張麗華

中國(guó)青年政治學(xué)院，北京 100089

0 引言

立足實(shí)現(xiàn)全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)和中華民族偉大復(fù)興的戰(zhàn)略目標(biāo)，為解決艱巨而繁重的鄉(xiāng)村振興任務(wù)，黨和國(guó)家多次出臺(tái)相關(guān)政策以提高鄉(xiāng)村治理效力。鄉(xiāng)村治理是國(guó)家治理的基礎(chǔ)，數(shù)字技術(shù)能夠?yàn)猷l(xiāng)村治理提供強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力［1］。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于鄉(xiāng)村治理領(lǐng)域［2］。近年來(lái)，學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村治理的研究力度在不斷加大，研究成果逐漸增多。筆者以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)2019 年至2023 年9 月25 日收錄的中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的文章為樣本，運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)其研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)進(jìn)行可視化分析，以期為后續(xù)相關(guān)研究提供參考依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

CiteSpace 軟件是一種可以對(duì)發(fā)文量、發(fā)文作者等數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析的軟件。筆者運(yùn)用CiteSpace 軟件，繪制我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的年發(fā)文量、發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類(lèi)等知識(shí)圖譜，探索該研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

筆者以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)作為文獻(xiàn)資料來(lái)源，通過(guò)高級(jí)檢索功能，將主題詞設(shè)定為“數(shù)字鄉(xiāng)村治理”或“鄉(xiāng)村數(shù)字治理”，發(fā)現(xiàn)關(guān)于這一領(lǐng)域的文獻(xiàn)大多在2019—2023 年（2023 年的更新時(shí)間為9 月25 日），其中中文社會(huì)科學(xué)引文索引論文為624 篇。筆者以這624 篇文獻(xiàn)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運(yùn)用CiteSpace 軟件對(duì)其進(jìn)行可視化分析。

2 研究現(xiàn)狀分析

2.1 年發(fā)文量分析

由圖1 可知，我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的年發(fā)文量大體呈逐年增加的趨勢(shì)，尤其在2020 年之后，年發(fā)文量明顯提高。我國(guó)學(xué)者針對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村治理的研究主要可分為兩個(gè)階段。第一階段為2019—2020 年，該階段是數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究的初始階段，年發(fā)文量不超過(guò)50 篇。第二階段為2021 年至2023 年9 月25 日，該階段學(xué)界對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村治理的研究逐漸增多，這也和國(guó)家大力推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村治理密切相關(guān)。2022 年發(fā)文量比2021年發(fā)文量多1倍。此研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的最后更新時(shí)間為2023 年9 月25 日，從發(fā)文量增長(zhǎng)率推測(cè)，2023年發(fā)文量可能比2022年發(fā)文量略有增長(zhǎng)。

圖1 2019—2023年我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域發(fā)文量

2.2 發(fā)文作者分析

圖2 是我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域發(fā)文作者的共現(xiàn)圖譜。在圖2 中，共有973 個(gè)節(jié)點(diǎn)，739 條連接線條，密度為0.001 6。由該數(shù)據(jù)可知，我國(guó)學(xué)者在數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的成果相對(duì)較多。代表作者的節(jié)點(diǎn)顏色越多，表示作者的合作范圍越廣。由圖2 可知，合作范圍比較廣的作者有沈費(fèi)偉、唐菁陽(yáng)、張文雅、熊春林等，多為小范圍的密切聯(lián)系。由表1 可知，在數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域發(fā)文量最大的是杭州師范大學(xué)公共管理學(xué)院的沈費(fèi)偉（發(fā)文量達(dá)到14 篇），其次是天津師范大學(xué)政治與行政學(xué)院的陳桂生（發(fā)文量達(dá)到6 篇），其余發(fā)文量較大的作者多發(fā)文5篇。

表1 我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究發(fā)文量4篇及以上作者統(tǒng)計(jì)

圖2 我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜

由圖2和表1可知，我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的研究群體主要有以下分布特點(diǎn)。①研究群體呈現(xiàn)大部分集中、小部分分散的特點(diǎn)，即在數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域，某些學(xué)者之間已經(jīng)達(dá)成了一定的合作關(guān)系，少部分學(xué)者處于單獨(dú)研究的狀態(tài)，彼此之間合作不緊密。②部分學(xué)者發(fā)文量較多，可見(jiàn)部分學(xué)者對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村治理的關(guān)注度比較高，如沈費(fèi)偉、陳桂生。③從研究的整體情況來(lái)看，目前發(fā)文量在10 篇以上的學(xué)者較少，可見(jiàn)該領(lǐng)域的學(xué)者研究深度和廣度還不夠。

2.3 研究機(jī)構(gòu)分析

運(yùn)用CiteSpace 軟件對(duì)624 篇文獻(xiàn)的發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，得到如圖3所示的共現(xiàn)圖譜。該圖譜共有609個(gè)節(jié)點(diǎn)、264 條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.001 4。由圖3 可知，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院、四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院、浙江大學(xué)公共管理學(xué)院等單位的發(fā)文量較多，且其合作關(guān)系較緊密。這些研究單位是中國(guó)農(nóng)業(yè)研究機(jī)構(gòu)中的重點(diǎn)機(jī)構(gòu)，其余研究機(jī)構(gòu)大多為社會(huì)治理或者與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的高校和科研院所。

圖3 我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜

3 研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)的可視化分析

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

在一研究領(lǐng)域中，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多則表示該主題越受人關(guān)注；關(guān)鍵詞之間的連線則表示其間的相互關(guān)系，連線越多，則表示其關(guān)系越緊密。樣本文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖4 所示。該圖總共有31 個(gè)節(jié)點(diǎn)、43 條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.092 5。關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，節(jié)點(diǎn)越大。由圖4 可知，關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系還是比較緊密的。其中，鄉(xiāng)村振興、生態(tài)文明、鄉(xiāng)村生態(tài)振興出現(xiàn)的頻次較高，可見(jiàn)這是學(xué)界都比較關(guān)注的熱點(diǎn)；其次是鄉(xiāng)村生態(tài)旅游、鄉(xiāng)村生態(tài)治理、綠色發(fā)展、鄉(xiāng)村生態(tài)宜居、綠色發(fā)展、生態(tài)環(huán)境等。

圖4 我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

3.2 關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析

關(guān)鍵詞聚類(lèi)是CiteSpace 軟件通過(guò)一定的算法對(duì)相同屬性的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)，結(jié)果中的最大值則成為該聚類(lèi)的代表，被作為聚類(lèi)標(biāo)簽呈現(xiàn)出來(lái)。用聚類(lèi)模塊值（Q）和平均輪廓值（S）對(duì)聚類(lèi)的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，Q=0.657 9＞0.3，則表示此聚類(lèi)結(jié)構(gòu)顯著；S=0.898 8＞0.7，則表示此聚類(lèi)是令人信服的。由圖5 可知，我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共有8 個(gè)聚類(lèi)群組，分別為#0 鄉(xiāng)村治理、#1 數(shù)字鄉(xiāng)村、#2 鄉(xiāng)村振興、#3 大數(shù)據(jù)、#4 數(shù)字化、#5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、#6 互聯(lián)網(wǎng)+及#7 嵌入。

圖5 我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜

由圖5 可知，數(shù)字鄉(xiāng)村治理領(lǐng)域的研究主要從“數(shù)字化”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“鄉(xiāng)村振興”“鄉(xiāng)村治理”“數(shù)字鄉(xiāng)村”等方面展開(kāi)，其中“數(shù)字化”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”和“鄉(xiāng)村振興”“鄉(xiāng)村治理”“數(shù)字鄉(xiāng)村”之間的聯(lián)系比較緊密。通過(guò)數(shù)字化的方式促進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施已經(jīng)成為一種必然趨勢(shì)。王麗等［3］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的重要引擎，也是影響未來(lái)鄉(xiāng)村發(fā)展的關(guān)鍵因素。我國(guó)數(shù)字化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與網(wǎng)信辦發(fā)布的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025 年）》中強(qiáng)調(diào)的著力發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)有關(guān)。數(shù)字鄉(xiāng)村和鄉(xiāng)村治理也密切相關(guān)。雷搏等［4］認(rèn)為，數(shù)字鄉(xiāng)村是建設(shè)數(shù)字中國(guó)非常重要的內(nèi)容之一，要通過(guò)數(shù)字科技普惠服務(wù)，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和鄉(xiāng)村治理水平提升。

4 結(jié)論與展望

4.1 研究結(jié)論

筆者使用CiteSpace軟件，對(duì)源自中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)2019 年至2023 年9 月25 日發(fā)表的關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的624 篇文章進(jìn)行可視化分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域在這幾年逐漸受到更多學(xué)者的關(guān)注，研究成果數(shù)量的增多也是國(guó)家在數(shù)字鄉(xiāng)村治理領(lǐng)域投入力度不斷加大的結(jié)果。整體上看，鄉(xiāng)村振興與數(shù)字鄉(xiāng)村治理的銜接越來(lái)越緊密，具體分析如下。

從發(fā)文量的角度分析，我國(guó)學(xué)者對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村治理的研究可分為初始階段（2019—2020 年）和深入階段（2021年至2023年9月25日）。在初始階段，我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域發(fā)文量相對(duì)較少。在深入階段，學(xué)界對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究領(lǐng)域的關(guān)注度逐漸提高，其中2022 年發(fā)文量比2021 年發(fā)文量多1 倍。從發(fā)文量增長(zhǎng)率推測(cè)，2023 年發(fā)文量可能比2022 年發(fā)文量略有增長(zhǎng)。

從發(fā)文作者和發(fā)文機(jī)構(gòu)的角度分析，發(fā)文量比較多的作者所在的機(jī)構(gòu)普遍是鄉(xiāng)村振興研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)機(jī)構(gòu)或院校，如發(fā)文量為14 篇的沈費(fèi)偉是杭州師范大學(xué)公共管理學(xué)院的老師，其一直致力于農(nóng)村治理、基層治理領(lǐng)域的研究。此外，發(fā)文作者之間的合作呈現(xiàn)部分聯(lián)系比較緊密的情況。發(fā)文總量比較多的機(jī)構(gòu)多為研究農(nóng)業(yè)的高?；蚩蒲性核?，如中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院、四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。發(fā)文量最多的研究機(jī)構(gòu)是專(zhuān)門(mén)從事中國(guó)農(nóng)業(yè)問(wèn)題研究的國(guó)家級(jí)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，其必將引導(dǎo)中國(guó)農(nóng)業(yè)不斷向前發(fā)展。

從關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類(lèi)的角度分析，鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村治理等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次較高，由此可見(jiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村治理始終圍繞如何更好地進(jìn)行鄉(xiāng)村治理從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的目標(biāo)。數(shù)字鄉(xiāng)村治理研究關(guān)鍵詞共有8 個(gè)聚類(lèi)群組，分別為#0 鄉(xiāng)村治理、#1 數(shù)字鄉(xiāng)村、#2 鄉(xiāng)村振興、#3 大數(shù)據(jù)、#4 數(shù)字化、#5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、#6互聯(lián)網(wǎng)+及#7嵌入。

4.2 思考與展望

加強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村治理可以更好地實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，能夠拓展農(nóng)民表達(dá)自身利益訴求渠道，進(jìn)一步提高農(nóng)民的幸福感，對(duì)于實(shí)現(xiàn)共同富裕、促進(jìn)鄉(xiāng)村振興具有巨大作用［5］。筆者通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量的方法對(duì)該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)進(jìn)行一定程度的分析，雖然文獻(xiàn)數(shù)據(jù)量相對(duì)較少，但也能夠發(fā)現(xiàn)一直致力于農(nóng)村研究方面的學(xué)者陸續(xù)把關(guān)注點(diǎn)放在數(shù)字鄉(xiāng)村治理領(lǐng)域，這一傾向和國(guó)家的方針政策密切相關(guān)。結(jié)合以上研究分析，筆者對(duì)今后的研究提出以下展望。

從現(xiàn)有研究看，研究數(shù)字鄉(xiāng)村治理的學(xué)者較多，但學(xué)者之間合作并不緊密，有待進(jìn)一步加強(qiáng)。鑒于此，各學(xué)者應(yīng)從加強(qiáng)交流與合作的目的出發(fā)，構(gòu)建相關(guān)學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，進(jìn)一步深化研究數(shù)字鄉(xiāng)村治理。

科學(xué)的研究應(yīng)該基于實(shí)踐又回歸到實(shí)踐，研究是為了對(duì)現(xiàn)有領(lǐng)域認(rèn)識(shí)得更清楚，能夠從理論上了解政策的落實(shí)程度，同時(shí)能從實(shí)踐上具體解決一些問(wèn)題，從而達(dá)到優(yōu)化整體的效果。目前的研究在理論上的闡釋和實(shí)踐上的應(yīng)用都有，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到要求。后續(xù)各學(xué)者應(yīng)隨著對(duì)政策的不斷解讀，進(jìn)一步加強(qiáng)實(shí)踐方面的研究，從提出解決方案的角度不斷解決在數(shù)字鄉(xiāng)村治理過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，從而推進(jìn)研究進(jìn)展。