王晨WANG Chen

（北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100192）

0 引言

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，伴隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)深入改革和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，客觀上需要基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)重心與方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變，因此新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（以下簡(jiǎn)稱“新基建”）開(kāi)始出現(xiàn)在大眾視野里。[1]2018 年年末，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議首次提出新基建，主要包括5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等。隨著中央層面對(duì)新基建概念的不斷豐富，2020 年，國(guó)家發(fā)改委首次對(duì)新基建范圍進(jìn)行界定，新基建的具體內(nèi)容主要包含三大方面：信息基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施與融合基礎(chǔ)設(shè)施。在對(duì)新基建范圍做出官方解讀后，各界學(xué)者、媒體以及資本市場(chǎng)對(duì)新基建概念的認(rèn)識(shí)與理解呈現(xiàn)出多元化的趨向，根據(jù)行業(yè)領(lǐng)域細(xì)致劃分形成了“七大領(lǐng)域說(shuō)”。認(rèn)為新基建主要包括5G 基站建設(shè)、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這七大領(lǐng)域，有學(xué)者認(rèn)為該七大領(lǐng)域只是狹義上對(duì)新基建領(lǐng)域的闡釋，劉艷紅[2]等人認(rèn)為，新基建從廣義的范圍上來(lái)講，是指除狹義新基建以外，利用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行升級(jí)改造，說(shuō)明新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之間并不存在對(duì)立關(guān)系。新基建是支撐新型數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生活的基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)新型的信息技術(shù)可以彌補(bǔ)基礎(chǔ)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的不足，因而新基建通過(guò)加速內(nèi)需循環(huán)，提高社會(huì)資源配置率，促進(jìn)城市全面發(fā)展。

城市吸引力可被認(rèn)為是一座城市本身的進(jìn)步，我國(guó)早期學(xué)者只是將城市吸引力進(jìn)行非定量的描述，如孫施文[3]認(rèn)為城市吸引力不光是指城市的對(duì)外作用，更是重視城市內(nèi)部居民生活服務(wù)質(zhì)量的提升，歸其本質(zhì)城市吸引力就是城市實(shí)力的不斷提升進(jìn)而吸引更多資金流、人流、物流、信息流等。在后來(lái)的研究文獻(xiàn)中，學(xué)者們將城市吸引力進(jìn)行定量分析，如許金泉[4]等人通過(guò)采用構(gòu)建城市流動(dòng)人口的數(shù)學(xué)模型，間接從人口角度分析城市吸引力；李嘉靖[5]等根據(jù)《社會(huì)和人口統(tǒng)計(jì)體系》與我國(guó)的實(shí)際情況對(duì)城市吸引力進(jìn)行解讀，選擇相應(yīng)的指標(biāo)同城市人口變動(dòng)的數(shù)量進(jìn)行相關(guān)性分析；周葉芹[6]等人通過(guò)熵值法構(gòu)建城市吸引力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，判斷高鐵的開(kāi)通對(duì)周圍區(qū)縣城市吸引力所帶來(lái)的影響；李明睿[7]等采用主成分分析和場(chǎng)強(qiáng)模型。分析城市吸引力范圍。

雖然對(duì)新基建領(lǐng)域研究的學(xué)者眾多，但鮮有文獻(xiàn)從新基建投資角度出發(fā)，分析新基建投資對(duì)城市吸引力產(chǎn)生的影響，以及新基建差異化的空間分布對(duì)不同類型城市吸引力發(fā)展的影響?；谏鲜霾蛔?，為定量分析新基建投資對(duì)我國(guó)各類型城市吸引力的影響，本文運(yùn)用面板固定效應(yīng)回歸模型實(shí)證檢驗(yàn)，我國(guó)37 個(gè)城市新基建投資同重要的控制變量與城市吸引力之間的關(guān)系，并分析新基建投資對(duì)城市吸引力的促進(jìn)作用是否具有城市異質(zhì)性。本文不僅豐富了關(guān)于城市吸引力方面的研究?jī)?nèi)容，也為新基建項(xiàng)目的投資布局與城市經(jīng)濟(jì)的平衡協(xié)調(diào)發(fā)展提供了一定的發(fā)展方向。

1 研究假設(shè)

新基建作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不僅保留了傳統(tǒng)基建的公共性與服務(wù)性，同時(shí)運(yùn)用數(shù)字化和信息化的科學(xué)技術(shù)，使其呈現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)基建滲透性與擴(kuò)散性的新特點(diǎn)。城市的發(fā)展早已邁入數(shù)字化建設(shè)的新賽道，而城市的數(shù)字化建設(shè)與新基建是相融一體，共生共存的，隨著新基建項(xiàng)目不斷推進(jìn)，必將為城市數(shù)字化的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的根基。城市發(fā)展將直接影響國(guó)家財(cái)富的積累與未來(lái)國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況，新基建作為新時(shí)代我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，短期角度來(lái)看有助于穩(wěn)定城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、增加城市就業(yè)率、提升社會(huì)服務(wù)質(zhì)量提升，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看有助于促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，增加有效供給，提升城市競(jìng)爭(zhēng)力，增強(qiáng)城市吸引力。

由此本文提出：

假設(shè)1：新基建投資對(duì)城市吸引力的發(fā)展具有顯著正向促進(jìn)作用。

考慮到城市發(fā)展戰(zhàn)略、經(jīng)濟(jì)實(shí)力等方面存在差異，新基建投資對(duì)于不同類型城市吸引力發(fā)展也有差異。新基建不僅是對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)，也是社會(huì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，向數(shù)字化和智能化發(fā)展的產(chǎn)物。新基建的應(yīng)用不但可以進(jìn)一步縮小發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間的差距，還能幫助欠發(fā)達(dá)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施提速，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級(jí)，使得城市吸引力得到提升。

由此本文提出：

假設(shè)2：新基建對(duì)不同類型城市的城市吸引力促進(jìn)作用存在異質(zhì)性。

2 指標(biāo)構(gòu)建

2.1 新基建投資指標(biāo)構(gòu)建

本文研究新基建投資與城市吸引力之間的關(guān)系，因此構(gòu)建新基建投資指數(shù)用以反映新基建的投資水平的增長(zhǎng)。按照狹義的新基建定義，新基建可劃分為七大領(lǐng)域，即5G基站建設(shè)、特高壓、城際高速鐵路、城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。參照中國(guó)人民銀行石家莊中心支行調(diào)查統(tǒng)計(jì)處課題組[8]所提出的分類方法，認(rèn)為信息數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)包括大數(shù)據(jù)中心、5G基建、人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，在新基建投資指數(shù)中用Z1表示上述各項(xiàng)基建投資金額總和，交通基建數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施包括城際高速鐵路和城市軌道交通，Z2 表示城際高速鐵路與城市軌道交通投資金額總和，Z3 和Z4分別表示新能源領(lǐng)域與特高壓領(lǐng)域投資金額。新基建投資指數(shù)的構(gòu)建可以更為綜合地考量各領(lǐng)域不同程度的財(cái)政支出情況，保證結(jié)果更具客觀性與準(zhǔn)確性。本文根據(jù)2022年全國(guó)各省對(duì)于上述新基建七大領(lǐng)域的投資金額進(jìn)行權(quán)重賦值，構(gòu)造的新基建投資指數(shù)計(jì)算公式如下：

本文所獲得的交通新基建數(shù)投資數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)與中國(guó)鐵路總公司，其余新基建投資數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)。

2.2 城市吸引力指標(biāo)體系構(gòu)建

近年來(lái)各界學(xué)者對(duì)城市吸引力都進(jìn)行了廣泛的研究，但目前對(duì)于城市吸引力學(xué)者們并未給出官方的定義。同時(shí)，由于各城市所處的地理位置不同、城市經(jīng)濟(jì)水平不同等相關(guān)因素，使得城市吸引力之間存在較大的差異，本文的研究目的在于探究新基建投資水平是否影響城市吸引力的提升，因此應(yīng)先明確影響城市吸引力的因素有哪些。通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)影響城市吸引力的因素眾多，本文將從資本、勞動(dòng)力、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境、公共服務(wù)和對(duì)外開(kāi)放這六方面分析城市吸引力的主要因素，并結(jié)合每個(gè)城市新基建發(fā)展的實(shí)際情況，從中選擇具有代表性的指標(biāo)，構(gòu)建更加全面、準(zhǔn)確的城市吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，詳情見(jiàn)表1。

表1 城市吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文采用熵值法構(gòu)建城市吸引力指標(biāo)，熵值法的優(yōu)勢(shì)在于其不受人為因素的影響，使得實(shí)驗(yàn)結(jié)果更具有客觀準(zhǔn)確性，并且計(jì)算方法簡(jiǎn)單。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 變量選取

①被解釋變量：上文通過(guò)熵值法求得的城市吸引力（UA）作為被解釋變量。

②核心解釋變量：上文所構(gòu)建的新基建投資指數(shù)（NI）作為解釋變量，以此來(lái)衡量新基建投資水平。

③控制變量：城市吸引力不僅是城市經(jīng)濟(jì)的體現(xiàn)，更反映城市發(fā)展綜合實(shí)力，是多方面因素綜合作用的結(jié)果，考慮到計(jì)量模型存在一定的局限性，不能涉及所有因素，為了更好地反映新基建的投資對(duì)城市吸引力所產(chǎn)生的帶動(dòng)性影響，本文根據(jù)新基建發(fā)展的實(shí)際情況選取了三個(gè)控制變量，分別是城鎮(zhèn)化率（UR）、居民消費(fèi)水平（CL）和科技投入強(qiáng)度（TI）。

城鎮(zhèn)化率（UR）：城市化是一個(gè)城市走向現(xiàn)代化的必然過(guò)程，城市化水平的不斷提高，會(huì)為城市帶來(lái)更多的人才聚集與投資吸引，這些改變使得城市吸引力的發(fā)展依賴于基建水平的不斷提高，即基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資水平不斷提升為城市帶來(lái)的正外部性作用更加顯著，所以城鎮(zhèn)化水平的不斷提升更有力地促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市吸引力發(fā)揮更多的支持性作用。本文的城鎮(zhèn)化率用各城市非農(nóng)業(yè)人數(shù)占年末總?cè)藬?shù)的比重表示。

消費(fèi)水平（CL）：消費(fèi)水平的變動(dòng)是居民收入增長(zhǎng)的重要標(biāo)志，更是人民美好生活的直接反映，消費(fèi)的不斷上升使得城市消費(fèi)市場(chǎng)更具活力，同時(shí)城市創(chuàng)造出更大投資的動(dòng)力，吸引外來(lái)投資者對(duì)城市進(jìn)行投資，消費(fèi)水平的提升能夠推動(dòng)城市吸引力的發(fā)展。本文的城鎮(zhèn)化水平用社會(huì)消費(fèi)品零售總額占各地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)的比重表示。

科技投入強(qiáng)度（TI）：城市的發(fā)展與科技創(chuàng)新之間緊密相連，科技創(chuàng)新作為城市發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，加大科技投入無(wú)異于使得城市獲得向前發(fā)展的動(dòng)力。正是由于國(guó)家重視科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不斷對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的投入力度加強(qiáng)，使得新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日趨完善?？萍纪度胱鳛楹饬砍鞘锌萍及l(fā)展水平與競(jìng)爭(zhēng)能力的重要指標(biāo)，增強(qiáng)科技投入強(qiáng)度對(duì)吸引創(chuàng)新人才和外商投資具有重要意義。本文的科技投入強(qiáng)度用科技支出占政府財(cái)政支出的比重表示。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量的描述性統(tǒng)計(jì)

本文以全國(guó)37 個(gè)城市作為研究對(duì)象，選取2016-2021 年作為研究期間。數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)各省以及各城市統(tǒng)計(jì)年鑒和各類型統(tǒng)計(jì)公報(bào)，個(gè)別數(shù)據(jù)缺失值已通過(guò)線性插值法補(bǔ)齊。為使NI 與其他數(shù)據(jù)量級(jí)較為一致，本文將計(jì)算得到的新基建投資指數(shù)縮小1000 倍，應(yīng)用Stata17.0 軟件，相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

由表2 可以看出，37 個(gè)城市的城市吸引力指標(biāo)的最大值0.402，最小值為0.084，兩者差值為0.318；新基建投資指數(shù)的最大值9.391，最小值為0.653，兩者差值為8.738；城鎮(zhèn)化率的最大值0.865，最小值為0.486，兩者差值為0.379；消費(fèi)水平的最大值0.407，最小值為0.236，兩者差值為0.171；科技投入強(qiáng)度的最大值0.045，最小值為0.003，兩者差值為0.042。近年來(lái)全國(guó)各城市對(duì)于新基建的投資力度不斷加強(qiáng)，從而促進(jìn)了城市吸引力的提升，但根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也可發(fā)現(xiàn)，各城市對(duì)于新基建的投資存在著較大的差異，城市之間發(fā)展極不平衡，不但核心解釋變量呈現(xiàn)出如此特點(diǎn)，控制變量也反映如此。

3.3 模型構(gòu)建

根據(jù)解釋變量與被解釋變量之間內(nèi)在的邏輯關(guān)系與面板數(shù)據(jù)自身所呈現(xiàn)的特點(diǎn)，查閱相關(guān)資料，構(gòu)建固定效應(yīng)模型。模型如下：

其中，UA 代表城市吸引力；NIit為各城市不同時(shí)期新基建投資指數(shù)，用以衡量新基建的投資水平；URit、CLit、TIit為一系列與城市吸引力發(fā)展相關(guān)的重要控制變量，分別表示城鎮(zhèn)化率、消費(fèi)水平、科技投入強(qiáng)度。i 是不同城市的代碼，t 表示不同的時(shí)期，α0為常數(shù)項(xiàng)，αi為待估系數(shù)，εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

4 實(shí)證檢驗(yàn)

4.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)平穩(wěn)是進(jìn)行實(shí)證分析的基礎(chǔ)，對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根的檢驗(yàn)，目的是為了防止偽回歸現(xiàn)象的發(fā)生，以保證估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性與有效性，通常用LLC、IPS、Fisher-PP、Fisher-ADF 這四種方式進(jìn)行檢驗(yàn)。本文對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)原序列不平穩(wěn)，因此對(duì)原序列進(jìn)行一階差分后再次進(jìn)行檢驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，序列在1%的置信水平下顯著，說(shuō)明序列平穩(wěn)，可以進(jìn)行模型構(gòu)建。

4.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

本文以我國(guó)37 個(gè)城市作為研究對(duì)象，選取2016 年至2021 年地級(jí)面板數(shù)據(jù)，為驗(yàn)證該面板數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，利用Hausman 方法進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果為19.49，在1%的置信水平下顯著，則應(yīng)該選擇構(gòu)建固定效應(yīng)模型。

運(yùn)用Stata 17 軟件進(jìn)行固定效應(yīng)模型回歸，具體回歸結(jié)果如表3 所示。為避免多重共線性的問(wèn)題，本文選擇逐步引入控制變量。表3 中第（1）列結(jié)果是未加入控制變量后的回歸結(jié)果，核心解釋變量NI 的系數(shù)為正，且在1%的置信水平下顯著，說(shuō)明新基建投資對(duì)城市吸引力的發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。第（2）列至第（4）列是依次引入各控制變量后的回歸結(jié)果，結(jié)果表明，NI 的系數(shù)依舊在1%的水平下顯著且為正，說(shuō)明各城市加大新基建投資力度對(duì)城市吸引力具有顯著的促進(jìn)作用，且模型的整體F 值在1%的水平下顯著，模型的分析結(jié)果較為可靠。驗(yàn)證了假設(shè)1。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

4.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)

新基建投資與城市吸引力之間存在一定的雙向因果關(guān)系，并且影響城市吸引力發(fā)展的因素眾多，本文所涉及的一系列控制變量難以避免遺漏變量的問(wèn)題，因此需對(duì)模型進(jìn)行系統(tǒng)內(nèi)生性檢驗(yàn)，以排除上述問(wèn)題對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果所造成的干擾。本文采用工具變量法對(duì)模型進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，因此工具變量的選擇在內(nèi)生性檢驗(yàn)中十分重要，其應(yīng)滿足相關(guān)性與外生性兩個(gè)特點(diǎn)。參照蘇京春[9]等的做法，以城市地形起伏度作為衡量新基建投資水平的工具變量。首先，地形起伏度作為工具變量應(yīng)滿足相關(guān)性特點(diǎn)，地形起伏度不但會(huì)使信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本與難度增大，而且還會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的傳輸效率，因此地形起伏度過(guò)大將對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與使用帶來(lái)負(fù)向作用；其次地形起伏度作為自然因素，通常情況下與社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口的發(fā)展不相關(guān)，并不會(huì)影響城市吸引力的發(fā)展，滿足外生性。

由于選取的工具變量的原始數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，無(wú)法直接用于對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，參照Nunn 與Qian[10]的研究思路，以變化的年份與城市地形起伏度構(gòu)造交互項(xiàng)，作為該年新基建投資水平的工具變量，具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果參照表4，根據(jù)表4 列（1）顯示第一階段回歸的F 值為42.95，遠(yuǎn)大于10，排除了弱工具變量的問(wèn)題，即年份與城市地形起伏度的交互項(xiàng)作為工具變量同新基建投資之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。表4 列（2）第二階段的回歸結(jié)果說(shuō)明，在緩解內(nèi)生性問(wèn)題后，基準(zhǔn)回歸結(jié)果仍然穩(wěn)健，即新基建投資帶動(dòng)了城市吸引力的發(fā)展，并同基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比較回歸系數(shù)有了較大程度的增長(zhǎng)，新基建投資對(duì)城市吸引力的影響更顯著。

表4 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示，新基建投資增加帶動(dòng)了城市吸引力的增長(zhǎng)。本文根據(jù)新基建投資水平的提升對(duì)城市吸引力產(chǎn)生帶動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行了系統(tǒng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，采用滯后一期解釋變量與剔除特殊城市兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表5 所示。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

①滯后一期解釋變量。參照賀唯唯[11]的方法，本文選取新基建投資滯后一期用以代替原來(lái)當(dāng)期的指標(biāo)作為新的解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)，列（1）為滯后一期的新基建投資與城市吸引力的單變量回歸結(jié)果，列（2）為引入控制變量后滯后一期的新基建投資對(duì)于城市吸引力的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示新基建投資的系數(shù)在1%的置信水平下顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說(shuō)明新基建投資對(duì)城市吸引力依舊存在帶動(dòng)作用。

②剔除特殊城市。參照胡艷[12]的方法，由于北京、上海、廣州及深圳四個(gè)超一線城市其新基建的投資水平可能會(huì)遠(yuǎn)高于其他城市。為了驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文在剔除上述四個(gè)城市后再次進(jìn)行回歸。列（3）為新基建投資與城市吸引力的單變量回歸結(jié)果，列（4）為加入控制變量后的回歸結(jié)果，回歸結(jié)果顯示在剔除超一線城市后的樣本回歸結(jié)果仍與前文一致，說(shuō)明研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

4.5 異質(zhì)性分析

我國(guó)幅員遼闊，不同城市之間資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面存在差距，城市規(guī)模越大，所擁有的資源就更多，城市內(nèi)部的集聚效應(yīng)也會(huì)隨之加強(qiáng)，因城市規(guī)模而帶來(lái)的資源差異也可能受到影響。根據(jù)第一財(cái)經(jīng)所發(fā)布的《城市商業(yè)魅力排行榜》，將樣本城市劃分為一線城市、新一線城市、二線城市與三線城市，通過(guò)分組回歸檢驗(yàn)新基建投資水平因城市規(guī)模異質(zhì)性而對(duì)城市吸引力發(fā)展所產(chǎn)生的差異化影響，回歸結(jié)果如表6 所示。對(duì)于一線城市、新一線城市與二線城市，新基建投資的回歸系數(shù)顯著為正，而對(duì)于三線城市，回歸系數(shù)并不顯著。產(chǎn)生差異的原因可能在于規(guī)模較大的城市多重資源稟賦并夯牢了經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)等發(fā)展條件，整體的新基建設(shè)施建設(shè)較為完善，帶動(dòng)了城市吸引力的發(fā)展，相較于規(guī)模較小的城市，新基建投資的促進(jìn)作用并非憑空產(chǎn)生，而需要在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)所完善的條件下，規(guī)模較小的城市自身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚處于起步階段，新基建對(duì)其城市吸引力的帶動(dòng)作用尚未體現(xiàn)。驗(yàn)證了假設(shè)2。

表6 異質(zhì)性分析結(jié)果

5 研究結(jié)論與政策建議

在數(shù)字中國(guó)與網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)思想的指引下，分析新基建投資與城市吸引力發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系，對(duì)于加快新型基礎(chǔ)設(shè)施布局，優(yōu)化城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的結(jié)構(gòu)與功能，助推城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文在理論分析的基礎(chǔ)上，基于2016-2021 年地級(jí)市及以上城市的面板數(shù)據(jù)分析新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資對(duì)城市吸引力的發(fā)展的影響效應(yīng)，于此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探究異質(zhì)性的影響。

研究發(fā)現(xiàn)：

①新基建投資能夠顯著促進(jìn)城市吸引力水平提升。

②異質(zhì)性研究結(jié)果表明，新基建投資對(duì)不同類型城市吸引力水平的影響具有一定的異質(zhì)性，對(duì)于一線城市、新一線城市以及二線城市的城市吸引力水平提升具有顯著的促進(jìn)作用，而對(duì)于三線城市的城市吸引力水平還未表現(xiàn)出帶動(dòng)作用。

針對(duì)上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

①加大新基建投資力度，并保持投資的適度超前性。新基建的投資對(duì)城市吸引力的發(fā)展具有顯著的帶動(dòng)作用。因此，應(yīng)積極發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用，深化“放管服”改革，對(duì)于新基建項(xiàng)目的審批流程進(jìn)行簡(jiǎn)政放權(quán)，加快推進(jìn)新基建項(xiàng)目的落地執(zhí)行，同時(shí)政府應(yīng)在一定程度上逐步擴(kuò)大新基建投資，推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升，從而更好的增強(qiáng)城市吸引力；由于新基建設(shè)施的投資建設(shè)及運(yùn)用涉及周期較長(zhǎng)，對(duì)城市整體發(fā)展的帶動(dòng)作用具有相對(duì)滯緩性，因此政府需提前做好頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌規(guī)劃布局。

②制定差異化投資策略，因地制宜規(guī)劃新基建布局。由于自然資源、人口資源等因素影響，我國(guó)不同類型城市的城市吸引力存在差距，新基建投資對(duì)于城市吸引力發(fā)展的促進(jìn)效果具有一定的異質(zhì)性，只有當(dāng)城市自身發(fā)展到達(dá)一定水平時(shí)，新基建投資才會(huì)促進(jìn)城市吸引力的發(fā)展。因此，新基建投資需與當(dāng)前城市發(fā)展的實(shí)際情況相適應(yīng)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人才聚集度高的地區(qū)，應(yīng)適當(dāng)加大新基建投資力度，使得更多產(chǎn)業(yè)、投資向優(yōu)勢(shì)地區(qū)聚攏。

③支持多渠道資本加入，充分激發(fā)市場(chǎng)活力。由于政府財(cái)政收入有限，對(duì)于新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資，除政府財(cái)政支出作為主要來(lái)源外，還應(yīng)吸納更多的民營(yíng)資本，使得新基建投資逐步趨向市場(chǎng)化，政府應(yīng)加大民營(yíng)資本參與到新基建投資的政策扶持力度并及時(shí)出臺(tái)各項(xiàng)指導(dǎo)性意見(jiàn)。