□文/郭瑞雪 毋 寧 李云霞
(西藏大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 西藏·拉薩)
[提要] 隨著我國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段,綠色發(fā)展受到社會(huì)的廣泛關(guān)注。旅游經(jīng)濟(jì)作為西藏經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的重要助推力,其重要性不言而喻。本文選取西藏自治區(qū)數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析和回歸分析方法,研究西藏旅游經(jīng)濟(jì)相關(guān)影響因素。研究結(jié)果表明:基礎(chǔ)設(shè)施與人才影響因子、收入與消費(fèi)因子兩個(gè)公因子對(duì)旅游收入具有正向的促進(jìn)作用。研究結(jié)論認(rèn)為:通過(guò)拓寬國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)投資途徑,發(fā)揮國(guó)際旅游中心城建設(shè)的輻射功能,完善旅游相關(guān)配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),重視人才培養(yǎng),可以最大限度地促進(jìn)西藏旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動(dòng)西藏經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
隨著2016 年“全域旅游”概念的提出以及當(dāng)下西藏經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求,以綠色發(fā)展理念為主的文旅產(chǎn)業(yè)越來(lái)越受到政府的重視。西藏自治區(qū)地處青藏高原,受其地理環(huán)境的影響,西藏有著豐厚的旅游資源和獨(dú)特的生態(tài)條件,為旅游經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展提供了有力的支持與保障。以旅游產(chǎn)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)作為西藏的支柱產(chǎn)業(yè),對(duì)于西藏實(shí)現(xiàn)以文旅產(chǎn)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展模式具有不可或缺的意義。截至2020 年末,西藏自治區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占其GDP 比重已經(jīng)高達(dá)50.1%,可以說(shuō),以旅游業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)對(duì)西藏經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。而研究西藏旅游經(jīng)濟(jì)的影響因素,不僅有助于優(yōu)化西藏自治區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),而且對(duì)于保護(hù)西藏自治區(qū)的生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義。因此,本文運(yùn)用因子分析法和回歸分析法,探究相關(guān)指標(biāo)對(duì)西藏旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響,為西藏打造以綠色經(jīng)濟(jì)為主要模式的旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論支持和發(fā)展建議。
在分析和研究不同因素對(duì)西藏旅游經(jīng)濟(jì)的影響程度上,不同學(xué)者有著不同的看法。張建偉等(2022)、賈光寧(2022)、李國(guó)斌(2022)等諸多學(xué)者都認(rèn)為西藏經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)貫徹“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”的新發(fā)展理念,以綠色經(jīng)濟(jì)促發(fā)展,推動(dòng)西藏旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以此實(shí)現(xiàn)西藏經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此,旅游業(yè)作為西藏經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑,其不僅具有“吃、住、行、游、購(gòu)、娛”六個(gè)基本要素和硬性條件,還需要人才、創(chuàng)新等軟實(shí)力。鄧愛(ài)民等(2022)、崔丹等(2022)分別運(yùn)用相關(guān)計(jì)量模型實(shí)證分析了中國(guó)和京津冀地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)影響因素,也認(rèn)為投資、人才等具有重要作用。除此之外,交通的可達(dá)性對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的影響也存在著重要影響,交通越便利和發(fā)達(dá)對(duì)于旅游質(zhì)量的改善有極大地提升,可以使游客有更好的旅游體驗(yàn)。
綜上所述,諸多因素都會(huì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生重要的影響。但是針對(duì)西藏這樣一個(gè)具有特殊旅游文化的地區(qū)來(lái)說(shuō),相關(guān)方面的研究還有待豐富和拓展。因此,分析不同因素對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)模式的影響,以便有針對(duì)性地提出有關(guān)旅游產(chǎn)業(yè)的相關(guān)發(fā)展建議,對(duì)西藏打造旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展模式具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
(一)變量選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源。本文將旅游收入作為所要研究的因變量,將西藏人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重、每萬(wàn)人具有大學(xué)文化程度的人數(shù)、公路里程、一般公共預(yù)算支出、醫(yī)院數(shù)量以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)每千人擁有床位數(shù)共計(jì)9 個(gè)變量作為自變量。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性,本文將研究時(shí)間段定為1999~2020 年,共計(jì)22 年,數(shù)據(jù)來(lái)源于2000~2021 年《西藏統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)。相關(guān)變量介紹如下:
1、旅游收入(TI)。旅游收入作為旅游業(yè)發(fā)展總體規(guī)模的絕對(duì)指標(biāo),一定程度上反映了當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。因此,本文將旅游收入作為研究的因變量。
2、人均GDP(PGDP)。人均GDP 可以反映當(dāng)?shù)鼐用裆钏?。居民生活水平的上升,有利于提高居民的旅游意向和愿望?/p>
3、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(PIUR)。城鎮(zhèn)居民作為旅游消費(fèi)的主體,擁有較高的生活條件進(jìn)行旅游消費(fèi)服務(wù),對(duì)當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)的發(fā)展具有一定的影響。
4、農(nóng)村居民人均可支配收入(PIRR)。隨著我國(guó)全面建成小康社會(huì),農(nóng)村居民生活水平也日益提高,對(duì)于當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)的影響也越來(lái)越重要。
5、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重(PEPI)。第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重可以一定程度上衡量當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)的服務(wù)水平。
6、每萬(wàn)人具有大學(xué)文化程度的人數(shù)(NPEP)。高素質(zhì)人才對(duì)社會(huì)行業(yè)的發(fā)展具有不可替代的作用,每萬(wàn)人具有大學(xué)文化程度的人數(shù)可以衡量西藏所具有的高素質(zhì)人才對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的影響及作用。
7、公路里程(HM)。公路等出行方式對(duì)于人們選擇旅游目的地、促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要的影響。
8、一般公共預(yù)算支出(GPBE)。一般公共預(yù)算支出在一定程度上反映出政府的投資傾向。
9、醫(yī)院數(shù)量(NH)及醫(yī)療機(jī)構(gòu)每千人擁有床位數(shù)(MITP)。醫(yī)院數(shù)量及其床位數(shù)一定程度上可以反映西藏配套的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。
(二)因子分析法
1、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前,先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理公式為:
本文按照式(1)將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后,對(duì)變量進(jìn)行下一步的檢驗(yàn)。
2、KMO 檢驗(yàn)和Bartlett 球形檢驗(yàn)。本文選取了9 個(gè)影響西藏旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變量,通過(guò)SPSS26.0 軟件進(jìn)行降維分析,以便更加明顯地得到不同影響因素之間相互作用所產(chǎn)生的結(jié)果。在確定進(jìn)行因子分析前,需要運(yùn)用KMO 檢驗(yàn)和Bartlett 球形檢驗(yàn)確定變量之間是否具有公因子,這是進(jìn)行因子分析的基礎(chǔ)。在KMO 檢驗(yàn)中,KMO 值取值范圍越接近1,說(shuō)明各種變量數(shù)據(jù)間存在的各種信息的交叉重疊程度就越強(qiáng);當(dāng)KMO 值<0.6 時(shí),說(shuō)明變量數(shù)據(jù)之間信息重疊度較低,不能進(jìn)行因子分析;反之,則說(shuō)明變量間可以進(jìn)行因子分析。同時(shí),Bartlett 球形檢驗(yàn)檢測(cè)結(jié)論也應(yīng)該處于顯著水準(zhǔn)(低于0.05)才能夠進(jìn)行因子分析。本文KMO 檢驗(yàn)結(jié)果值為0.815,Bartlett 球形檢驗(yàn)的顯著性(Sig.)為0.000,可知9 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的變量數(shù)據(jù)都符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),說(shuō)明這些變量可以進(jìn)行下一步的因子分析。
3、因子載荷分析。因子載荷主要是基于主成分分析的方法來(lái)對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行公因子信息的提取。如果提取值大于0.5,就說(shuō)明對(duì)該變量所提取的信息較多,該變量可以直接利用該公因子加以表示。通過(guò)模型驗(yàn)證,本文中各變量數(shù)據(jù)進(jìn)行因子載荷分析所獲得的相應(yīng)方差結(jié)果均大于0.97,表明公因子提取各個(gè)變量之間的信息能力比較強(qiáng)。根據(jù)特征值大于1 的標(biāo)準(zhǔn),9 個(gè)變量之間共有2 個(gè)公因子,累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了98.394%,其中公因子1 能夠解釋方差的87.223%,公因子2 能夠解釋方差的11.171%,2 個(gè)公因子合計(jì)能夠解釋方差的98.394%,已達(dá)到繼續(xù)實(shí)驗(yàn)的要求。因此,共獲得了2 個(gè)公因子。為探究2 個(gè)公因子所代表的具體變量信息,運(yùn)用最大方差法對(duì)變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果加以旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣見(jiàn)表1。(表1)
表1 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣
從表1 可以看出,人均GDP(PGDP)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重(PEPI)、每萬(wàn)人具有大學(xué)文化程度的人數(shù)(NPEP)以及公路里程(HM)這4 個(gè)變量收斂于第一個(gè)公因子,可以稱第一公因子為基礎(chǔ)設(shè)施和人才影響因子。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(PIUR)、農(nóng)村人均可支配收入(PIRR)、一般公共預(yù)算支出(GPBE)、醫(yī)院數(shù)量(HN)以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)每千人擁有床位數(shù)(MITP)這5 個(gè)變量收斂于第二個(gè)公因子,可以將第二個(gè)公因子命名為收入與消費(fèi)因子。
提取公因子之后,需要進(jìn)行下一步的成分得分系數(shù)矩陣,通過(guò)該步驟來(lái)得到每個(gè)公因子與各個(gè)變量之間的線性關(guān)系,具體結(jié)果見(jiàn)表2。(表2)
由表2 可知,公因子與各變量之間存在線性關(guān)系,相關(guān)結(jié)果見(jiàn)式(2)、式(3)。
(三)回歸分析法。本文通過(guò)因子分析法,共提取出2 個(gè)公因子(基礎(chǔ)設(shè)施和人才影響因子、收入與消費(fèi)因子)。運(yùn)用SPSS26.0 軟件探究公因子與旅游收入之間的線性關(guān)系,即影響程度。線性回歸分析結(jié)果見(jiàn)表3。(表3)
表3 回歸分析結(jié)果一覽表
由表3 中數(shù)據(jù)可知,2 個(gè)公因子(基礎(chǔ)設(shè)施和人才影響因子、投資收入與消費(fèi)影響因子)對(duì)被解釋變量均有正向的促進(jìn)作用,相關(guān)結(jié)果矩陣為:
通過(guò)以上矩陣計(jì)算結(jié)果,可以得到最終的影響旅游收入因素的回歸方程:
從式(4)可以看出,本文所選取的9 個(gè)變量中,人均GDP(PGDP)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重(PEPI)、公路里程(HM)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(PIUR)、農(nóng)村人均可支配收入(PIRR)、一般公共預(yù)算支出(GPBE)、醫(yī)院數(shù)量(HN)以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)每千人擁有床位數(shù)(MITP)8 個(gè)變量對(duì)西藏旅游收入的增長(zhǎng)都有顯著正向的促進(jìn)作用,特別是醫(yī)院數(shù)量。而每萬(wàn)人具有大學(xué)文化程度的人數(shù)(NPEP)相關(guān)性則不是很顯著,但也只有-0.00612,這可能與西藏缺乏高素質(zhì)人才,同時(shí)旅游業(yè)從業(yè)門檻較低,高素質(zhì)人才普遍不愿意從事該行業(yè)有關(guān)。
(一)研究結(jié)論。本文以1999~2020 年22 年間西藏的旅游收入數(shù)據(jù)、人均GDP 等數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),運(yùn)用因子分析和回歸分析法,對(duì)因變量旅游收入和9 個(gè)自變量之間關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,得出了變量之間存在2 個(gè)公因子,即基礎(chǔ)設(shè)施和人才影響因子、收入與消費(fèi)因子。然后,通過(guò)SPSS 線性回歸,得出2 個(gè)公因子對(duì)旅游收入存在正向的作用,并通過(guò)相關(guān)得分系數(shù)及矩陣,得到回歸方程。得出在9 個(gè)變量中,對(duì)旅游收入影響較大的主要是人均GDP(PGDP)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重(PEPI)、公路里程(HM)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(PIUR)、農(nóng)村人均可支配收入(PIRR)、一般公共預(yù)算支出(GPBE)、醫(yī)院數(shù)量(NH)以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)每千人擁有床位數(shù)(MITP)。在此研究結(jié)論基礎(chǔ)上,為西藏發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè),促進(jìn)西藏地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供具有可行性的對(duì)策建議。
(二)政策建議
第一,拓展旅游投資渠道,增強(qiáng)旅游收入和消費(fèi)能力。第三產(chǎn)業(yè)目前已經(jīng)成為西藏經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿χ?。西藏地大物博,要依托西藏天然的地理環(huán)境和旅游資源,各地市、各民族應(yīng)充分發(fā)揮自己獨(dú)特的人文環(huán)境優(yōu)勢(shì),打造具有強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的文旅產(chǎn)業(yè),吸引廣大游客的目光。在發(fā)展旅游經(jīng)濟(jì)的同時(shí),也可以帶動(dòng)住宿、餐飲、手工飾品等上下游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。同時(shí),也能給當(dāng)?shù)鼐用駧?lái)創(chuàng)收,保障居民收入的增加,刺激居民消費(fèi)意愿。
第二,發(fā)揮旅游中心城市的作用。完善相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)拉薩的中心輻射作用帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí),考慮到西藏海拔高易缺氧等因素,要進(jìn)一步完善周邊醫(yī)療衛(wèi)生等配套基礎(chǔ)設(shè)施,讓人們可以安心旅游、舒心旅游,將輻射帶動(dòng)效應(yīng)發(fā)揮到最大。相關(guān)部門還要充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),宣傳西藏自治區(qū)各地市的旅游景點(diǎn)和特色,讓民族特色產(chǎn)品可以“引進(jìn)來(lái),走出去”。
第三,重視人才培養(yǎng),加大人才投入,為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供智力支持。西藏地處青藏高原,氣候環(huán)境較差,對(duì)人才的吸引力能力較弱。政府應(yīng)該發(fā)揮其作用,制定相關(guān)人才引進(jìn)政策和優(yōu)惠政策,為西藏旅游產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)提供人才支持;同時(shí),政府應(yīng)提供資金、技術(shù)等支持以培養(yǎng)當(dāng)?shù)厝瞬?,特別是高校師生,提升其認(rèn)同感和價(jià)值感,為社會(huì)發(fā)展做出自己應(yīng)有的貢獻(xiàn)。