摘要 為探究信息化技術(shù)在農(nóng)村公路建設(shè)與養(yǎng)護(hù)項(xiàng)目中的應(yīng)用效果，文章設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了面向農(nóng)村公路建設(shè)與養(yǎng)護(hù)項(xiàng)目的信息化管理平臺(tái)，分析了用戶需求，設(shè)計(jì)了平臺(tái)功能，將平臺(tái)分為數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)層、通訊層和界面層，實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目狀態(tài)監(jiān)控、項(xiàng)目進(jìn)度跟蹤、成本預(yù)算管理、養(yǎng)護(hù)工作管理等系統(tǒng)功能。結(jié)果表明，各功能均得到有效實(shí)現(xiàn)，各功能數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率分別為99.68%、98.62%、97.10%、95.55%，證明信息化管理系統(tǒng)能有效提升農(nóng)村公路建設(shè)與養(yǎng)護(hù)項(xiàng)目的管理質(zhì)量。

關(guān)鍵詞 農(nóng)村公路；公路建設(shè)；公路養(yǎng)護(hù)；項(xiàng)目管理；信息化管理平臺(tái)

中圖分類(lèi)號(hào) U418.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-8949（2024）07-0167-03

0 引言

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展，信息化管理已成為提升農(nóng)村公路建設(shè)與養(yǎng)護(hù)項(xiàng)目效率和質(zhì)量的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理模式常面臨數(shù)據(jù)分散、進(jìn)度跟蹤困難、資源配置不均等問(wèn)題，影響項(xiàng)目執(zhí)行效率，導(dǎo)致成本無(wú)謂增加。當(dāng)前農(nóng)村公路建設(shè)與養(yǎng)護(hù)項(xiàng)目管理主要存在數(shù)據(jù)處理效率低、實(shí)時(shí)監(jiān)控能力不足、決策支持系統(tǒng)的缺乏等問(wèn)題。這些問(wèn)題往往導(dǎo)致項(xiàng)目進(jìn)度延誤、成本超支，甚至出現(xiàn)質(zhì)量安全隱患[1]?；诖耍r(nóng)村公路建設(shè)與養(yǎng)護(hù)項(xiàng)目信息化管理平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)等為項(xiàng)目管理提供了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集、高效處理和智能決策支持。平臺(tái)可有效提高數(shù)據(jù)的處理效率，確保項(xiàng)目信息的實(shí)時(shí)更新和準(zhǔn)確性。該研究旨在為農(nóng)村公路建設(shè)與養(yǎng)護(hù)項(xiàng)目提供全面高效的信息化解決方案，為相關(guān)決策者提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

1 需求分析

用戶使用需求包括項(xiàng)目狀態(tài)監(jiān)控、進(jìn)度跟蹤、成本預(yù)算管理及養(yǎng)護(hù)工作管理等需求。首先，項(xiàng)目狀態(tài)監(jiān)控需求涉及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的獲取與分析，以提供項(xiàng)目的即時(shí)狀態(tài)反饋。這需要集成數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)數(shù)據(jù)采集設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工程質(zhì)量、環(huán)境條件等關(guān)鍵指標(biāo)[2]。其次，項(xiàng)目進(jìn)度跟蹤需求關(guān)注于項(xiàng)目進(jìn)展，確保項(xiàng)目按照既定時(shí)間表進(jìn)行。這包括工程路基施工、路面鋪設(shè)等階段的進(jìn)度管理、資源分配和人力調(diào)度工作，利用信息化項(xiàng)目管理工具有效規(guī)劃和監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)度。再次，成本預(yù)算管理需要平臺(tái)具有處理海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的功能，以完成農(nóng)村公路建設(shè)項(xiàng)目的成本預(yù)算控制。其功能需包括成本估算、預(yù)算編制、資金流管理、財(cái)務(wù)報(bào)告生成，旨在優(yōu)化資金使用效率，防止超支。最后，養(yǎng)護(hù)工作管理需專(zhuān)注于道路的長(zhǎng)期維護(hù)和保養(yǎng)。平臺(tái)需要提供定期檢查的計(jì)劃、維修工作的安排以及養(yǎng)護(hù)活動(dòng)的記錄。這包括對(duì)路面磨損、排水系統(tǒng)、標(biāo)志和護(hù)欄等進(jìn)行監(jiān)測(cè)，以及維修材料和人力資源的管理[3]。

2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

農(nóng)村公路建設(shè)與養(yǎng)護(hù)項(xiàng)目信息化管理平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)采用分層結(jié)構(gòu)，分為數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)層、通訊層和界面層共4層。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

2.1.1 數(shù)據(jù)層

平臺(tái)利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS）進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，支持SQL查詢優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。此層還集成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)以支持大數(shù)據(jù)分析，包括歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理，如施工進(jìn)度數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)和養(yǎng)護(hù)記錄等。RDBMS設(shè)計(jì)支持SQL查詢優(yōu)化，可利用索引加快數(shù)據(jù)檢索速度、減少查詢延遲，采取適當(dāng)?shù)木彺鏅C(jī)制提高頻繁查詢的響應(yīng)速度。此層集成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘需求。平臺(tái)能夠處理包括施工進(jìn)度數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)和養(yǎng)護(hù)記錄等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型。

2.1.2 業(yè)務(wù)層

業(yè)務(wù)層是系統(tǒng)的核心，負(fù)責(zé)處理具體的業(yè)務(wù)邏輯。這一層采用模塊化設(shè)計(jì)，將不同的業(yè)務(wù)流程，如項(xiàng)目管理、成本控制、進(jìn)度跟蹤和維護(hù)管理等，劃分為獨(dú)立模塊。每個(gè)模塊通過(guò)API（應(yīng)用程序接口）與其他層進(jìn)行交互，確保了系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性，允許CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等外部系統(tǒng)無(wú)縫集成。每個(gè)模塊通過(guò)應(yīng)用程序接口（API）與數(shù)據(jù)層、表示層以及外部系統(tǒng)進(jìn)行交互。基于API的架構(gòu)確保了系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性，使系統(tǒng)能夠輕松適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)邏輯采用Java EE技術(shù)棧提供數(shù)據(jù)庫(kù)及其他開(kāi)發(fā)工具，簡(jiǎn)化復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的開(kāi)發(fā)。為更有效地處理業(yè)務(wù)規(guī)則，該研究決定使用業(yè)務(wù)規(guī)則引擎（BRE）讓非技術(shù)人員以聲明方式管理和更新業(yè)務(wù)邏輯，滿足頻繁更新業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)的系統(tǒng)模塊需求。

2.1.3 通訊層

通訊層負(fù)責(zé)系統(tǒng)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)傳輸和消息交換。采用RESTful API和SOAP Web服務(wù)，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院涂煽啃?，同時(shí)支持多種數(shù)據(jù)格式，以滿足不同端點(diǎn)的需求。此層還負(fù)責(zé)與外部系統(tǒng)的集成，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。RESTful API基于HTTP/HTTPS協(xié)議，可提供一種輕量級(jí)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)間的交互。它支持JSON、XML等數(shù)據(jù)格式，允許客戶端和服務(wù)器之間進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)交換。RESTful API的無(wú)狀態(tài)特性和緩存機(jī)制可以提高系統(tǒng)的伸縮性和性能。SOAP Web服務(wù)則提供了更為正式和結(jié)構(gòu)化的通信方式。該服務(wù)基于XML格式，支持事務(wù)管理和安全性協(xié)議（如WS-Security）等復(fù)雜的消息傳遞模式，實(shí)現(xiàn)了通訊層功能。

2.1.4 界面層

界面層為用戶提供交互接口，包括Web端和移動(dòng)端界面。這一層采用響應(yīng)式設(shè)計(jì)，確保在不同設(shè)備上的兼容性和用戶體驗(yàn)。該層通過(guò)使用HTML5、CSS3和JavaScript等前端技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了直觀且功能豐富的用戶界面。界面層提供數(shù)據(jù)儀表板和報(bào)表的可視化展示，包括在線表單提交和進(jìn)度更新等交互式功能，以支持用戶高效地進(jìn)行項(xiàng)目管理和決策制定。數(shù)據(jù)可視化報(bào)表整合了數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖表和圖形，集成交互式報(bào)表生成器，用戶可靈活地進(jìn)行自定義報(bào)表的創(chuàng)建和展示。該層包括在線表單提交和實(shí)時(shí)進(jìn)度更新等交互功能，支持用戶高效進(jìn)行項(xiàng)目管理和決策制定[4]。

2.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

2.2.1 項(xiàng)目狀態(tài)監(jiān)控

項(xiàng)目狀態(tài)監(jiān)控功能旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，確保項(xiàng)目能夠按照預(yù)定計(jì)劃順利進(jìn)行。首先，從數(shù)據(jù)采集角度出發(fā)，系統(tǒng)將集成多種傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)數(shù)據(jù)采集設(shè)備，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)實(shí)現(xiàn)工程現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取，包括環(huán)境參數(shù)、施工進(jìn)度、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等關(guān)鍵指標(biāo)的收集。這些數(shù)據(jù)將通過(guò)消息隊(duì)列（Message Queue）技術(shù)傳輸至中央數(shù)據(jù)處理中心，系統(tǒng)采用大數(shù)據(jù)處理框架來(lái)處理海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和聚合結(jié)果為后續(xù)的分析和決策提供支持。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和高速讀寫(xiě)需求。在數(shù)據(jù)分析層面，系統(tǒng)將運(yùn)用復(fù)雜事件處理（Complex Event Processing， CEP）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)分析這些數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目狀態(tài)的智能監(jiān)控，應(yīng)用決策樹(shù)、聚類(lèi)分析等機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題[5]。系統(tǒng)將應(yīng)用規(guī)則引擎（Rule Engine）來(lái)定義閾值報(bào)警、進(jìn)度偏差等業(yè)務(wù)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的異常檢測(cè)和報(bào)警。

2.2.2 項(xiàng)目進(jìn)度跟蹤

項(xiàng)目進(jìn)度跟蹤功能設(shè)計(jì)的目標(biāo)是提供全面、精確的項(xiàng)目進(jìn)度監(jiān)控和預(yù)測(cè)能力。首先，此功能模塊基于敏捷開(kāi)發(fā)原則，采用迭代和增量的開(kāi)發(fā)方式，確保快速響應(yīng)項(xiàng)目管理需求的變化。在數(shù)據(jù)采集方面，系統(tǒng)集成了時(shí)間記錄工具和移動(dòng)端數(shù)據(jù)輸入接口，實(shí)現(xiàn)工作現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的即時(shí)輸入和更新。在數(shù)據(jù)處理與分析層面，系統(tǒng)采用流處理框架處理實(shí)時(shí)更新的進(jìn)度數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。通過(guò)復(fù)雜事件處理（CEP）引擎分析各項(xiàng)施工活動(dòng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)任何偏離預(yù)定計(jì)劃的情況。系統(tǒng)運(yùn)用線性回歸和時(shí)間序列分析等機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行進(jìn)度趨勢(shì)預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。在信息存儲(chǔ)方面，系統(tǒng)選擇使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（PostgreSQL）和時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（InfluxDB）存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化的進(jìn)度數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)選擇確保了數(shù)據(jù)的高效查詢和存儲(chǔ)性能，支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢。為實(shí)現(xiàn)有效的進(jìn)度跟蹤和展示，系統(tǒng)設(shè)計(jì)基于Web的交互式進(jìn)度儀表板。

2.2.3 成本預(yù)算管理

成本預(yù)算管理功能需實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)項(xiàng)目成本的精確控制和預(yù)算的有效管理。功能設(shè)計(jì)首先考慮數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，確?？梢詼?zhǔn)確反映項(xiàng)目成本的各個(gè)方面。系統(tǒng)采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如Oracle或MySQL）存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，處理資金流、成本條目、預(yù)算分配和歷史財(cái)務(wù)記錄。數(shù)據(jù)處理層面，系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一個(gè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯處理模塊，使用服務(wù)器端編程語(yǔ)言Java實(shí)現(xiàn)成本估算、預(yù)算編制和監(jiān)控等功能。此模塊利用線性規(guī)劃算法，提供精確的成本預(yù)測(cè)和預(yù)算規(guī)劃?；诔杀绢A(yù)算管理的實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性，系統(tǒng)采用了事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)（Event-Driven Architecture）即時(shí)響應(yīng)項(xiàng)目成本變化和預(yù)算調(diào)整，使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理技術(shù)監(jiān)控財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)變化，觸發(fā)相應(yīng)的預(yù)算調(diào)整和警報(bào)。最后，為保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性，系統(tǒng)在成本預(yù)算管理模塊中加入了數(shù)據(jù)安全和權(quán)限控制機(jī)制，使用TLS/SSL安全協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸加密，實(shí)施基于角色的訪問(wèn)控制（RBAC），確保只有授權(quán)用戶才能訪問(wèn)敏感的財(cái)務(wù)信息。

2.2.4 養(yǎng)護(hù)工作管理

養(yǎng)護(hù)工作管理功能核心是提供高效智能的養(yǎng)護(hù)作業(yè)規(guī)劃與執(zhí)行平臺(tái)。在數(shù)據(jù)層面，系統(tǒng)首先需要集成各類(lèi)傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)，利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，采用時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（InfluxDB）存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以支持對(duì)時(shí)間敏感數(shù)據(jù)的高效查詢和分析。業(yè)務(wù)邏輯處理層，系統(tǒng)采用模塊化的微服務(wù)架構(gòu)，通過(guò)Spring Boot框架實(shí)現(xiàn)靈活的服務(wù)部署和管理。養(yǎng)護(hù)工作管理模塊具體負(fù)責(zé)道路狀況評(píng)估、養(yǎng)護(hù)任務(wù)的生成、調(diào)度和追蹤。通過(guò)應(yīng)用規(guī)則引擎（Drools），結(jié)合專(zhuān)家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，系統(tǒng)能夠自動(dòng)分析道路狀況數(shù)據(jù)，智能生成養(yǎng)護(hù)工作計(jì)劃和優(yōu)先級(jí)排序。在任務(wù)調(diào)度方面，系統(tǒng)利用遺傳算法安排養(yǎng)護(hù)資源和人力，優(yōu)化工作計(jì)劃的效率和成本。系統(tǒng)提供了基于地理信息系統(tǒng)（GIS）的可視化工具，展示養(yǎng)護(hù)任務(wù)的地理位置和進(jìn)度狀態(tài)，方便管理人員進(jìn)行地理空間分析和決策支持。系統(tǒng)設(shè)計(jì)了工作流管理機(jī)制，通過(guò)工作流引擎（如Camunda或Activiti）管理養(yǎng)護(hù)工作的訂單創(chuàng)建、審批、執(zhí)行和反饋收集環(huán)節(jié)。

3 系統(tǒng)測(cè)試

為全面評(píng)估農(nóng)村公路建設(shè)與養(yǎng)護(hù)項(xiàng)目信息化管理平臺(tái)的性能和功能，該研究設(shè)計(jì)了一系列細(xì)致的測(cè)試實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)運(yùn)用了高配置服務(wù)器（配備Intel Xeon CPU、64GB RAM、1TB SSD）。服務(wù)器操作系統(tǒng)為L(zhǎng)inux CentOS，客戶端包含Windows 10、iOS和Android三種主流系統(tǒng)用以測(cè)試真實(shí)使用環(huán)境。該研究選取了約10萬(wàn)條數(shù)據(jù)記錄，數(shù)據(jù)內(nèi)容包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（成本記錄、進(jìn)度更新）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（維修日志）及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖像和視頻），80%用于訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)系統(tǒng)，剩余20%用于實(shí)際的性能測(cè)試和驗(yàn)證。編程語(yǔ)言上，后端采用Java，前端使用JavaScript，系統(tǒng)框架選擇了Spring Boot（后端）、React（前端）和MySQL（數(shù)據(jù)庫(kù)）。測(cè)試指標(biāo)包括項(xiàng)目狀態(tài)監(jiān)控、項(xiàng)目進(jìn)度跟蹤、成本預(yù)算管理、養(yǎng)護(hù)工作管理四項(xiàng)功能指標(biāo)。項(xiàng)目狀態(tài)監(jiān)控測(cè)試數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新率、系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。項(xiàng)目進(jìn)度跟蹤測(cè)試進(jìn)度跟蹤精度、進(jìn)度更新速度、用戶交互響應(yīng)時(shí)間。成本預(yù)算管理測(cè)試預(yù)算報(bào)告生成速度、預(yù)算跟蹤準(zhǔn)確性、成本數(shù)據(jù)處理速度。養(yǎng)護(hù)工作管理測(cè)試養(yǎng)護(hù)任務(wù)調(diào)度效率、養(yǎng)護(hù)記錄更新速度、養(yǎng)護(hù)效果評(píng)估準(zhǔn)確性，測(cè)試結(jié)果如表1所示。結(jié)果顯示，各功能均得到有效實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)性能屬于較佳水平，具有較強(qiáng)的推廣價(jià)值。

4 結(jié)語(yǔ)

農(nóng)村公路建設(shè)與養(yǎng)護(hù)項(xiàng)目信息化管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目管理的信息化、自動(dòng)化和智能化。平臺(tái)具有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力、高效的資源調(diào)度、精準(zhǔn)的項(xiàng)目監(jiān)控與分析功能，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)和分析，確保項(xiàng)目信息的及時(shí)更新和決策的科學(xué)性。在功能測(cè)試中，該研究對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了全面的性能和功能評(píng)估。測(cè)試結(jié)果顯示，系統(tǒng)在各項(xiàng)指標(biāo)上表現(xiàn)優(yōu)異，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新率、系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性等均達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，充分證明了平臺(tái)的穩(wěn)定性和可靠性，期望能對(duì)未來(lái)的信息化建設(shè)提供經(jīng)驗(yàn)和參考。相關(guān)工作人員可繼續(xù)探索利用人工智能技術(shù)賦能鄉(xiāng)村項(xiàng)目管理的實(shí)踐路徑，推動(dòng)農(nóng)村項(xiàng)目管理數(shù)智化發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]柏魯甬， 石家福， 汪海年， 等. 農(nóng)村公路瀝青路面養(yǎng)護(hù)智能決策系統(tǒng)研究[J]. 運(yùn)輸經(jīng)理世界， 2021（10）： 96-98.

[2]馬建芳. 基于人工智能技術(shù)的浦東新區(qū)農(nóng)村公路智慧檢評(píng)系統(tǒng)研究[J]. 上海公路， 2022（2）： 96-100.

[3]劉軍， 李文， 李權(quán)謀. 多層級(jí)農(nóng)村公路養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)架構(gòu)研究[J]. 運(yùn)輸經(jīng)理世界， 2020（3）： 125-128.

[4]于麗麗， 趙連鈞. 甘肅省農(nóng)村公路信息管理平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)及功能分析[J]. 交通世界， 2020（3）： 4-5.

[5]程斌. 農(nóng)村公路建設(shè)發(fā)展與路面管理系統(tǒng)在其的應(yīng)用[J]. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用， 2019（26）： 193-194.