韓 洋,王 晶,陳 磊(陜西開放大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安 710100)
我國的鐵路運(yùn)輸改革后,逐漸從原本以“大宗貨源”為主的中長距離運(yùn)輸業(yè)向批量零散鐵路貨運(yùn)轉(zhuǎn)變。特別是在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推動下,“黑貨”運(yùn)輸勢頭逐漸走低,鐵路零散白貨、集裝箱多式聯(lián)運(yùn)以及快運(yùn)業(yè)務(wù)逐漸嶄露頭角,成為鐵路運(yùn)輸新的增長點(diǎn)。然而,目前白貨物流運(yùn)輸市場的發(fā)展情況并不樂觀,鐵路零散白貨運(yùn)量沒有出現(xiàn)顯著增長,反而在開展鐵路零散貨運(yùn)方面面臨多種限制因素,導(dǎo)致市場份額擠壓。所以,我們需要找出影響鐵路零散白貨運(yùn)量提高的因素,并深入研究各因素之間的相互影響關(guān)系,為提高鐵路零散白貨運(yùn)量提供必要的理論支持。
隨著貨改的提出,我國學(xué)者對于鐵路零散白貨的研究逐漸增多,大致分為兩個(gè)主要研究方向:一是優(yōu)化白貨列車的軌道運(yùn)行方案,二是分析零散白貨在鐵路運(yùn)輸上最常見的問題,并提出有針對性的解決方案。崔德偉等[1](2016)對我國中小企業(yè)日常采用的三種主要運(yùn)輸方式進(jìn)行了剖析,并根據(jù)各種模式的特點(diǎn)提出了相應(yīng)的策略,包括與企業(yè)建立長期合作關(guān)系,以增加交通量并加大廣告宣傳力度,進(jìn)而提高競爭力以及影響力。張斌等[2](2019)細(xì)致分析了導(dǎo)致鐵路零散白貨客戶流失的原因,為完善鐵路零散白貨客戶的流失管理提供了有利依據(jù)。付曉鳳[3](2021)以西安地區(qū)為研究對象,通過分析該地區(qū)鐵路零散白貨的發(fā)展機(jī)遇、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀以及未來可能的發(fā)展趨勢,得出結(jié)論,認(rèn)為西安地區(qū)的鐵路零散白貨運(yùn)量和需求空間將大幅增長,如果能夠緊緊把握這個(gè)機(jī)會,將對鐵路運(yùn)量提升有較大裨益。
通過以上研究內(nèi)容可以得出,目前研究只根據(jù)零散白貨的共性問題給出了對策方案,并沒有對影響零散白貨鐵路運(yùn)輸各種因素進(jìn)行整體分析與研究,也無法突出影響鐵路零散白貨運(yùn)量的各種因素間的相互關(guān)系與影響機(jī)理。為此,本文以鐵路零散白貨為主要研究主體,從導(dǎo)致鐵路零散白貨運(yùn)量變化的主要影響因素出發(fā),利用科學(xué)分析方法,對所有可能導(dǎo)致鐵路零散白貨運(yùn)量變化的主要影響因素加以辨識、甄別與探析,明確關(guān)鍵因素與白貨運(yùn)量變動間的動態(tài)關(guān)聯(lián),并針對計(jì)算結(jié)果給出合理的對策,以此為鐵路零散白貨運(yùn)量的進(jìn)一步提升提供借鑒。
本研究通過中國知網(wǎng)、SCIE、SSCI等數(shù)據(jù)庫分別以“鐵路零散白貨”和“鐵路白貨運(yùn)輸”為關(guān)鍵詞,對國內(nèi)與鐵路零散白貨相關(guān)的研究成果進(jìn)行梳理。首先,設(shè)定檢索時(shí)間范圍為2017—2023年,剔除與本研究無關(guān)的文獻(xiàn),初步得到參考文獻(xiàn)276篇;其次,依據(jù)主題契合度高、被引度高、時(shí)間跨度低、權(quán)威度高等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選,得到經(jīng)典樣本文獻(xiàn)52篇;最后,邀請3位物流專家、5位鐵路白貨從業(yè)人員對影響因素進(jìn)行初篩和檢查,經(jīng)過兩輪意見征詢識別出15個(gè)影響因素用于本研究,如表1所示。
解釋結(jié)構(gòu)建模法(ISM)采用有向圖構(gòu)建、矩陣計(jì)算、數(shù)據(jù)處理等操作流程,用于深入研究相關(guān)要素之間的關(guān)系、結(jié)構(gòu)及作用機(jī)理,幫助科學(xué)研究人員更好地理解和解釋現(xiàn)實(shí)問題[4],ISM在分析和處理社會系統(tǒng)中復(fù)雜且相互交織的問題時(shí),能夠?qū)⒍嘧兞?、?fù)雜關(guān)系和模糊框架的系統(tǒng)問題呈現(xiàn)得更為清晰,因而被廣泛應(yīng)用。ISM的基本步驟包括確定鄰接矩陣A、計(jì)算可達(dá)矩陣M、劃分因素層級,以及建立系統(tǒng)問題的解釋結(jié)構(gòu)模型來解決系統(tǒng)問題。
2.2.1 確定鄰接矩陣A
通過詢問有關(guān)專家確定了兩兩影響因素之間的聯(lián)系并采用“Fi對Fj有直接影響關(guān)系-填1,F(xiàn)i對Fj沒有直接影響關(guān)系-填0”的方法,建立影響因素關(guān)系矩陣A=(aij)n×n,如表2所示。
表2 鄰接矩陣A
2.2.2 計(jì)算可達(dá)矩陣M
為更加明確各因素間的層次結(jié)構(gòu)關(guān)系,對鄰接矩陣A=(aij)n×n,進(jìn)行布爾計(jì)算,得到可達(dá)矩陣M。其中,布爾計(jì)算過程借用Matlab進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算后的可達(dá)矩陣M如表3所示。
表3 可達(dá)矩陣M
2.2.3 劃分因素層級
在得到可達(dá)矩陣后,對其進(jìn)行層級劃分有助于我們更清晰地理解系統(tǒng)內(nèi)各要素之間的層次關(guān)系。在這里,我們采用以先行集合作為比較基準(zhǔn)的分解思路,按照R(Fi)∩A(Fi)=C(Fi)、A(Fi)=C(Fi)規(guī)則,得到層級分解結(jié)果:L1={F12,F(xiàn)14}、L2={F3,F(xiàn)11,F(xiàn)15}、L3={F1,F(xiàn)4,F(xiàn)2}、L4={F5,F(xiàn)7}、L5={F6,F(xiàn)10}、L6={F9,F(xiàn)8,F(xiàn)13},具體如表4所示。
表4 可達(dá)矩陣層級分解
基于上述層次分解結(jié)果,將具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的影響因素連接起來,展示它們之間的影響路徑,可繪制出反映鐵路零散白貨運(yùn)量變化影響的解釋結(jié)構(gòu)模型圖,如圖1所示。其解釋結(jié)構(gòu)模型分為三層,共包含六個(gè)層級。
圖1 影響因素多級遞階結(jié)構(gòu)
為了探究不同影響因素在阻礙鐵路關(guān)于零散白貨運(yùn)量變化中的主要作用,我們引入交叉影響矩陣相乘法(MICMAC)展開研究分析。在此過程中,我們可以利用MICMAC方法來確定驅(qū)動力和依賴性。驅(qū)動力指的是系統(tǒng)中會對某一因素產(chǎn)生影響的因素,即可達(dá)矩陣中該因素的到達(dá)因素個(gè)數(shù)總和。而依賴性則表示在系統(tǒng)中的該因素可以影響到整個(gè)系統(tǒng)中哪些因素,即可達(dá)矩陣中可以到達(dá)該因素的個(gè)數(shù)總和。計(jì)算結(jié)果如表5所示。
表5 鐵路零散白貨運(yùn)量變化影響因素驅(qū)動力和依賴性計(jì)算結(jié)果
為了明確各影響因素間的相互關(guān)系,我們進(jìn)行了聯(lián)合分析,結(jié)合了ISM和MICMAC方法。我們將坐標(biāo)系分為四個(gè)象限。MICMAC方法將象限的垂直虛線劃定,根據(jù)15個(gè)影響因素中依賴性最大值13與最小值1之間的差距為12,以及驅(qū)動力最大值為14與最小值為1之間的差距為13,取其中間的位置作為分界線,有助于更好地了解影響因素之間的相互作用,具體如圖2所示。
圖2 鐵路零散白貨運(yùn)量變化影響因素ISM-MICMAC 矩陣分析圖
2.4.1 基礎(chǔ)層及獨(dú)立簇影響因素集群結(jié)果分析
貨物運(yùn)輸政策(F12)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(F14)這兩個(gè)因素位于ISM層級結(jié)構(gòu)圖中的基礎(chǔ)層,同時(shí),這兩個(gè)因素在MICMAC圖中位于獨(dú)立簇模塊,驅(qū)動力強(qiáng)但依賴性弱。這表明此類影響因素容易對其他影響因素造成較強(qiáng)的影響力且不易受其他因素影響、所需要的條件亦比較寬泛。
2.4.2 過程層及自治簇影響因素集群結(jié)果分析
周邊地區(qū)規(guī)劃及實(shí)施情況(F1)、功能布局(F2)、信息網(wǎng)絡(luò)水平(F3)、設(shè)施設(shè)備配套情況(F4)、運(yùn)輸組織管理(F5)、可承接貨品品類(F6)、貨品附加服務(wù)滿足能力(F7)、營銷管理(F10)、全國鐵路網(wǎng)布局發(fā)展情況(F11)、其他運(yùn)輸方式的競爭(F15)這10個(gè)影響因素位于在MICMAC圖的自治簇模塊,整體來看,該集群整體的驅(qū)動力和依賴性都很弱。
2.4.3 最終層及依賴簇影響因素集群結(jié)果分析
運(yùn)價(jià)(F8)、服務(wù)質(zhì)量和水平(F9)、市場熟知度和認(rèn)可度(F13)處于MICMAC圖中的依賴簇位置,依賴性較強(qiáng)且驅(qū)動力較弱。在ISM結(jié)構(gòu)圖中,這3個(gè)因素都處于較高的級別。然而,它們的驅(qū)動力較弱,容易受到基本因素的影響,同時(shí)也容易受到其他因素的干擾。它們對整個(gè)系統(tǒng)可能形成一定的影響,導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定或不平衡。因此,這些因素通常需要依賴其他影響因素發(fā)揮作用。
根據(jù)上述研究結(jié)果,提出以下對策。
隨著零散白貨和公轉(zhuǎn)鐵的相繼發(fā)展,我國出臺了許多法規(guī)政策,但由于鐵路零散白貨發(fā)展歷程較短,相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和法律法規(guī)的建設(shè)仍有待完善。此外,鐵路管理部門也應(yīng)從自身出發(fā),通過規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)相關(guān)運(yùn)輸企業(yè),實(shí)現(xiàn)白貨運(yùn)輸中貨運(yùn)銜接和貨物接收、理賠的協(xié)調(diào)一致,有效改善鐵路零散白貨運(yùn)輸效率和質(zhì)量問題。
目前,鐵路局普遍存在著托盤等集裝化工具在各站不通用,標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題[5]。因此,建議鐵路局可以通過兩個(gè)方面來提高對白貨貨物的增值服務(wù)能力。首先,增加托盤、小型集裝箱等相關(guān)設(shè)備的數(shù)量,并提高其質(zhì)量。其次,可以完善場站設(shè)施和設(shè)備條件。舉例來說,可以明確貨物快運(yùn)作業(yè)站的裝卸搬運(yùn)設(shè)備配置規(guī)范,積極推廣集裝箱設(shè)施的商業(yè)應(yīng)用,以提高交通運(yùn)輸質(zhì)量。還可以建設(shè)快速運(yùn)輸配送中心,實(shí)現(xiàn)高速鐵路與公路運(yùn)輸?shù)臒o縫銜接。
在裝卸方面,建議鐵路局進(jìn)行車站作業(yè)的優(yōu)化,完善貨物裝卸搬運(yùn)隊(duì)伍的組織,同時(shí)建立集裝化器具進(jìn)出站的制度,以提高運(yùn)輸和裝卸效率[6]。在運(yùn)輸方面,鐵路局可以優(yōu)化那些作業(yè)量較大的作業(yè)站的運(yùn)輸方式,通過作業(yè)站貨場的集結(jié)方式處理白貨貨物,從而提高一些快運(yùn)站對零散白貨的發(fā)送能力。此外,可以增加非固定編組車輛的使用,優(yōu)化列車編組,實(shí)行每日發(fā)車,定點(diǎn)運(yùn)行。至于在收發(fā)貨方面,目前存在著分配困難,能力不足的問題,配送工作的有效性難以保證。收發(fā)貨業(yè)務(wù)量相對分散,規(guī)模效應(yīng)有限,而且班車服務(wù)的質(zhì)量還有待提高。因此,為提高收發(fā)貨水平,需要對貨物的全過程進(jìn)行跟蹤控制,履行服務(wù)義務(wù)和承諾。
進(jìn)一步加強(qiáng)對商品營銷、接收、裝卸、中轉(zhuǎn)、接收、配送等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的控制,完善全過程服務(wù)質(zhì)量評估體系,圍繞客戶關(guān)心的問題,嚴(yán)格評估服務(wù)質(zhì)量,包含交貨期限、貨損結(jié)算、提貨和交貨、限時(shí)完成、按時(shí)取消編號等。
鐵路局可從通過完善客戶檔案,利用大數(shù)據(jù)分析的客戶供應(yīng)規(guī)律,根據(jù)供應(yīng)規(guī)律及合作關(guān)系對客戶進(jìn)行分級管理,對同類商品實(shí)行全面綜合商品收錄體系,采取逐步優(yōu)惠政策。當(dāng)出現(xiàn)運(yùn)力緊張的情況時(shí),可實(shí)現(xiàn)按照用戶優(yōu)先級為客戶提供各個(gè)等級的運(yùn)力服務(wù),從而提高用戶黏性,挖掘精準(zhǔn)鐵路用戶[7]。
本文以鐵路零散白貨運(yùn)量的變化為研究對象,通過文獻(xiàn)扎根、科學(xué)論證方法篩選出15個(gè)影響因素,包括周邊地區(qū)規(guī)劃及實(shí)施情況F1、功能布局F2、信息網(wǎng)絡(luò)水平F3、設(shè)施設(shè)備配套情況F4、運(yùn)輸組織管理F5、可承接貨品品類F6、貨品附加服務(wù)滿足能力F7、運(yùn)價(jià)F8、服務(wù)質(zhì)量與水平F9、營銷管理F10、全國鐵路網(wǎng)布局發(fā)展情況F11、貨物運(yùn)輸政策F12、市場熟知度和認(rèn)可度F13、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平F14、其他貨運(yùn)方式的競爭F15。接著,構(gòu)建解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM),對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,從而為鐵路零散白貨運(yùn)量的提升提供合理化、針對性的建議與對策。