■文/沈 鳴

面對數(shù)字經(jīng)濟新形勢，科技的演進(jìn)和創(chuàng)新將促進(jìn)基建能力和新興技術(shù)加速融合發(fā)展，算力成為新型科技生產(chǎn)力，算力應(yīng)用的發(fā)展對數(shù)字化設(shè)施提出更高的要求?；谥窃凭W(wǎng)絡(luò)、5G 加持和AI 賦能三大核心能力的數(shù)字化新設(shè)施將大幅提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用環(huán)境能級。

數(shù)字能力新趨勢

在當(dāng)今時代，數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字生活緊密相連，雙輪驅(qū)動。我國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展非?？?，雖然其在國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）中的占比目前稍落后于美國，但按照現(xiàn)在的發(fā)展趨勢，我國在2025 年之前很有可能超過美國，成為全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模最大的國家。

數(shù)字經(jīng)濟可以分很多種類，有的面向生活，有的面向智慧城市，有的面向產(chǎn)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不受區(qū)域的限制。例如，我國內(nèi)蒙古、貴州等地建設(shè)了一些超大規(guī)模的算力中心，這些算力中心的建設(shè)也帶動了當(dāng)?shù)財?shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

我們現(xiàn)在處于一個追求科技的新時代，很多專家將其定義為信息化時代、智能時代和智慧時代。在這樣的時代，很多發(fā)明創(chuàng)造僅靠一個科學(xué)家的努力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。近幾年，很多涌現(xiàn)諾貝爾獎獲獎成果的前沿領(lǐng)域，像量子、物理、生物工程都需要大量算力的支持，這表明前沿科技的發(fā)展已離不開數(shù)字經(jīng)濟的底座能力——算力。

算力是智能世界的關(guān)鍵需求，元宇宙、數(shù)字孿生、智慧管理等各個領(lǐng)域都需要算力的支持。2023 年上半年以來，ChatGPT 的火熱使大型語言模型紛紛面世，也導(dǎo)致了算力的緊缺。同時，算力的發(fā)展也打破了摩爾定律，原來芯片性能18 ～24 個月才能翻倍，現(xiàn)在只需要100 天即可翻倍。

算力是數(shù)字經(jīng)濟中一個重要的生產(chǎn)力。近幾年的數(shù)據(jù)表明，在算力中每投入1 元，可帶來3 ～4 元的經(jīng)濟產(chǎn)出。2022 年，我國的數(shù)字經(jīng)濟總規(guī)模為50 萬億元，比2021 年增長了10%，這個發(fā)展速度已經(jīng)超過了我國的GDP 增速。在基礎(chǔ)算力、智能算力和超算算力這3 種算力中，智能算力的發(fā)展非?？?，未來對它的需求非常緊迫。

算力引領(lǐng)了科學(xué)研究的新范式。數(shù)千年來，人類的很多研究發(fā)明是隨著時代的發(fā)展或者技術(shù)手段的逐步提升而出現(xiàn)的。第一階段是經(jīng)驗式的發(fā)明，通過觀察、認(rèn)知世界來獲得科學(xué)定理。第二階段是理論推理，通過公理、定律推導(dǎo)出新的定律（如牛頓三大定律）。第三階段是智能算力時代，通過模擬、仿真來推動科學(xué)的發(fā)展。第四、第五階段，在擁有了大量數(shù)據(jù)和人工智能（AI）之后，很多復(fù)雜的計算都可以交由機器完成，科學(xué)家只需把握科學(xué)方式和科學(xué)邏輯。從這個意義上說，AI 改變了我們的科研方式，形成了一種新的能力。

算力將對各個領(lǐng)域發(fā)揮顛覆性作用。在前沿科技領(lǐng)域，量子信息、基因排序、生物醫(yī)藥、能源、材料都離不開算力的支撐。很多“大國重器”（如空間站、航空母艦、超級計算機等）的建造也需要算力模型的支持。

中國信息通信研究院2023 年發(fā)布的算力白皮書的數(shù)據(jù)顯示，目前美國的算力在全世界中占比為34%，中國的占比為33%，我國未來一兩年很有可能超過美國，成為算力第一大國。同時，我國實施了“東數(shù)西算”工程，在全國范圍內(nèi)布局算力中心，使算力分布逐步形成體系。此外，我國大力推動算力中心的能力建設(shè)，相關(guān)政策包括“十四五”的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃和智能制造規(guī)劃等。可以看出，基于AI 的需求會越來越多，這些需求的背后都需要算力的支持。

我國的算力發(fā)展有3 個主要驅(qū)動力。一是“東數(shù)西算”工程的全面啟動。該工程將在京津冀、長三角等八地建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點，并規(guī)劃10 個國家數(shù)據(jù)中心集群。二是AI 讓智能算力的需求爆發(fā)。智能計算正在重塑云、軟件、芯片產(chǎn)業(yè)，還在影響其他產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。三是算力發(fā)展成為國家發(fā)展的重要內(nèi)容。算力的發(fā)展不僅能夠促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展，也將對國家的科研能力、軍事能力起到非常大的作用。

數(shù)字環(huán)境新動能

面對數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展以及AI 的爆發(fā)式需求，算力緊缺成為日益突出的問題。面對這種狀況，思考如何為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化或者數(shù)字產(chǎn)業(yè)化提供新的數(shù)字化環(huán)境變得更加重要。

從內(nèi)生需求來說，豐富的數(shù)字化生活、工作和休閑都需要數(shù)字化能力，這些需求在未來會越來越多。另外，數(shù)字化應(yīng)用對新基建的要求也越來越高，既要體驗好，也要能力強，還要快速，這給云網(wǎng)帶來非常大的挑戰(zhàn)。同時，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也需要智能算力、智能連接和AI 應(yīng)用的服務(wù)供給。

技術(shù)發(fā)展在不斷演進(jìn)，包括5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的新技術(shù)融入了很多傳統(tǒng)領(lǐng)域，如網(wǎng)絡(luò)、云、算力等，衍生出很多新的能力。算力也在向邊緣下沉，支撐邊緣生態(tài)構(gòu)建。

新型數(shù)字化環(huán)境建設(shè)將構(gòu)建三大核心能力：智云網(wǎng)絡(luò)、5G 加持和AI 賦能。

●智云網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)今時代，很多人都處在“三棲”網(wǎng)絡(luò)中。第一個網(wǎng)絡(luò)是家庭網(wǎng)絡(luò)。在數(shù)字化程度較高的家庭環(huán)境中，所有電器設(shè)備、終端都處于一個家庭網(wǎng)絡(luò)中。第二個網(wǎng)絡(luò)是行業(yè)專網(wǎng)。政務(wù)、教育、工業(yè)、醫(yī)療行業(yè)都有自己的專網(wǎng)，甚至一些企業(yè)也有自己的專網(wǎng)，實現(xiàn)專網(wǎng)內(nèi)部安全訪問，與其他網(wǎng)絡(luò)隔離或者授信訪問。第三個網(wǎng)絡(luò)是互聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了各類公開資源的訪問和信息交互，是一張全球性的公眾網(wǎng)絡(luò)。

智云網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了“三棲”網(wǎng)絡(luò)的融合和安全訪問，以云化處理和切片進(jìn)行安全保護(hù)以及資源調(diào)度，上網(wǎng)先上云，將網(wǎng)絡(luò)的控制、網(wǎng)絡(luò)的調(diào)度都部署在云上，這樣就可以通過云上控制來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通和按需隨選。在授信的條件下，可以快速建立可信通道，實現(xiàn)家庭網(wǎng)絡(luò)、行業(yè)專網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的安全互通和可靠訪問。同時，智云網(wǎng)絡(luò)通過智能切片構(gòu)建大內(nèi)網(wǎng)和多通道，實現(xiàn)多網(wǎng)多速的智云專網(wǎng)，既能是超高帶寬的智能算網(wǎng)，也能是個性多樣的行業(yè)專網(wǎng)。

●5G 網(wǎng)絡(luò)

5G 網(wǎng)絡(luò)是一種分布式的移動通信網(wǎng)絡(luò)，它的彈性調(diào)度、管理能力和分布式接入可以與有線網(wǎng)絡(luò)、算力和云計算等技術(shù)進(jìn)行充分融合。

5G 加持，即通過“5G ＋云Wi-Fi ＋智云網(wǎng)絡(luò)”形成了無邊界的融合、泛在網(wǎng)絡(luò)?；?G 核心網(wǎng)的C/U( 控制平面和用戶平面) 分離式架構(gòu)，能夠發(fā)揮5G 在實時分流、實時選路、帶寬控制、連接控制、時延控制、連續(xù)性保障等方面的優(yōu)勢，通過用戶面功能（UPF）下沉到邊緣網(wǎng)絡(luò)和邊緣計算，與屬地有線和無線網(wǎng)絡(luò)融合，在家庭、企業(yè)、公共區(qū)域等不同區(qū)域?qū)崿F(xiàn)多樣接入、多網(wǎng)訪問，內(nèi)外網(wǎng)智能隨選和無感知超速體驗。

●AI 賦能

在AI 賦能方面，通過邊緣計算、算法大模型提供AI 基礎(chǔ)設(shè)施。AI 賦能逐步從“預(yù)測推斷型”走向“內(nèi)容生成型”，從專用走向通用。以前的AI 是判斷式的，以感知理解世界為主，像地圖導(dǎo)航、人臉識別、語音識別等。2022 年是AI 發(fā)展的一個重要拐點，ChatGPT 讓我們感受到了AI 的創(chuàng)造力和無限可能。AI 背后有很多模型的支持，以往大部分模型是針對特定任務(wù)的專用模型，一個模型解決一個問題，通用大模型的誕生讓AI 有了更多的創(chuàng)新和思考，開始生成和創(chuàng)造世界，一個模型應(yīng)對多種任務(wù)、多種模態(tài)，更接近人類的大腦。

AI 的應(yīng)用需要更好的舞臺，新型數(shù)字化環(huán)境將眾多算法、模型在AI 中臺進(jìn)行了集成，充實了AI 中臺，開展算力應(yīng)用創(chuàng)新，構(gòu)建面向不同行業(yè)需求的“算法倉、模型庫”，提供AI 超市服務(wù)，打造算法和模型的生態(tài)圈。很多模型的應(yīng)用框架和接口差異性很大，AI 中臺統(tǒng)一了AI 能力基座，適配第三方算法和模型的差異性，實現(xiàn)算法和模型的“即插即用”。在AI 中臺之下，構(gòu)建異構(gòu)算網(wǎng)一體化調(diào)度平臺，將不同算力進(jìn)行整合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)各方之間算力資源的調(diào)度和互補，構(gòu)建超級算力底座，提供強大的發(fā)動引擎，讓AI 和應(yīng)用跑得更順暢。

基于這三大核心能力，構(gòu)筑優(yōu)質(zhì)的數(shù)字經(jīng)濟新設(shè)施，還需積極聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方的協(xié)同合作，共同探索科技與智能的新發(fā)展，促進(jìn)AI、大模型、元宇宙、區(qū)塊鏈等前沿應(yīng)用的探索實踐，推動數(shù)字化應(yīng)用快速發(fā)展，為各行各業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，全面助力數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟共同繁榮。