摘要：為探討人工智能（AI）助推電子商務領域新質生產力的發(fā)展的機制，文章通過文獻研究、案例分析、實地調研等方法，對新質生產力的概念、AI與電子商務領域新質生產力的關系以及AI在電子商務領域的應用等進行了闡述和研究。在此基礎上提出了AI助推電子商務新質生產力發(fā)展的路徑，主要包括基于數據驅動的決策優(yōu)化、個性化服務體驗提升、智能化供應鏈管理、良性生態(tài)構建與價值共創(chuàng)等。通過多路徑的系統(tǒng)性推進，加速電子商務的數字化、智能化發(fā)展進程，提升電子商務企業(yè)的競爭力，推動電子商務行業(yè)創(chuàng)新與升級。

關鍵詞：AI；電子商務；新質生產力；發(fā)展

中圖分類號：F724.6；F719" " " "文獻標識碼：A" " " 文章編號：1674-0688（2024）12-0026-05

0 引言

隨著全球數字經濟的不斷發(fā)展，電子商務作為數字經濟的重要組成部分，其創(chuàng)新發(fā)展已成為各國推動經濟增長的重要策略之一。AI是近年來科技領域的熱點，它的發(fā)展背景源于計算機科學。隨著計算能力的提升和大數據的出現，AI的發(fā)展為電子商務帶來巨大的機遇，不僅可以顯著提高企業(yè)的運營效率，而且還可以通過數據挖掘、消費者行為分析等手段，優(yōu)化供應鏈管理，提供個性化服務，改善用戶體驗，進一步推動電子商務領域新質生產力的形成與提升。

在人工智能與企業(yè)新質生產力的關系研究方面，吳俊珺等［1］通過對中國A股上市公司數據的分析研究發(fā)現，人工智能顯著促進了企業(yè)新質生產力的發(fā)展，并通過科技創(chuàng)新、勞動力技能結構優(yōu)化等多條路徑實現了這一效應。在人工智能技術促進電子商務領域的新質生產力發(fā)展方面，張華瓊［2］深入探討了人工智能在電子商務數據分析和決策支持中的應用，強調了 AI技術在優(yōu)化企業(yè)決策、提升運營效率方面的重要性；唐義杰［3］分析了人工智能技術在電子商務中的多方面應用，包括智能推薦、智能客服系統(tǒng)等，并討論了這些應用如何提升用戶體驗和業(yè)務效率，認為這些技術的應用顯著推動了電子商務的新質生產力發(fā)展，為企業(yè)創(chuàng)造了新的增長點。在人工智能推動電子商務的創(chuàng)新模式方面，歐志敏［4］探討了人工智能如何賦能電子商務產業(yè)，并提出了一系列創(chuàng)新模式，如利用AI大模型、生成式 AI（AIGC）等技術來創(chuàng)新電子商務業(yè)務模式，為傳統(tǒng)電子商務企業(yè)的數字化轉型提供了參考和啟發(fā)。以上研究為本文提供了理論基礎和實踐案例。商務部電子商務司的報告顯示，2024年以來主要電子商務平臺企業(yè)研發(fā)投入超過480億元，AI廣泛應用在消費、運營、運輸等環(huán)節(jié)，虛擬購物、空間試妝、AI客服、自動駕駛等提升消費體驗，開啟智能電子商務新階段［5］。電子商務平臺新技術運用效果明顯，圖文生成、智能選品、數字人值守等人工智能技術助力商家降本增效，使用率已達20%～30%［6］。AI不僅優(yōu)化了傳統(tǒng)的電子商務模式，還催生了新的業(yè)務模式和創(chuàng)新模式。在AI發(fā)展的大背景下和電子商務領域新質生產力快速發(fā)展的需求下，對AI在電子商務領域的應用進行系統(tǒng)性研究，探索AI助推電子商務新質生產力發(fā)展的路徑，對于加速電子商務的數智化發(fā)展進程和推動電子商務行業(yè)創(chuàng)新與升級具有重要的理論價值和實踐意義。

1 電子商務領域的新質生產力

1.1 新質生產力

新質生產力是習近平總書記2023年9月在黑龍江考察調研期間提出的全新概念，它代表先進生產力的演進方向，是由技術革命性突破、生產要素創(chuàng)新性配置、產業(yè)深度轉型升級而催生的先進生產力質態(tài)［7］。

新質生產力在本質上是對傳統(tǒng)生產力的一種質的超越，是科技進步、產業(yè)創(chuàng)新、生產要素重組以及制度環(huán)境優(yōu)化共同作用下的產物。新質生產力的核心特征是高科技、高效能、高質量，能夠更加有效地促進經濟高質量發(fā)展和社會發(fā)展進步。

1.2 電子商務領域新質生產力及其發(fā)展的重要性

電子商務領域的新質生產力是指以數字化、網絡化、智能化為特征，通過創(chuàng)新技術應用和商業(yè)模式優(yōu)化，推動生產、交易、物流等電子商務活動高效、便捷、可持續(xù)發(fā)展的生產力。

提升電子商務領域新質生產力的重要性體現在以下幾個方面：①新質生產力是以科技創(chuàng)新為核心的先進生產力，它能夠通過數字化、智能化、綠色化等方式提升生產效率和創(chuàng)新商業(yè)模式，為電子商務領域帶來革新性的發(fā)展動力。例如，云計算、大數據、人工智能等新興技術的應用，可以助力跨境電子商務實現精準營銷、智能匹配、高效配送及全程追溯，極大提高交易效率、降低運營成本、優(yōu)化用戶體驗［8］。②新質生產力的引入能夠推動電子商務行業(yè)高質量發(fā)展，促進產業(yè)鏈上下游協同創(chuàng)新，優(yōu)化資源配置，提高產業(yè)鏈整體的價值創(chuàng)造能力。這不僅能夠幫助電子商務企業(yè)抓住新科技革命和產業(yè)變革的契機，增強自身的核心競爭力，而且也能助力提升全球貿易的規(guī)模和質效。③新質生產力的發(fā)展是實現中國式現代化的重要途徑，它能夠推動社會現代化轉型，賦能經濟的高質量發(fā)展。因此，提升電子商務領域新質生產力，有利于促進我國經濟又好又快發(fā)展，進一步提升社會發(fā)展水平和國際競爭力。

1.3 AI與電子商務領域新質生產力的關系

AI與電子商務領域新質生產力的關系是當前科技與商業(yè)領域的一個重要話題。AI作為新質生產力的重要組成部分，通過深度學習、機器學習等先進算法，能夠有效處理和分析大量的電子商務數據，為企業(yè)提供決策支持，優(yōu)化服務體驗，并通過技術創(chuàng)新推動電子商務行業(yè)的整體升級，甚至推動產生新的商業(yè)模式和業(yè)態(tài)形式，其應用正引發(fā)一場深刻的產業(yè)革命［9］。AI技術呈現指數級發(fā)展趨勢，將更為廣泛和實質性地應用到電子商務領域，有望進一步推動電子商務的創(chuàng)新發(fā)展。 AI與電子商務的結合，既是一種趨勢，也是一種挑戰(zhàn)。因此既要充分利用 AI的優(yōu)勢，又要積極應對其帶來的挑戰(zhàn)，從而推動電子商務行業(yè)又好又快發(fā)展。

2 AI在電子商務領域的應用

在電子商務領域，AI的應用帶來技術創(chuàng)新、服務創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，進而推動產業(yè)的數字化、智能化轉型。

2.1 技術創(chuàng)新

技術創(chuàng)新包括但不限于大數據分析、云計算、物聯網等現代信息技術的應用，不僅優(yōu)化了電子商務的服務質量和用戶體驗，而且還助力企業(yè)提高運營效率和市場競爭力。

2.1.1 大數據分析

大數據技術在電子商務平臺中的應用為 AI提供了數據基礎、用戶畫像和實時數據支持，從而實現個性化推薦、精準營銷等智能化功能，為電子商務平臺帶來了更高效的運營和更優(yōu)質的用戶體驗。

通過大數據技術，電子商務平臺可以高效處理和分析海量用戶行為和交易數據，為AI算法提供豐富的數據基礎。分析海量用戶數據有助于構建精準的用戶畫像和行為路徑分析模型，進而實現個性化推薦和精準營銷，還可以通過自動化整合營銷流程，提高創(chuàng)意設計和內容生產效率。大數據還能為 AI算法提供實時數據支持，使得電子商務平臺能夠實時響應用戶變化，實現實時個性化服務和智能決策。例如，電子商務企業(yè)通過分析客戶的購買歷史、瀏覽記錄、搜索行為等數據，為每位客戶推薦最符合其興趣和需求的產品或服務，提高用戶與產品之間的匹配度，增加用戶的購買意愿和消費頻率。同時，這種數據驅動的個性化服務還可以縮短購買決策過程，提高交易效率和完成率。

2.1.2 云計算

云計算為 AI提供了強大的計算能力、靈活的數據處理能力和高效的數據存儲能力，使得AI能夠處理大規(guī)模的數據集，進行復雜的數據分析和預測。

在電子商務領域，AI可以通過云計算平臺進行快速計算和模型訓練，實現對大量商品信息、用戶行為數據的高效處理。例如，通過機器學習算法，AI可以根據用戶的購買歷史和行為模式進行個性化商品推薦，提高用戶體驗和購物效率。此外，云計算的彈性計算資源使得電子商務企業(yè)能夠根據實際需求快速擴展計算資源，保證 AI的高效運行。同時，云計算的安全性和可靠性也為 AI在電子商務領域的應用提供了有力保障。通過云計算平臺，AI模型可以得到持續(xù)的監(jiān)控和維護，確保模型的性能和準確性，從而在電子商務領域的應用中取得更好的效果。

2.1.3 物聯網

在電子商務領域，AI通過結合物聯網技術，實現對用戶行為的精準預測和個性化推薦。

物聯網技術的應用，使得各種智能設備（如智能冰箱、智能燈泡等）能夠連接到互聯網，便于收集用戶使用數據，這些數據經過AI的深度分析和處理，可以更精準地把握用戶的需求和行為模式。例如，智能冰箱可以收集用戶的食品消耗數據，通過AI預測用戶的食品需求并自動下單，可提高用戶的生活便利性，同時為電子商務領域的需求預測提供了實際的數據支持。

此外，AI結合物聯網技術還可以應用于物流領域，通過對運輸過程中的實時數據進行分析，AI可以預測并調整最優(yōu)的運輸路線，減少運輸時間和成本，提高配送的準確率和效率。這種技術創(chuàng)新不僅提高了電子商務的運營效率，而且也為用戶提供了更加便捷的購物體驗。

2.1.4 其他方面

AI在電子商務領域的技術創(chuàng)新還體現在其他方面，例如：①通過大語言模型和自然語言處理技術，電子商務平臺可以理解用戶的搜索意圖，提供更精準的搜索結果。②用戶通過上傳圖片或視頻進行商品搜索，AI系統(tǒng)通過分析這些內容為用戶推薦相關商品，改善用戶體驗。③AI幫助電子商務企業(yè)進行風險管理和預測分析，如通過用戶行為分析預測購買意向，幫助企業(yè)優(yōu)化營銷策略和提升銷售效率。④AI可協助進行反欺詐分析、信用評估等，有效提升交易的安全性和消費者信任度。

2.2 服務創(chuàng)新

在電子商務領域，AI通過精準市場預測、自動化內容生成、個性化用戶體驗、智慧化供應鏈管理和安全化服務保障實現智能交互，推動服務創(chuàng)新，提升效率和客戶滿意度。

2.2.1 市場預測精準化

電子商務企業(yè)利用AI進行數據分析和市場預測，能更好地識別新興趨勢和預測消費者需求，更精確地預測市場發(fā)展動向和客戶消費行為，動態(tài)調整市場營銷策略，為產品開發(fā)、市場定位和營銷策略制定提供科學依據，提高廣告投放的有效性。AI還可以幫助電子商務企業(yè)進行智能選品，通過分析用戶數據，篩選、對比和分析產品的優(yōu)劣勢、客戶畫像以及消費者預期等，最終找到潛在的熱銷產品。該應用目前主要集中在B2C領域（企業(yè)直接面向消費者銷售產品和服務），但AI的應用領域和價值空間在B2B模式（企業(yè)與企業(yè)之間的電子商務模式）中更為廣闊，如質量選擇、價格博弈等。

2.2.2 內容生成自動化

AI可以根據文本、圖形、聲音等描述生成相應的文字、圖像、音頻、視頻等，這種技術應用于電子商務的多個領域，如在智能文案創(chuàng)作方面，AI工具可以根據商品特性和營銷需求，自動生成具有吸引力的商品描述和營銷文案，提高內容的創(chuàng)意性和轉化率；在生成商品展示圖方面，AI可以根據商品特點和市場趨勢，自動生成具有吸引力的商品展示圖，包括模特試穿效果圖、商品場景圖等，提升商品的視覺效果和吸引力，節(jié)省實際拍攝的成本和時間。對于跨境電子商務，AI可以幫助生成適應不同語言和文化背景的營銷內容，擴大商品的國際市場。

2.2.3 用戶體驗個性化

AI可以實現個性化推薦，提升用戶體驗。當前AI通過分析用戶的搜索、購買、瀏覽、社交互動等數據，預測用戶的購買意向和偏好，為企業(yè)提供針對性的營銷策略和產品推薦，向消費者推薦個性化的產品，從而提升銷售效率和客戶滿意度。電子商務平臺如“亞馬遜”“易趣”“阿里巴巴”等都有自己的推薦系統(tǒng)，通過AI為用戶推薦個性化的商品，提高了銷售渠道的轉換率。隨著AI的發(fā)展，個性化推薦將進一步深入，不僅基于用戶的歷史行為，而且還能結合實時行為和場景信息，提供更加精準的商品推薦，提高營銷效果。

自然語言處理技術的進步，將使機器能夠更好地理解用戶的查詢和反饋。未來，AI可以利用機器學習算法和情感計算技術，通過分析人的動作、語氣、表情、神態(tài)等行為來理解和表征人類情感［10］?；趯τ脩粜袨?、偏好和情緒狀態(tài)的理解，針對性地提出個性化商品和服務，增強用戶體驗并提高營銷轉化率，實現更加人性化的情感化交互。

2.2.4 供應鏈管理智慧化

供應鏈管理方面，AI與物聯網、區(qū)塊鏈等技術結合，將實現超自動化供應鏈管理，從原材料采購、生產計劃、庫存管理到物流配送全面優(yōu)化，打通產業(yè)上、中、下游包括商流、資金流、信息流、物流等通路，幫助企業(yè)提高效率，降低成本，構建全新的生態(tài)鏈系統(tǒng)。AI還可以模擬不同的供應鏈場景，幫助企業(yè)識別瓶頸和潛在問題，從而優(yōu)化供應鏈網絡。例如，通過數字孿生技術，企業(yè)可以在虛擬環(huán)境中測試不同的供應鏈配置，以找到最佳的數智化管理策略。此外，AI可以預測需求變化，優(yōu)化庫存水平和補貨策略，減少庫存積壓和缺貨風險，從而優(yōu)化供應鏈管理。AI還可以預測訂單交付時間并進行動態(tài)調整，合理規(guī)劃物流運輸路線，減少運輸時間和成本，提高配送的準確率和效率。未來，物流配送環(huán)節(jié)的自動化和智能化程度將進一步提高，自動駕駛配送車、無人機配送等技術可能被應用于解決“最后一公里”的問題。

2.2.5 服務保障安全化

AI與電子商務的結合，也面臨一些挑戰(zhàn)。例如，如何保護用戶隱私，如何保證 AI的決策公正、公平等。在推動AI與電子商務相結合的時候，要充分考慮和解決這些問題。在技術發(fā)展方面，加密算法、隱私保護、公平決策等技術的創(chuàng)新將是重要發(fā)展方向。在政府和行業(yè)監(jiān)管方面，需要建立健全信息安全、隱私保護等方面的法律法規(guī)和行業(yè)標準，嚴格監(jiān)管AI的數據安全性和隱私性問題。

2.3 模式創(chuàng)新

通過 AI，企業(yè)可以構建更加智能化和個性化的電子商務服務體系，推動電子商務領域的新商業(yè)模式和新業(yè)態(tài)的出現。

2.3.1 渠道融合的實體零售新模式

實體零售商將緊跟新科技發(fā)展，利用AI改變和升級零售模式，線上線下渠道融合的新零售模式將成為趨勢。隨著AI的成熟，通過物聯網、AR（增強現實）/VR（虛擬現實）技術等，可以創(chuàng)造沉浸式、無縫連接的購物環(huán)境，讓用戶在不同渠道之間自由快速切換，享受個性化的服務。例如，VR技術可以讓消費者進入一個完全虛擬但高度逼真的購物環(huán)境，而AR技術則可以將虛擬商品疊加到消費者的真實使用環(huán)境中，用戶體驗到的將是一個嶄新的零售服務模式。

2.3.2 新型服務體驗的新業(yè)態(tài)

AI在電子商務領域的應用，不僅改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，而且還推動了服務體驗的革新，如AR購物體驗、虛擬試衣間、智能客服機器人等。在AR購物體驗中，AR技術通過在現實環(huán)境中疊加虛擬信息，為購物體驗增加了新元素，如試穿虛擬服裝、查看家具擺放效果，增強了購物的互動性與沉浸感。隨著虛擬試衣間技術的發(fā)展，消費者只需上傳自己的身體數據，就可以在虛擬環(huán)境中試穿不同的服裝，不僅提高了購物便利性，而且也有效降低了退貨率。智能客服機器人能夠24小時響應客戶需求，快速解答常見問題，大大降低了企業(yè)的人工成本，同時也優(yōu)化了用戶體驗。

3 AI助推電子商務新質生產力發(fā)展的路徑探討

AI作為電子商務新質生產力的關鍵驅動力，不僅推動了產業(yè)效率的提升，而且也為企業(yè)創(chuàng)造了新的價值增長點。未來，隨著AI的不斷進步和應用深化，其在電子商務領域的作用將更加凸顯。為了更好地發(fā)揮AI提質增效的作用，下面從數據驅動決策優(yōu)化、個性化服務體驗提升、智能化供應鏈管理、良性生態(tài)構建與價值共創(chuàng)等多個方面，探討AI助推電子商務新質生產力的發(fā)展路徑。

3.1 基于數據驅動的決策優(yōu)化路徑

通過建立精準的數據分析模型，企業(yè)可以實現數據驅動的決策，提高決策的科學性和準確性，從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢。通過深度分析海量的用戶數據，AI能夠幫助企業(yè)實現精準的市場趨勢分析和銷售預測。例如，機器學習算法可以從歷史銷售數據中識別出產品銷售周期和高峰時間，為企業(yè)制定靈活的營銷策略提供依據。此外，AI還能通過自然語言處理技術分析用戶評論和反饋，為產品改進和服務優(yōu)化提供參考。進一步地，AI的應用還能優(yōu)化庫存管理和物流配送。例如，通過算法優(yōu)化，企業(yè)可以根據實時數據和預測模型來調整庫存水平和貨物配送計劃，從而減少存貨積壓和運輸成本，提高整體的物流效率。

3.2 個性化服務體驗提升路徑

AI在電子商務領域的應用為個性化服務與用戶體驗提升開辟了新路徑。AI可以通過機器學習算法分析大量的用戶數據，并結合自然語言處理技術，更好地理解消費者需求，幫助電子商務平臺制定精細化的營銷策略，如通過分析市場趨勢和用戶行為，智能調整廣告投放時機、內容和頻次，精準推薦個性化的產品和服務，以提升用戶體驗和滿意度。AI還可以應用于個性化定價，通過分析用戶的購買力和消費偏好，實現動態(tài)定價策略，為消費者提供更具吸引力的優(yōu)惠方案，從而增強用戶對電子商務平臺的忠誠度和黏性。此外，AI還可以通過聊天機器人和虛擬助手為用戶提供實時支持，提供產品信息，解決常見問題，甚至推薦產品和服務，從而降低用戶的使用成本，提高用戶滿意度。

3.3 智能化供應鏈管理路徑

AI可以提升供應鏈智能化管理水平。首先，通過機器學習和數據分析技術，AI能夠預測市場需求，幫助企業(yè)實現更精細的庫存控制，減少庫存積壓和缺貨的風險。AI還能通過大數據分析，對供應鏈中可能出現的運輸延誤、貨物損壞等風險因素進行實時監(jiān)控和預警，提高供應鏈的透明度和可靠性。其次，利用AI算法進行智能調度和路線規(guī)劃，可以為配送車輛提供最優(yōu)的行駛路線，減少配送時間和成本，結合機器人技術，AI可以實現自動化配送服務，進一步提高配送效率。最后，以區(qū)塊鏈和智能合約為基礎的供應鏈平臺，可以提供商品的來源、生產日期、質量保證等信息的可追溯性，增強消費者的信心，促進電子商務的健康發(fā)展。

3.4 良性生態(tài)構建與價值共創(chuàng)路徑

AI可用于構建開放的電子商務平臺生態(tài)，促進供應鏈、內容創(chuàng)造、用戶服務等多個環(huán)節(jié)的價值共創(chuàng)，通過基于AI的數據分析和智能推薦，平臺能夠連接需求和供給，促進供需雙方精準匹配和價值創(chuàng)造。在整個價值共創(chuàng)系統(tǒng)中，電子商務從用戶行為數據中挖掘需求，并將這些需求進行整合，應用到定制化產品/服務的研發(fā)、生產等相關環(huán)節(jié)，提高產品/服務質量。定制化產品/服務傳到用戶，用戶在生活實踐中消費、體驗和反饋，形成一個“挖掘—整合—傳遞—體驗—反饋”的循環(huán)模式，不斷優(yōu)化各方利益的滿足度。此外，通過構建開放的平臺生態(tài)，電子商務企業(yè)可以吸引更多的開發(fā)者和合作伙伴參與創(chuàng)新，共同開發(fā)新應用、新服務，推動產業(yè)鏈的垂直整合和橫向拓展。例如，通過開放平臺，促進不同服務和應用之間的集成，為用戶提供一站式的購物體驗，同時也為合作伙伴創(chuàng)造更多的價值點。

4 結語

AI作為新質生產力的核心動力，對電子商務領域的創(chuàng)新發(fā)展具有重要的推動作用。通過深入分析AI在電子商務領域的應用，并探索其在數據驅動、個性化服務、供應鏈管理、平臺生態(tài)構建等方面的具體推進路徑，可以為電子商務的高質量發(fā)展提供理論支持和實踐指導。通過創(chuàng)新驅動、數據賦能、融合發(fā)展等多維策略，能夠加速電子商務行業(yè)的數字化、智能化進程，將為中國乃至全球經濟的轉型升級注入強大動能。未來，隨著AI的不斷進步和深化應用，其在促進電子商務領域新質生產力發(fā)展中將發(fā)揮更加關鍵的作用，推動電子商務行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與升級。

5 參考文獻

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*河北省教育科學“十四五”規(guī)劃項目“生態(tài)學視域下高職院校產學研用協同創(chuàng)新機制研究”（2304431）。

【作者簡介】姜蕾，女，河南信陽人，碩士，副教授，研究方向：電子商務、工商管理；張蕾，女，河北石家莊人，碩士，講師，研究方向：電子商務、商務數據分析。

【引用本文】姜蕾，張蕾.AI助推電子商務領域新質生產力發(fā)展［J］.企業(yè)科技與發(fā)展，2024（12）：26-30.