張瑩

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)目標(biāo)是將企業(yè)內(nèi)部或集團(tuán)內(nèi)部分散的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)集中到專業(yè)化的組織或平臺(tái)上，借助標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)流程和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高效處理。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心可以整合企業(yè)財(cái)務(wù)資源，但是在流程自動(dòng)化、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)管理、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等方面的能力和作用有限。隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心已經(jīng)不能滿足企業(yè)高速、高質(zhì)量發(fā)展的需要，迫切需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化和可視化辦理，以支持集團(tuán)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心存在的不足

運(yùn)營效率無法滿足數(shù)據(jù)的時(shí)效要求。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心主要依賴人工開展財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)，缺乏自動(dòng)化和智能化技術(shù)的支持。尤其是在處理大量煩瑣和復(fù)雜的財(cái)務(wù)事務(wù)時(shí)，人工操作容易出現(xiàn)遺漏、誤操作等問題，影響財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息的質(zhì)量。例如，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心在報(bào)銷處理、采購付款、銷售收款等環(huán)節(jié)，大部分憑證仍需要手工編制；合規(guī)性審核、增值稅對(duì)賬、銀行對(duì)賬、報(bào)表編制等工作主要由人工處理，工作效率較低。這些問題不僅增加了財(cái)務(wù)共享中心運(yùn)營的成本，也降低了財(cái)務(wù)部門的內(nèi)部價(jià)值。

運(yùn)營質(zhì)量無法滿足風(fēng)險(xiǎn)防控的要求。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心缺乏有效的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，難以應(yīng)對(duì)內(nèi)部和外部的風(fēng)險(xiǎn)因素，這導(dǎo)致了業(yè)務(wù)監(jiān)督不力、內(nèi)部控制薄弱、預(yù)警體系缺失等問題出現(xiàn)。例如，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心質(zhì)量管理主要以“人”為主體，在質(zhì)檢程序中人為判定抽樣重點(diǎn)及抽樣比例，未建立科學(xué)、智能的抽樣機(jī)制；風(fēng)險(xiǎn)提示及預(yù)警主要依靠經(jīng)驗(yàn)積累，沒有建立業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)異常情況或風(fēng)險(xiǎn)事件識(shí)別滯后，對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)行的監(jiān)督和控制不夠精準(zhǔn)、靈敏。這些問題增加了財(cái)務(wù)共享中心運(yùn)營的風(fēng)險(xiǎn)，也影響了財(cái)務(wù)活動(dòng)的合規(guī)性。

數(shù)據(jù)處理能力無法滿足決策分析的需要。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心缺乏有效的數(shù)據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等方面比較薄弱，難以保證數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性和可用性，且財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒有充分整合，導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息的業(yè)務(wù)貼合度差、決策支持作用不足等問題。例如，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心主要通過人工采集數(shù)據(jù)，無法滿足大數(shù)據(jù)的采集需求，如果需要更新某些數(shù)據(jù)，則需要重新采集和錄入，數(shù)據(jù)處理能力有限，數(shù)據(jù)分析效率低、成本高。這些問題不僅限制了財(cái)務(wù)共享中心運(yùn)營的智能化水平，也影響了其進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造和戰(zhàn)略支持。

智能化財(cái)務(wù)共享中心的發(fā)展方向

利用數(shù)字化技術(shù)和工具提升共享運(yùn)營效率。財(cái)務(wù)共享中心要想實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化和智能化處理，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)和工具，以減少人工干預(yù)和錯(cuò)誤出現(xiàn)，提高處理速度和準(zhǔn)確率。例如，使用流程自動(dòng)化機(jī)器人（RPA）代替人工執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的財(cái)務(wù)流程，包括但不限于銀行收付款單自動(dòng)核對(duì)、發(fā)票自動(dòng)開具、報(bào)表自動(dòng)出具；使用智能識(shí)別技術(shù)（OCR）識(shí)別并提取各類財(cái)務(wù)單據(jù)的關(guān)鍵信息（金額、日期、稅號(hào)等），隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配和校驗(yàn)。這些技術(shù)和工具可以降低財(cái)務(wù)共享中心的人力成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)提升財(cái)務(wù)共享中心的服務(wù)水平和客戶滿意度。

建立風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，提升運(yùn)營質(zhì)量。智能化的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制可以幫助財(cái)務(wù)共享中心及時(shí)發(fā)現(xiàn)和有效應(yīng)對(duì)內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)，保證財(cái)務(wù)共享中心的合規(guī)性、穩(wěn)定性和可持續(xù)性。例如，使用異常檢測(cè)技術(shù)對(duì)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和比對(duì)，識(shí)別出與正常模式不符或超出閾值的異常數(shù)據(jù)，并及時(shí)報(bào)警。使用智能審計(jì)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)共享中心執(zhí)行的各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全面、深入地審計(jì)，生成審計(jì)報(bào)告和建議，并聚焦內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)建立智能抽檢模型，形成監(jiān)督閉環(huán)。這些技術(shù)和工具可以提高財(cái)務(wù)共享中心的質(zhì)量管理水平和風(fēng)險(xiǎn)防控能力。

建立數(shù)據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，賦能企業(yè)管理。數(shù)據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以幫助財(cái)務(wù)共享中心對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行探查、接入、處理、加工、服務(wù)以及維護(hù)，為企業(yè)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析，支撐企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，財(cái)務(wù)共享中心使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)報(bào)表數(shù)據(jù)的自動(dòng)匯總和分析，及時(shí)生成并發(fā)布各類財(cái)務(wù)報(bào)表，以滿足管理層和監(jiān)管部門的信息需求；數(shù)據(jù)可視化可以借助圖表、儀表盤、報(bào)告等形式展示數(shù)據(jù)，直觀地反映企業(yè)的經(jīng)營狀況和財(cái)務(wù)狀況，發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)或機(jī)會(huì)。通過數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將不同源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)同行業(yè)、同板塊的成本對(duì)標(biāo)分析，提供成本控制和優(yōu)化的建議。這些技術(shù)和工具可以提升財(cái)務(wù)共享中心的決策支持能力，同時(shí)也能促進(jìn)財(cái)務(wù)共享中心與業(yè)務(wù)部門之間的溝通。

財(cái)務(wù)共享中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型要點(diǎn)

以客戶為中心推進(jìn)轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)共享中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型要以客戶為中心，通過數(shù)字化技術(shù)加強(qiáng)與客戶的聯(lián)系，并挖掘、分析客戶的需求，優(yōu)化自身的產(chǎn)品和服務(wù)，增強(qiáng)客戶滿意度。例如，財(cái)務(wù)共享中心可以利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、分析和反饋，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果展示在管理層的智能穿戴設(shè)備上，使其可以隨時(shí)隨地了解生產(chǎn)經(jīng)營信息，提高客戶體驗(yàn)感和忠誠度。這樣，財(cái)務(wù)共享中心不僅能夠提供高效、準(zhǔn)確、安全的財(cái)務(wù)服務(wù)，還能成為企業(yè)戰(zhàn)略決策的參與者和推動(dòng)者。

構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程復(fù)雜，需要改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享中心模式，制定全新的數(shù)字化戰(zhàn)略，有效利用技術(shù)和人力資源優(yōu)化運(yùn)營質(zhì)效。例如，財(cái)務(wù)共享中心可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展目標(biāo)，選擇合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式和智能化應(yīng)用，但必須緊貼業(yè)務(wù)，且有清晰的降本、增效、提質(zhì)目標(biāo)和實(shí)施規(guī)劃，避免數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作出現(xiàn)割裂、推進(jìn)失序、進(jìn)展緩慢、對(duì)業(yè)務(wù)支撐不強(qiáng)等問題。同時(shí)，財(cái)務(wù)共享中心還要建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的監(jiān)測(cè)和評(píng)估機(jī)制，及時(shí)跟蹤和反饋轉(zhuǎn)型效果，從而調(diào)整和優(yōu)化轉(zhuǎn)型策略和措施。

激發(fā)員工數(shù)字化意識(shí)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要全員參與，財(cái)務(wù)共享中心要激發(fā)員工的數(shù)字化意識(shí)，培訓(xùn)員工掌握數(shù)字化技能，引導(dǎo)員工積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，財(cái)務(wù)共享中心可以通過組織數(shù)字化培訓(xùn)、分享數(shù)字化案例以及設(shè)立專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)等方式，提高員工的數(shù)字化認(rèn)知和能力，培養(yǎng)員工的數(shù)字化思維和創(chuàng)新精神。此外，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，財(cái)務(wù)共享中心還要重視員工的情感管理，關(guān)注員工的心理狀態(tài)和情緒變化，及時(shí)消除員工的擔(dān)憂和恐懼，增強(qiáng)員工的信心和歸屬感。

財(cái)務(wù)共享中心從傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向智能化，是一種必要且有意義的轉(zhuǎn)型升級(jí)，既能滿足集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)規(guī)范化管理的需要，又能符合大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)處理能力、整合能力不斷增強(qiáng)的要求。智能化手段可以為財(cái)務(wù)共享中心提供技術(shù)支持和發(fā)展機(jī)遇，幫助財(cái)務(wù)共享中心實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化智能分析等功能，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和時(shí)效性，防范各類財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；智能化手段還可以為財(cái)務(wù)共享中心提供新的轉(zhuǎn)型路徑和增值空間，幫助財(cái)務(wù)共享中心實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，提供決策支持等財(cái)務(wù)增值服務(wù)。因此，智能化財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)能夠推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是轉(zhuǎn)型過程中，需避免轉(zhuǎn)型目標(biāo)不明確、路徑規(guī)劃缺失、員工數(shù)字化意識(shí)淡薄等問題。