□ 于榮榮 張夢瑩 王瑞芳

隨著時代演進以及轉型發(fā)展，經濟結構優(yōu)化、發(fā)展方式轉變、增長動力轉換都需要與之相匹配的勞動力供給。為適應疫情防控后經濟平穩(wěn)增長和產業(yè)迭代升級，防范規(guī)模性失業(yè)，穩(wěn)定擴大就業(yè)、提高就業(yè)質量成為解決就業(yè)矛盾、促進經濟社會和諧發(fā)展的重要抓手。

| 就業(yè)結構變化特征

（一）從就業(yè)彈性看，經濟增長對就業(yè)拉動作用減弱

“十一五”時期南京市地區(qū)生產總值名義增長149.1%，年均增加就業(yè)人數為28.2 萬人；“十二五”“十三五”時期地區(qū)生產總值分別名義增長92.7%、47.6%，年均分別增加就業(yè)人數9.46 萬人、5.95 萬人。表征經濟發(fā)展與就業(yè)擴張關系的就業(yè)彈性系數處于下降通道且由正轉負。2001—2010 年就業(yè)彈性系數平均值為0.404，2011—2020年就業(yè)彈性系數平均值為0.055，2020 年后就業(yè)彈性系數連續(xù)三年為負。第一產業(yè)就業(yè)彈性多為負值，第二、三產業(yè)就業(yè)彈性穩(wěn)中略降，第三產業(yè)與第二產業(yè)的差值逐步縮小（表1）。

表1 南京市就業(yè)彈性系數及結構偏離度

（二）從結構偏離度看，第二產業(yè)逐漸表現出更強的吸納性

從產業(yè)結構與就業(yè)結構偏離度看，第一產業(yè)結構偏離度一直為負值，規(guī)?；洜I模式有待進一步推廣，但當前農村轉移勞動力存在“年老技低”現象；第二產業(yè)偏離度總體降低，但保持對第三產業(yè)的優(yōu)勢，產業(yè)轉型升級、供給側結構性改革的效果顯現；第三產業(yè)結構偏離度總體下降，第三產業(yè)吸納就業(yè)能力強、就業(yè)渠道多樣化的特征未能充分發(fā)揮。第七次全國人口普查資料顯示，消費性服務業(yè)仍是吸納就業(yè)的主渠道，現代服務業(yè)就業(yè)人數只占第三產業(yè)的19.8%。

（三）從勞動貢獻率看，第三產業(yè)在三次產業(yè)中最高

運用柯布—道格拉斯生產函數計算勞動貢獻率，第一產業(yè)的勞動貢獻率幾乎一直為負數且絕對值呈擴大趨勢。第二產業(yè)的勞動貢獻率逐步下降，勞動密集型產業(yè)向資本和技術密集型產業(yè)轉變，對純體力勞動投入的依賴出現漸進退讓。第三產業(yè)的勞動力貢獻率波動較小，自2010 年以來，第三產業(yè)從業(yè)人員占從業(yè)人員總數的占比一直超過50%，2020—2022 年，更是超過60%，且第三產業(yè)勞動力貢獻率一直保持正向貢獻（表2）。

表2 南京市三次產業(yè)勞動貢獻率（單位：%）

| 防范失業(yè)風險的因素判斷

（一）從宏觀角度看影響因素

通過多元線性回歸方法確定對防范失業(yè)風險產生重要影響的主要經濟指標，采用向前逐步回歸，按影響程度排列依次為服務業(yè)投資、工業(yè)生產者出廠價格指數、全社會用電量、進出口總額和實際利用外資，其中前三個是正向影響，后兩個是負向影響。前三個指標分別與第三產業(yè)、第二產業(yè)的發(fā)展密切相關。尤其是服務業(yè)從業(yè)人員占比最高，隨著城市范圍向外推延，服務業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大對于吸納就業(yè)具有重要作用；工業(yè)生產者出廠價格指數直接影響企業(yè)利潤，近年購進價格漲幅持續(xù)高出出廠價格漲幅，企業(yè)運營困難程度加重；電是重要生產要素，全社會用電量的增減直接反映企業(yè)運行的平穩(wěn)。而進出口總額和實際利用外資與國際貿易摩擦、部分產業(yè)外遷緊密相關。

（二）從微觀角度看影響因素

1.模型使用。使用2019 年2 月—2023 年6 月南京月度勞動力調查數據，合計53 個月，超12 萬條微觀分戶記錄，部分月份增加重點群體有關項目。采用熵權—TOPSIS 法構建防范失業(yè)風險評價指標體系，計算各調查對象的防范指數。

2.指標選取。參考聯合國提出可持續(xù)發(fā)展目標之一“體面工作”，除了勞動報酬以外，還包括工作環(huán)境、工作時間和工作強度。選取以下4 個指標計算防范失業(yè)風險指數，分別為家庭人口、年齡、工作時長和收入水平。

3.實證分析。根據防范失業(yè)風險影響因素指標體系，計算個體指標。從虛擬變量回歸分析結果看，各指標的P 值均小于0.05，通過檢驗（表3）。

表3 回歸分析結果

| 模型結果討論

對防范失業(yè)風險的影響因素以重要程度排序，依次為帶薪休假、性別、戶籍、社保、工作單位或生產經營活動類型、受教育程度及勞動合同。從中可以看出，帶薪休假的有無依賴于就職單位的性質規(guī)模，越正規(guī)的就業(yè)單位，經營性風險越受控，勞動保障力度越可靠，就業(yè)越穩(wěn)定；并且小企業(yè)多存在簽合同但不保障帶薪休假的行為，對應屆高校畢業(yè)生來說，更向往保障規(guī)范的就業(yè)單位。女性易因照顧家庭而間斷職業(yè)成長，城鎮(zhèn)人員比農村人員易進入信譽度高的單位就業(yè)；高學歷人員就業(yè)面較寬，但更愿意為工作傾向支付時間成本。

（一）高校畢業(yè)生群體：摩擦性失業(yè)困境明顯，“慢就業(yè)”現象突出

從調查失業(yè)人員年齡結構看，失業(yè)者平均年齡在37.2 歲，年齡在45 歲以下的青壯年人口比例超過三分之二。18.1%的失業(yè)人員之前從未找過工作，為初次進入勞動力市場新求職人員，其中68.7%為應屆和往一屆高校畢業(yè)生。從畢業(yè)生求職主要考慮因素看，薪酬福利（72.6%）、工作地點便利（55.4%）和發(fā)展前景（42.2%）占前三位，約七成畢業(yè)生就業(yè)意愿為在體制內和國企的崗位。

（二）女性失業(yè)群體：因家休業(yè)原因居多，就業(yè)歧視隱性壁壘仍存

從性別結構看，女性失業(yè)比例明顯偏高。失業(yè)人群中，男女性別比例為1∶1.12，女性勞動力的失業(yè)比例偏高。從女性失業(yè)人口年齡上來看，35—39 歲年齡段的女性失業(yè)人口占比最高，為18.1%；其次是40—44 歲女性（13.8%）和30—34 歲（13.4%）。女性因照顧家庭暫時退出就業(yè)市場的比例為32.9%，而男性這一比例僅有13.1%；用工主體預期為女性婚育付出額外成本，在招聘要求上往往設置隱性排除。

（三）中高齡失業(yè)群體：再就業(yè)門檻問題突出，受保障程度低工作不穩(wěn)定

數據顯示，35—55 歲的中年群體在失業(yè)人群中占比47.5%。從行業(yè)結構看，制造業(yè)與批發(fā)零售業(yè)失業(yè)人數占比最高，制造業(yè)占18.4%，批發(fā)和零售業(yè)占16.4%。數據表明，制造業(yè)失業(yè)人員主要集中在低端制造業(yè)，普遍存在學歷不高、缺少專業(yè)技能等典型特征；批發(fā)零售業(yè)人員，特別是在小型企業(yè)供職的人員因市場競爭存在就業(yè)不穩(wěn)定的狀況。

| 政策建議

（一）在推進改革開放、激發(fā)市場活力中促進經濟穩(wěn)定增長

經濟增長是穩(wěn)定和擴大就業(yè)的基礎。強化對能力稟賦資源的釋放與重新調配，以產業(yè)鏈為紐帶，增強發(fā)展策源力、增強要素集聚力、增強企業(yè)孵化力，加強生產要素組織調度。

（二）在增加針對性投入、擴大全面需求中穩(wěn)固第二產業(yè)發(fā)展

適度超前進行基礎設施建設，把擴大有質量、有效益的投資作為重要優(yōu)化方向，保持適度投資規(guī)模和增長水平，集中優(yōu)勢資源推進產業(yè)鏈關鍵節(jié)點技術研發(fā)的率先突破，擴大消費從“優(yōu)惠政策促銷型”向“制度環(huán)境促進型”轉變。

（三）在鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)造、提升成果轉化中促進第三產業(yè)主體增量培育

充分利用信息化深化對市場結構的再塑造，大力推進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新，鼓勵深入新業(yè)態(tài)新模式，推動產業(yè)化和商業(yè)化，漸變式產品創(chuàng)新與突變式系統創(chuàng)新并重。

（四）在推進都市圈一體化、城鄉(xiāng)一體化中促進勞動保障品質提升

以擴大轉移就業(yè)、保障合法權益、完善公共服務為重點，做到制度重構、權益回歸和消除歧視。優(yōu)化就業(yè)供給側的政策組合，為適應未來經濟社會發(fā)展的需求提供更高質量的人力資源保障。