周 鵬

(嘉興大學(xué) 商學(xué)院，浙江嘉興 314001)

競爭情報是對競爭環(huán)境和競爭對手信息的收集和分析，它可以降低企業(yè)對于競爭環(huán)境和競爭對手的不確定性，進(jìn)而提高其在創(chuàng)新活動中的成功率，因此，它是創(chuàng)新活動中的重要工具。一些研究表明，競爭情報與創(chuàng)新績效呈正相關(guān)關(guān)系；[1-2]還有研究證明，競爭情報的不同環(huán)節(jié)(即情報獲取、擴(kuò)散和使用)均與創(chuàng)新績效存在不同程度的正相關(guān)關(guān)系，其中某些環(huán)節(jié)之間還存在交互效應(yīng)。[3]這些研究有力說明了競爭情報對于創(chuàng)新的重要作用。但現(xiàn)有的研究尚未對細(xì)分的競爭情報與創(chuàng)新績效進(jìn)行分析。本文擬將競爭情報細(xì)分為市場情報和技術(shù)情報，考察它們與關(guān)系資本的關(guān)系以及二者是否存在相互作用，并分析二者對創(chuàng)新績效的作用。

一、理論基礎(chǔ)與假設(shè)模型

(一)理論基礎(chǔ)

組織信息處理理論認(rèn)為組織是一種開放系統(tǒng)，必須應(yīng)對不斷變化的環(huán)境所帶來的不確定性，有效的信息處理可以減少不確定性、跟蹤變化、對變化進(jìn)行預(yù)警以及做出應(yīng)對措施。[4]創(chuàng)新是企業(yè)的一項高度復(fù)雜的投機(jī)性活動，面臨極大的環(huán)境不確定性，因此，需要高強(qiáng)度的信息處理來減少不確定性。從組織信息處理理論來看，技術(shù)創(chuàng)新本質(zhì)上就是一個信息處理過程，信息處理的好壞決定了技術(shù)創(chuàng)新的成敗，即信息處理是產(chǎn)生創(chuàng)新績效的基礎(chǔ)條件。

競爭情報是對競爭環(huán)境和競爭對手的跟蹤、監(jiān)視和分析，是組織信息處理的重要組成部分。根據(jù)所跟蹤、監(jiān)視和分析對象的不同，競爭情報可以細(xì)分為宏觀環(huán)境情報、產(chǎn)業(yè)情報、技術(shù)情報和市場情報等。創(chuàng)新是企業(yè)對市場機(jī)會的追尋，需要將技術(shù)和顧客需求進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，技術(shù)和市場是創(chuàng)新需要處理的兩個最重要因素，因此，技術(shù)情報和市場情報對于創(chuàng)新具有特殊的重要意義。本研究將技術(shù)情報與市場情報引入假設(shè)模型，分析二者對創(chuàng)新績效的作用。

關(guān)系資本是企業(yè)社會資本的一種，是企業(yè)與利益相關(guān)者為實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)而建立、維持和發(fā)展關(guān)系并對此進(jìn)行投資而形成的資本。[5]關(guān)系資本的形成需要技術(shù)情報和市場情報的介入，因?yàn)殛P(guān)系的維系、優(yōu)化必須建立在對利益相關(guān)方有全面、深入了解的基礎(chǔ)上。因此，本研究將關(guān)系資本引入假設(shè)模型，將其作為中介變量置于技術(shù)情報、市場情報與技術(shù)創(chuàng)新績效之間。

(二)假設(shè)模型

本研究的假設(shè)模型包括5個變量和5個假設(shè)關(guān)系，如圖1所示。

圖1 假設(shè)模型

1.市場情報與關(guān)系資本

市場情報是對顧客、競爭對手、供應(yīng)商、分銷商、零售商等市場參與方信息的收集與分析，用于獲得市場發(fā)展變化的動態(tài)信息。市場情報可以讓企業(yè)了解到市場參與方的能力、資源、意圖和戰(zhàn)略等情況，為進(jìn)一步行動提供依據(jù)。市場情報不僅可以用于對抗性的市場競爭，而且也可以為合作性活動提供依據(jù)。[6]合作伙伴如供應(yīng)商和分銷商的選擇依靠市場情報，與競爭對手是否有必要合作以及如何合作也需要以市場情報為基礎(chǔ)。[7]趙金輝等采用模糊信息公理，從定量角度證明企業(yè)獲取的合作伙伴信息量決定了合作伙伴選擇的可靠性和穩(wěn)定性。[8]因此，提出假設(shè)：

H1：市場情報對關(guān)系資本具有正向作用。

2.技術(shù)情報與關(guān)系資本

技術(shù)情報是指對技術(shù)信息的收集與分析，目的是幫助企業(yè)識別技術(shù)機(jī)會或技術(shù)威脅。企業(yè)通過技術(shù)情報可以掌握技術(shù)發(fā)展趨勢，明確自身在技術(shù)體系中的優(yōu)勢和劣勢，在企業(yè)沒有獨(dú)立技術(shù)開發(fā)能力的情況下有針對性地選擇技術(shù)合作伙伴，共同致力于新技術(shù)或新產(chǎn)品的開發(fā)。技術(shù)信息是建立技術(shù)合作乃至形成技術(shù)聯(lián)盟的不可或缺的要素，沒有技術(shù)信息就沒有技術(shù)合作或技術(shù)聯(lián)盟。[9]企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)的技術(shù)情報共享可以提高合作效率，發(fā)揮著類似“黏合劑”的作用。[10]文獻(xiàn)[11-13]均提出了基于專利分析開展機(jī)構(gòu)合作的思路和策略。[11-13]因此，提出假設(shè)：

H2：技術(shù)情報對關(guān)系資本具有正向作用。

3.市場情報與技術(shù)情報的交互效應(yīng)

企業(yè)可以看作是由一系列異質(zhì)資源組成的實(shí)體，這種異質(zhì)性決定了企業(yè)競爭力的差異，這就要求資源之間具有互補(bǔ)性。其中，外部知識與內(nèi)部知識具有互補(bǔ)作用。[14]同時，環(huán)境信息、競爭性信息和內(nèi)部信息在企業(yè)尋求建立戰(zhàn)略聯(lián)盟時發(fā)揮了協(xié)同作用。[15]市場情報通常由市場部門負(fù)責(zé)開展，而技術(shù)情報通常由研發(fā)部門承擔(dān)。但事實(shí)上，市場部門與研發(fā)部門并非獨(dú)立，二者需要經(jīng)常進(jìn)行溝通，將市場情報與技術(shù)情報進(jìn)行共享，這樣可以讓市場部門從技術(shù)的角度選擇合作伙伴，也可以讓研發(fā)部門從市場的角度選擇合作伙伴。[16]因此，提出假設(shè)：

H3：市場情報與技術(shù)情報的交互效應(yīng)對關(guān)系資本具有正向作用。

4.關(guān)系資本與創(chuàng)新績效的關(guān)系

隨著市場競爭的加劇，消費(fèi)者對新產(chǎn)品的數(shù)量、質(zhì)量以及交付時間要求都在不斷提高，這就給創(chuàng)新帶來了挑戰(zhàn)。在這種背景下，創(chuàng)新聯(lián)盟、創(chuàng)新生態(tài)等一系列創(chuàng)新機(jī)制應(yīng)運(yùn)而生。企業(yè)必須成為整個創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)上的一環(huán)，并且利用在這些關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的嵌入性才能獲得所需的資源。同時，企業(yè)能否處理好與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中其他機(jī)構(gòu)的關(guān)系是決定嵌入性是否穩(wěn)固的條件。另外，關(guān)系資本不僅獨(dú)立影響創(chuàng)新能力，也會通過技術(shù)導(dǎo)向(Technology Orientation)間接影響創(chuàng)新能力。[17-19]因此，提出假設(shè)：

H4：關(guān)系資本對創(chuàng)新績效具有正向作用。

5.技術(shù)不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)

環(huán)境不確定性在企業(yè)能力與績效之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用已經(jīng)得到一系列實(shí)證研究的支持。[20-22]隨著技術(shù)發(fā)明及其擴(kuò)散節(jié)奏的逐步加快，技術(shù)不確定性越來越被更多人關(guān)注。技術(shù)不確定性是指在一段時間內(nèi)企業(yè)環(huán)境中的技術(shù)變化率，即當(dāng)技術(shù)環(huán)境緩慢變化時，企業(yè)傾向于利用現(xiàn)有資源和能力來獲得競爭優(yōu)勢，而當(dāng)技術(shù)環(huán)境迅速變化時，企業(yè)則必須獲得新資源或新能力來適應(yīng)發(fā)展趨勢。[23-24]已有研究證明，技術(shù)不確定性負(fù)向調(diào)節(jié)知識搜索寬度與突破性創(chuàng)新的關(guān)系，正向調(diào)節(jié)知識搜索深度與突破性創(chuàng)新的關(guān)系。[25]本研究將技術(shù)不確定性作為關(guān)系資本與技術(shù)創(chuàng)新績效之間的調(diào)節(jié)因素。因此，提出假設(shè)：

H5：技術(shù)不確定性在關(guān)系資本與技術(shù)創(chuàng)新績效之間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

二、研究方法

(一)樣本

高新技術(shù)企業(yè)是創(chuàng)新的主體，相較于一般企業(yè)，其創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量都更加具有優(yōu)勢，因此，本研究將高新技術(shù)企業(yè)作為研究對象。由于營銷經(jīng)理和研發(fā)經(jīng)理對市場情報、技術(shù)情報以及二者的互動了解最為全面和深入，因此，本研究將營銷經(jīng)理和研發(fā)經(jīng)理作為問卷調(diào)查對象。選取上?？茖W(xué)技術(shù)委員會發(fā)布的《2022年度上海市第二批擬認(rèn)定高新技術(shù)企業(yè)名單》中部分企業(yè)，采用電話、郵件方式進(jìn)行調(diào)查，最終回收問卷319份，有效問卷255份，樣本企業(yè)特征如表1所示。

表1 樣本企業(yè)特征

根據(jù)發(fā)信和回信之間的時間間隔將回收問卷分為三組：3天內(nèi)一組、4天到7天一組、8天及以上一組，t-檢驗(yàn)結(jié)果表明，3組數(shù)據(jù)均無明顯差異(p<0.05)，說明調(diào)查不存在無應(yīng)答偏差。進(jìn)一步采用Harman單因素檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，最大因子方差解釋率為23.1%(小于40%)，故不存在較大的共同方法偏差。

(二)測量

創(chuàng)新績效的測量方案是在文獻(xiàn)[26]研究的基礎(chǔ)上經(jīng)過修改形成。它描述了創(chuàng)新導(dǎo)致的市場和財務(wù)改善程度(如：“新產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了銷售目標(biāo)”“新產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了收入增長目標(biāo)”)，顯示出較高的信度(α=0.96)。市場情報的測量方案借鑒了文獻(xiàn)[27]的研究成果，它描述了市場情報收集、分析與使用的程度(如：“對顧客和競爭對手的信息收集”“對市場情報分析結(jié)果的充分利用”)，同樣顯示出較高的信度(α=0.92)。技術(shù)情報的測量是基于文獻(xiàn)[28]的研究并經(jīng)過修改形成，它描述了技術(shù)信息收集、分析與使用的程度(如：“經(jīng)常參加學(xué)術(shù)會議”“對專利信息進(jìn)行分析”)，該量表也顯示了較高的信度(α=0.93)。關(guān)系資本的測量主要參考了文獻(xiàn)[29]的研究，反映了企業(yè)與利益相關(guān)者建立、維持和發(fā)展關(guān)系的程度(如：“企業(yè)合作以互信為基礎(chǔ)”“企業(yè)合作以私人友誼為基礎(chǔ)”)，其信度處于可接受的水平(α=0.85)。

技術(shù)不確定性是調(diào)節(jié)變量，目前尚未發(fā)現(xiàn)有關(guān)于它的成熟測量方案，本研究在綜合若干研究成果的基礎(chǔ)上，[30-32]消除其中的語義差異后形成了一個量表，其信度處于可接受的水平(α=0.69)。

控制變量包括中心化和形式化。中心化是指企業(yè)內(nèi)決策權(quán)的集中程度，量表借鑒了文獻(xiàn)[33]的研究成果。形式化是指企業(yè)決策和行動遵循正式制度的程度，量表參考了文獻(xiàn)[34]的研究成果。

(三)信度與效度分析

對7個變量進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，擬合統(tǒng)計顯示其為一個合理模型：χ2=758，自由度(df)=441，非正規(guī)化擬合指標(biāo)(NNFI)=0.93，相對擬合統(tǒng)計指標(biāo)(CFI)=0.95，近似均方根誤差(RMSEA)=0.068(90%置信區(qū)間為0.061到0.078)。

通過比較平均萃取變異量(AVE)與因子相關(guān)系數(shù)平方(SFI)來檢驗(yàn)區(qū)別效度，每一個因子的AVE至少是相應(yīng)SFI的兩倍，因此，區(qū)別效度達(dá)到分析要求。根據(jù)測量模型計算組合信度，各個變量的組合信度在0.70到0.96，除了技術(shù)不確定性因子AVE=0.43，其他因子的AVE都超過了臨界值0.5，顯示出良好的組合信度水平。所有變量的信度和效度如表2所示。

表2 變量的信度與效度

聚合效度采用因子載荷來檢驗(yàn)，所有變量的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷系數(shù)顯著且大于0.5，因此，聚合效度也滿足分析要求。因子相關(guān)系數(shù)矩陣如表3所示。

表3 因子相關(guān)系數(shù)矩陣

(四)結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)

在對量表進(jìn)行信度和效度分析之后，使用EQS軟件將這些變量引入結(jié)構(gòu)方程模型。本研究使用迭代重加權(quán)最小二乘法進(jìn)行模型擬合，該方法優(yōu)于正態(tài)數(shù)據(jù)或非正態(tài)數(shù)據(jù)的極大似然估計方法。

結(jié)構(gòu)方程模型包括變量和非線性項。非線性項包括市場情報與技術(shù)情報的交互項以及關(guān)系資本與技術(shù)不確定性的調(diào)節(jié)項。交互效應(yīng)的檢驗(yàn)采用非限制模型方法(UMA)。調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)步驟為：通過Z值將所有變量中心化，然后得到技術(shù)不確定性(x1，x2，x3)和關(guān)系資本(y1，y2，y3，y4)兩個潛變量的測量項目的乘積指標(biāo)，但關(guān)系資本有4個測量項目，技術(shù)不確定性有3個測量項目，所以無法一對一配對。本研究選擇4個乘積指標(biāo)(x1y1，x2y2，x3y3，x1y4)作為交互項引入結(jié)構(gòu)方程模型。從結(jié)構(gòu)方程運(yùn)行結(jié)果來看，卡方自由度比為1.74，NFI(0.97)、NNFI(0.98)、CFI(0.98)、RMSEA(0.065)位于0.1和0.05之間，表明模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合程度良好。

三、研究結(jié)果

結(jié)構(gòu)方程模型運(yùn)行結(jié)果支持假設(shè)模型，具體指標(biāo)如表4所示。

表4 結(jié)構(gòu)方程模型分析結(jié)果

H1假設(shè)市場情報對關(guān)系資本具有正向作用，數(shù)據(jù)分析結(jié)果證實(shí)了這一關(guān)系(β=0.164，p<0.05)，該假設(shè)成立。H2假設(shè)技術(shù)情報對關(guān)系資本具有正向作用，數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，路徑系數(shù)為正且統(tǒng)計上顯著(β=0.376，p<0.05)，因此，該假設(shè)成立。數(shù)據(jù)分析結(jié)果同樣證實(shí)了H3成立(β=0.229，p<0.05)。進(jìn)一步繪制交互效應(yīng)圖發(fā)現(xiàn)，兩條線段交叉表明市場情報與技術(shù)情報存在交互效應(yīng)，如圖2所示。

圖2 市場情報與技術(shù)情報的交互效應(yīng)

H4假設(shè)關(guān)系資本對創(chuàng)新績效具有正向作用，數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，該關(guān)系確實(shí)為正向且統(tǒng)計上顯著(β=0.601，p<0.05)，說明該假設(shè)成立。H5假設(shè)技術(shù)不確定性在關(guān)系資本與創(chuàng)新績效之間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，關(guān)系資本與技術(shù)不確定性的交互項的路徑系數(shù)為正且統(tǒng)計上顯著(β=0.150，p<0.05)，因此，該假設(shè)成立。最后，從控制變量的角度來看，未發(fā)現(xiàn)中心化(β=-0.002，p>0.05)和形式化(β=0.023，p>0.05)具有統(tǒng)計學(xué)上的顯著關(guān)系。

四、結(jié)語

第一，市場情報對關(guān)系資本不光具有直接的正向影響，反過來也可以影響企業(yè)構(gòu)建對外關(guān)系的能力即關(guān)系資本。因此，人際網(wǎng)絡(luò)與市場情報是互相影響的關(guān)系，而不是單向關(guān)系。

第二，技術(shù)情報對關(guān)系資本除具有直接的正向影響，人際網(wǎng)絡(luò)對關(guān)系資本同樣具有直接的正向影響。同時，將企業(yè)網(wǎng)絡(luò)或外部治理等基礎(chǔ)能力納入技術(shù)情報。

第三，市場情報與技術(shù)情報的交互對關(guān)系資本具有正向影響。這一發(fā)現(xiàn)表明，在促進(jìn)關(guān)系資本的形成上，市場情報與技術(shù)情報存在協(xié)同現(xiàn)象，這是對競爭情報協(xié)同理論的有益補(bǔ)充。

第四，關(guān)系資本正向影響創(chuàng)新績效，并且技術(shù)不確定性在其中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，即技術(shù)不確定性越大，關(guān)系資本對技術(shù)創(chuàng)新的影響越大，反之對技術(shù)創(chuàng)新的影響越小。

綜上，本文提出并驗(yàn)證的假設(shè)模型對于認(rèn)識競爭情報與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系提供了新的線索。這一發(fā)現(xiàn)說明將競爭情報進(jìn)行分解來研究其細(xì)分類型與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系是必要且可行的。另外，在競爭情報與創(chuàng)新績效之間設(shè)置關(guān)系資本這一中介變量，突破了現(xiàn)有研究僅關(guān)注二者之間直接關(guān)系的局限，未來可通過引入更多不同類型的變量來不斷明確競爭情報與創(chuàng)新績效關(guān)系的邊界與約束條件。