潘瑩瑩, 姜 博, 李夢珍, 劉新陽

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理與法學(xué)院, 哈爾濱 150030)

土地是城市發(fā)展的基礎(chǔ)和保障,城市土地利用是否集約高效關(guān)乎城市可持續(xù)發(fā)展。中國城鎮(zhèn)化率由2010年的49.68%增長至2020年的63.89%,城市建成區(qū)面積由2010年的40 058.0 km2增長至2020年的60 721.3 km2,城市化進(jìn)程穩(wěn)步前進(jìn),城市用地不斷擴(kuò)張。2020年,我國已實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會的宏偉目標(biāo),進(jìn)入到基本實(shí)現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化的關(guān)鍵時期,在新常態(tài)和新形勢下,不少城市出現(xiàn)土地資源消耗強(qiáng)度過大和土地生態(tài)壓力增加等[1]土地配置利用問題[2]。我國在“十四五規(guī)劃”中明確指出:“完善城鎮(zhèn)化國土空間布局,推動城市國土空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化和品質(zhì)提升?！彪S著經(jīng)濟(jì)體制改革和發(fā)達(dá)地區(qū)虹吸效應(yīng)持續(xù)凸顯,20世紀(jì)90年代之后,東北三省出現(xiàn)了產(chǎn)能過剩、產(chǎn)業(yè)粗放、人口增長緩慢且持續(xù)流失、城市用地?zé)o限擴(kuò)張、土地粗放利用等一系列問題。因此,加強(qiáng)東北三省城市土地配置利用效率差異的研究,對于應(yīng)對新時期所面臨的問題和挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)城市用地經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)效益可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

城市土地利用效率是指單位城市土地面積上投入要素與產(chǎn)出要素之間的關(guān)系,投入要素包括土地要素、勞動要素、資本要素,產(chǎn)出要素包括經(jīng)濟(jì)要素、社會要素、生態(tài)要素、非期望產(chǎn)出要素,以尋求期望產(chǎn)出最大化和非期望產(chǎn)出最小化來促進(jìn)城市發(fā)展。已有文獻(xiàn)對城市土地利用效率研究成果頗豐,主要從不同理論視角下圍繞效率測度、影響因素等方面進(jìn)行研究。城市土地利用效率測度主要從評價指標(biāo)體系的構(gòu)建和評價方法兩方面展開,評價指標(biāo)體系從單指標(biāo)發(fā)展為多指標(biāo),同時環(huán)境約束與非期望產(chǎn)出也逐漸納入考察體系,如Jing Liu以“土地利用和糧食生產(chǎn)—經(jīng)濟(jì)發(fā)展—生態(tài)保護(hù)”為基礎(chǔ)構(gòu)建了城市土地利用效率框架[3]。Li Chaopeng等利用聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDG 11.3.1)的指標(biāo)和聯(lián)合國元數(shù)據(jù)給出的方法,計算了1990—2000年333個城市和2000—2015年391個城市在歐亞大陸4個地理分區(qū)的PGR(人口增長率)、LCR(土地消耗率)和LCRPGRs(土地消耗率/人口增長率)[4]。苗建軍等選取資本要素、勞動要素、土地要素作為投入指標(biāo),二三產(chǎn)業(yè)增加值作為期望產(chǎn)出指標(biāo),工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙粉塵排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)對長三角城市群城市土地利用效率進(jìn)行研究[5]。評價方法主要從綜合評價法發(fā)展為參數(shù)法與非參數(shù)法,如Ling Zhang等結(jié)合了決策試驗(yàn)和評估試驗(yàn)法,利用Bi-TOPSIS方法和收斂模型的優(yōu)點(diǎn)對中國江蘇的13個城市土地利用效率進(jìn)行實(shí)證研究[6]。劉書暢等通過“一步法”隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型,對中國284個城市的土地利用效率時空分異特征進(jìn)行研究[7]。宋洋等利用DEA模型對京津冀城市群縣域城市土地利用效率時空格局與驅(qū)動因素進(jìn)行了探索[8]。研究尺度主要集中在全國[9]、主要城市群[10]、長江經(jīng)濟(jì)帶[11]以及發(fā)達(dá)地區(qū)的主要省市[12],研究視角主要從綠色發(fā)展理念[13]、環(huán)境約束[14]、空間視角[15]、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型[16]、新型城鎮(zhèn)化[17]、旅游發(fā)展等[18]方面進(jìn)行切入研究,影響因素方面,學(xué)者們主要對影響城市土地利用效率的單個因素[19-20]以及綜合因素[21-22]兩大類進(jìn)行研究,研究方法主要采用Tobit模型[23]、空間面板計量模型[1-2]、地理探測器模型等[24]回歸模型。

綜上所述,現(xiàn)有研究中使用較多的傳統(tǒng)SBM-Undesirable模型無法對有效決策單元作進(jìn)一步研究,城市土地利用效率區(qū)域差異的時序動態(tài)演進(jìn)特征研究也較薄弱,關(guān)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)城市土地利用效率測度及影響因素的文獻(xiàn)較少,特別是城市衰落尤為嚴(yán)重的東北三省。鑒于此,本文以東北三省34個地級市為研究對象,采用超效率SBM模型、非參數(shù)核密度估計以及Tobit回歸模型對2010—2020年東北三省城市土地利用效率時空差異、時序動態(tài)演進(jìn)特征及影響因素進(jìn)行分析。以拓展城市及其土地利用效率研究的廣度和深度,為東北三省和其他欠發(fā)達(dá)地區(qū)的城市高質(zhì)量發(fā)展和優(yōu)化國土空間格局提供借鑒參考。

1 研究方法、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 Super-SBM模型 Tone提出的Super-SBM模型,在繼承了傳統(tǒng)DEA模型與SBM模型的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,該模型允許在土地利用效率評價指標(biāo)體系中納入多個非期望產(chǎn)出指標(biāo),考慮了投入或產(chǎn)出的松弛性問題并對效率值大于等于1的決策單元進(jìn)一步研究。其模型表達(dá)式如下:

(1)

(2)

式中:ρ*為效率值,ρ*值越大,城市土地利用效率水平越高;x為投入;yg為期望產(chǎn)出;yb為非期望產(chǎn)出;變量上面加“-”表示投影值;變量帶有下標(biāo)0的為被評價決策單元;λ為權(quán)重。

1.1.2 核密度估計 核密度估計是一種通過對變量的概率密度進(jìn)行估計,用密度曲線描述變量分布位置、形態(tài)、峰值、延伸性等動態(tài)演進(jìn)特征的空間分布非均衡的非參數(shù)檢驗(yàn)方法,其公式為:

(3)

式中:K為核函數(shù);n為觀測值個數(shù);h為帶寬;xi為觀測值;ˉx為均值。本文選用隨機(jī)變量x服從正態(tài)分布的高斯核函數(shù)對東北三省城市土地利用效率動態(tài)演進(jìn)特征進(jìn)行估計,其表達(dá)式如下:

(4)

1.1.3 Tobit回歸模型 以極大似然概念為基本原理的Tobit模型[25],能夠解決本文采用Super-SBM模型所測算的效率值受限問題。因此本文選擇Tobit模型對東北三省城市土地利用效率影響因素進(jìn)行探究,其表達(dá)式如下:

(5)

式中:Y為被解釋變量;Y*為效率值變量;x為解釋變量;α為常數(shù)項(xiàng);β為回歸系數(shù);μ為隨機(jī)誤差擾動項(xiàng)且μ服從正態(tài)分布N(0,σ2)。

1.2 指標(biāo)選取

1.2.1 城市土地利用效率評價指標(biāo)選取 本文以遼寧、吉林、黑龍江三省所轄的34個地級市為研究對象,包括遼寧省14個地級市,吉林省8個地級市,黑龍江省12個地級市,考慮到數(shù)據(jù)的科學(xué)性和可獲得性,本文研究的時間跨度為2010—2020年,大興安嶺地區(qū)和延邊朝鮮族自治州所屬的加格達(dá)奇和延吉市屬于縣級行政區(qū),不設(shè)區(qū)城市,沒有市轄區(qū),不在研究范圍內(nèi)?？紤]到市域范圍可能太大,難以反映城市土地利用效率問題,參考相關(guān)文獻(xiàn)[1],本文評價指標(biāo)的研究尺度主要選取市轄區(qū)數(shù)據(jù),部分指標(biāo)由于市轄區(qū)數(shù)據(jù)缺失,比如工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙粉塵排放量以市域口徑近似替代。參考已有研究成果,結(jié)合東北三省城市土地利用實(shí)際情況,本文從投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出3個方面選取8個指標(biāo)來構(gòu)建東北三省城市土地利用效率評價指標(biāo)體系(表1),建成區(qū)面積(km2)表示土地投入,二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員(萬人)表示勞動力投入,固定資產(chǎn)投資(億元)表示資本投入,二三產(chǎn)業(yè)增加值(億元)表示經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)表示社會產(chǎn)出,建成區(qū)綠化覆蓋率(%)表示生態(tài)產(chǎn)出,工業(yè)二氧化硫排放量(t)和工業(yè)煙粉塵排放量(t)表示非期望產(chǎn)出。

表1 城市土地利用效率評價指標(biāo)體系Table 1 Urban land use efficiency evaluation index system

1.2.2 城市土地利用效率影響因素指標(biāo)選取 已有研究證實(shí),城市土地利用效率影響因素眾多,與國家政策、城市化水平、建設(shè)用地結(jié)構(gòu)與規(guī)模、社會因素、環(huán)境因素、人口狀況等聯(lián)系密切。城市土地利用效率的大小主要取決于投入要素與產(chǎn)出要素的變動情況。因此,本文綜合研究的科學(xué)性和數(shù)據(jù)的可獲得性,考慮到造成城市競爭力大小的原因、城市發(fā)展過程中可能影響土地利用效率的因素,本文選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(indus)、城鎮(zhèn)化率(urban)、對外開放程度(fdi)、交通基礎(chǔ)設(shè)施(road)、環(huán)境規(guī)制(er)、科教支出(tec)和人力資本(ung)作為自變量,城市土地利用效率值(ULUE)為因變量(表2),為消除異方差的影響,對非比例變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放程度和交通基礎(chǔ)設(shè)施取對數(shù),可得回歸方程如下:

表2 城市土地利用效率影響因素選擇及說明Table 2 Selection and description of factors influencing urban land use efficiency

ULUEit=β0+β1lnpgdpit+β2indusit+β3urbanit+β4lnfdiit+β5lnroadit+β6efit+β7tecit+β8ungit+μit

(6)

式中:各城市土地利用效率值ULUE為因變量;pgdp,indus,urban,fdi,road,ef,tec,ung為自變量;β0為常數(shù)項(xiàng);β1-β8為自變量系數(shù);μ為隨機(jī)擾動項(xiàng);下標(biāo)i和t分別代表第i個城市和第t年。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文所需研究數(shù)據(jù)主要來源于2011—2021年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》,部分缺失數(shù)據(jù)來源于各省、市統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報與政府工作報告,仍無法獲取的數(shù)據(jù)采用鄰近年份指標(biāo)插值填補(bǔ)。

2 結(jié)果與分析

2.1 東北三省城市土地利用效率時間演變特征

從區(qū)域整體來看(圖1),研究期內(nèi)東北三省城市土地利用效率均值呈顯著上升趨勢,但整體水平不高,從2010年的0.263增長到2020年的0.620,達(dá)到研究期內(nèi)最高值。分區(qū)域看(圖1),遼寧、吉林、黑龍江3個省份的城市土地利用效率均值在研究期內(nèi)均呈波動上升趨勢,其中遼寧和吉林的效率均值在2020年達(dá)到了研究期內(nèi)最高值,分別為0.725,0.653,黑龍江在2019年達(dá)到研究期內(nèi)最高值0.516,均未實(shí)現(xiàn)DEA有效。2010—2013年,吉林省城市土地利用效率均值高于其他兩省,可能是由于吉林省為響應(yīng)振興東北老工業(yè)基地這一戰(zhàn)略,大力發(fā)展民營經(jīng)濟(jì),緩解了就業(yè)壓力,提高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)能,“長吉都市圈”的建立也帶動了周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2013—2017年,遼寧省城市土地利用效率均值遠(yuǎn)低于吉林省和黑龍江省,一方面可能是遼寧省工業(yè)用地比重較高,土地開發(fā)利用強(qiáng)度低,經(jīng)濟(jì)增長方式主要依靠土地利用,土地外延式擴(kuò)張嚴(yán)重,加劇了土地污染。另一方面可能是“官出數(shù)字,數(shù)字出官”的原因,導(dǎo)致2011—2014年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)被注入水分。2017—2020年,黑龍江省城市土地利用效率均值低于遼寧省和吉林省,主要由于黑龍江省作為農(nóng)業(yè)大省,肩負(fù)保障全國糧食安全的重任,二三產(chǎn)業(yè)增長緩慢,資源型城市數(shù)量多,土地利用粗放,效率低下。

圖1 2010-2020年東北三省城市土地利用效率均值

2.2 東北三省城市土地利用效率空間演變特征

根據(jù)2010—2020年東北三省城市土地利用效率值,本文采用ArcGIS自然段點(diǎn)法將2010年、2020年東北三省34個城市的土地利用效率值劃分為4類,以探討城市土地利用效率空間演變特征(圖2)。由圖2可知,東北三省城市內(nèi)部土地利用效率空間分異顯著,2010年,高值區(qū)數(shù)量較少,僅有一個城市,分布在黑龍江省,低值區(qū)數(shù)量較多,主要分布在遼寧省。2020年,高值區(qū)數(shù)量增至13個城市,3個省份都有所分布,低值區(qū)數(shù)量減少,主要分布在黑龍江省。其中,沈陽市作為遼寧省省會中心城市,土地利用效率外溢效應(yīng)凸顯,使周邊城市土地利用效率得到較大提升。哈爾濱市、長春市沒有形成以省會中心城市為核心的“核心—外圍”空間格局和土地利用效率外溢效應(yīng),且哈爾濱市和長春市土地利用效率值在東北三省城市中處于劣勢地位。哈爾濱市作為黑龍江省會中心城市,城市用地規(guī)模和建成區(qū)面積位于全省之最,承載人口較多,在城市規(guī)劃和發(fā)展中,資源要素投入較大,但其各個產(chǎn)業(yè)和GDP未能達(dá)到有效水平,可能受黑龍江宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響,2020年黑龍江省GDP增速為1.0%,遠(yuǎn)低于全國平均水平2.3%,人均GDP也連續(xù)多年位于全國末端,哈爾濱市2020年GDP達(dá)到5 183.8億元,居全省第一,但比2019年度減少65.6億元,排名居全國省會城市第17位,居全國地級及以上城市第44位,城市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)能不足,導(dǎo)致土地低效利用。隨著二孩政策的開放,新一輪嬰幼兒熱潮涌現(xiàn),人們的購房意愿增強(qiáng),大量人口流向長春、吉林等發(fā)展水平較高的城市,但自2012年開始,長春市人口密度呈波動下降態(tài)勢,從2012年的8 034人/km2下降到2020年的1 380人/km2,同時建成區(qū)面積不斷擴(kuò)張,使得長春市土地城鎮(zhèn)化快于人口城鎮(zhèn)化,土地粗放利用嚴(yán)重。綏化市自2011年開始,大量農(nóng)村人口進(jìn)城務(wù)工和求學(xué),城市人口增加,城市化進(jìn)程加快,城市建設(shè)用地面積增加,同時政府也加強(qiáng)城市生態(tài)環(huán)境建設(shè),相繼出臺了《綏化市城市規(guī)劃控制區(qū)域內(nèi)棚戶區(qū)改造實(shí)施辦法》和《綏化市城市總體規(guī)劃》(2012—2030年),大規(guī)模改造棚戶區(qū),增加城市綠地面積,綏化市經(jīng)濟(jì)增長主要以農(nóng)業(yè)為主,農(nóng)業(yè)資源豐富,工業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱,對環(huán)境污染較小,使得綏化市土地利用效率值在2010年、2020年間均保持較高水平。

圖2 2010-2020年東北三省城市土地利用效率空間分布

2.3 東北三省城市土地利用效率時序動態(tài)演進(jìn)特征

2.3.1 全域時序動態(tài)演進(jìn)特征 全域尺度主要從東北三省整體視角出發(fā)來描述城市土地利用效率時序動態(tài)演進(jìn)特征。(1) 從核密度曲線重心偏移位置上來看,2010—2020年整體右移,表明研究期內(nèi)東北三省城市土地利用效率值逐漸增加。(2) 從核密度曲線主峰波峰高度來看,2010—2020年逐年下降,表明研究期內(nèi)城市間土地利用效率差異逐漸增大。(3) 從核密度曲線波峰數(shù)量來看,2010—2020年均出現(xiàn)主峰與次峰雙峰并存現(xiàn)象,且主峰位置逐漸右移,表明研究期內(nèi)東北三省城市土地利用效率值先在低值區(qū)集聚,后在中高值區(qū)集聚,始終處于兩極分化的局面。(4) 從核密度曲線左右拖尾來看,2020年左右拖尾均不明顯,2010—2016年,無明顯左側(cè)拖尾,右側(cè)拖尾呈現(xiàn)抬高的趨勢,表明高值區(qū)城市比重增加。(5) 從核密度曲線波峰寬度上來看,2010—2020年核密度曲線均由尖峰演變?yōu)閷挿?表明研究期內(nèi)城市土地利用效率離散程度由收斂變?yōu)榘l(fā)散?？梢钥闯?不同時段內(nèi)東北三省城市土地利用效率的極化程度、效率差異和發(fā)展水平都呈現(xiàn)出不同的動態(tài)演進(jìn)特征。

2.3.2 局域時序動態(tài)演進(jìn)特征 局域尺度主要從遼寧、吉林、黑龍江3個省份為視角出發(fā)來描述不同區(qū)域城市土地利用效率的時序動態(tài)演進(jìn)特征。(1) 從核密度曲線重心偏移位置上來看,2010—2020年3個省份均整體右移,表明研究期內(nèi)遼寧、吉林、黑龍江3個省份的城市土地利用效率值逐漸增加。(2) 從核密度曲線主峰波峰高度來看,2010—2020年遼寧、吉林兩省逐年下降,表明研究期內(nèi)兩省城市間土地利用效率差異逐漸增大;黑龍江在2010—2016年大幅度下降,2016—2020年輕微上升,表明研究期間黑龍江省城市土地利用效率差異先增大后縮小。(3) 從核密度曲線波峰數(shù)量來看,研究期間,遼寧省由陡峭單峰演變?yōu)槠骄忞p峰,表明遼寧省城市土地利用效率呈現(xiàn)出由無分化到兩極分化的發(fā)展趨勢;吉林省呈現(xiàn)出雙峰—多峰—雙峰的演變軌跡,表明吉林省城市土地利用效率呈兩極分化—多極分化—兩極分化的發(fā)展趨勢;黑龍江省由多峰演變?yōu)槠骄忞p峰,表明黑龍江省城市土地利用效率呈現(xiàn)出由多極分化到兩極分化的發(fā)展趨勢。(4) 從核密度曲線左右拖尾來看,遼寧、吉林兩省在2010年、2020年均無明顯左右拖尾,2013年、2016年均伴有右側(cè)拖尾,表明在2013年、2016年間,兩省城市均存在土地利用效率較高的城市;黑龍江省在2016年、2020年均無明顯左右拖尾,2010年、2013年右側(cè)拖尾變短,表明在此期間黑龍江省城市內(nèi)部高值區(qū)土地利用效率值下降。(5) 從核密度曲線波峰寬度上來看,2010—2020年3個省份的核密度曲線均由尖峰演變?yōu)閷挿?表明研究期內(nèi)遼寧、吉林、黑龍江三省的城市土地利用效率離散程度均由收斂變?yōu)榘l(fā)散。由此可見,在局域尺度下,區(qū)域特色與時段特征共同催生了遼寧、吉林、黑龍江三省的城市土地利用效率時序動態(tài)演進(jìn)特征。

2.4 東北三省城市土地利用效率影響因素分析

2.4.1 影響因素回歸結(jié)果與分析 基于2010—2020年東北三省各城市土地利用效率值和面板數(shù)據(jù),利用Stata16軟件進(jìn)行Tobit回歸分析,回歸結(jié)果如表3所示,其中,VIF均小于10,說明各影響因素?zé)o明顯共線性,Prob>chi2=0.000 0,說明該模型擬合程度較好。

表3 城市土地利用效率影響因素回歸結(jié)果Table 3 Regression results of factors influencing urban land use efficiency

由表3可知:(1) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對東北三省整體具有顯著促進(jìn)作用,但回歸系數(shù)較小,對遼寧、吉林、黑龍江三省回歸系數(shù)為正,但不顯著,表明雖然刺激經(jīng)濟(jì)增長能夠提升土地利用效率,但由于城市人口減少所造成的人均GDP增加并不能明顯改善城市土地低效利用。(2) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對東北三省整體、遼寧和黑龍江兩省的城市土地利用效率具有顯著促進(jìn)作用,對吉林省回歸系數(shù)為正,但不顯著,主要由于吉林省作為我國老工業(yè)基地,長期以高耗能、高污染的重工業(yè)為主,第三產(chǎn)業(yè)占比較小,再加上人口持續(xù)流失與人口增長率下降,造成城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力不足,短期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城市土地利用效率的提升影響甚微。(3) 城鎮(zhèn)化率對東北三省整體和黑龍江省城市土地利用效率的提升具有顯著促進(jìn)作用,對遼寧和吉林兩省的回歸系數(shù)為正,但不顯著,表明城鎮(zhèn)化率的提高一方面會由于城市人口比重越大,越有利于資源要素集聚,土地產(chǎn)出較高,能夠促進(jìn)土地利用效率的提升;另一方面也可能會使城市規(guī)模無序擴(kuò)張,城市規(guī)劃不合理,導(dǎo)致土地城鎮(zhèn)化大于人口城鎮(zhèn)化。(4) 對外開放程度對東北三省整體和遼寧省均在1%的水平下正向顯著,對吉林省和黑龍江省均未通過顯著性檢驗(yàn),一方面政府以出售廉價土地為代價進(jìn)行招商引資,降低了地方工業(yè)用地的容積率[1];另一方面外商的投資主要集中于高污染、高耗能或勞動密集型產(chǎn)業(yè),對環(huán)境污染較大,對吉林、黑龍江兩省影響不顯著。(5) 交通基礎(chǔ)設(shè)施對東北三省整體、遼寧、吉林和黑龍江三省城市土地利用效率均有顯著促進(jìn)作用,表明完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠縮短要素流動的時空距離,增加空間溢出效應(yīng),擴(kuò)大生產(chǎn)要素的流通范圍,促進(jìn)資源優(yōu)化配置。(6) 環(huán)境規(guī)制對遼寧省城市土地用效率影響不顯著,對東三省整體、吉林和黑龍江兩省均在1%的水平下負(fù)向顯著,可能由于城市為改善當(dāng)?shù)丨h(huán)境而投入的各種資源要素未得到充分利用,造成資源損耗及低效利用,使其通過環(huán)境規(guī)制獲得的期望產(chǎn)出要小于投入。(7) 科教支出對東北三省整體、遼寧、吉林和黑龍江三省城市土地利用效率均有顯著促進(jìn)作用,表明科技、教育水平的提高會推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,提升技術(shù)產(chǎn)業(yè)化程度,降低投入和非期望產(chǎn)出。(8) 人力資本對東北三省整體、遼寧、吉林和黑龍江三省城市土地利用效率均有顯著促進(jìn)作用,表明高素質(zhì)人才對城市高質(zhì)量發(fā)展必不可少。

2.4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn) 為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文將生活垃圾處理率來代替環(huán)境因素中的污水處理率,其他影響因素保持不變,重新對東北三省整體、遼寧、吉林和黑龍江三省城市土地利用效率影響因素進(jìn)行tobit回歸分析,結(jié)果如表4所示。從回歸結(jié)果可以看出,表中各變量的估計系數(shù)除了個別的顯著性水平發(fā)生了變化外,替換變量之后的回歸結(jié)果沒有發(fā)生根本性的變化,所得結(jié)論與前文基本類似,可認(rèn)為回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)Table 4 Robustness tests

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié) 論

(1) 從時間演變特征看,2010—2020年,東北三省城市土地利用效率均值呈顯著上升趨勢,但整體水平不高。區(qū)域差異顯著,遼寧、吉林、黑龍江3個省份的城市土地利用效率均值在研究期內(nèi)均呈波動上升趨勢,2010—2013年,吉林省城市土地利用效率均值最高,2013—2017年,遼寧省城市土地利用效率均值最低,2017—2020年,黑龍江省城市土地利用效率均值最低。從空間演變特征看,2010—2020年,低值區(qū)城市數(shù)量大幅度減少,高值區(qū)城市增多,從2010年的1個增長至2020年的13個,2010年主要分布在黑龍江省,2020年3個省份都有所分布。

(2) 從全域時序動態(tài)演進(jìn)特征看,2010—2020年,東北三省城市土地利用效率值逐漸增加,城市間土地利用效率差異逐漸增大,土地利用效率值先在低值區(qū)集聚,后在中高值區(qū)集聚,始終處于兩極分化的局面。從局域時序動態(tài)演進(jìn)特征看,不同時段內(nèi)三大省份城市土地利用效率值的極化程度、效率差異和發(fā)展水平都呈現(xiàn)出不同的動態(tài)演進(jìn)特征。

(3) 從對東北三省城市土地利用效率影響因素分析來看,各變量對遼寧、吉林、黑龍江三省的城市土地利用效率的影響程度和作用方向有所差異。人力資本、科教支出、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通基礎(chǔ)設(shè)施和城鎮(zhèn)化率具有促進(jìn)作用,環(huán)境規(guī)制具有抑制作用。

3.2 建議

(1) 為優(yōu)化國土空間布局,實(shí)現(xiàn)土地集約高效利用,東北三省各城市應(yīng)因地制宜、因城施策,做好區(qū)域內(nèi)部人才培養(yǎng)與區(qū)域外部人才和資金引進(jìn)工作,左右開弓、齊頭并進(jìn),從根本上培養(yǎng)人才、留住人才、善用人才;各城市要借助振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略這一契機(jī),充分發(fā)揮和利用自身優(yōu)勢,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),逐步淘汰高耗能、高污染產(chǎn)業(yè),注重對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入,提高第三產(chǎn)業(yè)比重;貫徹落實(shí)科教興國、人才強(qiáng)國戰(zhàn)略,增加地方科教投入,建立有效的科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)和激勵機(jī)制,促進(jìn)研究成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用,提高科研經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出率和技術(shù)產(chǎn)業(yè)化程度;調(diào)整政府職能,優(yōu)化營商環(huán)境,提高外資引進(jìn)的數(shù)量和質(zhì)量;改善基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境,提高公共服務(wù)水平,完善交通信息網(wǎng)絡(luò),加快城市各種資源要素流動,優(yōu)化資源配置,全面促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和產(chǎn)業(yè)協(xié)作,實(shí)現(xiàn)資源高效利用與產(chǎn)出最大化。

(2) 東北三省要發(fā)揮城市群資源集聚作用和城市空間溢出效應(yīng),以土地利用效率水平較高的省會中心城市、沿海發(fā)達(dá)城市為抓手,推動哈長城市群、遼中南城市群及東部經(jīng)濟(jì)帶等東北三省城市建設(shè),形成以中心城市引領(lǐng)城市群發(fā)展,城市群帶動區(qū)域發(fā)展的格局,縮小區(qū)域差異,促進(jìn)各城市均衡發(fā)展;貫徹落實(shí)國土空間用途全過程管制,控制土地供應(yīng)面積,健全城市土地低效利用的整治與退出機(jī)制,實(shí)現(xiàn)存量閑置用地的內(nèi)部挖掘;減少市區(qū)工業(yè)用地比重,將工業(yè)用地遷移到工業(yè)園區(qū),集中布局,規(guī)模經(jīng)營;建立健全城市生態(tài)預(yù)警體系,落實(shí)環(huán)境規(guī)制,提高環(huán)境污染治理能力,減輕城市土地所承載的環(huán)境污染壓力,實(shí)現(xiàn)城市用地經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)效益可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展。