陳蘇超，閆緒嫻，范 玲

(1. 山西工商學(xué)院 建筑工程學(xué)院，山西 太原 030006；2. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院，山西 太原 030006；3. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，山西 太原 030006)

近年來(lái)城市受暴雨、臺(tái)風(fēng)、霧霾以及公共衛(wèi)生事件等多方面的沖擊和干擾，增強(qiáng)城市韌性，能夠提升城市預(yù)防、抵抗、恢復(fù)、適應(yīng)和轉(zhuǎn)化等應(yīng)對(duì)能力。2017年中國(guó)城市規(guī)劃學(xué)會(huì)首次提出建設(shè)“海綿城市、韌性城市”?！笆奈濉币?guī)劃明確提出建設(shè)韌性城市、提高城市智慧化水平，城市韌性建設(shè)工作已納入國(guó)家的宏觀政策。我國(guó)很多大中型城市高度重視城市韌性建設(shè)工作，北京、上海、廣州、成都等已將韌性城市建設(shè)工作考慮到城市總體規(guī)劃中[1]。韌性城市建設(shè)已是國(guó)家和政府的一項(xiàng)重要部署工作，有必要研究城市韌性的提升路徑。

新時(shí)代建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)是我國(guó)的發(fā)展戰(zhàn)略。2022年《政府工作報(bào)告》強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局，不斷完善數(shù)字治理機(jī)制。數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響著城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，能夠賦能經(jīng)濟(jì)韌性提升[2]；數(shù)字技術(shù)在解決治理技術(shù)和管理手段不精細(xì)方面作用顯著[3]，例如運(yùn)用人工智能等技術(shù)可以對(duì)災(zāi)害進(jìn)行仿真模擬和情景治理[4]。城市數(shù)字化能夠助力構(gòu)建智慧、敏捷、韌性的城市，進(jìn)而提高城市整體發(fā)展水平[5]。參照新華三集團(tuán)以“十四五”規(guī)劃的“數(shù)字中國(guó)篇”為藍(lán)本推出的城市數(shù)字化發(fā)展指數(shù)，根據(jù)翟國(guó)方等[6]提出的影響城市韌性的五個(gè)維度“基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、治理、生態(tài)環(huán)境”，將其與數(shù)字化深度融合，升級(jí)為“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府、數(shù)字生態(tài)”，以此作為條件變量，以城市韌性作為結(jié)果變量，選取我國(guó)45個(gè)城市作為樣本案例，運(yùn)用模糊集定性比較分析(fsQCA)方法探究城市韌性各因素多重并發(fā)的因果關(guān)系，分析不同城市類型提升城市韌性的組態(tài)路徑，以期為低韌性城市提供路徑參考。

1 研究現(xiàn)狀

“韌性”是指系統(tǒng)遭受不確定擾動(dòng)時(shí)保持基本狀態(tài)不變的能力，吸收變化后仍能正常運(yùn)行的能力，還包括一定的學(xué)習(xí)、適應(yīng)和恢復(fù)能力[7-9]。國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為城市包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、制度、基礎(chǔ)設(shè)施等要素，城市韌性是指城市在不確定性擾動(dòng)時(shí)，其生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施等功能恢復(fù)、重建和發(fā)展的能力[10-11]。國(guó)外學(xué)者認(rèn)為城市韌性主要包括四個(gè)子系統(tǒng)，即基礎(chǔ)設(shè)施韌性、經(jīng)濟(jì)韌性、制度韌性和社會(huì)韌性，同時(shí)包括生命線工程與社區(qū)的應(yīng)急設(shè)施，無(wú)論是經(jīng)歷突變性或緩慢性干擾仍具備生存、適應(yīng)和發(fā)展能力[12-13]。

通過(guò)梳理學(xué)者在城市韌性影響因素方面的研究[6，11，14-22](表1)，和對(duì)城市復(fù)雜系統(tǒng)的分析，認(rèn)為治理也是影響城市韌性的重要方面。因此韌性主要從基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、治理五個(gè)維度進(jìn)行分析，在“數(shù)字中國(guó)”的建設(shè)背景下，數(shù)字技術(shù)發(fā)展迅猛，正在和城市空間的規(guī)劃緊密結(jié)合[23-25]。通過(guò)數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)，城市能夠進(jìn)一步量化分析潛在風(fēng)險(xiǎn)的影響，進(jìn)而促進(jìn)城市更加智慧化，提升韌性城市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、組織形式等總體性改變[26]。在此研究基礎(chǔ)上提出以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字政府、數(shù)字生態(tài)五個(gè)維度為條件變量，分析其對(duì)城市韌性的共同作用和協(xié)同效應(yīng)。

表1 城市韌性相關(guān)文獻(xiàn)梳理

目前學(xué)者關(guān)于城市韌性提升路徑研究主要包括三個(gè)方面：①在構(gòu)建城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，以一級(jí)指標(biāo)或二級(jí)指標(biāo)為出發(fā)點(diǎn)，提出城市韌性提升的建議；②運(yùn)用空間計(jì)量模型實(shí)證分析因素的影響作用，在此基礎(chǔ)上提出提升城市韌性的相關(guān)對(duì)策[27]；③在對(duì)城市韌性時(shí)空格局演變和影響機(jī)制分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合不同類型城市情況分別提出城市韌性提升路徑[28]。雖然已有許多學(xué)者關(guān)于城市韌性提升路徑的研究和討論，但研究?jī)?nèi)容仍存在一些局限，大多學(xué)者提出的“路徑”主要是關(guān)于提升城市韌性的宏觀對(duì)策，具體路徑不夠明確，缺乏運(yùn)用客觀數(shù)據(jù)和研究路徑方法得出城市韌性的提升路徑。此外，關(guān)于城市韌性提升策略中，已有學(xué)者提出依托數(shù)字技術(shù)提高城市應(yīng)急管理能力[29]，助力城市的韌性提升，但未具體分析因素對(duì)城市韌性的協(xié)同作用。

綜上所述，基于城市系統(tǒng)具有復(fù)雜性，城市韌性是多方面因素共同作用的結(jié)果，運(yùn)用組態(tài)思維，將fsQCA方法運(yùn)用到城市韌性提升路徑的研究中，以“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府、數(shù)字生態(tài)”五個(gè)維度作為條件變量，以城市韌性作為結(jié)果變量，進(jìn)行組態(tài)分析探究城市韌性的提升路徑。

2 研究方法與數(shù)據(jù)處理

2.1 研究方法

由于城市韌性是多因素綜合影響產(chǎn)生的結(jié)果，存在多重因素共同作用的現(xiàn)象，本文選用fsQCA方法對(duì)樣本案例進(jìn)行組態(tài)分析。該方法優(yōu)點(diǎn)包括：①傳統(tǒng)回歸方法僅考慮單個(gè)因素對(duì)結(jié)果影響的“凈效應(yīng)”，fsQCA從全局出發(fā)對(duì)樣本進(jìn)行對(duì)比分析，分析影響因素之間復(fù)雜的相互作用和協(xié)同效應(yīng)，得出導(dǎo)致相同結(jié)果的不同路徑[30]；②fsQCA方法對(duì)樣本數(shù)量要求不高，通過(guò)小樣本案例就可以分析因果關(guān)系[31]；③與csQCA 與 mvQCA相比，用fsQCA能夠更加充分地觀察到不同條件組合所帶來(lái)的細(xì)微影響[32]。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于兩個(gè)方面：①條件變量數(shù)據(jù)來(lái)源于《城市數(shù)字化發(fā)展指數(shù)(2022)》[33]，報(bào)告中共涵蓋242個(gè)城市的變量數(shù)據(jù)，包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府、數(shù)字生態(tài)五個(gè)變量的評(píng)估結(jié)果。②結(jié)果變量數(shù)據(jù)來(lái)源于《機(jī)遇之城2022》[34]，其中涵蓋了47個(gè)城市韌性評(píng)估得分，這47個(gè)城市覆蓋了中國(guó)多個(gè)主要城市群的中心城市和節(jié)點(diǎn)城市。最后將上述兩個(gè)報(bào)告進(jìn)行匹配，剔除《機(jī)遇之城2022》[34]中的香港和澳門兩個(gè)特別行政區(qū)，將數(shù)據(jù)完整的45個(gè)城市作為樣本案例。

2.3 變量測(cè)量與校準(zhǔn)

1)結(jié)果變量。以城市韌性為結(jié)果變量，《機(jī)遇之城2022》[34]報(bào)告指出城市韌性維度用于反映城市有效應(yīng)對(duì)變化和沖擊、快速恢復(fù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的能力，通過(guò)“醫(yī)療資源”“衛(wèi)生健康”“養(yǎng)老保險(xiǎn)”“公共安全”“災(zāi)害防治及應(yīng)急管理”五個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度計(jì)算得分。

2)條件變量。以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府、數(shù)字生態(tài)5個(gè)變量作為條件變量。特別說(shuō)明的是生態(tài)環(huán)境數(shù)字化治理歸并到數(shù)字政府維度，數(shù)字生態(tài)指標(biāo)主要包括數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、數(shù)據(jù)政策環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)，旨在構(gòu)建數(shù)字規(guī)則體系，營(yíng)造開(kāi)放、健康、安全的數(shù)字生態(tài)。

3)變量校準(zhǔn)。條件變量和結(jié)果變量的3個(gè)錨點(diǎn)分別設(shè)定為75%、50%、25%分位數(shù)，作為完全隸屬、交叉點(diǎn)、完全不隸屬的門檻值[35]。通過(guò)fsQCA軟件對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)(表2)。

表2 條件變量和結(jié)果變量的校準(zhǔn)點(diǎn)

3 結(jié)果分析

3.1 單個(gè)條件的必要性分析

通過(guò)fsQCA軟件對(duì)單個(gè)條件變量進(jìn)行一致性分析(表3)。從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，5個(gè)條件變量對(duì)高城市韌性和低城市韌性的一致性數(shù)值均低于0.9，說(shuō)明不存在某單一條件變量是高城市韌性和低城市韌性的必要條件，即高城市韌性和低城市韌性均不依賴于某一個(gè)影響因素。

表3 單個(gè)變量必要性檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 組態(tài)結(jié)果

參照杜運(yùn)周[36]做法，將原始一致性閾值設(shè)為0.8，PRI一致性閾值設(shè)為0.7，案例頻數(shù)閾值設(shè)為1。運(yùn)用fsQCA軟件對(duì)數(shù)據(jù)處理，得到高城市韌性組態(tài)分析路徑結(jié)果(表4)，組態(tài)結(jié)果表明共有3條高城市韌性驅(qū)動(dòng)路徑，2條低城市韌性組態(tài)路徑。其中高城市韌性組態(tài)路徑總體解一致性為0.908，說(shuō)明在滿足3條高城市韌性組態(tài)路徑的案例中，約90.8%的案例表現(xiàn)出較高的城市韌性，總體解的覆蓋度為0.713，表示3條組態(tài)路徑可以解釋約71.3%的高城市韌性案例；低城市韌性組態(tài)路徑的總體解一致性為0.884，說(shuō)明在滿足2條低城市韌性組態(tài)路徑的案例中，約88.4%的案例表現(xiàn)出較低的城市韌性，總體解的覆蓋度為0.681，表示2條組態(tài)路徑可以解釋約68.1%的低城市韌性案例。由于各個(gè)組態(tài)的一致性數(shù)值均超過(guò)了最低標(biāo)準(zhǔn)0.8，表明組態(tài)路徑有效，組態(tài)結(jié)果較可靠。

表4 城市韌性組態(tài)結(jié)果

3.3 組態(tài)分析

運(yùn)用fsQCA方法分析城市韌性的條件組態(tài)，這些不同的組態(tài)表示實(shí)現(xiàn)同一結(jié)果的不同路徑[28]。根據(jù)組態(tài)結(jié)果出現(xiàn)的核心條件和邊緣條件情況，對(duì)組態(tài)路徑進(jìn)行命名，并結(jié)合典型案例進(jìn)行組態(tài)分析。

3.3.1 高城市韌性組態(tài)分析

根據(jù)表4城市韌性組態(tài)結(jié)果，共得出3條高城市韌性組態(tài)路徑，組態(tài)S1命名為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主導(dǎo)型、組態(tài)S2命名為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字政府主導(dǎo)型、組態(tài)S3命名為“四輪”驅(qū)動(dòng)型。

1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主導(dǎo)型。組態(tài)S1表示具備良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字社會(huì)和數(shù)字政府4個(gè)條件，不管數(shù)字生態(tài)建設(shè)是否良好，城市就可以具有較高的城市韌性。其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為核心條件，發(fā)揮核心作用；數(shù)字社會(huì)和數(shù)字政府為邊緣條件，發(fā)揮輔助作用。該組態(tài)能夠解釋約61.5%的韌性城市案例，符合該組態(tài)的典型案例城市有南京、成都、蘇州、濟(jì)南等。以南京為例，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面，2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重為15.9%，認(rèn)定首批24家全市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，超過(guò)800家企業(yè)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面，南京市獲評(píng)全國(guó)首批千兆城市，千兆光網(wǎng)覆蓋率高達(dá)100%，“5G+北斗”實(shí)現(xiàn)全域物流監(jiān)測(cè)，5G上下行吞吐率、終端接入成功率等關(guān)鍵指標(biāo)全國(guó)領(lǐng)先，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平全國(guó)領(lǐng)先。在數(shù)字社會(huì)方面，南京市全部區(qū)級(jí)城市數(shù)字治理中心建成，并和市級(jí)城市數(shù)字治理中心聯(lián)動(dòng)，共同打造全市共建共享、互聯(lián)互動(dòng)的“一網(wǎng)統(tǒng)管”基層治理體系，將各部門的數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一整合到一個(gè)平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)賦能破解基層治理痛點(diǎn)。在數(shù)字政府方面，南京市運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，加快“數(shù)字政府”改革建設(shè)，打造城市大腦，提升城市的快速反應(yīng)和整體防控能力。在城市韌性建設(shè)水平上，南京于2020年把城市韌性理念納入城市發(fā)展總體規(guī)劃，城市韌性建設(shè)水平在全國(guó)處于上游水平。從上述分析來(lái)看，南京市符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主導(dǎo)型的韌性城市組態(tài)解的典型特征。

2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字政府主導(dǎo)型。組態(tài)S2表示具備良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府、數(shù)字社會(huì)和數(shù)字生態(tài)4個(gè)條件，不管數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否良好，城市就可以具有較高的城市韌性。其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字政府兩個(gè)條件為核心條件，發(fā)揮核心作用；數(shù)字社會(huì)和數(shù)字生態(tài)為邊緣條件，發(fā)揮輔助作用。該組態(tài)能夠解釋約64.9%的韌性城市案例，符合該組態(tài)的典型案例城市有杭州、武漢、青島、廈門、合肥等。以杭州為例，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)收在全國(guó)處于領(lǐng)先地位，2021年云計(jì)算大數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額和電商平臺(tái)交易量均居全國(guó)首位。在數(shù)字政府方面，主要依托數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立閉環(huán)管理執(zhí)行鏈，實(shí)現(xiàn)政府履職整體智治、高效協(xié)同，到2021年末，“全國(guó)數(shù)字治理第一城”成效凸顯。在數(shù)字社會(huì)方面，杭州市于2021年提出加速數(shù)字社會(huì)進(jìn)程，為市民織起智慧“安全網(wǎng)”，通過(guò)使用“城市眼·云共治”平臺(tái)，率先完成區(qū)、街道、社區(qū)三級(jí)駕駛艙建設(shè)，做到“省、市、區(qū)、街、社”五級(jí)數(shù)據(jù)在統(tǒng)一平臺(tái)上協(xié)同聯(lián)動(dòng)、層層穿透，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、解決安全隱患，實(shí)現(xiàn)城市感知“一張網(wǎng)”。在數(shù)字生態(tài)方面，杭州市系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)字化改革網(wǎng)絡(luò)安全工作體系建設(shè)，突出抓好關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)和數(shù)據(jù)安全保障，不斷提升網(wǎng)絡(luò)安全主動(dòng)防御能力。杭州市深入探索數(shù)字化場(chǎng)景創(chuàng)新應(yīng)用，不斷提升海綿城市建設(shè)精細(xì)化水平，加快打造“會(huì)呼吸”、有韌性的海綿城市。從上述分析來(lái)看，杭州市符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字政府主導(dǎo)型的韌性城市組態(tài)解的典型特征。

3)“四輪”驅(qū)動(dòng)型。組態(tài)S3表示具備良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字生態(tài)4個(gè)條件，不管數(shù)字社會(huì)建設(shè)是否良好，城市就可以具有較高的城市韌性，并且數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字生態(tài)4個(gè)條件變量均為核心變量，均發(fā)揮核心作用，因此命名為“四輪”驅(qū)動(dòng)型。該組態(tài)能夠解釋約60.8%的韌性城市案例，符合該組態(tài)的典型案例城市有北京、上海、深圳、廣州、天津等。以廣州為例，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面，作為全國(guó)首批5G建設(shè)試點(diǎn)城市之一，5G基站數(shù)量全國(guó)領(lǐng)先，完備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施讓廣州得以加速孕育更多頭部數(shù)字科技企業(yè)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面，廣州率先著手人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)工作，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面處于全國(guó)領(lǐng)跑地位。在數(shù)字政府方面，廣州一直是數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的先行者，推動(dòng)智慧政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)，建成全市統(tǒng)一的政務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)省市區(qū)數(shù)據(jù)共享，根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)指數(shù)報(bào)告2019》[37]，廣州數(shù)字政務(wù)指數(shù)位于全國(guó)第一。在數(shù)字生態(tài)方面，廣州提出聚力提高網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力，做大做強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)主流輿論，統(tǒng)籌推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)制度建設(shè)，全面強(qiáng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急處置能力，筑牢網(wǎng)絡(luò)安全“護(hù)城河”和“防火墻”。從上述分析來(lái)看，廣州符合“四輪”驅(qū)動(dòng)型的韌性城市組態(tài)解的典型特征。

3.3.2 低城市韌性組態(tài)分析

根據(jù)表4城市韌性組態(tài)結(jié)果，共得出2條低城市韌性組態(tài)路徑，組態(tài)NS1命名為城市整體發(fā)展落后型，組態(tài)NS2命名為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字政府落后型。NS1表示當(dāng)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府和數(shù)字生態(tài)四個(gè)條件變量的水平均較低時(shí)，城市韌性水平較低，典型城市有長(zhǎng)春、烏魯木齊、石家莊、南寧、蘭州等。NS2表示當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字政府水平較低時(shí)，即使有良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字社會(huì)和數(shù)字生態(tài)，城市韌性水平仍處于較低水平。典型城市有西安，例如在2021年冬季西安疫情形勢(shì)十分嚴(yán)峻，與當(dāng)?shù)卣當(dāng)?shù)字治理體系不完善以及應(yīng)急能力不足具有較大聯(lián)系。

3.4 條件變量的潛在替代關(guān)系

1)組態(tài)S1和組態(tài)S2對(duì)比分析，從圖1中可見(jiàn)兩條路徑都經(jīng)過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)和數(shù)字政府3個(gè)條件變量，說(shuō)明當(dāng)城市具備良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)及數(shù)字政府時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字生態(tài)具有替代作用。這兩條路徑的替代關(guān)系給我們的啟示是，當(dāng)一個(gè)城市具備良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)及數(shù)字政府時(shí)，可以根據(jù)城市條件稟賦選擇適宜的高韌性城市路徑，既可以選擇S1路徑也可以選擇S2路徑，從而提高城市韌性。

圖1 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字生態(tài)替代關(guān)系注：五邊形外圈表示條件變量存在，內(nèi)圈表示條件變量不存在下圖同，紅色線表示組態(tài)S1路徑，藍(lán)色線表示組態(tài)S2路徑

2)組態(tài)S1和組態(tài)S3對(duì)比分析，從圖2中可見(jiàn)兩條路徑都經(jīng)過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字政府3個(gè)條件變量，也就是說(shuō)明當(dāng)城市具備良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字政府時(shí)，數(shù)字社會(huì)和數(shù)字生態(tài)具有替代作用。這兩條路徑的替代關(guān)系給我們的啟示是，當(dāng)一個(gè)城市良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字政府時(shí)，可以根據(jù)城市的資源稟賦選擇適宜的高韌性城市路徑，既可以選擇S1路徑也可以選擇S3路徑，從而提高城市韌性。

圖2 數(shù)字生態(tài)與數(shù)字社會(huì)替代關(guān)系注：紅色線表示組態(tài)S1路徑，黃色線表示組態(tài)S3路徑，下圖同

(3)組態(tài)S2和組態(tài)S3對(duì)比分析，從圖3中可見(jiàn)兩條路徑都經(jīng)過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字生態(tài)3個(gè)條件變量，也就是說(shuō)明當(dāng)城市具備良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字生態(tài)時(shí)，數(shù)字社會(huì)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有替代作用。這兩條路徑的替代關(guān)系給我們的啟示是，當(dāng)一個(gè)城市良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字生態(tài)時(shí)，可以根據(jù)城市的資源稟賦選擇適宜的高韌性城市路徑，既可以選擇S2路徑也可以選擇S3路徑，從而提高城市韌性。

圖3 數(shù)字社會(huì)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施替代關(guān)系

3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

首先調(diào)整一致性閾值，將一致性閾值提高0.05[36]，即由0.8提升到0.85，得到的組態(tài)結(jié)果與原組態(tài)結(jié)果完全一致。其次將案例閾值由1提高到2，組態(tài)結(jié)果有1條組態(tài)路徑見(jiàn)表5中T1所示，雖然核心條件發(fā)生了一定變化，但與原組態(tài)S2組態(tài)路徑一致。然后將PRI一致性由0.7提高到0.75，得到新的組態(tài)路徑有2條，見(jiàn)表5中T2與T3所示，與原組態(tài)解對(duì)比，T2和原組態(tài)路徑S1一致，T3雖然核心條件發(fā)生了一定變化，但組態(tài)路徑與原組態(tài)路徑S3一致。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果分析表明研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

表5 調(diào)整參數(shù)后的城市韌性的組態(tài)結(jié)果

4 結(jié)論與討論

該文以城市韌性相關(guān)研究為理論基礎(chǔ)，在數(shù)字中國(guó)發(fā)展背景下，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府、數(shù)字生態(tài)為條件變量，以城市韌性為結(jié)果變量，運(yùn)用fsQCA方法得到城市韌性的組態(tài)路徑，主要結(jié)論與啟示如下。

1)從必要性分析結(jié)果來(lái)看，高城市韌性和低城市韌性均不依賴于單個(gè)影響因素，而是由不同的條件變量共同產(chǎn)生的結(jié)果，說(shuō)明單個(gè)影響因素并不構(gòu)成高城市韌性和低城市韌性的瓶頸，因此城市韌性具有“多重并發(fā)因果關(guān)系”，在一定程度上豐富了各影響因素協(xié)同作用對(duì)城市韌性作用的理論研究。

2)實(shí)現(xiàn)高韌性城市的路徑共有3條，根據(jù)組態(tài)路徑中出現(xiàn)的核心條件和邊緣條件情況命名為：數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主導(dǎo)型、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字政府主導(dǎo)型、“四輪”驅(qū)動(dòng)型。這3條路徑可以為城市韌性建設(shè)提供實(shí)踐指導(dǎo)，韌性較低的城市可以根據(jù)城市建設(shè)現(xiàn)狀情況，對(duì)比實(shí)現(xiàn)高城市韌性的3條路徑，選擇適宜的路徑，制定策略提升城市韌性。

3)通過(guò)組態(tài)結(jié)果對(duì)比分析，得出條件變量之間的潛在替代關(guān)系。對(duì)比3條組態(tài)路徑，發(fā)現(xiàn)每條路徑均需存在4個(gè)條件變量，每?jī)蓷l路徑之間共同的條件變量有3個(gè)，不同的條件變量即具有替代關(guān)系。因此，各個(gè)城市在制定提升城市韌性的策略時(shí)，可以結(jié)合城市的自身?xiàng)l件稟賦因城施策，選擇較合適的路徑，提高實(shí)現(xiàn)高城市韌性的效率。

4)通過(guò)對(duì)3條高城市韌性組態(tài)路徑和2條低城市韌性組態(tài)路徑的條件變量情況發(fā)現(xiàn)：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一條件變量均出現(xiàn)在3條高城市韌性組態(tài)路徑中，并且在3條路徑中均為核心條件，說(shuō)明不管選擇哪條路徑，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市韌性的提升都發(fā)揮重要作用，即城市韌性的提升離不開(kāi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各城市應(yīng)高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展；②數(shù)字政府這一條件變量均出現(xiàn)在3條高城市韌性組態(tài)路徑中，其中在2條路徑中為核心條件，在1條路徑中為邊緣條件。說(shuō)明數(shù)字政府在城市韌性建設(shè)中也具有比較重要的作用，各城市應(yīng)重視數(shù)字政府建設(shè)水平，不斷推動(dòng)數(shù)字治理，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)提高城市管理效率；③在低城市韌性的2條組態(tài)路徑中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字政府兩個(gè)變量均為“不出現(xiàn)”，即當(dāng)城市不具備數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字政府兩個(gè)條件變量時(shí)，則城市處于低韌性狀態(tài)，從反面說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字政府兩個(gè)條件變量的重要性，因此在致力提升城市韌性過(guò)程中，應(yīng)優(yōu)先重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字政府的建設(shè)發(fā)展。