隨著全球淡水資源供應(yīng)日益減少，具象化呈現(xiàn)水文干旱事件越來越重要。以往通常采用干旱指標監(jiān)測系統(tǒng)反映水文干旱的演變與分布，大多借助水文模型模擬計算相應(yīng)指標。然而，最近的研究表明，由模型計算得出的水資源量估算值可能難以充分反映實際情況。為此，提出一種基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法的數(shù)據(jù)同化方法（MCMC-DA），將重力衛(wèi)星（GRACE）及其第二代衛(wèi)星（GRACE-FO）中的全球陸地水儲量變化數(shù)據(jù)與W3RA水平衡模型的水儲量估算數(shù)據(jù)相結(jié)合，使用由改進的MCMC-DA法取得的深層土壤與地下水儲量綜合估算值，計算全球標準化地下水干旱指標，體現(xiàn)GRACE/GRACE-FO DA對全球水文干旱指標監(jiān)測系統(tǒng)的影響。本文計算的時間范圍涵蓋2003～2021年，評估結(jié)果表明：融合GRACE/GRACE-FO數(shù)據(jù)可以改進原模型的水儲量季節(jié)變化與年際變化趨勢估算結(jié)果。在水儲量多年波動變化的流域和受氣候遙相關(guān)影響的流域，極端干旱歷時更長，強度也更大。