摘 要:2021年9月8日下午至夜間,受冷渦東移影響,北京市房山區(qū)大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)冰雹天氣過程,最大冰雹直徑達
5 cm,伴有短時強降水和雷暴大風天氣。利用北京市南郊觀象臺S波段雷達資料和睿圖—雷達系統(tǒng)對此次過程進行分析,結果表明:(1)此次冰雹天氣由3個強對流單體造成,出現(xiàn)雷暴大風、短時強降雨天氣;(2)探空圖上的逆溫層、喇叭口和垂直風切變以及合適的0 ℃、-20 ℃層高度等特征對冰雹天氣有較好的指征;(3)冰雹天氣在雷達回波圖上出現(xiàn)三體散射、旁瓣回波、回波懸垂等特征越明顯,表明冰雹尺寸越大;(4)利用雙偏振雷達的差分反射率因子、差分傳播相移率、相關系數(shù)等產品可以有效判斷出降水相態(tài)和降水強度。
關鍵詞:冰雹;對流單體;雙偏振雷達;雷達資料分析
中圖分類號:P458 文獻標志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)12–0-05
房山區(qū)地處北京西南部,山地、丘陵、平原各占三分之一,地形復雜,對流性天氣頻發(fā)。冰雹是房山區(qū)夏季主要的災害性天氣之一,具有突發(fā)性、局地性、范圍小、持續(xù)時間短、破壞性強等特點。冰雹天氣可損毀農作物,摧毀房屋,破壞基礎設施,嚴重時危及居民的生命安全。冰雹局地性和突發(fā)性較強,導致冰雹的預報難度大,預警提前量短,使得冰雹災害預警成為天氣預報中的難點。近年來,越來越多的氣象學者對冰雹天氣過程進行了深入的研究,對中尺度特征、時空分布、環(huán)境條件、雷達回波特征等進行了系統(tǒng)的分析,得出了冰雹預警的幾個實用指標和典型特征[1-11]?;诖?,利用常規(guī)觀測資料和新一代雙偏振天氣雷達監(jiān)測資料,對2021年9月8日傍晚至夜間房山區(qū)出現(xiàn)的強冰雹天氣過程進行分析,重點分析雷達回波特征及新型產品資料,助力房山區(qū)冰雹預警工作的開展。
1 天氣實況
受冷渦影響,2021年9月8日16:00~22:00房山區(qū)
出現(xiàn)降水天氣,先后出現(xiàn)短時強降雨、強冰雹和雷暴大風,具有對流性強、局地性強、持續(xù)時間短的特點。全區(qū)平均降水量為10.2 mm;最大降水量為48.6 mm,出現(xiàn)在千河口站,最大小時雨強也出現(xiàn)在該站,達36.1 mm;
監(jiān)測到最大瞬時風速出現(xiàn)在石樓站,為24 m/s(9級,平原站)。當日17:30~20:00全區(qū)多個鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)不同大小的冰雹,其中,十渡鎮(zhèn)、張坊鎮(zhèn)出現(xiàn)最大直徑約
50 mm的冰雹,為房山區(qū)歷史上較為少見的強冰雹天氣。在此過程中,房山區(qū)農業(yè)設施、車輛、樹木等受到不同程度的影響,產生較大經(jīng)濟損失。
2 環(huán)流背景
2.1 天氣形勢分析
此次強冰雹天氣是由東北冷渦槽后冷空氣南下造成的,從9月8日08:00 500 hPa天氣圖看出,冷渦中心位于外興安嶺附近,北京處于槽底部,干冷空氣順槽后偏北風南下,有較明顯的冷平流,溫度在-16 ℃左右,在北京上空減速,使動量下傳。700 hPa在內蒙古南側邊界上空有明顯切變線,呈西南—東北方向,切變線東側至河北與北京的交界處。850 hPa北京處于暖脊控制下,南部偏南風提供水汽,位于河北南部的暖中心溫度超過20 ℃,使整層大氣出現(xiàn)上冷下暖、上干下濕的不穩(wěn)定結構。地面圖上冷鋒鋒線位于河北西北地區(qū),鋒前溫度在20 ℃以上,鋒后溫度降至10 ℃上下,在午后給北京地區(qū)帶來明顯的降溫影響。
由此可知,自午后開始影響北京的環(huán)流系統(tǒng)在高空表現(xiàn)為冷渦東移,槽后冷空氣南下,低層有暖脊且具備較強的熱力不穩(wěn)定條件,還存在切變線,這為強對流天氣的形成提供了有利條件。
2.2 探空資料分析
北京探空站處于房山區(qū)東部(下游),測得的探空資料具有滯后性,對流發(fā)生時間為8日17:00~21:00,
故20:00探空資料僅與08:00對比參考。9日8日08:00
北京探空顯示(表1),在對流層低層850 hPa以下出現(xiàn)逆溫層,濕度接近飽和,有利于能量聚集,CAPE值為599 J/kg、K指數(shù)為29,DCAPE為949 J/kg,大體呈現(xiàn)上干下濕的喇叭口結構,有利于雷暴大風形成。T850-T500>25 ℃,0 ℃層高度為3.783 km,-20 ℃層高度為6.811 km,
0~6 km垂直風切變達到15 m/s,為中等強度,比較適宜冰雹天氣的發(fā)生。早晨因存在對流抑制能量(CIN值為-402 J/kg),未出現(xiàn)強對流天氣,午后近地面氣溫升高,能量積聚,抬升作用增強,邊界層逆溫被打破。當強對流天氣即將出現(xiàn)時,各項指標均有明顯好轉,有利于雷暴大風、冰雹、短時強降水天氣的發(fā)生。
3 雷達資料分析
3.1 雷達組網(wǎng)回波實況資料
根據(jù)雷達組網(wǎng)回波資料可知,此次強對流天氣主要由3個不同的強對流單體先后影響造成,下面用單體A~C命名這3個強對流單體(圖1),箭頭指向方向為單體移動方向。
單體A(圖1a)于16:50出現(xiàn)在房山區(qū)西北邊界,向東方向移動,最大回波強度為63.5 dBz,房山區(qū)北部的部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)冰雹和小雨天氣。單體B(圖1b)于
17:42自房山區(qū)西北邊界向東南方向移動,至平原地區(qū)回波強度增強至72.5 dBz,引發(fā)大冰雹和短時大風天氣,于19:00前后產生下?lián)舯┝?。單體C(圖1c)在房山區(qū)西南部地區(qū)先后引發(fā)短時強降雨、冰雹和大風天氣,于18:24自房山區(qū)西部邊界向東南方向移動,最大回波強度為69 dBz。
3.2 冰雹天氣的雷達回波特征
冰雹天氣的雷達回波特征包括存在超過65 dBz的反射率因子、回波懸垂、三體散射等。此外選擇分析對房山區(qū)影響較大的產生冰雹大風天氣的單體B和單體C。
3.2.1 單體B的追蹤分析
單體B于17:42在房山區(qū)西北邊界進入房山區(qū)并開始加強,18:06在1.5°仰角回波圖上(圖2a)最大回波強度達63 dBz,強回波已基本接地,降水效率高。在6.0°仰角速度圖(圖2b)上顯示強回波區(qū)域以輻合場為主,有利于降水產生。此外,在該體掃中識別出中氣旋,并持續(xù)識別出三個體掃。通過對比實況降水,在附近站點監(jiān)測到5 min最大雨強為3 mm左右,短時降水較為猛烈,與雷達回波特征一致。
18:36單體B移動至房山區(qū)中部沿山地帶,回波繼續(xù)加強,1.5°仰角下最大回波強度達66 dBz,并出現(xiàn)旁瓣回波;粒子相態(tài)HCL產品標注顯示對流自低層到高層均存在冰雹,在冰雹指數(shù)產品HI中有大冰雹指示。此外,根據(jù)實況附近車廠站18:35~18:40降水12.2 mm,局地短時雨強大,降雨時伴有小冰雹,5 min氣溫下降約6 ℃,強降雨拖曳作用將高層冷空氣帶至地表,造成短時大風和強烈降溫。
18:56~19:02房山區(qū)中部石樓站出現(xiàn)短時大風,瞬時風速超過9級。通過分析雷達回波(圖3a)可知,回波中心強度達69.5 dBz,出現(xiàn)部分弓狀回波特征,風速圖上出現(xiàn)明顯氣旋性輻合。18:55~19:00極大風速實況圖(圖3b)顯示石樓站及周邊站點均出現(xiàn)明顯短時大風,呈現(xiàn)輻散狀,局地性和瞬時性強。
對流移動方向右后側觀測到ZDR柱,其相關系數(shù)CC處于小值區(qū),與周邊形成明顯梯度。4 km以下對流中心近地面CC值在0.75左右,表明雨滴較大且密度不高,主導降水粒子以融化的冰雹為主。
多位學者研究表明,下?lián)舯┝鲾y帶的雨滴和碎片會導致區(qū)域內CC明顯低于周邊環(huán)境;在下?lián)舯┝靼l(fā)生區(qū)域易產生較大雨滴,并伴隨強烈的下沉氣流,導致雨滴形狀偏扁,ZDR偏大[12-13]。由于無實況照片和災情上報,僅能從理論上判斷19:00石樓站附近出現(xiàn)下?lián)舯┝魈鞖狻?/p>
利用風暴追蹤產品(圖4)總結單體B,自17:42單體B影響房山區(qū)開始,最大回波強度始終處于60 dBz以上,回波底和質心總體處于下沉趨勢,從7.5 km高度降至2 km左右,垂直液態(tài)水含量VIL總體呈上升趨勢,極大地提高了降水效率。冰雹概率顯示:自18:06該單體出現(xiàn)大冰雹的概率增加至100%并持續(xù)至19:24。在18:54前后質心躍增,回波頂高從8 km躍升至11 km左右,VIL出現(xiàn)明顯升高趨勢,由40 kg/m2升高至60 kg/m2,此時垂直上升運動達到頂峰,對流強度達到最大,回波所處位置最近站點降水達到峰值,18:55
~19:05降水31.4 mm,實況與觀測一致。
3.2.2 單體C的追蹤分析
單體C在18:24從房山區(qū)西部向東南方向影響房山區(qū),在上游河北境內冰雹產品對該對流已識別出大冰雹,18:30及之后7個體掃均識別出中氣旋。19:24單體C移動至房山區(qū)十渡鎮(zhèn),強度始終保持在較高水平,在2.4°仰角最大回波強度超過60 dBz,并且存在明顯旁瓣回波,速度圖上有明顯氣旋性輻合,VIL水汽圖識別出垂直液態(tài)水含量50 kg/m2以上,HI冰雹產品、TVS龍卷識別、M中氣旋識別均在回波處有反應,表明回波垂直對流強烈。
單體C回波冰雹特征最強時段出現(xiàn)在19:42(圖5a),多個仰角均能觀測到超過60 dBz的強回波,1.5°仰角上V形缺口最明顯,表明前側入流強烈。3.4°仰角存在清晰的三體散射和旁瓣回波現(xiàn)象,回波中心強度達到64 dBz,剖面產品能看到明顯的回波懸垂(圖5b)。大于60 dBz的質心位于距離地面5 km以下,并出現(xiàn)界弱回波區(qū),此時VIL達到峰值62.5 kg/m2,并識別出大冰雹。
利用WER多層次分析回波位置的速度圖(圖5c),
強回波區(qū)在0.5°~2.4°低仰角上觀測到氣旋性輻合,識別出中氣旋;在4.3°和6.0°仰角上觀測到速度模糊
的40 m/s左右強急流出現(xiàn),距地面不足6 km;在9.9°仰角上可以看到對流頂端輻散,抽吸作用加劇了垂直
上升運動,此時回波頂高躍升至15 km左右,且60 dBz
以上旺盛回波達到10 km以上。
此時強回波前部ZDR值較大(圖6a),后部ZDR在0~1,證明此處降水粒子呈球形,以冰雹為主;KDP較高,中心最高值達到4°/km,表明冰雹在下落過程中出現(xiàn)融化現(xiàn)象,表層覆蓋液態(tài)水,或者下落過程中伴隨較大的雨滴;CC出現(xiàn)0.9左右的低值區(qū)(圖6b),表明所屬區(qū)域降水粒子不均勻,同時存在液態(tài)降水和固態(tài)降水。結合粒子分類HCL,判斷降水以表層融化的大冰雹為主,且降雹期間伴隨降雨。對比實況,19:45監(jiān)測到鄰近站點張坊站出現(xiàn)直徑為5 cm左右的大冰雹,與雷達產品反映的情況一致。
4 結論
(1)此次強冰雹天氣過程發(fā)生在冷渦條件下,整層大氣呈上冷下暖、上干下濕的不穩(wěn)定結構,高空冷渦、短波槽和低層切變線配合低層暖區(qū),有較強的不穩(wěn)定能量,為此次強對流天氣的觸發(fā)提供了有利的基礎條件。
(2)較大的CAPE值和逆溫層為強對流天氣的發(fā)生提供能量條件;0~6 km的垂直風切變?yōu)榻当⑻峁┝擞欣膭恿l件;合適的0 ℃層與-20 ℃層高度以及其他指數(shù)均有利于強對流天氣的發(fā)生。
(3)在雷達回波的剖面圖上,強反射率因子的質心越接近地面,降水效率越高,當該質心強度大于
60 dBz時,通常意味著有冰雹,其原因在于冰雹表層覆蓋融化的水膜,該粒子的后向散射能力大幅增強,從而在雷達反射率產品中能觀測到大于60 dBz的回波。
(4)雷達回波圖上有明顯的三體散射、旁瓣回波、懸垂回波以及風暴頂強輻散等特征,此次過程回波最強反射率因子超過65 dBz。三體散射出現(xiàn)在雷達徑向方向上,旁瓣回波顯示在風暴核切向反射率因子梯度大值區(qū)一側,回波懸垂和風暴頂輻散表明存在強上升運動,這些均預示有大冰雹出現(xiàn)。
(5)根據(jù)雙偏振產品(差分反射率因子ZDR、差分傳播相移率KDP、相關系數(shù)CC),能夠有效判斷出降水類型;在回波強度超過60 dBz的區(qū)域內,存在ZDR和CC的小值區(qū),且KDP接近4,為降雨伴隨大冰雹的特征。
參考文獻
[1] 李德俊,唐仁茂,熊守權,等.強冰雹和短時強降水天氣雷達特征及臨近預警[J].氣象,2011,37(4):474-480.
[2] 陳金敏,刁秀廣.冰雹與對流性強降水天氣的物理量和雷達參數(shù)對比分析[J].安徽農業(yè)科學.2010,38(5):2451-2453, 2481.
[3] 蘇德斌,馬建立,張薔,等.X 波段雙線偏振雷達冰雹識別初步研究[J].氣象,2011,37(10):1228-1232.
[4] 鐘晨,張羽,高建秋,等.雙偏振多普勒天氣雷達在冰雹識別中的應用[J].廣東氣象,2014,36(4):76-80.
[5] 孫絲雨,沈永海,霍苗,等.雙線偏振雷達在一次強降雹過程中的初步應用[J].暴雨災害,2013,32(3):249-255.
[6] 孫明生,汪細明,羅陽,等.北京地區(qū)強對流天氣展望預報方法研究[J].應用氣象學報,1996(3):336-343.
[7] 張琳娜,郭銳,何娜,等.北京地區(qū)冰雹天氣特征 [J].氣象科技,2013,41(1):114-120.
[8] 楊貴名,馬學款,宗志平.華北地區(qū)降雹時空分布特征[J].氣象,2003,29(8):31-34.
[9] 蘇永玲,何立富,鞏遠發(fā),等.京津冀地區(qū)強對流時空分布與天氣學特征分析[J].氣象,2011,37(2):177-184.
[10] 姬雪帥,黃若男,王淼,等.冀西北地區(qū)一次大冰雹過程的雙偏振雷達特征分析[J].氣象科技,2023,51(3):409-418.
[11] 李杰,吳劍坤,宋歌,等.2016年6月30日北京強冰雹天氣分析[J].貴州氣象,2017,41(5):51-57.
[12] 王艷春,尉英華,張楠,等.2017年夏季天津一次下?lián)舯┝魇录某梢虺跆絒J].暴雨災害,2022,41(5):556-563.
[13] 俞小鼎,張愛民,鄭媛媛,等.一次系列下?lián)舯┝魇录亩嗥绽仗鞖饫走_分析[J].應用氣象學報,2006(4):385-393.
收稿日期:2024-09-21
作者簡介:屈?。?998—),男,北京人,助理工程師,研究方向為短時臨近天氣預報預警。