臧譽(yù)琪 梁邁

摘? 要：分析數(shù)字化賦能應(yīng)急管理可更好地推動(dòng)應(yīng)急管理領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究，為面向各類突發(fā)公共事件的應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化建設(shè)提供指導(dǎo)和借鑒。文章以CNKI和Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，借助CiteSpace軟件對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)文量、作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、時(shí)區(qū)圖、突現(xiàn)詞等可視化分析，呈現(xiàn)未來(lái)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及前沿發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化賦能；應(yīng)急管理；可視化分析；知識(shí)圖譜分析

中圖分類號(hào)：TP391.4? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）24-0108-07

Research on Visualization of Domestic and Foreign Digital Empowerment Emergency Management Based on CiteSpace

ZANG Yuqi， LIANG Mai

（School of Public Administration， Yanshan University， Qinhuangdao? 066004， China）

Abstract： Analyzing the digital empowerment emergency management can better promote the relevant research of domestic and foreign scholars in the field of emergency management， and provide guidance and reference for the modernization of emergency management systems and capabilities for various types of public emergencies. This paper uses data from CNKI and Web of Science databases and utilizes CiteSpace software to visually analyze the publication volume， authors， institutions， keyword co-occurrence， keyword clustering， time zone maps， and emerging words of relevant literature on digital empowerment emergency management at home and abroad， presenting future research hotspots and cutting-edge development trends in this field.

Keywords： digital empowerment; emergency management; visual analysis; knowledge graph analysis

0? 引? 言

如今，世界已進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)時(shí)期，災(zāi)害頻發(fā)是風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的主要特征，對(duì)重大突發(fā)事件的應(yīng)急管理已成為一種時(shí)代之需[1]。2021年3月，我國(guó)印發(fā)了《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》[2]，提出建設(shè)數(shù)字社會(huì)，強(qiáng)調(diào)以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)生產(chǎn)和生活方式轉(zhuǎn)變。在中共中央政治局第十九次集體學(xué)習(xí)時(shí)，習(xí)總書(shū)記強(qiáng)調(diào)指出，要順應(yīng)科技信息化發(fā)展大勢(shì)，以信息化推進(jìn)應(yīng)急管理現(xiàn)代化，提高監(jiān)測(cè)預(yù)警能力、監(jiān)管執(zhí)法能力、輔助指揮決策能力、救援實(shí)戰(zhàn)能力和社會(huì)動(dòng)員能力。因此，數(shù)字化賦能應(yīng)急管理是依靠信息化與智能化推進(jìn)應(yīng)急管理能力現(xiàn)代化的一項(xiàng)重大戰(zhàn)略，是各國(guó)應(yīng)急管理體系與應(yīng)急管理能力現(xiàn)代化建設(shè)的重要組成部分[3]。

國(guó)內(nèi)外有很多學(xué)者對(duì)數(shù)字化賦能應(yīng)急管理做了大量的研究，但缺少對(duì)數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的系統(tǒng)研究，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)學(xué)者在對(duì)國(guó)際文獻(xiàn)的梳理和總結(jié)上未能產(chǎn)生應(yīng)有的效果?；诖耍疚囊訡NKI和WOS為數(shù)據(jù)來(lái)源，選取2013年至2022年間的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，借助CiteSpace軟件進(jìn)行可視化分析，并在梳理前沿發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上回答以下問(wèn)題：

1）目前國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀是什么？特點(diǎn)是什么？

2）國(guó)內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的研究熱點(diǎn)是什么？

3）數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的最新研究趨勢(shì)是什么？

通過(guò)國(guó)內(nèi)外運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)對(duì)應(yīng)急管理的研究和實(shí)踐，我們可以發(fā)現(xiàn)，在新時(shí)代背景下，數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究將開(kāi)啟一個(gè)新的研究方向。

1? 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1? 數(shù)據(jù)來(lái)源

為了保證評(píng)估數(shù)據(jù)的可靠性和完整性，兼顧檢索文獻(xiàn)的精確性，通過(guò)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)篩選國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)，檢索方式為高級(jí)檢索，數(shù)據(jù)來(lái)源為北大核心、CSSCI和CSCD，文獻(xiàn)檢索式設(shè)定為：主題=“大數(shù)據(jù)+數(shù)字化”，次要主題=“突發(fā)公共事件+應(yīng)急管理”，搜索日期為2022年12月6日，將檢索時(shí)段設(shè)置為2013—2022年，共檢索出331篇文獻(xiàn)，通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行整理和人工剔除書(shū)評(píng)、新聞報(bào)道、會(huì)議，以及與主題不相關(guān)和重復(fù)收錄的文獻(xiàn)后[4]，最終獲得323篇有效文獻(xiàn)，將篩選后的文獻(xiàn)以Refworks格式導(dǎo)出，作為本次研究的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)WOS篩選國(guó)際文獻(xiàn)，在WOS核心數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)定檢索式為：TS=“big data” AND“emergency managment”，or TS=“digital emergency management”，搜索日期為2022年12月6日，時(shí)間跨度為2013—2022年，文獻(xiàn)類型為article與review，語(yǔ)言為英語(yǔ)，共檢索出320篇有效文獻(xiàn)，將其保存為純文本格式作為數(shù)據(jù)樣本。

1.2? 研究方法

CiteSpace軟件是一款學(xué)術(shù)界廣為使用的知識(shí)圖譜軟件，可以將所識(shí)別的學(xué)科熱點(diǎn)、知識(shí)基礎(chǔ)、發(fā)展脈絡(luò)以科學(xué)圖譜的形式予以直觀表達(dá)[5]。本文采用CiteSpace軟件對(duì)挖掘到的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類和關(guān)鍵詞熱點(diǎn)分析[6]，以實(shí)現(xiàn)對(duì)研究主題的整體把握和深刻理解，獲取該研究領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。

2? 研究現(xiàn)狀分析

2.1? 發(fā)文量分析

發(fā)文量分析是指從不同維度對(duì)某一研究領(lǐng)域已發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量、趨勢(shì)和構(gòu)成進(jìn)行分解分析的過(guò)程。發(fā)文量分析可以幫助研究人員掌握研究領(lǐng)域的總發(fā)文數(shù)量和年度發(fā)文數(shù)量，據(jù)以預(yù)測(cè)發(fā)表趨勢(shì)[7]。根據(jù)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）和WOS數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)文量繪制了發(fā)文趨勢(shì)圖，如圖1所示。

從絕對(duì)發(fā)文數(shù)量來(lái)看，2013—2022年10年間國(guó)內(nèi)外研究產(chǎn)出總量趨于相等，CNKI發(fā)表相關(guān)研究文獻(xiàn)323篇，WOS數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)表相關(guān)研究文獻(xiàn)320篇。但具體到某一特定階段卻有所差異，表現(xiàn)為：

1）2018年之前，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究文獻(xiàn)發(fā)文量領(lǐng)先于國(guó)外，這與2012年《國(guó)家安全監(jiān)管總局關(guān)于加強(qiáng)安全生產(chǎn)科技創(chuàng)新工作的決定》和2015年《國(guó)家安全監(jiān)管總局關(guān)于開(kāi)展“機(jī)械化換人、自動(dòng)化減人”科技強(qiáng)安專項(xiàng)行動(dòng)的通知》的公布有密不可分的關(guān)系。

2）2018年，國(guó)際關(guān)于數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究文獻(xiàn)的發(fā)文量開(kāi)始反超國(guó)內(nèi)，2018年全球范圍內(nèi)迎來(lái)了第二次信息革命浪潮，人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)紛紛涌現(xiàn)，全球應(yīng)急管理形成全新的生態(tài)和格局，同時(shí)在學(xué)術(shù)界泛起漣漪。

3）2020年，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究文獻(xiàn)的發(fā)文量急劇增加并抵達(dá)頂峰，實(shí)現(xiàn)95篇的發(fā)文產(chǎn)出，2019年底中國(guó)爆發(fā)新冠疫情，全國(guó)進(jìn)入緊急應(yīng)急狀態(tài)。另外，中國(guó)應(yīng)急管理部2019年《探索城市公共安全治理新模式》和2020年《提高治理水平，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控，建設(shè)韌性城市》等政策的發(fā)布，引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。

從發(fā)文趨勢(shì)來(lái)看，國(guó)際數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究整體上呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，處于穩(wěn)中有升的態(tài)勢(shì)。反觀國(guó)內(nèi)該研究領(lǐng)域的發(fā)文趨勢(shì)，自2013年起逐年增長(zhǎng)后有所放緩，2018—2020年急劇增長(zhǎng)達(dá)到頂峰，2021年雖然趨勢(shì)上有所下降，但發(fā)文數(shù)量仍然占據(jù)優(yōu)勢(shì)?？傮w而言，國(guó)內(nèi)外對(duì)于數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的研究都比較重視，從發(fā)文趨勢(shì)上看是非?？捎^的。因此，數(shù)字化賦能應(yīng)急管理這個(gè)研究領(lǐng)域是非常有發(fā)展前景的。

2.2? 核心作者及其合作情況

核心作者是指在本領(lǐng)域具有較高學(xué)術(shù)水平并已取得重大科研成果的學(xué)者，分析核心作者有助于了解一個(gè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和進(jìn)展。借助CiteSpace獲取作者合作網(wǎng)絡(luò)圖，其中節(jié)點(diǎn)代表作者，節(jié)點(diǎn)大小代表中心性，節(jié)點(diǎn)越大說(shuō)明該作者發(fā)文量越多；節(jié)點(diǎn)之間的連線代表合作發(fā)文情況，連線粗細(xì)代表合作發(fā)文量的大小[8]。

由圖2可知，國(guó)內(nèi)作者發(fā)文量較多，由此可見(jiàn)數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究引起了廣大國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注，但節(jié)點(diǎn)之間的連線較少且較為分散，尚未形成核心的研究群體。從作者的合作趨勢(shì)來(lái)看，國(guó)內(nèi)數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究早期合作程度較高，作者之間也存在較為密切的溝通合作，新冠疫情期間作者發(fā)文總量大幅增加，但在此期間合作態(tài)勢(shì)仍然走低。

國(guó)外在此領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)同樣的態(tài)勢(shì)。由圖3可知，不同國(guó)家作者數(shù)量相對(duì)較多，同時(shí)存在5個(gè)以上關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)較為緊密的合作團(tuán)體，但持續(xù)保持合作的核心作者數(shù)量不多，絕大多數(shù)研究者還是處于獨(dú)立撰文的狀態(tài)，總體呈現(xiàn)出環(huán)狀不均勻的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，尚未形成主流合作研究態(tài)勢(shì)。在全球疫情暴發(fā)之后，該領(lǐng)域研究者之間的合作范圍有擴(kuò)大趨勢(shì)，但仍呈現(xiàn)出局部合作、整體分散的局面。

2.3? 研究機(jī)構(gòu)及其合作情況

為了探究研究機(jī)構(gòu)在數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究領(lǐng)域的合作情況，對(duì)樣本文獻(xiàn)中的機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析，得到合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。節(jié)點(diǎn)連線越多表示合作越多；連線越粗表示合作發(fā)文量越多。

如圖4所示，從研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量來(lái)看，武漢大學(xué)信息資源研究中心發(fā)文量最高，達(dá)到14篇，其次是安徽大學(xué)管理學(xué)院（9篇）；從研究機(jī)構(gòu)類型來(lái)看，發(fā)文量前10的研究機(jī)構(gòu)均為高等院校，說(shuō)明高校在該領(lǐng)域研究中充當(dāng)著研究主力軍的角色；從研究機(jī)構(gòu)合作情況來(lái)看，研究機(jī)構(gòu)各自進(jìn)行獨(dú)立研究，缺乏機(jī)構(gòu)之間的合作。由此可知，國(guó)內(nèi)各個(gè)研究機(jī)構(gòu)中僅有少數(shù)高校校內(nèi)機(jī)構(gòu)間聯(lián)系較為緊密，其余機(jī)構(gòu)大多是獨(dú)立研究，整體合作脈絡(luò)稀疏，機(jī)構(gòu)間尚未形成規(guī)模化戰(zhàn)略合作。在國(guó)內(nèi)疫情防控要求下，科研機(jī)構(gòu)之間進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的人員流動(dòng)、時(shí)間安排、場(chǎng)所選定等方面都可能受到不同程度的影響，加之技術(shù)的專業(yè)性比較強(qiáng)，不同技術(shù)方向的機(jī)構(gòu)之間難以開(kāi)展深度合作，導(dǎo)致機(jī)構(gòu)之間無(wú)法形成緊密的合作網(wǎng)絡(luò)。

如圖5所示，全世界該領(lǐng)域研究排名前3位的機(jī)構(gòu)分別是北京師范大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、武漢大學(xué)。國(guó)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系呈現(xiàn)出局部輻射的狀態(tài)，并具有小群體特征，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對(duì)緊湊。因此，國(guó)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究存在程度較高的機(jī)構(gòu)合作和較為頻繁的信息共享，有利于知識(shí)的整合、深化和創(chuàng)新，但前沿資源的共享與交流仍不充分。國(guó)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)還是以高校為主，但近年來(lái)有更多的研究所和科研機(jī)構(gòu)加入，發(fā)文量還不充足，有待進(jìn)一步發(fā)展。

3? 研究熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì)分析

3.1? 研究熱點(diǎn)分析

3.1.1? 關(guān)鍵詞共現(xiàn)

本文采用CiteSpace軟件，將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為Keyword，時(shí)間范圍設(shè)為2013—2022年，導(dǎo)入研究數(shù)據(jù)，生成2013—2022年間關(guān)鍵詞前十位的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如表1所示。

關(guān)鍵詞的詞頻高低反映此類詞條與研究熱點(diǎn)的相關(guān)性大??；關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)之間連線的粗細(xì)代表關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱[9]。我國(guó)數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究主要聚焦于“大數(shù)據(jù)”“突發(fā)事件”“應(yīng)急決策”“智慧應(yīng)急”“疫情防控”等。研究?jī)?nèi)容較為廣泛，聚焦熱點(diǎn)事件，反映時(shí)代主題。由此可見(jiàn)，我國(guó)該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容不斷充實(shí)，從應(yīng)急管理擴(kuò)展到計(jì)算機(jī)科學(xué)、公共衛(wèi)生等其他領(lǐng)域，研究主題不斷深化，研究視角不斷開(kāi)闊，相關(guān)主題的內(nèi)容逐漸豐富。

對(duì)國(guó)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究領(lǐng)域具有較大影響的關(guān)鍵詞有“Big data”“Emergency Management”

“Big Data Analytics”“Social Media”“Disaster Management”“Model”等，由此可見(jiàn)，國(guó)外相關(guān)研究熱點(diǎn)更加注重?cái)?shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。綜合國(guó)內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外研究主題有些許重疊，“突發(fā)事件”“大數(shù)據(jù)”等依然屬于數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的中心話題，研究大方向基本一致。不同之處在于國(guó)內(nèi)的該領(lǐng)域研究偏重于解決實(shí)際問(wèn)題，緊跟熱點(diǎn)事件，而國(guó)外的相關(guān)領(lǐng)域研究更注重?cái)?shù)字化技術(shù)的傳承與創(chuàng)新，與計(jì)算機(jī)學(xué)科緊密融合。

3.1.2? 關(guān)鍵詞聚類

基于前述研究，為進(jìn)一步明晰國(guó)內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的側(cè)重內(nèi)容與領(lǐng)域，利用CiteSpace軟件對(duì)有關(guān)數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究樣本文獻(xiàn)進(jìn)行分析，提取出國(guó)內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的8個(gè)重要聚類，如表2所示。

隨著人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與應(yīng)急管理成為新的研究熱點(diǎn)，得到國(guó)內(nèi)諸多學(xué)者的廣泛關(guān)注，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)在該領(lǐng)域占據(jù)舉足輕重的地位。自2019年底新冠疫情暴發(fā)以來(lái)，疫情防控、公共衛(wèi)生一直是該領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的熱點(diǎn)話題，公共衛(wèi)生領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)威脅人民生命安全和身體健康，事關(guān)經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定與可持續(xù)發(fā)展，因此備受國(guó)內(nèi)廣大學(xué)者重視。由表2可知，國(guó)內(nèi)領(lǐng)域研究的聚類詞S值均大于0.900，內(nèi)部同質(zhì)化極高，研究?jī)?nèi)容相近，主題結(jié)構(gòu)不明顯，內(nèi)容區(qū)分度較低，缺乏創(chuàng)新性，亟待從不同的視角進(jìn)行更加深入的研究探索。

與國(guó)內(nèi)不同，國(guó)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究領(lǐng)域涉獵廣泛，已經(jīng)跳出了傳統(tǒng)模式。由表2可知，大數(shù)據(jù)挖掘和分析是國(guó)外的一大研究熱點(diǎn)，由“analytics”“data mining”“data analytics”等關(guān)鍵詞可以看出國(guó)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究已滲透到計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，國(guó)外學(xué)者更加注重?cái)?shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，數(shù)字技術(shù)的快速迭代為數(shù)字化賦能應(yīng)急管理提供了可靠的技術(shù)支撐。在數(shù)字技術(shù)方面從簡(jiǎn)單的技術(shù)研究轉(zhuǎn)向復(fù)雜的應(yīng)用研究，如“volunteered geographic information”等，可見(jiàn)在數(shù)字浪潮的背景下衍生出許多新的研究課題，研究視角多樣、觀點(diǎn)多元，實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)研究到應(yīng)用研究的跨越。

3.2? 研究前沿趨勢(shì)分析

通過(guò)CiteSpace軟件可以分析不同時(shí)期的熱點(diǎn)主題及其變化趨勢(shì)，時(shí)區(qū)圖可以讓讀者了解關(guān)鍵詞在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的信息[10]，如圖6和圖7所示，2013—2022年間國(guó)內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的時(shí)區(qū)圖直觀地展現(xiàn)了該研究主題的發(fā)展變化[11]。結(jié)合相關(guān)研究，得出該領(lǐng)域研究的演進(jìn)路徑大致經(jīng)歷了“2013—2018年”和“2019年至今”兩個(gè)階段。

3.2.1? 初步發(fā)展階段（2013—2018年）

從國(guó)內(nèi)來(lái)看，自2013年開(kāi)始大數(shù)據(jù)一詞被頻繁提及，為應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)治理提供了便捷的技術(shù)和平臺(tái)。2015年以來(lái)，“智慧城市”“公共安全”“應(yīng)急決策”“智慧應(yīng)急”“互聯(lián)網(wǎng)+”等關(guān)鍵詞逐步涌現(xiàn)，說(shuō)明將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于應(yīng)急決策和智慧城市建設(shè)，是該領(lǐng)域?qū)W者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。國(guó)內(nèi)學(xué)者李綱[12]等人提出建立情報(bào)靈、判斷準(zhǔn)、反應(yīng)快的城市突發(fā)事件情報(bào)支持體系，該體系是城市智能化建設(shè)的重要模塊，也是智慧城市公共安全與應(yīng)急管理的必然要求；何振[13]等人指出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來(lái)臨，為我國(guó)城市應(yīng)急管理帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，我們要順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代理念、方法、技術(shù)要求，推動(dòng)城市應(yīng)急管理行業(yè)協(xié)作體制創(chuàng)新，加快建設(shè)國(guó)家數(shù)據(jù)開(kāi)放大平臺(tái)；曹策俊[14]等人構(gòu)建以“點(diǎn)—鏈—網(wǎng)”為主線的風(fēng)險(xiǎn)演化模式，并提出以前饋導(dǎo)控為主，反饋?lái)憫?yīng)為輔的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理創(chuàng)新模式[15]。

與國(guó)內(nèi)相比，國(guó)外的該領(lǐng)域研究起步較早，如圖7所示，“disaster management”“emergency service”等關(guān)鍵詞在該領(lǐng)域逐漸出現(xiàn)，說(shuō)明數(shù)字化技術(shù)在應(yīng)急管理領(lǐng)域的應(yīng)用是國(guó)外學(xué)者持續(xù)關(guān)注的話題。學(xué)者Wang[16]等人提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的政府應(yīng)急管理智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究，通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)的可操作性和準(zhǔn)確性；Wang[17]等人基于粗糙集理論研究突發(fā)公共衛(wèi)生事件的認(rèn)知過(guò)程，提出一種兼顧屬性成本的決策規(guī)則提取算法；Zhang[18]等人提出一種基于模糊綜合評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)方法，建立城市疫情應(yīng)對(duì)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

3.2.2? 創(chuàng)新融合階段（2019年至今）

相較于上一階段，這一階段的研究發(fā)文量有顯著增長(zhǎng)，形成多個(gè)聚類中心，總體來(lái)說(shuō)這一階段具有三大特點(diǎn)：

1）研究領(lǐng)域多極化。近年來(lái)國(guó)際形勢(shì)日趨復(fù)雜，各國(guó)對(duì)新學(xué)科前沿、新科技領(lǐng)域和新創(chuàng)新形態(tài)萌生需求，多學(xué)科交叉匯聚與多技術(shù)跨界融合日益成為新常態(tài)[19]。目前數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的相關(guān)領(lǐng)域拓展到信息技術(shù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)、醫(yī)藥衛(wèi)生科技等學(xué)科領(lǐng)域，如氣候變化、暴雨洪澇、地震、泥石流等自然災(zāi)害事件，新冠病毒感染等公共衛(wèi)生事件，城市拆遷、網(wǎng)絡(luò)輿情等公共安全事件，化工園區(qū)、交通運(yùn)輸?shù)仁鹿蕿?zāi)難。

2）研究范式多樣化。在信息化加速發(fā)展的時(shí)代背景下，國(guó)家高度重視社會(huì)科學(xué)工作，強(qiáng)調(diào)學(xué)者要運(yùn)用模型推演、數(shù)量分析等手段構(gòu)建現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)的有益知識(shí)體系，與此同時(shí)還需要加強(qiáng)科學(xué)判斷力[19]。數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的研究范式日趨多樣，實(shí)證研究逐漸豐富，呈現(xiàn)出定性研究與定量研究相結(jié)合的趨勢(shì)，借助現(xiàn)代科技手段、相關(guān)評(píng)估方法等定量分析方法推動(dòng)研究的發(fā)展。該領(lǐng)域研究呈現(xiàn)欣欣向榮的發(fā)展態(tài)勢(shì)，實(shí)踐的強(qiáng)化隨之推動(dòng)理論研究的縱深發(fā)展。

3）研究維度多元化。數(shù)字化技術(shù)與應(yīng)急管理的多個(gè)環(huán)節(jié)（如應(yīng)急準(zhǔn)備、應(yīng)急響應(yīng)、危機(jī)學(xué)習(xí)等環(huán)節(jié)）相結(jié)合；隨著數(shù)據(jù)的大量增加，計(jì)算智能技術(shù)逐漸成為許多主流應(yīng)急管理系統(tǒng)中重要的決策支持技術(shù)（計(jì)算智能是人工智能的一個(gè)子學(xué)科，與傳統(tǒng)建模方法相比，計(jì)算智能在解決具有復(fù)雜性、不確定性和隨機(jī)性的現(xiàn)實(shí)難題方面具有潛在優(yōu)勢(shì)）[20]。此外，決策樹(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類和可視化等方法在應(yīng)急管理中也有廣泛的應(yīng)用，不斷豐富和優(yōu)化數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的研究手段和方法。

3.3? 關(guān)鍵詞突現(xiàn)

本文運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)2013—2022年間國(guó)內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)詞檢索，得到圖8和圖9。

由圖8可以看出以下三種情況：

1）疫情防控以3.46的突現(xiàn)強(qiáng)度位列關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表第一位，其突現(xiàn)時(shí)間由2020年持續(xù)至2022年，是該領(lǐng)域?qū)W者們研究的焦點(diǎn)話題。2020年2月14日，在中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議上，習(xí)近平總書(shū)記對(duì)完善重大疫情防控體制機(jī)制、健全國(guó)家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系方面做出重要部署，要求總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、吸取教訓(xùn)，從體制機(jī)制上創(chuàng)新和完善重大疫情防控舉措，健全國(guó)家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系，提高我們應(yīng)對(duì)突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件的能力水平[21]。在國(guó)內(nèi)數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究領(lǐng)域，因國(guó)家政策的傾斜，疫情防控成為科研領(lǐng)域聚焦的熱點(diǎn)話題。

2）應(yīng)急決策以2.75的突現(xiàn)強(qiáng)度位列第二位，突現(xiàn)時(shí)間從2015年持續(xù)到2016年。針對(duì)應(yīng)急決策研究，比較典型的研究有應(yīng)急資源調(diào)度及分配、應(yīng)急儲(chǔ)備庫(kù)選址、應(yīng)急響應(yīng)與預(yù)警等[22]。當(dāng)前國(guó)家應(yīng)急管理體制逐漸完善和健全，決策者科學(xué)有效的應(yīng)急決策將為應(yīng)急管理提供穩(wěn)妥可靠的理論支撐，從而提高應(yīng)急管理效率。

3）網(wǎng)絡(luò)輿情這一關(guān)鍵詞從2018年開(kāi)始突現(xiàn)，持續(xù)至2019年，突現(xiàn)強(qiáng)度為2.64。2018年，國(guó)家應(yīng)急管理部的整合與建立，從國(guó)家層面進(jìn)一步提升了應(yīng)急管理的研究層次。國(guó)家愈發(fā)重視網(wǎng)絡(luò)輿情的管理，積極引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的良性發(fā)展，利用自媒體和互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)，營(yíng)造文明和諧的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，努力為應(yīng)急管理掃清障礙。目前對(duì)于該領(lǐng)域的研究集中在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的探索方面，打破傳統(tǒng)的應(yīng)急管理模式，嘗試探索一條專業(yè)化的應(yīng)急管理路徑。

如圖9所示，“risk”的突現(xiàn)強(qiáng)度最大，其數(shù)值達(dá)到2.69，表明風(fēng)險(xiǎn)一詞是當(dāng)前國(guó)外該研究領(lǐng)域的研究前沿，同時(shí)反映了現(xiàn)實(shí)需求。隨著自然災(zāi)害的頻繁發(fā)生以及新冠疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件的爆發(fā)，風(fēng)險(xiǎn)一詞成為全世界的聚焦點(diǎn)，全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展存在高度的不確定性，人類社會(huì)正在邁入VUCA時(shí)代，即存在著波動(dòng)性、不確定性、復(fù)雜性和模糊性[22]，這已成為全球社會(huì)組織和學(xué)者們共同關(guān)注的重要議題。

國(guó)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理的研究熱點(diǎn)中，classification（2015—2018）、system（2015—2018）、emergency response（2016—2019）持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)，說(shuō)明分類、體制、應(yīng)急響應(yīng)等是數(shù)字化賦能應(yīng)急管理領(lǐng)域持續(xù)追蹤研究的一個(gè)熱門話題。因此，各國(guó)注重應(yīng)急管理體系的整體性和戰(zhàn)略性研究，加強(qiáng)應(yīng)急管理頂層設(shè)計(jì)和制度建設(shè)研究，構(gòu)建無(wú)縫應(yīng)急管理體系[23]。

4? 結(jié)? 論

本文運(yùn)用CiteSpace軟件繪制知識(shí)圖譜，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理相關(guān)文獻(xiàn)的對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域研究取得了顯著成效，存在很多方面的共性特征，但二者之間也存在較大的差異。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外研究成果的梳理和分析，得出以下結(jié)論：

1）從發(fā)文量來(lái)看，國(guó)內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究的年度文獻(xiàn)發(fā)文量總體上呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì)，從發(fā)文年份來(lái)看，發(fā)文數(shù)量與時(shí)代需求密切相關(guān)，與重大事件的發(fā)生息息相關(guān)，體現(xiàn)了研究對(duì)社會(huì)問(wèn)題的關(guān)注和回應(yīng)。

2）從核心作者和機(jī)構(gòu)來(lái)看，國(guó)際該領(lǐng)域的核心作者發(fā)文時(shí)間較早，發(fā)文量較多，具有較高權(quán)威性，但國(guó)內(nèi)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理領(lǐng)域的研究尚未形成核心作者群，且研究機(jī)構(gòu)比較分散，呈點(diǎn)狀分布，研究機(jī)構(gòu)之間缺少跨領(lǐng)域跨專業(yè)的合作，主要局限在機(jī)構(gòu)內(nèi)部的合作，外部交流較少，需要發(fā)揮各機(jī)構(gòu)的研究特色和優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)內(nèi)部與外部的雙向聯(lián)合。

3）從研究主題來(lái)看，國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的研究主題主要圍繞“疫情防控”“應(yīng)急決策”“網(wǎng)絡(luò)輿情”“智慧城市”等核心關(guān)鍵詞展開(kāi)，并逐步深化；國(guó)外該領(lǐng)域的研究主題主要圍繞“risk”“Disaster management”“Emergency response”等核心關(guān)鍵詞展開(kāi)。研究熱點(diǎn)持續(xù)時(shí)間較短，具有明顯的時(shí)效性。目前數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究處于創(chuàng)新融合的發(fā)展階段，研究主線還不夠清晰，但數(shù)字化技術(shù)將持續(xù)引領(lǐng)前沿研究，成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

4）從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容呈現(xiàn)出多元化特征。國(guó)內(nèi)數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究?jī)?nèi)容涉及范圍比較廣泛，傾向于向知識(shí)化、網(wǎng)絡(luò)化與人文化的方向發(fā)展，并且國(guó)內(nèi)的研究更注重應(yīng)用，注重解決實(shí)際問(wèn)題，主要關(guān)注應(yīng)急決策、公共衛(wèi)生和智慧應(yīng)急等方面；國(guó)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究?jī)?nèi)容傳承性和遞進(jìn)性更強(qiáng)，偏重于方法和技術(shù)的創(chuàng)新，與計(jì)算機(jī)學(xué)科交叉明顯，集中于信息技術(shù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等。

5）從研究方法來(lái)看，隨著學(xué)科的不斷發(fā)展，國(guó)際該領(lǐng)域研究呈現(xiàn)明顯的實(shí)證導(dǎo)向，研究思路科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，是一個(gè)非常值得借鑒的發(fā)展進(jìn)程。相較于國(guó)外，國(guó)內(nèi)的研究方法還比較落后和單一，側(cè)重于宏觀敘事和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，研究的科學(xué)性和規(guī)范性亟待提高。

6）從研究的理論和學(xué)科基礎(chǔ)來(lái)看，國(guó)外數(shù)字化賦能應(yīng)急管理研究植根于社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、政治學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科，理論基礎(chǔ)深厚，且不斷地拓展深化；而國(guó)內(nèi)的研究理論基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，多就事論事、表層分析，缺少抽象層面的規(guī)律總結(jié)和理論歸納。除此之外，國(guó)內(nèi)研究主題分散，呈現(xiàn)兩極分化的特點(diǎn)，需加強(qiáng)該領(lǐng)域的橫縱對(duì)比和整體研究，推動(dòng)該領(lǐng)域研究的深入發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：臧譽(yù)琪（1990—），女，漢族，河北秦皇島人，副教授，博士，研究方向：應(yīng)急管理；梁邁（1999—），女，漢族，河北秦皇島人，碩士研究生在讀，研究方向：應(yīng)急管理。