蔣小凡，梁金鵬，寧丙乾

（黃山學(xué)院生命與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，安徽黃山 245041）

傳統(tǒng)村落是指村落形成較早，擁有較豐富的傳統(tǒng)資源，具有一定歷史、文化、科學(xué)、藝術(shù)、社會、經(jīng)濟價值，應(yīng)予以保護(hù)的村落[1]。傳統(tǒng)村落是傳統(tǒng)文化的發(fā)源地，如今文化的保護(hù)和傳承與村落的建設(shè)和發(fā)展日趨矛盾[2]。景觀特征的分析和評價是指導(dǎo)村落建設(shè)與發(fā)展的重要依據(jù)之一，國內(nèi)外學(xué)者采用數(shù)學(xué)統(tǒng)計分析、地理信息系統(tǒng)等方法，在景觀的資源、特征、質(zhì)量等方面展開了傳統(tǒng)村落景觀評價的研究[3]。徽州傳統(tǒng)村落資源豐富，具有特殊的文化背景和明顯的地域性，但針對徽州傳統(tǒng)村落景觀特征的整體評價較少。同時，村落景觀評價體系往往以景觀資源的保護(hù)、建設(shè)或旅游等單個要素為評價目標(biāo)展開定性評價，缺少多目標(biāo)綜合評價，這使得評價結(jié)果不夠科學(xué)[4]。鄉(xiāng)村景觀吸引力是指在鄉(xiāng)村的地域范圍內(nèi)，通過鄉(xiāng)村景觀資源的差異性、地域性和特色性吸引人們?nèi)ムl(xiāng)村開展各類活動的能力[5]?？梢钥闯?，鄉(xiāng)村景觀吸引力的核心就是區(qū)域內(nèi)景觀資源的吸引力，同時也受到資源開發(fā)、運營管理等多方面因素的影響[6]。

1 徽州傳統(tǒng)村落景觀基因的識別

1.1 景觀基因的內(nèi)涵

國外學(xué)者Richard 提出“基因”之一的概念是指遺傳信息的物質(zhì)載體[7]。《歐洲風(fēng)景公約》將“景觀”定義為一個人們感知的區(qū)域，人類與自然要素相互影響得到其特征表現(xiàn)[8]?！熬坝^基因”是傳統(tǒng)聚落遺傳信息留存和延續(xù)的載體，是該傳統(tǒng)聚落景觀區(qū)別于其他傳統(tǒng)聚落景觀的核心要素，對傳統(tǒng)聚落的形成以及識別具有決定作用[9]。國內(nèi)外在傳統(tǒng)聚落的景觀基因識別與提取、基因區(qū)劃、基因圖譜構(gòu)建等方面有較為成熟的研究方法和體系[10]。

1.2 景觀基因的識別

傳統(tǒng)村落中的景觀基因，特指那些跨越較長時間尺度，且仍能保持其核心景觀特征，不發(fā)生根本性變化的因子。傳統(tǒng)村落景觀基因的識別機制為定量分析單個傳統(tǒng)村落景觀基因，研究單個景觀基因的共性特征，從而構(gòu)建具有整體性的景觀基因指標(biāo)體系[11]?；趪鴥?nèi)研究成果和徽州傳統(tǒng)村落景觀現(xiàn)狀，將徽州傳統(tǒng)村落景觀基因的識別劃分為自然環(huán)境基因、歷史文化基因、空間布局基因3 個準(zhǔn)則層。依托景觀基因理論，細(xì)化準(zhǔn)則層的景觀要素，多角度提取景觀基因中的影響指標(biāo)，如生態(tài)環(huán)境、生物資源、空間布局、建筑形態(tài)、歷史文化等指標(biāo)因子，并圍繞該指標(biāo)因子是否是傳統(tǒng)村落景觀形成的必要影響因素，且經(jīng)歷較長時間不發(fā)生改變展開研究。

2 研究方法

研究建立了相對距離敏感度、相對坡度敏感度、景觀醒目度、視頻敏感度4 項指標(biāo)[12]，首先采用Arc-GIS 構(gòu)建徽州傳統(tǒng)村落景觀吸引力評價指標(biāo)值。其次，采用層次分析法（Analytic Hierarchy Process）將指標(biāo)因素進(jìn)行分層組合并構(gòu)建模型，得到評價指標(biāo)的權(quán)重，通過標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值與權(quán)重的加權(quán)運算得到了20 個景觀節(jié)點的景觀吸引力綜合指數(shù)[13]，并且使用IDW 插值得到每個因子的柵格分布數(shù)據(jù)。最后通過ArcGIS 加權(quán)疊加4 個要素得到徽州傳統(tǒng)村落景觀吸引力等級圖。

2.1 研究區(qū)域

選取具有1200 余年歷史的西溪南村，村落坐落在新安江的上游豐樂河上，隸屬于安徽省黃山市徽州區(qū)西溪南鎮(zhèn)，地處黃山市腹地，位于黃山市徽州區(qū)西郊，與周邊村落、城市的聯(lián)系便捷，交通優(yōu)勢顯著。西溪南村在歷史上是徽州地區(qū)農(nóng)業(yè)文明的一個重要核心，文化遺產(chǎn)、旅游資源非常豐富，曾入選第3 批“歷史文化名村”[14]。2021年1月，西溪南村被認(rèn)定為2020 年度安徽省美麗鄉(xiāng)村重點示范村；2021 年10月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部推介西溪南村為2021 年中國美麗休閑鄉(xiāng)村。西溪南村聚落特質(zhì)明顯，布局結(jié)構(gòu)清晰，極具徽州傳統(tǒng)人居環(huán)境的特點，同時村內(nèi)具有豐富的景觀資源，深厚的徽州文化內(nèi)涵[15]。

根據(jù)徽州傳統(tǒng)村落景觀基因的識別，將西溪南村景觀吸引力評價作為目標(biāo)層，自然環(huán)境基因、歷史文化基因、空間布局基因作為3個項目層。通過現(xiàn)場調(diào)研，符合景觀基因特征的共20 個景觀節(jié)點（見表1），研究區(qū)域景點以及游覽路線現(xiàn)狀如圖1。

表1 西溪南村景觀吸引力評價指標(biāo)體系

圖1 研究區(qū)域景點及游覽路線圖

2.2 篩選景觀吸引力評價指標(biāo)

通過現(xiàn)場調(diào)研，得出西溪南村具有自然環(huán)境優(yōu)美、歷史文化深厚、空間形態(tài)完整的特征，但符合景觀基因特征的20個景點整體分散、局部集中。因此，研究從游覽者的視覺感受出發(fā)，結(jié)合西溪南村的特征，構(gòu)建了相對距離敏感度、相對坡度敏感度、景觀醒目度、視頻敏感度4項指標(biāo)，依托4項指標(biāo)的疊加分析衡量西溪南村的景觀吸引力。首先應(yīng)對景點整體的可見性進(jìn)行分析，即依托于GIS平臺的視域分析功能，得到每個景點的可見范圍以及可見程度[16]，如圖2。

圖2 西溪南村景點視域可見性程度圖

（1）相對距離敏感度

相對距離敏感度（Sd）是指因人與景觀的視線距離發(fā)生變化所產(chǎn)生影響的評價因子。當(dāng)人與景觀的距離較近，同時可觀察到景觀的細(xì)節(jié)，則景觀的吸引力越大。反之，兩者的距離越遠(yuǎn)，景觀越容易被忽視，則景觀的吸引力越小。研究根據(jù)西溪南村20 個景觀基因節(jié)點建立分級緩沖帶，由于研究區(qū)域面積較小、街巷較窄，因此結(jié)合場地特點以50 m 以內(nèi)的景點作為近景，50～150 m 范圍內(nèi)的景點作為中景，大于150 m 的景點作為遠(yuǎn)景[17]，通過GIS 軟件，使用多環(huán)緩沖生成不同距離的緩沖區(qū)，并計算每個距離內(nèi)的游道長度，再進(jìn)行加權(quán)計算（公式1），最終得到相對距離敏感度分析圖（見圖3）。

圖3 相對距離敏感度分析圖

式中，d1為位于近景范圍內(nèi)游道的長度；d2為位于中景范圍內(nèi)游道的長度。

（2）相對坡度敏感度

相對坡度敏感度（Sa）是指因人與景觀的觀景視線角度發(fā)生變化所產(chǎn)生影響的評價因子。在GIS軟件中首先使用近鄰分析得到距離景點最近的游覽路線上的點位，再基于DEM 數(shù)據(jù)使用值提取至點得到景點以及觀察點的高程，最后使用公式（2）來計算景觀的相對坡度敏感度。地形的坡度越大，人與景觀的觀景視線角度越大，相對坡度敏感度也就越高。地形的坡度越小，相對坡度敏感度越低。研究區(qū)域地形相對平坦，坡度變化不明顯，相對坡度敏感度采用公式2 計算，最終得到相對坡度敏感度分析圖（見圖4）。

圖4 相對坡度敏感度分析圖

式中，Ha為觀察點高程，Hb為景點高程；L為觀察點至景點位置的水平距離。

（3）視頻敏感度

視頻敏感度（St）是指人在游覽過程中，景觀出現(xiàn)頻率的評價因子。人停留時間越長，能增強視域內(nèi)景觀出現(xiàn)的頻率，則景觀視覺敏感度就越高，人越容易被吸引。研究用景觀在人視域中出現(xiàn)的時間與總時間的比值來判斷視頻敏感度，將西溪南村21 個景觀節(jié)點的視域與主要游覽路徑疊加分析（公式3），最終得到視頻敏感度分析圖（見圖5）。

圖5 視頻敏感度分析圖

式中，T1為在游覽該路線上游客可以看到景點的時間；T為游覽該路線的總時間；v為游客的行進(jìn)速度。

（4）景觀醒目度

景觀的醒目度（Sn）指景觀吸引人注意力的評價因子，由公眾關(guān)注度（Ad）和環(huán)境對比度（Ec）共同決定。研究發(fā)現(xiàn)：區(qū)域的出入口、標(biāo)志性建筑等具有優(yōu)勢位置和特定功能的景觀公眾關(guān)注度高，則景觀視覺敏感度也高。通過植被、顏色、天際線等因素增強景觀環(huán)境對比度更能吸引人，則景觀視覺敏感度就高。研究利用西溪南村景觀節(jié)點位置可視范圍內(nèi)的歸一化植被指數(shù)（NDVI）值表現(xiàn)環(huán)境對比度。同時，結(jié)合場地特征，通過GIS軟件進(jìn)行加權(quán)計算（公式4和公式5），最終得到相對坡度敏感度分析圖（見圖6）。

圖6 景觀醒目度分析圖

式中，w1為公眾關(guān)注度的權(quán)重，設(shè)置為0.6，w2為環(huán)境對比度的權(quán)重，設(shè)置為0.4；L1為景點位置的歸一化植被指數(shù)，L為景點視域可見性程度[18]。

2.3 分配景觀吸引力評價指標(biāo)權(quán)重

2.3.1 建立判斷矩陣

依據(jù)西溪南村景觀吸引力評價指標(biāo)，通過德爾菲評價法對景觀吸引力評價指標(biāo)體系中4 個指標(biāo)層的重要性進(jìn)行調(diào)查，使用yaahp 軟件設(shè)置景觀吸引力評價指標(biāo)重要性的等級分值，判斷矩陣重要程度用1-9標(biāo)度法表示。

2.3.2 評價指標(biāo)的一致性檢驗

由于人為主觀判斷會有一定的誤差，為了使結(jié)果更具參考性，可采用層次分析法（AHP）構(gòu)建西溪南村景觀吸引力評價權(quán)重判斷矩陣（見表2），對評價指標(biāo)進(jìn)行一致性檢驗。首先計算最大特征值λmax，如公式（6）：

表2 景觀吸引力指標(biāo)判斷矩陣表

式中，（AW）i為向量AW的第i個分量。

在此基礎(chǔ)上檢驗判斷矩陣一致性，一致性檢驗指標(biāo)為CI，CI是由最大特征值λmax和矩陣數(shù)n求得，如公式（7）。

式中，λmax為判斷矩陣最大特征值，n為判斷矩陣階數(shù)。

最后計算一致性比例CR，如公式（8）。一般情況下，當(dāng)CR≤0.1時，可判斷為在有效范圍內(nèi)，判斷矩陣具有良好的一致性；當(dāng)CR＞0.1時，應(yīng)對判斷矩陣相關(guān)值進(jìn)行適當(dāng)修正，再次驗證并保證其符合良好的一致性。[20]

式中，CI為一致性指標(biāo)；RI為隨機一致性指標(biāo)。一般情況，判斷矩陣階數(shù)n為2 時，RI取值為0；判斷矩陣階數(shù)n為3時，RI取值為0.52。

利用yaahp 分析軟件對判斷矩陣逐個進(jìn)行一致性檢驗。經(jīng)過一致性驗證，準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的一致性比例小于0.1（詳見表2），可得出西溪南村景觀吸引力評價權(quán)重判斷矩陣具有良好的一致性。

2.3.3 評價指標(biāo)權(quán)重分析

構(gòu)建的評價體系的各層級指標(biāo)均通過了一致性檢驗，最終得到西溪南村景觀吸引力評價指標(biāo)權(quán)重（見表3）。

表3 景觀吸引力指標(biāo)層權(quán)重表

2.4 計算西溪南村景觀吸引力綜合指數(shù)

通過GIS將西溪南村景觀節(jié)點相對距離敏感度、相對坡度敏感度、景觀醒目度、視頻敏感度4 個因子的進(jìn)行歸一化之后，使用IDW 插值轉(zhuǎn)為柵格圖，并使用模糊隸屬度工具將每個柵格進(jìn)行歸一化。再根據(jù)4 個因子的權(quán)重系數(shù)，通過加權(quán)疊加工具進(jìn)行柵格圖的加權(quán)計算，最終得到西溪南村景觀吸引力綜合指數(shù)分析圖（見圖8和圖9）。

圖8 西溪南村景觀吸引力綜合指數(shù)分析圖

圖9 西溪南村各景點吸引力綜合指數(shù)

3 結(jié)果分析

3.1 西溪南村各景點視覺綜合指數(shù)分析

由西溪南村景觀吸引力綜合指數(shù)分析圖（圖8）和各景點綜合指數(shù)（圖9）可知西溪南村景觀吸引力分析結(jié)果，具體分析如下：

西溪南村北部的景觀吸引力指數(shù)最高，即景觀吸引力最大。主要景點有楓楊林、豐樂河、雷雷堨、木板橋。研究發(fā)現(xiàn)，村落北部是景區(qū)的主要入口，公眾關(guān)注度較高；同時空間開闊，植被豐富，因此景觀具有較強的醒目度。同時此處空間開闊，景點具有較大的視域可見性，因此視域內(nèi)景觀出現(xiàn)的頻率增強，景觀視覺敏感度就越高，人越容易被景觀吸引。

西溪南村中部和游覽路線兩側(cè)的景觀吸引力指數(shù)居中，即景觀吸引力居中。主要景點有釣雪園、老屋閣、綠繞亭、雷堨、條堨、溪邊街等。研究發(fā)現(xiàn)，村落內(nèi)街巷較為狹窄，景點距離游客近，導(dǎo)致相對距離敏感度，導(dǎo)致可視幾率大。同時帶狀的游覽路徑，促使游客在景觀的可視范圍內(nèi)逗留的時間較長，視頻敏感度則增強。但村落內(nèi)部地勢平坦，相對坡敏感度較低，同時景點醒目度較低，因此導(dǎo)致景觀吸引力有所下降。

村落內(nèi)部且遠(yuǎn)離游覽路徑的場地景觀吸引力指數(shù)最低，即景觀吸引力最低。主要景點有更夫街、古桂花、古銀杏、果園。研究發(fā)現(xiàn)，位于該處的部分景點分布隱秘，同時觀景視線受建筑群的遮擋，很難吸引人們的視線。相對距離敏感度、相對坡度敏感度、景觀醒目度、視頻敏感度均低，導(dǎo)致此處景觀吸引力最差。

3.2 西溪南村景觀基因視覺評價指數(shù)分析

將自然植被、河流水景兩種類型5個景點的綜合指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，可得出自然環(huán)境基因的景觀吸引力評價指數(shù)為4.25，景觀基因吸引力評價指數(shù)占比40%；將古樹名木、民居宗祠、園林遺址三種類型10個景點的綜合指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，可得出歷史文化基因的景觀吸引力評價指數(shù)為4.17，景觀基因吸引力評價指數(shù)占比39%；將村落街巷、村落街巷、交通樞紐兩種類型5個景點的綜合指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，可得出空間布局基因的景觀吸引力評價指數(shù)為2.27，景觀基因吸引力評價指數(shù)占比21%?？梢钥闯鼍坝^基因視角下西溪南村景觀吸引力為：自然環(huán)境基因最高，歷史文化基因次之，空間布局基因最低。

4 結(jié)論

于景觀基因視角解剖徽州傳統(tǒng)村落景點，并將景點歸納為自然環(huán)境基因、歷史文化基因、空間布局基因三種類型，結(jié)合西溪南村特征構(gòu)建了相對距離敏感度、相對坡度敏感度、景觀醒目度、視頻敏感度4個指標(biāo)，運用德爾菲評價法和層次分析法創(chuàng)新性地構(gòu)建景觀基因視角下徽州傳統(tǒng)村落景觀吸引力評價體系。多因子分析法拓展了徽州傳統(tǒng)村落景觀吸引力評價方法的多樣性，通過量化傳統(tǒng)村落景觀吸引力評價的關(guān)鍵因子，使得評價結(jié)果更具合理性，為提升傳統(tǒng)村落景觀質(zhì)量提供科學(xué)的依據(jù)。

同時，根據(jù)研究結(jié)果對西溪南村景觀吸引力可提出以下提升策略：①結(jié)果顯示西溪南村景觀吸引力最高的為自然環(huán)境基因，這得益于優(yōu)美的自然環(huán)境，但過度的旅游開發(fā)會影響或降低吸引力，因此在后續(xù)建設(shè)中，應(yīng)該保護(hù)、延續(xù)西溪南村得天獨厚的自然環(huán)境基因。②景觀吸引力居中的為歷史文化基因，西溪南大部分的民居建筑保留的較為完整，但歷史古跡保存較差，僅存老屋祠、老屋閣、綠繞亭，且知名度較低。建議在后續(xù)建設(shè)中，加快如果園、野徑園等遺址的修建，增強歷史文化基因的活力，提高西溪南村景觀吸引力。③景觀吸引力最低的為空間布局基因，西溪南村形態(tài)保存較為完整，街巷、人工水系布局合理，但徽州村落形態(tài)容易遮擋游客視線，建議結(jié)合村落空間布局，規(guī)劃多條游覽路線，增強空間布局基因的表達(dá)。

初步構(gòu)建了徽州傳統(tǒng)村落景觀吸引力評價體系，但影響景觀吸引力的評價指標(biāo)較多，如何結(jié)合村落特征篩選評價指標(biāo)及權(quán)重的設(shè)置還需繼續(xù)探究。