張穎熙,譚詩(shī)異

一、引言

健康是人民的基本需求,也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ),在實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化道路上具有重要的戰(zhàn)略意義。黨的二十大報(bào)告提出,人民健康是民族昌盛和國(guó)家富強(qiáng)的重要標(biāo)志,要把保障人民健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置,完善人口健康促進(jìn)政策。黨的二十屆中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第一次會(huì)議明確提出:“著力提高人口整體素質(zhì),努力保持適度生育水平和人口規(guī)模,加快塑造素質(zhì)優(yōu)良、總量充裕、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、分布合理的現(xiàn)代化人力資源,以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國(guó)式現(xiàn)代化?！?2023年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議,針對(duì)切實(shí)保障和改善民生問(wèn)題進(jìn)一步提到,加快完善生育支持政策體系,發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟(jì),推動(dòng)人口高質(zhì)量發(fā)展。人口高質(zhì)量發(fā)展是黨和國(guó)家在新人口常態(tài)背景下提出的新時(shí)代人口發(fā)展戰(zhàn)略。人口高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵豐富,其中關(guān)鍵要素是提高人口整體素質(zhì),加快從人口規(guī)模紅利轉(zhuǎn)向人口質(zhì)量紅利,推動(dòng)中國(guó)由人口資源大國(guó)向人力資本強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)型。健康是提高人口素質(zhì)的核心要素,促進(jìn)健康人力資本積累是構(gòu)建人力資本強(qiáng)國(guó)、實(shí)現(xiàn)人口高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。

作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎,數(shù)字技術(shù)不僅在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面具有顯著的積極作用,也在改善公民福祉和公共健康方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。如今,互聯(lián)網(wǎng)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人們獲取醫(yī)療信息的主要渠道和日常健康管理的有效工具,特別是隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療、移動(dòng)醫(yī)療的推廣,大量患者的醫(yī)療健康問(wèn)題能夠在網(wǎng)上及時(shí)得到解決方案,有效緩解了“看病難”的問(wèn)題。2015年以來(lái),國(guó)家先后出臺(tái)了《全國(guó)衛(wèi)生保健體系規(guī)劃綱要(2015—2020年)》《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》《關(guān)于深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”“五個(gè)一”服務(wù)行動(dòng)的通知》等文件,高度重視數(shù)字技術(shù)在大健康領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,持續(xù)推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”向縱深發(fā)展。研究數(shù)字技術(shù)對(duì)健康人力資本的影響,洞悉其中的理論機(jī)制,對(duì)于從技術(shù)進(jìn)步角度理解人力資本積累和人口高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論意義和研究?jī)r(jià)值。

為考證數(shù)字技術(shù)與健康人力資本的關(guān)系,本文擬用1990—2020年間全球118個(gè)國(guó)家的宏觀面板數(shù)據(jù),從理論和實(shí)證角度展開全面分析。文章的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:第一,從理論視角探討數(shù)字技術(shù)改善健康的理論邏輯,并提出四個(gè)相關(guān)機(jī)制假設(shè);第二,從“生命長(zhǎng)度和生命質(zhì)量”兩個(gè)維度,實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)健康人力資本積累方面的具體影響,并結(jié)合國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距,進(jìn)一步剖析數(shù)字技術(shù)對(duì)健康人力資本的影響在發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的差異;第三,構(gòu)建面板門限模型,考察和驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的階段性對(duì)數(shù)字技術(shù)促進(jìn)健康人力資本積累的影響。

二、文獻(xiàn)述評(píng)與研究假設(shè)

(一)文獻(xiàn)述評(píng)

目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字技術(shù)與健康的關(guān)系做了大量的理論和實(shí)證研究,我們主要從宏觀和微觀兩個(gè)層面對(duì)既有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和評(píng)議。

從微觀角度看,數(shù)字技術(shù)為個(gè)體提供了獲取大量醫(yī)療資源和服務(wù)的途徑,使個(gè)人能夠?qū)崿F(xiàn)多重健康目標(biāo)。這類目標(biāo)既有工具性的,如尋求醫(yī)療保健信息,也有本體性的,如通過(guò)與他人聯(lián)系來(lái)獲得幸福和心理安慰。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)個(gè)體健康影響的微觀研究主要集中在健康結(jié)果和健康行為兩個(gè)方面。從對(duì)健康結(jié)果的影響看,互聯(lián)網(wǎng)使用與加強(qiáng)老年人認(rèn)知功能、預(yù)防老年癡呆、緩解抑郁癥狀和孤獨(dú)感等健康結(jié)果之間存在密切關(guān)系[1]。從對(duì)健康行為的具體影響看,互聯(lián)網(wǎng)的使用有助于戒煙、引導(dǎo)健康飲食、加強(qiáng)日常鍛煉和促進(jìn)健康篩查等行為[2]。

從宏觀角度看,數(shù)字技術(shù)有利于提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)效率,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的合理配置。互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的整合、移動(dòng)支付方式的改革、未來(lái)醫(yī)院理念的引入將有助于從技術(shù)和模式上重構(gòu)傳統(tǒng)醫(yī)療流程,提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。特別是互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)傳輸功能,能幫助醫(yī)療服務(wù)突破診斷與治療的時(shí)空限制,找到戰(zhàn)勝某些頑固疾病的新方法,從而提高患者的就醫(yī)滿意度?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)還有助于擴(kuò)大服務(wù)半徑,降低服務(wù)成本,優(yōu)化區(qū)域間醫(yī)療服務(wù)資源配置,提高基層醫(yī)療服務(wù)水平,進(jìn)而緩解醫(yī)療資源分布不均問(wèn)題,改善居民健康狀況。大量文獻(xiàn)證實(shí),數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有助于提高健康成果和人類發(fā)展?；诳鐕?guó)宏觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)以互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量衡量信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí),信息技術(shù)對(duì)各國(guó)人口預(yù)期壽命提高和嬰兒死亡率下降產(chǎn)生了積極而重大的影響[3]。

(二)研究假設(shè)的提出

結(jié)合以往理論與實(shí)證研究,數(shù)字技術(shù)主要通過(guò)增加政府公共衛(wèi)生支出、提升數(shù)字健康素養(yǎng)、增加閑暇時(shí)間和改善環(huán)境質(zhì)量四個(gè)渠道來(lái)促進(jìn)健康人力資本積累。接下來(lái),我們對(duì)上述四個(gè)路徑進(jìn)行詳細(xì)的理論探討和剖析。

1.公共衛(wèi)生支出是改善醫(yī)療服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵保障,也是促進(jìn)健康人力資本積累的一項(xiàng)重要投入。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以減少公共部門和利益相關(guān)者之間的信息不對(duì)稱,有助于提高衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施資源的分配效率。信息通信技術(shù)的普及促進(jìn)了現(xiàn)代民主理念的傳播,提高了公眾參與社會(huì)治理的強(qiáng)度。相對(duì)以往,政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)更容易獲得有關(guān)公眾健康需求的信息,從而大大提高了政府對(duì)公共衛(wèi)生的響應(yīng)能力和公共衛(wèi)生投資的準(zhǔn)確性。特別是在發(fā)生公共衛(wèi)生危機(jī)時(shí),數(shù)字技術(shù)在疫情監(jiān)測(cè)、全球防疫合作、防疫物資調(diào)配等方面發(fā)揮著不可替代的作用。

在醫(yī)療保健領(lǐng)域,數(shù)字技術(shù)對(duì)整個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的線上化改造主要體現(xiàn)在電子病歷、臨床決策支持和醫(yī)保結(jié)算三大領(lǐng)域。電子病歷是將患者信息和醫(yī)生記錄保存在計(jì)算機(jī)化數(shù)據(jù)庫(kù)中,允許醫(yī)生隨著時(shí)間的推移跟蹤病人的健康狀況,并閱讀其他咨詢醫(yī)生的輸入;臨床決策支持則是為醫(yī)生提供及時(shí)的信息和提醒,例如推薦篩查試驗(yàn)、標(biāo)記藥物—藥物相互作用和藥物過(guò)敏信息等;醫(yī)保結(jié)算主要體現(xiàn)在患者門診和住院期間的實(shí)時(shí)結(jié)算與異地結(jié)算。在衛(wèi)生支出持續(xù)增長(zhǎng)的背景下,許多政策制定者正在將數(shù)字技術(shù)作為提高衛(wèi)生保健部門效率的關(guān)鍵與核心。據(jù)蘭德研究所預(yù)測(cè),數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用將有助于美國(guó)每年減少142億～3710億美元的衛(wèi)生支出[4]。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用也促進(jìn)了許多發(fā)展中國(guó)家對(duì)免疫規(guī)劃的高度參與。例如,烏干達(dá)的保健服務(wù)提供者通過(guò)使用信息技術(shù)收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)節(jié)省了近24%的支出成本[5]?；谝陨戏治?本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)1:數(shù)字技術(shù)有助于提高醫(yī)療衛(wèi)生支出效率,從而促進(jìn)健康人力資本積累。

2.互聯(lián)網(wǎng)已成為人們搜索健康和醫(yī)學(xué)相關(guān)信息的主要渠道,以及個(gè)人進(jìn)行日常健康管理不可或缺的工具。個(gè)人必須具備必要的健康和數(shù)字知識(shí)與技能才能實(shí)現(xiàn)更好的健康福祉。數(shù)字技術(shù)促進(jìn)健康知識(shí)普及問(wèn)題的理論基礎(chǔ)主要來(lái)源于“使用滿足理論”。使用滿足理論認(rèn)為,大眾面對(duì)技術(shù)是主動(dòng)的、目標(biāo)導(dǎo)向的,即“動(dòng)機(jī)”來(lái)源。動(dòng)機(jī)可以被認(rèn)為是行動(dòng)的驅(qū)動(dòng)力或者需求和情感之間的紐帶。人們的動(dòng)機(jī)在解釋媒介使用中扮演著關(guān)鍵的角色。在與健康有關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)使用方面,獲取健康信息的動(dòng)機(jī)被認(rèn)為是某些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品或服務(wù)的一個(gè)強(qiáng)有力的預(yù)測(cè)因素,包括使用健康管理app進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)、在線護(hù)理,或者加入某個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲得社會(huì)支持[6]。

數(shù)字技術(shù)有助于提高人們的健康素養(yǎng),增加個(gè)體或家庭在健康人力資本方面的投入,如購(gòu)買醫(yī)療保險(xiǎn)、增加體育鍛煉、養(yǎng)成健康的飲食習(xí)慣等。健康素養(yǎng)是指?jìng)€(gè)體通過(guò)獲得、解釋和理解基本健康信息和服務(wù),并利用這些信息改善健康的能力,主要包括健康的基本知識(shí)和概念、健康的生活方式以及基本技能[7]。健康素養(yǎng)進(jìn)一步擴(kuò)展到互聯(lián)網(wǎng)資源空間,衍生出數(shù)字健康素養(yǎng),即人們從網(wǎng)絡(luò)上搜尋、發(fā)現(xiàn)、理解和評(píng)價(jià)健康信息并應(yīng)用相關(guān)知識(shí)解決健康問(wèn)題的能力。研究表明,定期從基于互聯(lián)網(wǎng)的患者門戶網(wǎng)站瀏覽健康信息的患者,其健康素養(yǎng)比非用戶高1.4倍[8]。數(shù)字技術(shù)提升人們健康素養(yǎng)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:一是互聯(lián)網(wǎng)上的健康信息增加了患者知識(shí)儲(chǔ)備,使患者可以更好地配合醫(yī)護(hù)人員工作;二是網(wǎng)絡(luò)健康信息可以增強(qiáng)患者的健康問(wèn)題解決能力,通過(guò)增加知識(shí)和增強(qiáng)自我意識(shí)來(lái)增強(qiáng)對(duì)疾病的控制感,從而提高其生活質(zhì)量;三是網(wǎng)絡(luò)健康信息有助于醫(yī)生高效地利用臨床時(shí)間,輔助其做出精準(zhǔn)、合理的臨床診斷?；谝陨戏治?本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)2:數(shù)字技術(shù)有助于提升數(shù)字健康素養(yǎng),從而促進(jìn)健康人力資本積累。

3.休閑被定義為一個(gè)人在空閑時(shí)間參與的喜歡和愉快的活動(dòng),并表現(xiàn)為自由和提供內(nèi)在滿足。關(guān)于休閑對(duì)健康和人力資本積累的積極影響在學(xué)術(shù)界得到了廣泛的認(rèn)同。相當(dāng)多的學(xué)者認(rèn)為,休閑可以幫助個(gè)體從壓力中恢復(fù)社會(huì)和物質(zhì)資源,進(jìn)而得到社會(huì)支持,有效調(diào)節(jié)壓力與健康的關(guān)系,提升主觀幸福感[9]。休閑的積極意義在很多老齡健康領(lǐng)域的研究中被進(jìn)一步證實(shí)。例如,休閑可以預(yù)防衰老,改善生理機(jī)能和心血管健康,幫助老年人適應(yīng)慢性疾病的潛在限制,建立積極樂觀的健康心理。閑暇對(duì)人力資本積累的促進(jìn)作用取決于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和階段性,特別是到后工業(yè)化時(shí)期,隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化,閑暇對(duì)人力資本促進(jìn)作用越來(lái)越強(qiáng)[10]。

休閑活動(dòng)的組織和內(nèi)容與科學(xué)技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會(huì),人們休閑娛樂的主要方式是在戶外進(jìn)行各種體育活動(dòng)。但是,隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,電影、電視和網(wǎng)絡(luò)視頻等新媒介的出現(xiàn),使得人們的休閑活動(dòng)在內(nèi)容上和空間上都發(fā)生了極大的改變。這些新技術(shù)的應(yīng)用大大增加了人們的相互依賴感和獲取信息的機(jī)會(huì),進(jìn)而改變了人們對(duì)傳統(tǒng)休閑的偏好。在當(dāng)代社會(huì),傳統(tǒng)線下休閑活動(dòng)與基于數(shù)字技術(shù)的線上休閑活動(dòng)并存。特別是,隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新,傳統(tǒng)的休閑活動(dòng)內(nèi)容開始在虛擬的休閑空間中被技術(shù)再現(xiàn)(如線上健身、線上購(gòu)物、線上游戲等),豐富了人們的休閑選擇和體驗(yàn)。關(guān)于線上休閑活動(dòng)能否促進(jìn)健康改善,在學(xué)術(shù)界還存在很多爭(zhēng)議。部分研究認(rèn)為,休閑活動(dòng)可以提供放松、刺激、逃避、社交,以及自我認(rèn)同[11]。使用互聯(lián)網(wǎng)有利于通過(guò)社會(huì)支持和社交活動(dòng)來(lái)改善心理健康。網(wǎng)絡(luò)空間的匿名性以及提供疾病和健康促進(jìn)信息的網(wǎng)站有助于支持人的心理健康。虛擬社區(qū)的發(fā)展使個(gè)人能夠遇到擁有相似休閑興趣的其他人,通過(guò)在線參與互動(dòng),個(gè)人內(nèi)在的情緒消耗(如壓力和抑郁等)可能會(huì)得到緩解。研究認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)擴(kuò)展了人們的休閑活動(dòng)發(fā)展空間,豐富了休閑的內(nèi)容?；谝陨戏治?本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)3:數(shù)字技術(shù)有助于增加人們的閑暇時(shí)間,從而促進(jìn)健康人力資本積累。

4.數(shù)字技術(shù)具有連接、共享和協(xié)作的特征。數(shù)字技術(shù)的滲透導(dǎo)致生產(chǎn)要素從低效部門向高效部門轉(zhuǎn)移,并提高了資源的配置效率,推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)向低碳,甚至脫碳的方向轉(zhuǎn)型,進(jìn)而大大改善了環(huán)境質(zhì)量。從供給端來(lái)看,數(shù)字技術(shù)減少碳排、改善環(huán)境主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:第一,數(shù)字產(chǎn)業(yè)本身就是環(huán)境友好型,以互聯(lián)網(wǎng)、信息服務(wù)為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè),其綠色水平普遍高于傳統(tǒng)制造業(yè);第二,數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用可以幫助傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),并支持創(chuàng)建更加智能、更加環(huán)保的行業(yè),提升傳統(tǒng)行業(yè)的附加值,減少碳排放;第三,數(shù)字技術(shù)增強(qiáng)了信息的透明度和可及性,促進(jìn)了市場(chǎng)監(jiān)管體系的數(shù)字化和信息化改革,從而更精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)碳減排。從需求端看,數(shù)字技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,產(chǎn)生了明顯的節(jié)能效應(yīng)。例如,一些基礎(chǔ)設(shè)施和交通領(lǐng)域的節(jié)能設(shè)施和節(jié)能技術(shù)的應(yīng)用,減少了碳排放,進(jìn)而降低了人們?cè)谏a(chǎn)生活中對(duì)碳能源的需求和依賴。

減少碳排放對(duì)改善空氣質(zhì)量和人類健康在大量的研究中得到證實(shí)。Jacobson(2008)在全球區(qū)域模型分析中發(fā)現(xiàn),二氧化碳加重了污染地區(qū)的臭氧和其他顆粒物,導(dǎo)致全球每年因碳排放而死亡的人數(shù)可達(dá)21600人[12]。一項(xiàng)針對(duì)發(fā)展中國(guó)家的研究發(fā)現(xiàn),二氧化碳排放對(duì)預(yù)期壽命存在顯著的負(fù)相關(guān)性[13]。碳排放主要通過(guò)兩種方式影響人們的健康。一方面,吸入高濃度二氧化碳會(huì)直接傷害人的呼吸系統(tǒng),引起炎癥、高級(jí)認(rèn)知能力降低、骨脫礦、腎鈣化、氧化應(yīng)激和內(nèi)皮功能障礙呼吸困難等;另一方面,碳排放量的持續(xù)上升將導(dǎo)致全球變暖,進(jìn)而加劇空氣污染,加速氣候敏感疾病的傳播,威脅人類健康。基于以上分析,本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)4:數(shù)字技術(shù)有助于改進(jìn)環(huán)境質(zhì)量,進(jìn)而促進(jìn)健康人力資本積累。

三、模型和數(shù)據(jù)

(一)計(jì)量模型構(gòu)建

在上述健康生產(chǎn)函數(shù)框架下,我們進(jìn)一步構(gòu)建固定效應(yīng)模型,以檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)健康人力資本積累的影響。

healthit=α0+αICTit+βXit+countryit+yearit+εit

(1)

公式(1)中,被解釋變量healthit為健康人力資本,核心解釋變量ICTit表示各國(guó)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平,Xit為一組國(guó)家層面的控制變量。countryit為國(guó)家固定效應(yīng),用來(lái)控制不隨時(shí)間變化的國(guó)家特征。yearit為年份固定效應(yīng),用來(lái)捕捉不隨國(guó)家變化的宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)等因素。下標(biāo)i,t分別表示國(guó)家和年份。εit為隨機(jī)誤差項(xiàng),α和β分別對(duì)應(yīng)回歸變量的系數(shù)值。

(二)變量設(shè)計(jì)與解釋

1.被解釋變量

如何衡量健康人力資本取決于我們對(duì)健康的理解。以往相關(guān)研究中,衡量健康人力資本的標(biāo)準(zhǔn)有很多,例如,以死亡率為基礎(chǔ)的預(yù)期壽命,以身高、體重為代表的個(gè)體指標(biāo)、營(yíng)養(yǎng)攝入,以及某種疾病的發(fā)病率等。特別是以死亡率和平均預(yù)期壽命為代表的健康人力資本指標(biāo)廣泛應(yīng)用在宏觀問(wèn)題研究中。近年來(lái),研究發(fā)現(xiàn)以死亡率和預(yù)期壽命為代表的健康人力資本水平并不能全面反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的健康狀況,甚至可能會(huì)高估其健康水平。其原因在于,這些指標(biāo)并不能充分反映人們的生命質(zhì)量狀況,很多國(guó)家出現(xiàn)了平均預(yù)期壽命提高的同時(shí),人們的平均帶病期或不健康期也在同時(shí)延長(zhǎng)的現(xiàn)象。由此可見,活得長(zhǎng)并不代表活得健康,生命的意義不只是長(zhǎng)度,更多的是質(zhì)量。世界衛(wèi)生組織(WHO)在1997年《世界健康報(bào)告》的引言中明確提出,“單純壽命的增加而不是生命質(zhì)量的提高是沒有價(jià)值的,即健康壽命比平均壽命更重要”。WHO在《2000年世界衛(wèi)生報(bào)告》中首次將“健康期望壽命”作為評(píng)價(jià)不同國(guó)家或地區(qū)居民生存質(zhì)量和衛(wèi)生系統(tǒng)績(jī)效的綜合指標(biāo)。健康期望壽命是新流行病學(xué)趨勢(shì)下的一個(gè)新指標(biāo),它考慮了疾病和殘疾狀況導(dǎo)致的非完全健康狀態(tài),能夠把發(fā)病率和死亡率的信息有機(jī)地融合為一個(gè)整體,從而更有效地考慮生命的質(zhì)量[14]。為此,在被解釋變量——健康人力資本的代理變量選擇中,我們充分考慮了生命的長(zhǎng)度和生命的質(zhì)量,以全面估計(jì)健康人力資本。本文具體采用人口粗死亡率指標(biāo)反映生命長(zhǎng)度,用健康預(yù)期壽命(health life expectancy, hle)指標(biāo)反映生命質(zhì)量。

2.核心解釋變量

本文核心解釋變量“數(shù)字技術(shù)”用信息和通信技術(shù)(ICT)指標(biāo)來(lái)表示。ICT主流研究通常用互聯(lián)網(wǎng)普及率、手機(jī)普及、移動(dòng)蜂窩訂閱、固定電話用戶等作為代理變量?？紤]到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代全球各國(guó)的移動(dòng)電話和互聯(lián)網(wǎng)普及率差距較小,本研究采用“ICT資本占GDP比重”來(lái)衡量各國(guó)數(shù)字技術(shù)水平。

3.機(jī)制變量

政府衛(wèi)生支出效率。參考Afonso和Aubyn(2005)的方法,本文將政府衛(wèi)生支出效率衡量為觀察到的投入產(chǎn)出組合與效率邊界之間的距離[15]。為了簡(jiǎn)化計(jì)算,我們采用單一投入產(chǎn)出模型,即投入指標(biāo)只考慮人均公共衛(wèi)生支出,產(chǎn)出指標(biāo)只包括健康預(yù)期壽命(1)Herrera(2018)發(fā)現(xiàn),在單一投入產(chǎn)出模型中,當(dāng)投入指標(biāo)為人均公共衛(wèi)生支出時(shí),無(wú)論使用何種產(chǎn)出指標(biāo)(平均預(yù)期壽命、嬰兒死亡率等),各國(guó)公共衛(wèi)生支出效率排名都是相似的。,并使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)來(lái)估計(jì)政府衛(wèi)生支出效率邊界。DEA方法假定生產(chǎn)集是凸性的,它采用線性規(guī)劃方法在觀察到的組合周圍構(gòu)造了一個(gè)包絡(luò),允許計(jì)算以投入導(dǎo)向的技術(shù)效率指標(biāo),評(píng)估在不改變產(chǎn)出的情況下,可以按比例減少多少投入。

數(shù)字健康素養(yǎng)。世界經(jīng)濟(jì)論壇的《全球信息科技報(bào)告》通過(guò)構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)就緒指數(shù)”(Networked Readiness Index,簡(jiǎn)稱NRI),對(duì)全球主要經(jīng)濟(jì)體利用信息和通信技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及競(jìng)爭(zhēng)力的成效進(jìn)行了打分和排名。NRI主要從通信技術(shù)環(huán)境、準(zhǔn)備就緒程度和實(shí)際使用狀況三個(gè)方面衡量了各國(guó)有效利用信息通信技術(shù)的成熟度。其中,環(huán)境維度細(xì)分為市場(chǎng)、政策法規(guī)和信息設(shè)施三個(gè)方面;準(zhǔn)備就緒程度和實(shí)際使用狀況細(xì)分為個(gè)人、企業(yè)和政府三個(gè)方面。考慮到數(shù)字健康素養(yǎng)水平反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)居民利用信息和通信技術(shù)獲取健康資源的實(shí)際能力,因此,我們采用網(wǎng)絡(luò)就緒指數(shù)“實(shí)際應(yīng)用”類別中的“個(gè)人使用得分”作為各國(guó)人口數(shù)字健康素養(yǎng)的代理變量。

閑暇時(shí)間。由于閑暇時(shí)間數(shù)據(jù)的獲取受限,我們采用其替代變量——?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間來(lái)進(jìn)行測(cè)算,具體使用“年工作總時(shí)數(shù)”衡量。若數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用能減少總勞動(dòng)時(shí)間,則意味著技術(shù)進(jìn)步解放了勞動(dòng)生產(chǎn)力,使得勞動(dòng)者選擇了更少的工作投入,從而得到了更多的閑暇時(shí)間。

二氧化碳排放。大多數(shù)關(guān)于ICT與環(huán)境關(guān)系的研究都使用二氧化碳排放(CO2)作為環(huán)境質(zhì)量的代理。單純使用“二氧化碳排放總量”指標(biāo)并不能客觀反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的真實(shí)水平,因?yàn)橛行┑貐^(qū)可以通過(guò)減少經(jīng)濟(jì)活動(dòng),犧牲經(jīng)濟(jì)發(fā)展(如停工或生產(chǎn)限制)來(lái)暫時(shí)降低碳排放總量。為此,本文采用“單位GDP碳排放量”,即各國(guó)為獲得1美元GDP所產(chǎn)生的二氧化碳排放量(千克),刻畫碳排放的經(jīng)濟(jì)效率。

4.控制變量

為了盡可能詳盡地控制影響健康人力資本的因素,借鑒相關(guān)文獻(xiàn),我們控制了各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育水平、人口老齡化程度、健康環(huán)境水平、健康服務(wù)水平、政府公共服務(wù)能力以及城市化等系列變量。其中,一國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP_per)反映;教育水平用人力資本指數(shù)(hc)作為代理變量;人口老齡化程度用65歲及以上的人口占比(age)來(lái)刻畫;健康環(huán)境主要通過(guò)飲用水(water)和衛(wèi)生設(shè)施體系(sanitation)的使用情況反映;健康服務(wù)水平用12～23個(gè)月兒童接種百白破疫苗的百分比(DPT)加以衡量;政府公共服務(wù)能力用稅收占GDP比重(tax)表示;城市化用城市人口占總?cè)丝诒壤?urban)作為代理變量。

(三)數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文構(gòu)建了全球118個(gè)國(guó)家1990—2020年有關(guān)數(shù)字技術(shù)與健康人力資本的面板數(shù)據(jù)。由于不同國(guó)家所處的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不同,可能會(huì)使數(shù)字技術(shù)與健康的關(guān)系呈現(xiàn)差異性,因此,我們有必要將全部樣本分組考察。借鑒世界銀行對(duì)全球國(guó)家收入水平的最新劃分標(biāo)準(zhǔn),本文將118個(gè)國(guó)家進(jìn)一步劃分為高收入國(guó)家組(包括47個(gè)樣本)、中等收入偏上國(guó)家組(包括31個(gè)樣本)、中等收入偏下國(guó)家組(包括28個(gè)樣本)及低收入國(guó)家組(包括12個(gè)樣本)?？紤]到低收入國(guó)家樣本較少,本文對(duì)上述收入分組進(jìn)行了適當(dāng)?shù)暮喜?最終劃分為兩個(gè)子樣本組,具體包括高收入樣本組(包括高收入及中等偏上國(guó)家,共78個(gè)樣本)和低收入樣本組(包括中等偏下及低收入國(guó)家,共40個(gè)樣本)。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)源于GBD、TED、PWT 9.1(Penn World Table)、WBD和CEIC五個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。其中,有關(guān)健康預(yù)期壽命的數(shù)據(jù)來(lái)自GBD;有關(guān)數(shù)字ICT、人均 GDP及勞動(dòng)時(shí)間的數(shù)據(jù)來(lái)自 TED;有關(guān)教育水平的數(shù)據(jù)來(lái)源于 PWT 9.1;有關(guān)人口死亡率、人口老齡化、公共衛(wèi)生支出、健康環(huán)境、健康服務(wù)、城鎮(zhèn)化和環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于 WBD;有關(guān)數(shù)字健康素養(yǎng)的數(shù)據(jù)來(lái)自CEIC。主要變量描述性統(tǒng)計(jì)見上頁(yè)表1。為了更直觀地揭示數(shù)字技術(shù)與健康人力資本的關(guān)系,我們模擬了全球 118 個(gè)國(guó)家ICT與人口死亡率、ICT與健康期望壽命的相關(guān)關(guān)系(見文后圖)。結(jié)果顯示,ICT與人口死亡率間存在明顯的負(fù)相關(guān)性,而與健康預(yù)期壽命之間存在顯著的正相關(guān)性。

四、估計(jì)結(jié)果

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2和表3分別報(bào)告了數(shù)字技術(shù)影響健康人力資本“生命長(zhǎng)度”與“生命質(zhì)量”的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果。表2的被解釋變量為死亡率,在只控制國(guó)家與時(shí)間固定效應(yīng)時(shí),相關(guān)系數(shù)為-1.6082,在1%水平上顯著,說(shuō)明以ICT投入衡量的數(shù)字技術(shù)水平有助于降低人口死亡率,如表2的第(1)欄所示。模型加入一系列控制變量后,數(shù)字技術(shù)與死亡率之間仍然存在顯著的負(fù)相關(guān)性。全樣本估計(jì)結(jié)果顯示,核心解釋變量的相關(guān)系數(shù)為-1.986,在1%水平上顯著,如第(2)欄所示。這說(shuō)明ICT資本占GDP比重每提高1%,每千人中的死亡人數(shù)約降低1.986%。從分樣本的估計(jì)結(jié)果看,高收入組的相關(guān)系數(shù)為-1.1043,低收入組的相關(guān)系數(shù)為-1.0083,均在1%水平上顯著為負(fù),如第(4)和(6)欄所示。這說(shuō)明,無(wú)論是對(duì)高收入國(guó)家,還是對(duì)低收入國(guó)家,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在降低死亡率方面均發(fā)揮了積極的作用,這點(diǎn)與Vǎidean et al.(2022)測(cè)算結(jié)果基本一致[16]。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果(被解釋變量_死亡率)

下頁(yè)表3的被解釋變量為健康預(yù)期壽命。從全部樣本回歸結(jié)果看,核心解釋變量的相關(guān)系數(shù)為0.2134,加入一系列控制變量后,相關(guān)系數(shù)為0.392,均在1%水平上顯著為正,如表3第(1)和(2)欄所示。這說(shuō)明,數(shù)字技術(shù)有助于提高國(guó)家的人口健康預(yù)期壽命,對(duì)改善健康人力資本有積極的促進(jìn)作用。從不同發(fā)展水平的分樣本估計(jì)結(jié)果看,數(shù)字技術(shù)對(duì)提高高收入國(guó)家組的健康預(yù)期壽命有顯著作用,而對(duì)低收入國(guó)家組來(lái)說(shuō),其促進(jìn)作用不顯著。如表3第(3)至(6)欄所示。

從控制變量估計(jì)結(jié)果看,本文控制變量的系數(shù)符號(hào)基本符合預(yù)期。經(jīng)濟(jì)水平、健康服務(wù)水平和教育程度總體上促進(jìn)了所有回歸樣本的健康人力資本積累;老齡化程度對(duì)各類樣本的健康人力資本變量均具有消極作用;健康環(huán)境改善,特別是使用基本飲用水服務(wù)的人口占比越多,健康結(jié)果越好?？紤]到篇幅限制,具體回歸結(jié)果暫未在表中顯示。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果(被解釋變量_健康預(yù)期壽命)

綜上,以ICT投資衡量的數(shù)字技術(shù)水平對(duì)降低人口死亡率有顯著的積極作用,無(wú)論是從高收入及中等偏上國(guó)家樣本,還是中等偏下及低收入國(guó)家樣本的回歸來(lái)看,這一結(jié)果都成立。從而初步驗(yàn)證了“數(shù)字技術(shù)有助于延長(zhǎng)人口生命長(zhǎng)度”的論斷。從提升生命質(zhì)量維度看,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的積極作用只體現(xiàn)在了高收入國(guó)家中,對(duì)于低收入國(guó)家來(lái)說(shuō),更多的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用只帶來(lái)了平均壽命的提高,而在健康質(zhì)量方面的提升并不顯著。由此可見,數(shù)字技術(shù)在改善健康人力資本的具體影響上,可能與國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距密切相關(guān)。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換被解釋變量

為避免樣本缺失帶來(lái)樣本選擇偏誤問(wèn)題,我們將人口死亡率和健康預(yù)期壽命指標(biāo)分別替換為平均預(yù)期壽命(le)和傷殘調(diào)整壽命年(Dalys),再重新進(jìn)行回歸。人口平均壽命的測(cè)算建立在死亡率基礎(chǔ)之上,它是完全健康與不完全健康狀態(tài)下的生存時(shí)間直接加總,是衡量人口壽命的代表性指標(biāo)。傷殘調(diào)整壽命年是衡量慢性病的代表性指標(biāo),具體是指從發(fā)病到死亡所損失的全部健康壽命年,包括因早死所致的壽命損失和傷殘所致的健康損失,它能夠有效地反映健康水平和生命質(zhì)量。

2.內(nèi)生性處理

考慮ICT投入指標(biāo)衡量數(shù)字技術(shù)存在一定的測(cè)量誤差,本文參考Majeed和Khan(2019)的做法,將個(gè)人使用計(jì)算機(jī)的比例(每100人)作為工具變量[3],并使用二階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行估計(jì)。選取該工具變量的原因基于兩個(gè)方面:一是個(gè)人使用計(jì)算機(jī)的比例能夠在一定程度上反映一國(guó)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平,滿足相關(guān)性要求;二是個(gè)人使用計(jì)算機(jī)的比例與健康預(yù)期壽命和粗死亡率之間不存在直接的相關(guān)關(guān)系,滿足排他性要求。

替換被解釋變量以及采用工具變量法進(jìn)行重新估計(jì)后,回歸結(jié)果和預(yù)期基本一致。進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字技術(shù)發(fā)展降低了不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平國(guó)家的人口死亡率,但在提高健康預(yù)期壽命方面,數(shù)字技術(shù)積極作用在高收入及中等偏上國(guó)家中更加顯著。

五、拓展性分析

(一)機(jī)制分析

基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明,以ICT投入衡量的數(shù)字技術(shù)發(fā)展有助于降低死亡率和提高健康預(yù)期壽命,進(jìn)而改善健康人力資本。接下來(lái),本文從政府衛(wèi)生支出效率、健康素養(yǎng)、閑暇時(shí)間和空氣質(zhì)量四個(gè)方面進(jìn)行進(jìn)一步的機(jī)制分析。具體而言,我們將被解釋變量依次替換為公共衛(wèi)生支出效率、數(shù)字健康素養(yǎng)指數(shù)、勞動(dòng)時(shí)間對(duì)數(shù)和二氧化碳排放比例。機(jī)制回歸結(jié)果如表4所示。

表4 全樣本及分樣本機(jī)制檢驗(yàn)

從全部樣本結(jié)果看,相關(guān)系數(shù)分別為1.0147、1.6637、-0.3356和-0.9154,在10%以上水平顯著。這說(shuō)明,對(duì)全球國(guó)家樣本來(lái)說(shuō),數(shù)字技術(shù)有助于提高政府公共衛(wèi)生支出效率、提高居民數(shù)字健康素養(yǎng)、增加閑暇(減少勞動(dòng)時(shí)間)和降低二氧化碳排放,如第(1)至(4)欄估計(jì)結(jié)果所示。從分樣本回歸結(jié)果看,四個(gè)作用機(jī)制在高收入國(guó)家組依然成立,但對(duì)低收入國(guó)家組則均不顯著。

針對(duì)兩類分樣本截然不同的回歸結(jié)果,我們將做具體分析。在高收入國(guó)家樣本中,解釋變量ICT與中介變量Hee_DEA回歸系數(shù)顯著正相關(guān),如第(5)欄所示,這基本驗(yàn)證了“數(shù)字技術(shù)對(duì)提高政府衛(wèi)生支出效率有顯著積極作用”的第一個(gè)假設(shè)。在數(shù)字技術(shù)與大健康不斷融合背景下,數(shù)字醫(yī)療已經(jīng)成為促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源覆蓋基層、提高醫(yī)療服務(wù)供給和管理效率的重要途徑。解釋變量ICT與中介變量lnskill回歸系數(shù)顯著為正,如第(6)欄所示,驗(yàn)證了“數(shù)字技術(shù)發(fā)展有助于提高人們數(shù)字技能和數(shù)字健康素養(yǎng)”的第二個(gè)假設(shè)。隨著數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療手段的深度融合和患者健康素養(yǎng)的全面提高,多元化的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)模式加強(qiáng)了醫(yī)生和患者之間的互動(dòng)交流,進(jìn)而提高診療效率。解釋變量ICT與中介變量lnTH回歸系數(shù)顯著為負(fù),如第(7)欄所示,驗(yàn)證了“數(shù)字技術(shù)發(fā)展有助于減少人們勞動(dòng)時(shí)間,增加閑暇投入”的第三個(gè)假設(shè)。技術(shù)變革帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化。高技能勞動(dòng)者傾向于將勞動(dòng)時(shí)間配置到專業(yè)技能領(lǐng)域以獲取更高的技術(shù)溢價(jià),因此會(huì)將生活性服務(wù)活動(dòng)或生產(chǎn)性的輔助服務(wù)交由低技能者完成,并給自己保留更多閑暇時(shí)間。解釋變量ICT與中介變量CO2回歸系數(shù)顯著為負(fù),如第(8)欄所示,驗(yàn)證了“數(shù)字技術(shù)有助于減少碳排,改善環(huán)境質(zhì)量”的第四個(gè)假設(shè)。數(shù)字技術(shù)與能源電力、工業(yè)、交通等碳排放重點(diǎn)領(lǐng)域深度融合,有助于提升能源與資源使用效率,為碳減排提供了一條重要的技術(shù)路徑。

數(shù)字技術(shù)促進(jìn)健康人力資本積累的積極作用在低收入國(guó)家組并不成立,我們認(rèn)為,一方面,這與低收入國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不高、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱密切相關(guān)。比如部分相關(guān)研究也發(fā)現(xiàn)了高收入和低收入國(guó)家之間的數(shù)字技術(shù)績(jī)效差異,認(rèn)為差異與發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)在基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本和面向信息的業(yè)務(wù)流程方面進(jìn)行了互補(bǔ)投資的事實(shí)有關(guān)[16]。另一方面,也可能與本文使用的低收入組樣本數(shù)量不足有一定關(guān)系。

(二)面板門限模型分析

以上實(shí)證結(jié)果表明,數(shù)字技術(shù)有助于促進(jìn)健康人力資本積累。具體來(lái)看,數(shù)字技術(shù)在降低人口死亡率方面,無(wú)論對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家,還是發(fā)展中國(guó)家都成立;數(shù)字技術(shù)在提高人口健康預(yù)期壽命方面,只體現(xiàn)在了高收入及中等偏上國(guó)家中。從根本上看,數(shù)字技術(shù)在改善健康人力資本質(zhì)量方面的差異,來(lái)源于發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家在以技術(shù)為代表的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的差距。特別是發(fā)達(dá)國(guó)家,由于科學(xué)技術(shù)先進(jìn)、資金實(shí)力雄厚、人才和資源充足,其數(shù)字技術(shù)發(fā)展具備快速迭代的基本條件,數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用更可能產(chǎn)生積極的健康改善作用。與之相反,低收入國(guó)家由于基礎(chǔ)設(shè)施缺乏,數(shù)字技術(shù)的普及受到限制,再加上醫(yī)療設(shè)備和藥物等資源不足,醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量相對(duì)低下,數(shù)字技術(shù)在健康方面的應(yīng)用也受到限制。綜上所述,我們認(rèn)為數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)健康人力資本的影響,特別是在人口健康預(yù)期壽命方面的影響,存在著一定的“門檻特征”,即當(dāng)一國(guó)的收入水平達(dá)到一定的程度時(shí),數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用有助于提高健康預(yù)期壽命,進(jìn)而促進(jìn)健康人力資本積累。

接下來(lái),我們構(gòu)建門檻回歸模型,進(jìn)一步測(cè)算數(shù)字技術(shù)在提高健康預(yù)期壽命方面的門檻水平。

healthit=α0+α1ICTitI(lnGNIit≤γ1)+α2ICTitI(γ1≤lnGNIit≤γ2)+α1ICTitI(lnGNIit≥γ2)+βXit+εit

(2)

本文參考Hansen(1999)提出的門檻效應(yīng)基本模型[17],建立了回歸方程(2)。其中,γ1、γ2為門檻值;I(.) 為指標(biāo)函數(shù),取值0或1;被解釋變量為健康預(yù)期壽命(hle);其他變量含義同基準(zhǔn)模型(1)。

我們以國(guó)家收入分組標(biāo)準(zhǔn)——國(guó)民總收入(GNI)作為門檻變量,采用Bootstrap分別對(duì)模型(2)的三重門檻、雙重門檻及單重門檻進(jìn)行300次反復(fù)抽樣,樣本網(wǎng)格計(jì)算的網(wǎng)格數(shù)為400個(gè),檢驗(yàn)結(jié)果如下頁(yè)表5所示。模型(2)的單一門檻P值在1%水平上顯著,雙重門檻 P 值在 10% 水平上顯著,三重門檻未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),故認(rèn)為模型(2)存在雙門檻效應(yīng)。確定模型存在雙門檻效應(yīng)后,進(jìn)一步采用LR統(tǒng)計(jì)(likelihood ratio statistic)來(lái)估計(jì)門檻值及其置信區(qū)間,如下頁(yè)表6和表7所示。參考世界銀行最新的國(guó)家收入分組標(biāo)準(zhǔn),第一門檻估計(jì)值γ1(5.9661)位于低收入國(guó)家組,而第二重門檻估計(jì)值γ2(10.4565)落在高收入國(guó)家組。上述所有門檻值均位于相應(yīng)的95%置信區(qū)間內(nèi),通過(guò)了有效性檢驗(yàn)。具體的門檻回歸結(jié)果如表7所示。

當(dāng)國(guó)民總收入(lnGNI)低于第一門檻估計(jì)值γ1(5.9661)時(shí),數(shù)字技術(shù)對(duì)健康預(yù)期壽命產(chǎn)生了顯著的負(fù)效應(yīng)。該現(xiàn)象可能的解釋是,低收入國(guó)家數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱阻礙了醫(yī)療保健服務(wù)可及性,限制了人們獲取有效健康資源的能力。當(dāng)國(guó)民總收入介于雙重門檻估計(jì)值γ1～γ2(5.9661～10.4546)之間時(shí),數(shù)字技術(shù)對(duì)健康預(yù)期壽命的影響發(fā)生逆轉(zhuǎn),核心解釋變量系數(shù)在10%的水平上顯著為正。這主要得益于中等偏上收入國(guó)家數(shù)字技術(shù)更加普及,實(shí)現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)與大健康領(lǐng)域的融合發(fā)展。但相比高收入國(guó)家,低收入國(guó)家在數(shù)字技術(shù)使用規(guī)模以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面仍存在較大差距。因此,該收入階段數(shù)字技術(shù)對(duì)健康改善雖有提升,但幅度較小。當(dāng)門檻值超過(guò)γ2(10.4546)后,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的健康質(zhì)量提高優(yōu)勢(shì)完全顯現(xiàn),核心變量不僅系數(shù)變大而且顯著性也更優(yōu),在1%水平上顯著為正。顯然,高收入國(guó)家擁有更先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)水平、更敏銳的創(chuàng)新意識(shí)和靈活的市場(chǎng)機(jī)制,這些優(yōu)勢(shì)大大促進(jìn)了數(shù)字技術(shù)與健康產(chǎn)業(yè)的深度融合。

由此可見,國(guó)民總收入越高,數(shù)字技術(shù)對(duì)健康人力資本質(zhì)量積累發(fā)揮的積極作用越大。此外,門檻回歸結(jié)果也從另一個(gè)方面揭示出,收入水平差距導(dǎo)致國(guó)家之間數(shù)字鴻溝加大,低收入國(guó)家難以跟上數(shù)字時(shí)代的步伐,從而進(jìn)一步造成了各國(guó)在健康水平方面的差距。

表5 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表6 門檻估計(jì)值及置信區(qū)間

表7 門檻模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

六、結(jié)論與政策建議

本文系統(tǒng)闡釋了數(shù)字技術(shù)促進(jìn)健康人力資本的理論邏輯,圍繞政府衛(wèi)生支出效率、數(shù)字健康素養(yǎng)、閑暇時(shí)間和環(huán)境改善四個(gè)方面,剖析了數(shù)字技術(shù)促進(jìn)健康人力資本積累的作用機(jī)制。文章分別采用人口死亡率和健康預(yù)期壽命衡量健康人力資本,利用全球118個(gè)國(guó)家1990—2020年宏觀面板數(shù)據(jù),從生命長(zhǎng)度和生命質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度,實(shí)證考察了數(shù)字技術(shù)對(duì)健康人力資本積累的具體影響,結(jié)論如下。

首先,數(shù)字技術(shù)發(fā)展有助于促進(jìn)健康人力資本積累。從生命長(zhǎng)度看,以ICT投資衡量的數(shù)字技術(shù)投入對(duì)降低人口死亡率有顯著的積極作用,無(wú)論是高收入國(guó)家樣本,還是低收入國(guó)家樣本的回歸,這一結(jié)果都成立。從生命質(zhì)量看,數(shù)字技術(shù)的積極作用只體現(xiàn)在了高收入樣本組中。其次,數(shù)字技術(shù)在改善健康方面的差異,與國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距密切相關(guān)。進(jìn)一步面板門檻模型研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)一國(guó)的收入水平跨越一定程度時(shí),數(shù)字技術(shù)有助于提高人口健康預(yù)期壽命,進(jìn)而促進(jìn)健康人力資本提升。最后,數(shù)字技術(shù)促進(jìn)健康人力資本積累主要通過(guò)提高政府衛(wèi)生支出效率、提升數(shù)字健康素養(yǎng)、增加閑暇時(shí)間和降低二氧化碳排放四個(gè)途徑實(shí)現(xiàn),這一作用機(jī)制在發(fā)達(dá)國(guó)家樣本組的回歸中尤為突出?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論,本文提出如下政策建議。

第一,加快數(shù)字技術(shù)在健康領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。加大醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新,發(fā)揮新型舉國(guó)體制的優(yōu)勢(shì),集中力量技術(shù)攻關(guān),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)、醫(yī)療全流程、醫(yī)療健康行業(yè)相關(guān)方多要素融合,創(chuàng)新中國(guó)式精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展模式;針對(duì)人口老齡化、少子化等社會(huì)問(wèn)題,應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)對(duì)全生命周期健康服務(wù)的支撐作用;打造完善的生殖健康服務(wù)和家庭健康管理,強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)對(duì)生育養(yǎng)育服務(wù)的支持,提高優(yōu)生優(yōu)育水平;加快數(shù)字技術(shù)適老化改造,通過(guò)政策引導(dǎo)、財(cái)稅支持等手段,鼓勵(lì)企業(yè)參與數(shù)字技術(shù)適老化建設(shè),擴(kuò)大適老化終端產(chǎn)品供給,探索可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)模式。

第二,完善數(shù)字化健康治理。數(shù)字健康治理不僅意味著要實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與健康領(lǐng)域的深度滲透,還包括運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行整合、規(guī)劃、監(jiān)管以及在多主體間實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)協(xié)同。以數(shù)字化推動(dòng)健康治理有助于實(shí)現(xiàn)健康治理的標(biāo)準(zhǔn)化、效率化和公平化。完善數(shù)字化健康治理,一方面,要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),明確政策框架與實(shí)施路徑,構(gòu)建多主體協(xié)同參與的治理體系,制定切實(shí)可行的數(shù)字化健康服務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略;另一方面,要明確數(shù)字化健康治理內(nèi)容和標(biāo)準(zhǔn),包括數(shù)字化技術(shù)在醫(yī)療主體之間協(xié)同的治理模式、具體需求設(shè)計(jì)以及醫(yī)療衛(wèi)生制度的監(jiān)管和倫理問(wèn)題等。

圖 ICT與死亡率/健康預(yù)期壽命的線性擬合圖

第三,提升居民數(shù)字健康素養(yǎng)。數(shù)字健康素養(yǎng)作為在數(shù)字技術(shù)背景下獲取、交流、評(píng)估和使用健康知識(shí)的能力集,具有推動(dòng)數(shù)字健康技術(shù)落地、改善健康水平的潛力。提升居民數(shù)字健康素養(yǎng)要加快農(nóng)村等落后地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大政府?dāng)?shù)字健康管理培訓(xùn)支持力度。一方面,可加強(qiáng)社區(qū)活動(dòng)中心數(shù)字健康知識(shí)與技術(shù)培訓(xùn),特別是設(shè)計(jì)為老年人服務(wù)的數(shù)字技術(shù)課程,縮小老年群體數(shù)字鴻溝;另一方面,積極鼓勵(lì)學(xué)校加強(qiáng)青少年健康教育,將健康教育有機(jī)融入道德與法治、科學(xué)、生物等相關(guān)課程,培養(yǎng)青少年健康意識(shí),塑造良好的行為、生活和就醫(yī)習(xí)慣。