邢耀瑩 ,王姿楊 ,王 露 ,楊苗苗 ,龐 哲 ,趙 寧 ,崔治家 ,邵 晶 ,
1. 甘肅中醫(yī)藥大學(xué),甘肅 蘭州 730000
2. 西北中藏藥省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心,甘肅 蘭州 730000
3. 國家中醫(yī)藥管理局三級(jí)實(shí)驗(yàn)室(中藥化學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室),甘肅 蘭州 730000
4. 甘肅省中醫(yī)藥研究中心,甘肅 蘭州 730000
5. 甘肅省中藥藥理與毒理學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,甘肅 蘭州 730000
6. 甘肅省中藥制藥工藝工程研究中心,甘肅 蘭州 730000
藥對(duì)是中藥配伍組方的基本單位之一,通過組方的配伍分解,從闡釋藥對(duì)的藥效物質(zhì)基礎(chǔ)和作用機(jī)制入手,是能有效、全面地闡釋中藥復(fù)方的重要途徑之一[1]。牛蒡子、甘草2 藥作為基本藥對(duì)配伍歷史悠久,獨(dú)立成方使用最早見《太平圣惠方》中記載:“牛蒡子散,牛蒡子1 兩(微炒)、甘草1 分(炙微赤,銼),治口瘡久不愈”[2]。后經(jīng)《證類治裁》《奇效良方》《本草綱目》等多部中醫(yī)藥典籍進(jìn)行轉(zhuǎn)載后形成了應(yīng)用主治各異的新處方,如明代《痘治理辨》中記載“牛蒡子甘草散,牛蒡子(麩炒)1 兩、甘草(炙)1 錢,麻痘初作,服此則稀”[3];清代《雜病源流犀燭》中記載“甘草鼠粘湯,甘草1 兩、鼠粘根2 兩,主治肺熱,咽喉痛”等[4-5]?,F(xiàn)今常用的中藥復(fù)方如銀翹散、五福化毒丸、羚羊感冒片等中也多含有牛蒡子-甘草藥對(duì),證明了牛蒡子-甘草藥對(duì)配伍使用的廣泛性和臨床有效性[6-7]。其中牛蒡子辛苦而寒,具有疏散風(fēng)熱、宣肺透疹、解毒利咽之功[8],甘草甘平,能夠清熱解毒、潤肺止咳、緩急止痛等[9],2 藥相伍,清補(bǔ)合法?,F(xiàn)代研究表明牛蒡子、甘草均具有抗炎、抗病毒、免疫調(diào)節(jié)等作用,與牛蒡子含有的木脂素類(牛蒡苷、牛蒡苷元)、綠原酸類(綠原酸A、B、C)等成分以及甘草含有黃酮類(甘草素、異甘草素、甘草查耳酮A)和三萜皂苷類(甘草酸、甘草次酸)等成分密切相關(guān)[10-11]。
炎癥反應(yīng)是機(jī)體對(duì)外界物理、化學(xué)或生物刺激及感染、內(nèi)源組織損傷等做出的防御性免疫反應(yīng),廣泛發(fā)生于機(jī)體的細(xì)胞、組織和器官等[12]。依據(jù)其發(fā)生程度和持續(xù)時(shí)間的不同分為急性炎癥和慢性炎癥,急性炎癥持續(xù)時(shí)間較短,如局部組織損傷所致的發(fā)熱、紅腫、疼痛等。慢性炎癥持續(xù)時(shí)間較長,炎癥因子的長期異常分泌會(huì)導(dǎo)致關(guān)節(jié)炎、糖尿病、自身免疫性疾病以及腫瘤等多種炎癥性疾病的發(fā)生[13]。當(dāng)機(jī)體處于過度炎癥的環(huán)境下,巨噬細(xì)胞通過釋放大量炎癥因子來調(diào)控炎癥反應(yīng),如一氧化氮(nitric oxide,NO)、腫瘤壞死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白細(xì)胞介素-6(interleukin-6,IL-6)等[14]。脂多糖為革蘭陰性菌細(xì)胞壁的主要成分,能夠刺激巨噬細(xì)胞釋放炎癥因子,常作為構(gòu)建RAW264.7 巨噬細(xì)胞炎癥模型的常用試劑,且該模型作為篩選抗炎藥物的經(jīng)典模型被廣泛應(yīng)用[15]。目前有關(guān)牛蒡子、甘草的報(bào)道主要聚焦于各單味藥材的研究,而對(duì)于2 藥配伍使用的藥效物質(zhì)基礎(chǔ)及作用機(jī)制研究較少,探討其抗炎活性具有實(shí)際意義。
如何全面地反映牛蒡子-甘草藥對(duì)抗炎活性成分的關(guān)鍵在于探索牛蒡子-甘草藥對(duì)的抗炎作用物質(zhì)基礎(chǔ)。中藥譜效學(xué)以中藥指紋圖譜為研究基礎(chǔ),與藥效評(píng)價(jià)相結(jié)合,并應(yīng)用生物信息學(xué)方法建立譜-效相關(guān)性分析,可為揭示中藥藥效物質(zhì)提供科學(xué)依據(jù)[16]。本研究基于牛蒡子、甘草藥對(duì)臨床應(yīng)用的歷史有效性和廣泛性,以收集到的18 批樣品研究建立牛蒡子-甘草藥對(duì)HPLC 指紋圖譜,以脂多糖刺激RAW264.7 細(xì)胞制備炎性細(xì)胞,分析HPLC 共有峰與炎性指標(biāo)間的譜效相關(guān)性,以期為牛蒡子-甘草藥對(duì)抗炎的有效成分群的闡釋及藥效學(xué)機(jī)制研究提供科學(xué)基礎(chǔ),為進(jìn)一步開發(fā)利用該藥對(duì)提取物的質(zhì)量評(píng)價(jià)提供參考,也為含有該藥對(duì)的中藥復(fù)方藥效物質(zhì)基礎(chǔ)及作用機(jī)制的全面闡釋提供研究基礎(chǔ)和思路方向。
RAW264.7 細(xì)胞株(批號(hào)JF4RFYWU3S)購自武漢普諾賽生命科技有限公司。
炒牛蒡子、甘草藥材購自不同生產(chǎn)廠家,以同一廠家藥材為原則進(jìn)行配對(duì),經(jīng)甘肅中醫(yī)藥大學(xué)崔治家教授分別鑒定為菊科牛蒡?qū)僦参锱]駻rctium lappaL.的干燥成熟果實(shí)和豆科甘草屬植物甘草GlycyrrhizauralensisFisch.的干燥根和根莖。具體信息見表1。
表1 牛蒡子-甘草樣品信息Table 1 Information of Arctii Fructus-Glycyrrhizae Radix et Rhizoma samples
甲醇(批號(hào)20220103)、乙腈(批號(hào)20221005)、甲酸(批號(hào)20280825)為色譜純,均購自天津市大茂化學(xué)試劑廠;95%乙醇(批號(hào)20190301)為分析純,購自天津市富宇精細(xì)化工有限公司;對(duì)照品異甘草苷(批號(hào)Y15A10H95344)、異綠原酸B(批號(hào)AF20060701)、甘草素(批號(hào)C26A10Q87040)、異綠原酸A(批號(hào)AF20020302)、甘草查耳酮A(批號(hào) A19GB145817 )、 牛蒡苷元( 批號(hào)Y26D6Y17483)、甘草酸(批號(hào)Y02J11L113432)、甘草苷(批號(hào)Z07J12X136344)、牛蒡子苷(批號(hào)Z11D6B7394)、異甘草素(批號(hào)H03D9Z76567)、綠原酸(批號(hào) B20782)、異綠原酸 C(批號(hào)AF20121801)、甘草次酸(批號(hào)B31O9D73752)均購自上海源葉生物科技有限公司,質(zhì)量分?jǐn)?shù)均≥98%;脂多糖(批號(hào)820F036)、MTT(批號(hào)917Q054)、二甲基亞砜(dimethyl sulfoxide,DMSO,批號(hào)1121E0324)、PBS 緩沖液(批號(hào)P1020)購自北京索萊寶科技有限公司;RAW264.7 細(xì)胞專用培養(yǎng)基(批號(hào)WHAA23E072)購自武漢普諾賽生命科技有限公司。
Waters e2695 型高效液相色譜儀(美國Waters公司);BS110S 型電子分析天平(北京賽多利斯儀器系統(tǒng)有限公司);SB-5200DTD 型超聲波清洗機(jī)(寧波新芝生物科技股份有限公司);AP-01P 型真空泵(天津奧特塞恩斯儀器有限公司);800Y 型高速多功能粉碎機(jī)(永康市鉑歐五金制品有限公司);OHG-9070B 型智能電熱恒溫鼓風(fēng)干燥箱(上海瑯實(shí)設(shè)備有限公司);Benchmark plus 型酶標(biāo)儀(上海新振儀器設(shè)備有限公司);CKX41+DP21 型倒置顯微鏡(日本Olympus 公司);CPY-180 型CO2培養(yǎng)箱(美國Thermo Fisher Scientific 公司);IC1000 型Countstar 自動(dòng)細(xì)胞計(jì)數(shù)儀(上海睿鈺生物科技有限公司)。
2.1.1 對(duì)照品溶液的制備 分別精密稱定綠原酸、甘草苷、異綠原酸B、異綠原酸A、異綠原酸C、異甘草苷、牛蒡子苷、甘草素、甘草酸、異甘草素、牛蒡苷元、甘草查耳酮A、甘草次酸對(duì)照品適量,加甲醇制成質(zhì)量濃度分別為40、48、36、48、44、40、44、48、44、40、40、44、40 μg/mL 的混合對(duì)照品溶液。
2.1.2 供試品溶液的制備 精密稱定炒牛蒡子、甘草飲片粉末(過3 號(hào)篩)各2 g,于具塞錐形瓶中,移液管量取80 mL 95%乙醇加入,稱定質(zhì)量,45 ℃超聲提取30 min(40 kHz、250 W),補(bǔ)足減失的質(zhì)量后抽濾,取續(xù)濾液5 mL,水浴揮干溶劑,經(jīng)同體積甲醇復(fù)溶后即得供試品溶液;余量濾液揮干溶劑,干浸膏留存。
2.1.3 色譜條件[17]色譜柱為Agilent SB-C18色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm);檢測波長254 nm;體積流量0.5 mL/min;柱溫25 ℃;進(jìn)樣量10 μL;流動(dòng)相為乙腈-0.2%甲酸水溶液,梯度洗脫:0~5 min,20%乙腈;5~15 min,20%~25%乙腈;15~20 min,25%~27%乙腈;20~25 min,27%~29%乙腈;25~35 min,29%~31%乙腈;35~40 min,31%~33%乙腈;40~45 min,33%~50%乙腈;45~50 min,50%~52%乙腈;50~70 min,52%~54%乙腈;70~75 min,54%~55%乙腈;75~80 min,55%~57%乙腈;80~95 min,57%~80%乙腈;95~105 min,80%~90%乙腈;105~110 min,90%乙腈。
2.2.1 精密度試驗(yàn) 取“2.1.1”項(xiàng)下混合對(duì)照品溶液,按“2.1.3”項(xiàng)下色譜條件連續(xù)進(jìn)樣測定6 次,以響應(yīng)值較大且分離度較好的第7 個(gè)峰為參照峰,計(jì)算得13 種對(duì)照品相對(duì)峰面積的RSD 均小于3%,結(jié)果顯示所用儀器的精密度較好。
2.2.2 重復(fù)性試驗(yàn) 取同一牛蒡子-甘草藥對(duì)(S1),按“2.1.2”項(xiàng)下方法制備6 個(gè)平行供試品溶液,依據(jù)“2.1.3”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣測定,以響應(yīng)值較大且分離度較好的第7 個(gè)峰為參照峰,計(jì)算得13 種成分相對(duì)峰面積的RSD 均小于3%,說明所選用的色譜方法具有較好的重復(fù)性。
2.2.3 穩(wěn)定性試驗(yàn) 取同一牛蒡子-甘草藥對(duì)(S1)供試品溶液分別于0、2、4、8、12、24 h 按“2.1.3”項(xiàng)下方法進(jìn)樣測定,以響應(yīng)值較大且分離度較好的第7 個(gè)峰為參照峰,計(jì)算得13 種成分相對(duì)峰面積的RSD 均小于3%,表明所制備的供試品溶液在24 h內(nèi)質(zhì)量穩(wěn)定。
2.3.1 指紋圖譜的生成 取18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)樣品(S1~S18),按“2.1.2”項(xiàng)下方法依次制備供試品溶液,按“2.1.3”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣測定。測定結(jié)果導(dǎo)出為TXT 格式,依次導(dǎo)入《中藥色譜指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)系統(tǒng)》(2012 年版)軟件,得到18批樣品(S1~S18)的疊加圖譜。采用中位數(shù)法,時(shí)間寬度為0.2 min,以S1 作為參照?qǐng)D譜,經(jīng)多點(diǎn)校正后采用mark 峰匹配,共確定38 個(gè)共有峰,生成對(duì)照?qǐng)D譜,見圖1。
圖1 18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)樣品 (S1~S18) 的指紋圖譜疊加圖及其對(duì)照指紋圖譜 (R)Fig. 1 Fingerprint overlay of 18 batches of Arctii Fructus-Glycyrrhizae Radix et Rhizoma drug pair samples (S1—S18) and their control fingerprints (R)
2.3.2 相似度評(píng)價(jià) 選擇分離度好、含量較高的38個(gè)色譜峰作為牛蒡子-甘草藥對(duì)的指紋圖譜共有特征峰,以對(duì)照指紋圖譜為參照,對(duì)18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)指紋圖譜的相似度評(píng)價(jià)見表2,從表中可以看出,牛蒡子-甘草藥對(duì)的指紋圖譜相似度均>0.7,表明所建立的指紋圖譜方法可用于牛蒡子-甘草藥對(duì)的整體質(zhì)量控制。
表2 18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)共有模式相似度Table 2 Similarity of common pattern between 18 batches of Arctii Fructus-Glycyrrhizae Radix et Rhizoma drug pair
2.4.1 共有峰的指認(rèn) 取“2.1.1”項(xiàng)下的混合對(duì)照品溶液,按“2.1.3”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣測定,得混合對(duì)照品溶液色譜圖(圖2)。通過與供試品溶液出峰的保留時(shí)間比對(duì),可指認(rèn)牛蒡子-甘草藥對(duì)共有峰F2、F5~F8、F11、F13、F15、F17、F20、F21、F26、F35 分別為綠原酸、甘草苷、異綠原酸B、異綠原酸A、異綠原酸C、異甘草苷、牛蒡子苷、甘草素、甘草酸、異甘草素、牛蒡苷元、甘草查耳酮A、甘草次酸。
圖2 混合對(duì)照品色譜圖Fig. 2 Chromatogram of mixed control
2.4.2 聚類分析 聚類分析能夠從整體角度分析并比較不同樣品間的相似性,排除相關(guān)性較差變量的影響[18]。對(duì)18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)的數(shù)據(jù)采用聚類分析法[19]進(jìn)行分析以探索其差異性。使用SPSS 26.0軟件,以18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)指紋圖譜的38 個(gè)共有峰的峰面積作為變量,選擇平方歐式距離為測度,采用組間均聯(lián)法進(jìn)行系統(tǒng)聚類,對(duì)其進(jìn)行聚類分析。結(jié)果顯示,當(dāng)平方歐式距離為10 時(shí),18 批樣品可以被分為3 類,S7、S18、S1、S14、S11、S2、S6、S8 為第1 類,S10、S17、S12、S16、S13、S15、S5、S9、S3 為第2 類,S4 為第3 類,聚類分析樹狀圖見圖3。
圖3 聚類分析樹狀圖Fig. 3 Cluster analysis tree diagram
2.4.3 主成分分析(principal component analysis,PCA) PCA 能將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)主成分,這些主成分是原始變量的線性組合,且彼此之間互不相關(guān),可以直觀顯示出不同樣品之間的整體差異性,進(jìn)一步尋找不同批牛蒡子-甘草藥對(duì)質(zhì)量的差異性變量[20]。將18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)指紋圖譜的38個(gè)共有峰的峰面積作為變量,結(jié)合SIMCA 14.1與SPSS 26.0 軟件對(duì)其進(jìn)行PCA,以特征值>1,自動(dòng)得到5 個(gè)主成分,累積方差貢獻(xiàn)率為92.272%,相關(guān)信息見表3,結(jié)合總方差解釋結(jié)果,觀察碎石圖(圖4),當(dāng)折線由陡峭突然變得平穩(wěn)時(shí),陡峭到平穩(wěn)對(duì)應(yīng)的因子個(gè)數(shù)即為參考提取因子個(gè)數(shù)。結(jié)果表明,5 個(gè)主成分能夠充分體現(xiàn)38 個(gè)共有峰的基本特征值和主要信息,可以作為牛蒡子-甘草藥對(duì)質(zhì)量的差異性變量反映其整體質(zhì)量,具有進(jìn)一步研究的意義。
圖4 公因子碎石圖Fig. 4 Common factor lithotripsy diagram
表3 主成分特征值和方差貢獻(xiàn)率Table 3 Eigenvalues and variance contribution rates of principal component
主成分載荷矩陣反映了各變量對(duì)主成分的貢獻(xiàn)大小和作用方向[21]。依據(jù)表4 可以看出38 個(gè)共有峰中F2~F4、F7、F22~F25、F27~F30、F32~F34、F36、F37 位于第1 個(gè)主成分上有較高的載荷,F(xiàn)3、F4、F7~F10、F12、F13、F14、F16、F17~F19、F33 位于第2 個(gè)主成分上有較高的載荷,F(xiàn)12、F14、F19、F21、F22、F26、F31、F38 位于第3 個(gè)主成分上有較高的載荷,F(xiàn)1、F6、F8、F15、F20、F35 位于第4 主成分上有較高的載荷,F(xiàn)5、F11、F22 位于第5 主成分上有較高的載荷,主成分含義較清晰,說明影響樣品質(zhì)量差異的并不是單一成分,而是由多個(gè)成分聚集產(chǎn)生作用,對(duì)應(yīng)中藥治療疾病多成分、多靶點(diǎn)的特點(diǎn)。選擇6 個(gè)主成分進(jìn)行PCA,繪制主成分得分圖,結(jié)果見圖5,樣品總體可聚為2 類(S4與S13 為離群樣品),與聚類分析結(jié)果基本一致,樣品間產(chǎn)生差異可能與采收季節(jié)、產(chǎn)地加工和炮制等相關(guān)。進(jìn)一步根據(jù)各主成分值及貢獻(xiàn)率分別計(jì)算綜合得分,評(píng)價(jià)18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)樣品的質(zhì)量,結(jié)果見表5,綜合得分的排名反映出18 批牛蒡子-甘草藥材的質(zhì)量差異,排名越高質(zhì)量越好。
圖5 主成分得分圖Fig. 5 Principal component score chart
表4 主成分矩陣Table 4 Principal component matrix
2.5.1 細(xì)胞培養(yǎng) RAW264.7 細(xì)胞采用專用培養(yǎng)基,于37 ℃、5% CO2的細(xì)胞培養(yǎng)箱中培養(yǎng)。
2.5.2 樣品制備 取“2.1.2”項(xiàng)下留存干浸膏(樣品S1),加入專用培養(yǎng)基配制成2 mg/mL(含0.1%DMSO)的樣品母液,過0.22 μm 微孔濾膜,備用。
2.5.3 牛蒡子-甘草對(duì)RAW264.7 細(xì)胞活性的影響取處于對(duì)數(shù)生長期的RAW264.7 細(xì)胞,調(diào)整細(xì)胞密度為1.5×105~2.0×105個(gè)/mL,每孔200 μL 接種于96 孔板中(空白組為200 μL 完全培養(yǎng)基),37 ℃、5% CO2培養(yǎng)箱中培養(yǎng)過夜,棄去孔中原培養(yǎng)液,空白組與正常組加入200 μL 完全培養(yǎng)基,給藥組分別加入含2.0、1.8、1.6、1.4、1.2、1.0、0.8、0.6、0.4、0.2 mg/mL 牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物的完全培養(yǎng)基,每組5 個(gè)復(fù)孔,培養(yǎng)24 h 后,各孔加5 mg/mL MTT 溶液20 μL,置于CO2培養(yǎng)箱中繼續(xù)培養(yǎng)4 h,棄去各孔上清液,加入150 μL DMSO,振蕩混勻15~20 min,待各孔中紫色結(jié)晶完全溶解,于570 nm 處測定吸光度(A)值,計(jì)算細(xì)胞存活率。
細(xì)胞存活率=(A給藥-A空白)/(A正常-A空白)
采用GraphPad Prism 9 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,結(jié)果見表6。當(dāng)牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物質(zhì)量濃度高于1.0 mg/mL 時(shí),細(xì)胞存活率低于90%;當(dāng)牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物質(zhì)量濃度為0.2~0.8 mg/mL 時(shí),細(xì)胞存活率大于90%且隨質(zhì)量濃度變化趨勢小,可以為后續(xù)實(shí)驗(yàn)提供依據(jù)。
表6 牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物對(duì)RAW264.7 細(xì)胞活力的影響 (±s, n = 5)Table 6 Effect of Arctii Fructus-Glycyrrhizae Radix et Rhizoma drug pair on 95% alcohol total extract on RAW264.7 cell viability (±s, n = 5)
表6 牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物對(duì)RAW264.7 細(xì)胞活力的影響 (±s, n = 5)Table 6 Effect of Arctii Fructus-Glycyrrhizae Radix et Rhizoma drug pair on 95% alcohol total extract on RAW264.7 cell viability (±s, n = 5)
與空白組比較:##P<0.01;與對(duì)照組比較:**P<0.01。##P < 0.01 vs blank group; **P < 0.01 vs control group.
組別 質(zhì)量濃度/(mg·mL-1) 細(xì)胞存活率/%空白 — 0.00±0.75正常 — 100.00±3.78##牛蒡子-甘草藥對(duì) 0.2 119.74±1.40**95%乙醇總提物 0.4 119.84±2.96**0.6 117.00±2.65**0.8 117.35±3.25**1.0 103.88±4.65 1.2 35.26±3.53**1.4 12.88±0.65**1.6 12.84±1.07**1.8 12.17±1.29**2.0 112.50±1.38**
2.5.4 不同質(zhì)量濃度牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物對(duì)脂多糖誘導(dǎo)的RAW264.7 細(xì)胞分泌NO 的影響 取處于對(duì)數(shù)生長期的RAW264.7 細(xì)胞,調(diào)整細(xì)胞密度為1.5×105~2.0×105個(gè)/mL,每孔200 μL接種于96 孔板中,37 ℃、5% CO2培養(yǎng)箱中培養(yǎng)過夜,棄去孔中原培養(yǎng)液,正常組加入200 μL 專用培養(yǎng)基,模型組加入200 μL 含脂多糖(1 μg/mL)專用培養(yǎng)基,給藥組分別加入200 μL 0.8、0.7、0.6、0.5、0.4、0.3、0.2、0.1 mg/mL 牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物含脂多糖(1 μg/mL)專用培養(yǎng)基,每組設(shè)置3 個(gè)復(fù)孔,5% CO2、37 ℃培養(yǎng)箱中培養(yǎng)24 h,按相關(guān)試劑盒說明書操作,檢測細(xì)胞分泌NO 水平。采用GraphPad Prism 9 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,計(jì)量資料以±s表示,多組間比較采用單因素方差分析。
由表7 可知,與正常組比較,模型組NO 含量明顯上升(P<0.01);與模型組比較,牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物干預(yù)后在質(zhì)量濃度0.2~0.8 mg/mL 內(nèi)NO 含量降低(P<0.01),并呈劑量相關(guān)性。為盡可能準(zhǔn)確篩選牛蒡子-甘草藥對(duì)抗炎活性有效成分群,設(shè)定給藥質(zhì)量濃度為0.8 mg/mL 進(jìn)行后續(xù)18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物抗炎譜效相關(guān)性研究。
表7 牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物對(duì)脂多糖誘導(dǎo)的RAW264.7 細(xì)胞分泌NO 的影響 (±s, n = 3)Table 7 Effect of Arctii Fructus-Glycyrrhizae Radix et Rhizoma drug pair on secretion of NO from lipopolysaccharide-induced RAW264. 7 cells (±s, n = 3)
表7 牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物對(duì)脂多糖誘導(dǎo)的RAW264.7 細(xì)胞分泌NO 的影響 (±s, n = 3)Table 7 Effect of Arctii Fructus-Glycyrrhizae Radix et Rhizoma drug pair on secretion of NO from lipopolysaccharide-induced RAW264. 7 cells (±s, n = 3)
與正常組比較:##P<0.01;與模型組比較:**P<0.01,表8 同。##P < 0.01 vs normal group; **P < 0.01 vs model group, same as Table 8.
組別 質(zhì)量濃度/(mg·mL-1) NO/(μmol·L-1)正常 — 5.17±0.13模型 — 11.53±0.27##牛蒡子-甘草藥對(duì) 0.1 11.13±0.23 95%乙醇總提物 0.2 10.11±0.28**0.3 9.20±0.13**0.4 8.34±0.14**0.5 7.93±0.16**0.6 7.72±0.15**0.7 7.46±0.13**0.8 7.38±0.07**
2.5.5 體外抗炎實(shí)驗(yàn) 按“2.5.2”項(xiàng)下方法制備樣品溶液,得到18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物,按照相關(guān)試劑盒說明書操作,檢測細(xì)胞NO 水平。結(jié)果見表8,與正常組比較,模型組NO 分泌量升高(P<0.01);與模型組比較,18 批樣品均能不同程度降低RAW264.7 炎性細(xì)胞的NO 分泌量。
表8 18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物對(duì)NO 分泌量的影響 (±s, n = 3)Table 8 Effect of 18 batches of Arctii Fructus-Glycyrrhizae Radix et Rhizoma drug pair on 95% total alcohol extract on NO secretion (±s, n = 3)
表8 18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物對(duì)NO 分泌量的影響 (±s, n = 3)Table 8 Effect of 18 batches of Arctii Fructus-Glycyrrhizae Radix et Rhizoma drug pair on 95% total alcohol extract on NO secretion (±s, n = 3)
編號(hào) NO/(μmol·L-1) 編號(hào) NO/(μmol·L-1)正常 5.82±0.09 S9 6.22±0.08**模型 9.54±0.07## S10 6.75±0.06**S1 6.71±0.04** S11 6.33±0.07**S2 5.64±0.03** S12 7.98±0.21**S3 6.98±0.22** S13 5.82±0.04**S4 6.97±0.14** S14 6.66±0.11**S5 6.63±0.09** S15 7.00±0.04**S6 6.47±0.04** S16 6.17±0.07**S7 6.06±0.16** S17 5.62±0.07**S8 6.15±0.12** S18 5.71±0.02**
GCA 能夠表征各因素間的關(guān)聯(lián)程度,通過計(jì)算關(guān)聯(lián)度,然后根據(jù)關(guān)聯(lián)的大小進(jìn)行排序、分析,關(guān)聯(lián)度值越大,說明關(guān)系越密切,對(duì)藥效的“貢獻(xiàn)”越大。主要包括定義參考序列和比較序列、處理參考數(shù)列和比較數(shù)列數(shù)據(jù)、計(jì)算參考數(shù)列和比較數(shù)列的絕對(duì)差值、計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度[22]。
2.6.1 原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理 為消除因變量與各變量之間單位不同的影響,用均值化法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理[23]。將牛蒡子-甘草藥對(duì)抗炎作用的藥效指標(biāo)作為母序列,牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物的共有峰峰面積作為子序列,變換的母序列記為Y(k)(k為18 批樣品編號(hào))、子序列記為Xf(k)(f為峰號(hào))。
2.6.2 序列和子序列絕對(duì)差序列及關(guān)聯(lián)度的計(jì)算根據(jù)公式計(jì)算母序列與子序列的絕對(duì)差序列[Δf(k)]和關(guān)聯(lián)度[Af(k)]。當(dāng)關(guān)聯(lián)度大于0.8 時(shí),表明子序列與母序列關(guān)聯(lián)密切,當(dāng)關(guān)聯(lián)度0.6~0.8 時(shí),表明兩者關(guān)聯(lián)度一般[24]。
ρ為分辨系數(shù),取值為0.5
18 批樣品對(duì)RAW264.7 細(xì)胞NO 分泌量的影響與其指紋圖譜38 個(gè)共有峰的關(guān)聯(lián)度見表9,結(jié)果顯示,除F34、F36 外,其余色譜峰的灰色關(guān)聯(lián)度均大于0.8,進(jìn)一步說明牛蒡子-甘草藥對(duì)抗炎活性是多種成分共同作用的結(jié)果。各共有峰所代表的化學(xué)成分對(duì)其抗炎活性的影響程度有所不同,與RAW264.7 細(xì)胞NO 分泌量有較大關(guān)聯(lián)性的色譜峰貢獻(xiàn)大小順序?yàn)镕5(甘草苷)>F17(甘草酸)>F1>F3>F4>F9>F11(異甘草苷)>F13(牛蒡子苷)>F19>F23>F21(牛蒡苷元)>F14。
表9 18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)共有峰峰面積與抗炎藥效的關(guān)聯(lián)度Table 9 Correlation between peak areas of shared peaks and anti-inflammatory efficacy of 18 batches of Arctii Fructus-Glycyrrhizae Radix et Rhizoma drug pair
PLSR 分析是一種模型擬合度好和預(yù)測能力強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理方法,集聚類分析、PCA、多元線性回歸(multiple linear regression,MLR)優(yōu)勢為一體,且具有無須剔除樣本、預(yù)測精度高、計(jì)算量小,易于定性解釋等特點(diǎn),已普遍應(yīng)用于中藥譜效學(xué)[25]。利用SIMCA14.1 軟件,將18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)38個(gè)共有峰的峰面積進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,結(jié)果作為自變量(X),RAW264.7 細(xì)胞NO 分泌量作為因變量(Y),進(jìn)行PLSR 分析,結(jié)果見圖6,結(jié)果表明所標(biāo)示的共有峰中F1、F3、F5、F6、F9、F15、F17、F18、F20~F23、F25、F26、F28、F29、F33~F37 與RAW264.7 細(xì)胞NO 分泌量呈負(fù)相關(guān),與牛蒡子-甘草藥對(duì)抗炎藥效呈正相關(guān)。
圖6 回歸系數(shù)圖Fig. 6 Regression coefficient graph
基于PLSR 分析變量的選擇方法進(jìn)行變量重要性投影(variable importance projection,VIP)分析。VIP 值反映了自變量對(duì)因變量的解釋能力,值越大(VIP>1),解釋能力越強(qiáng)[26]。18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)指紋圖譜的38 個(gè)共有峰與RAW264.7 細(xì)胞NO分泌量的VIP 圖見圖7,由VIP 圖可知,牛蒡子-甘草藥對(duì)38 個(gè)共有峰中17 個(gè)特征峰(VIP>1)與其抗炎作用顯著相關(guān)且F21(VIP>1.5)貢獻(xiàn)較大,牛蒡苷元(F21)是引起18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)抗炎藥效產(chǎn)生差異的最主要變量。
圖7 VIP 分析Fig. 7 VIP analysis
中藥復(fù)方應(yīng)在傳統(tǒng)配伍理論和臨床應(yīng)用基礎(chǔ)上開展繼承創(chuàng)新的現(xiàn)代開發(fā)研究,闡釋藥效物質(zhì)基礎(chǔ)和作用機(jī)制是推動(dòng)中藥復(fù)方現(xiàn)代化創(chuàng)新開發(fā)研究的科學(xué)需求。藥對(duì)是中藥配伍組方的基本單位之一,在中醫(yī)臨證方劑配伍中起到相輔相成的作用[1]。
本研究以色譜峰信息量最大化、方法穩(wěn)定為宗旨優(yōu)化了提取條件;對(duì)流動(dòng)相配比、柱溫、體積流量和波長等進(jìn)行篩選,以色譜峰分離度和峰面積為考察目標(biāo)確定了最佳色譜條件,且依據(jù)課題組前期文獻(xiàn)信息挖掘及“生信分析-網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)-分子對(duì)接”的相關(guān)研究確定牛蒡子和甘草藥材具有抗炎活性研究基礎(chǔ)的有效成分作為對(duì)照品。牛蒡子-甘草藥對(duì)指紋圖譜共標(biāo)定38 個(gè)共有峰,經(jīng)混合對(duì)照品溶液指認(rèn)出13 個(gè)共有峰,18 批樣品相似度均>0.7,表明所建立的指紋圖譜方法可用于藥對(duì)的整體質(zhì)量評(píng)價(jià)。聚類分析結(jié)果顯示,當(dāng)平方歐式距離為10 時(shí),18 批樣品被分為3 類;PCA 得到5 個(gè)主成分,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為92.272%,能夠充分體現(xiàn)牛蒡子-甘草藥對(duì)活性成分的基本信息,選擇6 個(gè)主成分繪制主成分得分圖,樣品總體可聚為2 類(S4 與S13 為離群樣品),與聚類分析結(jié)果基本一致,樣品間產(chǎn)生差異可能與采收季節(jié)、產(chǎn)地加工和炮制等相關(guān)。進(jìn)一步根據(jù)各主成分值及貢獻(xiàn)率分別計(jì)算18 批樣品綜合得分,來評(píng)價(jià)收集到的18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)質(zhì)量,綜合得分的排名越高說明藥材的質(zhì)量越好,結(jié)果顯示樣品S7 質(zhì)量最佳。
本研究以脂多糖刺激RAW264.7 細(xì)胞制備炎性細(xì)胞模型[27],以NO 分泌量作為藥效學(xué)指標(biāo)考察18批牛蒡子-甘草藥對(duì)的抗炎活性。首先以細(xì)胞存活率為判定指標(biāo)對(duì)給藥安全劑量進(jìn)行篩選,當(dāng)牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物質(zhì)量濃度為0.2~0.8 mg/mL時(shí),細(xì)胞存活率均大于100%,進(jìn)行3 次重復(fù)實(shí)驗(yàn)后結(jié)果一致,說明牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物在0.2~0.8 mg/mL 能夠促進(jìn)細(xì)胞活力,但隨質(zhì)量濃度變化趨勢不明顯,考慮可能與藥物質(zhì)量濃度設(shè)定梯度變化較小和細(xì)胞種板均勻度相關(guān)。在給藥安全劑量范圍內(nèi)設(shè)定梯度質(zhì)量濃度考察牛蒡子-甘草藥對(duì)95%乙醇總提物的抗炎活性,與模型組比較,給藥組NO 分泌量顯著降低,呈劑量相關(guān)性,體外抗炎實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,18 批樣品均能不同程度降低RAW264.7 炎性細(xì)胞的NO 分泌量。值得注意的是,實(shí)驗(yàn)過程中空白組NO 分泌量較高,考慮RAW264.7細(xì)胞對(duì)于培養(yǎng)環(huán)境要求嚴(yán)格,尤其對(duì)于CO2的濃度具有較高的敏感性,在實(shí)驗(yàn)期間不同實(shí)驗(yàn)人員不定期開關(guān)培養(yǎng)箱使其培養(yǎng)環(huán)境無法長時(shí)間穩(wěn)定,導(dǎo)致細(xì)胞活力有所降低,這可能是導(dǎo)致空白組NO 釋放量過高的重要原因。
本研究采用GCA 和PLSR 分析對(duì)牛蒡子-甘草藥對(duì)的抗炎活性進(jìn)行譜效相關(guān)性分析,GCA 結(jié)果表明38 個(gè)共有峰中多個(gè)成分的關(guān)聯(lián)度均大于0.8,色譜峰貢獻(xiàn)大小順序?yàn)镕5(甘草苷)>F17(甘草酸)>F1>F3>F4>F9>F11(異甘草苷)>F13(牛蒡子苷)>F19>F23>F21(牛蒡苷元)>F14,說明牛蒡子-甘草藥對(duì)的抗炎活性是通過多成分協(xié)同作用產(chǎn)生的;其中甘草苷、甘草酸、異甘草苷、牛蒡子苷、牛蒡苷元已明確具有較好的抗炎作用,甘草總皂苷(甘草酸等)能夠通過抑制NO、TNF-α、IL-6的炎癥因子的分泌來達(dá)到抗炎作用,牛蒡苷元可以通過抑制Janus 激酶(Janus kinase,JAK)/信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)與轉(zhuǎn)錄激活子(signal transducer and activators of transcription,STAT)信號(hào)通路發(fā)揮抗炎作用[28-29],牛蒡苷可通過抗炎、解熱等途徑減輕炎癥反應(yīng)[30]。PLSR 分析結(jié)果顯示,牛蒡子-甘草藥對(duì)38 個(gè)共有峰中有17 個(gè)特征峰(VIP>1)與其抗炎作用顯著相關(guān),且牛蒡苷元(F21,VIP>1.5)是引起18 批牛蒡子-甘草藥對(duì)抗炎藥效產(chǎn)生差異的主要變量。牛蒡子-甘草藥對(duì)臨床配伍應(yīng)用中牛蒡子的炮制加工方法分別為炒制品和生品,相關(guān)研究表明,炒制條件的不同使得牛蒡子的抗炎藥效存在差異,高溫炒制使部分牛蒡子苷分解成其抗炎主要活性成分牛蒡苷元[31]。一定程度解釋了可能由于18 批樣品炒制程度不同,導(dǎo)致牛蒡苷元含量差異,使其成為影響牛蒡子-甘草藥對(duì)抗炎藥效產(chǎn)生差異的主要變量。
綜上,本研究建立了牛蒡子-甘草藥對(duì)HPLC 指紋圖譜的研究方法,通過GCA 與PLSR 分析探討了指紋圖譜共有峰與抗炎活性的譜效相關(guān)性,篩選出牛蒡子-甘草藥對(duì)抗炎作用的有效成分群,可為牛蒡子-甘草藥對(duì)的抗炎藥效物質(zhì)基礎(chǔ)研究、質(zhì)量評(píng)價(jià)及相關(guān)制劑開發(fā)提供研究基礎(chǔ)。此外,本研究發(fā)現(xiàn),在未指認(rèn)的化學(xué)成分中也有部分與該藥對(duì)抗炎藥效具有一定關(guān)聯(lián)性,后續(xù)將采用液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步闡釋研究。
利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突