下,人工進行供需對接的工作量極大,傳統(tǒng)的對接效率和質(zhì)量已遠遠不能滿足創(chuàng)新主體的需求。

2.3 知識產(chǎn)權價值評估難

在知識產(chǎn)權供需對接過程中,當前存在的難題,即大部分知識產(chǎn)權供需雙方對于知識產(chǎn)權的實際價值不具備客觀認識,需要通過專業(yè)的資產(chǎn)評估機構通過知識產(chǎn)權價值評估獲取價值評估報告,從而作為后期進行轉(zhuǎn)化合作的參考。這種方式一是需要耗費較長的評估時間;二是需要花費一筆較高評估費用;三是不同的評估機構采取不同的評估方法,評估出來的價值存大較大的差異,并不能快速及時地為供需雙方提供相對客觀的參考。

2.4 轉(zhuǎn)化價格不公允

傳統(tǒng)的知識產(chǎn)權供需對接,因其信息傳播面較窄,很難找到更多的意向合作方,大部分都是通過一對一的方式最終協(xié)商一個轉(zhuǎn)化成交價格。然而這種方式造成了供需雙方獲取的信息不對稱,不能做到擬轉(zhuǎn)化的知識產(chǎn)權價值最大化,還存在人為操縱轉(zhuǎn)化價格的風險,會在較大程度上損害權利人的利益。

3 促進知識產(chǎn)權供需對接的信息化創(chuàng)新方法

上述提到的傳統(tǒng)的知識產(chǎn)權供需對接方式的不足,筆者試圖通過以下的幾種信息化手段,有針對性地解決當今知識產(chǎn)權供需對接中存在的不足,以提高知識產(chǎn)權供需對接的效率和質(zhì)量。

3.1 運用知識產(chǎn)權大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析手段

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術的迅猛發(fā)展,社會信息化趨勢日益凸顯,知識產(chǎn)權文獻及信息對知識產(chǎn)權供需對接具有重要作用。通過打造知識產(chǎn)權大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析系統(tǒng),接入各類公開的知識產(chǎn)權大數(shù)據(jù),匯集官方數(shù)據(jù)。從區(qū)域、運營、園區(qū)、產(chǎn)業(yè)、高校等多個維度全面分析各地區(qū)知識產(chǎn)權發(fā)明創(chuàng)造和運營現(xiàn)狀,以大數(shù)據(jù)分析輔助掌握各類知識產(chǎn)權成果的信息,提高知識產(chǎn)權供需對接的精準度。

1)“區(qū)域”維度。重點統(tǒng)計和分析特定區(qū)域各類知識產(chǎn)權發(fā)明創(chuàng)造公開數(shù)量,展示該區(qū)域各類知識產(chǎn)權發(fā)明創(chuàng)造的數(shù)據(jù)、類型、對比等情況,便于掌握該區(qū)域知識產(chǎn)權的基本數(shù)據(jù)。

2)“運營”維度。重點統(tǒng)計和分析特定區(qū)域各類知識產(chǎn)權對外轉(zhuǎn)讓、許可和質(zhì)押等運營情況。通過對轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出地區(qū)進行分類和對比,快速了解不同區(qū)域?qū)χR產(chǎn)權需求類型的區(qū)別,便于初步判斷知識產(chǎn)權需求方所在的大概區(qū)域和所屬的行業(yè)領域。

3)“園區(qū)”維度。是通過對當?shù)馗鳟a(chǎn)業(yè)功能園區(qū)企業(yè)的知識產(chǎn)權持有和運營情況的統(tǒng)計分析,了解每一家企業(yè)持有的知識產(chǎn)權情況,從而掌握不同企業(yè)的知識產(chǎn)權研發(fā)能力和知識產(chǎn)權質(zhì)量。通過這一維度的分析,方便在后期進行供需對接時,精準篩選有可能的意向合作企業(yè)。

4)“產(chǎn)業(yè)”維度。以當?shù)氐暮诵漠a(chǎn)業(yè)為維度,進行與核心產(chǎn)業(yè)相關的知識產(chǎn)權數(shù)量和運營數(shù)據(jù)分析,掌握不同產(chǎn)業(yè)中知識產(chǎn)權集中情況,有助于判斷擬轉(zhuǎn)化的知識產(chǎn)權的行業(yè)價值。

5)“高校院所”維度。重點統(tǒng)計特定的高校和科研機構的知識產(chǎn)權發(fā)明創(chuàng)造、轉(zhuǎn)化運用情況,初步判斷其知識產(chǎn)權的創(chuàng)造能力強弱和質(zhì)量高低。通過對特定高校和科研機構持有的知識產(chǎn)權進行分析,掌握其擅長的研發(fā)領域和行業(yè),從而便于按照知識產(chǎn)權需求的不同,有針對性地通過高校和科研機構尋找擬轉(zhuǎn)化標的。

3.2 打造專利價值分析系統(tǒng)

利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術手段,打造線上的專利價值評估系統(tǒng),結合定性和定量分析法進行價值分析認定。定性分析由知識產(chǎn)權價值度分析和分類分級分析組成,定量分析突破傳統(tǒng)的成本法、市場法、收益法,使用知識產(chǎn)權的歷史數(shù)據(jù),通過文獻、價值影響因素、評估情景構建等分析,經(jīng)大數(shù)據(jù)運算后作為變量,利用系統(tǒng)工具分析認定知識產(chǎn)權或標的企業(yè)的內(nèi)涵價值。通過知識產(chǎn)權價值分析系統(tǒng),幫助企業(yè)了解專利資產(chǎn)的價值分布,為企業(yè)專利資產(chǎn)管理、質(zhì)押融資和資產(chǎn)變現(xiàn)提供決策支持[3]。

3.3 打造知識產(chǎn)權供需對接系統(tǒng)

長期以來,知識產(chǎn)權交易運營領域一直存在2個問題:一是知識產(chǎn)權交易側重于供給側,而高校、科研院所多專注于各自的研究領域,不注重與市場應用對接,導致市場對其進場項目認可度低,不利于科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化;二是知識產(chǎn)權創(chuàng)造方與運用方信息互通渠道較少,大部分知識產(chǎn)權在創(chuàng)造出來后,就進入“沉睡”狀態(tài),缺少被運用方發(fā)現(xiàn)的機會,造成交易、運營供需對接匹配效率很低。

通過建立知識產(chǎn)權供需對接系統(tǒng),收集創(chuàng)新主體優(yōu)質(zhì)知識產(chǎn)權成果、知識產(chǎn)權需求等信息形成數(shù)據(jù)庫,將知識產(chǎn)權交易、運營的側重點調(diào)整到需求端,以知識產(chǎn)權成果需求和市場運用為導向,可精準掌握創(chuàng)新主體對知識產(chǎn)權成果需求,進行知識產(chǎn)權成果創(chuàng)造方和運用方的需求匹配,提高供需對接效率。

對接系統(tǒng)主要功能主要包括以下幾個方面。一是在掌握供需雙方需求內(nèi)容前提下,運用技術手段對供需雙方需求進行預估配對,提高交易、運營、金融服務的成功率;二是以市場運用為導向,探索建立訂單式研發(fā)的知識產(chǎn)權導向機制,需求方將知識產(chǎn)權需求提前至供需對接數(shù)據(jù)系統(tǒng),系統(tǒng)將各種需求信息進行分類整理后,匹配最適合需求的研發(fā)主體,通過系統(tǒng)匹配后,運營團隊以系統(tǒng)匹配結果作為參考,組織遴選確定研發(fā)主體;三是在對需求信息收集分類整理的基礎上,運用大數(shù)據(jù)挖掘技術統(tǒng)計分析市場目前需求,預測潛在需求,推動將潛在需求轉(zhuǎn)化為市場需求,精準把握市場對科技創(chuàng)新的需求方向,便于運營團隊有針對性地提出專業(yè)化解決方案。

3.4 打造線上知識產(chǎn)權質(zhì)押融資服務平臺

一直以來,中小企業(yè)都面臨“融資難”“融資貴”的問題,特別是一些輕資產(chǎn)的科技型中小企業(yè),更缺少如土地、設備、廠房等可用于傳統(tǒng)質(zhì)押融資的“硬”資產(chǎn),而這一類科技型企業(yè),恰恰在發(fā)展過程中更需要有足夠的現(xiàn)金流來維持企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)和日常經(jīng)營。近幾年,很多知識產(chǎn)權服務機構都打造了各種類型的線上融資服務系統(tǒng),形式較為多樣,但核心的服務邏輯和功能基本一致。例如成都知識產(chǎn)權交易中心打造的“知貸通”知識產(chǎn)權質(zhì)押融資服務平臺,該平臺是成都知識產(chǎn)權交易中心在四川省知識產(chǎn)權服務促進中心、省市金融監(jiān)管局、知識產(chǎn)權局、人行成都分行營管部等部門指導下,創(chuàng)新打造的集供需對接、價值評估、質(zhì)物處置、政策資助等功能于一體的綜合性、專業(yè)化、信息化服務平臺,實現(xiàn)全流程線上辦理與存證,并首創(chuàng)國內(nèi)“一補一池三平臺”服務[4]。

4 信息化手段助力知識產(chǎn)權供需對接面臨的挑戰(zhàn)

4.1 需要有海量的知識產(chǎn)權數(shù)據(jù)來源

打造知識產(chǎn)權大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析系統(tǒng),難點在于需要有足夠龐大的知識產(chǎn)權官方基礎數(shù)據(jù)作為支撐。沒有足夠準確的基礎數(shù)據(jù),就會在進行各類知識產(chǎn)權數(shù)據(jù)分析時發(fā)生偏差,從而造成分析結果失真,誤導知識產(chǎn)權供需對接判斷。

4.2 專利線上價值評估系統(tǒng)準確性不足

知識產(chǎn)權的價值評估是一個世界性的難題,現(xiàn)在的大部分知識產(chǎn)權線上價值評估評價系統(tǒng),都是定性評估,不能滿足創(chuàng)新主體在供需對接中的差異化需求。

4.3 供需對接需求數(shù)據(jù)失真

在通過供需對接數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行知識產(chǎn)權供需對接匹配時,可能會因在前期收集各創(chuàng)新主體知識產(chǎn)權需求時準確性不足,接收到不能反映創(chuàng)新主體真實需求的錯誤信息,造成系統(tǒng)進行需求與成果匹配時發(fā)生偏差,降低供需匹配準確性。

4.4 信息系統(tǒng)建設成本較高

如果要實現(xiàn)本文中的各類信息系統(tǒng)建設,同時充分保證信息系統(tǒng)對知識產(chǎn)權供需匹配的支撐作用,可能需要較大的系統(tǒng)建設資金投入。如果系統(tǒng)建設投入不足,可能造成信息系統(tǒng)的功能缺失,起不到理想的供需對接支撐作用。

5 建議

針對上述提出的通過信息化手段助力知識產(chǎn)權供需對接面臨的挑戰(zhàn),提出以下建議。

1)針對基礎數(shù)據(jù)缺乏問題,通過與知識產(chǎn)權主管部門進行知識產(chǎn)權數(shù)據(jù)互通,可以第一時間收集和掌握官方的公開數(shù)據(jù),在解決數(shù)據(jù)來源的同時,也能夠保證數(shù)據(jù)的準確性。同時,還可以與部分提供知識產(chǎn)權數(shù)據(jù)服務的專業(yè)機構合作,獲得除官方公開數(shù)據(jù)之外的其他深層次的數(shù)據(jù)。

2)針對價值評估不準確問題,除運用成本法、市場法、收益法幾種常見的知識產(chǎn)權價值評估方法以外,還可以充分運用大數(shù)據(jù)手段,考慮從專利的穩(wěn)定性、歷史成交價格、所屬行業(yè)熱度、市場應用等維度,全方位搭建評估評價模型。在評估過程中,定性評估和定量評估相結合,有針對性地輸出評估結果,滿足不同的評估需求。

3)針對供需對接需求數(shù)據(jù)失真問題,通過系統(tǒng)收集各類知識產(chǎn)權供需對接需求信息時,盡量事先在系統(tǒng)中按不同維度對需求進行分類并列出需求關鍵詞,方便需求提出方進行填報。在系統(tǒng)進行收集后,適當進行人工干預,結合提出需求企業(yè)的主營業(yè)務、所屬行業(yè)和主要產(chǎn)品等情況,通過后臺人員進行人工的修正,提高需求信息準確性。

4)針對系統(tǒng)建設成本較高的問題,可以結合財務情況,選擇分批建設的方式。如果對各類信息系統(tǒng)有個性化的需求,并且財務情況較好,可以投入較多的系統(tǒng)建設資金,有針對性地建設適合自身需求的信息系統(tǒng)。如果條件不能滿足一次性到位的需求,可以先選擇建設供需對接數(shù)據(jù)庫,后續(xù)再逐步建設大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析系統(tǒng)、質(zhì)押融資系統(tǒng)等其他信息系統(tǒng),降低短期的信息系統(tǒng)建設資金壓力。

6 結束語

知識產(chǎn)權供需對接的路徑有許多,方法也較多,沒有一個放之四海皆準的通用法則。本文通過探索運用大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析手段、線上專利價值分析、供需對接系統(tǒng)以及線上知識產(chǎn)權融資服務平臺等信息化手段,為知識產(chǎn)權主管部門、知識產(chǎn)權服務機構、高校院所及企業(yè)開展知識產(chǎn)權供需對接提供一條新的路徑,積極促進知識產(chǎn)權高效率、高質(zhì)量轉(zhuǎn)化,助力我國知識產(chǎn)權強國建設。