張文娥 羅宇 趙敏娟

摘? 要：“糧改飼”政策是優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、助推草食畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，也是推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的著力點(diǎn)之一。運(yùn)用實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法測(cè)度農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好，依據(jù)農(nóng)牧交錯(cuò)帶1 479個(gè)農(nóng)戶的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，采用兩階段回歸模型，系統(tǒng)剖析風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的作用與差異化影響。研究發(fā)現(xiàn)：（1）風(fēng)險(xiǎn)偏好顯著促進(jìn)了農(nóng)戶的“糧改飼”參與行為，農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高，參與“糧改飼”的可能性和規(guī)模越大;（2）風(fēng)險(xiǎn)偏好通過促進(jìn)農(nóng)戶參與信貸而影響其“糧改飼”參與行為;（3）風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的促進(jìn)作用具有明顯的風(fēng)險(xiǎn)感知情境依賴特征。據(jù)此，從重視全株青貯玉米技術(shù)培訓(xùn)、構(gòu)建全株青貯玉米種植保險(xiǎn)體系、增加信貸支持、加強(qiáng)全株青貯玉米種植風(fēng)險(xiǎn)信息宣傳等方面提出政策建議。

關(guān)鍵詞：風(fēng)險(xiǎn)偏好;農(nóng)戶“糧改飼”參與行為;信貸;風(fēng)險(xiǎn)感知

中圖分類號(hào)：F326.11;F323.6? ??????文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1009-9107（2024）01-0099-11

收稿日期：2023-04-20? DOI：10.13968/j.cnki.1009-9107.2024.01.11

基金項(xiàng)目：農(nóng)業(yè)部、財(cái)政部重點(diǎn)專項(xiàng) （CARS-07-F-1）;國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目 （72173097）;國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目 （22&ZD083）

作者簡(jiǎn)介：張文娥，女，西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理。

*通信作者

一、問題的提出

保障國家糧食安全始終是關(guān)乎國計(jì)民生的頭等大事。近年來，隨著居民食物結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，肉蛋奶的消費(fèi)量快速增加，傳統(tǒng)耗糧型畜牧業(yè)的發(fā)展必然會(huì)造成“人畜爭(zhēng)糧”的緊張局面［1］。預(yù)計(jì)到2030年，用于養(yǎng)殖草食家畜的飼料糧消費(fèi)量將比用于保證人口口糧的數(shù)量多2倍以上［2］。在一定程度上，中國的糧食安全問題與飼料糧的安全問題緊密相關(guān)［3］。目前，我國飼料糧供給不足且糧飼結(jié)構(gòu)不合理問題日益凸顯［4］，致使畜產(chǎn)品質(zhì)量安全問題頻發(fā)、資源配置扭曲嚴(yán)重，玉米、大豆等進(jìn)口持續(xù)高位運(yùn)行［5］。面對(duì)新的發(fā)展階段和新的發(fā)展形勢(shì)，如何立足國內(nèi)有限資源，進(jìn)一步優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)、滿足剛性增長(zhǎng)的飼料糧需求、保障畜產(chǎn)品的充足供應(yīng)，成為亟需關(guān)注并解決的關(guān)鍵問題。

近年我國政府實(shí)施系列政策舉措，把發(fā)展飼草產(chǎn)業(yè)作為破解我國糧食安全問題的重要路徑［6］。2015年農(nóng)業(yè)部聯(lián)合財(cái)政部正式提出開展“糧改飼”試點(diǎn)工作，以調(diào)減籽粒玉米種植面積、發(fā)展適應(yīng)于草食畜牧業(yè)需求的全株青貯玉米等優(yōu)質(zhì)飼草料為重點(diǎn)任務(wù)，引導(dǎo)試點(diǎn)區(qū)域牛羊養(yǎng)殖從籽粒玉米飼喂向全株玉米飼喂的適度轉(zhuǎn)變。通過以養(yǎng)帶種的方式，調(diào)動(dòng)種養(yǎng)主體種植優(yōu)質(zhì)飼草的積極性?！凹Z改飼”政策在緩解飼料糧短缺壓力、推動(dòng)草食畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，助力農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，保障國家糧食安全。截止2022年底，“糧改飼”政策已實(shí)施8年，試點(diǎn)范圍覆蓋全國17個(gè)省920個(gè)縣區(qū)，累計(jì)投入資金143.8億元。盡管在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)方面已取得一定成效，但實(shí)踐中，仍存在農(nóng)戶參與“糧改飼”積極性不高［7］，全株青貯玉米種植率較低，甚至部分地區(qū)農(nóng)戶在后期出現(xiàn)返種籽粒玉米等情況?；谶@一現(xiàn)實(shí)背景，本文將重點(diǎn)探討的問題是：什么因素影響了農(nóng)戶的“糧改飼”參與行為？這種影響是通過何種路徑實(shí)現(xiàn)的？以及這種影響是否具有情境依賴性的差異性？

梳理國內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，既有研究主要圍繞糧改飼政策實(shí)施現(xiàn)狀［8-9］、技術(shù)保障［10-11］、成本效益［12-13］、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)［7］、發(fā)展模式［14］等問題開展，僅王霞等對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為與意愿悖離的問題進(jìn)行了分析［15］。從研究視角來看，作為風(fēng)險(xiǎn)程度相對(duì)較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，尤其是將籽粒玉米改種為全株青貯玉米后，可能會(huì)面臨技術(shù)適配性不足、市場(chǎng)行情不確定、自然災(zāi)害等風(fēng)險(xiǎn)。因此，風(fēng)險(xiǎn)偏好可能是影響農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的重要因素。已有文獻(xiàn)也證實(shí)了風(fēng)險(xiǎn)偏好在行為決策中的重要作用［16-17］，如，農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好直接顯著影響其農(nóng)機(jī)采納行為［18］、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)選擇行為［19］、農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為［20-21］等。

鑒于此，本文以玉米種植戶為研究對(duì)象，利用2022年在農(nóng)牧交錯(cuò)帶收集的1 479份微觀農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響，并探討這種影響的作用機(jī)制;進(jìn)一步地，考察不同風(fēng)險(xiǎn)感知情境下農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)“糧改飼”參與行為的差異化影響。

二、理論分析與研究假說

（一）風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響

風(fēng)險(xiǎn)偏好是指農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)產(chǎn)生的一種主觀心理態(tài)度，是農(nóng)戶制定行為決策和感知決策情境的關(guān)鍵前導(dǎo)因素［22］。農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好會(huì)對(duì)其行為產(chǎn)生直接影響。根據(jù)前景理論［23］，受生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)不可控和信息不對(duì)稱條件的制約，不同農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好表現(xiàn)出顯著的差異［24］，導(dǎo)致農(nóng)戶之間行為決策的不一致。例如，在面對(duì)預(yù)期收益不確定時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)偏好較強(qiáng)的農(nóng)戶一般會(huì)表現(xiàn)出較為積極的態(tài)度，更傾向于技術(shù)采納［25］或產(chǎn)生冒險(xiǎn)行為［16］;而風(fēng)險(xiǎn)偏好較弱的農(nóng)戶基于“安全考慮”的標(biāo)準(zhǔn)，往往表現(xiàn)出審慎的態(tài)度，如會(huì)降低農(nóng)業(yè)技術(shù)采用［26-27］、資金投入［28］、土地流轉(zhuǎn)［29］和化肥減量［30］等。就農(nóng)戶參與“糧改飼”而言，一方面，與傳統(tǒng)籽粒玉米相比，全株青貯玉米植株高大，粗纖維含量低，且具有更高的營養(yǎng)價(jià)值，能夠增加農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)出，顯著提升農(nóng)戶收入［31］。由籽粒玉米改種全株青貯玉米的過程中存在如技術(shù)適配性不足、市場(chǎng)不確定性、成本投入增加等較大的風(fēng)險(xiǎn)。這意味著，農(nóng)戶參與“糧改飼”的行為決策除要考慮預(yù)期收益外，還受到自身風(fēng)險(xiǎn)偏好的約束。當(dāng)農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度較高時(shí)，其對(duì)效益的敏感度高于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏感度，從而更傾向于通過增加全株玉米的種植比例來提高收入;而當(dāng)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好程度較低時(shí)，其更關(guān)注種植全株青貯玉米帶來的風(fēng)險(xiǎn)損失，從而降低參與“糧改飼”的可能性。基于此，本文提出假說1。

H1：農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高，參與“糧改飼”的可能性越大。

（二）農(nóng)戶信貸的中介效應(yīng)

任何個(gè)體行為都受到一定條件的約束，而資金約束是農(nóng)戶參與“糧改飼”行為決策的局限條件之一［32］。具體來講，種植全株青貯玉米往往需要大量的生產(chǎn)性投資，比如建造青貯窖、購買青貯裹包、租用青貯機(jī)械等，由此產(chǎn)生的資金短缺將限制農(nóng)戶轉(zhuǎn)變農(nóng)牧業(yè)經(jīng)營方式。面對(duì)流動(dòng)性約束，農(nóng)戶可通過信貸獲得資金支持，緩解農(nóng)牧業(yè)經(jīng)營過程中的資金壓力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)投資的規(guī)?；詰?yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型升級(jí)問題［33］，從而促進(jìn)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的發(fā)生。然而，一個(gè)既定的事實(shí)是，種植業(yè)受自然條件的影響較大，農(nóng)戶信貸存在風(fēng)險(xiǎn)性，因而農(nóng)戶是否參與信貸受其風(fēng)險(xiǎn)偏好的影響較強(qiáng)。換言之，雖然農(nóng)戶參與信貸能夠緩解農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中的流動(dòng)性約束，但是當(dāng)種植業(yè)生產(chǎn)遭受損失時(shí)，也必須在規(guī)定的貸款期限內(nèi)償還貸款，否則將承擔(dān)巨額的違約賠償［34］，甚至?xí)艿椒傻闹撇茫?5］。因此，風(fēng)險(xiǎn)偏好型農(nóng)戶更注重種植全株青貯玉米帶來經(jīng)濟(jì)效益，參與信貸的積極性較高，參與“糧改飼”的可能性更大;而風(fēng)險(xiǎn)厭惡型農(nóng)戶更擔(dān)心信貸可能產(chǎn)生的違約成本，參與信貸的可能性較小，參與“糧改飼”的可能性較弱。基于此，本文提出假說2。

H2：風(fēng)險(xiǎn)偏好通過信貸影響農(nóng)戶“糧改飼”參與行為。

（三）農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)

相關(guān)研究表明，個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)偏好與風(fēng)險(xiǎn)感知存在交互作用并共同作用于農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)決策行為［36］。風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響可能因風(fēng)險(xiǎn)感知程度的不同而產(chǎn)生較大的差異。盡管種植全株玉米能產(chǎn)生更大的凈利潤空間，但由于生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的不可控性，農(nóng)戶的“糧改飼”行為決策需同時(shí)考慮收益最大化和風(fēng)險(xiǎn)最小化。若農(nóng)戶感知到種植全株青貯玉米可能會(huì)遇到技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等狀況時(shí)，更傾向于保持現(xiàn)狀以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)感知程度越高，農(nóng)戶參與“糧改飼”的可能性越低。具體而言，一是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。相比種植傳統(tǒng)籽粒玉米，全株青貯玉米的貯存操作難度大。農(nóng)戶若掌握不好收割時(shí)間、收割高度、貯存技巧（密封不嚴(yán)、碾壓不實(shí)）等，就會(huì)出現(xiàn)腐爛、發(fā)霉和變質(zhì)等情況，影響當(dāng)年飼草產(chǎn)量、質(zhì)量和農(nóng)牧業(yè)收入。二是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。除種養(yǎng)結(jié)合戶外，其余種植全株青貯玉米的農(nóng)戶主要是通過訂單銷售產(chǎn)生效益，這意味著全株青貯玉米的銷售渠道和銷售價(jià)格是農(nóng)戶種植全株青貯玉米的主要驅(qū)動(dòng)因素。因此，在風(fēng)險(xiǎn)最小化目標(biāo)下，當(dāng)農(nóng)戶對(duì)技術(shù)、市場(chǎng)等風(fēng)險(xiǎn)感知程度較高時(shí)，將會(huì)降低風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶參與“糧改飼”行為的促進(jìn)作用，其間邏輯見圖1?；诖?，本文提出假說3。

H3：風(fēng)險(xiǎn)感知能抑制風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)“糧改飼”參與行為的促進(jìn)作用。

三、數(shù)據(jù)來源、模型設(shè)定與變量選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本文所使用數(shù)據(jù)來源于課題組2022年8月在陜西、甘肅兩省開展的“農(nóng)牧交錯(cuò)帶農(nóng)戶糧改飼行為”問卷調(diào)查。調(diào)研區(qū)域的選擇主要考慮以下兩個(gè)因素。第一，從農(nóng)業(yè)發(fā)展條件來看，一方面，陜西、甘肅兩省是西北重要的農(nóng)業(yè)大省，玉米播種面積占到糧食作物播種面積的50％以上，但產(chǎn)量低且不穩(wěn);另一方面，兩省均是畜牧業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)區(qū)，同時(shí)也是第一批開展糧改飼試點(diǎn)的省份，糧改飼任務(wù)量大且發(fā)展前景較好。第二，從受自然災(zāi)害來看，陜西、甘肅兩省均有典型的大陸性氣候特征，近兩年來，干旱缺水對(duì)玉米種植造成嚴(yán)重威脅，使得農(nóng)戶面臨產(chǎn)量減少的風(fēng)險(xiǎn)。

調(diào)研采用分層抽樣與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法，在綜合考慮地區(qū)農(nóng)牧業(yè)發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的基礎(chǔ)上，在陜西省、甘肅省內(nèi)分別選取2～3個(gè)樣本縣，然后在每個(gè)樣本縣選擇4～5個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在每個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)選擇4～5個(gè)樣本村，最后，在每個(gè)樣本村隨機(jī)選擇14～17個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行一對(duì)一的問卷訪談。此次調(diào)查共涉及2省2市5縣24個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)96個(gè)行政村，累計(jì)發(fā)放農(nóng)戶問卷1 600份。剔除關(guān)鍵信息不匹配、變量缺失嚴(yán)重及極端值問卷后，得到有效農(nóng)戶問卷1 479份，問卷有效率為92.44％。其中，參與“糧改飼”農(nóng)戶662戶，未參與農(nóng)戶817戶。問卷內(nèi)容主要包括農(nóng)戶及家庭基本特征、農(nóng)牧業(yè)投入產(chǎn)出情況、農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好及對(duì)糧改飼政策認(rèn)知等問題。

（二）模型設(shè)定

1. 基準(zhǔn)模型設(shè)定。為考察風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響，參照相關(guān)的研究方法，本文將“糧改飼”參與作為被解釋變量，風(fēng)險(xiǎn)偏好作為核心解釋變量，設(shè)定基準(zhǔn)計(jì)量模型為以下形式：

Y1=β0+β1R+β2X+ε1（1）

Y2=γ0+γ1R+γ2X+ε2（2）

式（1）～（2）中，Y1表示農(nóng)戶是否參與“糧改飼”;Y2表示“糧改飼”參與規(guī)模;R表示農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好，由實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法測(cè)算所得;X為控制變量，包括農(nóng)戶特征、家庭特征、政府對(duì)全株青貯玉米的支持力度、農(nóng)戶社會(huì)資本及對(duì)全株青貯玉米認(rèn)知等方面;β0、γ0表示常數(shù)項(xiàng);β1、γ1、β2、γ2為待估計(jì)的系數(shù);ε1、ε2為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

由于農(nóng)戶參與“糧改飼”屬于兩階段決策行為，農(nóng)戶首先考慮要不要“改”，其次考慮“改”的規(guī)模。因此，根據(jù)被解釋變量的含義，本文設(shè)置如下估計(jì)方法：第一階段，因?yàn)檗r(nóng)戶是否“改”是個(gè)二分類變量，故使用Logit模型進(jìn)行估計(jì);第二階段，筆者在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)很多農(nóng)戶并沒有參與“糧改飼”，如果把“改”的規(guī)模設(shè)定為線性方程，并運(yùn)用最小二乘法估計(jì)，將得出有偏的估計(jì)結(jié)果［37］。因此，本文在第二階段使用Tobit模型進(jìn)行估計(jì)。

2. 信貸的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。為檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)偏好是否通過信貸影響農(nóng)戶“糧改飼”參與行為，本文借鑒溫忠麟和葉寶娟的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法［38］，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

Yi=α0+α1R+α2X+ε3（3）

Mi=δ0+α1R+α2X+ε4（4）

Yi=ζ0+α1R+α3M+α4X+ε5（5）

式（3）～（5）中，Yi是農(nóng)戶“糧改飼”參與行為;Mi為農(nóng)戶信貸變量，即中介變量;R表示農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好;α1、α2、α3、α4為待估計(jì)參數(shù);α0、δ0、ζ0為常數(shù)項(xiàng);ε3、ε4、ε5為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3. 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。為檢驗(yàn)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知是否在風(fēng)險(xiǎn)偏好與“糧改飼”參與行為之間產(chǎn)生影響，本文借鑒溫忠麟等［39］的方法采用交互項(xiàng)的方式構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。具體模型如下：

Yi=φ1+φ2R+φ3P+φ4R×P+φ5X+ε6（6）

式（6）中，Yi 是農(nóng)戶“糧改飼”參與行為;R代表農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好;P代表農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知;R×P表示農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好與風(fēng)險(xiǎn)感知的交互項(xiàng);X為控制變量;φ2、φ3、φ4、φ5為待估計(jì)參數(shù);φ1為常數(shù)項(xiàng);ε6為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（三）變量選擇

1.被解釋變量。本文的被解釋變量為農(nóng)戶“糧改飼”參與行為，涵蓋是否“改”和“改”的規(guī)模兩個(gè)變量?；凇凹Z改飼”政策導(dǎo)向，本文分別采用“農(nóng)戶是否種植全株青貯玉米”和“全株青貯玉米種植面積”2個(gè)變量予以測(cè)量。

2.核心解釋變量。本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn)［40］，通過實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法測(cè)度農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好。整個(gè)實(shí)驗(yàn)由一個(gè)游戲的三個(gè)階段組成。第一階段，為避免因調(diào)研員講述的不同而造成農(nóng)戶理解偏差，調(diào)研組編寫了統(tǒng)一的游戲規(guī)則介紹，并由各調(diào)研員向農(nóng)戶描述游戲的具體內(nèi)容與相應(yīng)的做法。第二階段，由各調(diào)研員開展一次操作示范，并詢問農(nóng)戶是否理解游戲規(guī)則;若未理解，則調(diào)研員再次向農(nóng)戶解釋游戲內(nèi)容與規(guī)則，并進(jìn)行操作演示直到農(nóng)戶能理解我們的問題。第三階段，開始正式游戲。問卷共設(shè)計(jì)了14組游戲方案（表1），每組方案包含A和B兩組選項(xiàng)，A選項(xiàng)表示農(nóng)戶能夠獲得一張彩票，中獎(jiǎng)概率為50％，中獎(jiǎng)金額為100元;B選項(xiàng)表示固定金額（從方案1到方案14呈現(xiàn)逐漸遞增的趨勢(shì)，且最小金額為1元，最大金額為99元）。與A選項(xiàng)相比，B選項(xiàng)的風(fēng)險(xiǎn)更低。游戲規(guī)則：對(duì)于14組游戲方案，調(diào)研員不可跳躍式詢問，每個(gè)農(nóng)戶需逐一從每組方案中做出選擇。農(nóng)戶可以自始至終選擇A選項(xiàng)，也可以自始至終選擇B選項(xiàng)，但若在14組方案中，農(nóng)戶由A選項(xiàng)轉(zhuǎn)為B選項(xiàng)后，后續(xù)各組游戲中不可再選擇A選項(xiàng)。通過14組游戲方案，我們可以更為準(zhǔn)確地測(cè)度和分析出農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好［41］。

農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度值，計(jì)算公式如下：

R=1-xB14（7）

式（7）中，xB為選擇B選項(xiàng)的數(shù)量。R為農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度值，若農(nóng)戶在14組游戲方案中全部選擇了B選項(xiàng)，則R值為0，表示農(nóng)戶為極端的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者;反之，若農(nóng)戶在14組游戲方案中全部選擇了A選項(xiàng)，則R值為1，表示農(nóng)戶為極端的風(fēng)險(xiǎn)追求型。

3.控制變量。本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn)［42］，在模型分析中控制了其他影響農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的變量，包括農(nóng)戶特征變量（年齡、受教育程度、養(yǎng)殖年限）、家庭經(jīng)營特征（農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、耕地經(jīng)營面積、家畜養(yǎng)殖數(shù)量）、政府支持（宣傳、培訓(xùn)）、社會(huì)資本（信任程度、交流頻繁度、村莊地位）、農(nóng)戶認(rèn)知（對(duì)全株青貯玉米銷售認(rèn)知、對(duì)全株青貯玉米價(jià)格認(rèn)知）等方面。具體變量含義及描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

四、模型估計(jì)結(jié)果與分析

（一）風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3匯報(bào)了風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果。其中，列（1）、（3）是在未加入控制變量時(shí)，僅考慮風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響。為避免遺漏變量而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，列（2）、（4）是加入了控制變量的估計(jì)結(jié)果。估計(jì)結(jié)果顯示，風(fēng)險(xiǎn)偏好的邊際系數(shù)與顯著性水平均未發(fā)生較大的變化，說明在控制了其他因素以后，風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為有顯著的促進(jìn)作用。具體來看，列（1）、（2）是風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶是否參與“糧改飼”的估計(jì)結(jié)果。從結(jié)果來看，在引入控制變量后，風(fēng)險(xiǎn)偏好在5％的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響農(nóng)戶“糧改飼”參與決策。這表明農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高，參與“糧改飼”的可能性越大。模型邊際效應(yīng)估計(jì)系數(shù)說明，在其他特征保持不變的情況下，農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好指數(shù)每上升一個(gè)單位，其參與“糧改飼”的可能性上升7.8％。這一估計(jì)結(jié)果初步驗(yàn)證了假說H1。列（3）、（4）是農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)其“糧改飼”參與規(guī)模的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示，在控制了其他變量的影響后，風(fēng)險(xiǎn)偏好在1％的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響農(nóng)戶“糧改飼”參與規(guī)模。邊際效應(yīng)系數(shù)說明，農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度每增加一個(gè)單位，其“糧改飼”參與規(guī)模將增加3.068畝。這與高延雷等［43］的研究結(jié)論一致。對(duì)此，可能的解釋是，在以養(yǎng)殖業(yè)為主要生計(jì)來源的農(nóng)牧交錯(cuò)地區(qū)，優(yōu)質(zhì)飼草短缺且外購飼草成本不斷上升是制約當(dāng)?shù)匦竽翗I(yè)發(fā)展的重要因素。種植全株青貯玉米可為草食家畜提供足量的優(yōu)質(zhì)飼草，使得家畜泌乳力、日增重等生產(chǎn)性能顯著提升［44］，增加了農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)收入。但不可忽視的是，種植全株青貯玉米也會(huì)面臨一些諸如技術(shù)、市場(chǎng)等風(fēng)險(xiǎn)。因此，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)偏好程度較高的農(nóng)戶來說，他們對(duì)效益的敏感度高于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏感度，更愿意嘗試“優(yōu)質(zhì)草料+精料”的新型養(yǎng)殖模式以增加收入;而對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)厭惡型農(nóng)戶來說，他們更傾向于“籽粒玉米+秸稈”的傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。綜上所述，越是風(fēng)險(xiǎn)偏好的農(nóng)戶，參與“糧改飼”的可能性和規(guī)模也越大。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)一：更換核心解釋變量。為驗(yàn)證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文以“農(nóng)戶股票投資偏好”為核心解釋變量，采用同一計(jì)量模型，重新估算風(fēng)險(xiǎn)偏好與農(nóng)戶“糧改飼”參與行為之間的關(guān)系。值得說明的是，農(nóng)戶股票投資偏好具體的測(cè)度方式為“假設(shè)您投資的股票出現(xiàn)10％的虧損，您將如何處理該股票？1=全部賣掉;2=賣掉50％;3=繼續(xù)持有，不出售”。若農(nóng)戶回答為1，則認(rèn)定該農(nóng)戶為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型;若農(nóng)戶回答為2，則為風(fēng)險(xiǎn)中立型;若農(nóng)戶回答為3，則為風(fēng)險(xiǎn)偏好型。估計(jì)結(jié)果如表4所示。由表4可知，股票投資偏好的系數(shù)和顯著性沒有實(shí)質(zhì)性變化，且對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為產(chǎn)生顯著的正向影響，說明風(fēng)險(xiǎn)偏好顯著促進(jìn)了農(nóng)戶“糧改飼”參與行為。

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)二：更換估計(jì)方法?；诨鶞?zhǔn)回歸模型，為進(jìn)一步驗(yàn)證回歸結(jié)果的科學(xué)性和穩(wěn)健性，本文采用Probit模型重新估計(jì)農(nóng)戶是否參與“糧改飼”，采用OLS方法重新估計(jì)農(nóng)戶“糧改飼”規(guī)模（見表4）。結(jié)果顯示，與基準(zhǔn)回歸模型相比，第一階段的風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)和顯著性差異不大，而第二階段的風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)略高（4.975），且均在1％的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。這表明農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高，越容易產(chǎn)生“糧改飼”行為。進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）作用機(jī)制分析

按照中介效應(yīng)檢驗(yàn)流程，表5匯報(bào)了信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為影響中的間接效應(yīng)。其中，第（1）～（3）列是信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶是否參與“糧改飼”的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果;（4）～（6）列是信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶參與“糧改飼”規(guī)模的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。具體而言，表5第（1）列是風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶是否參與“糧改飼”的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，風(fēng)險(xiǎn)偏好正向顯著影響農(nóng)戶的“糧改飼”參與決策;第（2）列是風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶信貸的影響，結(jié)果表明，風(fēng)險(xiǎn)偏好顯著促進(jìn)了農(nóng)戶信貸行為的發(fā)生;第（3）列是同時(shí)引入風(fēng)險(xiǎn)偏好和農(nóng)戶信貸的估計(jì)結(jié)果，從估計(jì)結(jié)果看出，風(fēng)險(xiǎn)偏好和農(nóng)戶信貸同時(shí)通過了1％統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，且風(fēng)險(xiǎn)偏好的系數(shù)值在表5的第（3）列有所下降，表明信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好影響農(nóng)戶是否參與“糧改飼”的過程中起到部分中介的作用。進(jìn)一步地，通過中介效應(yīng)的數(shù)值可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶信貸的中介效應(yīng)值為0.004，在總效應(yīng)中所占的比重為1.403×0.003／0.078=0.054。這在某種程度上說明，風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶是否參與“糧改飼”的作用大約有5.4％是通過信貸的中介作用實(shí)現(xiàn)的，其表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)偏好-農(nóng)戶信貸-農(nóng)戶是否參與“糧改飼”的傳導(dǎo)機(jī)制。

同理，本文也檢驗(yàn)了農(nóng)戶信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與規(guī)模的中介效應(yīng)。第（4）列匯報(bào)的是風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與規(guī)模的影響;第（5）列匯報(bào)的是風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶信貸的影響;第（6）列匯報(bào)了同時(shí)引入風(fēng)險(xiǎn)偏好和農(nóng)戶信貸的估計(jì)結(jié)果。從第（4）～（6）列可以看出，風(fēng)險(xiǎn)偏好和農(nóng)戶信貸均通過1％的顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)戶信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好與農(nóng)戶“糧改飼”參與規(guī)模之間存在部分中介效應(yīng)，即風(fēng)險(xiǎn)偏好能夠促進(jìn)農(nóng)戶參與信貸，同時(shí)，農(nóng)戶信貸可增加其“糧改飼”規(guī)模。進(jìn)一步地，本文計(jì)算了信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶參與“糧改飼”規(guī)模的中介效應(yīng)的大小為0.094，占總效應(yīng)的比重為0.031，說明風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶參與“糧改飼”規(guī)模的作用大約有3.1％是通過農(nóng)戶信貸實(shí)現(xiàn)的，其傳導(dǎo)機(jī)制為風(fēng)險(xiǎn)偏好-農(nóng)戶信貸-“糧改飼”參與規(guī)模。綜上可見，信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好影響農(nóng)戶“糧改飼”參與行為中充當(dāng)部分中介作用，即風(fēng)險(xiǎn)偏好促進(jìn)了農(nóng)戶參與信貸，而信貸又推動(dòng)了農(nóng)戶的“糧改飼”參與行為，假說H2得以驗(yàn)證，這與毛慧等［26］的研究結(jié)論一致。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因是，本文以種植全株青貯玉米測(cè)量農(nóng)戶“糧改飼”參與行為。雖然全株青貯玉米能夠顯著提高農(nóng)戶收入，但種植全株青貯玉米具有投資大、風(fēng)險(xiǎn)高的特性，在實(shí)際操作過程中存在因氣候、技術(shù)、市場(chǎng)等原因造成投資成本難以回收的可能，增加了農(nóng)戶的信貸成本。因此，風(fēng)險(xiǎn)偏好程度較低的農(nóng)戶因擔(dān)心違約成本不愿意參與信貸，而資金短缺又進(jìn)一步制約了農(nóng)戶的“糧改飼”參與行為。

（四）農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

根據(jù)前文理論分析，農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響中具有調(diào)節(jié)效應(yīng)，即風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響會(huì)隨著農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的不同而存在差異。為此，本文分別引入農(nóng)戶對(duì)種植全株青貯玉米的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知與風(fēng)險(xiǎn)偏好的交互項(xiàng)以檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)感知在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為中的調(diào)節(jié)作用。為避免產(chǎn)生共線性問題，本文首先對(duì)農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)感知和風(fēng)險(xiǎn)偏好變量做中心化處理，然后將中心化后的變量引入模型，估計(jì)結(jié)果如表6所示。表6中第（1）、（2）列是加入技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知的交互項(xiàng)后，風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)其“糧改飼”參與行為的影響;第（3）、（4）列為加入市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知的交互項(xiàng)后，風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)其“糧改飼”參與行為的影響。

1. 農(nóng)戶對(duì)種植全株青貯玉米的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知。由表6第（1）、（2）列可以看出，“風(fēng)險(xiǎn)偏好與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知”的交互項(xiàng)系數(shù)在5％的水平上顯著為負(fù)，這表明農(nóng)戶對(duì)種植全株青貯玉米的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知弱化了風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)其“糧改飼”參與行為的影響，假說H3得以驗(yàn)證。即在農(nóng)戶技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)作用下，假定農(nóng)戶技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知變動(dòng)1個(gè)單位，那么農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好程度每提高1％，其“糧改飼”參與可能性和參與規(guī)模將下降約0.064和1.410個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，由表7第（2）列可知，對(duì)于技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知程度較低的農(nóng)戶而言，風(fēng)險(xiǎn)感知程度每降低一個(gè)單位，其“糧改飼”參與規(guī)模將增加11.237個(gè)單位。這意味著，風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高的人，若對(duì)全株青貯玉米技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知的程度越低，那么其參與“糧改飼”的可能性和規(guī)模越大。

2. 農(nóng)戶對(duì)種植全株青貯玉米的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知。由表6第（3）、（4）列可以看出，農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知的交互項(xiàng)至少在10％的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的，且估計(jì)系數(shù)為負(fù)，說明農(nóng)戶的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)削弱風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)其“糧改飼”參與行為的促進(jìn)作用，假說H3同樣得以驗(yàn)證。 同時(shí)，從表7第（4）列可知，對(duì)于市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知程度較低的農(nóng)戶而言，風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知程度每降低1個(gè)單位，其“糧改飼”參與規(guī)模將增加16.050個(gè)單位。

比較農(nóng)戶技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)可知，兩類風(fēng)險(xiǎn)感知均可顯著弱化風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的促進(jìn)作用，且農(nóng)戶對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知的弱化作用大于對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知的弱化作用。這與陶源等［45］的研究結(jié)論相一致。對(duì)此可能的解釋是：根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)理論，當(dāng)個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知程度較高時(shí)，往往會(huì)處于一種沮喪和焦慮的狀態(tài)中，通常會(huì)盡可能采取風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為來緩解這種狀態(tài)［46］。因而，農(nóng)戶對(duì)種植全株青貯玉米的風(fēng)險(xiǎn)感知越高，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好促進(jìn)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的抑制作用越強(qiáng)。同時(shí)，作為理性農(nóng)戶，是以利潤最大化為目標(biāo)的，而市場(chǎng)作為農(nóng)戶獲得收益的主要途徑，若存在較高的收益不確定性，則會(huì)較大幅度降低農(nóng)戶參與“糧改飼”的積極性。

五、研究結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

本文基于1 479個(gè)農(nóng)牧交錯(cuò)帶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，以玉米種植戶為研究對(duì)象，采用實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，探究風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響，研究結(jié)論如下。第一，風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為具有顯著促進(jìn)作用，即農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高，參與“糧改飼”的可能性越大，參與規(guī)模越大。第二，風(fēng)險(xiǎn)偏好可以通過信貸影響農(nóng)戶的“糧改飼”參與行為，風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高的農(nóng)戶，參與信貸的可能性越大，產(chǎn)生“糧改飼”行為的可能性越大。第三，風(fēng)險(xiǎn)感知顯著抑制了風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的促進(jìn)作用，且農(nóng)戶對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)作用大于技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)作用。

（二）政策啟示

本文的研究結(jié)論不僅回答了風(fēng)險(xiǎn)偏好如何影響農(nóng)戶“糧改飼”參與行為，還驗(yàn)證了風(fēng)險(xiǎn)感知具有明顯的情境依賴特征，具有一定的政策意義。第一，考慮到中國多數(shù)農(nóng)戶屬于風(fēng)險(xiǎn)厭惡型，所以應(yīng)盡可能避免農(nóng)戶由籽粒玉米改種全株青貯玉米的過程中出現(xiàn)青貯飼草腐爛、變質(zhì)等影響農(nóng)戶收入的情況。一方面，需要農(nóng)業(yè)相關(guān)部門重視對(duì)全株青貯玉米收貯技術(shù)的培訓(xùn)，通過創(chuàng)新培訓(xùn)形式和豐富培訓(xùn)內(nèi)容等方式，著力解決農(nóng)戶全株青貯玉米種植過程中的技術(shù)瓶頸問題，降低農(nóng)戶潛在的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，應(yīng)嘗試構(gòu)建全株青貯玉米種植的保險(xiǎn)體系，分散農(nóng)戶“糧改飼”參與風(fēng)險(xiǎn)。第二，金融機(jī)構(gòu)特別是涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)宣傳相關(guān)信貸政策，加大農(nóng)戶參與“糧改飼”的信貸資金供給，滿足農(nóng)戶在“糧改飼”過程中的資金需求。金融機(jī)構(gòu)可以給參與“糧改飼”的農(nóng)戶提供信貸優(yōu)惠，如降低貸款的門檻、延長(zhǎng)貸款期限、降低貸款利率等，減輕農(nóng)戶參與“糧改飼”的信貸壓力。第三，加強(qiáng)對(duì)全株青貯玉米種植風(fēng)險(xiǎn)信息的宣傳，提高農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的準(zhǔn)確度。目前由于缺乏專門針對(duì)飼草種植風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的宣傳，農(nóng)戶無法獲取有關(guān)全株青貯玉米種植風(fēng)險(xiǎn)的足夠信息。因此，農(nóng)業(yè)部門可考慮將全株青貯玉米種植的風(fēng)險(xiǎn)信息作為重要板塊，通過互聯(lián)網(wǎng)途徑（官方網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、抖音、快手）進(jìn)行科普與宣傳，使得農(nóng)戶對(duì)“糧改飼”過程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)有更為全面的認(rèn)知，逐步提升農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的精準(zhǔn)度。

參考文獻(xiàn)：

［1］? 任繼周，馬志憤，梁天剛，等.構(gòu)建草地農(nóng)業(yè)智庫系統(tǒng)，助力中國農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型［J］.草業(yè)學(xué)報(bào)，2017，26（03）：191-198.

［2］? 鄒珊.項(xiàng)目制下的“糧改飼”問題研究［D］.泰安：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)，2020：2.

［3］? 王明利.有效破解糧食安全問題的新思路：著力發(fā)展牧草產(chǎn)業(yè)［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015，（12）：63-74.

［4］? 辛良杰，王立新，劉愛民.我國飼料糧區(qū)域產(chǎn)消平衡特征及政策啟示［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2018，33（06）：965-977.

［5］? 劉長(zhǎng)全，韓磊，李婷婷，等. 大食物觀下中國飼料糧供給安全問題研究［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023（01）：33-57.

［6］? 石自忠，胡向東.種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)中國飼料糧供需及畜禽養(yǎng)殖的影響［J］.資源科學(xué)，2022，44（12）：2567-2579.

［7］? 郭世娟，胡鐵華，胡向東，等.“糧改飼”補(bǔ)貼政策該何去何從——基于試點(diǎn)區(qū)肉牛養(yǎng)殖戶的微觀模擬［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2020（09）：101-110.

［8］? 蘇云順，王蕾，亐開興，等.姚安縣“糧改飼”實(shí)施情況與發(fā)展對(duì)策［J］.草食家畜，2022（04）：62-66.

［9］? 莊洪廷.“糧改飼”優(yōu)化種養(yǎng)結(jié)構(gòu)草牧業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效［J］.新農(nóng)業(yè)，2022（18）：49.

［10］? 周秀玲，郭長(zhǎng)城.青貯玉米高產(chǎn)栽培技術(shù)［J］.現(xiàn)代農(nóng)村科技，2022（09）：19-20.

［11］? OKOYE C O，WANG Y L，GAO L，et al.The Performance of Lactic Acid Bacteria in Silage Production：A Review of Modern Biotechnology for Silage Improvement［J］.Microbiological Research，2022，266：127-212.

［12］? 王怡然，孫芳，丁玎.京津冀區(qū)域冀北地區(qū)“糧改飼”結(jié)構(gòu)調(diào)整效益分析［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019，40（11）：158-165.

［13］? 蔡爽，修長(zhǎng)百.通遼市“糧改飼”結(jié)構(gòu)調(diào)整效益研究［J］.內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，45（05）：91-97.

［14］? 張玲，喬宏.外購模式和種養(yǎng)結(jié)合模式下青貯玉米飼料成本效益對(duì)比分析［J］.黑龍江畜牧獸醫(yī)， 2021（18）：7-13.

［15］? 王霞，呂劍平，蘭娜.農(nóng)戶“糧改飼”參與行為與意愿悖離研究——基于甘肅354位農(nóng)戶的微觀數(shù)據(jù)［J］.中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)，2022，43（02）：221-228.

［16］? 徐立峰，金衛(wèi)東，陳珂.風(fēng)險(xiǎn)偏好、信息獲取與生豬養(yǎng)殖污染暴露行為——基于8省1 489個(gè)生豬養(yǎng)殖者的實(shí)證分析［J］.中國農(nóng)村觀察，2020（04）：129-144.

［17］? BONTEMS P，THOMAS A.Regulating Nitrogen Pollution With Risk Averse Farmers Under Hidden Information and Moral Hazard［J］.American Journal of Agricultural Economics，2006，88（01）：57-72.

［18］? 魏素豪，唐忠.農(nóng)機(jī)外包作業(yè)服務(wù)為什么由盛轉(zhuǎn)衰——基于交易風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)采納行為影響的解釋［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022（12）：4-22.

［19］? 陳子豪，胡浩.農(nóng)戶氣象風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)選擇行為的影響——以桃種植戶為例［J］.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，23（02）：178-190.

［20］? 劉麗，上官定一，吳荔.經(jīng)營規(guī)模、風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)農(nóng)戶水土保持耕作技術(shù)采用意愿的影響——基于政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)效應(yīng)［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2021，35（10）：77-83.

［21］? 田卓亞，齊振宏，楊彩艷，等.脆弱性對(duì)農(nóng)戶稻蝦共養(yǎng)技術(shù)采納行為的影響——基于風(fēng)險(xiǎn)偏好的中介作用［J］.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，39（04）：565-570.

［22］? 仇煥廣，蘇柳方，張祎彤，等.風(fēng)險(xiǎn)偏好、風(fēng)險(xiǎn)感知與農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（07）：59-79.

［23］? KAHNEMAN D，AMOS T.Choice，Values and Frames［J］.American Psychologist，1984，39（04）：341-350.

［24］? LIU E M.Time to Change What to Sow：Risk Preferences and Technology Adoption Decisions of Cotton Farmers in China［J］.Review of Economics and Statistics，2013，95（04）：1386-1403.

［25］? 毛慧，周力，應(yīng)瑞瑤.風(fēng)險(xiǎn)偏好與農(nóng)戶技術(shù)采納行為分析——基于契約農(nóng)業(yè)視角再考察［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018（04）：74-89.

［26］? 毛慧，付詠，彭澎，等.風(fēng)險(xiǎn)厭惡與農(nóng)戶氣候適應(yīng)性技術(shù)采用行為——基于新疆植棉農(nóng)戶的實(shí)證分析［J］.中國農(nóng)村觀察，2022（01）：126-145.

［27］? JIN J Y，GAO Y W，WANG X M，et al.Farmers Risk Preferences and Their Climate Change Adaptation Strategies in the Yongqiao District，China［J］.Land Use Policy，2015，47：365-372.

［28］? LENCE S H.Joint Estimation of Risk Preferences and Technology：Flexible Utility or Futility［J］.American Journal of Agricultural Economics，2009，91（03）：581-598.

［29］? 王倩，管睿，余勁.風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響分析——基于豫魯皖冀蘇1 429戶農(nóng)戶面板數(shù)據(jù)［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019（06）：149-158.

［30］? 仇煥廣，欒昊，李瑾，等.風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2014（03）：85-96.

［31］? 楊軍山.青貯玉米的優(yōu)勢(shì)及種植技術(shù)［J］.現(xiàn)代畜牧科技，2021（04）：51-52.

［32］? 許慶，陸鈺鳳，張恒春.農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼促進(jìn)規(guī)模農(nóng)戶種糧了嗎？——基于全國農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（04）：15-33.

［33］? 富麗莎，汪三貴，秦濤.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的增收效應(yīng)及其作用機(jī)制［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2022，32（12）：153-165.

［34］? GINE X，YANG D.Insurance，Credit，and Technology Adoption：Field Experimental Evidence From Malawi［J］.Journal of Development Economics，2009，89（01）：1-11.

［35］? 朱奇才.農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整：找準(zhǔn)信貸“支撐”點(diǎn)［J］.中國農(nóng)村信用合作，2005（03）：50-51.

［36］? LOPES L L.Between Hope and Fear：The Psychology of Risk［J］.Advances in Experimental Social Psychology，1987，20（03）：255-295.

［37］? 孫小龍，郭沛.風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響——基于吉魯陜湘4省調(diào)研數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.中國土地科學(xué)，2016，30（12）：35-44.

［38］? 溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展［J］.心理科學(xué)進(jìn)展，2014，22（05）：731-745.

［39］? 溫忠麟，侯杰泰，張雷.調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的比較和應(yīng)用［J］.心理學(xué)報(bào)，2005（02）：268-274.

［40］? HOLT C A，LAURY S K.Risk Aversion and Incentive Effects［J］.American Economic Review，2002，92（05）：1644-1655.

［41］? CHARNESS G，GNEEZY U，IMAS A.Experimental Methods：Eliciting Risk Preference［J］.Journal of Economic Behavior and Organization，2013，87：43-51.

［42］? 祝華軍，樓江，田志宏.農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整：政策響應(yīng)、相對(duì)收益與農(nóng)機(jī)服務(wù)——來自湖北省541戶農(nóng)民玉米種植面積調(diào)整的實(shí)證［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018（01）：111-121.

［43］? 高延雷，張正巖，王志剛.農(nóng)地轉(zhuǎn)入、農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好與農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整——基于CHFS微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（08）：66-80.

［44］? 成廣雷，邱軍，王曉光，等.我國青貯玉米組合（品種）的農(nóng)藝性狀、生物產(chǎn)量和品質(zhì)變化［J］.中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2022，24（04）：30-37.

［45］? 陶源，仇相瑋，周玉璽，等.風(fēng)險(xiǎn)感知、社會(huì)信任與農(nóng)戶有機(jī)肥替代行為悖離研究［J］. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022（05）：49-64.

［46］? 齊琦，周靜，王緒龍.農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知與施藥行為的響應(yīng)關(guān)系研究——基于遼寧省菜農(nóng)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020（02）：72-82.

How Does Risk Preference Affect Farmers Participation Behavior in “Food-fodder Change”：Based on the Mediating Effect of Credit and the Regulating of Risk Perception

ZHANG Wene1，LUO Yu2，ZHAO Minjuan1，3*

（1.College of Economics and Management Northwest A&F University，Yangling，Shaanxi? 712100;2.College of Economics and Management，China Agricultural University，Beijing? 100083;3.Xian University of Finance and Economics，Xian? 710100，China）

Abstract：The policy of “food-fodder change” is an important way to adjust and optimize the agricultural structure and boost the high-quality development of herbivorous animal husbandry，as well as an effective focus to promote the supply-side structural reform of agriculture.This paper uses the experimental economics method to measure the degree of risk preference of farmers，and adopts the two-stage regression model to systematically analyze the influence and mechanism of risk preference on farmers participation in “food-fodder change” and the differentiated influence of risk preference on farmers participation in “food-fodder change” under the risk perception situation according to the micro-survey data of 1479 farmers in the agro-pastroal ecotone.The study found：（1） Risk preference significantly promotes farmers participation in “food-fodder change” ，the higher farmers risk preference degree，the greater the possibility and scale of participating in “food-fodder change”;（2） Risk preference affects farmers participation in “food-fodder change” by promoting their participation in credit;（3） The promotion effect of risk preference on the participation behavior of farmers in the “food-fodder change” program has a significant situational dependence on risk perception.Based on this，policy recommendations are proposed from the aspects of emphasizing technical training for whole plant silage corn，constructing an insurance system for whole plant silage corn cultivation，increasing credit support，and strengthening the promotion of risk information for whole plant silage corn cultivation.

Keywords：risk preference;farmers participation behavior in “food-fodder change”;credit;risk perception

（責(zé)任編輯：楊峰）