廖學強,鄭應(yīng)彬,楊疆愉,馬麗云
(1.南雄市氣象局,廣東 南雄 512400;2.始興縣氣象局,廣東 南雄 512400)
南雄市位于廣東省北部,地勢平坦,地處南亞熱帶季風氣候區(qū),氣候溫和。南雄市夏季日照充足,全年降水充沛,氣候因子優(yōu)越,為水稻提供了充足的養(yǎng)分和水分。據(jù)統(tǒng)計,2023年南雄市水稻種植面積約為3.1 萬hm2,其中早稻面積約為1.2 萬hm2,晚稻面積約為1.8 萬hm2,晚稻以絲苗米為主栽品種,如美香占2 號、南晶香等,計劃種植面積占晚稻種植面積的80%以上。分析南雄市氣象因子對早晚稻產(chǎn)量、抗風險系數(shù)的影響,可以為人工干涉早稻和晚稻種植、提高產(chǎn)量和質(zhì)量提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
氣象數(shù)據(jù)來源于南雄市氣象局2003—2021年水稻生育期間每日的最高氣溫、積溫、平均氣溫、降水量、日照時數(shù)統(tǒng)計。水稻單產(chǎn)數(shù)據(jù)源于《南雄市統(tǒng)計年鑒》2003—2021年水稻、早稻和晚稻的總產(chǎn)量、種植面積,計算了水稻單位面積內(nèi)的產(chǎn)量。
根據(jù)《農(nóng)業(yè)氣象觀測規(guī)范》規(guī)定,將水稻生長發(fā)育期分為播種及出苗期、分蘗期、拔節(jié)孕穗期、抽穗揚花期、灌漿期這5 個階段[1],對水稻不同生長發(fā)育階段的平均氣溫、降水量和日照時長與同期產(chǎn)量進行相關(guān)分析。
1.3.1 基礎(chǔ)生產(chǎn)函數(shù)模型
在經(jīng)典Cobb-Douglas 生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上,引入氣候變化因子,建立水稻產(chǎn)量影響因素統(tǒng)計模型,這是分析水稻產(chǎn)量與氣候變化因子基礎(chǔ)。該模型如式(1)。
式中:Y為水稻總產(chǎn)量,A為全要素生產(chǎn)率,L為勞動力投入,D為土地播種面積,X為各項農(nóng)業(yè)要素投入量,i為年數(shù),α、β、γ為各項投入要素的產(chǎn)出彈性。
依據(jù)式(1)把水稻總面積變成單產(chǎn)總面積,由式(1)可變成式(2)。
式中:y為水稻單產(chǎn),a為單產(chǎn)全要素生產(chǎn)率,L為單產(chǎn)勞動力投入,X為各項農(nóng)業(yè)單產(chǎn)要素投入量。
對式(2)兩邊取對數(shù)可得式(3)。
1.3.2 氣象因子影響模型
趨勢產(chǎn)量可以反映地理環(huán)境、水肥、品種、生產(chǎn)力等要素對產(chǎn)量的影響。氣候產(chǎn)量反映氣象因子影響下的產(chǎn)量波動。應(yīng)用3年直線滑動均值法模擬產(chǎn)量,這是一種把線性回歸與滑動平均相結(jié)合的分析方法,能計算出水稻產(chǎn)量的時間序列在某個階段內(nèi)的變化,然后以線性函數(shù)的方法呈現(xiàn)。隨著階段的連續(xù)滑動,直線不斷變換位置,從后延滑動的結(jié)果可以看到水稻產(chǎn)量歷史演變趨勢變化。這種計算方法可以在不損失樣本信息量的基礎(chǔ)上,只要給定滑動步產(chǎn),就能應(yīng)用最小二乘法建立各滑動時段的線性方法。
1.3.3 多重線性回歸分析
把影響函數(shù)因子作為自變量,引入式(5),采用多重線性回歸分析,應(yīng)用SPSS 22.0 軟件可以得出與氣候產(chǎn)量有較好的相關(guān)性,即P<0.05 的氣象因子為關(guān)鍵氣象因子。
在式(5)基礎(chǔ)上,應(yīng)用多重線性回歸分析對水稻氣象產(chǎn)量的影響,分析結(jié)果如表1所示。從表1的數(shù)據(jù)可以看出,氣象因子對水稻產(chǎn)量產(chǎn)生了極為重要的影響,在不同的生育期,氣象因子對產(chǎn)量帶來的影響不同。一般認為,如果Tolerance<0.2或VIF>10 則提示要考慮自變量之間存在多重共線性的問題。文中各自變量的Tolerance>0.2,代表不存在共線性。
表1 關(guān)鍵氣象因子識別對水稻生長影響的多重線性回歸分析系數(shù)
播種及苗期平均氣溫(B=399.850 0,β=10.249,P<0.05)、降水量(B=0.139 0,β=0.220,P<0.05)、日照時長(B=0.301 0,β=0.471,P<0.05)、積溫(B=-0.550 4,β=-1.843,P<0.05)均會影響播種及苗期水稻生長。其中,積溫為負向預測水稻播種及苗期生長,而平均氣溫對水稻播種及苗期生長的影響最大,在播種及苗期需要著重關(guān)注平均氣溫,合理控制積溫。
分蘗期平均氣溫(B=48.042 0,β=2.196,P<0.05)、降水量(B=0.316 0,β=0.684,P<0.05)、日照時長(B=-1.945 0,β=-1.852,P<0.05)、積溫(B=0.352 0,β=0.619,P<0.05)均會影響分蘗期水稻生長。其中,日照時長為負向預測水稻分蘗期生長,而降水量、平均氣溫、積溫正向預測水稻分蘗期生長。平均氣溫對水稻分蘗期生長的影響最大,在分蘗期需要著重關(guān)注平均氣溫,合理控制日照時長。
拔節(jié)孕穗期平均氣溫(B=584.271 0,β=20.220,P<0.05)、日照時長(B=1.744 0,β=1.348,P<0.05)、降水量(B=0.315 0,β=0.612,P<0.05)、積溫(B=-34.486 0,β=-21.515,P<0.05)均會影響拔節(jié)孕穗期水稻生長。其中,積溫為負向預測水稻拔節(jié)孕穗期生長,而平均氣溫、日照時長、降水量正向預測水稻拔節(jié)孕穗期生長。平均氣溫對水稻拔節(jié)孕穗期生長的影響最大,在拔節(jié)孕穗期需要著重關(guān)注平均氣溫,合理控制積溫。
抽穗揚花期平均氣溫(B=478.230 0,β=19.203,P<0.05)、降水量(B=0.302 0,β=0.607,P<0.05)、日照時長(B=0.955 0,β=0.879,P<0.05)、積溫(B=-13.905 0,β=-19.023,P<0.05)均會影響抽穗揚花期水稻生長。其中,積溫為負向預測水稻拔節(jié)孕穗期生長,而平均氣溫、日照時長、降水量正向預測水稻抽穗揚花期生長。平均氣溫對水稻抽穗揚花期的影響最大,在抽穗揚花期需要著重關(guān)注平均氣溫,合理控制積溫[2]。
灌漿成熟期平均氣溫(B=-4.841 0,β=-0.340,P<0.05)、降水量(B=0.502 0,β=0.394,P<0.05)、日照時長(B=0.356 0,β=0.912,P<0.05)、積溫(B=-12.493 0,β=-18.203,P<0.05)均會影響抽穗揚花期水稻生長。其中,平均氣溫、積溫為負向預測水稻拔節(jié)孕穗期生長,而日照時長、降水量正向預測水稻灌漿成熟期生長。積溫對水稻灌漿成熟期生長的影響最大,在灌漿成熟期需要著重關(guān)注積溫[3]。
由氣象因子對水稻產(chǎn)量的影響分析可知,南雄市氣象因子非常有利于水稻生產(chǎn)。2003—2021年,南雄市水稻單產(chǎn)呈年年上升的趨勢,其中生產(chǎn)管理對水稻單產(chǎn)的影響較大,但是即使去除了生產(chǎn)管理的要素,依然可以看到水稻單產(chǎn)年年上升。由此可以看出,做好生產(chǎn)管理,能對當?shù)厮井a(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來助益。在確保生產(chǎn)管理到位以及氣象因子正面影響的前提下,應(yīng)選擇適合南雄市生產(chǎn)、能夠高產(chǎn)和優(yōu)產(chǎn)的水稻品種[4]。
分析可知,降水量、日照時間長、平均氣溫這3 個關(guān)鍵氣象因子能夠?qū)λ静煌L發(fā)育期產(chǎn)生很大影響,這種影響可能是正面的,也可能是負面的。如果要提高水稻單產(chǎn),就要控制好這3 項關(guān)鍵因子。結(jié)合水稻不同生長發(fā)育期對日照時長、平均氣溫、降水量的需求,讓氣象因子對水稻產(chǎn)生正面影響,促進水稻產(chǎn)量提高。
除了降水量、日照時長、平均氣溫這3 個關(guān)鍵氣象因子指標以外,還有積溫會對水稻的全生命周期造成影響。積溫是指在一定時間范圍內(nèi)累積溫度的總和,是影響水稻生長和發(fā)育的重要氣象因素之一。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,根據(jù)水稻不同生育期對溫度的需求,合理選擇種植時間、采取調(diào)控溫度措施等,可以最大限度地利用積溫提高水稻產(chǎn)量。
南雄市降水量已經(jīng)基本能夠滿足水稻生長發(fā)育的需求,然而強降水天氣會讓水稻需求飽和,有時會帶來不良的影響。做好控水是當?shù)卮龠M水稻生產(chǎn)的關(guān)鍵。水稻對光照要求較高,如果積溫不足,那么水稻產(chǎn)量會受到負面影響。應(yīng)用各種生產(chǎn)管理技術(shù)讓水稻生產(chǎn)的溫度、濕度、日照時長得到有效的控制,是水稻種植戶需要關(guān)注的問題。在開展生產(chǎn)管理時,要做好氣象災(zāi)害防御工作,從氣象因子對不同發(fā)育期水稻的影響可以看出,在抽穗揚花期至灌漿成熟期需要做好氣象災(zāi)害防御工作,提高水稻產(chǎn)量。