陸 玲,聶志萍

(河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇 南京 211100)

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶以全國(guó)1/5的土地面積,聚集了超全國(guó)1/4的人口、近1/2的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,具有舉足輕重的經(jīng)濟(jì)地位和生態(tài)地位。推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展是以習(xí)近平同志為核心的黨中央作出的重大決策,是關(guān)系國(guó)家發(fā)展全局的重大戰(zhàn)略。在《推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)的重要講話》中,習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào),要堅(jiān)持以水定城、以水定地、以水定人、以水定產(chǎn),把水資源作為最大的剛性約束。根據(jù)水利部調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,在我國(guó)700余條河流組成的水環(huán)境中有46.5%的河長(zhǎng)遭到污染,10.6%的河長(zhǎng)遭到嚴(yán)重污染,超90%的城市水域嚴(yán)重被污染。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶以其優(yōu)越的資源稟賦和政治經(jīng)濟(jì)地位,對(duì)我國(guó)的生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要影響,但由于消耗式、粗獷式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的水資源環(huán)境遭受了一定程度的破壞,全國(guó)40%以上的廢水排放、60%以上的鎘、六價(jià)鉻、砷等重金屬污染排放來(lái)自長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省(市)。

水污染不僅與飲用水安全直接相關(guān),還通過(guò)農(nóng)產(chǎn)品和工業(yè)產(chǎn)品間接影響到居民日常生活的方方面面。本文通過(guò)探究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境規(guī)制對(duì)水污染的影響、環(huán)境規(guī)制通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)水污染的作用機(jī)制、上中下游的環(huán)境規(guī)制與水污染的空間異質(zhì)性等問(wèn)題,為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水污染的治理及相關(guān)政策的制定提供參考和啟示。

1 文獻(xiàn)綜述

在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)初期,環(huán)境污染較輕微;隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人們生活水平的提高,污染隨之加劇;但當(dāng)居民收入水平提高到某一水平時(shí),環(huán)境污染將得到緩解。如果用一條曲線對(duì)此過(guò)程進(jìn)行擬合,會(huì)得到一條倒“U”形的曲線。Panayotou[1]將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、收入水平與環(huán)境污染研究得出的“U”形曲線命名為“環(huán)境庫(kù)茲涅茨(EKC)曲線”。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速崛起,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間日益凸顯的矛盾推動(dòng)了各類評(píng)價(jià)指標(biāo)的EKC曲線研究。高展聰?shù)萚2]利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)獲得中國(guó)的EKC曲線,結(jié)果表明廢水、能源呈現(xiàn)倒“U”形曲線;路寧等[3]對(duì)世界和中國(guó)的水環(huán)境同時(shí)采用截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果表明世界水污染與人均GDP之間為倒“U”形曲線關(guān)系,而中國(guó)水污染與人均GDP之間為線性關(guān)系;鄭旭等[4]以營(yíng)口市數(shù)據(jù)研究工業(yè)廢水排放量、生活污水排放量、COD排放量等指標(biāo),結(jié)果顯示工業(yè)廢水排放量與COD排放量的擬合曲線呈倒“U”形;樂(lè)小兵[5]發(fā)現(xiàn)江西省水污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間同時(shí)存在“U”形與倒“U”形兩種關(guān)系;孫英杰等[6]認(rèn)為環(huán)境污染是影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)的核心因素,并指出我國(guó)目前處于EKC曲線的左半部分。

環(huán)境污染伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而產(chǎn)生,引起中國(guó)環(huán)境污染問(wèn)題的根本原因是粗獷式的發(fā)展方式。為了應(yīng)對(duì)環(huán)境污染問(wèn)題,我國(guó)開(kāi)展了系列環(huán)境規(guī)制措施,環(huán)境規(guī)制是指某個(gè)國(guó)家/地區(qū)禁止或者限制某些特定經(jīng)濟(jì)行為以達(dá)到保護(hù)環(huán)境目的的政策制度。關(guān)于環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系有3種觀點(diǎn)。第一種觀點(diǎn)遵循早期的成本理論假說(shuō),從傳統(tǒng)的靜態(tài)成本框架下出發(fā),認(rèn)為環(huán)境規(guī)制雖然可以減少污染,但會(huì)導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)率的降低,進(jìn)而抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[7]。Porter等[8]提出著名的“波特假說(shuō)”,認(rèn)為第一種觀點(diǎn)忽視了環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)技術(shù)革新的倒逼作用,環(huán)境規(guī)制可以激發(fā)企業(yè)之間的良性競(jìng)爭(zhēng),提高企業(yè)生產(chǎn)率,促進(jìn)企業(yè)技術(shù)升級(jí)改造,產(chǎn)生的創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)可以抵消成本效應(yīng)。第二種觀點(diǎn)圍繞“波特假說(shuō)”展開(kāi),Greaker[9]論證環(huán)境規(guī)制會(huì)刺激行業(yè)向著更高的帕累托均衡,從而提高產(chǎn)率;劉悅等[10]證明在長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)平衡下,環(huán)境規(guī)制會(huì)激勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新從而提升生產(chǎn)率。但同時(shí)另一些研究否定了“波特假說(shuō)”,認(rèn)為環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)革新沒(méi)有顯著關(guān)系,Jaffe等[11]使用微觀數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制顯著降低企業(yè)生產(chǎn)率;涂正革等[12]發(fā)現(xiàn)中國(guó)環(huán)境規(guī)制與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。造成“波特假說(shuō)”在宏觀與微觀、長(zhǎng)期與短期研究相悖的主要原因如下:一方面,環(huán)境規(guī)制在不同的國(guó)家、行業(yè)作用機(jī)制有較大差異;另一方面,環(huán)境規(guī)制在長(zhǎng)期和短期的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)也顯著不同[13]。第三種觀點(diǎn)認(rèn)為環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在非線性關(guān)系。陳詩(shī)一等[14]的論證表明短期內(nèi)環(huán)境規(guī)制阻礙了經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但從長(zhǎng)期規(guī)模角度來(lái)看,環(huán)境規(guī)制會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)污染物排放、環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系已經(jīng)進(jìn)行了初步探索,但大多聚焦在水污染或空氣污染等與環(huán)境規(guī)制之間、環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的影響,未能同時(shí)考慮三者之間關(guān)系;同時(shí),現(xiàn)有研究極少對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的環(huán)境規(guī)制與水污染問(wèn)題進(jìn)行探索。因此,本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游11個(gè)省(市)為研究對(duì)象,探討環(huán)境規(guī)制、水污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,旨在從水污染治理角度對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行探討。

2 高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

目前對(duì)于高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的測(cè)度,相關(guān)研究沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),劉志彪等[15]用勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測(cè)度。本文借鑒孫豪等[16-17]研究方法,構(gòu)建高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展以及共享發(fā)展5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和18個(gè)三級(jí)指標(biāo),具體指標(biāo)體系見(jiàn)圖1。

圖1 高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 測(cè)算結(jié)果及分析

常用的指標(biāo)權(quán)重計(jì)量方法有熵值法和主成分分析法,為了避免主成分分析法在主觀賦權(quán)方面的缺點(diǎn),并考慮本文數(shù)據(jù)的特點(diǎn),采用客觀的、基于信息熵賦值的熵值法[16]。測(cè)算結(jié)果顯示:2009—2021年上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南的高質(zhì)量發(fā)展水平分別為0.610、0.372、0.345、0.215、0.215、0.284、0.240、0.289、0.253、0.203、0.216,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展整體處于較低水平,平均值為0.295,未來(lái)發(fā)展空間巨大,由此可見(jiàn)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)仍任重道遠(yuǎn)。雖然近些年很多關(guān)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綠色生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展優(yōu)先戰(zhàn)略被相繼提出并實(shí)施,但由于長(zhǎng)期以來(lái)的高消耗、高污染粗獷發(fā)展模式帶來(lái)的遺留矛盾很難在短時(shí)期內(nèi)得到解決,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶仍處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡、資源利用率低下、發(fā)展失衡不充分的階段。

具體來(lái)說(shuō),高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)集中在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游,尤其是上海市,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出其他省(市)水平,主要原因是國(guó)家和相關(guān)部門(mén)對(duì)上海市的扶持力度和政策傾斜力度遠(yuǎn)高于其他省(市);同時(shí),上海市自身活力較大,大力發(fā)展高科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè),淘汰高污染高消耗低價(jià)值產(chǎn)業(yè),不斷引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級(jí)優(yōu)化。江蘇、浙江也依靠先進(jìn)的技術(shù)和資金支持不斷優(yōu)化省內(nèi)發(fā)展方式,高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐步向好。而長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游的貴州、云南高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢且困難,主要原因是當(dāng)?shù)氐乩砦恢?、?jīng)濟(jì)水平、人才結(jié)構(gòu)均長(zhǎng)期處于劣勢(shì),遺留矛盾深厚且復(fù)雜;同時(shí),這些地區(qū)得到的外界協(xié)助發(fā)展有限,當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型較慢,高增值企業(yè)較少,政府資金扶持力度小,難以吸引外界投入,且無(wú)法像新疆等地區(qū)參與到“一帶一路”政策支持中。

3 研究方法

3.1 變量選取

被解釋變量為高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展(E),解釋變量為環(huán)境規(guī)制(R)。目前,我國(guó)尚未針對(duì)水污染投資建立專門(mén)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),因此,本文所采用的數(shù)據(jù)為工業(yè)污染治理完成投資與工業(yè)增加值的比值。門(mén)檻變量為水污染,采用廢水排放總量W進(jìn)行衡量。由于農(nóng)業(yè)廢水排放量被納入廢水排放量分類的時(shí)間較短,與工業(yè)廢水排放量、生活廢水排放量在時(shí)間口徑上存在不一致性,因此,本文的廢水排放量聚焦于工業(yè)廢水排放量和生活廢水排放量。廢水排放量的度量方式有總量和人均兩種,楊城[18]通過(guò)對(duì)總量和人均兩種指標(biāo)的對(duì)比,指出總量指標(biāo)能夠避免人口因素帶來(lái)的影響,肯定了總量指標(biāo)的可比性和穩(wěn)定性。因此本文采取工業(yè)廢水排放量和生活廢水排放總量之和對(duì)水環(huán)境污染程度進(jìn)行衡量。

關(guān)于控制變量的選取,參考陳詩(shī)一等[19-21]的研究成果,選取人口密度(M)、工業(yè)化水平(I)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(L)、政府干預(yù)(G)、金融發(fā)展水平(J)作為控制變量。

3.2 模型選取

為研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水污染規(guī)制與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,構(gòu)建式(1)所示的基準(zhǔn)回歸模型。為減緩各變量之間的異方差和共線性問(wèn)題,對(duì)所有變量都采取對(duì)數(shù)形式。

lnEi,t=α0+α1lnRi,t+α2lnWi,t+

α3lnZi,t+μi,t

(1)

式中:Ei,t為i省(市)第t年高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Wi,t為i省(市)第t年水污染;Ri,t為i省(市)第t年環(huán)境規(guī)制;Zi,t為i省(市)第t年控制變量組;μi,t為i省(市)第t年隨機(jī)誤差項(xiàng);α0、α1、α2、α3分別為常數(shù)項(xiàng)、環(huán)境規(guī)制回歸系數(shù)、水污染回歸系數(shù)、控制變量組回歸系數(shù)。

根據(jù)前文理論分析,環(huán)境規(guī)制對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的影響可能會(huì)受到水污染程度變化而變化,環(huán)境規(guī)制與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間可能存在門(mén)檻效應(yīng)。但由于各變量數(shù)據(jù)較小,在參考Hansen[22]門(mén)檻回歸模型基礎(chǔ)上構(gòu)建如下模型:

Ei,t=β0+β1Wi,tI(qi,t≤ri)+

β2Wi,tI(qi,t>ri)+rZi,t+μi,t

(2)

式中:I為指示性函數(shù);qi,t為門(mén)檻變量;ri為門(mén)檻值;β0、β1、β2均為系數(shù),當(dāng)β1與β2不相等時(shí)存在門(mén)檻。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文針對(duì)2009—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省(市)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,上游區(qū)域包括重慶、四川、貴州、云南;中游區(qū)域包括江西、湖北、湖南;下游區(qū)域包括上海、江蘇、浙江、安徽。本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各省(市)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公開(kāi)的官方數(shù)據(jù)以及歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,對(duì)數(shù)據(jù)中的個(gè)別缺失值采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)全。實(shí)證分析樣本量為143,各變量主要統(tǒng)計(jì)量見(jiàn)表1。

表1 實(shí)證分析各變量主要統(tǒng)計(jì)量

4 結(jié)果與分析

4.1 相關(guān)性分析

采用stata16.0軟件進(jìn)行實(shí)證分析,表2為各變量的相關(guān)性分析結(jié)果。高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境規(guī)制之間的相關(guān)系數(shù)為-0.175,在5%的置信水平下顯著;高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水污染之間的相關(guān)系數(shù)為0.280,在1%的置信水平下顯著;環(huán)境規(guī)制與水污染之間的相關(guān)系數(shù)為-0.285,在1%的置信水平下顯著。由此可見(jiàn),環(huán)境規(guī)制會(huì)抑制高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展;高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展通常伴隨著水污染的加劇;環(huán)境規(guī)制會(huì)抑制水污染程度。此外,主要變量之間不存在多重共線性問(wèn)題。

表2 各變量的相關(guān)性分析結(jié)果

4.2 門(mén)檻值單位根檢驗(yàn)

為避免因數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)造成面板偽回歸現(xiàn)象,在進(jìn)行門(mén)檻回歸分析之前,需對(duì)門(mén)檻變量水污染(本文用廢水排放總量來(lái)衡量)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。因?yàn)楸疚难芯康膹U水排放總量是在一段時(shí)間內(nèi)的流量概念,其大小有時(shí)間維度,因此采用一階差分形式判斷其是否平穩(wěn)。在實(shí)證分析中,一般的單位根檢驗(yàn)方法有:Breitung檢驗(yàn)、LLC檢驗(yàn)、HT檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)等。采用上述方法的檢驗(yàn)結(jié)果分別為-4.831、-10.024、-0.085、-6.496,均顯著拒絕原假設(shè),可見(jiàn)門(mén)檻變量廢水排放總量是平穩(wěn)的。

4.3 基準(zhǔn)回歸

對(duì)于基準(zhǔn)模型參數(shù)估計(jì),分別采用OLS模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。比較固定效應(yīng)模型和OLS模型,固定效應(yīng)模型的F值為7.76,P值在1%水平下顯著拒絕原假設(shè),表明固定效應(yīng)模型顯著優(yōu)于OLS模型;比較固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型,經(jīng)Hausman檢驗(yàn),前者P值在1%水平下顯著拒絕原假設(shè),表明固定效應(yīng)模型顯著優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。綜上,應(yīng)選取固定效應(yīng)模型。

固定效應(yīng)模型顯示,廢水排放總量W的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正;在引入廢水排放總量的二次項(xiàng)W2的情況下,二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明水污染與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈現(xiàn)倒“U”形關(guān)系,論證了“環(huán)境庫(kù)茲涅曲線”的存在。因此,環(huán)境規(guī)制對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的抑制效應(yīng)。由于本文選取的時(shí)間跨度較小,導(dǎo)致結(jié)果體現(xiàn)為環(huán)境規(guī)制的成本效應(yīng)大于創(chuàng)新效應(yīng),表明短時(shí)間內(nèi)環(huán)境規(guī)制阻礙了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4.4 面板門(mén)檻回歸

以水污染作為門(mén)檻變量,環(huán)境規(guī)制為核心解釋變量,進(jìn)一步探究三者之間的作用機(jī)制。表3為門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果,當(dāng)以水污染作為門(mén)檻變量時(shí),單一門(mén)檻效應(yīng)在1%水平下顯著地通過(guò)檢驗(yàn)、單一門(mén)檻估計(jì)值為3.0813。雙重門(mén)檻效應(yīng)在5%水平下通過(guò)檢驗(yàn)、雙重門(mén)檻估計(jì)值為3.0044、5.3139。三重門(mén)檻效應(yīng)的P值不顯著,表明不存在三重門(mén)檻。因此,以水污染作為門(mén)檻變量,環(huán)境規(guī)制為核心解釋變量時(shí),存在門(mén)檻效應(yīng),且表現(xiàn)為雙重門(mén)檻效應(yīng)。當(dāng)水污染程度不同時(shí),環(huán)境規(guī)制對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度不同,可以判定環(huán)境規(guī)制和高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間具有非線性關(guān)系。

表3 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

4.5 面板門(mén)檻效應(yīng)結(jié)果分析

以水污染為門(mén)檻變量,環(huán)境規(guī)制為核心解釋變量,運(yùn)用式(2)構(gòu)建面板門(mén)檻模型?；貧w結(jié)果如下:當(dāng)水污染程度在第一門(mén)檻值3.0044以下時(shí),環(huán)境規(guī)制系數(shù)為-0.039;在第二門(mén)檻值5.3139以上時(shí),環(huán)境規(guī)制系數(shù)為-0.102;在兩個(gè)門(mén)檻值之間時(shí),環(huán)境規(guī)制系數(shù)為-0.254。表明當(dāng)水污染程度低于3.0044時(shí),每增加1%的環(huán)境規(guī)制力度,高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展下降0.039%;水污染程度高于3.0044但低于5.3139時(shí),每增加1%的環(huán)境規(guī)制力度,高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展下降0.254%;水污染程度高于5.3139時(shí),每增加1%的環(huán)境規(guī)制力度,高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展下降0.102%。因此,隨著水污染程度的加劇,環(huán)境規(guī)制對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出抑制作用,且抑制作用先增大隨減小。

4.6 分地區(qū)回歸討論

根據(jù)長(zhǎng)江上游、中游、下游地域分類,采用FGLS估計(jì)分別進(jìn)行回歸,分地區(qū)結(jié)果如表4所示。

表4 分地區(qū)回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果可以得出以下結(jié)論:①由于選取的時(shí)間跨度較小,短時(shí)期內(nèi)環(huán)境規(guī)制的成本效應(yīng)大于創(chuàng)新效應(yīng),表現(xiàn)為環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生抑制作用;前文論證水污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈現(xiàn)倒“U”形曲線,短時(shí)期內(nèi)體現(xiàn)為水污染程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同方向增長(zhǎng),可以解釋為短時(shí)期內(nèi)工業(yè)產(chǎn)出越多則經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好,此時(shí)工業(yè)產(chǎn)出帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益大于水污染帶來(lái)的破壞,因此體現(xiàn)為廢水排放總量越多,經(jīng)濟(jì)發(fā)展反而越好。②上中下游環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用有明顯差異,具體來(lái)說(shuō),對(duì)于下游區(qū)域,環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生顯著的抑制作用,而對(duì)于中上游區(qū)域來(lái)說(shuō),環(huán)境規(guī)制能力尚未達(dá)到理想水平,環(huán)境規(guī)制并未對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到抑制作用。③就人口密度而言,上游、下游系數(shù)為負(fù),中游為正,說(shuō)明發(fā)達(dá)區(qū)域和落后區(qū)域的人口增多都會(huì)造成資源緊缺,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向作用;工業(yè)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量均對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正向作用;政府干預(yù)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向作用;需要注意的是,下游的金融發(fā)展水平產(chǎn)生顯著的抑制作用,表明下游金融發(fā)展過(guò)度規(guī)?；?、結(jié)構(gòu)失衡導(dǎo)致效率低下等問(wèn)題會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生破壞作用。

5 結(jié)論與啟示

5.1 結(jié)論

a.以水污染作為門(mén)檻變量,環(huán)境規(guī)制為核心解釋變量時(shí),存在門(mén)檻效應(yīng),且表現(xiàn)為雙重門(mén)檻效應(yīng)。隨著水污染程度的加劇,環(huán)境規(guī)制對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出抑制作用,且抑制作用先增大后減小。

b.水污染與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈現(xiàn)倒“U”形關(guān)系,論證了“環(huán)境庫(kù)茲涅曲線”的存在。隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的提升,城市對(duì)水資源環(huán)境的壓力會(huì)逐漸增大,水污染程度也隨之更加嚴(yán)重。因此,在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),加大對(duì)水環(huán)境的治理是十分必要和重要的。

c.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制作用有明顯差異。下游區(qū)域環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生顯著的抑制作用;中上游區(qū)域環(huán)境規(guī)制能力尚未達(dá)到理想水平,環(huán)境規(guī)制并未對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到抑制作用。因此,對(duì)于中上游區(qū)域來(lái)說(shuō),在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)更需要注重環(huán)境治理,提升環(huán)境規(guī)制能力。

d.高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展同時(shí)受到人口密度、工業(yè)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府干預(yù)、金融發(fā)展水平等因素影響,如工業(yè)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升會(huì)對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極作用,政府干預(yù)會(huì)對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面作用。

5.2 啟示

a.強(qiáng)調(diào)環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的和諧統(tǒng)一。有關(guān)部門(mén)應(yīng)將綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為未來(lái)經(jīng)濟(jì)的主旋律,倡導(dǎo)環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)齊頭并進(jìn),激勵(lì)以科技為導(dǎo)向的環(huán)保經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

b.重視環(huán)境規(guī)制差異化。應(yīng)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省(市)進(jìn)行水環(huán)境的評(píng)估,根據(jù)評(píng)估結(jié)果并結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平、資源稟賦、科技創(chuàng)新水平等針對(duì)性地制定合理有效的差異化政策。對(duì)于水污染程度較低的省(市),應(yīng)強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新、激勵(lì)型的環(huán)境規(guī)制政策,以激發(fā)該地區(qū)最大潛能。針對(duì)水污染程度較嚴(yán)重的省(市),應(yīng)加大環(huán)境規(guī)制的力度。此外可建立跨省(市)的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,逐步降低各區(qū)域之間在環(huán)境協(xié)同治理中的差異。

c.創(chuàng)新提升“軟實(shí)力”。在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的環(huán)境規(guī)制與水污染治理中,應(yīng)通過(guò)制度和科技創(chuàng)新進(jìn)行精準(zhǔn)治理,加強(qiáng)科技體制改革,建立共享和創(chuàng)新的科技服務(wù)平臺(tái)。