張文娥,羅 宇,趙敏娟,3*

(1.西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 楊凌 712100; 2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083; 3.西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 西安 710100)

一、問題的提出

保障國家糧食安全始終是關(guān)乎國計(jì)民生的頭等大事。近年來,隨著居民食物結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,肉蛋奶的消費(fèi)量快速增加,傳統(tǒng)耗糧型畜牧業(yè)的發(fā)展必然會(huì)造成“人畜爭(zhēng)糧”的緊張局面[1]。預(yù)計(jì)到2030年,用于養(yǎng)殖草食家畜的飼料糧消費(fèi)量將比用于保證人口口糧的數(shù)量多2倍以上[2]。在一定程度上,中國的糧食安全問題與飼料糧的安全問題緊密相關(guān)[3]。目前,我國飼料糧供給不足且糧飼結(jié)構(gòu)不合理問題日益凸顯[4],致使畜產(chǎn)品質(zhì)量安全問題頻發(fā)、資源配置扭曲嚴(yán)重,玉米、大豆等進(jìn)口持續(xù)高位運(yùn)行[5]。面對(duì)新的發(fā)展階段和新的發(fā)展形勢(shì),如何立足國內(nèi)有限資源,進(jìn)一步優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)、滿足剛性增長(zhǎng)的飼料糧需求、保障畜產(chǎn)品的充足供應(yīng),成為亟需關(guān)注并解決的關(guān)鍵問題。

近年我國政府實(shí)施系列政策舉措,把發(fā)展飼草產(chǎn)業(yè)作為破解我國糧食安全問題的重要路徑[6]。2015年農(nóng)業(yè)部聯(lián)合財(cái)政部正式提出開展“糧改飼”試點(diǎn)工作,以調(diào)減籽粒玉米種植面積、發(fā)展適應(yīng)于草食畜牧業(yè)需求的全株青貯玉米等優(yōu)質(zhì)飼草料為重點(diǎn)任務(wù),引導(dǎo)試點(diǎn)區(qū)域牛羊養(yǎng)殖從籽粒玉米飼喂向全株玉米飼喂的適度轉(zhuǎn)變。通過以養(yǎng)帶種的方式,調(diào)動(dòng)種養(yǎng)主體種植優(yōu)質(zhì)飼草的積極性?！凹Z改飼”政策在緩解飼料糧短缺壓力、推動(dòng)草食畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí),助力農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,保障國家糧食安全。截止2022年底,“糧改飼”政策已實(shí)施8年,試點(diǎn)范圍覆蓋全國17個(gè)省920個(gè)縣區(qū),累計(jì)投入資金143.8億元。盡管在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)方面已取得一定成效,但實(shí)踐中,仍存在農(nóng)戶參與“糧改飼”積極性不高[7],全株青貯玉米種植率較低,甚至部分地區(qū)農(nóng)戶在后期出現(xiàn)返種籽粒玉米等情況。基于這一現(xiàn)實(shí)背景,本文將重點(diǎn)探討的問題是:什么因素影響了農(nóng)戶的“糧改飼”參與行為?這種影響是通過何種路徑實(shí)現(xiàn)的?以及這種影響是否具有情境依賴性的差異性?

梳理國內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),既有研究主要圍繞糧改飼政策實(shí)施現(xiàn)狀[8-9]、技術(shù)保障[10-11]、成本效益[12-13]、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)[7]、發(fā)展模式[14]等問題開展,僅王霞等對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為與意愿悖離的問題進(jìn)行了分析[15]。從研究視角來看,作為風(fēng)險(xiǎn)程度相對(duì)較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),尤其是將籽粒玉米改種為全株青貯玉米后,可能會(huì)面臨技術(shù)適配性不足、市場(chǎng)行情不確定、自然災(zāi)害等風(fēng)險(xiǎn)。因此,風(fēng)險(xiǎn)偏好可能是影響農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的重要因素。已有文獻(xiàn)也證實(shí)了風(fēng)險(xiǎn)偏好在行為決策中的重要作用[16-17],如,農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好直接顯著影響其農(nóng)機(jī)采納行為[18]、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)選擇行為[19]、農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為[20-21]等。

鑒于此,本文以玉米種植戶為研究對(duì)象,利用2022年在農(nóng)牧交錯(cuò)帶收集的1 479份微觀農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響,并探討這種影響的作用機(jī)制;進(jìn)一步地,考察不同風(fēng)險(xiǎn)感知情境下農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)“糧改飼”參與行為的差異化影響。

二、理論分析與研究假說

(一)風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響

風(fēng)險(xiǎn)偏好是指農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)產(chǎn)生的一種主觀心理態(tài)度,是農(nóng)戶制定行為決策和感知決策情境的關(guān)鍵前導(dǎo)因素[22]。農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好會(huì)對(duì)其行為產(chǎn)生直接影響。根據(jù)前景理論[23],受生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)不可控和信息不對(duì)稱條件的制約,不同農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好表現(xiàn)出顯著的差異[24],導(dǎo)致農(nóng)戶之間行為決策的不一致。例如,在面對(duì)預(yù)期收益不確定時(shí),風(fēng)險(xiǎn)偏好較強(qiáng)的農(nóng)戶一般會(huì)表現(xiàn)出較為積極的態(tài)度,更傾向于技術(shù)采納[25]或產(chǎn)生冒險(xiǎn)行為[16];而風(fēng)險(xiǎn)偏好較弱的農(nóng)戶基于“安全考慮”的標(biāo)準(zhǔn),往往表現(xiàn)出審慎的態(tài)度,如會(huì)降低農(nóng)業(yè)技術(shù)采用[26-27]、資金投入[28]、土地流轉(zhuǎn)[29]和化肥減量[30]等。就農(nóng)戶參與“糧改飼”而言,一方面,與傳統(tǒng)籽粒玉米相比,全株青貯玉米植株高大,粗纖維含量低,且具有更高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值,能夠增加農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)出,顯著提升農(nóng)戶收入[31]。由籽粒玉米改種全株青貯玉米的過程中存在如技術(shù)適配性不足、市場(chǎng)不確定性、成本投入增加等較大的風(fēng)險(xiǎn)。這意味著,農(nóng)戶參與“糧改飼”的行為決策除要考慮預(yù)期收益外,還受到自身風(fēng)險(xiǎn)偏好的約束。當(dāng)農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度較高時(shí),其對(duì)效益的敏感度高于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏感度,從而更傾向于通過增加全株玉米的種植比例來提高收入;而當(dāng)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好程度較低時(shí),其更關(guān)注種植全株青貯玉米帶來的風(fēng)險(xiǎn)損失,從而降低參與“糧改飼”的可能性?；诖?本文提出假說1。

H1:農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高,參與“糧改飼”的可能性越大。

(二)農(nóng)戶信貸的中介效應(yīng)

任何個(gè)體行為都受到一定條件的約束,而資金約束是農(nóng)戶參與“糧改飼”行為決策的局限條件之一[32]。具體來講,種植全株青貯玉米往往需要大量的生產(chǎn)性投資,比如建造青貯窖、購買青貯裹包、租用青貯機(jī)械等,由此產(chǎn)生的資金短缺將限制農(nóng)戶轉(zhuǎn)變農(nóng)牧業(yè)經(jīng)營(yíng)方式。面對(duì)流動(dòng)性約束,農(nóng)戶可通過信貸獲得資金支持,緩解農(nóng)牧業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中的資金壓力,促進(jìn)農(nóng)業(yè)投資的規(guī)模化以應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型升級(jí)問題[33],從而促進(jìn)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的發(fā)生。然而,一個(gè)既定的事實(shí)是,種植業(yè)受自然條件的影響較大,農(nóng)戶信貸存在風(fēng)險(xiǎn)性,因而農(nóng)戶是否參與信貸受其風(fēng)險(xiǎn)偏好的影響較強(qiáng)。換言之,雖然農(nóng)戶參與信貸能夠緩解農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中的流動(dòng)性約束,但是當(dāng)種植業(yè)生產(chǎn)遭受損失時(shí),也必須在規(guī)定的貸款期限內(nèi)償還貸款,否則將承擔(dān)巨額的違約賠償[34],甚至?xí)艿椒傻闹撇肹35]。因此,風(fēng)險(xiǎn)偏好型農(nóng)戶更注重種植全株青貯玉米帶來經(jīng)濟(jì)效益,參與信貸的積極性較高,參與“糧改飼”的可能性更大;而風(fēng)險(xiǎn)厭惡型農(nóng)戶更擔(dān)心信貸可能產(chǎn)生的違約成本,參與信貸的可能性較小,參與“糧改飼”的可能性較弱?；诖?本文提出假說2。

H2:風(fēng)險(xiǎn)偏好通過信貸影響農(nóng)戶“糧改飼”參與行為。

(三)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)

相關(guān)研究表明,個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)偏好與風(fēng)險(xiǎn)感知存在交互作用并共同作用于農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)決策行為[36]。風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響可能因風(fēng)險(xiǎn)感知程度的不同而產(chǎn)生較大的差異。盡管種植全株玉米能產(chǎn)生更大的凈利潤(rùn)空間,但由于生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的不可控性,農(nóng)戶的“糧改飼”行為決策需同時(shí)考慮收益最大化和風(fēng)險(xiǎn)最小化。若農(nóng)戶感知到種植全株青貯玉米可能會(huì)遇到技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等狀況時(shí),更傾向于保持現(xiàn)狀以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)感知程度越高,農(nóng)戶參與“糧改飼”的可能性越低。具體而言,一是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。相比種植傳統(tǒng)籽粒玉米,全株青貯玉米的貯存操作難度大。農(nóng)戶若掌握不好收割時(shí)間、收割高度、貯存技巧(密封不嚴(yán)、碾壓不實(shí))等,就會(huì)出現(xiàn)腐爛、發(fā)霉和變質(zhì)等情況,影響當(dāng)年飼草產(chǎn)量、質(zhì)量和農(nóng)牧業(yè)收入。二是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。除種養(yǎng)結(jié)合戶外,其余種植全株青貯玉米的農(nóng)戶主要是通過訂單銷售產(chǎn)生效益,這意味著全株青貯玉米的銷售渠道和銷售價(jià)格是農(nóng)戶種植全株青貯玉米的主要驅(qū)動(dòng)因素。因此,在風(fēng)險(xiǎn)最小化目標(biāo)下,當(dāng)農(nóng)戶對(duì)技術(shù)、市場(chǎng)等風(fēng)險(xiǎn)感知程度較高時(shí),將會(huì)降低風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶參與“糧改飼”行為的促進(jìn)作用,其間邏輯見圖1。基于此,本文提出假說3。

H3:風(fēng)險(xiǎn)感知能抑制風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)“糧改飼”參與行為的促進(jìn)作用。

三、數(shù)據(jù)來源、模型設(shè)定與變量選擇

(一)數(shù)據(jù)來源

本文所使用數(shù)據(jù)來源于課題組2022年8月在陜西、甘肅兩省開展的“農(nóng)牧交錯(cuò)帶農(nóng)戶糧改飼行為”問卷調(diào)查。調(diào)研區(qū)域的選擇主要考慮以下兩個(gè)因素。第一,從農(nóng)業(yè)發(fā)展條件來看,一方面,陜西、甘肅兩省是西北重要的農(nóng)業(yè)大省,玉米播種面積占到糧食作物播種面積的50%以上,但產(chǎn)量低且不穩(wěn);另一方面,兩省均是畜牧業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)區(qū),同時(shí)也是第一批開展糧改飼試點(diǎn)的省份,糧改飼任務(wù)量大且發(fā)展前景較好。第二,從受自然災(zāi)害來看,陜西、甘肅兩省均有典型的大陸性氣候特征,近兩年來,干旱缺水對(duì)玉米種植造成嚴(yán)重威脅,使得農(nóng)戶面臨產(chǎn)量減少的風(fēng)險(xiǎn)。

調(diào)研采用分層抽樣與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法,在綜合考慮地區(qū)農(nóng)牧業(yè)發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的基礎(chǔ)上,在陜西省、甘肅省內(nèi)分別選取2～3個(gè)樣本縣,然后在每個(gè)樣本縣選擇4～5個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn),在每個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)選擇4～5個(gè)樣本村,最后,在每個(gè)樣本村隨機(jī)選擇14～17個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行一對(duì)一的問卷訪談。此次調(diào)查共涉及2省2市5縣24個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)96個(gè)行政村,累計(jì)發(fā)放農(nóng)戶問卷1 600份。剔除關(guān)鍵信息不匹配、變量缺失嚴(yán)重及極端值問卷后,得到有效農(nóng)戶問卷1 479份,問卷有效率為92.44%。其中,參與“糧改飼”農(nóng)戶662戶,未參與農(nóng)戶817戶。問卷內(nèi)容主要包括農(nóng)戶及家庭基本特征、農(nóng)牧業(yè)投入產(chǎn)出情況、農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好及對(duì)糧改飼政策認(rèn)知等問題。

(二)模型設(shè)定

1. 基準(zhǔn)模型設(shè)定。為考察風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響,參照相關(guān)的研究方法,本文將“糧改飼”參與作為被解釋變量,風(fēng)險(xiǎn)偏好作為核心解釋變量,設(shè)定基準(zhǔn)計(jì)量模型為以下形式:

Y1=β0+β1R+β2X+ε1

(1)

Y2=γ0+γ1R+γ2X+ε2

(2)

式(1)～(2)中,Y1表示農(nóng)戶是否參與“糧改飼”;Y2表示“糧改飼”參與規(guī)模;R表示農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好,由實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法測(cè)算所得;X為控制變量,包括農(nóng)戶特征、家庭特征、政府對(duì)全株青貯玉米的支持力度、農(nóng)戶社會(huì)資本及對(duì)全株青貯玉米認(rèn)知等方面;β0、γ0表示常數(shù)項(xiàng);β1、γ1、β2、γ2為待估計(jì)的系數(shù);ε1、ε2為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

由于農(nóng)戶參與“糧改飼”屬于兩階段決策行為,農(nóng)戶首先考慮要不要“改”,其次考慮“改”的規(guī)模。因此,根據(jù)被解釋變量的含義,本文設(shè)置如下估計(jì)方法:第一階段,因?yàn)檗r(nóng)戶是否“改”是個(gè)二分類變量,故使用Logit模型進(jìn)行估計(jì);第二階段,筆者在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)很多農(nóng)戶并沒有參與“糧改飼”,如果把“改”的規(guī)模設(shè)定為線性方程,并運(yùn)用最小二乘法估計(jì),將得出有偏的估計(jì)結(jié)果[37]。因此,本文在第二階段使用Tobit模型進(jìn)行估計(jì)。

2. 信貸的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。為檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)偏好是否通過信貸影響農(nóng)戶“糧改飼”參與行為,本文借鑒溫忠麟和葉寶娟的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法[38],構(gòu)建如下計(jì)量模型:

Yi=α0+α1R+α2X+ε3

(3)

Mi=δ0+α1R+α2X+ε4

(4)

Yi=ζ0+α1R+α3M+α4X+ε5

(5)

式(3)～(5)中,Yi是農(nóng)戶“糧改飼”參與行為;Mi為農(nóng)戶信貸變量,即中介變量;R表示農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好;α1、α2、α3、α4為待估計(jì)參數(shù);α0、δ0、ζ0為常數(shù)項(xiàng);ε3、ε4、ε5為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3. 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。為檢驗(yàn)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知是否在風(fēng)險(xiǎn)偏好與“糧改飼”參與行為之間產(chǎn)生影響,本文借鑒溫忠麟等[39]的方法采用交互項(xiàng)的方式構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。具體模型如下:

Yi=φ1+φ2R+φ3P+φ4R×P+φ5X+ε6

(6)

式(6)中,Yi是農(nóng)戶“糧改飼”參與行為;R代表農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好;P代表農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知;R×P表示農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好與風(fēng)險(xiǎn)感知的交互項(xiàng);X為控制變量;φ2、φ3、φ4、φ5為待估計(jì)參數(shù);φ1為常數(shù)項(xiàng);ε6為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(三)變量選擇

1.被解釋變量。本文的被解釋變量為農(nóng)戶“糧改飼”參與行為,涵蓋是否“改”和“改”的規(guī)模兩個(gè)變量?；凇凹Z改飼”政策導(dǎo)向,本文分別采用“農(nóng)戶是否種植全株青貯玉米”和“全株青貯玉米種植面積”2個(gè)變量予以測(cè)量。

2.核心解釋變量。本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn)[40],通過實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法測(cè)度農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好。整個(gè)實(shí)驗(yàn)由一個(gè)游戲的三個(gè)階段組成。第一階段,為避免因調(diào)研員講述的不同而造成農(nóng)戶理解偏差,調(diào)研組編寫了統(tǒng)一的游戲規(guī)則介紹,并由各調(diào)研員向農(nóng)戶描述游戲的具體內(nèi)容與相應(yīng)的做法。第二階段,由各調(diào)研員開展一次操作示范,并詢問農(nóng)戶是否理解游戲規(guī)則;若未理解,則調(diào)研員再次向農(nóng)戶解釋游戲內(nèi)容與規(guī)則,并進(jìn)行操作演示直到農(nóng)戶能理解我們的問題。第三階段,開始正式游戲。問卷共設(shè)計(jì)了14組游戲方案(表1),每組方案包含A和B兩組選項(xiàng),A選項(xiàng)表示農(nóng)戶能夠獲得一張彩票,中獎(jiǎng)概率為50%,中獎(jiǎng)金額為100元;B選項(xiàng)表示固定金額(從方案1到方案14呈現(xiàn)逐漸遞增的趨勢(shì),且最小金額為1元,最大金額為99元)。與A選項(xiàng)相比,B選項(xiàng)的風(fēng)險(xiǎn)更低。游戲規(guī)則:對(duì)于14組游戲方案,調(diào)研員不可跳躍式詢問,每個(gè)農(nóng)戶需逐一從每組方案中做出選擇。農(nóng)戶可以自始至終選擇A選項(xiàng),也可以自始至終選擇B選項(xiàng),但若在14組方案中,農(nóng)戶由A選項(xiàng)轉(zhuǎn)為B選項(xiàng)后,后續(xù)各組游戲中不可再選擇A選項(xiàng)。通過14組游戲方案,我們可以更為準(zhǔn)確地測(cè)度和分析出農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好[41]。

表1 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好游戲方案

農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度值,計(jì)算公式如下:

(7)

式(7)中,xB為選擇B選項(xiàng)的數(shù)量。R為農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度值,若農(nóng)戶在14組游戲方案中全部選擇了B選項(xiàng),則R值為0,表示農(nóng)戶為極端的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者;反之,若農(nóng)戶在14組游戲方案中全部選擇了A選項(xiàng),則R值為1,表示農(nóng)戶為極端的風(fēng)險(xiǎn)追求型。

3.控制變量。本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn)[42],在模型分析中控制了其他影響農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的變量,包括農(nóng)戶特征變量(年齡、受教育程度、養(yǎng)殖年限)、家庭經(jīng)營(yíng)特征(農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、耕地經(jīng)營(yíng)面積、家畜養(yǎng)殖數(shù)量)、政府支持(宣傳、培訓(xùn))、社會(huì)資本(信任程度、交流頻繁度、村莊地位)、農(nóng)戶認(rèn)知(對(duì)全株青貯玉米銷售認(rèn)知、對(duì)全株青貯玉米價(jià)格認(rèn)知)等方面。具體變量含義及描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 變量的含義及其描述性統(tǒng)計(jì)

四、模型估計(jì)結(jié)果與分析

(一)風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3匯報(bào)了風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果。其中,列(1)、(3)是在未加入控制變量時(shí),僅考慮風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響。為避免遺漏變量而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,列(2)、(4)是加入了控制變量的估計(jì)結(jié)果。估計(jì)結(jié)果顯示,風(fēng)險(xiǎn)偏好的邊際系數(shù)與顯著性水平均未發(fā)生較大的變化,說明在控制了其他因素以后,風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為有顯著的促進(jìn)作用。具體來看,列(1)、(2)是風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶是否參與“糧改飼”的估計(jì)結(jié)果。從結(jié)果來看,在引入控制變量后,風(fēng)險(xiǎn)偏好在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響農(nóng)戶“糧改飼”參與決策。這表明農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高,參與“糧改飼”的可能性越大。模型邊際效應(yīng)估計(jì)系數(shù)說明,在其他特征保持不變的情況下,農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好指數(shù)每上升一個(gè)單位,其參與“糧改飼”的可能性上升7.8%。這一估計(jì)結(jié)果初步驗(yàn)證了假說H1。列(3)、(4)是農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)其“糧改飼”參與規(guī)模的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示,在控制了其他變量的影響后,風(fēng)險(xiǎn)偏好在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響農(nóng)戶“糧改飼”參與規(guī)模。邊際效應(yīng)系數(shù)說明,農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度每增加一個(gè)單位,其“糧改飼”參與規(guī)模將增加3.068畝。這與高延雷等[43]的研究結(jié)論一致。對(duì)此,可能的解釋是,在以養(yǎng)殖業(yè)為主要生計(jì)來源的農(nóng)牧交錯(cuò)地區(qū),優(yōu)質(zhì)飼草短缺且外購飼草成本不斷上升是制約當(dāng)?shù)匦竽翗I(yè)發(fā)展的重要因素。種植全株青貯玉米可為草食家畜提供足量的優(yōu)質(zhì)飼草,使得家畜泌乳力、日增重等生產(chǎn)性能顯著提升[44],增加了農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)收入。但不可忽視的是,種植全株青貯玉米也會(huì)面臨一些諸如技術(shù)、市場(chǎng)等風(fēng)險(xiǎn)。因此,對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)偏好程度較高的農(nóng)戶來說,他們對(duì)效益的敏感度高于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏感度,更愿意嘗試“優(yōu)質(zhì)草料+精料”的新型養(yǎng)殖模式以增加收入;而對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)厭惡型農(nóng)戶來說,他們更傾向于“籽粒玉米+秸稈”的傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。綜上所述,越是風(fēng)險(xiǎn)偏好的農(nóng)戶,參與“糧改飼”的可能性和規(guī)模也越大。

表3 風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)“糧改飼”參與行為影響的估計(jì)結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)一:更換核心解釋變量。為驗(yàn)證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文以“農(nóng)戶股票投資偏好”為核心解釋變量,采用同一計(jì)量模型,重新估算風(fēng)險(xiǎn)偏好與農(nóng)戶“糧改飼”參與行為之間的關(guān)系。值得說明的是,農(nóng)戶股票投資偏好具體的測(cè)度方式為“假設(shè)您投資的股票出現(xiàn)10%的虧損,您將如何處理該股票?1=全部賣掉;2=賣掉50%;3=繼續(xù)持有,不出售”。若農(nóng)戶回答為1,則認(rèn)定該農(nóng)戶為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型;若農(nóng)戶回答為2,則為風(fēng)險(xiǎn)中立型;若農(nóng)戶回答為3,則為風(fēng)險(xiǎn)偏好型。估計(jì)結(jié)果如表4所示。由表4可知,股票投資偏好的系數(shù)和顯著性沒有實(shí)質(zhì)性變化,且對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為產(chǎn)生顯著的正向影響,說明風(fēng)險(xiǎn)偏好顯著促進(jìn)了農(nóng)戶“糧改飼”參與行為。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)二:更換估計(jì)方法?；诨鶞?zhǔn)回歸模型,為進(jìn)一步驗(yàn)證回歸結(jié)果的科學(xué)性和穩(wěn)健性,本文采用Probit模型重新估計(jì)農(nóng)戶是否參與“糧改飼”,采用OLS方法重新估計(jì)農(nóng)戶“糧改飼”規(guī)模(見表4)。結(jié)果顯示,與基準(zhǔn)回歸模型相比,第一階段的風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)和顯著性差異不大,而第二階段的風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)略高(4.975),且均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。這表明農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高,越容易產(chǎn)生“糧改飼”行為。進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。

(三)作用機(jī)制分析

按照中介效應(yīng)檢驗(yàn)流程,表5匯報(bào)了信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為影響中的間接效應(yīng)。其中,第(1)～(3)列是信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶是否參與“糧改飼”的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果;(4)～(6)列是信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶參與“糧改飼”規(guī)模的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。具體而言,表5第(1)列是風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶是否參與“糧改飼”的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示,風(fēng)險(xiǎn)偏好正向顯著影響農(nóng)戶的“糧改飼”參與決策;第(2)列是風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶信貸的影響,結(jié)果表明,風(fēng)險(xiǎn)偏好顯著促進(jìn)了農(nóng)戶信貸行為的發(fā)生;第(3)列是同時(shí)引入風(fēng)險(xiǎn)偏好和農(nóng)戶信貸的估計(jì)結(jié)果,從估計(jì)結(jié)果看出,風(fēng)險(xiǎn)偏好和農(nóng)戶信貸同時(shí)通過了1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn),且風(fēng)險(xiǎn)偏好的系數(shù)值在表5的第(3)列有所下降,表明信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好影響農(nóng)戶是否參與“糧改飼”的過程中起到部分中介的作用。進(jìn)一步地,通過中介效應(yīng)的數(shù)值可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶信貸的中介效應(yīng)值為0.004,在總效應(yīng)中所占的比重為1.403×0.003/0.078=0.054。這在某種程度上說明,風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶是否參與“糧改飼”的作用大約有5.4%是通過信貸的中介作用實(shí)現(xiàn)的,其表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)偏好-農(nóng)戶信貸-農(nóng)戶是否參與“糧改飼”的傳導(dǎo)機(jī)制。

表5 農(nóng)戶信貸的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

同理,本文也檢驗(yàn)了農(nóng)戶信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與規(guī)模的中介效應(yīng)。第(4)列匯報(bào)的是風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與規(guī)模的影響;第(5)列匯報(bào)的是風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶信貸的影響;第(6)列匯報(bào)了同時(shí)引入風(fēng)險(xiǎn)偏好和農(nóng)戶信貸的估計(jì)結(jié)果。從第(4)～(6)列可以看出,風(fēng)險(xiǎn)偏好和農(nóng)戶信貸均通過1%的顯著性檢驗(yàn),說明農(nóng)戶信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好與農(nóng)戶“糧改飼”參與規(guī)模之間存在部分中介效應(yīng),即風(fēng)險(xiǎn)偏好能夠促進(jìn)農(nóng)戶參與信貸,同時(shí),農(nóng)戶信貸可增加其“糧改飼”規(guī)模。進(jìn)一步地,本文計(jì)算了信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶參與“糧改飼”規(guī)模的中介效應(yīng)的大小為0.094,占總效應(yīng)的比重為0.031,說明風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶參與“糧改飼”規(guī)模的作用大約有3.1%是通過農(nóng)戶信貸實(shí)現(xiàn)的,其傳導(dǎo)機(jī)制為風(fēng)險(xiǎn)偏好-農(nóng)戶信貸-“糧改飼”參與規(guī)模。綜上可見,信貸在風(fēng)險(xiǎn)偏好影響農(nóng)戶“糧改飼”參與行為中充當(dāng)部分中介作用,即風(fēng)險(xiǎn)偏好促進(jìn)了農(nóng)戶參與信貸,而信貸又推動(dòng)了農(nóng)戶的“糧改飼”參與行為,假說H2得以驗(yàn)證,這與毛慧等[26]的研究結(jié)論一致。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因是,本文以種植全株青貯玉米測(cè)量農(nóng)戶“糧改飼”參與行為。雖然全株青貯玉米能夠顯著提高農(nóng)戶收入,但種植全株青貯玉米具有投資大、風(fēng)險(xiǎn)高的特性,在實(shí)際操作過程中存在因氣候、技術(shù)、市場(chǎng)等原因造成投資成本難以回收的可能,增加了農(nóng)戶的信貸成本。因此,風(fēng)險(xiǎn)偏好程度較低的農(nóng)戶因擔(dān)心違約成本不愿意參與信貸,而資金短缺又進(jìn)一步制約了農(nóng)戶的“糧改飼”參與行為。

(四)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

根據(jù)前文理論分析,農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響中具有調(diào)節(jié)效應(yīng),即風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響會(huì)隨著農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的不同而存在差異。為此,本文分別引入農(nóng)戶對(duì)種植全株青貯玉米的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知與風(fēng)險(xiǎn)偏好的交互項(xiàng)以檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)感知在風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為中的調(diào)節(jié)作用。為避免產(chǎn)生共線性問題,本文首先對(duì)農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)感知和風(fēng)險(xiǎn)偏好變量做中心化處理,然后將中心化后的變量引入模型,估計(jì)結(jié)果如表6所示。表6中第(1)、(2)列是加入技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知的交互項(xiàng)后,風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)其“糧改飼”參與行為的影響;第(3)、(4)列為加入市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知的交互項(xiàng)后,風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)其“糧改飼”參與行為的影響。

表6 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

1. 農(nóng)戶對(duì)種植全株青貯玉米的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知。由表6第(1)、(2)列可以看出,“風(fēng)險(xiǎn)偏好與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知”的交互項(xiàng)系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù),這表明農(nóng)戶對(duì)種植全株青貯玉米的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知弱化了風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)其“糧改飼”參與行為的影響,假說H3得以驗(yàn)證。即在農(nóng)戶技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)作用下,假定農(nóng)戶技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知變動(dòng)1個(gè)單位,那么農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好程度每提高1%,其“糧改飼”參與可能性和參與規(guī)模將下降約0.064和1.410個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí),由表7第(2)列可知,對(duì)于技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知程度較低的農(nóng)戶而言,風(fēng)險(xiǎn)感知程度每降低一個(gè)單位,其“糧改飼”參與規(guī)模將增加11.237個(gè)單位。這意味著,風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高的人,若對(duì)全株青貯玉米技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知的程度越低,那么其參與“糧改飼”的可能性和規(guī)模越大。

表7 風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果

2. 農(nóng)戶對(duì)種植全株青貯玉米的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知。由表6第(3)、(4)列可以看出,農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知的交互項(xiàng)至少在10%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的,且估計(jì)系數(shù)為負(fù),說明農(nóng)戶的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)削弱風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)其“糧改飼”參與行為的促進(jìn)作用,假說H3同樣得以驗(yàn)證。 同時(shí),從表7第(4)列可知,對(duì)于市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知程度較低的農(nóng)戶而言,風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知程度每降低1個(gè)單位,其“糧改飼”參與規(guī)模將增加16.050個(gè)單位。

比較農(nóng)戶技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)效應(yīng)可知,兩類風(fēng)險(xiǎn)感知均可顯著弱化風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的促進(jìn)作用,且農(nóng)戶對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知的弱化作用大于對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知的弱化作用。這與陶源等[45]的研究結(jié)論相一致。對(duì)此可能的解釋是:根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)理論,當(dāng)個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)感知程度較高時(shí),往往會(huì)處于一種沮喪和焦慮的狀態(tài)中,通常會(huì)盡可能采取風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為來緩解這種狀態(tài)[46]。因而,農(nóng)戶對(duì)種植全株青貯玉米的風(fēng)險(xiǎn)感知越高,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好促進(jìn)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的抑制作用越強(qiáng)。同時(shí),作為理性農(nóng)戶,是以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)的,而市場(chǎng)作為農(nóng)戶獲得收益的主要途徑,若存在較高的收益不確定性,則會(huì)較大幅度降低農(nóng)戶參與“糧改飼”的積極性。

五、研究結(jié)論與政策啟示

(一)研究結(jié)論

本文基于1 479個(gè)農(nóng)牧交錯(cuò)帶微觀調(diào)研數(shù)據(jù),以玉米種植戶為研究對(duì)象,采用實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,探究風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的影響,研究結(jié)論如下。第一,風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為具有顯著促進(jìn)作用,即農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高,參與“糧改飼”的可能性越大,參與規(guī)模越大。第二,風(fēng)險(xiǎn)偏好可以通過信貸影響農(nóng)戶的“糧改飼”參與行為,風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高的農(nóng)戶,參與信貸的可能性越大,產(chǎn)生“糧改飼”行為的可能性越大。第三,風(fēng)險(xiǎn)感知顯著抑制了風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)農(nóng)戶“糧改飼”參與行為的促進(jìn)作用,且農(nóng)戶對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)作用大于技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)感知的調(diào)節(jié)作用。

(二)政策啟示

本文的研究結(jié)論不僅回答了風(fēng)險(xiǎn)偏好如何影響農(nóng)戶“糧改飼”參與行為,還驗(yàn)證了風(fēng)險(xiǎn)感知具有明顯的情境依賴特征,具有一定的政策意義。第一,考慮到中國多數(shù)農(nóng)戶屬于風(fēng)險(xiǎn)厭惡型,所以應(yīng)盡可能避免農(nóng)戶由籽粒玉米改種全株青貯玉米的過程中出現(xiàn)青貯飼草腐爛、變質(zhì)等影響農(nóng)戶收入的情況。一方面,需要農(nóng)業(yè)相關(guān)部門重視對(duì)全株青貯玉米收貯技術(shù)的培訓(xùn),通過創(chuàng)新培訓(xùn)形式和豐富培訓(xùn)內(nèi)容等方式,著力解決農(nóng)戶全株青貯玉米種植過程中的技術(shù)瓶頸問題,降低農(nóng)戶潛在的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,應(yīng)嘗試構(gòu)建全株青貯玉米種植的保險(xiǎn)體系,分散農(nóng)戶“糧改飼”參與風(fēng)險(xiǎn)。第二,金融機(jī)構(gòu)特別是涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)宣傳相關(guān)信貸政策,加大農(nóng)戶參與“糧改飼”的信貸資金供給,滿足農(nóng)戶在“糧改飼”過程中的資金需求。金融機(jī)構(gòu)可以給參與“糧改飼”的農(nóng)戶提供信貸優(yōu)惠,如降低貸款的門檻、延長(zhǎng)貸款期限、降低貸款利率等,減輕農(nóng)戶參與“糧改飼”的信貸壓力。第三,加強(qiáng)對(duì)全株青貯玉米種植風(fēng)險(xiǎn)信息的宣傳,提高農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的準(zhǔn)確度。目前由于缺乏專門針對(duì)飼草種植風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的宣傳,農(nóng)戶無法獲取有關(guān)全株青貯玉米種植風(fēng)險(xiǎn)的足夠信息。因此,農(nóng)業(yè)部門可考慮將全株青貯玉米種植的風(fēng)險(xiǎn)信息作為重要板塊,通過互聯(lián)網(wǎng)途徑(官方網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、抖音、快手)進(jìn)行科普與宣傳,使得農(nóng)戶對(duì)“糧改飼”過程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)有更為全面的認(rèn)知,逐步提升農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)感知的精準(zhǔn)度。