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        作用到單位向量上的線性變換軌跡解析

        2024-03-04 12:00:17李天竹嚴(yán)維軍陳昊肖業(yè)亮
        科技風(fēng) 2024年5期

        李天竹 嚴(yán)維軍 陳昊 肖業(yè)亮

        摘?要:線性變換是線性空間到其自身的線性映射.當(dāng)在線性空間中取定一組基以后,在線性變換與矩陣之間就建立起一一對應(yīng)的關(guān)系,這樣就可以使用矩陣運算來解決線性變換問題.盡管線性變換較為抽象,但在教學(xué)中可運用幾何直觀法將其顯性化、可視化,從而降低教學(xué)難度,提高教學(xué)實效.為了挖掘教學(xué)深度,強化并優(yōu)化概念教學(xué),本文運用矩陣的特征值與特征向量等知識,從理論上對單位向量x經(jīng)二階矩陣A作用后所得到的新向量Ax的軌跡進(jìn)行了分析,根據(jù)矩陣A的奇異性等特性給出了Ax軌跡的生成條件,并通過仿真實驗對結(jié)果進(jìn)行了驗證.

        關(guān)鍵詞:線性變換;單位向量;軌跡;理論分析

        一、概述

        線性變換是線性代數(shù)的一個重要的基本概念和研究對象,有著豐富的理論內(nèi)容.常用的線性變換有旋轉(zhuǎn)變換、伸縮變換以及投影變換等[1]?.迄今,線性變換在機器學(xué)習(xí)、圖像處理、語音識別、壓縮感知等眾多領(lǐng)域都得到了應(yīng)用[23]?.正因為如此,熟練掌握線性變換知識對于學(xué)生更深入的學(xué)習(xí)是非常重要的.為了便于學(xué)生從幾何上理解線性變換這一抽象的概念,引入恰當(dāng)?shù)膭赢嬆P瓦M(jìn)行可視化教學(xué)就顯得十分必要.為此,作用在單位向量上的線性變換模型就以其典型、直觀等特性在教學(xué)中被廣為采用[46]?.為了使該模型在教學(xué)中更好地發(fā)揮作用,本文基于A取一般的二階矩陣的情形,從理論上對向量Ax軌跡的類型及生成條件進(jìn)行了深入細(xì)致的研究.

        二、預(yù)備知識

        令二階方陣A=abcd(a,b,c,d∈R,且a2?+b2?+c2?+d2?>0),單位向量x=(cosθ,sinθ)?T(0SymbolcB@

        θ<2π).做線性變換ξ=Ax=(X,Y)T?,則有

        X=acosθ+bsinθ,

        Y=ccosθ+dsinθ.(1)

        于是

        cX-aY=-(ad-bc)sinθ,

        dX-bY=(ad-bc)cosθ.(2)

        從而

        (c2?+d2?)X2?-2(ac+bd)XY+(a2?+b2?)Y2?=(ad-bc)?2?.(3)

        下面我們根據(jù)矩陣A的奇異性等特征,研究向量Ax隨著x變化的軌跡.

        三、A為非奇異矩陣

        此時,有

        A=ad-bc≠0,(4)

        進(jìn)而推出

        a2?+b2?>0,?c2?+d2?>0.(5)

        (一)當(dāng)ac+bd=0時

        此時,方程(3)等號左端不含交叉項(即XY項).結(jié)合(5)式,不妨假設(shè)d≠0.令ad=k,則有

        a=kd,

        b=-kc,(k≠0,k∈R).(6)

        從而(ad-bc)?2?=k2?(c2?+d2&nbsp;)?2?=(a2?+b2?)(c2?+d2?).

        于是,(3)式變?yōu)?/p>

        (c2?+d2?)X2?+(a2?+b2?)Y2?=(a2?+b2?)(c2?+d2?).(7)

        以下分兩種情形進(jìn)行討論.

        情形一:當(dāng)a2?+b2?=c2?+d2?時

        結(jié)合(5)、(6)式,得:k=±1.代回(6)式,有

        a=d,

        b=-c,或?a=-d,

        b=c.(8)

        利用(5)、(7)式,得

        X2?+Y2?=a2?+b2?.(9)

        易知Ax的軌跡為圓,其圓心為原點,半徑長為a2?+b2?.圖1給出了此類的一個仿真示例,圖2~圖5的含義與圖1相仿.

        情形二:當(dāng)a2?+b2?≠c2?+d2?時

        根據(jù)(5)、(7)式,得

        X2?a2?+b2?+Y2?c2?+d2?=1.(10)

        當(dāng)a2?+b2?>c2?+d2?>0時,Ax的軌跡為中心在原點、長軸在x軸上、短軸在y軸上的橢圓,其半長軸長為a2?+b2?,半短軸長為c2?+d2?;而當(dāng)c2?+d2?>a2?+b2?>0時,Ax的軌跡為中心在原點、長軸在y軸上、短軸在x軸上的橢圓,其半長軸長為c2?+d2?,半短軸長為a2?+b2?.

        (二)當(dāng)ac+bd≠0時

        此時,方程(3)等號左端含交叉項.記

        (c2?+d2?)X2?-2(ac+bd)XY+(a2?+b2?)Y2?=ξT?Bξ,(11)

        其中,B=c2?+d2?-ac-bd

        -ac-bda2?+b2?.

        B的特征多項式為

        B-λE=λ2?-(a2?+b2?+c2?+d2?)λ+(ad-bc)?2?,(12)

        特征值為

        λ1?=α-Δ2=2(ad-bc)?2?α+Δ,?λ2?=α+Δ2,(13)

        其中,

        α=a2?+b2?+c2?+d2?,(14)

        Δ=α2?-4(ad-bc)?2?=[(a-d)?2?+(b+c)?2?][(a+d)?2?+(b-c)?2?].(15)

        根據(jù)題設(shè)及反證法,易知

        α>0,?Δ>0.(16)

        利用(13)、(16)式,得

        λ2?>λ1?>0.(17)

        由(B-λE)U=0,求得實對稱方陣B的互異特征值λ1?,λ2?所對應(yīng)的單位特征向量分別為

        η1?=1τ1?(2γ,-β+Δ)T?,(18)

        η2?=sgn(γ)τ2?(-2γ,β+Δ)T?,(19)

        其中,

        γ=ac+bd,(20)

        β=a2?+b2&nbsp;-c2?-d2?,(21)

        τi?=4γ2?+β+(-1)?i?Δ?2?(i=1,2).(22)

        因向量η1?與η2?正交,于是η1?·η2?=0,從而

        (-β+Δ)(β+Δ)=4γ2?>0,(23)

        結(jié)合(16)式,有

        -β+Δ>0,?β+Δ>0.(24)

        由(18)、(19)、(20)、(24)式知,向量ηi?(i=1,2)的各個分量均不為零,這說明向量η1?與η2?都不在原坐標(biāo)系OXY的坐標(biāo)軸上.具體地,當(dāng)γ>0時,向量η1?、η2?分別在第Ⅰ、第Ⅱ象限;而當(dāng)γ<0時,向量η1?、η2?分別在第Ⅱ、第Ⅲ象限.

        令P=(η1?,η2?),根據(jù)主軸定理[7]?,得

        PT?BP=P-1?BP=diag(λ1?,λ2?).(25)

        做正交變換

        ξ=Pξ′,(26)

        其中,ξ′=(X′,Y′)T?.分別以η1?、η2?為X′軸、Y′軸正方向上的單位向量建立平面右手直角坐標(biāo)系.由(3)、(11)、(25)、(26)式得曲線(3)在新坐標(biāo)系OX′Y′下的方程為

        λ1?X′2?+λ2?Y′2?=(ad-bc)?2?.(27)

        根據(jù)(17)、(27)式知,Ax的軌跡為中心在原點、對稱軸不在原坐標(biāo)系OXY的坐標(biāo)軸上的橢圓,其長軸在X′軸上,短軸在Y′軸上,半長軸長為ad-bcλ1?,半短軸長為ad-bcλ2?.

        四、A為奇異矩陣

        此時,有

        A=ad-bc=0.(28)

        根據(jù)(1)式及CauchySchwarz不等式,得

        XSymbolcB@

        a2?+b2?,YSymbolcB@

        c2?+d2?.(29)

        (一)當(dāng)a2?+c2?>0時

        仿(6)式,利用(28)式,得

        b=ka,

        d=kc,(k∈R).(30)

        由(2)、(28)—(30)式,得Ax的軌跡方程為

        cX-aY=0,XSymbolcB@

        a2?+b2?,YSymbolcB@

        c2?+d2?.(31)

        (二)當(dāng)a=c=0,b2?+d2?>0時

        結(jié)合(2)、(29)式,得Ax的軌跡方程為

        dX-bY=0,XSymbolcB@

        a2?+b2?,YSymbolcB@

        c2?+d2?.(32)

        綜上可知,當(dāng)A為奇異矩陣時,Ax的軌跡為兩端點關(guān)于原點對稱的直線段.眾所周知,行列式是線性變換下圖形面積(或體積)的伸縮因子[1]?.結(jié)合行列式的這一幾何意義,上述結(jié)果就非常容易理解了.

        結(jié)語

        本文對單位向量x經(jīng)二階矩陣A作用后所得到的新向量Ax的軌跡進(jìn)行了詳細(xì)的理論分析.結(jié)果表明,當(dāng)A是非奇異矩陣時,Ax的軌跡為圓或橢圓;而當(dāng)A是奇異矩陣時,Ax的軌跡退化為兩端點關(guān)于原點對稱的直線段.本文不僅可以使學(xué)生加深對線性變換、矩陣的行列式以及矩陣的特征值和特征向量等相關(guān)知識的理解和掌握,同時對教師的教學(xué)工作也具有一定的參考價值.為了方便應(yīng)用,我們將所得到的結(jié)果進(jìn)行了整理,具體可見下表.

        線性變換Ax的軌跡表

        矩陣A=[a??b;c??d]滿足的條件

        Ax的軌跡方程

        曲線的類型

        A為非奇異矩陣

        a=d,

        b=-c,或a=-d,

        b=c.

        X2?+Y2?=a2?+b2?.

        ac+bd=0,

        a2?+b2?≠c2?+d2?.

        X2?a2?+b2?+Y2?c2?+d2?=1.

        長軸與短軸分別在坐標(biāo)軸上的橢圓

        ac+bd≠0.

        λ1?X′2?+λ2?Y′2?=(ad-bc)?2?,

        其中,λi?=α+(-1)?i?Δ2(i=1,2),

        α=a2?+b2?+c2?+d2?,?Δ=α2?-4(ad-bc)?2?.

        長軸與短軸均不在坐標(biāo)軸上的橢圓

        A為奇異矩陣

        a2?+c2?>0.

        cX-aY=0,

        X∈-a2?+b2?,a2?+b2?,

        Y∈-a2?+b2?,a2?+b2?.

        關(guān)于原點對稱的直線段

        a=c=0,

        b2?+d2?>0.

        dX-bY=0,

        X∈-a2?+b2?,a2?+b2?,

        Y∈-a2?+b2?,a2?+b2?.

        關(guān)于原點對稱的直線段

        參考文獻(xiàn):

        [1]戴維.C.雷,史蒂文.R.雷,朱迪.J.麥克唐納.線性代數(shù)及其應(yīng)用[M].北京:機械工業(yè)出版社,2023.

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        [6]崔秋珍.基于MATLAB的《線性代數(shù)實驗課程》GUI平臺設(shè)計與實現(xiàn)[J].電腦知識與技術(shù),2012(8):75137515.

        [7]樊惲,劉宏偉.線性代數(shù)與解析幾何教程(下冊)[M].北京:科學(xué)出版社,2009.

        資金資助:遼寧省教育科學(xué)規(guī)劃“十四五”項目——高校創(chuàng)新型教學(xué)團隊建設(shè)研究與實踐(編號:JG22DB047);遼寧省教育科學(xué)規(guī)劃“十四五”項目——新時代應(yīng)用型本科公共基礎(chǔ)課混合式教學(xué)研究(編號:JG22DB055)

        作者簡介:李天竹(1989—?),女,遼寧大連人,碩士,研究方向:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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