蔣樟生 趙夢(mèng)馨怡
(浙江工商大學(xué)工商管理學(xué)院(MBA 學(xué)院),杭州 310018)
2012~2022 年,我國(guó)制造業(yè)增加值由16.98 萬(wàn)億元增長(zhǎng)到33.5 萬(wàn)億元,連續(xù)13 年位居世界第一,但也帶來(lái)了資源消耗與環(huán)境污染加劇等問(wèn)題。因此,踐行“兩山理論” 以確?!半p碳目標(biāo)” 的如期實(shí)現(xiàn),這就促使制造業(yè)必須走高端化、智能化、綠色化的可持續(xù)發(fā)展模式,發(fā)展路徑逐步轉(zhuǎn)變成開(kāi)放式創(chuàng)新,這改變了企業(yè)間鏈接網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)傳播形式,推動(dòng)企業(yè)間形成日益密切、深入和復(fù)雜的外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)空間聯(lián)系。因此,外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)在制造業(yè)節(jié)能減排中的作用日益重要,網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)如何進(jìn)行資源整合與知識(shí)重組以降低企業(yè)能源消耗和二氧化碳排放,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)低碳智能綠色發(fā)展成為研究焦點(diǎn)。
在外部合作技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)會(huì)有意識(shí)地選擇信息交互方式、知識(shí)重組資源、以及技術(shù)創(chuàng)新行為[1],以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源共享、降低檢索新知識(shí)成本、橫向拓寬發(fā)展方向,提升網(wǎng)絡(luò)主體間的技術(shù)合作成效以實(shí)現(xiàn)綠色化發(fā)展?,F(xiàn)有研究重點(diǎn)關(guān)注了外部網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)活動(dòng)的影響,認(rèn)為創(chuàng)新活動(dòng)通常嵌入于外部網(wǎng)絡(luò)中,并深受其影響[2],研究視角如下:(1) 強(qiáng)弱關(guān)系視角,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)關(guān)系作為相互連接的信息橋,能為雙方帶來(lái)更為豐富的異質(zhì)信息,聯(lián)結(jié)企業(yè)數(shù)量越多,對(duì)創(chuàng)新促進(jìn)作用就越大[3];(2) 結(jié)構(gòu)洞視角,認(rèn)為結(jié)構(gòu)洞的占據(jù)者能迅速掌握核心資源,更易于發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機(jī)遇[4];(3) 社會(huì)資本視角,認(rèn)為外部社會(huì)資本所帶來(lái)的信息、資源更為豐富,能為組織內(nèi)部創(chuàng)新能力的提升創(chuàng)造機(jī)會(huì)[5]。但哪種關(guān)系聯(lián)結(jié)和結(jié)構(gòu)類型的外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)能夠有效發(fā)揮外部網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)如何進(jìn)行資源整合與知識(shí)重組,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的研究則較為匱乏。
鑒于此,本文從技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位以及網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模兩個(gè)維度衡量外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)制造企業(yè)節(jié)能減排的直接效應(yīng),并探索知識(shí)重組能力在外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入與制造企業(yè)節(jié)能減排之間的中介機(jī)制。進(jìn)而按照污染程度和環(huán)保信息披露程度的不同進(jìn)行了異質(zhì)性分析,為推動(dòng)制造企業(yè)綠色發(fā)展提供重要戰(zhàn)略價(jià)值。
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)基于企業(yè)之間技術(shù)合作,可以為企業(yè)提供知識(shí)與資源的吸收渠道,減少信息檢索成本,從而提升創(chuàng)新效果。技術(shù)創(chuàng)新是破解“實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)共存”難題的重要途徑,能促進(jìn)“三廢” 利用率進(jìn)而減少能源消耗,還能促使多方共同努力實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排[2],主要通過(guò)能源利用效率提升和污染排放量減少兩方面來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)節(jié)能減排[6]:(1) 運(yùn)用于輸入端的技術(shù)可以提升能源的使用效率,同時(shí)利用光能、風(fēng)能等可再生資源減少制造企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中消耗的能源,同時(shí),技術(shù)創(chuàng)新能夠?qū)r(jià)格高昂的生產(chǎn)原料進(jìn)行替換,從而減少能源消耗[7];(2) 運(yùn)用于輸出端的綠色技術(shù)能對(duì)制造企業(yè)排放的二氧化碳、二氧化硫、廢水、顆粒物等環(huán)境污染物進(jìn)行處理,從而降低企業(yè)排放物對(duì)環(huán)境造成的傷害。因此,技術(shù)創(chuàng)新與以往生產(chǎn)使用投入不同,不僅能提升資源配置效率,也能降低企業(yè)的污染排放,有利于環(huán)境改善[8]。
技術(shù)網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是由技術(shù)上協(xié)同或互補(bǔ)的企業(yè)之間形成的組織狀態(tài)與空間聯(lián)系,企業(yè)之間的分工合作是技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的組成邏輯,各個(gè)節(jié)點(diǎn)的地位以及與其他企業(yè)的關(guān)系直接決定企業(yè)的資源與信息獲取[9]。嵌入在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新主體彼此關(guān)聯(lián),構(gòu)成技術(shù)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)記錄著不同的組合關(guān)系,節(jié)點(diǎn)中心度越高,意味著該節(jié)點(diǎn)地位越高,表明其所連結(jié)的其他企業(yè)的數(shù)量越多,信息與知識(shí)溝通越活躍,進(jìn)一步增強(qiáng)信息傳遞效率[10]。此外,不同企業(yè)的知識(shí)儲(chǔ)備存在差異,團(tuán)隊(duì)合作比企業(yè)個(gè)體檢索信息的效率更高,知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)中的傳播與迭代速度也更快,有助于加快企業(yè)內(nèi)部知識(shí)與信息的更新速度[11]。因此,技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高的企業(yè)掌握的技術(shù)知識(shí)要素越多,信息更新速度也得到提升,基于此類技術(shù)的發(fā)明專利能引發(fā)更多、更深層次的創(chuàng)新,從而提升企業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)力與活力,促進(jìn)節(jié)能減排。據(jù)此,提出假設(shè):
H1:技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位正向影響企業(yè)節(jié)能減排。
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模可以使個(gè)體處于不同社交群體之間,從而在信息傳遞時(shí)具備跨越性,有助于獲取不同社交圈子中的獨(dú)特信息,進(jìn)而產(chǎn)生創(chuàng)新性思維。這使得那些能夠高效利用網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模的個(gè)體更有可能在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。當(dāng)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)一定大小的網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模時(shí),能在信息流動(dòng)、資源獲取和創(chuàng)新機(jī)會(huì)等方面擁有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),更有能力建立廣泛的聯(lián)系[12],并運(yùn)用該聯(lián)系獲取豐富的知識(shí)要素。知識(shí)流動(dòng)的過(guò)程會(huì)增加企業(yè)內(nèi)部與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識(shí)融合的可能性,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)成員進(jìn)行知識(shí)吸收與知識(shí)創(chuàng)新[13]。企業(yè)是連接網(wǎng)絡(luò)中雙方所存在的互補(bǔ)信息或資源鴻溝的紐帶,為技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)參與主體提供了知識(shí)、信息轉(zhuǎn)移以及資源共享的平臺(tái)[13]。企業(yè)并不是在自身資源約束下自由采取任何競(jìng)爭(zhēng)行動(dòng),而是嵌入到影響其競(jìng)爭(zhēng)行為的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,以此獲得相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。研究表明,企業(yè)異質(zhì)性資源的獲取受企業(yè)占據(jù)的網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模影響極大[14],占據(jù)網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模數(shù)量的大小將會(huì)直接影響網(wǎng)絡(luò)的密度以及企業(yè)之間交流的頻率,占據(jù)網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模數(shù)量更多的企業(yè)能更高效地汲取、吸收和轉(zhuǎn)化利用網(wǎng)絡(luò)中的流動(dòng)知識(shí),知識(shí)流動(dòng)速率的提高可以延伸知識(shí)檢索的范圍,促進(jìn)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中其他成員也能進(jìn)行高效率地吸收、轉(zhuǎn)化和利用流動(dòng)的知識(shí)[15],同時(shí)企業(yè)管理者所受的內(nèi)外部約束更少,更能自主地選擇企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的方向,從而提升企業(yè)創(chuàng)新活力,刺激企業(yè)進(jìn)行更多的創(chuàng)新活動(dòng)[16]。
當(dāng)企業(yè)占據(jù)的網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模較小時(shí),建立的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)比較狹窄,且可能存在冗余聯(lián)系,無(wú)法保證企業(yè)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的提升。隨著企業(yè)占據(jù)的網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模逐步擴(kuò)大,建立的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)比較廣泛,且冗余聯(lián)系較少,企業(yè)能自主選擇加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)中其他有價(jià)值節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系,減弱與無(wú)價(jià)值節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系,甚至將其剔除,從而降低企業(yè)維護(hù)冗余聯(lián)系的成本,利用有限的資源幫助企業(yè)更高效地把規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、把握機(jī)會(huì),提升企業(yè)資源利用與轉(zhuǎn)化效率以實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。據(jù)此,提出假設(shè):
H2:網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模正向影響企業(yè)節(jié)能減排。
知識(shí)重組是指企業(yè)已有的知識(shí)在自發(fā)組合、轉(zhuǎn)換后無(wú)法形成具有價(jià)值的資源,需要在與外部資源識(shí)別、整合、內(nèi)化利用的資源編排過(guò)程中對(duì)知識(shí)進(jìn)行重組的過(guò)程,即企業(yè)對(duì)已掌握的內(nèi)部知識(shí)與外部吸收的知識(shí)進(jìn)行整合利用,從而產(chǎn)生新知識(shí)的過(guò)程[17]。由此可知,企業(yè)在進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)基于已有的知識(shí)架構(gòu),在研發(fā)過(guò)程中將知識(shí)要素進(jìn)行重組利用,以此更新現(xiàn)有的知識(shí)儲(chǔ)備,探索新的技術(shù)或?qū)υ械募夹g(shù)組合進(jìn)行重新配置,使其運(yùn)用于新的場(chǎng)景。知識(shí)重組可以根據(jù)實(shí)現(xiàn)途徑的不同分為兩種類型:再創(chuàng)造和再利用,其中,知識(shí)重組再創(chuàng)造是指企業(yè)對(duì)未被組合的知識(shí)要素進(jìn)行探索,開(kāi)拓現(xiàn)有知識(shí)儲(chǔ)備邊界,對(duì)企業(yè)的資源配置進(jìn)行優(yōu)化;而知識(shí)重組再利用是通過(guò)改進(jìn)已有的知識(shí)要素或要素組合,并對(duì)其進(jìn)行合理的利用,以此解決現(xiàn)有的難題[18]。
知識(shí)重組可以幫助企業(yè)獲取原有知識(shí)儲(chǔ)備之外的知識(shí)要素,增加企業(yè)的創(chuàng)新能力。網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)信息交互是進(jìn)行知識(shí)檢索與重組的基礎(chǔ),企業(yè)作為創(chuàng)新產(chǎn)出的主要載體,其經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)與資源是知識(shí)重組的關(guān)鍵要素,企業(yè)間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系則是知識(shí)傳播與交互的重要路徑[19],要以整體視角和動(dòng)態(tài)理念看待企業(yè)的知識(shí)[20],通過(guò)整合已有的知識(shí)元素,形成新的知識(shí)要素,并對(duì)其價(jià)值進(jìn)行最大化利用,同時(shí)減少機(jī)會(huì)主義的傾向[21]。由于以知識(shí)為基礎(chǔ)的創(chuàng)新活動(dòng)的復(fù)雜化,對(duì)資源的協(xié)調(diào)與整合越來(lái)越有必要,技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高的企業(yè)越有能力進(jìn)行知識(shí)重組再創(chuàng)造和重組再利用。企業(yè)在技術(shù)研發(fā)過(guò)程中,利用技術(shù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的豐富知識(shí)資源,并與以往的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,進(jìn)行知識(shí)整合與重新利用。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高的企業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備量越多,在進(jìn)行知識(shí)吸收時(shí)具有更高的效率和能力,有助于知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部整合流通,更有能力在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的信息傳遞中豐富自身的知識(shí)儲(chǔ)備,提升企業(yè)的知識(shí)重組能力。同時(shí),也更有能力對(duì)已有的資源進(jìn)行合理配置,促進(jìn)企業(yè)在能源消耗和污染排放兩方面實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。綜上,提出假設(shè):
H3:知識(shí)重組能力在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位對(duì)企業(yè)節(jié)能減排的影響中起中介作用。
利用知識(shí)重組能力進(jìn)行的創(chuàng)新既不是偶然,也不是盲目拼湊。由于個(gè)體認(rèn)知有限,企業(yè)掌握的知識(shí)通常具有高度專業(yè)化的特質(zhì)[22],同時(shí),創(chuàng)新具有慣性,企業(yè)習(xí)慣于運(yùn)用以往的經(jīng)驗(yàn)解決現(xiàn)有的技術(shù)難題,而以知識(shí)為基礎(chǔ)的資源相較于其他資源更為復(fù)雜,且更不易復(fù)刻,是企業(yè)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要戰(zhàn)略資源[23]。企業(yè)在已有知識(shí)的基礎(chǔ)上交換專業(yè)知識(shí)并進(jìn)行重組創(chuàng)新,網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模的嵌入有利于開(kāi)發(fā)性創(chuàng)新,可以提升創(chuàng)新速度和創(chuàng)新能力,形成獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展[24]。
技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的形成使得知識(shí)資源的整合加工與傳播更加高效,其內(nèi)部的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)資源相互融合,是實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)重組的基礎(chǔ)。企業(yè)依靠技術(shù)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)對(duì)已有的知識(shí)進(jìn)行解構(gòu)與重組,同時(shí),不斷吸收網(wǎng)絡(luò)中技術(shù)相關(guān)的信息,并在不斷重組與融合的過(guò)程中豐富企業(yè)自身知識(shí)庫(kù)[25]。而占據(jù)網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模更大的企業(yè)擁有更多非冗余且異質(zhì)性的知識(shí)資源,擁有更多知識(shí)接口,在獲得與其他合作伙伴相關(guān)的互補(bǔ)信息時(shí)擁有更高的效率[26],能有效減少網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識(shí)檢索的資金成本與時(shí)間成本,促進(jìn)企業(yè)知識(shí)的深入鏈接與傳播。同時(shí),可以利用整合信息和預(yù)測(cè)信息的能力吸引更多合作伙伴與自己建立聯(lián)系,構(gòu)建更高效的合作關(guān)系[27],并拓寬自身在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的覆蓋面。企業(yè)在創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)過(guò)程中,進(jìn)一步促進(jìn)知識(shí)接口數(shù)量的增加,促進(jìn)企業(yè)知識(shí)的鏈接與傳播,從而促進(jìn)其重組知識(shí)。因此占據(jù)網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模越大的企業(yè)越能通過(guò)提升企業(yè)知識(shí)重組能力負(fù)向影響企業(yè)的能源消耗和污染排放,以此提升企業(yè)節(jié)能減排。據(jù)此,提出假設(shè):
H4:知識(shí)重組能力在網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模對(duì)企業(yè)節(jié)能減排的影響中起中介作用。
為驗(yàn)證外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)制造企業(yè)節(jié)能減排的影響,建立企業(yè)與時(shí)間雙固定效應(yīng)模型如下:
其中,下標(biāo)i、t分別代表企業(yè)個(gè)體與年份;energyit代表企業(yè)i在t年的能源消耗;pollutionit代表企業(yè)i在t年的污染排放;technsit和structualit分別代表企業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位和網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模;con?trolsit是企業(yè)層面和城市層面的相關(guān)控制變量。
(1) 因變量-節(jié)能減排:主要以能源消耗(energy)和二氧化碳排放(pollution)兩個(gè)指標(biāo)加以衡量。節(jié)能減排不僅可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而且也能提升環(huán)境質(zhì)量,對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色發(fā)展具有重要作用,故從能源消耗和二氧化碳排放兩個(gè)維度衡量企業(yè)節(jié)能減排的效率。參考Bose 等[28]的做法,以CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)中行業(yè)二氧化碳排放為基礎(chǔ),根據(jù)行業(yè)二氧化碳排放量、行業(yè)能源消耗、企業(yè)營(yíng)業(yè)成本、企業(yè)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)對(duì)企業(yè)二氧化碳排放和企業(yè)能源消耗進(jìn)行了近似估算,公式如下:
(2) 自變量-外部網(wǎng)絡(luò)嵌入:主要以技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位(techns)和網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模(structual)兩個(gè)指標(biāo)加以衡量。節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位主要通過(guò)節(jié)點(diǎn)中心度衡量,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)密度逐漸增強(qiáng)時(shí),網(wǎng)絡(luò)中心度將會(huì)呈現(xiàn)出分散化、多中心的發(fā)展趨勢(shì)。借鑒鄧慧慧等[9]的方法,通過(guò)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中心度來(lái)衡量技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位。
其中,tnsi表示節(jié)點(diǎn)i的度中心度,Xij表示節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j的直接聯(lián)系數(shù)。
網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模有利于開(kāi)發(fā)性創(chuàng)新,可以提升創(chuàng)新速度和創(chuàng)新能力,借鑒趙炎等[29]的做法,采用行動(dòng)者個(gè)體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模減去網(wǎng)絡(luò)冗余度得出的網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模來(lái)衡量,具體公式如下:
其中,i為目標(biāo)企業(yè)點(diǎn),j為與目標(biāo)點(diǎn)i相連接的其他點(diǎn),q為除了i和j之外的點(diǎn),piq為i投入到q的關(guān)系比例強(qiáng)度,mjq為j到q的關(guān)系的邊際強(qiáng)度。
(3) 中介變量-知識(shí)重組能力:主要以知識(shí)再創(chuàng)造能力(create)和知識(shí)再利用能力(reuse)兩個(gè)指標(biāo)加以衡量。知識(shí)重組能力分為再利用和再創(chuàng)造能力[30],可以通過(guò)專利IPC 分類號(hào)進(jìn)行測(cè)度,具體方法如下:①將企業(yè)在t-1、t-2、t-3、t-4年間專利數(shù)據(jù)設(shè)置為對(duì)照組,企業(yè)在t年申請(qǐng)的專利數(shù)據(jù)設(shè)置為實(shí)驗(yàn)組;②提取IPC 分類號(hào)“/”前的知識(shí)元素;③對(duì)比對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組的知識(shí)元素,若實(shí)驗(yàn)組中的組合關(guān)系曾在對(duì)照組出現(xiàn),則該知識(shí)元素為知識(shí)再利用,記為Kreuse;若實(shí)驗(yàn)組中的組合關(guān)系為第一次出現(xiàn)的知識(shí)元素,則該組合關(guān)系為知識(shí)再創(chuàng)造,記為Kcreate,通過(guò)計(jì)算Kreuse和Kcreate與知識(shí)組合總數(shù)Ktotal的比值來(lái)分別衡量,知識(shí)再創(chuàng)造能力create=Kcreate/Ktotal,知識(shí)再利用能力reuse=Kreuse/Ktotal。
(4) 控制變量:借鑒沈坤榮等[31]的研究,主要對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況(financial)、人口規(guī)模(popula?tion)、資本密集度(intensity)、環(huán)境管理信息披露(environma)、地方財(cái)政自主度(fiautonomy)進(jìn)行控制。以上所有變量的說(shuō)明見(jiàn)表1。
表1 變量定義
由于企業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)具有具體的分布形式,運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,借助Ucinet 軟件計(jì)算技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位與規(guī)模性,在探索技術(shù)網(wǎng)絡(luò)特征的基礎(chǔ)上,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型利用Stata 軟件進(jìn)行回歸結(jié)果分析。
企業(yè)和城市層面的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、制造業(yè)上市公司其他相關(guān)指標(biāo)主要來(lái)自國(guó)泰安CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)。專利數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS),該數(shù)據(jù)庫(kù)提供了2010~2022 年關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新專利相關(guān)信息較為詳細(xì)的指標(biāo)。最終整合得到關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新合作專利、城市人口規(guī)模以及企業(yè)資本密集度的較為完整的數(shù)據(jù)。企業(yè)所在城市依據(jù)百度地圖解析的企業(yè)經(jīng)緯度進(jìn)行補(bǔ)充和校正。
網(wǎng)絡(luò)的底層邏輯與核心是連結(jié),而技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)是企業(yè)間連結(jié)的基礎(chǔ),技術(shù)創(chuàng)新不僅是知識(shí)流動(dòng)的典型代表,而且是促使知識(shí)要素在更大范圍的空間中傳播的主要推動(dòng)力[32]。以各年制造企業(yè)為節(jié)點(diǎn),以進(jìn)行發(fā)明專利合作次數(shù)為邊的權(quán)重構(gòu)建技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò),從企業(yè)交互層面考察技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)。圖1 所示為股票代碼000039 企業(yè)自2010 ~2022 年各年的技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程,圖2 展示了該企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)中連結(jié)企業(yè)數(shù)量變化趨勢(shì),在政府政策的引導(dǎo)下,企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)??傮w呈現(xiàn)上升趨勢(shì),2016 年稍有回落,究其原因,可能是2015 年國(guó)家針對(duì)環(huán)境問(wèn)題出臺(tái)《生態(tài)文明體制改革總體方案》、《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》 等政策,使得企業(yè)轉(zhuǎn)變?cè)写址判蜕a(chǎn)方式,改變?cè)芯W(wǎng)絡(luò)中的合作企業(yè),尋求新的合作企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,以滿足環(huán)保需要。同時(shí)此過(guò)程具有一定時(shí)滯性,故在2016 年技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中體現(xiàn)出合作企業(yè)數(shù)量稍有下降,2017 年恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)連結(jié)建設(shè)并逐步趨于穩(wěn)定。
圖1 2010~2022 年企業(yè)技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化
圖2 2010~2022 年000039 企業(yè)合作數(shù)量趨勢(shì)圖
采用Stata16.0 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2 所示,技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位的均值為2.471,標(biāo)準(zhǔn)差為1.497,最大值和最小值分別為14.480 和0,說(shuō)明不同企業(yè)在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的地位差異較大。
表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
表3 列(1)、(2) 報(bào)告了技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位對(duì)節(jié)能減排影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,顯示技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位對(duì)污染排放的影響也均顯著為負(fù)(-0.061和-0.030),且至少在10%的顯著性水平上顯著,表明技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位對(duì)降低污染排放具有顯著抑制作用,即技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高的企業(yè)越能降低能源消耗和污染排放的程度,從而提升節(jié)能減排,假設(shè)H1 得到驗(yàn)證。
表3 外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入基準(zhǔn)回歸結(jié)果
表3 列(3)、(4) 報(bào)告了網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模對(duì)節(jié)能減排影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,顯示網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模對(duì)能源消耗的影響均顯著為負(fù)(-0.466和-0.400),且至少在1%的顯著性水平上顯著,表明網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模對(duì)降低能源消耗和污染排放具有顯著抑制作用,即在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模越大的企業(yè)越能降低能源消耗和污染排放,從而提高節(jié)能減排成效,假設(shè)H2 得到驗(yàn)證。
3.4.1 知識(shí)重組能力的中介機(jī)制
借鑒江艇[33]的兩步法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表4,前4 列報(bào)告了知識(shí)重組能力在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位與制造企業(yè)節(jié)能減排之間的中介作用,后4 列報(bào)告了知識(shí)重組能力在網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模與制造企業(yè)節(jié)能減排之間的中介作用,結(jié)果顯示:在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位和網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模都能顯著提升企業(yè)知識(shí)重組能力(知識(shí)再創(chuàng)造和知識(shí)再利用),進(jìn)而提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效能,使得企業(yè)節(jié)能減排成效更加顯著,由此可知,假設(shè)H3 和H4 都成立,知識(shí)重組能力在外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入(技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位和網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模)對(duì)企業(yè)節(jié)能減排的作用中起中介效應(yīng)。
表4 知識(shí)重組能力的中介機(jī)制檢驗(yàn)
3.4.2 污染程度異質(zhì)性分析
根據(jù)污染程度將樣本分為重污染企業(yè)與輕污染企業(yè),分別對(duì)兩類制造企業(yè)進(jìn)行分組回歸,具體結(jié)果如表5 所示。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高,越能抑制重污染企業(yè)的能源消耗與污染排放,而對(duì)輕污染企業(yè)的能耗與排污不存在抑制作用;網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模越大的企業(yè)不僅能抑制重污染企業(yè)的能源消耗與污染排放,而且能抑制輕污染企業(yè)的能耗與排污。說(shuō)明外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入能促進(jìn)制造企業(yè)尤其是重污染企業(yè)的節(jié)能減排。
表5 污染程度的異質(zhì)性檢驗(yàn)
3.4.3 環(huán)保信息異質(zhì)性分析
環(huán)保信息在一定程度上能反映企業(yè)對(duì)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展做出的貢獻(xiàn),選擇披露環(huán)保信息可以樹(shù)立良好的社會(huì)形象。根據(jù)表6 分組回歸結(jié)果顯示,選擇披露環(huán)保信息的企業(yè)中,技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高的企業(yè)越能抑制能源消耗與污染排放;網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模越大的企業(yè)也更能提升節(jié)能減排。而對(duì)于選擇不披露環(huán)保信息的企業(yè),技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高反而導(dǎo)致其能耗與排污增多,究其原因,可能是網(wǎng)絡(luò)地位越高的企業(yè)獲取信息資源越便利,企業(yè)更多傾向于追求利潤(rùn)最大化而非社會(huì)責(zé)任,忽略對(duì)環(huán)境保護(hù)做出貢獻(xiàn),從而導(dǎo)致能耗與排污增加。
表6 環(huán)保信息披露的異質(zhì)性檢驗(yàn)
(1) 考慮到外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)節(jié)能減排的時(shí)滯性特征,采用滯后1 期污染排放和能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。表7 的列(1)、(2) 結(jié)果顯示,外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入負(fù)向影響企業(yè)污染排放和能源消耗,與前文檢驗(yàn)結(jié)果一致,支持研究假設(shè)。
表7 穩(wěn)健性的檢驗(yàn)結(jié)果
(2) 由于專利自受理起需要3~4 年才能獲得授權(quán),故剔除2021 年和2022 年的數(shù)據(jù),得到10529 個(gè)觀測(cè)樣本,并重新進(jìn)行回歸,表7 的列(3)、(4) 回歸結(jié)果顯示,均支持研究假設(shè)。
(3) 參照李德輝等[34]內(nèi)生性檢驗(yàn)的方法,分別選取技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位以及網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模的滯后1期作為工具變量,重新估計(jì),如表8 所示,回歸結(jié)果均支持上述研究結(jié)論,假設(shè)H1 和H2 得到進(jìn)一步驗(yàn)證。
表8 內(nèi)生性的檢驗(yàn)結(jié)果
本文利用2010~2022 年制造業(yè)上市公司發(fā)明專利相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò),實(shí)證分析外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)制造企業(yè)能源消耗與污染排放的影響,進(jìn)一步探究知識(shí)重組能力的中介作用,結(jié)果發(fā)現(xiàn):技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位和網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模有利于顯著降低制造企業(yè)的能源消耗和污染排放,知識(shí)重組能力在外部網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)制造企業(yè)節(jié)能減排的影響中存在顯著中介作用。
研究結(jié)論對(duì)于如何利用技術(shù)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)制造企業(yè)節(jié)能減排,推動(dòng)中國(guó)制造企業(yè)綠色化,在“雙碳” 目標(biāo)下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了一定的管理啟示:(1) 對(duì)內(nèi)營(yíng)造良好的知識(shí)重組氛圍,優(yōu)化資源配置。在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中營(yíng)造和諧的合作創(chuàng)新氛圍,加強(qiáng)思維、價(jià)值、經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)的交互,促進(jìn)知識(shí)流動(dòng);同時(shí)在企業(yè)內(nèi)部注重優(yōu)化資源配置,對(duì)原有的知識(shí)儲(chǔ)備進(jìn)行不斷地更新、豐富,同時(shí)增強(qiáng)外部信息吸收能力,將其他企業(yè)提供的知識(shí)要素與現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)結(jié)合,為技術(shù)創(chuàng)新提供資源基礎(chǔ);(2) 對(duì)外協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,鼓勵(lì)進(jìn)行合作創(chuàng)新。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入程度更深的企業(yè)有助于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息交流與知識(shí)吸收,而知識(shí)信息交互能力更強(qiáng)會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)嵌入程度提升。同時(shí),不同的企業(yè)之間存在信息差異,能促進(jìn)企業(yè)知識(shí)更新速率,加快企業(yè)內(nèi)部知識(shí)迭代,在合作創(chuàng)新的過(guò)程中提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),在“節(jié)能減排” 過(guò)程中促進(jìn)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展;(3) 打造開(kāi)放式技術(shù)格局,實(shí)現(xiàn)高水平共享,推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)更快實(shí)現(xiàn)綠色治理和深層次發(fā)展。通過(guò)實(shí)施高水平開(kāi)放,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新知識(shí)要素的流動(dòng),將開(kāi)放開(kāi)源的技術(shù)與企業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備庫(kù)融合,形成獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),在吸收與運(yùn)用全球優(yōu)質(zhì)知識(shí)資源中,推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步,加強(qiáng)制造業(yè)節(jié)能減排能力。
工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)2024年2期