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        數(shù)智融合環(huán)境下高校讀者算法素養(yǎng)培育策略研究

        2024-01-24 07:39:28王家玲
        銅陵學(xué)院學(xué)報(bào) 2023年6期
        關(guān)鍵詞:培育素養(yǎng)算法

        王家玲

        (銅陵學(xué)院圖書館, 安徽 銅陵 244061)

        數(shù)智融合環(huán)境下, 作為其底層技術(shù)的算法逐步滲透到社會(huì)各個(gè)層面,如智能導(dǎo)航的路況計(jì)算、個(gè)性化的閱讀資訊、符合個(gè)人喜好的商品推薦等,均為人們節(jié)約了大量的時(shí)間和精力, 提升了用戶服務(wù)體驗(yàn)。 但算法也帶來了眾多問題:算法推薦讓人們獲取信息時(shí)過度依賴于算法投喂, 獲取信息范圍逐漸變窄;潛藏在算法決策之下的算法歧視,將算法用戶分成三六九等, 帶來了種族歧視、“大數(shù)據(jù)殺熟”等現(xiàn)象;算法服務(wù)以收集用戶信息為交換條件,嚴(yán)重威脅到人們的隱私安全。 2020 年,歐盟委員會(huì)呼吁各成員國重視算法意識(shí)和素養(yǎng),加強(qiáng)人們對(duì)算法功能及其影響的認(rèn)識(shí)。2021 年,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室印發(fā)了 《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》[1], 國家層面開始重視算法帶來的風(fēng)險(xiǎn)并著手治理。 然而,目前普通用戶對(duì)數(shù)智平臺(tái)底層的算法了解十分匱乏, 算法的隱蔽性和算法素養(yǎng)的缺失, 使得人們對(duì)算法風(fēng)險(xiǎn)沒有足夠的識(shí)別能力和反抗能力,因此,算法治理的同時(shí)亟需算法素養(yǎng)的培育。 高校圖書館在信息素養(yǎng)、 數(shù)字素養(yǎng)的研究和實(shí)踐中積攢了豐富的經(jīng)驗(yàn)[2-4],其讀者既是算法使用者最大群體之一,也是算法開發(fā)設(shè)計(jì)的主力軍, 必然成為算法素養(yǎng)培育的重要對(duì)象。

        一、算法素養(yǎng)

        (一)算法素養(yǎng)概念及研究現(xiàn)狀

        自人類社會(huì)進(jìn)入信息時(shí)代以來,以信息為核心的素養(yǎng)研究也在向不同的維度和方向進(jìn)行拓展,相繼出現(xiàn)了“計(jì)算機(jī)素養(yǎng)”“數(shù)字素養(yǎng)”“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”等概念。 進(jìn)入數(shù)智融合時(shí)代,算法滲透到社會(huì)各個(gè)層面,人們?cè)谑褂盟惴ǖ耐瑫r(shí),需要對(duì)算法有一定程度的認(rèn)識(shí)和理解,才能了解以算法為支撐的信息處理過程,對(duì)算法帶來的風(fēng)險(xiǎn)具備一定的識(shí)別能力及反抗能力。算法素養(yǎng)就是在此環(huán)境背景下由信息素養(yǎng)衍生出來的新概念。 算法素養(yǎng)最早是由亞利桑那州立大學(xué)助理教授Finn 于2017 年提出。 他認(rèn)為要做一個(gè)有洞察力的算法用戶和算法架構(gòu)師,需要一種算法素養(yǎng),一種基于對(duì)計(jì)算系統(tǒng)的潛力和局限性的基本理解之上的,為我們解釋形成和產(chǎn)生知識(shí)的算法的智力工具[5]。 接著,Dogruel 提出“算法素養(yǎng)”,即“意識(shí)到算法在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和服務(wù)中的使用,了解算法的工作原理,能夠批判性地評(píng)估算法決策,以及擁有應(yīng)對(duì)甚至影響算法操作的技能”[6]。 雖然對(duì)算法素養(yǎng)的概念描述不同,但概念的核心均集中在兩點(diǎn):對(duì)算法工作原理的理解和算法局限性的認(rèn)知。 隨后,彭蘭從算法使用者角度分析算法素養(yǎng)培育的主要目標(biāo),即算法思維培養(yǎng)和算法風(fēng)險(xiǎn)教育[7]。 RIDLEY 論證了圖書館在算法素養(yǎng)培育中的作用, 提出算法素養(yǎng)的認(rèn)識(shí)和推廣是所有類型圖書館的新挑戰(zhàn)和必要任務(wù)[8],將算法素養(yǎng)的概念引入圖情界。吳丹結(jié)合能力素質(zhì)模型和SCONUL 模型,剖析了算法素養(yǎng)的內(nèi)涵特征, 構(gòu)建了算法素養(yǎng)能力框架[7],詳細(xì)剖析了算法素養(yǎng)的具體能力要素, 為算法素養(yǎng)的能力測(cè)量和培育策略研究奠定了基礎(chǔ)。

        目前,國內(nèi)外對(duì)算法素養(yǎng)的研究均處于起步階段,圖書情報(bào)界對(duì)算法素養(yǎng)的研究更是少之又少, 僅有的研究主要集中在算法素養(yǎng)的概念內(nèi)涵等理論研究方面,對(duì)算法素養(yǎng)的科學(xué)評(píng)估、培育策略均未展開研究。

        (二)算法素養(yǎng)的能力要素

        SCONUL 模型對(duì)信息素養(yǎng)的七大核心能力進(jìn)行了全面細(xì)致的闡述,是信息素養(yǎng)領(lǐng)域的經(jīng)典模型。 吳丹參考SCONUL 模型,結(jié)合算法素養(yǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景,映射出了算法素養(yǎng)的能力要素, 系統(tǒng)全面的闡述了算法素養(yǎng)的核心能力。 本文結(jié)合高校讀者自身的特點(diǎn),參照吳丹給出的算法能力要素映射表[9],將算法素養(yǎng)的能力要素按照算法使用者和算法開發(fā)設(shè)計(jì)者兩個(gè)維度分成三個(gè)不同的目標(biāo)層次,如表1 所示。

        表1 高校讀者算法能力要素與目標(biāo)層次對(duì)應(yīng)表

        算法素養(yǎng)的基礎(chǔ)能力要素是對(duì)算法最基本的認(rèn)知能力,是算法素養(yǎng)培育的最基本目標(biāo)。 基礎(chǔ)能力要素主要包括算法感知能力、 算法需求分析能力和算法風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)等三個(gè)能力要素。 具備算法基礎(chǔ)能力要素的高校讀者,在學(xué)習(xí)、工作或生活中會(huì)感知算法的存在,能意識(shí)到算法可能帶來的風(fēng)險(xiǎn),并能利用算法思維分析和理解自身的應(yīng)用需求。 算法素養(yǎng)的通用能力要素是高校讀者算法素養(yǎng)培育的核心目標(biāo)。 通用能力要素主要包括算法理解能力、 算法利用能力和算法評(píng)價(jià)能力。 具備算法通用能力要素的高校讀者, 在學(xué)習(xí)、 工作或生活中能夠理解算法的運(yùn)行規(guī)則,也能夠根據(jù)算法需求規(guī)劃檢索策略,利用算法知識(shí)高效的獲取資源和算法服務(wù), 并能對(duì)算法服務(wù)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。 算法素養(yǎng)的專業(yè)能力要素是高校讀者中算法相關(guān)專業(yè)讀者必須具備的專業(yè)能力, 是算法素養(yǎng)培育的最終目標(biāo)。 專業(yè)能力要素主要包括算法調(diào)用能力、 算法開發(fā)能力、 算法調(diào)控能力和算法倫理。 相關(guān)專業(yè)的高校讀者,在系統(tǒng)掌握算法知識(shí)和技能的基礎(chǔ)上,可以對(duì)已有的算法成果進(jìn)行調(diào)用,能夠針對(duì)特定需求對(duì)算法進(jìn)行開發(fā), 對(duì)算法的運(yùn)行過程和運(yùn)行結(jié)果具有管理和控制能力, 并且在使用和開發(fā)算法時(shí),能維護(hù)算法在道德上的可接受性。

        二、高校讀者算法素養(yǎng)培育的重要性

        (一)算法素養(yǎng)的培育是讀者避免算法風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素

        在算法泛化環(huán)境下, 高校讀者作為算法使用者的最大群體之一, 其信息的獲取及處理方式都隨之發(fā)生改變。 基于算法的個(gè)性化資源推薦,讓讀者輕松獲取所需資源; 滿足個(gè)人偏好的閱讀資訊提升了讀者的閱讀體驗(yàn);基于算法決策的就業(yè)前景分析,為即將畢業(yè)的學(xué)生讀者節(jié)約大量時(shí)間和精力。 這些算法應(yīng)用,不僅給讀者帶來極大的便利,而且似乎更懂得讀者的需求,深受廣大讀者的喜愛。 但是算法推薦讓讀者對(duì)信息的獲取過度依賴于算法投喂, 獲取的信息范圍逐漸變窄,容易陷入信息繭房;潛藏在算法決策之下的算法歧視,可能通過“貼標(biāo)簽”“畫畫像”等方式將高校讀者或工作類型分成三六九等, 帶來性別歧視、種族歧視、就業(yè)歧視等問題;底層算法將獲取讀者的個(gè)人信息作為兌換各種服務(wù)或權(quán)利的條件,嚴(yán)重威脅到讀者的隱私安全。

        雖然國家層面開始重視算法帶來的風(fēng)險(xiǎn)并著手治理,但是算法治理只是降低算法風(fēng)險(xiǎn)的外在推力,而算法素養(yǎng)的培育才是降低算法風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)在動(dòng)力。然而,目前高校讀者作為算法使用者,對(duì)算法思維及算法知識(shí)的了解十分匱乏,算法風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)非常薄弱。高校讀者算法素養(yǎng)的培育, 讓讀者更好地了解算法的底層邏輯和算法知識(shí),使讀者能夠有意識(shí)地、批判性地與算法進(jìn)行互動(dòng), 增強(qiáng)讀者的算法風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),也是保護(hù)讀者免受算法帶來風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素[10]。

        (二)算法素養(yǎng)的培育是提升讀者信息資源獲取與利用能力的重要途徑

        作為高校讀者,無論是專業(yè)學(xué)習(xí)、論文撰寫、學(xué)術(shù)研究、項(xiàng)目開發(fā)還是日常生活,都離不開各類信息資源的獲取與利用。 數(shù)據(jù)庫平臺(tái)、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、整合平臺(tái)、 智能決策系統(tǒng)等成為高校讀者資源獲取和利用的主要途徑, 而算法作為這些系統(tǒng)或平臺(tái)的底層技術(shù)將全面作用于數(shù)據(jù)處理的全過程。 缺乏算法素養(yǎng)的讀者,往往過度依賴于算法投喂,從檢索詞、檢索方式的選擇到檢索結(jié)果的排序, 全都依賴于算法的推薦。 算法在資源獲取和利用中的控制力量與日俱增,導(dǎo)致讀者資源獲取與利用能力逐漸弱化。

        面對(duì)算法在資源的獲取與利用過程中控制力量的俱增以及算法投喂和算法歧視給讀者帶來的問題,讀者理解算法和控制算法的能力顯得愈加重要。如果讀者理解了算法在智能平臺(tái)上的中介作用,他們很可能會(huì)更好地評(píng)估所獲取資源的性能[11]。培育讀者的算法素養(yǎng)、 提升讀者算法邏輯理解能力和功能理解能力,讓讀者理解算法運(yùn)行規(guī)則,了解各智能化系統(tǒng)的主要算法功能, 理解以算法為支撐的資源處理過程,從而掌握資源獲取和利用的條件。 在此基礎(chǔ)上,再通過算法知識(shí)獲取能力的培育,讓讀者能夠主動(dòng)根據(jù)自身需求規(guī)劃檢索策略,選擇檢索詞、確定檢索渠道,精準(zhǔn)定位所需資源。 這樣,讀者在資源獲取與利用的過程中,無需依賴算法投喂,而是根據(jù)自身需求,精準(zhǔn)定位,資源獲取與利用能力大大提升。 因此, 算法素養(yǎng)的培育是提升讀者資源獲取與利用能力的重要途徑。

        (三)高校讀者算法素養(yǎng)的培育有助于推進(jìn)國家的算法治理

        針對(duì)算法泛化帶來的一些列問題, 國家開始著手對(duì)算法的開發(fā)和利用進(jìn)行治理。 國家網(wǎng)絡(luò)信息辦公室《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》的印發(fā)和《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》的實(shí)施表明我國的算法治理框架已初步形成。 算法治理的思路主要從“算法透明、算法安全、算法公平、算法向善”四個(gè)維度進(jìn)行,治理對(duì)象主要是算法設(shè)計(jì)開發(fā)方、 使用算法的平臺(tái)運(yùn)營企業(yè)等使用和控制算法技術(shù)的主體。 然而,算法治理的實(shí)際操作面臨諸多挑戰(zhàn):算法的不透明性源于數(shù)據(jù)安全性的考慮,也源于算法技術(shù)的專業(yè)性[12];算法的隱蔽性和使用的廣泛性, 使得算法潛在風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估和責(zé)任主體的確認(rèn)就變得更為困難[13]等。算法治理的主要目的是消除算法泛化帶來的算法歧視、算法濫用、算法霸權(quán)、隱私安全等負(fù)面影響。 算法針對(duì)善從觀念和道德層面提出各方主體開展算法活動(dòng)應(yīng)遵循的基本要求。 若算法開發(fā)者在設(shè)計(jì)和開發(fā)算法時(shí), 堅(jiān)守算法向善的算法倫理,配合專業(yè)的算法知識(shí)和算法技術(shù),算法泛化帶來的問題可得到極大的改善。

        高校讀者是算法使用者的主力軍, 算法相關(guān)專業(yè)的學(xué)生更是將來算法設(shè)計(jì)和開發(fā)的中流砥柱。 高校的學(xué)生讀者正處于世界觀、人生觀、價(jià)值觀形成和發(fā)展的重要時(shí)期, 這一時(shí)期對(duì)算法開發(fā)與設(shè)計(jì)者的算法倫理養(yǎng)成至關(guān)重要。 在這個(gè)時(shí)期,對(duì)高校讀者進(jìn)行算法素養(yǎng)培育, 將算法向善的算法倫理嵌入到算法專業(yè)知識(shí)的培育過程, 在培育算法知識(shí)和技能的同時(shí)注重算法倫理, 可從源頭消除算法泛化帶來的負(fù)面影響,有效提升算法治理效果。 因此,對(duì)高校讀者算法素養(yǎng)的培育,有助于推進(jìn)我國的算法治理。

        三、 高校讀者算法素養(yǎng)培育策略

        (一)充分認(rèn)識(shí)算法素養(yǎng)重要性,搭建讀者算法素養(yǎng)培育環(huán)境

        高校圖書館作為讀者服務(wù)的主體, 要充分認(rèn)識(shí)算法泛化環(huán)境下缺少算法素養(yǎng)給讀者帶來的困境,積極尋求化解困境的方法。 研究者論證了圖書館在算法素養(yǎng)培育中的作用, 提出算法素養(yǎng)的認(rèn)識(shí)和推廣是所有類型圖書館的新挑戰(zhàn)和必要任務(wù)[8],高校圖書館作為算法培育的重要陣地, 要充分認(rèn)識(shí)算法素養(yǎng)重要性,從館員、資源和空間環(huán)境三個(gè)方面盡可能地搭建算法素養(yǎng)培育環(huán)境。

        1.提升館員算法素養(yǎng)認(rèn)知。高校館員作為算法素養(yǎng)培育的引導(dǎo)者、規(guī)劃者、踐行者,首先要提升自身對(duì)算法素養(yǎng)的認(rèn)知。 (1)圖書館可將算法素養(yǎng)作為館員繼續(xù)教育、職業(yè)素養(yǎng)教育的重要內(nèi)容,通過開展培訓(xùn)講座、參加研討會(huì)、研習(xí)活動(dòng)、舉辦知識(shí)競賽活動(dòng)、搭建交流平臺(tái)等方式提升全體館員對(duì)算法素養(yǎng)的認(rèn)知。 (2)充分利用高校館員專業(yè)背景知識(shí)及興趣愛好,組建算法素養(yǎng)培育團(tuán)隊(duì),成立專門的算法素養(yǎng)培育部門,圍繞算法素養(yǎng)培育開展相應(yīng)的學(xué)術(shù)研究、教學(xué)研究、項(xiàng)目實(shí)踐等活動(dòng),積淀開展算法素養(yǎng)培育的能力。 (3)將館員算法素養(yǎng)的提升作為一個(gè)持續(xù)長久的工作進(jìn)行整體規(guī)劃,制定相應(yīng)的實(shí)施框架和策略,建立切實(shí)可行的算法素養(yǎng)自我提升計(jì)劃。

        2.加強(qiáng)館藏資源建設(shè)。加強(qiáng)算法科普類文獻(xiàn)和算法專業(yè)知識(shí)文獻(xiàn)資源建設(shè), 科學(xué)規(guī)劃算法類文獻(xiàn)資源在總資源中的比例和布局, 為算法素養(yǎng)培育提供資源保障。 資源建設(shè)期間,圖書館密切聯(lián)系算法專業(yè)相關(guān)專家、校內(nèi)相關(guān)院系學(xué)科帶頭人、相關(guān)專業(yè)骨干教師及資源商, 通過線上線下雙渠道, 收集相關(guān)建議,切實(shí)做好算法相關(guān)資源建設(shè)的調(diào)研工作,保障資源結(jié)構(gòu)和布局的科學(xué)合理。 豐富算法相關(guān)資源類型,除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)文獻(xiàn)資源外, 還要充分利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)數(shù)字資源,特別是相關(guān)領(lǐng)域講座、課程等優(yōu)質(zhì)視頻類資源建設(shè)。

        3.創(chuàng)設(shè)空間環(huán)境。讀者算法素養(yǎng)培育除了專業(yè)的教師、優(yōu)質(zhì)的資源外,還需要一個(gè)氛圍良好、吸引讀者的培育空間和環(huán)境。 在數(shù)字素養(yǎng)培育實(shí)踐中,高校圖書館大多依托創(chuàng)客空間、數(shù)字閱讀空間、數(shù)字人文空間等形式,建立數(shù)字素養(yǎng)教育空間。 在算法素養(yǎng)培育中, 可借鑒數(shù)字素養(yǎng)做法, 創(chuàng)建算法素養(yǎng)教育空間,以空間為聯(lián)絡(luò)中心,為讀者提供算法課程培訓(xùn)和實(shí)踐環(huán)境。 此外,圖書館還可通過標(biāo)識(shí)牌、宣傳欄、墻體文化或電子大屏的形式將算法風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)警示語、算法素養(yǎng)相關(guān)宣傳語、算法科普知識(shí)進(jìn)行展示播放,營造算法素養(yǎng)培育氛圍,也為讀者提供一個(gè)耳濡目染的環(huán)境,提升讀者算法意識(shí)。

        (二)合理規(guī)劃高校讀者算法素養(yǎng)培育路徑

        依據(jù)前述算法素養(yǎng)能力要素的不同層次,可將高校讀者算法素養(yǎng)培育目標(biāo)分成三個(gè)層次:基礎(chǔ)算法素養(yǎng)、通用算法素養(yǎng)和專業(yè)算法素養(yǎng)。 針對(duì)不同專業(yè)、不同階段的讀者,設(shè)置不同層次的培育目標(biāo),培育內(nèi)容由淺入深,從科普到專業(yè),循序漸進(jìn)。 圖1 從目標(biāo)層次、能力要素、培育內(nèi)容、培育形式、培育主體和培育對(duì)象六個(gè)維度,給出高校讀者算法素養(yǎng)培育路徑。

        圖1 高校讀者算法素養(yǎng)培育路徑

        針對(duì)本科新生讀者和零算法知識(shí)的師生讀者,算法素養(yǎng)培育的目標(biāo)層次為基礎(chǔ)算法素養(yǎng),主要培育讀者算法風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、 算法感知能力和算法需求分析能力;培育的內(nèi)容以算法素養(yǎng)概念、算法風(fēng)險(xiǎn)分析、算法科普知識(shí)等為主。因基礎(chǔ)算法素養(yǎng)培育內(nèi)容相對(duì)比較淺顯,無需系統(tǒng)的課程學(xué)習(xí),各高校結(jié)合自身實(shí)際,選擇線上、線下不同途徑,以培訓(xùn)講座、主題活動(dòng)或信息推薦等形式,不斷提高讀者對(duì)算法素養(yǎng)的認(rèn)知和算法科普知識(shí)的了解以增強(qiáng)算法意識(shí)?;A(chǔ)算法素養(yǎng)的培育是高校讀者算法素養(yǎng)最基本目標(biāo),也是其他更高目標(biāo)層次的基礎(chǔ)。

        高年級(jí)的學(xué)生讀者和學(xué)術(shù)研究型讀者,因?qū)I(yè)課程的學(xué)習(xí)、學(xué)術(shù)研究的開展、畢業(yè)論文的撰寫等需利用算法知識(shí)高效的獲取資源和算法服務(wù),故算法素養(yǎng)培育的目標(biāo)層次為通用算法素養(yǎng),主要培育讀者算法理解能力、算法利用能力和算法評(píng)價(jià)能力。培育的內(nèi)容以計(jì)算思維、算法基礎(chǔ)、算法概論等為主。 因通用算法素養(yǎng)培育內(nèi)容相對(duì)來說較為深入,可通過系統(tǒng)的課程形式進(jìn)行培育,比如網(wǎng)絡(luò)微課、嵌入式教學(xué)、公共選修課、通識(shí)必修課等。 通用算法素養(yǎng)是高校讀者算法素養(yǎng)培育的核心目標(biāo)。

        算法相關(guān)專業(yè)的師生讀者, 可能是未來算法開發(fā)與設(shè)計(jì)的主力軍,針對(duì)他們,算法素養(yǎng)培育的目標(biāo)是專業(yè)算法素養(yǎng),主要培育讀者算法調(diào)用能力、算法開發(fā)能力、算法調(diào)控能力、算法倫理素質(zhì)等。 培育的內(nèi)容非常專業(yè),包括算法基礎(chǔ)知識(shí)、程序設(shè)計(jì)語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、算法設(shè)計(jì)與分析等。 高校圖書館可聯(lián)系相關(guān)學(xué)院、相關(guān)部門,發(fā)揮專業(yè)教師和技術(shù)人員的專業(yè)優(yōu)勢(shì), 實(shí)現(xiàn)以圖書館為主體的多方聯(lián)動(dòng)培育機(jī)制。 培育的形式除了系統(tǒng)的專業(yè)課程外,還可補(bǔ)充項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、社會(huì)實(shí)踐等形式。 專業(yè)算法素養(yǎng)的培育是高校讀者算法素養(yǎng)培育的終極目標(biāo)。

        (三)科學(xué)評(píng)價(jià)高校讀者算法素養(yǎng)培育質(zhì)量

        算法素養(yǎng)培育質(zhì)量的科學(xué)評(píng)價(jià)是實(shí)現(xiàn)算法素養(yǎng)培育目標(biāo)的重要保障。南京大學(xué)葉繼元教授提出的“全評(píng)價(jià)”體系,將定性、定量二元評(píng)價(jià)拓展為形式、內(nèi)容和效用三大維度的遞進(jìn)式評(píng)價(jià),共同構(gòu)成對(duì)評(píng)價(jià)客體的全面評(píng)價(jià)[14]。本文算法素養(yǎng)培育質(zhì)量的評(píng)價(jià)將依據(jù)“全評(píng)價(jià)”體系,圍繞形式、內(nèi)容和效用三個(gè)維度展開,圍繞算法素養(yǎng)培育路徑和算法素養(yǎng)能力要素,對(duì)算法素養(yǎng)的培育質(zhì)量進(jìn)行由簡單到復(fù)雜進(jìn)行遞進(jìn)式評(píng)價(jià)。 表2給出了高校讀者算法素養(yǎng)培育質(zhì)量評(píng)價(jià)框架。

        表2 高校讀者算法素養(yǎng)培育質(zhì)量評(píng)價(jià)框架

        形式評(píng)價(jià)維度主要圍繞高校讀者算法素養(yǎng)的培育主體、培育對(duì)象、培育內(nèi)容、培育形式、培育環(huán)境等對(duì)象,運(yùn)用定量評(píng)價(jià)法,對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象的外部形態(tài)開展的一種簡單評(píng)價(jià); 內(nèi)容評(píng)價(jià)維度是對(duì)上述評(píng)價(jià)對(duì)象的實(shí)質(zhì)性內(nèi)容的評(píng)價(jià),不是簡單的定量評(píng)價(jià),一般采用定量與定性相結(jié)合的方式, 通過同行專家學(xué)者對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行深入解讀。 效用評(píng)價(jià)維度則是根據(jù)高校讀者算法素養(yǎng)能力要素來制定, 一般也采用定量與定性相結(jié)合的方式, 利用相關(guān)的算法素養(yǎng)能力測(cè)量表[15],進(jìn)行算法素養(yǎng)能力測(cè)量。

        四、結(jié)語

        文章在闡述算法素養(yǎng)概念及研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,結(jié)合能力素質(zhì)模型和高校讀者特點(diǎn),提出算法素養(yǎng)的三層模型, 并論述了高校讀者算法素養(yǎng)培育在規(guī)避算法風(fēng)險(xiǎn)、 提升資源獲取和利用能力以及推動(dòng)國家算法治理等方面的重要作用。 最后,結(jié)合高校圖書館資源、環(huán)境、館員、讀者的特點(diǎn),從搭建讀者算法素養(yǎng)培育環(huán)境、 規(guī)劃讀者算法素養(yǎng)培育路徑和評(píng)價(jià)算法素養(yǎng)培育質(zhì)量三方面, 提出高校讀者算法素養(yǎng)培育策略, 旨在為高校讀者算法素養(yǎng)的培育實(shí)踐提供參考。 然而,算法素養(yǎng)的培育是一個(gè)持續(xù)化的系統(tǒng)工程,僅僅依靠圖書館力量是難以完成的,高校圖書館需要聯(lián)合校內(nèi)外力量, 配合相應(yīng)的制度與機(jī)制才能實(shí)現(xiàn)。 高校圖書館可依托教育部、教育廳、圖書館協(xié)會(huì)、高校圖工委等力量,并結(jié)合校內(nèi)相關(guān)部門,如教務(wù)處、二級(jí)學(xué)院等,發(fā)揮專業(yè)教師和技術(shù)人員的優(yōu)勢(shì),最終實(shí)現(xiàn)算法素養(yǎng)的聯(lián)合培育方案。

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