——以贛州市某區(qū)為例"/>
黃曉輝
(江西理工大學(xué),江西 贛州 341000)
我國衛(wèi)生資源配置效率較低,衛(wèi)生資源分布存在明顯的地區(qū)差異[1],醫(yī)療資源配置不均衡成為較為突出問題。選址作為一項經(jīng)典的決策問題被廣泛研究。刁永浩等針對就醫(yī)問題隨機性特點提出基于隨機規(guī)劃的醫(yī)院選址方法[2];李剛等運用層次分析法與目標規(guī)劃模型研究了突發(fā)公共衛(wèi)生事件方艙醫(yī)院建設(shè)選址[3]。上述研究均從需求角度探討醫(yī)院選址決策,本研究基于各類影響醫(yī)院選址因素從醫(yī)院選址布局合理視角探討醫(yī)院選址決策問題,利用AHP(層次分析法)與GIS(地理信息系統(tǒng))構(gòu)建模型,為醫(yī)院選址提供一種可行方案。
采取文獻研究法、問卷調(diào)查法、定性與定量研究法及實證研究與個案研究法等進行研究。AHP是一種定性與定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法,將復(fù)雜的系統(tǒng)分解,使思維過程數(shù)學(xué)化、系統(tǒng)化,將多目標、多決策問題轉(zhuǎn)化為多層次單目標問題。GIS是一個以具有地理位置的空間數(shù)據(jù)為研究對象,以空間數(shù)據(jù)庫為核心,采用空間分析方法和空間建模方法,為科研、管理及決策服務(wù)的計算機技術(shù)系統(tǒng)。目前,GIS技術(shù)廣泛應(yīng)用于軍事[4]、水利[5]、居住區(qū)[6]等領(lǐng)域中的選址決策。
數(shù)據(jù)來源如表1。利用AHP與GIS等工具實現(xiàn)影響因素及各類數(shù)據(jù)的量化、分析與可視化。
表1 數(shù)據(jù)來源
表2 影響醫(yī)院選址的因素
表3 判斷矩陣標度定義
通過對醫(yī)院選址相關(guān)文獻的整理分析,客觀確定影響因素。知網(wǎng)檢索主題選用醫(yī)院選址、醫(yī)院布局等,反饋861篇,對檢索結(jié)果反復(fù)排查、整理,將文獻中體現(xiàn)的影響因素歸納總結(jié)為人口、交通、地理、經(jīng)濟四大類作為一級指標,剔除詞頻較低的關(guān)鍵詞,篩選出人口密度、路網(wǎng)密度等8個二級指標,構(gòu)建醫(yī)院選址指標體系。
人口是規(guī)劃醫(yī)療資源的基礎(chǔ),依據(jù)需求定位使醫(yī)療衛(wèi)生資源更公平、更高效地服務(wù)更多人口。區(qū)域交通便捷取決于主要道路與公共交通設(shè)施,應(yīng)盡量選擇道路密度較大,公交、地鐵站點多的點位進行醫(yī)院建設(shè)。實例證明,優(yōu)良的治療環(huán)境可加快康復(fù)過程[7]。為降低水媒介疾病傳播風(fēng)險,避免醫(yī)院排污對水源與生態(tài)敏感區(qū)造成污染與破壞,可選擇在綠化程度高并且與水源、耕地等敏感區(qū)域保持一定距離的區(qū)域設(shè)立醫(yī)院。海拔適中、地勢平坦、地形規(guī)整的區(qū)域不易內(nèi)澇,開發(fā)相對便利且節(jié)省建設(shè)成本。需為醫(yī)療人員及病患提供基本生活保障及社會服務(wù)[8]。
采取網(wǎng)絡(luò)與線下方式開展問卷調(diào)查,共發(fā)出問卷481份,回收476份,其中有效問卷422份,有效率88.66%,效果較好。
AHP是定性和定量相結(jié)合的決策分析方法,將決策問題分為若干個層次,通過影響因素間的相對重要性對比及矩陣計算得到各評價指標的權(quán)重。在醫(yī)院選址指標體系中,以醫(yī)院選址(A)作為目標層,選擇人口、交通、地理、經(jīng)濟四大類(B1~B4)作為準則層,將人口密度、路網(wǎng)密度等8個二級指標(C1~C8)作為措施層,各指標重要性判斷依據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果,判斷矩陣標度評判標準如下:
準則層 B 對目標層 A 的判斷矩陣,如下所示:
基于以上判斷矩陣,借助MATLAB軟件計算得到:
A 的λmax= 6.3744,權(quán)重向量為ω1= (0.249,0.556,0.081,0.114)T,矩陣一致性檢驗指標CR= 0.039<0.1,一致性檢驗通過。
措施層C對準則層B的判斷矩陣,分別為:
相應(yīng)通過MATLAB計算得到措施層結(jié)果分別為:
ωB1=(1)T,CR=0,一致性檢驗通過;
ωB2=(0.750,0.250)T,CR=0,一致性檢驗通過;
ωB3=(0.258,0.105,0.637)T,CR=0.033,一致性檢驗通過;
ωB4=(0.250,0.750)T,CR=0,一致性檢驗通過。
計算綜合權(quán)重(綜合權(quán)重Vij=ω1i×ωBij),得到醫(yī)院選址指標綜合權(quán)重(見表4)。
表4 醫(yī)院選址指標綜合權(quán)重與賦值情況
層次總排序及其一致性檢驗:CI=0.002,RI=0.047,CR=0.043<0.1,一致性檢驗通過,綜合權(quán)重可靠。
ArcMap 10.7是一款功能多元的地理信息處理軟件,采用ArcMap 10.7對地理信息數(shù)據(jù)進行處理,最終呈現(xiàn)的結(jié)果直觀可靠、分析便捷。將收集的數(shù)據(jù)結(jié)合對應(yīng)的指標權(quán)重通過ArcMap 10.7軟件實現(xiàn)可視化、疊加分析,構(gòu)建醫(yī)院選址決策與優(yōu)化模型。
在醫(yī)院選址與優(yōu)化評價指標體系中,將所有指標采用六級五分制形式進行賦分,采用自然間斷點分級法確定中斷點,構(gòu)建的評價指標體系如下:
4.2.1 各類數(shù)據(jù)的處理
人口數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcMap 10.7軟件中,依據(jù)平方千米人口數(shù)生成人口分布密度圖。區(qū)域交通路網(wǎng)、水體水源分布等矢量數(shù)據(jù)通過建立1500 m×1500 m漁網(wǎng)網(wǎng)格,計算單元網(wǎng)格路網(wǎng)長度、水域面積,形成路網(wǎng)密度圖及地區(qū)水體水源分布圖。地表信息數(shù)據(jù)通過重分類分析土地類型及綠化情況。高程數(shù)據(jù)經(jīng)過等高線、坡度分析獲得相對海拔圖、坡度圖。對于交通相關(guān)、配套設(shè)施相關(guān)POI數(shù)據(jù)點,通過漁網(wǎng)圖統(tǒng)計單元網(wǎng)格內(nèi)數(shù)據(jù)點數(shù)量生成分布圖。
圖1為該區(qū)人口密度圖,顏色越深表示人口密度越高,從結(jié)果來看,該區(qū)中南部地區(qū)為人口主要集中區(qū)域,也是該區(qū)核心區(qū)域。各因素處理后數(shù)據(jù)類型不同,為方便進行綜合分析,對不同類型數(shù)據(jù)采取重分類、柵格化等處理方式,統(tǒng)一為六級五分制柵格數(shù)據(jù),分級閾值采取自然間斷點,采取六級五分制進行評分,分值越高說明此位置就該因素而言越適宜,具體分級與賦值情況見表4。
圖1 人口密度
4.2.2 柵格數(shù)據(jù)加權(quán)匯總與比對分析
對賦值后的各因素柵格數(shù)據(jù)依據(jù)得分進行加權(quán)疊加,權(quán)重依據(jù)表4綜合權(quán)重,得到區(qū)域綜合得分情況如圖2,圖中白色區(qū)域即為適宜或較適宜區(qū)域。在綜合得分中,該區(qū)中部大部分區(qū)域均為適宜區(qū),南北部均勻分布較適宜選址區(qū)域。導(dǎo)入該區(qū)現(xiàn)有綜合型醫(yī)院POI數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)點基本分布在評價體系模型中的適宜區(qū)及次適宜區(qū)內(nèi),說明該醫(yī)院選址決策與優(yōu)化模型在理論與技術(shù)上可靠、可行。
圖2 綜合得分
根據(jù)配置要求,具備急救能力的綜合型醫(yī)療機構(gòu)在城市地區(qū)服務(wù)半徑不超過5000 m,農(nóng)村地區(qū)服務(wù)半徑一般為10 000~20 000 m。就目前綜合型醫(yī)院分布分析,該區(qū)基本實現(xiàn)區(qū)域醫(yī)療全覆蓋(柵格對應(yīng)長度為1500 m×1500 m),但結(jié)合該區(qū)未來發(fā)展規(guī)劃,中部偏北區(qū)域為市規(guī)劃新經(jīng)濟開發(fā)區(qū)域,有多所高校新校區(qū)在建或已投入使用,未來將有大量人口涌入,需在此區(qū)域增設(shè)綜合型醫(yī)院,以滿足日后醫(yī)療保障需要。
各類原因引發(fā)民眾對健康、醫(yī)療問題的持續(xù)關(guān)注,突發(fā)公共衛(wèi)生事件在考驗區(qū)域衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)體系的響應(yīng)效率與服務(wù)效能的同時也暴露出各類醫(yī)療問題,補短板強弱項、構(gòu)建合理的區(qū)域內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生體系是守護人民生命安全的根本保證。采取文獻分析法、問卷調(diào)查法、定量與定性分析方法,借助AHP及GIS系統(tǒng)構(gòu)建了醫(yī)院選址決策與優(yōu)化模型,通過對贛州市某區(qū)的取例分析,證實該方法理論與技術(shù)可靠,實踐可行。