李 言 孫獻(xiàn)貞

內(nèi)容提要：探討數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響有助于為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展尋找新的路徑。從資源配置效率視角構(gòu)建數(shù)字技術(shù)發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的作用機(jī)制，將微觀層面ICT專利授權(quán)數(shù)匯總到省級(jí)層面衡量數(shù)字技術(shù)，利用熵值法測(cè)算產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，探討數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字技術(shù)發(fā)展能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。在計(jì)算機(jī)類型數(shù)字技術(shù)、在沿海地區(qū)、在進(jìn)入新常態(tài)之后、在產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高的地區(qū)等情形，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的推動(dòng)作用更大。機(jī)制檢驗(yàn)分析結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)發(fā)展將通過提高勞動(dòng)力配置效率渠道推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。空間視角分析結(jié)果表明，周圍地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展有助于推動(dòng)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

一、引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為一種新的經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)，也成為未來各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要領(lǐng)域。從中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度看，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展不僅為經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)提供了支撐，也為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供了新路徑。根據(jù)《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告(2023年)》，中國(guó)2022年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2億元，同比名義增長(zhǎng)10.3%，連續(xù)11年高于同期GDP名義增速，占GDP比重達(dá)到41.5%。從內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重為18.3%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重為81.7%。數(shù)字技術(shù)的概念誕生于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大背景，與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化密切相關(guān)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指將信息技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，促進(jìn)了傳統(tǒng)行業(yè)的效率提升以及數(shù)字化、自動(dòng)化轉(zhuǎn)型，(1)柳洲：《“互聯(lián)網(wǎng)+”與產(chǎn)業(yè)集群互聯(lián)網(wǎng)化升級(jí)研究》，《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》2015年第8期。數(shù)字技術(shù)的核心是信息與通訊技術(shù)(information and communication technology，簡(jiǎn)稱ICT)。隨著數(shù)字技術(shù)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展的滲透，數(shù)字技術(shù)逐漸成為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要因素。從中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的過程看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整主要包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)層面，盡管在不同地區(qū)和不同發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有所側(cè)重，但在經(jīng)濟(jì)不同發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在上述兩個(gè)層面都實(shí)現(xiàn)了進(jìn)步。伴隨中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入高質(zhì)量發(fā)展階段，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要性越發(fā)突出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整問題也需要從更加全面的角度進(jìn)行分析。因此，探討數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響將成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下思考數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要議題。

現(xiàn)有研究主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。(2)荊文君、孫寶文：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：一個(gè)理論分析框架》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2019年第2期；楊虎濤：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)效能與中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究》，《中國(guó)特色社會(huì)主義研究》2020年第3期。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過動(dòng)力變革、效率變革和質(zhì)量變革提高全要素生產(chǎn)率的渠道實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。(3)任保平、李培偉：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)培育我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能的機(jī)制與路徑》，《陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)》2022年第1期。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型作為衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要內(nèi)容，也成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)問題研究的重點(diǎn)，然而，現(xiàn)有研究尚未分析數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。由于數(shù)字技術(shù)發(fā)展能夠提高資源配置效率，(4)烏云圖、陶克濤、彭俊超：《產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、數(shù)字技術(shù)支持與資源錯(cuò)配》，《科研管理》2023年第1期。而資源配置是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要因素，(5)汪前元：《中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的動(dòng)因和資源配置機(jī)制的轉(zhuǎn)換》，《天津社會(huì)科學(xué)》2002年第6期；王鉞：《市場(chǎng)整合、資源有效配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整》，《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》2021年第6期。因此，數(shù)字技術(shù)發(fā)展將會(huì)影響產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。與現(xiàn)有研究相比，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，創(chuàng)新地利用全樣本微觀層面的ICT專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)，從企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)微觀尺度對(duì)中國(guó)地區(qū)數(shù)字技術(shù)水平進(jìn)行衡量，為后續(xù)數(shù)字技術(shù)發(fā)展問題實(shí)證分析提供全樣本處理思路。第二，兼顧數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)，從更加系統(tǒng)的角度思考數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)。第三，從資源配置效率視角切入，構(gòu)建數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的作用機(jī)制。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)對(duì)資源配置過程的滲透度越來越大，提高了市場(chǎng)參與者搜尋匹配效率，進(jìn)而提高資源配置效率。由于資源配置是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要因素，資源配置效率提高有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。第四，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)，本文進(jìn)一步利用包含數(shù)字技術(shù)空間加權(quán)項(xiàng)的計(jì)量模型分析數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展可能存在的溢出效應(yīng)，從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展角度思考數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，且與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化更加密切。關(guān)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的早期研究主要圍繞產(chǎn)業(yè)信息化問題展開，產(chǎn)業(yè)的信息化是從企業(yè)到行業(yè)再到結(jié)構(gòu)全方位信息化過程。(6)Wong P.K.，Leveraging the Global Information Revolution for Economic Development：Singapore's Evolving Information Industry Strategy，Information Systems Research，1998，9 (4)，pp.323-341.Lee等從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的視角出發(fā)，認(rèn)為信息化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)軟化和升級(jí)的催化劑，產(chǎn)業(yè)信息化的發(fā)展最終將實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。(7)Lee S.，Kim M.，Park Y.，Bohlin E.，ICT Co-evolution and Korean ICT Strategy--An Analysis Based on Patent Data，Telecommunications Policy，2009，33 (5)，pp.253-271.隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣和應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究開始關(guān)注“互聯(lián)網(wǎng)+”方面的問題。盡管不同學(xué)者和機(jī)構(gòu)組織對(duì)于“互聯(lián)網(wǎng)+”的內(nèi)涵理解不同，但大致可以歸納為兩個(gè)方面：一方面是側(cè)重于連接的視角，將“互聯(lián)網(wǎng)+”視為以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)，利用信息通信技術(shù)與生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域相結(jié)合，從而構(gòu)建起連接一切的新生態(tài)；(8)Caputo A.，Pellegrini M.M.，Marzi G.，The Internet of Things in Manufacturing Innovation Processes，Business Process Management Journal，2016，22(2)，pp.383-402；石喜愛、季良玉、程中華：《“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的實(shí)證研究——中國(guó)2003—2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)》，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2017年第22期。另一方面基于信息技術(shù)自我革新所產(chǎn)生的溢出效應(yīng)視角，將“互聯(lián)網(wǎng)+”理解為信息技術(shù)推廣、應(yīng)用與創(chuàng)新對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行效率提升的一個(gè)動(dòng)態(tài)過程。(9)Miyazaki S.，Idota H.，Corporate Productivity and the Stages of ICT Development，Information Technology and Management，2012，13(1)，pp.17-26.隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，相關(guān)研究開始直接關(guān)注產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面的研究。祝合良和王春娟則認(rèn)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心特征有四個(gè)，即數(shù)據(jù)成為主要生產(chǎn)要素、供求精準(zhǔn)匹配所帶來的新業(yè)態(tài)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為轉(zhuǎn)型新動(dòng)能、“區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈”提供持續(xù)的轉(zhuǎn)型技術(shù)支撐。(10)祝合良、王春娟：《“雙循環(huán)”新發(fā)展格局戰(zhàn)略背景下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：理論與對(duì)策》，《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2021年第3期?？傊a(chǎn)業(yè)數(shù)字化是新一代信息通信技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用和發(fā)展，其對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)出效率的提升、甚至是區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化都具有較為顯著的作用。(11)張昕蔚、蔣長(zhǎng)流：《數(shù)據(jù)的要素化過程及其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的融合機(jī)制研究》，《上海經(jīng)濟(jì)研究》2021年第3期。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)，相關(guān)研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了多角度分析，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。姚維瀚和姚戰(zhàn)琪基于研發(fā)投入強(qiáng)度的中介機(jī)制，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，且研發(fā)投入強(qiáng)度是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介變量。(12)姚維瀚、姚戰(zhàn)琪：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響》，《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2021年第5期。唐洪濤等從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化維度出發(fā)，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化，且主要通過優(yōu)化資源配置效率、促使數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。(13)唐紅濤、陳欣如、張俊英：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、流通效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)》，《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2021年第11期。劉洋和陳曉東同樣肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的推動(dòng)作用，且主要通過人力資本和科技創(chuàng)新兩個(gè)渠道作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。(14)劉洋、陳曉東：《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響》，《經(jīng)濟(jì)與管理研究》2021年第8期。紀(jì)園園和朱平芳研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，且機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過對(duì)生產(chǎn)端和需求端的雙重賦能，提升了生產(chǎn)效率，轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的消費(fèi)模式，從而促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。(15)紀(jì)園園、朱平芳：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：需求牽引和供給優(yōu)化》，《學(xué)術(shù)月刊》2022年第4期。白雪潔等從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化、工業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)互動(dòng)水平等產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)維度出發(fā)，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化、工業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，對(duì)產(chǎn)業(yè)互動(dòng)水平的影響為正，但影響并不顯著。(16)白雪潔、宋培、李琳：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型》，《上海經(jīng)濟(jì)研究》2022年第5期。已有研究開始關(guān)注數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，且主要關(guān)注對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。方湖柳等基于長(zhǎng)三角地區(qū)城市數(shù)據(jù)，運(yùn)用多種計(jì)量方法分析了數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展推動(dòng)了長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，資源錯(cuò)配改善與企業(yè)創(chuàng)新是數(shù)字技術(shù)發(fā)展發(fā)揮作用的兩個(gè)重要渠道。(17)方湖柳、潘嫻、馬九杰：《數(shù)字技術(shù)對(duì)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究》，《浙江社會(huì)科學(xué)》2022年第4期。

現(xiàn)有研究大多從數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體的角度分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)，且主要利用宏觀層面數(shù)據(jù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，而很少?gòu)臄?shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部視角分析數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。本文則創(chuàng)新地從微觀層面切入，利用ICT專利授權(quán)的角度衡量數(shù)字技術(shù)，兼顧產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)角度，利用熵值法構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)，考察數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)，并從資源配置效率渠道構(gòu)建作用機(jī)制。

市場(chǎng)化改革是釋放市場(chǎng)活力，推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)的關(guān)鍵。改革開放以來，中國(guó)市場(chǎng)化改革側(cè)重于商品市場(chǎng)，即發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制對(duì)商品的配置作用，而要素市場(chǎng)的改革則相對(duì)滯后，地方政府為了吸引更多的要素流入，對(duì)要素市場(chǎng)的干預(yù)普遍存在，市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制對(duì)資源配置的決定性作用被削弱。(18)李言：《中國(guó)生產(chǎn)要素價(jià)格扭曲的變遷：2000—2016年》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2020年第1期。受地方政府之間相互競(jìng)爭(zhēng)格局的影響，為了吸引更多的勞動(dòng)力和資本等生產(chǎn)要素流入，地方政府傾向于干預(yù)要素價(jià)格，主要表現(xiàn)在壓低要素價(jià)格，使要素實(shí)際支付價(jià)格低于要素邊際產(chǎn)出，這種扭曲價(jià)格信號(hào)的方式會(huì)對(duì)要素流動(dòng)決策產(chǎn)生誤導(dǎo)性，降低其搜尋匹配效率。資源配置是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要因素，(19)劉悅、鄭玉航、廖高可：《金融資源配置方式對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證研究》，《中國(guó)軟科學(xué)》2016年第8期；劉偉、張立元：《資源配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率：基于真實(shí)經(jīng)濟(jì)周期模型的分析》，《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2018年第9期。有效的資源配置意味著更高的資源配置效率，而資源配置效率提高意味著資源被配置到能夠發(fā)揮其生產(chǎn)潛力的產(chǎn)業(yè)中去，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅能夠不斷趨向高級(jí)化，也能夠不斷趨向合理化，進(jìn)而有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)資源配置過程的滲透度越來越大，數(shù)字技術(shù)發(fā)展將通過加速勞動(dòng)力市場(chǎng)和資本市場(chǎng)信息化程度，提高市場(chǎng)供求雙方信息搜集和處理能力，有助于掃除引導(dǎo)勞動(dòng)力和資本合理流動(dòng)的信息障礙，提高了市場(chǎng)參與者搜尋匹配效率。隨著市場(chǎng)參與者搜尋匹配效率的不斷提高，資源配置效率更高。所以，數(shù)字技術(shù)發(fā)展有助于提高勞動(dòng)力配置效率和資本配置效率，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

假說1：數(shù)字技術(shù)發(fā)展能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

假說2：數(shù)字技術(shù)發(fā)展通過提高勞動(dòng)力和資本配置效率渠道推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)指標(biāo)測(cè)算

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)全方位滲透經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，深刻改變了全球的生產(chǎn)組織和貿(mào)易結(jié)構(gòu)。本文選擇ICT專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化代理變量。具體做法如下：按照 OECD 專利統(tǒng)計(jì)公報(bào)中對(duì) ICT 各子領(lǐng)域、國(guó)際專利分類號(hào) IPC 的界定范圍，借助國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局開發(fā)的“專利信息分析”軟件，檢索出我國(guó)ICT領(lǐng)域申請(qǐng)授權(quán)的所有專利，然后根據(jù)專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)所對(duì)應(yīng)的省份加總企業(yè)或者科研機(jī)構(gòu)的專利數(shù)，從而得到地區(qū)ICT專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)。最后，利用ICT專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)比上所有專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)，利用該比值衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。為了進(jìn)一步考察不同ICT專利類型的影響，本文還進(jìn)一步整理出通訊類ICT專利、計(jì)算機(jī)類ICT專利和消費(fèi)類ICT專利，然后，將其比上所有專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)。從測(cè)算結(jié)果的全國(guó)層面均值看，根據(jù)圖1，數(shù)字技術(shù)發(fā)展均值呈現(xiàn)先升后降再升的變動(dòng)過程，總體以上升態(tài)勢(shì)為主。具體來看，在期初，數(shù)字技術(shù)發(fā)展均值為0.0776，到了期末，數(shù)字技術(shù)發(fā)展均值上升至0.1227，尤其是在2008年之后，數(shù)字技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的變動(dòng)態(tài)勢(shì)。從測(cè)算結(jié)果的全國(guó)層面標(biāo)準(zhǔn)差看，根據(jù)圖1，數(shù)字技術(shù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)差大致呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的變動(dòng)過程。具體來看，在期初，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)差為0.0314，到了期末，數(shù)字技術(shù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)差上升至0.0994。以上測(cè)算結(jié)果分析結(jié)果表明，盡管進(jìn)入21世紀(jì)以來，中國(guó)數(shù)字技術(shù)發(fā)展并未呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升態(tài)勢(shì)，但2008年金融危機(jī)以來，數(shù)字技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升態(tài)勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展。由于標(biāo)準(zhǔn)差可以用來反應(yīng)地區(qū)發(fā)展差異，所以，進(jìn)入21世紀(jì)以來，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異呈現(xiàn)逐漸擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)。

圖1 數(shù)字技術(shù)發(fā)展的測(cè)算結(jié)果

關(guān)于產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)，本文主要參考崔丹等的研究，(20)崔丹、卜曉燕、徐禎、李國(guó)平、吳殿廷：《中國(guó)資源型城市高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)估及影響機(jī)理》，《地理學(xué)報(bào)》2021年第10期。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和接替產(chǎn)業(yè)發(fā)展三個(gè)維度出發(fā)，利用熵值法，測(cè)算產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化參考干春暉等的設(shè)定，(21)干春暉、鄭若谷、余典范：《中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》2011年第5期。接替產(chǎn)業(yè)發(fā)展利用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和技術(shù)市場(chǎng)成交額占GDP比重衡量。具體步驟如下：

采用極值法將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，避免在計(jì)算指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值時(shí)受原始數(shù)據(jù)量綱的影響，假設(shè)Xij為第i個(gè)地區(qū)第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值，X'ij為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，由于上面四個(gè)指標(biāo)都屬于正向數(shù)據(jù)，所以標(biāo)準(zhǔn)化式子為：

X'ij{(Xij-Xmin)/(Xmax-Xmin)}×a+(1-a)，i=1，2，…，n；j=1，2，…，m

(1)

為了避免極值標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)包含0，采用功效系數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，其中a=0.9。然后，利用熵值法根據(jù)指標(biāo)傳輸給決策者的信息量的大小來確定權(quán)重：

計(jì)算第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)下第i個(gè)地區(qū)指標(biāo)值的比重pij：

(2)

計(jì)算第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值ej：

(3)

計(jì)算第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的差異系數(shù)gj：

gj=1-ej，j=1，2，…，m

(4)

計(jì)算第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重wj：

(5)

采用線性加權(quán)綜合法計(jì)算產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)Yij：

(6)

從產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展測(cè)算結(jié)果的全國(guó)層面均值看，根據(jù)圖2，進(jìn)入21世紀(jì)以來，中國(guó)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平并未呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升態(tài)勢(shì)，而是呈現(xiàn)波動(dòng)的上升態(tài)勢(shì)。具體來看，在期初，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平為0.0670，到了期末，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平上升至0.2442。從測(cè)算結(jié)果的全國(guó)層面標(biāo)準(zhǔn)差看，根據(jù)圖2，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)差大致呈現(xiàn)先升后降再升的變動(dòng)過程。具體來看，在期初，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)差為0.0418，到了期末，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)差上升至0.1013。以上測(cè)算結(jié)果分析結(jié)果表明，盡管進(jìn)入21世紀(jì)以來，中國(guó)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展并未呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升態(tài)勢(shì)，但在進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)后，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升態(tài)勢(shì)，不同產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平穩(wěn)步提高。結(jié)合地區(qū)差異看，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)差異盡管經(jīng)歷了一輪縮小的過程，但由于前期的擴(kuò)大幅度更大，所以，到了期末，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)差異仍有所擴(kuò)大。

圖2 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的測(cè)算結(jié)果

經(jīng)過上述處理，數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的數(shù)據(jù)樣本為中國(guó)大陸地區(qū)30個(gè)省份2000—2017年面板數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來自Cnopendata數(shù)據(jù)平臺(tái)、各省統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

(二)模型設(shè)定

首先，構(gòu)建數(shù)字技術(shù)發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的計(jì)量模型，具體設(shè)定如下：

(7)

式(7)中，下標(biāo)i表示省份，下標(biāo)t表示時(shí)間，被解釋變量indcood表示產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，digtech是數(shù)字技術(shù)，X是控制變量，包含經(jīng)濟(jì)規(guī)模(lngdp)、對(duì)外依存度(open)、政府財(cái)政支出規(guī)模(gov)和人口規(guī)模(lnpop)。經(jīng)濟(jì)規(guī)模(lngdp)，利用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)衡量；對(duì)外依存度(open)，利用進(jìn)出口規(guī)模比上國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值衡量；政府財(cái)政支出規(guī)模(gov)，利用財(cái)政一般預(yù)算支出比上國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值衡量；人口規(guī)模(lnpop)，利用常住人口數(shù)量對(duì)數(shù)衡量。為了控制個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，采用雙固定效應(yīng)模型，其中，γ表示個(gè)體效應(yīng)，θ表示時(shí)間效應(yīng)。a0為常數(shù)項(xiàng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，假設(shè)服從正態(tài)分布。

本文利用包含工具變量思想的中介效應(yīng)模型對(duì)資源配置渠道的機(jī)制效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，由于式(7)分析了數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，所以，本文將進(jìn)一步分析數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)資源配置效率的影響，以及數(shù)字技術(shù)發(fā)展和資源配置效率對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。模型具體設(shè)定如下：

(8)

(9)

式(8)和式(9)的控制變量設(shè)定與式(7)相同。機(jī)制變量(allox)為資源配置效率，利用要素錯(cuò)配指數(shù)反向衡量，參考陳永偉和胡偉民的研究，(22)陳永偉、胡偉民：《價(jià)格扭曲、要素錯(cuò)配和效率損失：理論和應(yīng)用》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》 2011年第4期。測(cè)算勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)(allolab)和資本錯(cuò)配指數(shù)(allocap)。借鑒Shave的處理方式，(23)Shaver J.M.，Testing for Mediating Variables in Management Research：Concerns，Implications，and Alternative Strategies，Journal of Management，2005，31(3)，pp.330-353.在對(duì)式(9)進(jìn)行回歸分析時(shí)，采用工具變量法處理機(jī)制變量，即利用工具變量替換機(jī)制變量，解決工具變量與被解釋變量之間可能存在的內(nèi)生性問題。經(jīng)過上述處理，控制變量和機(jī)制變量的數(shù)據(jù)樣本為中國(guó)大陸地區(qū)30個(gè)省份2000—2017年面板數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來自各省統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

根據(jù)表1，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的最大值為0.6107，最小值為0.0439，數(shù)字技術(shù)的最大值為0.6569，最小值為0，兩個(gè)變量最大值和最小值之間的差異明顯。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

圖3 數(shù)字技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展相關(guān)性

從數(shù)字技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)性角度看，根據(jù)圖3，數(shù)字技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，兩者之間的相關(guān)系數(shù)為0.4626，且在1%水平上顯著，本文接下來利用計(jì)量模型對(duì)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制展開進(jìn)一步分析。

四、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)分析

本文先從全國(guó)層面分析數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。根據(jù)表2，無論是否加入控制變量或考慮時(shí)間層面固定效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展都對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的正向影響。從控制變量回歸結(jié)果看，經(jīng)濟(jì)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)開放度對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有負(fù)向影響，但只有經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響是顯著的，與之相對(duì)，政府財(cái)政支出規(guī)模和人口規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有正向影響，但只有經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響是顯著的。經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大或人口規(guī)模越大的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展既面臨機(jī)遇，也面臨阻礙，前者體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的資源更豐富，后者體現(xiàn)在協(xié)調(diào)成本更高，從回歸結(jié)果看，經(jīng)濟(jì)規(guī)模增加帶來的協(xié)調(diào)成本占主導(dǎo)地位，而人口規(guī)模增加帶來的資源優(yōu)勢(shì)占主導(dǎo)地位。以上全國(guó)層面的分析結(jié)果表明，加速數(shù)字技術(shù)發(fā)展有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，加速轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，后文將會(huì)進(jìn)一步對(duì)數(shù)字技術(shù)發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

表2 全國(guó)層面回歸結(jié)果

為了克服可能存在的反向因果關(guān)系，借鑒鐘輝勇和陸銘的處理方式，(24)鐘輝勇、陸銘：《財(cái)政轉(zhuǎn)移支付如何影響了地方政府債務(wù)？》，《金融研究》2015年第9期。本文將解釋變量滯后一期，分析其對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)。根據(jù)表3，解釋變量滯后一期后，其數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響依然在1%的顯著水平下顯著，且系數(shù)均大于0，說明前面的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

為了克服可能存在的內(nèi)生性問題，本文利用工具變量法分析數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)。關(guān)于工具變量的處理思路，借鑒易行健和周利的處理方式構(gòu)建數(shù)字技術(shù)發(fā)展工具變量，利用滯后一期的省份數(shù)字技術(shù)發(fā)展與全國(guó)層面數(shù)字技術(shù)發(fā)展均值變化率的乘積。(25)易行健、周利：《數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費(fèi)——來自中國(guó)家庭的微觀證據(jù)》，《金融研究》2018年第11期。本文采用上述工具變量基于如下考慮：第一，無論是滯后一期的省份數(shù)字技術(shù)發(fā)展，還是全國(guó)層面數(shù)字技術(shù)發(fā)展均值變化率，都與當(dāng)期省份數(shù)字技術(shù)發(fā)展是相關(guān)的；第二，由于滯后一期的省份數(shù)字技術(shù)發(fā)展和全國(guó)層面數(shù)字技術(shù)發(fā)展均值不會(huì)明顯受到某個(gè)省份產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，所以，滯后一期的省份數(shù)字技術(shù)發(fā)展和全國(guó)數(shù)字技術(shù)發(fā)展均值變化率的乘積對(duì)具體某省份而言是相對(duì)外生的。根據(jù)表3，弱工具變量檢驗(yàn)結(jié)果表明工具變量不是弱工具變量，且第一階段回歸結(jié)果表明，工具變量對(duì)解釋變量具有顯著的正向影響。采用工具變量法后，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響依然在1%的顯著水平下顯著，且系數(shù)大于0，表明數(shù)字技術(shù)發(fā)展能夠顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，前面的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

為了規(guī)避產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展測(cè)算方法可能存在的偏誤，本文利用主成分分析法重新測(cè)算產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，分析數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)。根據(jù)表3，更換產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展測(cè)算方法后，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響依然在1%的顯著水平下顯著，且系數(shù)大于0，表明數(shù)字技術(shù)發(fā)展能夠顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，前面的記住分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)方法的快速發(fā)展，已有研究采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法分析因果關(guān)系，(26)彭方平、王茹婷、廖敬賢：《銀行競(jìng)爭(zhēng)、企業(yè)債務(wù)與“脫虛向?qū)崱薄陔p重機(jī)器學(xué)習(xí)方法》，《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2023年第3期。并利用該方法對(duì)政策實(shí)施的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)展開評(píng)估。(27)張濤、李均超：《網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、包容性綠色增長(zhǎng)與地區(qū)差距——基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2023年第4期。本文參考Chernozhukov等的處理思路，(28)Chernozhukov V.，Chetverikov D.，Demirer M.，Duflo E.，Hansen C.，Newey W.，Robins J.，Double/Debiased Machine Learning for Treatment and Structural Parameters，Econometrics Journal，2018，21(1)，pp.1-68.采用糾偏機(jī)器學(xué)習(xí)方法考察數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)。具體處理思路如下：

indcoodi，t-MLindcood(X)=α(digtechi，t-MLindcood(X))+εi，t

(10)

式(10)中，MLindcood(X)表示利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測(cè)被解釋變量，MLdigtech(X)表示利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測(cè)解釋變量，以上預(yù)測(cè)過程中的協(xié)變量與前文計(jì)量模型控制變量的設(shè)定相同，回歸系數(shù)α表示數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)。根據(jù)表3，采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法后，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響依然在1%的顯著水平下顯著，且系數(shù)大于0，表明數(shù)字技術(shù)發(fā)展能夠顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，前面的記住分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

表3 穩(wěn)健性分析回歸結(jié)果

為了考慮可能存在的異常值對(duì)回歸結(jié)果的影響，本文進(jìn)一步對(duì)樣本進(jìn)行10%和90%的縮尾處理，即將解釋變量和被解釋變量小于10%和大于90%分位數(shù)的樣本值更換為10%和90%分位數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)值。根據(jù)表3，對(duì)樣本進(jìn)行縮尾處理后，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響依然在1%的顯著性水平下顯著，且系數(shù)大于0，表明數(shù)字技術(shù)發(fā)展能夠顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，前面的記住分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

(二)異質(zhì)性分析

由于中國(guó)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)區(qū)域?qū)用婧桶l(fā)展階段的差異性，本文將會(huì)從分ICT專利類型、分地區(qū)、分時(shí)段、分位數(shù)等角度考察數(shù)字技術(shù)發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的異質(zhì)性。根據(jù)表4，從分ICT專利類型異質(zhì)性分析結(jié)果看，無論是哪種專利類型的數(shù)字技術(shù)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響都是正向影響，即不同類型的數(shù)字技術(shù)發(fā)展會(huì)顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，且計(jì)算機(jī)類型和消費(fèi)類型數(shù)字技術(shù)的影響均是顯著的。從影響幅度看，計(jì)算機(jī)類型數(shù)字技術(shù)情形的數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響幅度更大，而消費(fèi)類型數(shù)字技術(shù)情形的數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響幅度更小。以上結(jié)果表明，從數(shù)字技術(shù)內(nèi)部看，不同類型的ICT專利都將起到推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的作用，尤其是推動(dòng)計(jì)算機(jī)類型數(shù)字技術(shù)。由于計(jì)算機(jī)類型數(shù)字技術(shù)是數(shù)字技術(shù)的核心，且更加具有網(wǎng)絡(luò)特征，所以，其對(duì)資源配置的影響也最大，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的推動(dòng)作用最明顯。

表4 分ICT專利類型層面回歸結(jié)果

從分地區(qū)層面異質(zhì)性分析結(jié)果看，本文主要從東部、中部和西部三大地區(qū)(29)東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南，其他大陸地區(qū)省份屬于西部地區(qū)。角度展開分析。關(guān)于三大地區(qū)的劃分，參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站對(duì)三大地帶的劃分標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)表5，無論是在哪個(gè)地區(qū)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展均具有正向影響，且上述影響在東部和中部地區(qū)是顯著的。從影響幅度大小看，在東部地區(qū)的影響幅度最大，而在西部地區(qū)的影響幅度最小。上述結(jié)果表明，盡管在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展都將對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生正向影響，但仍存在顯著的區(qū)域差異，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的推動(dòng)作用更加明顯，出現(xiàn)上述結(jié)果的原因在于，在東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有領(lǐng)先地位，根據(jù)賽迪顧問發(fā)布的《2022中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告》，北京、上海、深圳、杭州、廣州位居前五位，且都位于東部地區(qū)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)B透的程度和范圍都更大，更容易發(fā)揮推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的作用。

從分時(shí)段層面異質(zhì)性分析結(jié)果看，根據(jù)表5，無論是在新常態(tài)之前，還是在新常態(tài)之后，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展均具有正向影響，且上述影響均是顯著的。從影響幅度大小看，相較于進(jìn)入新常態(tài)之前，在進(jìn)入新常態(tài)之后的影響幅度更大一些，與分地區(qū)層面的差異相比，分時(shí)段的影響差異較小。上述結(jié)果表明，盡管在進(jìn)入新常態(tài)之后，經(jīng)濟(jì)增速放緩，但推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展依然能夠顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，且影響幅度有增無減，該結(jié)果一方面是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn)的結(jié)果，尤其是2016年G20杭州峰會(huì)通過《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的動(dòng)力，另一方面則是數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整逐漸滲透的結(jié)果。

表5 分地區(qū)和分時(shí)段層面回歸結(jié)果

從分位數(shù)層面異質(zhì)性分析結(jié)果看，本文利用面板分位數(shù)模型分析在產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平不同的情形下，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。根據(jù)圖4，在所有分位數(shù)層面，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的回歸系數(shù)都是大于0且顯著的，表明無論在哪個(gè)分位數(shù)層面，數(shù)字技術(shù)發(fā)展都能夠顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。進(jìn)一步從回歸系數(shù)大小看，隨著分位數(shù)的提高，回歸系數(shù)逐漸增大，表明在產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平越高的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的推動(dòng)作用越大。出現(xiàn)上述結(jié)果的原因在于，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平越高的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)發(fā)揮推動(dòng)作用可能面臨的阻礙越小，數(shù)字技術(shù)發(fā)展能夠更好地優(yōu)化資源配置，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

圖4 面板分位數(shù)回歸結(jié)果圖

(三)機(jī)制分析

本文接下來進(jìn)一步考察數(shù)字技術(shù)發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響機(jī)制，即分析數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)資源配置效率的影響效應(yīng)，以及數(shù)字技術(shù)發(fā)展和資源配置效率對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)。首先分析勞動(dòng)力配置效率渠道，從數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力配置效率的影響看，根據(jù)表6，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配具有顯著負(fù)向影響。從數(shù)字技術(shù)發(fā)展和勞動(dòng)力配置效率對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響看，勞動(dòng)力配置效率的工具變量的設(shè)定同樣借鑒Bartik、易行健和周利的處理方式，(30)易行健、周利：《數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費(fèi)——來自中國(guó)家庭的微觀證據(jù)》。根據(jù)表6，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的正向影響，而勞動(dòng)力錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的負(fù)向影響，且Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯示機(jī)制效應(yīng)是存在的。聯(lián)合起來看，數(shù)字技術(shù)發(fā)展將通過提高勞動(dòng)力配置效率渠道推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

接下來分析資本配置效率渠道，從數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)資本配置效率的影響看，根據(jù)表6，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)資本錯(cuò)配具有負(fù)向影響，但影響并不顯著。從數(shù)字技術(shù)發(fā)展和資本配置效率對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響看，資本配置效率的工具變量的設(shè)定同樣借鑒Bartik、易行健和周利的處理方式，(31)易行健、周利：《數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費(fèi)——來自中國(guó)家庭的微觀證據(jù)》。根據(jù)表6，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)資本錯(cuò)配具有顯著的負(fù)向影響，而資本錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的負(fù)向影響，但Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯示機(jī)制效應(yīng)并不存在。

表6 資源配置效率渠道分析回歸結(jié)果

(四)空間視角分析

鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，本文接下來進(jìn)一步分析相鄰地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)。模型具體設(shè)定如下：

(11)

式(11)中，Wdigtech是空間加權(quán)數(shù)字技術(shù)，空間矩陣采用鄰接矩陣，即相鄰地區(qū)設(shè)置為1，非相鄰地區(qū)設(shè)置為0。當(dāng)空間加權(quán)數(shù)字技術(shù)回歸系數(shù)大于0時(shí)，表明周邊地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有正向影響。X是控制變量，設(shè)定方式同上文基準(zhǔn)分析模型。由于模型設(shè)定并未包含被解釋變量的空間加權(quán)項(xiàng)，故采用面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)方法，并在此過程中考慮雙向固定效應(yīng)。

根據(jù)表7，加入相鄰地區(qū)數(shù)字技術(shù)之后，本地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展依然會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的正向影響，且相鄰地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展也對(duì)本地產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的正向影響，且無論是否考慮控制變量，上述影響都是顯著的。上述分析結(jié)果表明，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響具有溢出效應(yīng)，即本地推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展將對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生正向的溢出效應(yīng)，周邊地區(qū)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展也將對(duì)本地產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生正向的溢出效應(yīng)，因此，在下一步推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展過程中，需要納入?yún)^(qū)域一體化發(fā)展思維，更好地釋放數(shù)字技術(shù)所具有的溢出效應(yīng)。

表7 空間視角全國(guó)層面回歸結(jié)果

綜合上述分析結(jié)果，無論是基準(zhǔn)分析還是異質(zhì)性分析都顯示，數(shù)字技術(shù)發(fā)展有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，表明數(shù)字技術(shù)發(fā)展可以通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的方式推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。從分ICT專利類型層面看，推動(dòng)計(jì)算機(jī)類型數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響幅度更大；從分地區(qū)層面看，在東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響幅度更大；從分時(shí)段層面看，進(jìn)入新常態(tài)之后數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響幅度更大；從分位數(shù)層面看，在產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響幅度更大。機(jī)制分析結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)發(fā)展將通過提高資源配置效率渠道推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，且主要通過提高勞動(dòng)力配置效率?？臻g視角分析結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的推動(dòng)作用具有溢出效應(yīng)，即周邊地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有正向影響。

五、結(jié)論與啟示

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，加之?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，審視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響成為重要議題，現(xiàn)有研究從數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體的角度分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)，且主要利用宏觀層面數(shù)據(jù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)。本文則創(chuàng)新地從企業(yè)ICT專利授權(quán)的角度衡量數(shù)字技術(shù)，考察數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響效應(yīng)，并從資源配置效率渠道構(gòu)建影響機(jī)制。鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，本文進(jìn)一步考察了數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的溢出效應(yīng)。實(shí)證分析得到的主要結(jié)論如下：

第一，數(shù)字技術(shù)發(fā)展有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。從全國(guó)層面看，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的正向影響，數(shù)字技術(shù)水平增加1個(gè)單位將使產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展增加0.1506個(gè)單位。從分ICT專利類型、分地區(qū)、分時(shí)段和分位數(shù)的異質(zhì)性分析都肯定了數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，但上述影響存在異質(zhì)性。從分ICT專利類型層面看，推動(dòng)計(jì)算機(jī)類型數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響幅度更大；從分地區(qū)層面看，在東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響幅度更大；從分時(shí)段層面看，進(jìn)入新常態(tài)之后數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響幅度更大；從分位數(shù)層面看，在產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響幅度更大。

第二，數(shù)字技術(shù)發(fā)展將通過資源配置效率渠道作用于產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。機(jī)制分析結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)發(fā)展將會(huì)通過提高資源配置效率渠道推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，尤其是勞動(dòng)力配置效率渠道。進(jìn)一步空間視角的分析結(jié)果表明，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響具有溢出效應(yīng)，即本地推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展將對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生正向的溢出效應(yīng)，周邊地區(qū)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展將對(duì)本地產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生正向的溢出效應(yīng)。

根據(jù)以上結(jié)論，為了更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的推動(dòng)作用，本文認(rèn)為需要注意以下三個(gè)方面：

首先，關(guān)注產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展問題，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入高質(zhì)量發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不能再僅僅關(guān)注高級(jí)化問題或合理化問題，而需要從高質(zhì)量發(fā)展角度思考產(chǎn)業(yè)發(fā)展，重視不同產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展應(yīng)該是高級(jí)化和合理化的有機(jī)結(jié)合，而是兩者的簡(jiǎn)單整合，而是要發(fā)揮兩者之間的互動(dòng)作用，進(jìn)而從一個(gè)有機(jī)整體角度推動(dòng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

其次，加速數(shù)字技術(shù)發(fā)展，挖掘其對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的推動(dòng)作用。根據(jù)前面異質(zhì)性分析所得結(jié)論，各地應(yīng)該結(jié)合自身發(fā)展條件制定因地制宜的數(shù)字技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略。比如加快推進(jìn)“東數(shù)西算”發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)揮不同地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的比較優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的格局，從區(qū)域一體化發(fā)展角度推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，更好地激發(fā)不同地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的推動(dòng)作用。

最后，構(gòu)建更加適宜的外部環(huán)境，放大數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的推動(dòng)作用。任何經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略都應(yīng)該考慮與其他發(fā)展戰(zhàn)略相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)組合式發(fā)展戰(zhàn)略“1+1>2”的實(shí)施效果。根據(jù)機(jī)制分析所得結(jié)論，下一步推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的過程中，可以將其與要素市場(chǎng)化配置改革相結(jié)合，協(xié)調(diào)推進(jìn)要素市場(chǎng)化改革和數(shù)字技術(shù)發(fā)展，減少阻礙數(shù)字要素流動(dòng)的障礙，放大數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的推動(dòng)作用。