丁佐琴,汪小龍,孫雪梅

(1.無錫太湖學(xué)院 會(huì)計(jì)學(xué)院,江蘇 無錫 214064;2.國立釜慶大學(xué),韓國 釜山 612022;3.東南大學(xué) 經(jīng)管學(xué)院,江蘇 南京 211189)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

撫養(yǎng)比對我國科技創(chuàng)新造成諸多不利影響,人口老齡化導(dǎo)致的勞動(dòng)力短缺與低生育率導(dǎo)致的年輕人數(shù)量減少對國家的科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略帶來挑戰(zhàn)。[1,2]。2020年開展的“第七次全國人口普查”60歲以上老年人口和0-14歲少兒人口占比相比2010年“第六次全國人口普查”,分別上升了5.44%和下降了1.07%,表明我國人口撫養(yǎng)比率總體在上升,人口老齡化進(jìn)程加快,人口增長處于低生育水平,人口紅利的消失將對科技創(chuàng)新產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。為此,《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》第十三篇第四十五章專門提出實(shí)施積極應(yīng)對低出生率和人口老齡化的國家戰(zhàn)略,包括推動(dòng)實(shí)現(xiàn)適度生育水平、健全嬰幼兒發(fā)展政策以及延遲法定退休年齡、促進(jìn)教育年限增加和發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟(jì)等,以應(yīng)對科技創(chuàng)新投入和產(chǎn)出不足的問題。黨的二十大報(bào)告第九部分也明確提出要建立生育支持政策體系,實(shí)施積極應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略,完善科技創(chuàng)新體系等。教育程度是科技創(chuàng)新最主要的投入要素。近年來,我國針對人口老齡化和低生育率問題進(jìn)行了一系列教育體系改革。應(yīng)對人口老齡化方面,發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟(jì),增加教育年限,增強(qiáng)職業(yè)繼續(xù)教育的適應(yīng)性,創(chuàng)新“老年大學(xué)+技術(shù)技能人才”培養(yǎng)模式,發(fā)揮在線教育優(yōu)勢,完善終身學(xué)習(xí)體系以及建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)等;應(yīng)對低生育率方面,推進(jìn)基本公共教育均等化,完善留守兒童關(guān)愛體系,提高高等教育質(zhì)量,振興中西部地區(qū)高等教育,建設(shè)高素質(zhì)專業(yè)化教師隊(duì)伍以及深化幼兒園教師管理綜合改革等。

目前,國內(nèi)外學(xué)者對于撫養(yǎng)比如何影響科技創(chuàng)新的觀點(diǎn),仁者見仁、智者見智,主要有以下四種觀點(diǎn)。第一,顯著負(fù)向影響的觀點(diǎn),認(rèn)為人口結(jié)構(gòu)老齡化與生育率下降對未來科技創(chuàng)新產(chǎn)生消極影響,包括通過勞動(dòng)人口下降、人口紅利消失、貿(mào)易順差收窄、地區(qū)創(chuàng)新減弱、養(yǎng)老成本增加、人力型產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩以及醫(yī)療衛(wèi)生體系面臨壓力等方式降低科技創(chuàng)新投入和產(chǎn)出效率[3]。第二,非直線性影響的觀點(diǎn),認(rèn)為撫養(yǎng)比變化對產(chǎn)業(yè)集聚、科技創(chuàng)新的影響存在異質(zhì)性,即人口規(guī)模初始狀態(tài)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、養(yǎng)老制度以及法定退休年齡等具有調(diào)節(jié)效應(yīng),存在撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新的非直線性關(guān)系[4]。第三,顯著正向影響的觀點(diǎn),認(rèn)為從加快城鄉(xiāng)遷移流動(dòng)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化、豐富人口多元化以及發(fā)展人工智能等角度,高撫養(yǎng)比在增加社會(huì)成本的同時(shí),也可以通過政府引導(dǎo)發(fā)展高質(zhì)量教育體系、產(chǎn)業(yè)體系和政策協(xié)同體系進(jìn)而促進(jìn)科技創(chuàng)新[5]。第四,不顯著影響的觀點(diǎn)認(rèn)為,考慮了人口流動(dòng)和人口性別構(gòu)成的因素,撫養(yǎng)比對城市創(chuàng)新能力影響不顯著,研究需要進(jìn)一步通過城鄉(xiāng)分組和人口年齡分組檢驗(yàn)才能探討撫養(yǎng)比與科技創(chuàng)新的作用關(guān)系[6]。

二、影響機(jī)制及研究假設(shè)

(一)撫養(yǎng)比對科技創(chuàng)新的影響機(jī)制

撫養(yǎng)比是影響科技創(chuàng)新的重要因素,撫養(yǎng)比越高,科技創(chuàng)新水平越低。

首先,從個(gè)體角度看,科技創(chuàng)新是一項(xiàng)復(fù)雜的智力活動(dòng),需要知識(shí)水平、認(rèn)知能力、體力和腦力等能力的協(xié)調(diào)配合。人的上述能力一般被認(rèn)為是隨著生命周期“由弱到強(qiáng),再由強(qiáng)到弱”變化發(fā)展的,因此,隨著生育率的降低和老齡化進(jìn)程的加快,撫養(yǎng)比的增加會(huì)對科技創(chuàng)新產(chǎn)生不利影響。無論是少兒撫養(yǎng)比的增加或是老年撫養(yǎng)比的增加,都意味著一個(gè)國家的總?cè)丝诮Y(jié)構(gòu)中,15—64歲的勞動(dòng)力人口比率在減少。同時(shí),少兒處于成長期,以接受教育和學(xué)習(xí)文化為主,老人處于衰老期,以退休娛樂和身體康復(fù)為主,都不能具備勞動(dòng)能力,因此,撫養(yǎng)比增加還擠占了勞動(dòng)人口的人力資本支出,需要花費(fèi)時(shí)間和精力用于照顧其生活,所以撫養(yǎng)比的提高是通過增加負(fù)擔(dān)效應(yīng)和降低勞動(dòng)力人口質(zhì)量替代效應(yīng)抑制科技創(chuàng)新的[7]。其次,從政府角度看,少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的提高會(huì)加重社會(huì)的撫育成本和養(yǎng)老負(fù)擔(dān),增加社會(huì)用于撫育和養(yǎng)老的開支,加重政府的經(jīng)費(fèi)負(fù)擔(dān),導(dǎo)致政府壓縮科技創(chuàng)新投入和教育的公共支出,對科技創(chuàng)新產(chǎn)生不利影響。而且,部分以第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)體,需要充裕的勞動(dòng)人口和勞動(dòng)時(shí)間投入來促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長,在未實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的情況下進(jìn)入高撫養(yǎng)比社會(huì),將會(huì)減少財(cái)政收入,進(jìn)而對科技創(chuàng)新造成不利[8]。例如,我國第六次人口普查就顯示,以第一產(chǎn)業(yè)為主的彝族地區(qū),在農(nóng)業(yè)未能實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級(jí)的情況下,人口結(jié)構(gòu)進(jìn)入老齡化,導(dǎo)致該地區(qū)收入大幅減少,發(fā)展速度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他地區(qū)。[9]。而東莞城鎮(zhèn)人口年輕化的轉(zhuǎn)變,促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主,促進(jìn)了科技創(chuàng)新投入[10]。最后,從消費(fèi)結(jié)構(gòu)和出口貿(mào)易等角度看,撫養(yǎng)比的提高抑制了科技創(chuàng)新。依據(jù)2012—2016年CFPS數(shù)據(jù)庫的研究顯示,撫養(yǎng)比高的城市,食品、醫(yī)療、日用品的消費(fèi)支出比率高于交通、通信、科技類產(chǎn)品等,而且,高撫養(yǎng)比對家庭平均效率具有負(fù)面效應(yīng),消費(fèi)結(jié)構(gòu)和水平對科技創(chuàng)新不利[11—13]。綜上,本文提出如下假設(shè):

H1:少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的提高會(huì)抑制科技創(chuàng)新。

(二)教育程度對撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新具有中介效應(yīng)機(jī)制

教育程度在撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新的過程中,有顯著的中介作用?！安ㄌ丶僬f”認(rèn)為,當(dāng)產(chǎn)生對經(jīng)濟(jì)負(fù)面影響的因素時(shí),例如撫養(yǎng)比抑制科技創(chuàng)新,社會(huì)雖然可能在短期內(nèi)增加負(fù)擔(dān)和成本,但在長期內(nèi),政府可以通過提升教育質(zhì)量、加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程和發(fā)展私營部門等方式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

首先,從學(xué)生的角度看,少兒人口和老齡人口的增加給少兒教育以及老年教育的發(fā)展提供了契機(jī),國家通過發(fā)展幼兒園教育、中小學(xué)教育以及老年大學(xué)教育,提高非勞動(dòng)人口的綜合素質(zhì),進(jìn)而促進(jìn)科技創(chuàng)新。較早的研究者依據(jù)1990年第四次全國人口普查樣本數(shù)據(jù),對比分析發(fā)現(xiàn)撫養(yǎng)比的初始狀態(tài)差異決定了教育程度影響科技創(chuàng)新的速度和程度,撫養(yǎng)比高的區(qū)域演進(jìn)速度快、影響程度高[14]。其次,從經(jīng)費(fèi)的角度看,撫養(yǎng)比上升的確會(huì)增加社會(huì)總成本,但是政府可以通過資源配置,改善社會(huì)總收益水平[15]。最后,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口流動(dòng)等角度看,撫養(yǎng)比高的區(qū)域,消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變抑制了科技類產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但是教育程度的提升可以明顯緩解這一不利影響。2005—2017年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)實(shí)證分析指出,教育結(jié)構(gòu)對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用一直較為明顯,人口年齡結(jié)構(gòu)特征對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用在不同區(qū)域內(nèi)因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)和人口老齡化程度的差異而不同[16]。未來,中國需要進(jìn)一步研究人口結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等一系列的就業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,開辟經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新思路[17,18]。綜上,本文提出如下假設(shè):

H2:教育程度對撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新具有中介作用

(三)撫養(yǎng)比和教育程度對科技創(chuàng)新的異質(zhì)性影響機(jī)制

低生育率和老年人口比重提高,對科技創(chuàng)新造成不利影響,產(chǎn)生抑制效應(yīng),但由于不同經(jīng)濟(jì)體之間的發(fā)展程度、城鎮(zhèn)化以及私營部門等創(chuàng)新條件存在差異,撫養(yǎng)比對科技創(chuàng)新的影響可能存在異質(zhì)性。

首先,從發(fā)展程度的角度看,人口的遷移流動(dòng)本質(zhì)是一種選擇發(fā)展程度的差別轉(zhuǎn)移,發(fā)展程度的差別效應(yīng)在不同條件下有不同的表現(xiàn)。發(fā)展程度較好的經(jīng)濟(jì)體根本上有利于更好地應(yīng)對撫養(yǎng)比上升的問題,有利于提高經(jīng)濟(jì)體人口的整體素質(zhì),有利于科技創(chuàng)新[19]。我國所面臨的撫養(yǎng)比變化,在發(fā)達(dá)國家早已發(fā)生,主要發(fā)達(dá)國家的出生率很早就下降到更低水平之下,很多國家在把提高生育率水平和延遲退休當(dāng)作重要的公共政策的同時(shí),大力發(fā)展高質(zhì)量教育體系以促進(jìn)科技創(chuàng)新水平[20]。此外,具體到中國而言,撫養(yǎng)比變動(dòng)對產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟(jì)效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性,其中東部地區(qū)和中部地區(qū)具有支撐作用,而西部地區(qū)呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)系[21]。其次,從城鎮(zhèn)化的角度看,隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速,年輕勞動(dòng)人口向城市遷移,造成農(nóng)村的撫養(yǎng)比高于城鎮(zhèn),農(nóng)村區(qū)域的撫養(yǎng)比抑制科技創(chuàng)新的程度在增加。2006年CHNS數(shù)據(jù)、2001—2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)均顯示,教育程度能顯著減弱農(nóng)村撫養(yǎng)比抑制科技創(chuàng)新的程度,而且性別結(jié)構(gòu)、婚姻結(jié)構(gòu)等人口特征也是影響科技創(chuàng)新的重要因素[22],城鎮(zhèn)人口比重與科技創(chuàng)新能力有非常顯著的正向相關(guān)性[23,24]。綜上,本文提出如下假設(shè):

H3:隨著經(jīng)濟(jì)總量的增加,城鎮(zhèn)化的加快以及私營部門的發(fā)展,會(huì)降低撫養(yǎng)比對科技創(chuàng)新的抑制效應(yīng)。

三、模型設(shè)定、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

(一)模型設(shè)定

為了驗(yàn)證上述作用關(guān)系,本文構(gòu)建實(shí)證模型如下:

首先,為檢驗(yàn)研究假設(shè)H1:少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的提高會(huì)抑制科技創(chuàng)新的總效應(yīng)c系數(shù),構(gòu)建基本模型見公式(1)所示,觀察系數(shù)c是否具有顯著性。

INNOi=β0+c×DEPEi+εi

(1)

其中:INNOi為科技創(chuàng)新類別;β0為截距;c為撫養(yǎng)比的總效應(yīng)系數(shù);DEPEi為撫養(yǎng)比的類別;εi為殘差。

其次,為檢驗(yàn)研究假設(shè)H2:教育程度對撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新是否具有中介作用以及作用程度如何?構(gòu)建模型如公式(2)、(3)所示,考察直接效應(yīng)系數(shù)c’以及間接系數(shù)a、b是否具有顯著性。

EDUCi=γ0+a×DEPEi+εi

(2)

INNOi=δ0+c′×DEPEi+b×EDUCi+εi

(3)

其中:EDUCi為教育程度的類別;γ0、δ0為截距;a為撫養(yǎng)比的間接效應(yīng)系數(shù);c′為撫養(yǎng)比的直接效應(yīng)系數(shù);b為教育程度的間接效應(yīng)系數(shù);εi為殘差。

根據(jù)中介效應(yīng)模型公式,間接效應(yīng)系數(shù)的乘積等于總效應(yīng)系數(shù)減去直接效應(yīng)系數(shù),則有公式(4)所示。

c-c′=a×b

(4)

通過觀察系數(shù)c′是否具有顯著,來判定中介效應(yīng)是否存在。如果系數(shù)c具有顯著性,但是,系數(shù)c′不具有顯著性,則教育程度具有完全的中介效應(yīng);如果系數(shù)c和系數(shù)c′均具有顯著性,但是系數(shù)c′

最后,為檢驗(yàn)研究假設(shè)H3:隨著經(jīng)濟(jì)總量的增加,城鎮(zhèn)化的加快以及私營部門的發(fā)展,會(huì)降低撫養(yǎng)比對科技創(chuàng)新的抑制效應(yīng),構(gòu)建公式(5)所示:

INNOi=φ0+c′××DEPEi+b×EDUCi+d×CONTi+εi

(5)

其中:CONTi為控制變量的類別,d為回歸系數(shù)。

進(jìn)一步,檢驗(yàn)主效應(yīng)回歸方程(5)中各個(gè)變量的Pearson相關(guān)系數(shù)。結(jié)果顯示,主要變量的相關(guān)系數(shù)在0.3及以下,證明變量之間不存在明顯的多重共線性問題,可以進(jìn)行回歸分析。

(二)變量選擇

1.因變量

衡量科技創(chuàng)新最直接的體現(xiàn)是科研人員占比和居民專利申請量。其中,科技創(chuàng)新研究人員是指參與新知識(shí)、新產(chǎn)品、新流程、新方法或新系統(tǒng)的概念形成或創(chuàng)造,以及相關(guān)項(xiàng)目管理的專業(yè)人員,單位為每百萬人;居民專利申請量是指在世界范圍通過《專利合作條約》程序或向國家專利部門提交的專利申請,數(shù)據(jù)來源于世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)數(shù)據(jù)庫,單位為件。

2.自變量

本文研究撫養(yǎng)比對科技創(chuàng)新的影響,因此選擇少兒人口和老年人口占勞動(dòng)人口的比重來衡量。其中,少兒撫養(yǎng)比是被撫養(yǎng)少兒人口(15歲以下人口)與勞動(dòng)年齡人口(15-64歲人口)之比,數(shù)據(jù)顯示為每百名勞動(dòng)年齡人口中被撫養(yǎng)少兒人口所占的比例;老年撫養(yǎng)比是被撫養(yǎng)老年人口(64歲以上人口)與工作年齡人口(15-64歲人口)之比,數(shù)據(jù)顯示為每百名工作年齡人口中被撫養(yǎng)老年人口所占的比例。以上數(shù)據(jù)均來源于世界銀行國家統(tǒng)計(jì)辦公室,單位為百分比。

3.中介變量

為了研究撫養(yǎng)比作用于科技創(chuàng)新的機(jī)制問題,本文選擇教育程度作為中介變量,包括學(xué)生入學(xué)率和經(jīng)費(fèi)投入率兩個(gè)指標(biāo)。其中,學(xué)生入學(xué)率是指所有課程總?cè)雽W(xué)率,即不論年齡大小,幼兒園、中小學(xué)、大學(xué)等在校生總數(shù)占符合官方入學(xué)年齡人口的百分比,總?cè)雽W(xué)率可能超過100%,因?yàn)榘溯^早或較晚入讀,以及復(fù)讀和超齡的學(xué)生,數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計(jì)研究所,單位為百分比;經(jīng)費(fèi)投入率是指教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比例,數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)統(tǒng)計(jì)研究所,單位為百分比。

4.控制變量

為了盡可能地減少遺漏變量帶來的回歸偏誤,參考已有文獻(xiàn),本文選擇發(fā)展程度、城鎮(zhèn)化和私營部門作為控制變量。發(fā)展程度是科技創(chuàng)新的重要基礎(chǔ),科技創(chuàng)新受到各個(gè)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的影響。本文界定經(jīng)濟(jì)體是否為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體,采用經(jīng)濟(jì)體是否加入經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織、是否加入了國際貨幣基金組織以及經(jīng)濟(jì)國際化程度進(jìn)行劃分,全部條件滿足的經(jīng)濟(jì)體為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體,賦值為1,其他經(jīng)濟(jì)體賦值為0;城鎮(zhèn)化水平越高,往往越有利于吸引科技創(chuàng)新人才,也有利于提高人力資本水平,城市人口是指居住在國家統(tǒng)計(jì)局定義的城市地區(qū)的人口,是指城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤?這些數(shù)據(jù)由聯(lián)合國人口司收集和整理,單位為百分比;私營部門是指金融公司向私營部門提供的財(cái)政資源,例如通過貸款、購買非股權(quán)證券、貿(mào)易信貸和其他應(yīng)收賬款等方式提供的資金占全部信貸資金的比率,數(shù)據(jù)來源于國際貨幣基金組織,單位為百分比。

(三)數(shù)據(jù)來源及描述統(tǒng)計(jì)

鑒于數(shù)據(jù)的可得性和完整性,考慮到G20經(jīng)濟(jì)體涵蓋面廣,代表性強(qiáng),構(gòu)成兼顧了發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家以及不同地域的利益平衡,本文選取1999—2020年G20經(jīng)濟(jì)體面板數(shù)據(jù)為研究樣本,并對數(shù)據(jù)做了如下處理:1.刪除了樣本數(shù)據(jù)的異常值;2.缺失值按照該經(jīng)濟(jì)體平均值進(jìn)行補(bǔ)充;3.使用對數(shù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和變換單位的方法,縮小變量之間差值變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果:科技創(chuàng)新方面,G20經(jīng)濟(jì)體科研人員占比均值為每百萬人2359.80人,最大值為每百萬人8713人,最小值為每百萬人89.46人;專利申請量均值為69324.79件,最大值為1393815件,最小值為46件,可見經(jīng)濟(jì)體科技創(chuàng)新水平差距較大,限于篇幅,描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果未予全部展示。

四、實(shí)證研究與結(jié)果分析

(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)分析

單位根(ADF)檢驗(yàn)通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)間序列分析中,檢驗(yàn)時(shí)間序列模型有單位根的檢驗(yàn)方法。ADF檢驗(yàn)是增項(xiàng)DF檢驗(yàn)。

依據(jù)表1所示,科研人員占比一階條件下在10%的水平上通過單位根檢驗(yàn),專利申請量一階條件下在1%的水平上通過單位根檢驗(yàn),老年撫養(yǎng)比在5%的水平上通過了單位根檢驗(yàn),少兒撫養(yǎng)比在5%的水平上通過檢驗(yàn),其余變量均在1%-10%的水平上通過了ADF檢驗(yàn),本文認(rèn)為G20經(jīng)濟(jì)體面板數(shù)據(jù)是平穩(wěn)數(shù)列,可以利用該面板數(shù)據(jù)進(jìn)行面板回歸分析研究撫養(yǎng)比對科技創(chuàng)新的影響。

表1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

(二)內(nèi)生性檢驗(yàn)分析

本文使用雙重差分法(DID回歸)控制了年份和國家效應(yīng)后,解決自變量內(nèi)生性問題。根據(jù)作用組和對照組在少兒撫養(yǎng)比的相關(guān)信息,可以計(jì)算作用組在少兒撫養(yǎng)比高低前后指標(biāo)的變化量,同時(shí)計(jì)算上述兩個(gè)變化量的差值。雙重差分模型及檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,低撫養(yǎng)比組專利申請量為275312.69件,高撫養(yǎng)比組專利申請量為599.00件,在固定效應(yīng)模型中,結(jié)論初步支持了本文研究假設(shè)。同時(shí),本文還構(gòu)建了兩階段回歸模型,模型通過Wald卡方檢驗(yàn)(p<0.05),說明模型有意義。Durbin外生性檢驗(yàn)p值大于等于0.05,則說明解釋變量不存在內(nèi)生性問題,不滿足工具變量法的前提條件,可以直接使用OLS回歸模型。

表2 雙重差分模型及檢驗(yàn)結(jié)果

(三)基準(zhǔn)回歸分析

表3報(bào)告了撫養(yǎng)比與科技創(chuàng)新的回歸結(jié)果。

表3 撫養(yǎng)比與科技創(chuàng)新回歸結(jié)果

1.老年撫養(yǎng)比顯著抑制了科技創(chuàng)新,每提高老年撫養(yǎng)比一個(gè)百分點(diǎn),專利申請量降低2480.55件,減少科研人員每百萬人占比66.26,而且具有顯著性。2.少兒撫養(yǎng)比每提高一個(gè)百分點(diǎn),專利申請量減少6724.18件,減少科研人員每百萬人占比96.78,均具有顯著性。而且,OLS回歸模型整體擬合優(yōu)度為353.75和383.73,具有顯著性,說明模型沒有被錯(cuò)誤假定。調(diào)整后的決定系數(shù)為0.59和0.64,說明抑制科技創(chuàng)新的作用中,分別有59%和64%是由撫養(yǎng)比直接產(chǎn)生的。綜上,研究結(jié)論支持假設(shè)H1。

(四)中介效應(yīng)和異質(zhì)性分析

表4報(bào)告了教育程度在撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新中的中介效應(yīng)回歸結(jié)果。

表4 教育程度中介效應(yīng)回歸結(jié)果

1.學(xué)生入學(xué)率在老年撫養(yǎng)比影響專利申請量過程中為完全中介效應(yīng),經(jīng)費(fèi)投入率的中介效應(yīng)為完全中介效應(yīng)。2.學(xué)生入學(xué)率在少兒撫養(yǎng)比影響專利申請量過程中為遮掩效應(yīng),效應(yīng)量占比為9.16%,經(jīng)費(fèi)投入率的中介效應(yīng)為部分中介效應(yīng),效應(yīng)量占比為11.40%。3.學(xué)生入學(xué)率在老年撫養(yǎng)比影響科研人員占比過程中為完全中介效應(yīng),經(jīng)費(fèi)投入率的中介效應(yīng)為完全中介效應(yīng)。4.學(xué)生入學(xué)率在少兒撫養(yǎng)比影響科研人員占比過程中為遮掩效應(yīng),效應(yīng)量占比為3.05%,經(jīng)費(fèi)投入率的中介效應(yīng)為部分中介效應(yīng),效應(yīng)量占比為10.73%。綜上,研究結(jié)論支持假設(shè)H2。

表5報(bào)告了控制變量影響異質(zhì)性的回歸結(jié)果。限于篇幅,本文僅展示了控制變量效應(yīng)系數(shù)和相關(guān)系數(shù)。

表5 控制變量影響異質(zhì)性的回歸結(jié)果

1.發(fā)展程度促進(jìn)科技創(chuàng)新,發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相比其他經(jīng)濟(jì)體,專利申請量增加232075.46件,提高科研人員每百萬人占比1734.16,具有顯著性。2.城鎮(zhèn)化促進(jìn)科技創(chuàng)新,每提高城鎮(zhèn)人口一個(gè)百分點(diǎn),增加專利申請量1226.14件,提高科研人員每百萬人占比33.29,具有顯著性。3.私營部門促進(jìn)科技創(chuàng)新,私營部門GDP占比每提高一個(gè)百分點(diǎn),增加專利申請量2573.08件,提高科研人員每百萬人占比7.32,具有顯著性。綜上,研究結(jié)論支持假設(shè)H3。

五、進(jìn)一步討論與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(一)進(jìn)一步討論

基于前文理論分析,教育程度可以弱化撫養(yǎng)比抑制科技創(chuàng)新的作用。接下來針對撫養(yǎng)比如何影響教育程度進(jìn)行檢驗(yàn),觀察撫養(yǎng)比影響教育程度的間接效應(yīng)a系數(shù)是否具有顯著性。

表6報(bào)告了撫養(yǎng)比與教育程度的回歸結(jié)果。撫養(yǎng)比對教育程度具有促進(jìn)作用,具有顯著性。具體來說:1.老年撫養(yǎng)比提高學(xué)生入學(xué)率0.27,提高經(jīng)費(fèi)投入率0.01,具有顯著性。2.少兒撫養(yǎng)比提高學(xué)生入學(xué)率0.60,提高經(jīng)費(fèi)投入率0.01,具有顯著性。綜上,研究結(jié)論進(jìn)一步支持了教育程度對撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新具有中介作用的假設(shè)H2。

表6 撫養(yǎng)比影響教育程度的效應(yīng)

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表7報(bào)告了不同發(fā)展程度經(jīng)濟(jì)體的撫養(yǎng)比、教育程度與科技創(chuàng)新回歸結(jié)果。

表7 按發(fā)展程度分樣本回歸結(jié)果

1.發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體方面,撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新為正“U型”關(guān)系,老年撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新效應(yīng)系數(shù)為-3805.36,曲率為111.02,曲線開口向上。少兒撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新效應(yīng)系數(shù)為-179757.00,曲率為3733.95,具有顯著性。教育程度促進(jìn)科技創(chuàng)新,效應(yīng)系數(shù)分別為2270.65和39587.10,具有顯著性。2.其他經(jīng)濟(jì)體方面,撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新為倒“U型”關(guān)系,老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比促進(jìn)科技創(chuàng)新的系數(shù)分別為32621.88和51204.10,具有顯著性。曲率為-1605.83和-520.65,曲線開口向下。教育程度促進(jìn)科技創(chuàng)新,效應(yīng)系數(shù)分別為82.71和6009.91,具有顯著性。表明發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體以緩解高撫養(yǎng)比為主,其他經(jīng)濟(jì)體則以發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟(jì)和提升人力資本為重點(diǎn)。此外,教育程度在促進(jìn)科技創(chuàng)新方面具有一致性,無論何種類型經(jīng)濟(jì)體,提高教育程度都是國家長期戰(zhàn)略。穩(wěn)健性檢驗(yàn)的研究結(jié)論支持本文假設(shè),而且,分樣本檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w擬合優(yōu)度F值在14.01-17.18范圍內(nèi),調(diào)整后R2在0.45-0.59范圍內(nèi),具有顯著性,表明回歸模型沒有被錯(cuò)誤假定。

六、研究結(jié)論與政策啟示

(一)研究結(jié)論

本文在對撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新的理論機(jī)制分析的基礎(chǔ)上,以1999-2020年G20經(jīng)濟(jì)體的面板數(shù)據(jù)對兩者之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析,并且構(gòu)建教育程度中介效應(yīng)模型,結(jié)果表明:

第一,撫養(yǎng)比顯著抑制科技創(chuàng)新,勞動(dòng)人口比重下降抑制了科技創(chuàng)新水平,包括專利申請量和科研人員占比。雙重差分檢驗(yàn)顯示,低撫養(yǎng)比組的專利申請量均值為275312.69件,高撫養(yǎng)比組的專利申請量均值為599件。基準(zhǔn)回歸分析顯示,老年撫養(yǎng)比抑制科技創(chuàng)新的系數(shù)絕對值分別為2480.55和66.26,具有顯著性。少兒撫養(yǎng)比抑制科技創(chuàng)新的系數(shù)絕對值為6724.18和96.78,具有顯著性。

第二,教育程度具有中介作用,能夠減弱撫養(yǎng)比抑制科技創(chuàng)新的作用,且具有一致性。在完全中介作用方面,學(xué)生入學(xué)率在老年撫養(yǎng)比影響專利申請量和科研人員占比中,具有100%中介效應(yīng)。經(jīng)費(fèi)投入在老年撫養(yǎng)比影響專利申請量和科研人員占比中,具有100%中介效應(yīng)。在遮掩效應(yīng)方面,學(xué)生入學(xué)率在少兒撫養(yǎng)比影響專利申請量和科研人員占比的過程中,具有9.16%和3.05%的遮掩效應(yīng)。在部分中介作用方面,經(jīng)費(fèi)投入在少兒撫養(yǎng)比影響專利申請量和科研人員占比中有11.40%和10.73%的中介作用,具有顯著性。

第三,發(fā)展程度、城鎮(zhèn)化和私營部門具有影響的異質(zhì)性。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體顯著促進(jìn)科技創(chuàng)新,增加專利申請量232075.46件和提高科研人員每百萬人占比1734.16,具有顯著性。城鎮(zhèn)化顯著促進(jìn)科技創(chuàng)新,城鎮(zhèn)人口增加1%,可以提高專利申請量1226.14件和增加科研人員每百萬人占比33.29,具有顯著性。私營部門促進(jìn)科技創(chuàng)新,效應(yīng)系數(shù)分別為2573.08和7.32,具有顯著性。表明提高經(jīng)濟(jì)總量、促進(jìn)城鎮(zhèn)化和發(fā)展私營部門可以緩解撫養(yǎng)比抑制科技創(chuàng)新的作用。

第四,發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新為正“U型”結(jié)構(gòu),其他經(jīng)濟(jì)體撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新為倒“U型”結(jié)構(gòu)。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的老年撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新效應(yīng)系數(shù)為-3805.36,曲率為111.02,曲線開口向上。其他經(jīng)濟(jì)體的老年撫養(yǎng)比影響科技創(chuàng)新效應(yīng)系數(shù)為32621.88,曲率為-1605.83,曲線開口向下。表明在促進(jìn)科技創(chuàng)新方面,發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體以緩解高撫養(yǎng)比為主,其他經(jīng)濟(jì)體則不應(yīng)排斥撫養(yǎng)比的上升,而以發(fā)展“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”和“提升人口素質(zhì)”為重點(diǎn)。

(二)政策啟示

基于G20經(jīng)濟(jì)體撫養(yǎng)比對科技創(chuàng)新的影響,本文提出如下政策建議:

第一,基于老年撫養(yǎng)比抑制科技創(chuàng)新的結(jié)論,中國應(yīng)繼續(xù)實(shí)施積極應(yīng)對老齡化社會(huì)戰(zhàn)略,發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟(jì)和延遲退休養(yǎng)老政策,雖然短期內(nèi),政策施行會(huì)有一定的阻力,但是從長期來看,發(fā)展老年經(jīng)濟(jì)和提高老年人口人力資本的做法,可以促進(jìn)科技創(chuàng)新,進(jìn)而增加全社會(huì)的福利。此外,基于少兒撫養(yǎng)比通過學(xué)生入學(xué)率作用于科技創(chuàng)新的結(jié)論,中國還應(yīng)實(shí)施積極的“二孩政策”,完善“保育教育”“幼兒園教育”等教育體系,提高少兒課程的開課率,以應(yīng)對少兒撫養(yǎng)比抑制科技創(chuàng)新的問題。

第二,基于教育程度減弱撫養(yǎng)比抑制科技創(chuàng)新,且具有一致性的結(jié)論,政府應(yīng)大力發(fā)展教育,特別是增加民辦高等教育政府援助比例。2022年5月,國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步做好高校畢業(yè)生等青年就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》,明確民營企業(yè)吸納高校畢業(yè)生可享受保險(xiǎn)補(bǔ)貼、拓崗補(bǔ)貼等扶持政策。政府在民辦高等教育援助比例還可以進(jìn)一步拓展,例如在民辦高等院校招生之時(shí),政府可以運(yùn)用“民辦機(jī)制”的靈活性特點(diǎn),引導(dǎo)民營企業(yè)訂單式培養(yǎng),政府向簽訂意向就業(yè)協(xié)議的學(xué)生發(fā)放“雙向補(bǔ)貼”,對于職業(yè)技能達(dá)到規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)的,給予職業(yè)培訓(xùn)鑒定補(bǔ)貼,城市租房、交通費(fèi)用補(bǔ)助等,以提高政府對民辦高等教育的支持力度。

第三,基于發(fā)展程度、城鎮(zhèn)化和私營部門具有影響的異質(zhì)性的結(jié)論,政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)以發(fā)展經(jīng)濟(jì)為重點(diǎn),通過提高城鎮(zhèn)人口占比,營造良好營商環(huán)境發(fā)展民營經(jīng)濟(jì)等手段,減弱撫養(yǎng)比抑制科技創(chuàng)新的影響。在經(jīng)濟(jì)總量方面,可以放開民辦教育產(chǎn)業(yè),引導(dǎo)大型企業(yè)集團(tuán)參與到各層次教育的體系中來。在城鎮(zhèn)化方面,加快經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程,打破城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的戶籍限制,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)人口的職業(yè)資格互認(rèn)等。在私營部門發(fā)展方面,提升民營企業(yè)的科技創(chuàng)新能力,支持民營企業(yè)參與建設(shè)國家或者省級(jí)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái),加快向民營企業(yè)開放重大科研基礎(chǔ)設(shè)施和大型科研儀器。