翟祥栩 等

陳謙民? 陳宗玉

摘? 要：在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展的今天，個體農(nóng)戶只靠線下生產(chǎn)與銷售越來越難以生存，然而在這樣的背景下，完善的、人性化的平臺系統(tǒng)尚未設計并推向市場。該系統(tǒng)致力于打造一個農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)一站式分析預測平臺。平臺的主要的線上業(yè)務為農(nóng)市動態(tài)、成本預測、盈利預測、災害預測等，相關(guān)信息分析供給農(nóng)戶參考，在綜合考慮多方面因素后，系統(tǒng)采用SpringBoot+MyBatis+Shrio框架來構(gòu)建平臺。平臺的特色在于：針對我國農(nóng)產(chǎn)品存在滯銷和農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的要求，運用日趨完善的數(shù)據(jù)信息和當下基礎的農(nóng)業(yè)信息化建設；面向農(nóng)戶，頁面簡潔，操作方便快捷，一切從用戶體驗出發(fā)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；農(nóng)業(yè)信息化；農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)一站式分析預測平臺

中圖分類號：TP393? 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）24-0006-06

Design and implementation of a One-stop Analysis and Prediction Platform for Agricultural Big Data Based on SpringBoot

ZHAI Xiangxu， CHEN Qianmin， CHEN Zongyu

（Jiangsu University of Technology， Changzhou? 213001， China）

Abstract： In today's rapid development of internet technology， it is increasingly difficult for individual farmers to survive solely through offline production and sales. However， in this context， a comprehensive and user-friendly platform system has not yet been designed and launched into the market. This system is committed to creating a one-stop analysis and prediction platform for agricultural big data. The main online businesses of the platform include agricultural market dynamics， cost prediction， profit prediction， disaster prediction and so on. The relevant information analysis is provided to farmers for reference. After considering multiple factors， the system will adopt the SpringBoot+MyBatis+Shrio framework to build the platform. The characteristics of the platform are using increasingly perfect data information and current basic agricultural information construction in response to the requirements of unsold agricultural products and innovative agricultural development in China， and facing farmers， the pages are simple， easy to operate， and everything starts from user experience.

Keywords： Big Data; agricultural information; one-stop analysis and prediction platform for agricultural Big Data

0? 引? 言

順應時代發(fā)展的潮流，各行各業(yè)都迅速地開始與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合來加快自身的發(fā)展，但是對于傳統(tǒng)的農(nóng)戶行業(yè)，并沒有能夠推出一款完整的，合理的，專為農(nóng)戶們設計的系統(tǒng)。在這種情況下，設計一個能滿足農(nóng)戶需求，幫助農(nóng)戶全方面了解農(nóng)事的系統(tǒng)尤為重要。

目前大數(shù)據(jù)應用于人們生活的方方面面[1]。利用大數(shù)據(jù)平臺能夠分析預測的特點，為平臺設計了農(nóng)市動態(tài)、成本預測、盈利預測、災害預測等功能模塊，讓農(nóng)戶方便地了解消費者的需求，做好風險評估，從而帶來更高的經(jīng)濟效益。

1? SWOT分析

以下是用SWOT分析研究的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)一站式分析預測平臺的特點。

1.1? 優(yōu)勢分析

具體的優(yōu)勢分析如下：

1）數(shù)據(jù)可視化。具有智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，能夠全面監(jiān)測農(nóng)作物的生長環(huán)境及生長狀況，從而擬做出各類預測指標。

2）技能普遍化。平臺不僅利用大數(shù)據(jù)做未來預測，并且給農(nóng)戶提供了相應的學習資源，便于農(nóng)戶更加了解大數(shù)據(jù)并掌握運用大數(shù)據(jù)的能力[2]。

3）損失最小化。具備災害預警預測功能，能及時對農(nóng)作物生產(chǎn)過程的災害進行預警處理，降低農(nóng)戶的損失，并且配套農(nóng)業(yè)災害緊急應對措施[3]。

4）效益最大化。提供市場動態(tài)供求信息，便于農(nóng)戶直觀方便地接受這類信息，而調(diào)整好自己的經(jīng)濟管理，使經(jīng)濟效益最大化。

5）功能完善化。平臺擁有一處試驗田，能夠充分利用大數(shù)據(jù)與實地的操作相結(jié)合的方式，使本平臺的大數(shù)據(jù)功能更加完善、準確[4]。

1.2? 劣勢分析

具體的劣勢分析如下：

1）缺乏信任。目標客戶為農(nóng)戶，其文化素養(yǎng)相對不高，更容易相信一些成熟的品牌，不信任未知的服務。

2）缺乏名氣。知名度較低，很難打入農(nóng)戶市場。

3）啟動困難。前期資金不足，進入市場的速度緩慢。

1.3? 機遇分析

具體的機遇分析如下：

1）人才豐富。越來越多的年輕人選擇回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，會利用大數(shù)據(jù)帶動農(nóng)村經(jīng)濟增長，發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，與本平臺理念一致。

2）設施齊全。農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展迅速，農(nóng)村的道路設施、網(wǎng)絡建設等各類基礎設施已經(jīng)具備完全，為進入農(nóng)業(yè)市場提供便利[5]。

3）國家支持。國家高度重視鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展，正逐步實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

1.4? 挑戰(zhàn)分析

具體的挑戰(zhàn)分析如下：

1）缺乏經(jīng)驗。作為初創(chuàng)公司，所要經(jīng)歷的風險諸多，前期經(jīng)驗不足[6]。

2）缺乏投資。投資方較少，在未來的競爭中可能會被大企業(yè)碾壓[7]。

3）缺乏流量。本平臺目前缺少一定的流量，需要與各類媒體平臺進行合作。

2? 可行性分析

2.1? 技術(shù)可行性

本系統(tǒng)由Java語言編寫，主要的框架是SpringBoot，Shiro和MyBatis，前端代碼由HTML，CSS，js，jquery構(gòu)成，數(shù)據(jù)庫采用MySQL，Redis，它們都是目前比較主流的技術(shù)，發(fā)展時間長，功能強大。系統(tǒng)設計用的是戴爾Win 10電腦，用阿里云服務器，在技術(shù)上是可行的。

2.2? 經(jīng)濟可行性

系統(tǒng)在起步階段需要投入大量資金，一是對于系統(tǒng)本身的構(gòu)建，前期花費較多資金構(gòu)建的較為穩(wěn)定的系統(tǒng)會為后期的維護工作提供很大的便利，二是前期的宣傳工作，由于系統(tǒng)剛起步，了解的人頗少，就需要做大量的推廣和宣傳工作。隨著用戶的增多，系統(tǒng)的穩(wěn)定性增強，后續(xù)的經(jīng)濟效益是非常可觀的。

2.3? 社會可行性

疫情對人們的生活方式造成了重大影響，同時對農(nóng)業(yè)發(fā)展也造成了全面而深刻的影響，中央和各地及時采取一系列行之有效的應對措施有力平復了疫情對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的短期沖擊，春耕春管和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)流通有序推進。但從長期看，疫情對農(nóng)業(yè)后期的潛在影響仍在緩慢釋放。

疫情對蔬菜水果等鮮活農(nóng)產(chǎn)品帶來區(qū)域性、階段性滯銷沖擊。受物流受阻、消費不振、供應鏈斷裂等因素影響，一些地方出現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品大量積壓、銷售渠道不穩(wěn)、價格跌破成本線的情況。在這種艱難的條件下“直播助農(nóng)”應運而生，有效幫助農(nóng)戶銷售直銷產(chǎn)品，減少了農(nóng)戶的經(jīng)濟損失，“直播助農(nóng)”的成功，為農(nóng)村發(fā)展注入了新的活力。[8]。

疫情對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營主體帶來了沉重壓力，一方面，因開工復工延期、農(nóng)民工錯峰返崗，農(nóng)企生產(chǎn)恢復緩慢，影響其資金結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和市場結(jié)構(gòu)；另一方面，上游原材料供應緊張、下游產(chǎn)品流通不暢，導致與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈條出現(xiàn)梗阻[9]。當前，穩(wěn)住農(nóng)業(yè)，對經(jīng)濟社會全局至關(guān)重要。近期中央和地方陸續(xù)出臺了一系列應對措施，對穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和恢復農(nóng)村生活秩序等發(fā)揮了重要作用[10]。

3? 功能分析

本設計平臺將提供三個不同的端口，它們分別為：管理員端，客服端，農(nóng)戶端。管理員端修改審核和員工的信息，對預測算法模型修改；客服端可以與農(nóng)戶交流前期需求，收集售后反饋，推送相應的學習資料；農(nóng)戶可以對個人信息登記，學習相應的知識，選擇購買的菜品或者想要賣出的菜品。表1為平臺端口功能信息表。

主要功能列舉如下：

個人信息管理：農(nóng)戶在自己的用戶端口可以登記或修改個人信息，充值系統(tǒng)金額，描述主營業(yè)務，主要銷售菜品。

買賣及售后管理：農(nóng)戶確認需求，與另外一個農(nóng)戶達成交易認可后，支付相應金額，獲取對應菜品。買賣結(jié)束后，客服端介入收集售后反饋，正面解決問題。

學習系統(tǒng)管理：農(nóng)戶通過與客服端交流，描述自己的需求，客服端將相對應的學習資源推送給農(nóng)戶，農(nóng)戶之后就可以在自己的平臺上學習。

預測管理：系統(tǒng)根據(jù)預測模型與算法將農(nóng)事動態(tài)、成本預測、盈利預測、災害預測結(jié)果分析推送給農(nóng)戶。農(nóng)戶可以修改數(shù)據(jù)參數(shù)，調(diào)整環(huán)境系數(shù)。管理員可以直接更改算法模型，修改算法結(jié)構(gòu)。

3.1? 系統(tǒng)功能建模

管理員端基本功能建模如圖1所示，管理系統(tǒng)整體的發(fā)展。

客服端口如圖2所示，負責與農(nóng)戶交流需求。

農(nóng)戶端口建模如圖3所示，包括的基本功能有登記個人信息、進行客服交流、選擇交易菜品、查看學習資料。

3.2? 個人信息管理

個人信息管理模塊為農(nóng)戶提供了登記/修改個人信息的服務，并且會留下農(nóng)戶的交易記錄。具體信息如表2和表3所示。

圖4為農(nóng)戶登錄界面，輸入用戶名和密碼之后，系統(tǒng)會核對用戶的身份信息并登錄，登錄成功后就可以修改個人信息。

3.3? 買賣及售后管理

買賣及售后管理模塊為農(nóng)戶提供了買賣菜品和售后顧問的服務。具體信息如表4和表5所示。

圖5為農(nóng)戶交易界面，農(nóng)戶需要填寫購買菜品的需求，選擇心儀的商家，提交成功后農(nóng)戶只需按照系統(tǒng)提供的操作完成付款即可。

3.4? 學習系統(tǒng)管理

學習系統(tǒng)管理模塊為農(nóng)戶提供了學習服務，幫助農(nóng)戶解決農(nóng)學知識不足的問題。具體信息如表6和表7所示。

圖6為學習資料管理界面，用戶在與客服交流自己的需求后，如需觀看學習資料，則可在該界面選擇想要觀看的視頻資料進行學習。

3.5? 預測管理

預測管理模塊農(nóng)戶獲取系統(tǒng)給出的預測信息，具體功能如表8和9所示。

主事件流 1）管理員提交身份信息；2）系統(tǒng)驗證身份后登錄成功；3）更改算法模型或者修改算法結(jié)構(gòu)；4）完成操作后，等待系統(tǒng)響應

圖7為災害預測示例圖，圖8為盈利預測示例圖，圖9為成本預測示例圖。將預測結(jié)果以可視化形式展現(xiàn)給農(nóng)戶。

4? 結(jié)? 論

在互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)分析給人們帶來的影響是非常大的。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)一站式分析平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析與預測，很大程度上提高了農(nóng)戶的經(jīng)濟收益，也減少了投資風險，可以為農(nóng)戶個體經(jīng)營帶來質(zhì)的飛躍.這也符合軟件設計的核心思想，為用戶帶來方便高效的體驗，下面是平臺的幾點優(yōu)點：

1）雙向選擇。平臺可以使得農(nóng)戶認清消費者的需求，將精力花在更有市場的農(nóng)產(chǎn)品上面，并且賣家與賣家雙向選擇，農(nóng)戶可以選擇將產(chǎn)品賣給可能出價更高的買方，獲得更高的收入。

2）消息預警。對于農(nóng)戶來說，最重要的就是保證自己的農(nóng)作物健康生長，少受自然災害影響，所以平臺為農(nóng)戶可能遇到的突發(fā)災害提供消息預警，并會作出有效預防。

參考文獻：

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[3] 孔繁濤，朱孟帥，孫坦.現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用分析與建議——互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍農(nóng)業(yè)引發(fā)的思考 [J].智慧農(nóng)業(yè)，2019，1（4）：31-41.

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[10] 儲成兵.“雙碳”背景下農(nóng)戶綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)采納行為——基于376個農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)的采納決策和采納密度分析 [J].河北農(nóng)業(yè)大學學報：社會科學版，2023，25（3）：64-72.

作者簡介：翟祥栩（2002.08—），男，漢族，江蘇泰

州人，本科在讀，研究方向：大數(shù)據(jù)分析；陳謙民（1976.05—），男，漢族，福建泉州人，副教授，博士，研究方向：大數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)；陳宗玉（2000.02—），女，漢族，江蘇南京人，本科在讀，研究方向：信息管理系統(tǒng)。