韓如冰 高 嚴(yán) 張?jiān)?/p>

(1. 中國(guó)石油勘探開發(fā)研究院 北京 100083; 2. 中國(guó)石油遼河油田曙光采油廠 遼寧盤錦 124109)

碳酸鹽巖儲(chǔ)層沉積后受成巖作用影響較大,孔隙—喉道結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不同巖石類型毛管壓力曲線變化較大,孔隙度—滲透率相關(guān)性較低,相同孔隙度對(duì)應(yīng)滲透率數(shù)值變化大[1],研究難度較大。國(guó)內(nèi)儲(chǔ)層滲透率研究[2-5]通常利用孔隙度解釋結(jié)果和根據(jù)巖心數(shù)據(jù)建立的孔隙度—滲透率關(guān)系回歸分析得出,對(duì)于碎屑巖儲(chǔ)層應(yīng)用效果較好,但對(duì)于碳酸鹽巖儲(chǔ)層,其結(jié)果誤差較大。國(guó)外碳酸鹽巖滲透率預(yù)測(cè)常用方法包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、人工智能法[6-10]、經(jīng)驗(yàn)公式法[11-12]等,總體上以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法最為成熟,使用也較為廣泛,但缺乏一套系統(tǒng)的研究方法和質(zhì)量控制方法。經(jīng)驗(yàn)公式法往往針對(duì)某一類儲(chǔ)層效果較好,但難以廣泛推廣應(yīng)用。本文以針對(duì)碳酸鹽巖儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法為基礎(chǔ),優(yōu)化、優(yōu)選研究參數(shù),建立了可以解決高滲層預(yù)測(cè)問(wèn)題的滲透率預(yù)測(cè)方法。A油藏為一簡(jiǎn)單背斜構(gòu)造碳酸鹽巖油藏,以生屑灰?guī)r為主,孔隙類型主要為粒間孔和粒間溶孔,孔隙度為14%～27%,滲透率為3.2～365 mD,含有高滲層,一般層薄,厚度僅為數(shù)英尺。油藏具有統(tǒng)一的壓力系統(tǒng)和油水界面。本文以A油田為例進(jìn)行研究,系統(tǒng)介紹碳酸鹽巖油藏滲透率預(yù)測(cè)及其質(zhì)量控制方法,并對(duì)研究中發(fā)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)滲透率基本高于靜態(tài)滲透率的現(xiàn)象進(jìn)行了分析研究。

1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)方法

1.1 方法流程

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)方法以巖心滲透率測(cè)量結(jié)果為學(xué)習(xí)樣本,根據(jù)其與不同測(cè)井曲線參數(shù)的非線性關(guān)系建立滲透率預(yù)測(cè)模型,主要研究步驟包括:輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,預(yù)測(cè)模型參數(shù)優(yōu)選,預(yù)測(cè)結(jié)果質(zhì)量控制等方面。

輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量控制一般包括巖心數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量控制。對(duì)于巖心數(shù)據(jù),在巖心歸位的基礎(chǔ)上,去除存在裂縫、不具備代表性樣品。對(duì)于測(cè)井?dāng)?shù)據(jù),進(jìn)行曲線基礎(chǔ)分析、標(biāo)準(zhǔn)化和含烴校正。滲透率預(yù)測(cè)模型參數(shù)包括測(cè)井曲線參數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)兩部分,不斷優(yōu)化,使預(yù)測(cè)結(jié)果達(dá)到設(shè)計(jì)需求。對(duì)滲透率解釋進(jìn)行全方面的質(zhì)量控制,確保滲透率解釋符合巖心硬數(shù)據(jù)和地質(zhì)認(rèn)識(shí)。在得到滿足質(zhì)量要求的解釋結(jié)果后,需要結(jié)合多方面資料,進(jìn)行不確定性分析,充分認(rèn)識(shí)當(dāng)前結(jié)果的不確定性。

1.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

為確保滲透率預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性,提高模型預(yù)測(cè)精度,首先需要對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制。

1.2.1巖心數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

巖心數(shù)據(jù)作為基本的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù),決定了預(yù)測(cè)結(jié)果的質(zhì)量,其質(zhì)量控制主要包括明確數(shù)據(jù)類型,去除存在裂縫樣品、不具備代表性樣品等。

首選確定滲透率數(shù)據(jù)的類型,不同時(shí)期的巖心測(cè)量結(jié)果可能測(cè)量條件不同,因此無(wú)法直接使用。不同的測(cè)量方法包括:氣測(cè)滲透率、覆壓氣測(cè)滲透率、克氏滲透率、覆壓克氏滲透率等。如果出現(xiàn)不同時(shí)期的測(cè)量數(shù)據(jù)類型不同,則一般需要進(jìn)行校正,然后在同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行研究。在同時(shí)具有氣測(cè)滲透率和覆壓孔滲滲透率的條件下,建議直接將不同測(cè)量方式得出的滲透率校正至覆壓克氏滲透率,可直接體現(xiàn)流體在油藏條件的流動(dòng)屬性(圖1)。A油藏的覆壓克氏滲透率校正公式如下式:

圖1 氣測(cè)滲透率與覆壓克氏校正滲透率交會(huì)圖

lgKlOB=1.078lgKairAmb-0.28

(1)

式(1)中:KlOB為覆壓克氏滲透率,mD;KairAmb為氣測(cè)滲透率,mD。

然后去除裂縫樣品,需要通過(guò)對(duì)測(cè)量結(jié)果、巖心測(cè)試標(biāo)注和巖心塞照片、薄片等資料進(jìn)行比對(duì),去除因存在裂縫,造成孔、滲數(shù)值明顯不合理的樣品,最為典型的情況是低孔高滲現(xiàn)象,例如孔隙度小于5%,滲透率卻為幾個(gè)甚至幾十個(gè)毫達(dá)西的情況。

在部分情況下,由于儲(chǔ)層的非均質(zhì)性導(dǎo)致僅在局部位置發(fā)育的地質(zhì)體或者測(cè)量過(guò)程的影響,會(huì)有極少數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)與儲(chǔ)層整體孔滲關(guān)系相差較大,一般認(rèn)為不具有代表性,不僅對(duì)儲(chǔ)層整體的研究而言意義很小,而且會(huì)降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)的質(zhì)量,因此建議去除。對(duì)比質(zhì)量控制前后的孔隙度—滲透率交會(huì)圖,可以看出質(zhì)量控制后巖心樣品整體孔滲關(guān)系更加合理(圖2)。

注:圖中不同顏色表示不同的井。

1.2.2測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的質(zhì)量控制

對(duì)于測(cè)井?dāng)?shù)據(jù),需要首先進(jìn)行曲線基礎(chǔ)分析,確保不存在不同類型曲線深度偏移現(xiàn)象,然后進(jìn)行測(cè)井曲線的標(biāo)準(zhǔn)化和含烴校正。一般對(duì)自然伽馬曲線進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,選擇明顯存在偏差的中子曲線和密度曲線進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,并不需要對(duì)所有井全部進(jìn)行,以免丟失儲(chǔ)層非均質(zhì)性信息(圖3)。

圖3 標(biāo)準(zhǔn)化前后自然伽馬曲線分布對(duì)比

當(dāng)儲(chǔ)層存在烴類,特別是氣層時(shí),需要進(jìn)行含烴校正,消除烴類對(duì)測(cè)井響應(yīng)的影響,使二者僅反映儲(chǔ)層信息。保證中子、密度交會(huì)圖形態(tài)合理。如圖4所示,該油藏存在氣層,中子、密度曲線出現(xiàn)明顯的分離,無(wú)法體現(xiàn)儲(chǔ)層信息,在含烴校正后,二者重合,仍可反應(yīng)氣層儲(chǔ)層信息。

注:左數(shù)第三道為原始的中子、密度曲線,左數(shù)第四道為標(biāo)準(zhǔn)化后的中子、密度曲線,左數(shù)第五道為含烴校正后的中子、密度曲線。

在完成測(cè)井曲線質(zhì)量控制后,繪制中子、密度交會(huì)圖,分析結(jié)果可靠性。質(zhì)量控制后,交會(huì)圖形態(tài)由偏離灰?guī)r線校正至灰?guī)r線,整體更加合理(圖5)。

注:圖中不同顏色表示不同的井。

1.3 滲透率預(yù)測(cè)參數(shù)優(yōu)選

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲(chǔ)層滲透率預(yù)測(cè)參數(shù)優(yōu)選包括輸入測(cè)井曲線參數(shù)和預(yù)測(cè)模型參數(shù)2個(gè)部分。

1.3.1測(cè)井曲線參數(shù)優(yōu)選

常用的測(cè)井曲線參數(shù)一般為:自然伽馬、中子孔隙度、密度、中子密度差、孔隙度等。自然伽馬主要反映儲(chǔ)層的泥質(zhì)含量信息,可間接反應(yīng)儲(chǔ)層物性信息,是最為常用的預(yù)測(cè)參數(shù)。但如果自然伽馬的曲線形態(tài)呈鋸齒形,則會(huì)對(duì)滲透率預(yù)測(cè)結(jié)果造成影響,可能形成鋸齒形態(tài),從而與中子、密度曲線特征不符合,此時(shí)一般不再使用該曲線。中子孔隙度和密度曲線直接反應(yīng)儲(chǔ)層物性,是最為重要的輸入?yún)?shù)。當(dāng)中子孔隙度曲線和密度曲線作為輸入?yún)?shù)預(yù)測(cè)效果不佳時(shí),也可以使用中子、密度差曲線作為輸入?yún)?shù),相當(dāng)于對(duì)兩條曲線不重合的部分進(jìn)行重點(diǎn)加權(quán)處理。當(dāng)儲(chǔ)層存在白云質(zhì)成分時(shí),可以考慮增加光電吸收截面曲線,可以更好地描述含白云質(zhì)儲(chǔ)層的滲透率。如果巖心數(shù)據(jù)顯示孔滲關(guān)系較好時(shí),還可以將解釋孔隙度曲線直接作為輸入?yún)?shù),加強(qiáng)巖心孔滲關(guān)系對(duì)滲透率預(yù)測(cè)的控制。

當(dāng)存在高滲層時(shí),受碳酸鹽巖復(fù)雜孔滲關(guān)系影響,孔滲關(guān)系往往較差,即可能孔隙度數(shù)值中等,但滲透率極高,這時(shí)上述以反應(yīng)孔隙度特征為主的測(cè)井曲線難以體現(xiàn)滲透率高值,需要結(jié)合地質(zhì)分析,建立特定指示曲線進(jìn)行研究。以含高滲層B油田為例,其儲(chǔ)層中段存在高滲層,滲透率可達(dá)數(shù)百毫達(dá)西,但其中子、密度曲線則特征不明顯,因此基于常規(guī)物性曲線的預(yù)測(cè)模型效果不佳?？紤]以巖心高滲層解釋為基礎(chǔ),然后結(jié)合地質(zhì)認(rèn)識(shí),進(jìn)行以地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)為手段的空間分布研究,建立多個(gè)模型實(shí)現(xiàn),分析空間展布特征(圖6)。然后將其采樣至井上,以zonelog曲線的形式,作為模型參數(shù),取得了較好的效果(圖7)。

圖6 B油藏不同的高滲層空間分布實(shí)現(xiàn)

注:一般模型在給出滲透率預(yù)測(cè)結(jié)果(Basecase曲線)的基礎(chǔ)上,會(huì)給出相應(yīng)不確定性結(jié)果,Highcase為滲透率預(yù)測(cè)的高方案結(jié)果,Lowcase為滲透率預(yù)測(cè)的低方案結(jié)果。

1.3.2模型參數(shù)優(yōu)選

預(yù)測(cè)模型的參數(shù)優(yōu)選包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)和儲(chǔ)層分區(qū)分層參數(shù)兩個(gè)方面。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法全稱為反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(Back-propagation Neural Network),由D E Rumelhart于1986年提出,為經(jīng)典的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,前人對(duì)其原理和不同領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了大量的研究,其在多個(gè)工程研究領(lǐng)域均得到廣泛應(yīng)用,研究相對(duì)成熟。本文不再對(duì)其原理進(jìn)行詳細(xì)闡述,僅做簡(jiǎn)要介紹。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以學(xué)習(xí)并儲(chǔ)存大量的輸入輸出映射關(guān)系,且無(wú)需給出描述該映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程,具有操作簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確率高等特點(diǎn)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)輸入層、隱藏層和數(shù)據(jù)輸出層,一般具有三層或三層以上的算法結(jié)構(gòu)(圖8)。研究過(guò)程分為訓(xùn)練階段和預(yù)測(cè)階段。在訓(xùn)練階段,首先輸入訓(xùn)練樣本和目標(biāo)樣本,不斷調(diào)整權(quán)重和閾值,通過(guò)梯度下降的學(xué)習(xí)算法,使訓(xùn)練輸出樣本與目標(biāo)樣本不斷趨于一致。在達(dá)到一定的精度后即可完成學(xué)習(xí)過(guò)程,進(jìn)入預(yù)測(cè)階段。在預(yù)測(cè)階段,可以根據(jù)任意輸入樣本求取預(yù)測(cè)結(jié)果,隨后可進(jìn)行對(duì)應(yīng)優(yōu)化研究。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)主要包括隱藏層的數(shù)目,學(xué)習(xí)樣本、驗(yàn)證樣本的設(shè)置等。調(diào)整隱藏層的數(shù)目,不斷優(yōu)化預(yù)測(cè)結(jié)果。學(xué)習(xí)樣本、驗(yàn)證樣本的設(shè)置需要根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行確定,一般選擇質(zhì)量較高的常規(guī)巖心分析樣品作為學(xué)習(xí)樣本,其余作為驗(yàn)證樣本,可以提高模型質(zhì)量。不斷更新學(xué)習(xí)樣本組合,優(yōu)化預(yù)測(cè)結(jié)果。

不同沉積、成巖特征儲(chǔ)層可能滲透率特征差異較大,同時(shí)測(cè)井曲線特征也存在一定差異,如果采用一個(gè)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)、模擬,可能導(dǎo)致不同滲透率特征儲(chǔ)層輸入測(cè)井曲線特征混淆,造成預(yù)測(cè)效果較差。因此,一般按沉積、成巖特征或儲(chǔ)層特征,縱向分層、平面分區(qū)或二者組合,建立多個(gè)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行模擬。沉積綜合研究顯示,該油藏上部2個(gè)小層為內(nèi)緩坡沉積,整體膠結(jié)作用稍弱;中部小層為中緩坡沉積,膠結(jié)作用中等;下部小層為中緩坡沉積,但膠結(jié)作用較強(qiáng)。分別采用3個(gè)滲透率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行描述,取得了較好的效果(表1)。

表1 A油藏滲透率預(yù)測(cè)測(cè)井曲線參數(shù)選擇結(jié)果

1.4 滲透率解釋質(zhì)量控制

在完成滲透率解釋后,需要進(jìn)行質(zhì)量控制,主要包括以下內(nèi)容。

1) 滲透率樣品校正到測(cè)井深度,與孔隙度曲線、密度曲線、中子孔隙度曲線、聲波時(shí)差曲線等匹配。注意測(cè)井曲線中滲透率最好對(duì)應(yīng)壓實(shí)條件下的克氏滲透率。

2) 比較巖心滲透率與測(cè)井解釋滲透率的最大值、最小值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差,確保滲透率解釋的合理性。一般情況下巖心滲透率與測(cè)井解釋滲透率數(shù)值范圍應(yīng)接近,當(dāng)研究區(qū)儲(chǔ)層物性測(cè)試樣品較少,或者取樣存在偏向性的時(shí)候,可能存在差異。另外,受巖心保存條件限制,不同時(shí)期測(cè)量的滲透率結(jié)果可能出現(xiàn)差異,需要具體分析,確定最終使用的數(shù)值。最后繪制測(cè)井解釋孔隙度—滲透率交會(huì)圖,將其與巖心分析結(jié)果的孔隙度—滲透率交會(huì)圖進(jìn)行比較,結(jié)果表明二者特征基本一致,解釋結(jié)果可以體現(xiàn)儲(chǔ)層的非均質(zhì)性特征。這也是對(duì)滲透率解釋的終極質(zhì)量控制,如果滲透率解釋出現(xiàn)問(wèn)題,則其孔滲關(guān)系將顯著偏離巖心孔滲關(guān)系(圖9)。

注:圖中紅色為巖石類型1,藍(lán)色為巖石類型2,綠色為巖石類型3。

3) 繪制連井剖面圖,觀察滲透率解釋的質(zhì)量,一般巖心滲透率與測(cè)井滲透率差異小于一個(gè)數(shù)量級(jí)。繪制滲透率解釋和巖心滲透率樣品交會(huì)圖,分析相關(guān)系數(shù)和解釋質(zhì)量,一般相關(guān)系數(shù)(R2)應(yīng)大于0.8。巖心滲透率與測(cè)井解釋滲透率交會(huì)圖中,趨勢(shì)線的斜率大于2/3。巖心滲透率與測(cè)井解釋滲透率之間差異的標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)小于1個(gè)數(shù)量級(jí)。將預(yù)測(cè)滲透率與相同類型巖心測(cè)量滲透率數(shù)據(jù)(此處為覆壓克氏校正滲透率)進(jìn)行比較,分析相關(guān)系數(shù),一般R2為0.82,整體效果較好(圖10)。

圖10 預(yù)測(cè)滲透率與相同類型的巖心測(cè)量滲透率交會(huì)圖

制作連井剖面圖,分析預(yù)測(cè)滲透率與相同類型的巖心測(cè)量滲透率之間的差異,結(jié)果表明巖心滲透率數(shù)據(jù)基本在當(dāng)前滲透率預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定性范圍之內(nèi),整體質(zhì)量較高(圖11)。

圖11 滲透率解釋結(jié)果不確定性分析連井剖面圖

圖12 預(yù)測(cè)滲透率與試井解釋有效滲透率交會(huì)圖

4) 根據(jù)動(dòng)態(tài)滲透率,如試井解釋滲透率、NMR滲透率、MDT流度、DST、現(xiàn)有動(dòng)態(tài)模型中滲透率倍乘系數(shù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等,對(duì)滲透率解釋進(jìn)行驗(yàn)證,確保靜態(tài)、動(dòng)態(tài)滲透率的一致性。動(dòng)態(tài)滲透率可以代表井周圍一定范圍內(nèi)儲(chǔ)層的滲流能力。將靜態(tài)模型滲透率與動(dòng)態(tài)滲透率進(jìn)行比較,可以對(duì)滲透率解釋質(zhì)量、是否存在未發(fā)現(xiàn)高滲層、裂縫發(fā)育帶等情況進(jìn)行判斷,為將來(lái)的油藏?cái)?shù)值模擬打下良好基礎(chǔ)。以A油藏為例,將模型滲透率與動(dòng)態(tài)滲透率(PBU測(cè)試滲透率)進(jìn)行比較,繪制交會(huì)圖,結(jié)果表明二者較為符合(圖 12),目前的滲透率解釋較為合理,不存在高滲層和裂縫發(fā)育的情況,該滲透率模型質(zhì)量較高。一般情況下,動(dòng)態(tài)滲透率與測(cè)井解釋滲透率交會(huì)圖中,趨勢(shì)線的斜率應(yīng)該大于2/3。巖心滲透率與測(cè)井解釋滲透率之間差異的標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)小于1個(gè)數(shù)量級(jí)。

將預(yù)測(cè)結(jié)果與試井?dāng)?shù)據(jù)對(duì)比分析,繪制交會(huì)圖預(yù)測(cè)結(jié)果質(zhì)量,相關(guān)系數(shù)為0.73,整體符合較好。

2 預(yù)測(cè)滲透率與試井解釋滲透率差異原因分析

對(duì)預(yù)測(cè)滲透率與試井解釋滲透率的對(duì)比進(jìn)行分析,結(jié)果表明雖然總體上相關(guān)性較好,但仍存在一定的差異,即試井解釋動(dòng)態(tài)滲透率基本高于靜態(tài)滲透率,這與常規(guī)碎屑巖儲(chǔ)層的認(rèn)識(shí)正好相反。本文對(duì)碳酸鹽巖儲(chǔ)層動(dòng)、靜態(tài)滲透率差異原因進(jìn)行研究。

1) 碳酸鹽巖成巖作用較強(qiáng),加以構(gòu)造運(yùn)動(dòng)的影響,可形成包含孔、洞、縫的復(fù)雜孔隙空間,非均質(zhì)性較強(qiáng)(圖13)。構(gòu)造作用影響下,通常不同程度地發(fā)育天然裂縫,巖心塞的滲透率測(cè)量只能代表局部位置的儲(chǔ)層性質(zhì),無(wú)法體現(xiàn)儲(chǔ)層中其他位置處復(fù)雜的孔隙空間的滲流能力,來(lái)源于試井資料的動(dòng)態(tài)有效滲透率測(cè)量范圍較大,是地下儲(chǔ)集空間滲流能力的綜合反映,可以體現(xiàn)孔、洞、縫的滲流能力,因此通常數(shù)值高于巖心滲透率數(shù)值(圖14)。

圖13 碳酸鹽巖儲(chǔ)層示意圖[13]

圖14 碳酸鹽儲(chǔ)層常見的巖心塞取樣情況

圖15 A油藏黏土礦物含量統(tǒng)計(jì)

2) 碳酸鹽巖儲(chǔ)層一般黏土礦物含量低或無(wú)(圖 15),不會(huì)像碎屑巖儲(chǔ)層那樣形成儲(chǔ)層敏感性,對(duì)滲流能力造成影響。

3) 中東地區(qū)的碳酸鹽巖儲(chǔ)層各向異性相對(duì)弱,垂向和水平滲透率比值的數(shù)值一般較高,可以接近于1,甚至大于1。這也是碳酸鹽巖儲(chǔ)層動(dòng)、靜態(tài)滲透率差異的原因。

3 結(jié)論

1) 碳酸鹽巖油藏儲(chǔ)層非均質(zhì)性強(qiáng),單一孔隙度數(shù)值對(duì)應(yīng)滲透率區(qū)間大,根據(jù)儲(chǔ)層地質(zhì)特征,優(yōu)選模型參數(shù),油藏分區(qū)、分層建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)效果較好。多來(lái)源資料交叉驗(yàn)證可進(jìn)一步驗(yàn)證成果質(zhì)量。

2) 碳酸鹽巖儲(chǔ)集空間復(fù)雜,孔、洞、縫均發(fā)育。巖心塞的滲透率測(cè)量只能代表局部位置基質(zhì)滲透率,而試井資料的動(dòng)態(tài)有效滲透率測(cè)量范圍大,包括了孔、洞、縫的影響,加以黏土礦物含量低,不存在儲(chǔ)層敏感性問(wèn)題和各向異性較弱等因素,最終導(dǎo)致試井動(dòng)態(tài)滲透率數(shù)值一般高于巖心滲透率數(shù)值。