俞立平,程凱林

(浙江工商大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,浙江 杭州 310018)

0 引言

標(biāo)題是一篇論文的畫龍點(diǎn)睛之筆,在論文中具有十分重要的作用。標(biāo)題點(diǎn)明論文主題,有的學(xué)者將論點(diǎn)作為論文標(biāo)題,有的學(xué)者從研究視角角度給論文命名,有的學(xué)者從研究對(duì)象角度命名,有的學(xué)者從研究方法角度命名等等,各具特色。一個(gè)好的標(biāo)題具有吸引讀者、激發(fā)讀者閱讀興趣的作用。標(biāo)題長(zhǎng)度是學(xué)術(shù)論文的來源指標(biāo)之一,一般期刊對(duì)論文標(biāo)題長(zhǎng)度都有明確的規(guī)定,標(biāo)題必須簡(jiǎn)潔明確。

標(biāo)題對(duì)論文被引具有重要影響。被引頻次是衡量學(xué)者論文和期刊影響力的重要指標(biāo)之一,在學(xué)者查找文獻(xiàn)時(shí),一個(gè)好的標(biāo)題能夠吸引讀者閱讀和下載,從而充分增加了引用的可能性。從標(biāo)題長(zhǎng)度看,主要有以下特征:較短的標(biāo)題往往關(guān)注研究熱點(diǎn),容易被引用[1];而較長(zhǎng)的標(biāo)題提供的信息量相對(duì)豐富,從而方便讀者在最短的時(shí)間了解論文大致內(nèi)容。目前,鮮有學(xué)者對(duì)論文標(biāo)題和被引頻次之間的關(guān)系進(jìn)行研究。

研究論文標(biāo)題長(zhǎng)度和被引頻次之間的關(guān)系具有重要意義。研究標(biāo)題長(zhǎng)度對(duì)被引頻次的影響機(jī)制、特征和規(guī)律,可以豐富文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的理論,而且對(duì)于作者設(shè)計(jì)出合適的論文標(biāo)題有重要的指導(dǎo)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于論文標(biāo)題的研究,目前很多學(xué)者認(rèn)為論文標(biāo)題要簡(jiǎn)潔以及明確:楊新興[2]、陳滌瑕等[3]認(rèn)為論文標(biāo)題必須簡(jiǎn)潔、明確,引人注目,如果過于繁瑣,冗長(zhǎng),將不方便閱讀、查詢和檢索,不便于讀者記憶和引用;溫冠男[4]認(rèn)為論文標(biāo)題除了要精簡(jiǎn)明快、準(zhǔn)確無誤和符合規(guī)范,還要掌握標(biāo)題的核心以及特點(diǎn);曹裕才[5]認(rèn)為論文的標(biāo)題要使其含義能準(zhǔn)確反映文章內(nèi)容和主要信息,能夠突出論文中心內(nèi)容并且可以正確引導(dǎo)讀者閱讀和參考;楊曉成[6]對(duì)其寫作經(jīng)驗(yàn)和分析論文標(biāo)題相結(jié)合,提出了謙虛保守型標(biāo)題、亮點(diǎn)突出型標(biāo)題和個(gè)案研究型標(biāo)題三種類型的論文標(biāo)題,并對(duì)每種標(biāo)題類型提出了建議。

關(guān)于論文被引頻次影響因素的研究,一部分學(xué)者從文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)角度開展研究:Bornman L.等[7]、Vieira E.S.等[8]研究發(fā)現(xiàn)論文被引頻次與共著作者數(shù)量、引用文獻(xiàn)數(shù)量、頁數(shù)和期刊影響因子存在一定關(guān)聯(lián),同時(shí)與論文長(zhǎng)度也存在一定的關(guān)系,但這種關(guān)系非常弱;陳悅、宋超等[9]的研究表明,論文標(biāo)題和摘要區(qū)別度、論文使用次數(shù)、熱點(diǎn)持續(xù)能力等因素對(duì)被引頻次具有正向影響,而論文長(zhǎng)度對(duì)被引頻次具有負(fù)向影響,作者合作強(qiáng)度、引用參考文獻(xiàn)數(shù)與被引頻次之間呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系;王黎明、張嘯岳等[10]等就論文作者數(shù)和被引頻次的關(guān)系進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)單作者論文和多作者論文的平均被引頻次沒有顯著差異,作者數(shù)量對(duì)被引頻次有影響,但影響效果并不顯著;俞立平[11]認(rèn)為論文篇幅與被引頻次總體上無關(guān),提高論文篇幅進(jìn)而提高影響因子的機(jī)制是降低分母載文量,不能提高論文影響力。

關(guān)于論文標(biāo)題與被引頻次的研究,國外有多篇文章探討了各種文章特征(例如標(biāo)題、作者數(shù)量、全文長(zhǎng)度、詞匯密度等)對(duì)文章下載量和被引用量之間的關(guān)系,其中標(biāo)題是研究最多的特征之一,但是國內(nèi)的有關(guān)研究還較少。學(xué)者通常認(rèn)為標(biāo)題長(zhǎng)度和類型等特征與文章的下載量和引用量相關(guān),但是關(guān)于標(biāo)題長(zhǎng)度與被引用頻次之間的關(guān)系的方向(甚至是否存在)還沒有達(dá)成共識(shí)。在現(xiàn)有的研究中,關(guān)于標(biāo)題長(zhǎng)度與被引頻次之間關(guān)系的研究結(jié)論并不相同。第一種觀點(diǎn)認(rèn)為標(biāo)題長(zhǎng)度與其被引用次數(shù)呈負(fù)相關(guān):Jamali H.R.等[12]研究結(jié)果表明,長(zhǎng)標(biāo)題的文章比短標(biāo)題的文章的下載量略少,帶有冒號(hào)的標(biāo)題往往更長(zhǎng),下載和引用次數(shù)更少;Paiva C.E.等[13]認(rèn)為標(biāo)題較短的文章比標(biāo)題較長(zhǎng)的文章更吸引人,更容易被瀏覽和引用;Subotic S.等[14]研究顯示,標(biāo)題較短的文章的被引用頻次更高,因?yàn)檫@些論文往往發(fā)表在影響力較高的期刊上。

第二種觀點(diǎn)認(rèn)為論文標(biāo)題長(zhǎng)度與其被引用次數(shù)呈正相關(guān):Habibzadeh F.等[15]指出較長(zhǎng)的標(biāo)題更詳細(xì)地描述了研究方法和/或結(jié)果,更容易被研究者檢索,從而吸引更多的關(guān)注和引用;Jacques T.S.等[16]也認(rèn)為標(biāo)題長(zhǎng)度與其被引用次數(shù)呈正相關(guān);甄長(zhǎng)慧等[17]研究表明,長(zhǎng)標(biāo)題論文被引次數(shù)顯著高于短標(biāo)題論文,論文被引與下載次數(shù)成明顯正相關(guān);石慶玲等[18]的研究結(jié)果顯示,論文標(biāo)題長(zhǎng)度對(duì)論文的下載率和引用率具有顯著的正向影響,其中對(duì)下載率的影響更大。

第三種觀點(diǎn)認(rèn)為論文標(biāo)題長(zhǎng)度與其被引用次數(shù)不相關(guān):Huggett S.[19]研究了2006—2010年的《細(xì)胞》學(xué)術(shù)論文的引用情況,并指出標(biāo)題長(zhǎng)度和總引用次數(shù)之間沒有直接的聯(lián)系,標(biāo)題在31到40個(gè)字符之間的論文被引用的次數(shù)最多;Braticevic M.N.等[20]、Fumani M.R.等[21]學(xué)者也指出標(biāo)題長(zhǎng)度與被引用次數(shù)沒有相關(guān)性。

此外,還有研究認(rèn)為標(biāo)題長(zhǎng)度與其被引之間的關(guān)系與論文的發(fā)表時(shí)間有關(guān)。魏瑞斌[22]指出兩者之間的關(guān)系與數(shù)據(jù)的時(shí)間屬性關(guān)聯(lián)性較強(qiáng):對(duì)于發(fā)表時(shí)間較長(zhǎng)的論文,論文標(biāo)題長(zhǎng)度與其被引用頻次正相關(guān);對(duì)于發(fā)表時(shí)間較短的論文,論文標(biāo)題長(zhǎng)度對(duì)其被引的影響不顯著。

結(jié)合國內(nèi)外的現(xiàn)有研究來看,關(guān)于論文標(biāo)題長(zhǎng)度與其被引頻次之間的關(guān)系,學(xué)者們的研究結(jié)論并不一致:有些學(xué)者認(rèn)為論文標(biāo)題長(zhǎng)的論文包含豐富的信息,更容易被研究者檢索到;但是有些學(xué)者認(rèn)為標(biāo)題較短的論文更具吸引力,從而吸引研究者去下載閱讀。研究結(jié)論的不一致主要是由于數(shù)據(jù)源不同、學(xué)科差異性以及研究方法的多樣性所導(dǎo)致的,特別是樣本選取不合適以及研究方法的局限性,可能會(huì)得到錯(cuò)誤的結(jié)論。此外,現(xiàn)有的研究往往選擇多種期刊或者不同時(shí)間的論文作為研究對(duì)象,但是期刊的被引頻次會(huì)受到發(fā)表時(shí)間長(zhǎng)短[22-23]、期刊質(zhì)量[14,23]的影響。因此,有必要對(duì)一種期刊某個(gè)時(shí)間段的論文開展研究,以盡可能排除論文的發(fā)表時(shí)間長(zhǎng)短、期刊質(zhì)量對(duì)其被引頻次的影響。

本文以2017年《情報(bào)雜志》為例研究論文標(biāo)題長(zhǎng)度與被引頻次的關(guān)系,能夠保證所要研究論文的發(fā)表時(shí)長(zhǎng)以及論文質(zhì)量是近似一致的。此外,《情報(bào)雜志》是圖書館情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)期刊中具有代表性的期刊,載文量較大,是較為理想的研究對(duì)象。本文基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)、回歸分析和分位數(shù)回歸來研究標(biāo)題長(zhǎng)度與被引頻次之間的關(guān)系,并對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行分析和總結(jié)。

2 理論基礎(chǔ)和研究方法

2.1 理論基礎(chǔ)

關(guān)于論文標(biāo)題長(zhǎng)度和被引頻次之間的關(guān)系,其內(nèi)在機(jī)制較為復(fù)雜(見圖1)。首先,研究本問題的前提條件是論文質(zhì)量相同,由于不同期刊論文質(zhì)量可能存在一定的差異,因此如果基于一種期刊某個(gè)時(shí)間段的論文來進(jìn)行研究更有意義。當(dāng)然,對(duì)于同學(xué)科影響因子大致相近的期刊,可以認(rèn)為論文質(zhì)量近似相同。

Fig.1 Influencing mechanism

其次,標(biāo)題內(nèi)容是決定作者是否進(jìn)一步選擇下載閱讀,并可能進(jìn)一步引用的關(guān)鍵。一般情況下,很少有作者根據(jù)檢索論文標(biāo)題的長(zhǎng)度決定是否下載,主要關(guān)注標(biāo)題的內(nèi)容,以決定是否具有下載的必要。從這個(gè)角度,也可以說論文標(biāo)題長(zhǎng)度與下載以及后續(xù)被引無關(guān)。

從分組視角進(jìn)行分析,標(biāo)題長(zhǎng)度與被引頻次關(guān)系的內(nèi)在機(jī)制是標(biāo)題長(zhǎng)度與標(biāo)題內(nèi)容相關(guān):當(dāng)標(biāo)題較短時(shí),往往是研究熱點(diǎn)某個(gè)關(guān)鍵詞的進(jìn)一步拓展,或者某個(gè)重要的關(guān)鍵概念,這都容易被引,因此平均被引頻次較高;當(dāng)論文標(biāo)題較長(zhǎng)時(shí),由于能夠相對(duì)詳細(xì)說明論文的內(nèi)容,使得讀者對(duì)論文產(chǎn)生較大的興趣,從而增加被引,也會(huì)導(dǎo)致平均被引頻次較高。當(dāng)論文長(zhǎng)度適中時(shí),由于標(biāo)題內(nèi)容與標(biāo)題長(zhǎng)度并沒有嚴(yán)格的邏輯關(guān)系,此時(shí)論文標(biāo)題長(zhǎng)度與被引可能不存在明顯的分組特征。

從標(biāo)題長(zhǎng)度與被引頻次的相關(guān)關(guān)系看,并不存在標(biāo)題長(zhǎng)度越長(zhǎng)會(huì)增加被引,或者標(biāo)題長(zhǎng)度越長(zhǎng)會(huì)減少被引的機(jī)制,標(biāo)題長(zhǎng)度與被引頻次無關(guān)。

基于以上分析,本文提出以下兩個(gè)假設(shè):

H1:當(dāng)標(biāo)題較短時(shí),論文平均被引頻次較高;

H2:當(dāng)標(biāo)題較長(zhǎng)時(shí),論文平均被引頻次較高;

H3:論文被引頻次與標(biāo)題長(zhǎng)度無關(guān)。

2.2 研究方法

本文將從內(nèi)部視角和外部視角來分析論文標(biāo)題長(zhǎng)度和被引頻次之間的關(guān)系。從內(nèi)部視角來看,我們可以研究標(biāo)題長(zhǎng)度在不同分組下的平均被引頻次,分析其中存在的大致規(guī)律,并采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)來分析它們之間的規(guī)律是否顯著。從標(biāo)題長(zhǎng)度和被引頻次的外部視角來看,采用回歸分析和分位數(shù)回歸來探究它們之間的關(guān)系:回歸分析可以探究回歸的彈性系數(shù)是否通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),是標(biāo)題長(zhǎng)度對(duì)被引頻次影響的平均水平;分位數(shù)回歸研究在不同被引頻次水平下,論文標(biāo)題長(zhǎng)度與被引頻次的彈性系數(shù)是否存在差異。兩種研究方法相結(jié)合可以全面系統(tǒng)分析論文標(biāo)題長(zhǎng)度與論文被引頻次之間關(guān)系的全貌。

2.2.1 Mann-Whitney U檢驗(yàn)

Mann-Whitney U檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本之間是否存在顯著差異的非參數(shù)檢驗(yàn)方法,其基本思想是:首先,將兩樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行混合并按照升序排序,求出各數(shù)據(jù)的秩;其次,進(jìn)一步比較各組秩的均值是否存在顯著的差異。Mann-Whitney U檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式如下:

或

(1)

其中,R1為樣本容量為n1樣本的秩和,R2為樣本容量為n2樣本的秩和。

2.2.2 回歸模型

本文將被引頻次作為因變量,標(biāo)題長(zhǎng)度作為自變量,同時(shí)對(duì)自變量和因變量取對(duì)數(shù)再做回歸,取對(duì)數(shù)不會(huì)改變?cè)瓟?shù)據(jù)的性質(zhì),而且可以提高數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。用以下回歸方程表示:

log(Y)=a+b1log(X)。

(2)

為更進(jìn)一步分析被引頻次和標(biāo)題長(zhǎng)度之間的非線性關(guān)系,引入標(biāo)題長(zhǎng)度的二次項(xiàng)來分析:

log(Y)=a+b1log(X)+b2log2(X)。

(3)

其中,Y表示被引次數(shù),X表示論文標(biāo)題長(zhǎng)度。

2.2.3 分位數(shù)回歸

一般意義上的回歸實(shí)質(zhì)上是研究被解釋變量的條件期望,而分位數(shù)回歸[24]是用來估計(jì)解釋變量X與被解釋變量Y的分位數(shù)之間的線性關(guān)系的建模方法,分位數(shù)回歸最早是由Koenker R.[25]提出,他能夠更加全面的描述被解釋變量條件分布,而不僅僅是分析被解釋變量的均值(條件期望),同時(shí)分位數(shù)回歸也比最小二乘估計(jì)更加穩(wěn)健。

一般線性回歸模型可設(shè)定如下:

ρx(t)=t(τ-I(t<0)),τ∈(0,1)。

(4)

在滿足高斯-馬爾可夫假設(shè)前提下,可表示如下:

E(v|x)=a0+a1x1+a2x2+…+akxk。

(5)

其中,u為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),a0,a1,a2,…,ak為待估解釋變量系數(shù)。類似于傳統(tǒng)的均值回歸,分位數(shù)回歸模型定義如下:

Qy(τ|x)=a0+a1x1+a2x2+…+akxk+Qu(τ)。

(6)

可采取線性規(guī)劃法(LP)估計(jì)其最小加權(quán)絕對(duì)偏差,從而得到分位數(shù)回歸解釋變量的回歸系數(shù):

minEρx(y-a0-a1x1-a2x2-…-akxk)。

(7)

求解得:

(8)

3 研究數(shù)據(jù)和實(shí)證結(jié)果

3.1 研究數(shù)據(jù)

本文選取圖書情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)CSSCI期刊中《情報(bào)雜志》期刊進(jìn)行研究。載文選取的時(shí)間為2017年,《情報(bào)雜志》2017年的載文量為415篇,刪除其中含有會(huì)議通知、書評(píng)和簡(jiǎn)訊等文章,最后有效論文為402篇。關(guān)于論文標(biāo)題長(zhǎng)度的計(jì)算,統(tǒng)一包含副標(biāo)題字?jǐn)?shù)。變量的描述統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量描述統(tǒng)計(jì)

3.2 論文標(biāo)題長(zhǎng)度與被引頻次關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析

論文被引次數(shù)的數(shù)據(jù)分布如圖2所示。從圖中可以看出其不服從正態(tài)分布,Jarque-Bera檢驗(yàn)值為463 987.60,p值為0.000,拒絕正態(tài)分布的原假設(shè)。被引頻次的極大值為221,極小值為0,均值為8.88,總的來說被引頻次在10以下的論文占大多數(shù)。

Fig.2 Map of cited frequency distribution

論文標(biāo)題長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)分布如圖3所示。Jarque-Bera檢驗(yàn)值為53.78,對(duì)應(yīng)的p值為0.000,不服從正態(tài)分布,但較為接近于正態(tài)分布。標(biāo)題長(zhǎng)度在20～25個(gè)字符內(nèi)有最多的論文,論文標(biāo)題最長(zhǎng)為90個(gè)字符,最短為8個(gè)字符。

Fig.3 Distribution chart of paper title length

不同層次論文標(biāo)題長(zhǎng)度與平均被引頻次的關(guān)系如表2所示。論文標(biāo)準(zhǔn)最短設(shè)置為10個(gè)字符,并按5個(gè)字符長(zhǎng)度進(jìn)行論文標(biāo)題長(zhǎng)度分組,并計(jì)算其平均被引頻次:當(dāng)論文標(biāo)題長(zhǎng)度在10以下時(shí),平均被引頻次為15.10;當(dāng)論文標(biāo)題在11～15之間時(shí),平均被引頻次為7.21;當(dāng)論文標(biāo)題長(zhǎng)度在16～40字符之間時(shí),發(fā)現(xiàn)除了31～35字符間其平均被引頻次為15.81以外,此情況可能由于異常點(diǎn)所致,其余字符段的平均被引頻次圍繞在8～9之間波動(dòng);當(dāng)論文標(biāo)題長(zhǎng)度高于40個(gè)字符時(shí),平均被引頻次在3.65左右波動(dòng)。通過以上分析可以初步發(fā)現(xiàn)在論文標(biāo)題長(zhǎng)度適中或者較短時(shí)論文被引頻次較高,論文標(biāo)題較長(zhǎng)的論文被引頻次較低。

表2 不同論文標(biāo)題長(zhǎng)度下的平均被引頻次

3.3 論文標(biāo)題長(zhǎng)度和被引頻次的Mann-Whitney U檢驗(yàn)

根據(jù)以上的統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)一步對(duì)不同情況下的論文標(biāo)題長(zhǎng)度和被引頻次之間的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。據(jù)圖2,論文的被引頻次呈現(xiàn)偏態(tài)分布[26],并且不能通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的方式將其轉(zhuǎn)化為正態(tài)數(shù)據(jù),因此本文利用Mann-Whitney U檢驗(yàn)法來驗(yàn)證不同情況下的論文被引頻次的差異性。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 不同情況下的Mann-Whitney U檢驗(yàn)

第一種情況是將論文標(biāo)題長(zhǎng)度分為兩個(gè)層次:第一個(gè)層次是將標(biāo)題長(zhǎng)度小于等于40個(gè)字符的作為一組,其論文被引頻次為9.01;另一個(gè)層次是將論文標(biāo)題長(zhǎng)度較長(zhǎng)即大于40個(gè)字符的放在一起作為一組,其論文平均被引頻次為5.88。z值為-2.262,對(duì)應(yīng)的p值為0.024,在5%的水平下通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),表明兩組樣本的論文被引頻次存在顯著差異,短標(biāo)題的論文被引頻次更高。

假設(shè)H2沒有通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),一般期刊論文標(biāo)題的長(zhǎng)度規(guī)定不超過40個(gè)字符,本文標(biāo)題長(zhǎng)度包括副標(biāo)題,所以會(huì)出現(xiàn)超過40個(gè)字符的情況。研究表明,論文增加副標(biāo)題不一定能增加被引,用40個(gè)字符完全可以將論文研究?jī)?nèi)容高度概括。

第二種情況是探討標(biāo)題長(zhǎng)度小于40個(gè)字符下的不同分組表現(xiàn),將標(biāo)題長(zhǎng)度分為4組來進(jìn)行檢驗(yàn),分別為標(biāo)題長(zhǎng)度的25%和75%、30%和70%、40%和60%以及50%和50%。根據(jù)結(jié)果可以得到在25%和75%分組,即標(biāo)題字符小于10和大于10字符這一組內(nèi),在5%顯著性水平下通過了檢驗(yàn),說明標(biāo)題長(zhǎng)度短是有利于增加被引次數(shù)。而在另外三個(gè)分組結(jié)果并沒有通過顯著性檢驗(yàn)。這樣,假設(shè)H1就通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),即當(dāng)標(biāo)題長(zhǎng)度較短時(shí),論文平均被引頻次較高。

3.4 論文標(biāo)題長(zhǎng)度和被引頻次的回歸分析

基于外部視角下探究論文標(biāo)題長(zhǎng)度和被引頻次之間的關(guān)系,可以采用回歸分析進(jìn)行研究。因少數(shù)被引頻次的數(shù)值為0,這里采用計(jì)量分析中常見的方法即將被引頻次數(shù)值加1然后再進(jìn)行回歸處理。回歸結(jié)果如下:

log(Y)=2.236-0.143log(X)

(0.00)(0.209)

R2=0.003n=402。

(9)

上式中,Y表示被引次數(shù),X為看論文標(biāo)題長(zhǎng)度,可以得到以下結(jié)果,雖然常數(shù)項(xiàng)通過了顯著性檢驗(yàn),但論文標(biāo)題長(zhǎng)度并沒有通過顯著性檢驗(yàn),并且二者之間的擬合優(yōu)度很低,只有0.003,說明論文標(biāo)題長(zhǎng)度和被引頻次之間沒有線性關(guān)系,論文標(biāo)題的長(zhǎng)短并不能影響被引頻次的高低。

進(jìn)一步分析引入標(biāo)題長(zhǎng)度的二次項(xiàng)進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果如下所示:

log(Y)=2.910-0.532log(X)+0.067log2(X)

(0.026) (0.552)(0.661)

R2=0.004n=402。

(10)

由上述結(jié)果可以得到,論文標(biāo)題的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)均沒有通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),說明論文標(biāo)題長(zhǎng)度和被引頻次之間不存在2次非線性關(guān)系。

從以上綜合分析看,假設(shè)H3得到了檢驗(yàn),即論文標(biāo)題長(zhǎng)度與被引頻次沒有關(guān)系。

3.5 論文標(biāo)題長(zhǎng)度和被引頻次的分位數(shù)回歸

因本文樣本容量所限,若采取過多頻次分位數(shù)來研究標(biāo)題長(zhǎng)度與被引頻次之間的關(guān)系價(jià)值不大,故對(duì)論文被引頻次選取3個(gè)分位進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表4所示。

表4 分位數(shù)回歸結(jié)果

從分位數(shù)回歸結(jié)果看,論文標(biāo)題長(zhǎng)度無論在什么分位下,其回歸系數(shù)均沒有通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),這樣進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)H3。

4 結(jié)論與討論

第一,標(biāo)題長(zhǎng)度與內(nèi)容相關(guān)帶來了其與論文被引頻次相關(guān)。本文研究發(fā)現(xiàn),從理論上來講,在論文質(zhì)量近似相等的情況下,是標(biāo)題內(nèi)容吸引作者下載以及后續(xù)的引用,沒有任何一個(gè)作者會(huì)根據(jù)標(biāo)題的長(zhǎng)度來決定是否下載和閱讀引用。但這并不是說標(biāo)題長(zhǎng)度與論文被引頻次無關(guān)。當(dāng)論文題目較短時(shí),往往是研究熱點(diǎn)或者關(guān)鍵概念,容易吸引讀者注意,進(jìn)而下載和引用。單純從論文標(biāo)題長(zhǎng)短來看,其并不存在長(zhǎng)度增加或減少越來越吸引下載和引用的機(jī)制。

第二,標(biāo)題長(zhǎng)度較短時(shí)論文的平均被引頻次較高。本文基于《情報(bào)雜志》2017年402篇論文研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)論文標(biāo)題長(zhǎng)度在10個(gè)字符以內(nèi)時(shí),其平均被引頻次為15.10;而論文標(biāo)題長(zhǎng)度在11～40之間的平均被引頻次為8.85,并且統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是顯著的。說明標(biāo)題較短時(shí)論文平均被引頻次較高。

第三,較長(zhǎng)標(biāo)題論文的平均被引頻次較低。本文研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)論文標(biāo)題較長(zhǎng)時(shí)(超過40字符),平均被引頻次為5.88;而小于40字符論文的平均被引頻次為9.01,并且統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是顯著的。這說明即使論文標(biāo)題較長(zhǎng),能夠?qū)φ撐膬?nèi)容進(jìn)行較全面的概括,但并不能有效提高論文的下載和被引頻次。由于正常論文標(biāo)題長(zhǎng)度一般為40字符,超過40字符的往往含有副標(biāo)題,這也從另外一個(gè)側(cè)面說明盡管副標(biāo)題有助于論文標(biāo)題進(jìn)行補(bǔ)充說明,但不能增加被引頻次。

第四,論文標(biāo)題長(zhǎng)度與其被引頻次無關(guān)。由于論文標(biāo)題長(zhǎng)度與被引之間僅僅存在分組統(tǒng)計(jì)分析的差異,并不存在嚴(yán)格變量之間的相關(guān)機(jī)制,多元回歸和分位數(shù)回歸的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):論文標(biāo)題長(zhǎng)度和被引頻次不相關(guān);同時(shí)擬合優(yōu)度極低;在引入變量的二次項(xiàng)后,這種不相關(guān)的結(jié)果并沒有改變。說明論文標(biāo)題長(zhǎng)度和被引頻次之間不相關(guān),也不存在非線性效應(yīng)。

與Huggett S.[19]、Braticevic M.N.[20]、Fumani M.R.[21]等學(xué)者的研究結(jié)論一致,本文的研究表明:論文標(biāo)題長(zhǎng)度與其被引頻次無關(guān);標(biāo)題長(zhǎng)度與內(nèi)容相關(guān)帶來了其與論文被引頻次相關(guān)。對(duì)于論文標(biāo)題長(zhǎng)度對(duì)論文被引的影響,學(xué)術(shù)界并未達(dá)成共識(shí),研究結(jié)論有時(shí)是相當(dāng)矛盾的。本文認(rèn)為研究結(jié)果不一致的原因主要有以下幾個(gè)方面:第一,研究者選取的研究對(duì)象不一致,包括期刊的數(shù)量、種類、影響力、樣本量大小以及學(xué)科的差異[23,27],數(shù)據(jù)源的不同是導(dǎo)致研究結(jié)論差異性的一個(gè)重要原因;第二,影響論文被引頻次的因素是復(fù)雜多樣的,論文的被引頻次受到論文本身、期刊以及作者等多個(gè)因素的影響,在實(shí)際的研究中,大多時(shí)候只關(guān)注了因變量與自變量之間的關(guān)聯(lián),而忽略了其他干預(yù)和控制變量的作用,或者說未能有效排除論文標(biāo)題長(zhǎng)度以外的其它影響因素的干擾;第三,開展研究的方法具有多樣性,研究方法的不適用性、局限性也會(huì)導(dǎo)致結(jié)論的不一致,甚至?xí)贸鲥e(cuò)誤的結(jié)論。

為了盡可能排除期刊質(zhì)量以及論文發(fā)表質(zhì)量對(duì)論文被引頻次的影響,本文僅對(duì)《情報(bào)雜志》2017年的論文進(jìn)行研究,使得研究結(jié)果更加準(zhǔn)確。此外,本文綜合采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)、回歸分析、分位數(shù)回歸方法進(jìn)行分析,研究結(jié)論相互補(bǔ)充且一致,研究結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。本文的數(shù)據(jù)量有限,至于進(jìn)行大樣本分析是否會(huì)得出更多的結(jié)論,或者有不同的發(fā)現(xiàn),有待后續(xù)開展進(jìn)一步研究。