高偉霞

（作者單位：安陽(yáng)師范學(xué)院財(cái)務(wù)處）

近年來(lái)，我國(guó)以政府財(cái)政投入為主、多渠道籌集教育經(jīng)費(fèi)的體制正在持續(xù)鞏固完善。教育部2023 年發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示：2022 年全國(guó)教育經(jīng)費(fèi)總投入為61 344 億元，較上年增長(zhǎng)6%。國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)為48 478 億元，較上年增長(zhǎng)5.8%，其中，全國(guó)高等教育經(jīng)費(fèi)總投入為16 397 億元，比上年增長(zhǎng)6.2%。隨著高校資金總量的逐年遞增與資金來(lái)源的多元化，財(cái)務(wù)管理工作勢(shì)必趨于復(fù)雜化，高校財(cái)務(wù)部門(mén)亟待增強(qiáng)資金管理效能。

一、研究背景

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，我國(guó)對(duì)高等教育經(jīng)費(fèi)投入不斷增加，與此同時(shí)，辦學(xué)規(guī)模擴(kuò)大，橫向科研、縱向科研及其他專(zhuān)項(xiàng)課題不斷增多，高校資金總量不斷增加且資金來(lái)源越來(lái)越多元化，隨之而來(lái)的是資金業(yè)務(wù)活動(dòng)日益復(fù)雜化，高校財(cái)務(wù)核算業(yè)務(wù)量大幅度增加。尤其是2019 年以來(lái)政府會(huì)計(jì)制度改革、財(cái)務(wù)軟件更新?lián)Q代、相關(guān)管理部門(mén)對(duì)高校財(cái)務(wù)的管理及工作要求逐漸精細(xì)化，面對(duì)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)與精細(xì)化管理要求，依靠人力完成，工作效率低且錯(cuò)誤率高，財(cái)務(wù)管理水平亟須通過(guò)技術(shù)手段的革新來(lái)提升。

《政府會(huì)計(jì)準(zhǔn)則制度解釋第5 號(hào)》《教育部關(guān)于全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理的意見(jiàn)》和《財(cái)政部 教育部關(guān)于印發(fā)〈高等學(xué)校財(cái)務(wù)制度〉的通知》等文件明確提出，要建立健全學(xué)校財(cái)務(wù)制度，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)核算，全面實(shí)施績(jī)效管理，合理配置和有效利用資源，推動(dòng)提高高等學(xué)校財(cái)務(wù)管理水平。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用逐步加深，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中，以及財(cái)政部發(fā)布的《關(guān)于印發(fā)〈會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要〉的通知》和《關(guān)于印發(fā)〈會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025 年）〉的通知》中均提出，智能財(cái)務(wù)已成為會(huì)計(jì)信息化發(fā)展的重要趨勢(shì)。而高校財(cái)務(wù)管理也將與人工智能技術(shù)充分融合，之后涌現(xiàn)的報(bào)賬機(jī)器人、會(huì)計(jì)機(jī)器人、財(cái)務(wù)機(jī)器人等智能終端，勢(shì)必重塑業(yè)務(wù)流程，助力高校財(cái)務(wù)工作高質(zhì)量發(fā)展[1]。

二、高校財(cái)務(wù)管理工作亟待突破的困境

（一）財(cái)務(wù)報(bào)賬流程傳統(tǒng)，未能脫離預(yù)約機(jī)制

隨著高校資金來(lái)源的多元化，涉及資金數(shù)額不斷增加，高校財(cái)務(wù)工作量越來(lái)越大。為適應(yīng)資金管理需求和減輕財(cái)務(wù)報(bào)賬壓力，目前我國(guó)大部分高等院校均采用網(wǎng)上財(cái)務(wù)系統(tǒng)預(yù)約、整理票據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)遞交、會(huì)計(jì)審核、財(cái)務(wù)復(fù)核的報(bào)賬模式，相比傳統(tǒng)的排隊(duì)等候報(bào)銷(xiāo)方式，網(wǎng)上預(yù)約報(bào)賬有著顯著的優(yōu)勢(shì)。但預(yù)約模式也已顯現(xiàn)出很多問(wèn)題，如財(cái)務(wù)系統(tǒng)老舊、單據(jù)審核速度緩慢、預(yù)約困難、報(bào)銷(xiāo)人數(shù)分布不均衡、審批流程煩瑣等問(wèn)題頻現(xiàn)，電子審簽、憑證影像化等功能未上線，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)真正意義上的電子化，信息化程度還處于初級(jí)階段，未能順應(yīng)現(xiàn)實(shí)需求與新型標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而導(dǎo)致高校財(cái)務(wù)工作效率降低。另外，當(dāng)前的預(yù)約系統(tǒng)一般都分類(lèi)設(shè)置日常報(bào)銷(xiāo)業(yè)務(wù)、差旅業(yè)務(wù)、酬金業(yè)務(wù)、暫借款等類(lèi)型，教師對(duì)于預(yù)約系統(tǒng)使用不熟悉，耗費(fèi)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，從而導(dǎo)致預(yù)約業(yè)務(wù)類(lèi)型不正確或信息有誤，需要財(cái)務(wù)工作人員打電話或當(dāng)面解釋?zhuān)處熒险n時(shí)間、地點(diǎn)不固定，問(wèn)題單據(jù)不能及時(shí)處理并反饋，造成單據(jù)積壓，影響工作效率。

（二）部門(mén)之間存在“信息壁壘”，一體化建設(shè)未能實(shí)現(xiàn)

近年來(lái)，“人工智能”“大數(shù)據(jù)”“信息共享”等新概念已成為時(shí)尚名詞，但在高校智慧財(cái)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)，仍然存在部門(mén)之間的“信息壁壘”[2]。高校大多數(shù)部門(mén)均有獨(dú)立的辦公系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)，財(cái)務(wù)管理工作未能與其他部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能融合，而且多數(shù)高校的財(cái)務(wù)工作仍然是由人工先比對(duì)數(shù)據(jù)，而后上傳系統(tǒng)，嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)共享，制約了高校財(cái)務(wù)工作智能化發(fā)展。例如，網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)沒(méi)有與電子審簽功能相銜接，傳統(tǒng)報(bào)銷(xiāo)模式會(huì)遇到的問(wèn)題（如領(lǐng)導(dǎo)出差無(wú)法審簽、報(bào)銷(xiāo)人因問(wèn)題單據(jù)重復(fù)往返等），網(wǎng)上報(bào)銷(xiāo)同樣無(wú)法解決，沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)影像化、電子化；甚至有些高校的財(cái)務(wù)系統(tǒng)與資產(chǎn)管理系統(tǒng)也存在脫節(jié)的情況，每月資產(chǎn)對(duì)賬仍然依靠人工導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)，工作效率較低。

（三）財(cái)務(wù)人員日常工作瑣碎，財(cái)務(wù)工作宣貫缺位

高校財(cái)務(wù)報(bào)賬的現(xiàn)實(shí)情況是，教職工由于各方面原因，大多指派學(xué)生或其他人員進(jìn)行報(bào)賬活動(dòng)，自身參與度較低，但學(xué)生等去報(bào)銷(xiāo)往往存在不了解財(cái)務(wù)制度、咨詢問(wèn)題用時(shí)過(guò)長(zhǎng)、票據(jù)重復(fù)出錯(cuò)等問(wèn)題，嚴(yán)重消耗了財(cái)務(wù)人員的日常工作精力，使得財(cái)務(wù)人員長(zhǎng)期處于加班加點(diǎn)處理問(wèn)題的狀態(tài)，每天疲于應(yīng)對(duì)日常報(bào)銷(xiāo)工作，無(wú)法專(zhuān)注于提升自身財(cái)務(wù)管理技能，也沒(méi)有時(shí)間開(kāi)展財(cái)務(wù)工作的宣貫推廣，從而陷入了教職工等人因不了解財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo)知識(shí)而不斷咨詢問(wèn)題、重復(fù)性錯(cuò)誤不斷出現(xiàn)的惡性循環(huán)。

（四）工作難度日漸攀升，財(cái)務(wù)管理人才缺乏

隨著高等教育體制的改革，高校的經(jīng)費(fèi)來(lái)源越來(lái)越多樣化，包括政府撥款、學(xué)費(fèi)收入、社會(huì)捐贈(zèng)、科研經(jīng)費(fèi)等，這使得高校財(cái)務(wù)工作需要處理的資金流更加龐大。而且，由于高校業(yè)務(wù)越來(lái)越多樣化、復(fù)雜化，很多制度規(guī)定和相關(guān)設(shè)置已相對(duì)落后不能滿足需求，這就要求財(cái)務(wù)人員具有更全面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和更豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，從管理角度出發(fā)提高財(cái)務(wù)工作質(zhì)量，而現(xiàn)有的高校財(cái)務(wù)工作者往往難以滿足需求，一是高校目前具有豐富財(cái)務(wù)管理知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的人才相對(duì)較少；二是高校對(duì)財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)機(jī)制不夠完善。此外，高校業(yè)務(wù)相對(duì)其他業(yè)務(wù)又具有特殊性，每個(gè)高校也有自身特點(diǎn)，導(dǎo)致新晉財(cái)務(wù)人員難以快速適應(yīng)高標(biāo)準(zhǔn)的財(cái)務(wù)工作。

三、AI 賦能高校財(cái)務(wù)報(bào)賬工作的優(yōu)化路徑

隨著科技的進(jìn)步，許多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程正在被重新定義和優(yōu)化，高校財(cái)務(wù)管理是其中之一。財(cái)務(wù)報(bào)賬流程是高校財(cái)務(wù)管理的重要組成部分[3]，涉及各類(lèi)費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)、差旅支出、科研經(jīng)費(fèi)管理等。優(yōu)化財(cái)務(wù)報(bào)賬流程是提高高校財(cái)務(wù)管理效率和質(zhì)量的必經(jīng)之路，而及時(shí)引進(jìn)AI 技術(shù)能夠?yàn)榻鉀Q上述問(wèn)題提供新的方案。AI 技術(shù)在高校財(cái)務(wù)報(bào)賬流程中的應(yīng)用主要體現(xiàn)出自動(dòng)化、智能化、高效率和低成本的特點(diǎn)，主要通過(guò)自然語(yǔ)言處理（natural language processing, NLP）、光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition, OCR）等技術(shù)，對(duì)各類(lèi)財(cái)務(wù)單據(jù)進(jìn)行智能識(shí)別和解析，為后續(xù)的處理流程提供數(shù)據(jù)支持，可以大大縮短財(cái)務(wù)報(bào)賬周期，提高報(bào)賬效率。具體如圖1 所示：

圖1 AI 賦能高校財(cái)務(wù)報(bào)賬業(yè)務(wù)優(yōu)化路徑

（一）智能預(yù)審

高校財(cái)務(wù)目前的預(yù)審形式主要為提前打電話或現(xiàn)場(chǎng)咨詢，報(bào)賬人員對(duì)于發(fā)票開(kāi)具內(nèi)容是否合理規(guī)范、報(bào)銷(xiāo)業(yè)務(wù)是否符合項(xiàng)目支出規(guī)定、支出審批如何簽字等基本內(nèi)容的咨詢量依然很大，財(cái)務(wù)人員每天耗費(fèi)大量時(shí)間用于回復(fù)咨詢、預(yù)審，工作內(nèi)容重復(fù)性強(qiáng)、耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)，整體工作效率低下。

AI 可以通過(guò)OCR 技術(shù)自動(dòng)識(shí)別和提取單據(jù)中的關(guān)鍵信息，在提交報(bào)銷(xiāo)單據(jù)之前，與已有的規(guī)則庫(kù)進(jìn)行匹配[4]，判斷報(bào)銷(xiāo)的合規(guī)性和合理性。如果存在問(wèn)題，可以提前通知報(bào)銷(xiāo)人員進(jìn)行修改，避免出現(xiàn)后續(xù)的審核問(wèn)題，從而提高財(cái)務(wù)處理的準(zhǔn)確性，加快后續(xù)審核制單進(jìn)程。

（二）自動(dòng)審核記賬

單據(jù)審核是高校財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo)中最核心的環(huán)節(jié)，也是最耗費(fèi)精力的環(huán)節(jié)。在當(dāng)前的預(yù)約模式下，即使是預(yù)約和單據(jù)都不存在問(wèn)題的簡(jiǎn)單報(bào)銷(xiāo)單，依然需要手工輸入預(yù)約號(hào)轉(zhuǎn)入記賬系統(tǒng)，再不斷回車(chē)確定來(lái)完成記賬，遇到集中報(bào)銷(xiāo)工作量大時(shí)，工作人員的精力和耐心都不能保證，不僅加班加點(diǎn)，還會(huì)不可避免地出現(xiàn)遺漏和低級(jí)錯(cuò)誤，影響財(cái)務(wù)工作的效率和質(zhì)量。

AI 利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建財(cái)務(wù)報(bào)賬審核模型，通過(guò)與歷史報(bào)賬數(shù)據(jù)的對(duì)比，精準(zhǔn)識(shí)別數(shù)字單據(jù)中的異常情況，提高審核的準(zhǔn)確性。同時(shí)，自動(dòng)審核可以大大減少人工審核的工作量，降低出錯(cuò)頻率，縮短審核周期，尤其是對(duì)于較為復(fù)雜的差旅業(yè)務(wù)、內(nèi)容和數(shù)據(jù)較多的集中批量報(bào)銷(xiāo)，自動(dòng)審核的效果更加突出。另外，由于高校財(cái)務(wù)記賬內(nèi)容大多有一定的規(guī)律性，通過(guò)智能審核，可以實(shí)現(xiàn)快速記賬，從而大量減少人工重復(fù)性工作，提高工作效率。

（三）智能匹配預(yù)算與科目

高校目前的預(yù)約系統(tǒng)大多是通用模板，報(bào)銷(xiāo)過(guò)程中對(duì)于每類(lèi)項(xiàng)目每個(gè)預(yù)算項(xiàng)的報(bào)銷(xiāo)內(nèi)容并沒(méi)有具體的設(shè)置，大部分教師往往把報(bào)銷(xiāo)內(nèi)容預(yù)約到其他預(yù)算項(xiàng)上，認(rèn)為只要能預(yù)約上就能報(bào)銷(xiāo)，而這一步在未進(jìn)入財(cái)務(wù)系統(tǒng)記賬之前人工審核并不能發(fā)現(xiàn)，常常被遺漏，審核記賬時(shí)依然要通知報(bào)賬人員撤回或更改，影響工作效率。另外，目前的網(wǎng)上預(yù)約系統(tǒng)會(huì)因?yàn)閳?bào)賬人員操作不當(dāng)?shù)雀鞣N原因無(wú)法與賬務(wù)系統(tǒng)的科目一一對(duì)應(yīng)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員引入網(wǎng)報(bào)單據(jù)并自動(dòng)生成會(huì)計(jì)憑證之后還要進(jìn)行大量修改，徒增會(huì)計(jì)人員的工作量。

AI 通過(guò)對(duì)接學(xué)校預(yù)算系統(tǒng)，識(shí)別報(bào)銷(xiāo)內(nèi)容，自動(dòng)將報(bào)銷(xiāo)單據(jù)與預(yù)算進(jìn)行匹配，避免無(wú)預(yù)算、超預(yù)算支出問(wèn)題的發(fā)生，保證財(cái)務(wù)報(bào)賬的合規(guī)性；同時(shí)，根據(jù)審核的報(bào)賬內(nèi)容信息自動(dòng)匹配會(huì)計(jì)科目，提升準(zhǔn)確率，減少人工操作，提高工作效率。

（四）智能評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)

在當(dāng)前的預(yù)約報(bào)賬模式下，當(dāng)報(bào)賬人員將報(bào)銷(xiāo)手續(xù)投遞到財(cái)務(wù)處之后，會(huì)被隨機(jī)分配給不同的會(huì)計(jì)制單人員進(jìn)行審核，那么每個(gè)項(xiàng)目或每位報(bào)賬人員出現(xiàn)的規(guī)律性報(bào)賬或異常就難以通過(guò)日常報(bào)賬被發(fā)現(xiàn)，往往只能通過(guò)對(duì)報(bào)賬人員或項(xiàng)目進(jìn)行針對(duì)性分析才會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。

AI 通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)對(duì)報(bào)銷(xiāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，并通過(guò)后臺(tái)智能提取和數(shù)據(jù)比對(duì)，發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和異常支出，進(jìn)行預(yù)警，為高校財(cái)務(wù)管理提供決策支持[5]。

（五）智能提取數(shù)據(jù)

隨著教學(xué)改革發(fā)展，越來(lái)越多的高校工作需要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提供支持，而財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo)也需要其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)的支撐。但現(xiàn)有的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)是個(gè)“信息孤島”，不能直接提取其他部門(mén)的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，即使是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)本身也存在需要人工核對(duì)和整理的問(wèn)題。

AI 通過(guò)整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高校各部門(mén)之間系統(tǒng)的融合，打破信息壁壘，避免各部門(mén)之間重復(fù)提供數(shù)據(jù)；同時(shí)，根據(jù)目標(biāo)有針對(duì)性地提供數(shù)據(jù)，為財(cái)務(wù)分析和各項(xiàng)財(cái)務(wù)檢查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)提供支持，更能滿足財(cái)務(wù)管理需求。

（六）多樣化服務(wù)與宣傳

一方面，大部分高校目前的報(bào)銷(xiāo)業(yè)務(wù)內(nèi)容可被分為固定的幾種類(lèi)型，財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng)設(shè)置也是用于滿足一般需求，但每位教師的關(guān)注點(diǎn)和實(shí)際需求并不太相同。AI可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)每位教職員工每個(gè)項(xiàng)目的需求，提供定制化的報(bào)銷(xiāo)單據(jù)和審批流程，簡(jiǎn)化填報(bào)單據(jù)的過(guò)程，提高報(bào)賬效率。同時(shí)，通過(guò)滿意度調(diào)查和反饋機(jī)制，不斷優(yōu)化報(bào)賬流程，利用線上宣傳平臺(tái)，定期更新財(cái)務(wù)政策宣講內(nèi)容，提高教職工對(duì)各項(xiàng)政策和制度的認(rèn)知，進(jìn)一步減少智能預(yù)審可能出現(xiàn)的問(wèn)題，形成良性循環(huán)。

另一方面，大部分高校的財(cái)務(wù)工作重心都在核算，會(huì)計(jì)人員每天忙于完成日常報(bào)銷(xiāo)審核記賬，“重核算、輕管理”。AI 通過(guò)智能預(yù)審、自動(dòng)審核記賬、智能匹配預(yù)算與科目、智能評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和提供多樣化服務(wù)與宣傳等，使高校財(cái)務(wù)人員從繁重的日常報(bào)銷(xiāo)審核記賬工作中解脫出來(lái)[6]，并促使工作人員轉(zhuǎn)變思想，有精力開(kāi)展財(cái)務(wù)管理，通過(guò)對(duì)報(bào)賬流程的規(guī)范和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析等，實(shí)現(xiàn)管理能力的提升，優(yōu)化財(cái)務(wù)服務(wù)，提高財(cái)務(wù)工作質(zhì)量。

四、結(jié)語(yǔ)

AI 在高校財(cái)務(wù)報(bào)賬流程中的應(yīng)用具有廣闊的前景和巨大的潛力。高校可以在財(cái)務(wù)工作中合理利用AI 技術(shù)，提高財(cái)務(wù)管理信息化水平，將財(cái)務(wù)人員從日常繁重的業(yè)務(wù)中解脫出來(lái)，扭轉(zhuǎn)工作重心，專(zhuān)注于提高自身技能與財(cái)務(wù)管理水平，注重財(cái)務(wù)分析與財(cái)務(wù)管理，真正發(fā)揮財(cái)務(wù)在高校發(fā)展中的作用與價(jià)值；同時(shí)，優(yōu)化報(bào)賬流程，更好地服務(wù)教學(xué)與科研，進(jìn)一步提高高校教學(xué)科研水平。

隨著應(yīng)用場(chǎng)景的不斷變化，未來(lái)可能出現(xiàn)更多的智能技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景，如智能財(cái)務(wù)指令語(yǔ)音交互、智能財(cái)務(wù)決策支持等，這些技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步簡(jiǎn)化報(bào)賬流程和提高工作效率。AI 優(yōu)化高校財(cái)務(wù)報(bào)賬流程是一個(gè)長(zhǎng)期的系統(tǒng)工程，需要逐步完善技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范體系，不斷優(yōu)化和應(yīng)用方案，從而推動(dòng)高校財(cái)務(wù)管理工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。但同時(shí)，人工智能也對(duì)高校財(cái)務(wù)人員提出了更高的要求，需要培養(yǎng)和引進(jìn)更多復(fù)合型人才來(lái)滿足財(cái)務(wù)管理智能化需求。