朱倩影,黃牛牛

(福州理工學(xué)院,福州 350000)

隨著城市化進(jìn)程的發(fā)展和低碳理念的推廣,綠色社區(qū)建設(shè)備受學(xué)者關(guān)注。通過(guò)文獻(xiàn)研究可知,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)綠色社區(qū)的研究角度較多,主要包括提升綠色社區(qū)建造水平、綠色社區(qū)創(chuàng)建的關(guān)鍵因素及綠色社區(qū)項(xiàng)目與當(dāng)?shù)卣年P(guān)系等,其中綠色社區(qū)創(chuàng)建的影響因素是當(dāng)前研究熱點(diǎn)。

1 文獻(xiàn)分析

通過(guò)CiteSpace軟件分析可以獲得一篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞,這些關(guān)鍵詞可以準(zhǔn)確地反映出文獻(xiàn)相關(guān)研究領(lǐng)域和內(nèi)容的精髓,是文獻(xiàn)研究中的重要指標(biāo),能夠揭示出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[1]。本研究對(duì)367篇相關(guān)核心文獻(xiàn)進(jìn)行分析,根據(jù)文章主題詞和關(guān)鍵詞進(jìn)行相應(yīng)研究,確定綠色社區(qū)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,凸顯出綠色社區(qū)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和核心。關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化結(jié)果如圖1所示,其中N=330個(gè)節(jié)點(diǎn),E=435條關(guān)聯(lián)性線段。367篇文獻(xiàn)中,出現(xiàn)了330個(gè)不同的關(guān)鍵詞,其中有兩個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中,且它們之間的關(guān)聯(lián)性連線數(shù)量達(dá)到435條,密度值低于0.1,表明該領(lǐng)域的研究主題集中度較低,涉及的學(xué)科領(lǐng)域范圍較為分散,尚未形成緊密的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。出現(xiàn)頻次較高的為“可持續(xù)發(fā)展”、“評(píng)價(jià)體系”、“公眾參與”、“環(huán)境保護(hù)”、“指標(biāo)體系”等關(guān)鍵詞。

圖1 綠色社區(qū)相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.1 Keyword co-occurrence graph of related literature of grean community

通過(guò)CiteSpace軟件并采用LSI算法對(duì)綠色社區(qū)領(lǐng)域關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析,其中研究文獻(xiàn)的聚類(lèi)Q值為0.6632(>0.3),Weighted Mean Silhouette值為0.9499(>0.5),表明聚類(lèi)結(jié)構(gòu)合理且效果較好,研究熱點(diǎn)分析更加科學(xué)合理。因聚類(lèi)詞條較多,故展示排名前9的研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類(lèi)結(jié)果,如圖2所示,數(shù)字越小表明聚類(lèi)中包含的關(guān)鍵詞越多,而每個(gè)聚類(lèi)都由多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的詞組成,這些詞之間的關(guān)系密切[2]。

圖2 關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜Fig.2 Keywords clustering graph

分析圖1、圖2可知,影響綠色社區(qū)創(chuàng)建的因素錯(cuò)綜復(fù)雜,為更全面、準(zhǔn)確地確定綠色社區(qū)建設(shè)的影響因素,通過(guò)文獻(xiàn)研究與專(zhuān)家半結(jié)構(gòu)訪談法對(duì)影響因素進(jìn)行系統(tǒng)探究和闡述,基于DEMATEL-AISM方法獲取影響因素的中心度、原因度、影響度與被影響度,建立影響因素拓?fù)鋵蛹?jí)圖并進(jìn)行分析。

2 確定影響因素

2.1 初步確定影響因素

經(jīng)過(guò)對(duì)文獻(xiàn)資料的深入研究,初步確定了20條影響因素,如表1所示,主要分布在文化宣傳、政策制度、技術(shù)創(chuàng)新、社區(qū)管理、可持續(xù)發(fā)展五個(gè)層面。

表1 綠色社區(qū)創(chuàng)建的影響因素統(tǒng)計(jì)Tab.1 Statistics of influencing factors of grean community creation

2.2 最終影響因素獲取

為避免綠色社區(qū)創(chuàng)建影響因素的時(shí)效性誤差與因素來(lái)源的單一性誤差,對(duì)表1中20個(gè)因素是否為綠色社區(qū)創(chuàng)建的重要因素進(jìn)行問(wèn)卷設(shè)計(jì),向福建省泉州市參與綠色社區(qū)創(chuàng)建的相關(guān)人員發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷,以此確定影響綠色社區(qū)創(chuàng)建的重要因素,并初步得到影響因素權(quán)重評(píng)分。

2.2.1 問(wèn)卷內(nèi)容設(shè)計(jì)

問(wèn)卷內(nèi)容主要包括兩方面：①收集受訪者的基本信息,包括學(xué)歷、工作單位、在綠色社區(qū)創(chuàng)建領(lǐng)域的工作年限、參與創(chuàng)建綠色社區(qū)的數(shù)量等。②綠色社區(qū)影響因素重要程度判斷。問(wèn)卷采用Likert量表的形式,受訪者根據(jù)自身實(shí)際經(jīng)歷和對(duì)綠色社區(qū)的認(rèn)知,選擇1～5分對(duì)綠色社區(qū)創(chuàng)建的影響因素的重要程度進(jìn)行評(píng)分。其中1為完全沒(méi)有影響,2為有一定程度的影響,3為影響較小,4為有較大影響,5為有很大影響。

A=鄭俊敏[3],B=王書(shū)明等[4],C=李曉宇[5],D=葉冬娜等[6],E=楊琰瑛等[7],F=許勁松[8],G=劉政[9],H=谷曉晴[10],I=李慧[11],J=Erminia Attaianese等[12],K=劉清潔等[13],L=董杰[14],M=張瑩[15],N=余侃華等[16],O=Jill-L Grant等[17],P=Bao-Jie He等[18],Q=周傳斌等[19],R=陳金霞[20],S=張倩等[21],T=Chen-Yi Sun等[22]

共發(fā)放問(wèn)卷19份,全部有效回收。問(wèn)卷調(diào)研對(duì)象來(lái)自政府單位、業(yè)主單位、高?；蚩蒲性核?、企業(yè)單位等。詳見(jiàn)圖3。

圖3 問(wèn)卷來(lái)源分布Fig.3 Questionnaire source distribution

2.2.2 問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

使用SPSSAU軟件對(duì)回收的19份問(wèn)卷進(jìn)行信度分析,得到Cronbach’sα系數(shù)為0.812,問(wèn)卷具有較高的可信度。為更好地評(píng)估各影響因素在綠色社區(qū)創(chuàng)建中的重要性,根據(jù)問(wèn)卷分值計(jì)算出各影響因素的樣本均值。本研究將影響因素的最低影響值設(shè)置為2,故選取均值在2以上的影響因素作為后續(xù)分析的影響因素。詳見(jiàn)表2。

表2 最終影響因素清單Tab.2 List of influencing factors

3 構(gòu)建DEMATEL-AISM模型

3.1 DEMATEL矩陣

通過(guò)最終影響因素清單確定了17個(gè)對(duì)綠色社區(qū)創(chuàng)建造成影響的因素,并通過(guò)整理得到綠色社區(qū)創(chuàng)建影響因素集S={Si|i=1,2,…,17}。若因素Si對(duì)因素Sj有直接影響,影響程度記為aij(aij=0,1,2,3,4),隨著影響程度的加深,aij的值從0～4依次遞增;若因素Si對(duì)因素Sj沒(méi)有直接影響,則aij=0。本研究通過(guò)對(duì)行業(yè)專(zhuān)家進(jìn)行訪談和問(wèn)卷收集的方式獲得各個(gè)因素間的影響程度,并求取打分均值。矩陣用S=(aij)n×n表示,計(jì)算建立直接影響矩陣S,并對(duì)S進(jìn)行處理,得到規(guī)范化影響矩陣S′,S′計(jì)算公式如下：

(1)

式中,n為系統(tǒng)階數(shù)。求解規(guī)范化直接影響矩陣S′,得到規(guī)范化影響矩陣后,計(jì)算綜合影響矩陣T,T計(jì)算公式如下：

T=(tij)n×n=S′(I-S′)-1

(2)

3.2 確定影響度、被影響度、中心度與原因度

計(jì)算影響度與被影響度。將綜合影響矩陣T中的行元素相加即可得出元素的影響度di：

(3)

將綜合影響矩陣T中的列元素相加即可得出元素被影響度ci：

(4)

計(jì)算各因素的中心度M和原因度N。將影響度di與被影響度ci相加即可得到因素的中心度Mi,將影響度di與被影響度ci相減即可得到因素的原因度Ni,計(jì)算公式如下：

Mi=di+ci(i=1,2,…,n)

(5)

Ni=di-ci(i=1,2,…,n)

(6)

中心度是評(píng)價(jià)影響因素重要性的指標(biāo),中心度越高表明影響因素的重要性越高[26]。按照原因度正負(fù)分為原因因素和結(jié)果因素,Ni>0為原因因素,表明該因素對(duì)其他因素的影響程度較大;Ni<0為結(jié)果因素,表示該因素較易受其他因素的影響。

根據(jù)影響因素的影響度、被影響度、中心度與原因度,可以確定每個(gè)影響因素的屬性與重要程度,詳見(jiàn)表3。

表3 DEMATEL計(jì)算指標(biāo)值Tab.3 Index value of DEMATEL calculation

DEMATEL模型中重點(diǎn)關(guān)注中心度與原因度[25]。中心度是中心性的度量方式,數(shù)值越大越重要[26]。根據(jù)表3數(shù)據(jù)可知,中心度排名前3的影響因素依次為S7(生態(tài)環(huán)境建設(shè)不達(dá)標(biāo))、S4(缺乏統(tǒng)籌的政策支持)、S10(缺乏因地制宜理念)。這三個(gè)因素是應(yīng)關(guān)注和改進(jìn)的重點(diǎn)。

3.3 建立SM層次結(jié)構(gòu)模型

3.3.1 骨架矩陣模型

(7)

對(duì)任一鄰接矩陣B,其可達(dá)矩陣C的計(jì)算方法如下：

C=B+I

(8)

式中I為單位矩陣。對(duì)C進(jìn)行連乘：

Ck-1≠Ck=Ck+1=R

(9)

為提取解釋結(jié)構(gòu)模型的最簡(jiǎn)結(jié)構(gòu),對(duì)可達(dá)矩陣進(jìn)行縮點(diǎn)處理,即將具有相同元素的行進(jìn)行縮減處理,得到縮點(diǎn)矩陣R′,骨架矩陣G計(jì)算公式如下：

G=R′-I-(R′-I)2

(10)

3.3.2 影響因素層級(jí)劃分

對(duì)可達(dá)矩陣R進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,將因素分為可達(dá)集Re與先行集Qe兩組集合,可達(dá)集Re是指因素在矩陣R中所在行對(duì)應(yīng)值為1的因素,先行集Qe是指所在列的值為1的因素,共同集Te為Re和Qe的交集。

Te=Re∩Qe

(11)

UP、DOWN層級(jí)抽取規(guī)則。UP型層級(jí)圖是以結(jié)果優(yōu)先的層級(jí)劃分方法,其抽取規(guī)則為T(mén)e=Re;DOWN型層級(jí)圖是以原因優(yōu)先的層級(jí)劃分方法,其抽取規(guī)則為T(mén)e=Qe。

根據(jù)層級(jí)抽取規(guī)則,統(tǒng)計(jì)出對(duì)抗層級(jí)集合,再按照抽取排序規(guī)則抽取L1～L6六個(gè)層級(jí),詳見(jiàn)表4。

表4 抽取結(jié)果Tab.4 Extraction results

根據(jù)層級(jí)抽取結(jié)果及骨架矩陣G連接成有向圖,繪制成UP、DOWN層級(jí)結(jié)構(gòu)模型圖,詳見(jiàn)圖4。

圖4 拓?fù)鋵蛹?jí)圖UP型(左)、DOWN型(右)Fig.4 Topology hierarchy diagram UP (left), DOWN (right)

從圖4可以看出,綠色社區(qū)創(chuàng)建影響因素形成了6級(jí)3階有向遞階層次化結(jié)構(gòu),其中有向線段表示原因因素指向結(jié)果因素。系統(tǒng)分成3階,最底層的(L6)是由根源因素構(gòu)成的本質(zhì)致因階,中間的(L2～L5)是由過(guò)渡因素構(gòu)成的過(guò)渡致因階,最上層的(L1)是由近鄰因素構(gòu)成的近鄰致因階。當(dāng)因素處于下層時(shí),表明它們的影響力越強(qiáng);當(dāng)因素處于上層時(shí),表明它們受其他因素影響越大。

根據(jù)中心度與原因度并結(jié)合拓?fù)鋵蛹?jí)圖,確定關(guān)鍵因素為S2、S4、S7、S9、S10、S12、S16、S17。通過(guò)分析綠色社區(qū)創(chuàng)建影響因素層級(jí)圖得出,系統(tǒng)為可拓變的活動(dòng)系統(tǒng),在對(duì)抗層級(jí)拓?fù)鋱D中存在著回路,即S13、S14這2個(gè)要素,同時(shí)找到兩條綠色社區(qū)創(chuàng)建主導(dǎo)路徑：①(S17,S4)→S15→S6→S3→S10→(S2,S7);②(S4,S16)→S12→(S13,S14)→S8→S10→(S2,S7)。

4 結(jié)論

本研究識(shí)別了影響綠色社區(qū)創(chuàng)建的因素,通過(guò)DEMATEL-AISM方法分析了它們之間的相互影響關(guān)系,進(jìn)一步確定了關(guān)鍵影響因素,并對(duì)其提出解決路徑：①加強(qiáng)綠色文化學(xué)習(xí)和宣傳,引導(dǎo)居民參與創(chuàng)建。②加大決策力度,加強(qiáng)政策引導(dǎo),建立相適應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,推進(jìn)社區(qū)生態(tài)文化建設(shè)。③引進(jìn)專(zhuān)業(yè)人才,優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)。④評(píng)估社區(qū)區(qū)位條件,因地制宜開(kāi)展綠色社區(qū)創(chuàng)建工作,明確社區(qū)權(quán)利,擴(kuò)大資金來(lái)源。⑤完善綠色社區(qū)組織政策法規(guī),健全綠色社區(qū)組織資金來(lái)源機(jī)制。⑥建立綠色社區(qū)長(zhǎng)效維護(hù)機(jī)制,設(shè)置長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)。

本研究以專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),樣本數(shù)量有限且存在一定主觀性,研究視角較為單一,為更客觀地探究不同地區(qū)的問(wèn)卷樣本,可增加專(zhuān)家與樣本數(shù)量,從業(yè)主視角、政府視角等分析綠色社區(qū)創(chuàng)建的影響因素。